CC BY
27
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
УДК: 311.17: 311.13 DOI: 10.24411/2071-6435-2018-10054
Применение исторического метода периодизации в анализе макроэкономической динамики постсоветских стран
Построение прогнозов макроэкономических показателей является одной из основных задач статистической науки. При этом в качестве информационной базы, как правило, используются отрезки времени с низкой флуктуацией (волатильностью, колеблемостью), а в случае построения авторегрессионных моделей исследователь переходит к стационарному временному ряду, однородному по своему составу. Цель исследования заключается в разработке методологического подхода к анализу временных рядов макроэкономических показателей постсоветских стран с применением метода исторической периодизации, направленного на выделение однородных по своему составу отрезков развития экономики. На достижение поставленной цели направлены такие методы, как анализ, синтез, табличный, графический, методы анализа временных рядов. В ряду основных результатов можно назвать следующие: проведено теоретическое обобщение имевшихся подходов к исследованию исторической периодизации временных рядов; сформулирован алгоритм, снижающий субъективную составляющую при использовании исторического метода периодизации; апробирован авторский подход на примере временных рядов темпа роста (снижения) ВВП постсоветских стран. Полученные в ходе исследования результаты будут полезны специалистам, занимающимся изучением макроэкономической динамики, при анализе временных рядов.
Ключевые слова: статистика, исторический временной ряд, макроэкономическая динамика, периодизация, период, хронологическая шкала событий, постсоветские страны
А. П. Цыпин
Введение
Трансформация экономики России и других постсоветских стран в 1990-х годах стала причиной значительных колебаний макроэкономических показателей, что является существенной проблемой при проведении эконометрического моделирования. В этой связи актуальным является вопрос о нахождении стабильных или однородных отрезков развития изучаемого экономического явления. Для его решения необходимо прибегнуть к методам периодизации временного ряда. К сожалению, четко сформулированной теории периодизации в отечественной науке не существует, однако на практике этот подход применяли такие ученые, как Л. И. Абалкин [1], В. В. Глинский [4], А. И. Гражданкин
© А. П. Цыпин, 2018
[5], Л. Е. Гринин [6], О. Б. Иванов [7], И. Г. Калабеков [9], Ю. П. Лукашин [10], А. Н. Пономаренко [11], В. М. Симчеру [11], А. И. Трейвиш [14], М. М. Юзбашев [18], P. P. Яруллин [19] и другие. Они интуитивно и(или) целенаправленно использовали различные методы для расчленения временного ряда на однородные периоды развития с последующим анализом полученных однородных (стабильных) временных участков.
Вместе с тем в работах перечисленных авторов периодизация не рассматривается с точки зрения теории. Полагаем, что в настоящее время назрела необходимость теоретического осмысления, формирования метода периодизации и тем самым обогащения статистической науки. Так, цель настоящей статьи заключается в разработке методологического подхода к анализу временных рядов макроэкономических показателей постсоветских стран с применением методов периодизации, направленных на выделение однородных по своему составу отрезков развития.
В качестве примера воспользуемся временными рядами темпа роста (снижения) ВВП постсоветских стран периода 1991—2016 годов. Источниками информации послужили сведения официальных национальных статистических служб, данные Всемирного банка (URL: https://data.worldbank.org/) и Статистического отдела ООН (URL: https://unstats.un.org).
Результаты исследования.
Прежде чем перейти к рассмотрению проблемной области, необходимо отметить, что периодизация является одной из составных частей методологии исследования исторических (ретроспективных) временных рядов макроэкономических показателей постсоветских стран [15; 16].
Итак, рассмотрим понятия и определения, встречающиеся в отечественной литературе и относящиеся к периодизации временных рядов. Так, В. Н. Шепель под «периодом» понимает «...определенную стадию, которая характеризуется совокупностью специфических признаков, свойственных данному периоду» [17].
В свою очередь В. В. Глинский отмечает, что периодизация «.представляет собой процесс выделения однокачественных этапов (периодов) развития, расчленения динамических рядов на однородные интервалы» [3].
Из этого определения следует, что периодизация временных рядов — это аналог группировки пространственных данных. Иными словами, результатом периодизации является однородный отрезок времени. При этом Глинский, развивая мысль об особенностях однородности применительно к временным рядам, выделяет следующие равенства: уровней ряда; абсолютных приростов (постоянная скорость изменения уровней ряда); вторых абсолютных разностей (постоянно ускоренное или замедленное изменение уровней ряда); цепных темпов роста [3].
Опираясь на представленное выше определение дадим авторское понятие термина «периодизация временного ряда», под которым будем понимать процесс расчленения изучаемого исторического (ретроспективного) временного ряда на однородные этапы, в пределах которых траектория движения макроэкономического показателя (или показателей) подчиняется одному закону развития.
Статистической практикой наработано достаточно большое количество методов периодизации, которые делятся [16] на точные и приближенные. Однако в настоящем исследовании более подробно рассматривается периодизация историческая. В случае использования данного подхода разделение ряда на однородные отрезки проводится по датам знаковых исторических событий, повлекших за собой социально-экономические изменения. Примерами таких вех могут быть войны, смена руководителей страны, изменения экономического строя, кризисы.
Рассмотрим деление исторического развития человечества на четыре формации, внутри которых Л. Е. Гринин выделяет еще шесть этапов (рисунок 1).
Как отмечает исследователь, «в основе предложенной нами периодизации лежит идея повторяющихся циклов развития, включающих шесть этапов, однако каждый последующий цикл из-за ускорения исторического развития по времени короче предыдущего» [6]. Применение метода исторической периодизации позволило ученому выявить закономерность увеличения скорости перехода от одной формации к другой в результате развития и усложнения цивилизации.
Рисунок 1. Развертывание во времени исторического процесса Источник: рисунок заимствован из работы Л. Е. Гринина [6]
Основным недостатком исторического метода периодизации является невозможность точно определить год (дату) трансформации из одного состояния в другое, так как ее границы весьма условны и размыты. Так, переход от крепостничества к капиталистическим отношениям длился не один год, но дата реформы привязана к 1861 году.
В отечественной статистике наиболее часто используются «устоявшиеся» временные метки, представленные ниже.
1. Номера лет с интервалом в пять (реже десять) единиц, что обусловлено традицией, пришедшей из плановой экономики, когда план развития страны составлялся именно на этот период. В качестве примера можно привести выпуск сельскохозяйственной продукции в России (таблица 1).
Данные, представленные в таблице 1, свидетельствуют о росте производства овощей и незначительном увеличении выпуска молока в Российской Федерации по сравнению с периодом РСФСР. По остальным показателям значения практически не изменились. Ввиду незначительного вклада данной категории товаропроизводителей в общероссийский показатель, рост производства в масштабах страны в настоящее время не наблюдается.
Таблица 1
Динамика производства основных видов продукции в хозяйствах населения РСФСР и Российской Федерации
Показатели 1971- 1975 1976- 1980 1981- 1985 1986- 1990 1991- 1995 1996- 2000 2001- 2005 2006- 2010
Картофель, млн. т 29,6 25,3 22,8 21,4 30,3 28,9 25,6 23,0
Овощи, млн. т 3,86 2,97 3,71 3,11 6,3 7,9 8,5 8,8
Плоды и ягоды, млн. т 1,07 1,05 1,36 1,29 1,72 2,04 2,03 1,90
Скот и птица (в убойном весе), млн. т 2,16 2,09 2,20 2,37 2,90 2,66 2,63 2,64
Молоко, млн.т 14,0 12,9 12,7 12,7 15,4 16,2 16,7 16,4
Яйца, млрд. шт 11,6 10,8 10,5 10,2 10,7 9,8 9,7 9,3
Шерсть, тыс. т 46,0 41,0 44,0 48,0 51,3 27,7 25,8 28,7
Источник: заимствовано из работы А.И. Гражданкина, С.Г. Кара-Мурзы [5]
2. Номера лет, в которые на пост главы государства вступил новый (или бывший) политический деятель, то есть смена руководителей государства. Считается, что сильный национальный лидер формирует работоспособную команду (правительство), совместно с которой концентрирует все ресурсы страны на достижении поставленных целей. Как пример применения данного подхода к периодизации экономических показателей рассмотрим работу В. М. Симчера [13] (таблица 2). Согласно представленной в таблице информации вся экономическая история России сопряжена с отрицательным влиянием всевозможных кризисов, что негативным образом воздействует на ее развитие (стагнация или рецессия). Данная периодизация четко выделяет 5 периодов, в которые «ничего не потеряно», то есть в этом интервале экономика как минимум не снижалась.
Таблица 2
Хронология осуществления крупных проектов в России по периодам правлений
Период правления Потеряно национального богатства
Николай II (1894-1905 годы) С. Ю. Витте (1905-1906 годы) П. А. Столыпин (1906-1911годы) Потеряно более 500 млрд долларов Потеряно 350-400 млрд долларов
Правительственная чехарда (1911-1917 годы) Потеряно 35% национального богатства
В.И. Ленин (1917-1922 годы) Потеряно 25% национального богатства, снижение объемов крупного промышленного производства почти в 6 раз
И.В. Сталин (1922-1953 годы) Потеряно в годы войны 20% национального богатства и 28 млн человеческих жизней. Демонтировано и эвакуировано 2593 предприятий
Н.С.Хрущев(1953-1964 годы) Ничего не потеряно
Л.И.Брежнев(1964-1984 годы) Ничего не потеряно
К.У Черненко (1984 год) Застой
Ю.В.Андропов(1984-1985 годы) Ничего не потеряно
М.С. Горбачев (1985-1990 годы) Потеряно около 1 трлн долларов США, в том числе 200 млрд долларов «партийных» денег
Б.Н. Ельцин (1991-1999 годы) 2,7 трлн долларов США. в том числе 1 трлн. долларов инвестиций. Потеряна национальная независимость и уважение
В.В. Путин с августа 1999 года премьер-министр, с марта 2000 года — Президент Ничего не потеряно
Источник: заимствовано из работы В. М. Симчера [13]
3. Номера лет, в которые происходила смена электоральных (более широкое понятие «избирательный цикл») циклов. По нашему мнению, «электоральные циклы» близки по сущности к приведенным выше видом периодизации. Как отмечает Я. Г. Ашихмина, «электоральные циклы, как правило, показывают качественные изменения, которые происходят в политической жизни страны или региона в ходе и по результатам выборов» [2]. В работе автора приводится периодизация, схематично представленная на рисунке 2.
Стоит привести некоторые различия периодизаций по правящим лидерам и по электоральным циклам. В первом случае эффект (качественный или количественный отклик экономики) от смены лидера может проявиться в любой момент его пребывания у власти (а может и не проявиться), во втором — мероприятия, оказывающие влияние на экономику, возникают за год до выборов (действующая власть пытается показать, что она работает на благо общества) и продолжаются в течение года после них (установившаяся власть либо реализует обещания, данные в ходе предвыборной гонки, либо с помощью непопулярных мер восполняет бюджет, израсходованный в ходе выборов).
4. Номера лет, в которые произошли знаменательные события или кризисы, оказавшие существенное влияние на развитие экономики страны (к примеру, Первая и Вторая мировые войны, мировые экономические кризисы 1998 года и 2008 года, падение или рост мировых цен на нефть).
Можно указать на часто встречающуюся диаграмму динамики цен на нефть с выделением ключевых событий, повлиявших на флуктуацию уровней данного временного ряда (таблица 3).
Рисунок 2. Электоральные циклы в России Источник: составлено автором на основе работы Я. Г. Ашихминой [2]
Цены на нефть за 40 лет
Таблица 3
Год Цена нефти, доллары США за баррель Событие Последствие
1973 17,25 Арабо-израильская война, Арабское эмбарго на поставки нефти в США и западные страны рост
1979 101,43 Революция в Иране рост
1980 104,12 Высокие цены на нефть. Начало спада в мировой экономике снижение
1983 69,12 Отказ ОПЕК от фиксированных цен. Рост добычи нефти в Саудовской Аравии снижение
1986 30,67 Падение цен на нефть из-за переизбытка производства рост
1990 42,29 Вторжение в Ирак и Кувейт снижение
1991 34,40 Прекращение войны в Персидском заливе снижение
1998 18,17 Азиатский финансовый кризис рост
1999 25,13 ОПЕК сокращает квоты на 1,7 млн. баррелей в день рост
2001 31,15 Теракты 11 сентября рост
2003 36,50 Вторжение сил США и коалиции в Ирак рост
2005 65,30 Ураган в Мексиканском заливе рост
2008 105,23 Начало финансового кризиса. ОПЕК сокращает квоты на 4,2 млн. баррелей в день снижение
2009 66,97 Рост спроса на нефть в странах с развитой экономикой рост
2011 108,66 Арабская весна рост
2011 115,22 Война в Ливии, прекращение поставок нефти на мировые рынки (1 млн баррелей в день). В декабре ОПЕК увеличивает квоту на 1,25 млн баррелей в день снижение
2014 99,00 Рост производства нефти в США Снижение прогнозов по спросу на нефть (МЭА), замедление экономического роста в Китае снижение
2015 59,70 Снятие санкций с Ирана, слабость экономики Китая, отказ производителей нефти сокращать добычу. ОПЕК отказывается от понижения квот Уровень добычи по-прежнему 30 млн. баррелей в сутки снижение
Источник: Информационное агентство России — ТАСС. URL: https://tass.ru/infographics/8156
Представленные в таблице 3 данные ярко демонстрирует наличие экономического отклика на ключевые экономические и политические события в мире и, прежде всего, в странах-экспортерах нефти.
5. Номера лет, в которые произошла смена экономической формации. Самый яркий пример, относящийся к постсоветским странам, это 1991 год, когда плановая экономика сменилась рыночной [8].
В качестве иллюстрационного примера обратимся к динамике урожайности зерновыххлебов it Российской Империи (рисунок 3).
О О О ’—1 ’—1 OJ OJ (N1 ОО СО ^ ^ LO LO CD CD 40 t— t— СО СО 00 04 04 О О О ’—1 00000000000000000000000000000000000000000000000000 04 04 04 04
Рисунок 3. Динамика урожайности зерновых хлебов в дореволюционнойРоссии,урожай/сам Источник: данные заимствованы из работы М. И. Семенова [12]
Согласно данным, представленным на рисунке 3, переход в 1861 году к капиталистическому образу ведения хозяйства на селе положительным образом повлиял на динамику урожайности. Произошла смена траектории падения (коэффициент при переменной t получен с минусом) на линию роста (коэффициент при переменной t получен с плюсом).
Безусловно, выделенные события, отмеченные теми или иными метками на шкале времени, оказывали влияние на последующее развитие экономики России и ряда государств, находящихся с ней в тесных внешнеэкономических связях. Наличие временных маркеров позволяет формировать хронологическую шкалу (или шаблон), которую можно применять к макроэкономическим показателям для выявления реакции на историче ские события .
Под «хронологиче ской некшгой событий» будемпонимать непрерывную последовательноспь временных меток (маркеров? тсеек), отделяющих ключевые исторические соСытия д»яс от драны или характеризующик емену определенного этапа разиития эконоюики ссраны. Осноиная целе такой шкалы — ясглядно показать р еамцмюн а исторические события, отмеченные временными маркерами.
Рассматриват сиды иеторисеской периодизации, нся«з»яимо ат»мнить, что сам метод отнтсииея ас пр иближенным, оиноханыым в боопшай стспани на интуитивном иониманиз» ист—сическсао процр«ка( и чащт вваго сипряжеь с высокой долей субыаитивносто. Нивплиховесь выдпкснный недоетатык возможлк, применяя к резульхитам подрсЗнай периодизации иоличестиенныс к^^ггод^е1. Предлагаемый алгоритм пред ставим на о исумке 4.
1) Прсебабасб ериаиеигсапакие окаер («Вытсй к аааегзгрвбя»яв врпябааияв ртдв
Рисунок 4. Алгоритм проведения анализа временных рядов макроэкономических показателей, с применением исторического метода периодизации, направленный на выделение однородных по своему составу отрезков развития Источник: разработка автора
В случае успешного прохождения всех этапов алгоритма доказывается правильность выбора хронологической шкалы событий, наличие влияния выделенных временных меток на макроэкономическую динамику, а также появляется возможность использовать полученную регрессионную модель для построения прогнозов на краткосрочный период.
Проведем апробирование предложенного метода применительно к динамике темпа роста (снижения) ВВП (в % к предыдущему году) постсоветских стран с 1991 по 2016 годы (выбор крайней точки объясняется наличием доступной информации по очерченному кругу стран). В данном случае в совокупность войдут 15 республик, являющихся экс-членами СССР. Выбор именно этих стран обусловлен сходными условиями на начальном этапе их развития (1991 год), близостью по ряду признаков (территориальному, социальному, экономическому, этническому, национальному и другим), а также вхождением большинства из них в одни и те же экономико-политические объединения (СНГ, ЕАЭС, ШОС, БРИКС).
В качестве маркеров хронологической шкалы событий возьмем номера лет, в которые наблюдались кризисы:1992—1995 годы, 1999 год, 2009 год и 2015 год. Сдвиг на один год от даты наступления событий объясняется инерционностью экономики, как следствие, отклик на произошедшее историческое событие проявляется с запаздыванием.
Для формализации периодизации обратимся к модели «изменения роста (падения)». Она описывает излом наклона линейного локального тренда под внешним влиянием. Для отражения меток хронологической шкалы событий дополним исходную модел ь фиктивной п времени ой Dt,
9t л ао + aB^t + ae^t + a3Dt,
где:
tt к- деофетная переменная, ож&жающщ! моменты времени;
Zt п фиктивная переменная, отражающая изменение наклона тренда в некоторой точке t', где происходит глобальное изменение траек-торим днимедня уадвней времармтеоояда. Первмеаяая принимает значенам р— Сесли t>t'инуль если 1<С;
Dt р— Ю>икаивноо — еремтн——и ха—актера—еощт влияние локальных кри-зот—в —а пио—ни ваемeннc)ед деда- Переменная принимает значение 1 е1а92—°^ годщс,1а99ео;нв я009 юодо, 201е —иду; и иоль — в осниь-мы— —.n^yma. П— амии, эяо — фдl)нaвдвoоеняое оера—вние хреооло-гической шкалы событий, характеризующей влияние кризисов на екoномиаeедде .тзвисит.
В результате оценки параметров модели применительно к темпам роста (еияыаняо) ВВщ птогве—^ташх стрьн пв-щиаем вьеаетеристики,представленные — ,^^ба:иц9; Н;
Таблица 4
Результаты моделирования темпа роста (снижения) ВВП постсоветских стран за период 1991-2016 годов
Страны Модель Характеристики модели
Свободный член t Z D R2 F факт
RUS -9,09* 1,35* -2,02* -5,00* 0,75* 22,38*
UKR -11,51* 1,53* -2,42* -9,00* 0,76* 23,10*
BLR -3,80 1,13* -1,90* -7,73* 0,80* 29,11*
UZB -4,28* 0,90* -0,79* -2,14 0,81* 31,11*
KAZ -10,89* 1,72* -2,40* -3,72* 0,86* 43,86*
GEO -19,39* 2,47* -3,21* -7,30 0,63* 12,30*
AZE -15,72* 2,75* -4,22* -8,34 0,69* 16,17*
LTU -4,36 1,04* -1,55* -9,87* 0,66* 14,21*
MDA -17,13* 1,92* -2,24* -5,82 0,67* 14,68*
LVA -9,69 1,55* -2,34* -7,53 0,52* 7,96*
KGZ -8,36* 1,19* -1,37* -5,87* 0,61* 11,42*
TJK -19,10* 2,34* -2,77* -5,51* 0,81* 31,49*
ARM -11,45 2,04* -3,19* -6,44 0,51* 7,77*
TKM -9,70* 1,44* -1,34 -1,93 0,54* 8,63*
EST -2,37 0,85 -1,43* -7,63* 0,47* 6,49*
Примечание: рассчитано автором по данным Статистического отдела ООН в пакете STATISTICA. Знаком «*» помечены параметры и коэффициенты, статистически значимые на 5-процентном уровне
Согласно данным, представленным в таблице 4, всего в пяти случаях из 15 модели являются статистически значимыми: в России, Украине, Казахстане, Киргизстане и Таджикистане, то есть в этих республиках ярко проявились кризисы последней четверти века. Также полученный результат указывает на синхронность динамики ВВП этих стран. Что касается коэффициентов модели, то параметр при переменной Z — отрицательный (отметим, что этот результат наблюдается во всех постсоветских республиках). Это означает смену траектории движения от роста к падению в середине 2000-х годов. Коэффициент при фиктивной переменной D — также с минусом (во всех случаях), что указывает на отрицательное воздействие выделенных событий на макроэкономическую динамику, то есть под влиянием кризисов наблюдался темп снижения ВВП.
Выводы
Подводя итоги проведенного исследования можно сделать ряд теоретических и практических выводов.
Во-первых, накопленный в настоящее время отечественными учеными опыт
применения методов периодизации ставит перед статистической наукой задачу его теоретического осмысления, разработки теории периодизации временных рядов.
Во-вторых, приближенные методы (подходы) периодизации, имеющиеся в арсенале исследователей, требуют снижения субъективизма и перехода к более формализованной форме. В этой связи был предложен авторский алгоритм проведения анализа временных рядов макроэкономических показателей, с применением исторического метода периодизации, направленного на выделение однородных по своему составу отрезков развития.
В-третьих, апробация авторского подхода (применение алгоритма к временным рядам темпа роста (снижения) ВВП постсоветских стран) показала хорошие результаты, в частности, было установлено наличие смены тенденции в середине 2000-х годов от роста к падению, а также отклика экономической системы постсоветских стран на кризисы последней четверти века.
По нашему мнению, предложенный алгоритм позволит исследователям в области макроэкономической динамики доказывать факт влияния исторических событий (ситуационной составляющей) на экономическое развитие страны и строить модели, описывающие сложную динамику в турбулентных экономиках.
Литература
1. Абалкин Л. И. Экономическая история СССР: очерки / рук. авт. колл. Л. И. Абалкин. М.: ИНФРА-М, 2007. 496 с.
2. АшихминаЯ. Г. Электоральные циклы в России: изменение типологических характеристик выборов / Я. Г. Ашихмина // Научный ежегодник Института философии и права Уральского отделения Российской академии наук. 2009. № 9. С. 303-316.
3. Глинский В. В. Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях: диссертация ... доктора экономических наук: 08.00.12 / Глинский В. В.; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов]. Санкт-Петербург, 2009. 281 с.
4. Глинский В. В. Статистический анализ / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. 241 с.
5. Гражданкин А. И. Белая книга России: Строительство, перестройка и реформы: 1950-2012 гг. / А. И. Гражданкин, С. Г. Кара-Мурзаю. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 560 с.
6. Гринин Л. Е. Периодизация истории: теоретико-математический анализ // В сборнике: История и математика. Проблемы периодизации исторических макропроцессов. Альманах. Москва, 2006. С. 53-79.
7. Иванов О. Б. Глобальные риски и тенденции современного мира /
О. Б. Иванов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2017. № 1. С. 7-20.
8. Иванов О. Б. Глобальные риски современного мира. Кризис глобализа-
ции / О. Б. Иванов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. № 1. С. 7-29.
9. Калабеков И. Г. Российские реформы в цифрах и фактах. М.: РУСАКИ, 2010. 498 с.
10. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
11. Пономаренко А. Н. Ретроспективные национальные счета России: 1961— 1990. М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.
12. Семенов М. И. К вопросу о закономерности колебаний урожаев / М. И. Семенов // Вестник статистики. 1922. Кн. 11. № 58. С. 57—96.
13. Симчера В. М. Развитие экономики России за 100 лет: 1900—2000. Исторические ряды, вековые тренды, периодические циклы / В. М. Симчера. М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007. 683 с.
14. Трейвиш А. И. Промышленность в России за 100 лет / А. И. Трейвиш // В сборнике: Россия в окружающем мире. Москва, 2002. С. 11—38.
15. Цыпин А. П. Методология исследования исторических временных рядов макроэкономических показателей постсоветских стран / А. П. Цыпин // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2018. № 3 (161). С. 34—42.
16. Цыпин А. П. О статистических методах периодизации исторических временных рядов макроэкономических показателей / А. П. Цыпин // Вестник НГУЭУ. 2014. № 4. С. 88—100.
17. Шепель В. Н. Периодизация истории статистики как основа изучения эволюции статистической науки и практики / В. Н. Шепель, С. С. Богословская // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2009. № 3 (23). С. 148—151.
18. Юзбашев М. М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М. М. Юзбашев, А. И. Манелля. М.: Финансы и статистика, 1983. 206 с.
19. Яруллин P. P. Периодизация как научный метод упорядочения исторического процесса / P. P. Яруллин, А. А. Латыпов // Вестник ОГУ. 2007. № 3. С. 69—75.
References
1. Abalkin L. I. Ekonomicheskaya istoriya SSSR [Economic history of the USSR]. Moscow. INFRA-M, 2007, p. 496 (in Russian).
2. Ashikhmina Ya. G. Electoral cycles in Russia: change oftypological characteristics of elections. Nauchnyj ezhegodnik Instituta filosofii i prava Ural'skogo otdeleniya Rossijskoj akademii nauk. [Scientific year-book of Institute of philosophy and right of the Ural office of the Russian Academy of Sciences], 2009, no. 9, pp. 303—316 (in Russian).
3. Glinsky V. V. Metody tipologii dannyh v social'no-ehkonomicheskih issledova-niyah [Methods of typology of data in social and economic researches]: thesis... Doctors of Economics: 08.00.12 / Glinsky V. V. St. Petersburg, 2009,
р. 281 (in Russian).
4. Glinsky V. V., Ionin V. G. Statisticheskij analiz [Statistical analysis], Moscow. INFRA-M; Novosibirsk: Siberian agreement, 2002, p. 241 (in Russian).
5. Grazhdankin A. I., Kara-Murza S. G. Belaya kniga Rossii: Stroitel'stvo, perestrojka i reformy: 1950—2012 gody [White book of Russia: Construction, reorganization and reforms: 1950—2012], Moscow, Book house of «LIBROKOM», 2013, p. 560 (in Russian).
6. Grinin L. E. Periodizaciya istorii: teoretiko-matematicheskij analiz [History periodization: the teoretiko-mathematical analysis]. Istoriya i matematika. Problemy periodizacii istoricheskih makroprocessov. Al'manah [History and mathematics. Problems of a periodization of historical macroprocesses. Almanac], Moscow, 2006, pp. 53-79 (in Russian).
7. 7. Ivanov O. B. Global risks and tendencies of the modern world. ETAP: Ekonomicheskaya Teoriya, Analiz, Praktika [ETAP: Economic Theory, Analysis, Practice], 2017, no. 1, pp. 7-20 (in Russian).
8. 8. Ivanov O. B. Global risks of the modern world. Globalization crisis. ETAP: Ekonomicheskaya Teoriya, Analiz, Praktika [ETAP: Economic Theory, Analysis, Practice], 2018, no. 1, pp. 7-29 (in Russian).
9. 9. Kalabekov I. G. Rossijskie reformy v cifrah i faktah [The Russian reforms in figures and the facts], Moscow, HARES, 2010, p. 498 (in Russian).
10. Lukashin Yu. P. Adaptivnye metody kratkosrochnogo prognozirovaniya vremennyh ryadov [Adaptive methods of short-term forecasting of temporary ranks], Moscow, Finance and statistics, 2003, p. 416 (in Russian).
11. Ponomarenko A. N. Retrospektivnye nacional'nye scheta Rossii: 1961—1990 [Retrospective national accounts of Russia: 1961-1990], Moscow, Finance and statistics, 2002, p. 256 (in Russian).
12. Semyonov M. I. To a question of regularity of fluctuations of harvests. Vestnik statistiki [Messenger of statistics], 1922, prince 11, no. 58, pp. 57-96 (in Russian).
13. Simchera V. M. Razvitie ehkonomiki Rossiiza 100let: 1900—2000. Istoricheskie ryady, vekovye trendy, periodicheskie cikly [Development of economy of Russia in 100 years: 1900-2000. Historical ranks, century trends, periodic cycles], Moscow. CJSC Economy Publishing House, 2007, p. 683 (in Russian).
14. Treyvish A. I. Promyshlennost' v Rossii za 100 let [The industry in Russia in 100 years]. Rossiya v okruzhayushchem mire [Russia in the world around], Moscow, 2002, pp. 11-38 (in Russian).
15. Tsypin A. P. Methodology of a research of historical temporary ranks of macroeconomic indicators of the Post-Soviet countries. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ehkonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Samara state economic university], 2018, no. 3 (161), pp. 34-42 (in Russian).
16. Tsypin A. P. About statistical methods of a periodization of historical temporary ranks of macroeconomic indicators. Vestnik NGUEHU [Bulletin of NSUEM], 2014, no. 4, pp. 88-100 (in Russian).
17. Shepel V. N., Theological S. S. Periodization statistics stories as basis of studying of evolution of statistical science and practice. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [News of the Orenburg state agricultural university], 2009, no. 3 (23), pp. 148-151 (in Russian).
18. Yuzbashev M. M., Manellya A. I. Statisticheskij analiz tendency i koleblemosti [Statistical analysis of tendencies and koleblemost], Moscow, Finance and statistics, 1983, p. 206 (in Russian).
19. Yarullin P. P., Latypov of A. A. Periodization as scientific method of streamlining of historical process. Vestnik OGU [Messenger of OSU], 2007, no. 3, pp. 69-75 (in Russian).
