CC BY
66РАЗДЕЛ I. МЕЖДУНАРОДНОЕ ПРАВО
Для цитирования: Барило Н.В. Применение искусственного интеллекта в таможенном деле / Науч.рук. к.ист.н., А.В. Полищук; доцент кафедры «Международное, морское и таможенное право» ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет» // Океанский менеджмент. 2023. № 3(21). С. 2-6.
Барило Н.В.
Студент 1 курса магистратуры ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»
Научный руководитель: Полищук А.В., к.ист.н., доцент кафедры «Международное, морское и таможенное право» ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ
Аннотация. Статья рассматривает необходимость изучения вопроса использования искусственного интеллекта в различных процессах таможенного дела, технологии искусственного интеллекта, которые можно (и рекомендуется) применить для общей оптимизации работы таможенных органов, преимущества и недостатки этих технологий, а также, практику применения некоторых из этих технологий разными странами. В целом, статья представляет собой обзор возможных к использованию технологий искусственного интеллекта в современном таможенном деле, как механизм повышения эффективности рабочих процессов, безопасности границ и снижения финансовых и иных рисков.
Ключевые слова: искусственный интеллект, таможенное дело, оптимизация работы таможенной службы, практика применения искусственного интеллекта в таможенном деле.
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CUSTOMS AFFAIRS
Annotation. The article discusses the need to study the use of artificial intelligence in various customs processes, artificial intelligence technologies that can (and are recommended) be used to generally optimize the work of customs authorities, the advantages and disadvantages of these technologies, as well as the practice of using some of these technologies in various variations . In essence, the article is an overview of the possibilities of using artificial intelligence technologies in the modern customs regime, such as a mechanism for increasing the efficiency of work processes, border security and reducing financial and other risks.
Key words: artificial intelligence, customs business, optimization of the customs service, practice of using artificial intelligence in customs business.
ВВЕДЕНИЕ. В современном мире постоянно совершенствующихся технологий огромное количество процессов требует внедрения механизмов искусственного интеллекта. Современный таможенный сервис - это сложная система, которая требует постоянного совершенствования, оснащения и дополнения инновациями. Искусственный интеллект является той самой технологией, которую можно применить для автоматизации ручных процессов, массовой обработки баз данных, в общем, значительно оптимизировать и повысить эффективность работы таможенных служб. Далее мною будут предложены технологии искусственного интеллекта, которые могут быть разработаны и введены в деятельность таможенных служб для их капитального совершенствования и переустройства [1].
Искусственный интеллект (далее - ИИ) - совокупность технологий, позволяющих машинам и компьютерам симулировать поведение человека.
В последние годы ИИ активно применяется в таможенном деле, автоматизируя ряд процессов, повышая эффективность работы таможенников. ИИ в таможенном деле используется в следующих процессах:
— разработка и внедрение систем распознавания и обработки документов. Благодаря ИИ документы, связанные с пересечением границы, могут обрабатываться быстрее и более точно.
— работа с образцами и выборка. ИИ можно использовать при всех импортных и экспортных данных, предоставляя больше информации для таможенных служб, что позволяет им лучше понять, что требуется для нормального функционирования транспортных, логистических операций и складирования.
— контроль качества. Используя ИИ таможенные службы могут более эффективно контролировать качество товаров, перевозимых через границу, и соответственно, оперативно реагировать на нарушение этого свойства.
— проверка в реальном времени. Технологиями ИИ можно обнаруживать незаконную торговлю, контрабанду и другие противозаконные действия в самые короткие сроки.
— сравнение статистических данных. ИИ позволит таможенникам точно сравнивать статистику, связанную с товарами, в том порядке, который даст возможность быстрее и эффективнее выполнять свои обязанности.
Целью настоящей статья является изучение перспектив и практики применения ИИ в таможенном деле, в каких процессах таможенного дела можно использовать ИИ, анализ его преимуществ и недостатков и оценка эффективности его использования.
ПОТРЕБНОСТЬ В ИЗУЧЕНИИ ВОПРОСА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ. Изучение данного вопроса является очень важным для таможенного дела и его будущего в целом, так как ИИ поможет увеличить эффективность и скорость таможенного контроля, повысить уровень безопасности границ и качества товаров, пересекающих границу, развить экономический потенциал государства.
Современный мир объединяет множество международных торговых отношений, поэтому процесс контроля перемещения товаров через границу является важнейшим заданием для таможенных служб. Плюс ко всему, увеличение объемов торговой деятельности возрастает, следовательно, возрастает потребность в сокращении времени на прохождение таможенных процедур.
Использование технологий ИИ в таможенном деле может значительно ускорить и усовершенствовать процесс контроля и сохранности товаров, повысить качество их перевозки, уменьшить вероятность мошеннических действий и контрабанды.
Знание технологий ИИ может предоставить таможенным службам новые, современные подходы к работе, обеспечить значительное преимущество перед странами, которые не включают ИИ в деятельность таможенных органов своей страны.
Изучение ИИ в таможенном деле имеет ключевое значение для развития и эффективности работы таможенных органов, качества перемещения товаров через границу, безопасности границ и развития между народно й торговли.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ. Выше не раз упоминалось о пользе применения технологий ИИ в таможенном деле. Из-за этого в современном мире применение этих технологий становится всё более популярным.
В этом разделе будут рассмотрены и описаны различные технологии ИИ, которые могут использоваться таможенном деле для эволюции и прогресса этой сферы.
В процессе исследования поставленного вопроса, удалось выявить ряд технологий, которые можно внедрить в современные рабочие процессы таможенного дела, таких как:
— анализ и обработка документов. ИИ можно использовать для скоростной обработки документации, связанной с прохождением таможенного контроля. ИИ не допустит ошибку в проверке документов, тем более тех, которые ранее уже им проверялись. Такими технологиями в будущем будут наделены интеллектуальные пункты пропуска [2].
— контроль качества товаров. Различные технологии ИИ могут помочь в процессе контроля качества товаров, перемещающихся через границу. ИИ способен с большой скоростью и точностью считывать изображения, штрих-коды, СЖ.-коды, характеристики товара и собственноручно вносить их в базу данных, что снизит фактор ошибочных действий со стороны органа таможенной службы, осуществляющего контроль качества.
— определение подозрительных товаров. ИИ может вести собственную базу данных любых товаров и соотносить их с вновь исследуемыми. Эта функция позволит ИИ в режиме реального времени быстро обнаружить объект незаконной торговли, контрабанды и других противозаконных действий, оперативно передав всю необходимую информацию о них в таможенную службу.
— сравнение статистики. ИИ может вести свою статистику относительно товаров, перемещающихся через границу за весь период времени его работы, соотносить их, анализировать изменения в характеристиках и качественных показателях этих товаров. Это позволит предупредить контрабанду, определить порядок действий для предотвращения правонарушений и преступлений.
— определение налоговых и других платежей. ИИ может с точностью определять, рассчитывать и назначать необходимые таможенные платежи, взымаемые в предписанных законом, случаях.
— идентификация грузов. ИИ используя машинное зрение и анализ баз данных может с высокой точностью идентифицировать грузы, пересекающие границу.
— определение вероятности наличия запрещенных веществ. Очевидно, что ИИ в течение еще долгого времени не сможет определять наличие скрытых внутри товаров запрещенных веществ, однако ИИ способен определить некоторую вероятность наличия этих веществ в перевозимых товарах, путём анализа уже имеющихся данных с характеристиками товаров.
— мониторинг потоков товаров. ИИ может заниматься мониторингом товарооборота на всех пунктах пропуска в государстве в режиме реального времени, что позволит таможенным органам оперативно реагировать на изменение различных ситуаций, связанных с потоком товаров.
— выборочная проверка. ИИ использует имеющийся практический опыт обращения с товарами, которые требуют к себе наименьшего внимания. ИИ способен пропускать эти товары с наибольшей скоростью, тем самым оставив больше времени на проверку более проблемных товаров.
— распознавание очертаний тела и биометрическая идентификация. ИИ будет использовать машинные биометрические технологии для более эффективной идентификации человек и контроля доступа на границе.
— составление отчётов. Анализируя, используя базы данных и готовые шаблоны ИИ может за секунды составлять необходимые отчётные документы, при этом абсолютно не допуская ошибок. Также, ИИ, как самообучающаяся единица, может составлять отчётные документы не имея шаблонов, пользуясь исключительно предписаниями законов и иных нормативных актов.
— мониторинг складов. ИИ может в режиме реального времени отслеживать ситуации на таможенных складах, чётко распределяя товар и постоянно отчитываться о текущей ситуации на складах.
— автоматическая классификация товаров. Имею в распоряжении своей базы данных таможенной системы и кодирования, ИИ может быстро автоматически классифицировать любые виды товаров.
— управление рисками. Самообучающийся ИИ имеет развитый навык аналитики и прогнозирования, что позволяет ему оценить все возможные риски, возникающие при осуществлении таможенных и иных, связанных с ними операций.
Как можно заметить, список возможных технологий, которые можно использовать в таможенном деле достаточно большой, но и это еще далеко не весь перечень. Полагаю, что технологий способных облегчить и качественно усовершенствовать работу таможенных органов может быть значительно больше. Вопрос может стоять только в практике их применения, сроках внедрения и, естественно, ресурсозатратности.
ПЛЮСЫ И МИНУСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ. У любых инновационных технологий, тем более малоизученных, имеется ряд своих перспективных преимуществ, и, естественно, ряд недостатков. В данном случае нужно изучить этот вопрос в отношении ИИ в таможенном деле.
Выше были приведены примеры технологий и функций ИИ, которые могли бы быть полезны в сфере таможенного дела. Кажется, что ИИ это один большой положительный элемент, но результат дальнейшего анализа всё-таки смог выявить его недостатки. Однако, начать нужно с перечисления выявленных преимуществ, таких как:
— ускорение процесса контроля. ИИ имеет огромный потенциал в области обработки информации. Он способен осуществлять её максимально быстро, в тысячи раз быстрее, чем самый профессиональный сотрудник. В рамках таможенного контроля, ИИ будет тратить значительно меньше времени на проверку, что в свою очередь, значительно ускорит процесс самой таможенной проверки.
— снижение вероятности ошибок. Выше перечислялись технологии ИИ, способные взять на себя, существующую сейчас, деятельность человека. ИИ, в рамках реализации своих аналитических функций, будет лишен возможности совершать эти ошибки, так как его действия будут точными, систематичными и будут подчиняться чёткому алгоритму действий.
— снижение риска мошеннических действий и контрабанды. Предполагаю, что в будущем ИИ будет активно использоваться в предупреждении и противодействии преступности. Для этого можно применить технологии машинного сканирования, соотношения имеющихся статистических данных, детальный анализ каяедой характеристики товара. Эти технологии помогут таможенным органам в обнаружении скрытых контрабандных грузов, запрещенных веществ и прочего обмана, тем самым повысив уровень общей безопасности и снизить возможные потери. Однако, ключевое слово «помогут», так как этот вопрос ИИ сможет взять полностью на себя далеко не скоро. В раскрытии преступлений и их предупреждении сотрудник-профессионал остается лидером.
— общая оптимизация работы таможенных служб. Список технологий, возможных к применению, можно обобщить, назвав его списком «общей помощи», это значит, что технологии ИИ можно внедрить в очень большое число процессов, а они в свою очередь значительно облегчат, стимулируют и оптимизируют работу таможенной службы государства в целом.
Плюсы весьма очевидны и приятны, но практика применений этих технологий еще настолько туманна, что пока невозможно сказать о каких-то качественных изменениях в работе таможенных служб разных стран. На фоне этого можно перейти к возможным минусам, которые удалось выявить в процессе изучения данного вопроса:
— ошибка в алгоритмах. ИИ - это программа, созданная на основе алгоритмов и подчиняющаяся алгоритмичным действиям. К сожалению, практика ошибок, внутри самих программ и алгоритмов в отношении ИИ велика. Возможно, это вызвано новизной самих технологий и недостаточностью практики применения, чтобы была возможность уничтожать поступающие ошибки. На данный момент несовершенные системы могут приносить большой ущерб совершая те или иные ошибки.
— злоупотребление. В первое время злоупотреблять ИИ в рамках таможенного дела будет нельзя, потому что им нужна будет длительная проверка на качество, сам процесс обучаемости и модель взаимодействия в качестве комплекса ИИ. Если же таможенная служба сразу начнёт выжимать из ИИ всё возможное, то это может привести к дальнейшей неисправной работе системы и неконтролируемым ухудшению общей ситуации в таможенном деле.
— недостаточное понимание и знание. ИИ новый не только для различных сфер жизни общества, он новый для всего общества в целом. В этом ключе у сотрудников таможенной службы может возникнуть банальная проблема недостатка знаний и опыта в обращении и работе с ИИ, что приведёт к неправильному использованию этих технологий, а, следовательно, рискам понести большие финансовые потери.
— зависимость от технологий. Вероятнее всего, основным средством классификации будет использование технологий ИИ, следовательно, ИИ будет в полной зависимости от этих технологий. Это может означать, что в случае отказа одной из систем, работа ИИ будет сильно усложнена, возможно временно остановлена, что также грозит убытками.
Данный небольшой список плюсов и минусов лишь примерный. Предположительно, что во многих случаях наличие плюсов и минусов, их прибавление или убывание, будет зависеть от конкретной страны, её законодательства, кадрового профессионализма и таможенной системы.
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ РАЗНЫХ СТРАН. В современном мире правительства стран очень аккуратно подходят к вопросу внедрения ИИ в любую сферу жизни общества и страны, однако, делают это с большим интересом. Проанализировав текущую обстановку в мире, связанную с изучаемой темой и таможенную деятельность разных стран, удалось выделить ряд стран, внедривших какие-либо технологии ИИ, влияющие на качество, полезность и эффективность рабочего процесса таможенных органов. Этими странами стали Российская Федерация, Соединенные штаты Америки, Китай, Германия, Канада, Израиль.
Изучив различные источники и ознакомившись с небольшой практикой, получилось прийти к мнению, что, Российская Федерация имеет определённую практику применения ИИ в таможенном деле. В России используют ИИ по назначению, а именно, для автоматизации таможенных процедур, контроля за перемещением товаров, отслеживания нарушений таможенного законодательства.
Примером практического применения ИИ является использование технологий, анализирующих декларации о товарах, автоматически определяя их стоимость и таможенные платежи. Этот процесс банально упрощает процедуру таможенного декларирования, сокращая время на её проведение.
С недавнего времени в России создаётся «контрольный центр» для мониторинга перемещения товаров через границу. ИИ будет использоваться в этом центре для выявления потенциальных нарушений таможенных правил и предотвращения мошенничества и контрабанды.
Современное развитие цифровых технологий в сфере государственного управления, каким бы оно ни было, позволяет России уже сейчас ввести некоторые, пускай и самые базовые, технологии ИИ в свою таможенную деятельность.
В целом, в отношении России можно сказать, что все выбранные направления в сторону применения ИИ пока что только начинают свое становление и развитие, но сама по себе идея является очень перспективной, потому что сможет оптимизировать работу таможенных служб, что можно вывести как актуальную проблему таможенного дела, и снизит риски нарушения таможенного законодательства РФ.
В США применяя в таможенном деле ИИ был выбран упор на предупреждение и предотвращение контрабанды. Эта система, разработанная американскими таможенными службами, основана на машинном самообучении. Система успешно помогает сотрудникам таможенной службы быстро изучать поступающие, структурированные данные, обнаруживать подозрительные товары, перемещающиеся через границу. Результатов применения данной технологии стало значительное снижение времени проверки продуктов на контрабанду и запрещенные вещества, а также снизило сопутствующие финансовые затраты.
Китай выбрал политику использования ИИ, как помощника в упрощении процедуры таможенного контроля и снижения его времени. Китайская таможенная служба использует его основную функцию - автоматизацию процессов обработки объёмов данных, автоматизацию проверки качества товаров, что ускоряет процесс прохождения таможенных процедур, что очень важно для Китая, как для страны, развивающей сферу внутренней и внешней торговли.
Германия разрабатывает системы ИИ, основанные на нейронных сетях, чтобы противостоять мошенничеству и предупредить контрабанду. Технологии ИИ анализируют огромное количество данных и используют поиск скрытых паттернов, чтобы выявить и указать на любую подозрительную деятельность.
Канада применяет технологии ИИ для таможенной классификации товаров. В 2016 году Канадская таможенная служба разработала систему, использующую ИИ, в результате чего им удалось
ускорить ряд таможенных процедур. Самообучающийся ИИ анализирует данные, и дополняет свои знания на основе раннее совершенных ошибок, больше не повторяя их.
В Израиле с помощью ИИ научились проверять грузы на возможное содержание в них запрещённых веществ. Данная система является анализатором рентгеновских лучей с определённой программной моделью, позволяющей выявить тайные места, в которых может быть спрятан вид запрещённого вещества. Стоит отметить, что данная технология уникальна для международной борьбы с угрозой терроризма и предупреждению иных преступлений, вызванных перемещением скрытых (общественно-опасных, запрещённых) предметов на территории государств.
Приведённый список стран-практиков небольшой, и это далеко не все страны, использующие или пытающиеся использовать ИИ в таможенном деле. В случае с самим таможенным делом и его взаимосвязи с ИИ, страна, желающая соединить эти два явления, будет опираться на свои личные условия, потребности и особенности. В этом ключе можно сказать, что каждый страна может создать свой уникальный продукт, тем самым сделать вклад в развитие международной торговли.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Общая оптимизация работы таможенных органов, развитие между народной торговли, более качественные товары и безопасные границы. Все это звучит очень привлекательно. Добиться этого можно разработав и применив уникальные технологии ИИ для определённых процессов таможенного дела. Возможно, пока что мир не обладает таким количеством знаний и опыта, чтобы создавать настолько сложный и детально проработанный продукт, но уже имеется большое любопытство и стремление к этому, имеется некоторая практика, уже приносящая положительный результат.
Использование инноваций, технологий ИИ и прочих достижений технологической сферы стремительно молот перенести любой процесс жизнедеятельности на более высокий уровень, вопрос стоит лишь в том, насколько качественным будет этот продукт, сколько времени потребуется на его создание, как скоро им начнут пользоваться. В интересах государств финансировать разработку и внедрять такие продукты как можно быстрее, оптимизируя необходимые процессы. На данном этапе компьютерные программы должны проходить жесткую проверку и контроль, чтобы обеспечить правильную работ}' таможенных служб и избежать нарушения правил таможенного регулирования и законодательства.
Таким образом, современные технологии ИИ имеют огромный потенциал для таможенного дела. С развитием технологии будут уничтожаться имеющиеся недостатки; сотрудники, работающие с ИИ, будут более квалифицированными и опытными; снизится угроза безопасности границ; повысится качество перемещаемых товаров; международный товарооборот будет ускорен, помогая выработать новые устойчивые модели взаимоотношения стран; повышение потенциала государств, путём развития экономической сферы жизни общества.
Пристатейный библиографический список:
1. Кожуханов Н. М., Петросян А. Э., Ефимов А. В. Перспективы использования в таможенной деятельности передовых информационных технологий // Вестник Российской таможенной академии. 2022. № 4
2. Абрамов А. С. Автоматизация временного ввоза транспортных средств как инструмент оптимизации таможенных операций в пунктах пропуска // Вестник Российской таможенной академии. 2022. № 4.
3. Распоряжение Правительства РФ от 23.05.2020 № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года» [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 01.04.2023).
4. Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 № 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 года» [Электронный ресурс] // Официальный интернетпортал правовой информации. URL: http://www.pravo.oov.iii (дата обращения 01.04.2023).
5. Сомов Ю. П., Бормотова Е. L. Методические подходы к применению технологий искусственного интеллекта в деятельности таможенных органов // Вестник Российской таможенной академии. 2022. № 4.
6. Прогнозы развития технологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.m/m/publications/artificial-iiitelligence-predictions-2019.html (дата обращения: 01.04.2023).
7. Сомов Ю. П., Новшсов С. В. Методический аппарат обоснования целесообразности внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность таможенных органов // Вестник Российской таможенной академии. 2020. № 3.
8. Бушманов Р. В., Накусова Ф. А. Современные подходы к нормативному определению понятия искусственного интеллекта в российском праве //Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2021. № 10.
9. Дмитриев В. Я., Игнатьева И. А., Пилявский В. П. Развитие искусственного интеллекта и перспективы его применения // Экономика и управление. 2021. № 2. Т. 27.
