CC BY
16
УДК 004
Фартушнов Н.С. студент 4 курса
факультет «Информационных систем и технологий»
Мезенцева Е.М., к. техн. н.
доцент
кафедра программного обеспечения и управления в технических системах Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Россия, г. Самара
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ
Аннотация: в данной статье поднимается вопрос использования искусственного интеллекта в медицине в наше время и возможное использование в будущем. Приведены примеры проектов, основанных на искусственном интеллекте и где их используют.
Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, здравоохранение.
Annotation: in this article the question of use of artificial intelligence in medicine and possible use in the future is brought up presently. Examples of the projects based on artificial intelligence and where they are used are given.
Keywords: artificial intelligence, medicine, health care.
С увеличением объема цифровых данных их все больше производится и хранится в цифровом пространстве интернета. Сумма доступных данных растет со сногсшибательной скоростью и удваивается каждые два года. В 2013 году их размер составил 4.4 зеттабайта, а к 2020 он достигнет 44 зеттабайт или 44 триллионов гигабайт.
Скоро мир Больших Данных будет так огромен, что нам понадобится искусственный интеллект, чтобы быть в состоянии анализировать и отслеживать их.
Даже в наше время искусственный интеллект уже находится в некоторых автомобилях, поиске Google, Siri Apple, Cortana Microsoft с помощью которого осуществляется прокладывание маршрута до нужного места или просто поиск нужной информации в интернете.
В будущем одно из самых перспективных направлений использования искусственного интеллекта - медицина. Он мог бы обрабатывать данные лучше, и предоставлять врачам буквально всю информацию, чтобы они смогли принять верное решение. Это коренным образом изменит медицину и здравоохранение, так как они будут доступны большему числу людей. К тому же основными пользователями теперь будут не только самые богатые медицинские учреждения (ПО больше не будет столь дорогим), или ряд экспертов (ПО станет более простым).
Искусственный интеллект уже нашел применение в нескольких областях здравоохранения, которое коренным образом изменило обработку
данных для управления лечением или создания препарата. И это - только начало.
Обработка медицинской документации:
Самое очевидное применение искусственного интеллекта в здравоохранении - управление данными. Их сбор, хранение, нормализация, трассировка их происхождения - это первый шаг в коренном изменении существующих систем здравоохранения. Недавно, при исследовании искусственного интеллекта поисковый гигант Google запустил свой проект Google Deepmind Health, который используется для обработки медицинской документации, чтобы обеспечить лучшее и более быстрое медицинское обслуживание. Проект находится в своей начальной фазе, и в настоящее время, они сотрудничают с глазной клиникой Moorfields государственной службы здравоохранения, чтобы улучшить обработку данных по болезням глаз.
Создание планов лечения:
IBM Watson запустил специальную программу для онкологов. У Watson есть продвинутая способность анализировать значение и контекст структурированных и неструктурированных данных в клинических примечаниях и отчетах, которые могут быть очень важны для выбора пути лечения. Объединяя симптомы болезни из файла пациента с клиническими экспертными знаниями и внешним исследованием, программа определяет потенциальный план лечения пациента.
IBM также запустило долгосрочный исследовательский проект под названием Medical Sieve. Он обладает аналитическими, рассуждающими возможностями и широким спектром медицинских знаний. Medical Sieve может помочь в клиническом принятии решений в рентгенологии и кардиологии. К тому же он в состоянии проанализировать изображения рентгенологии, чтобы обнаружить проблемы быстрее и достовернее, чем это делают люди. Радиологи в будущем должны будут смотреть только на самые осложненные случаи, где человеческое наблюдение необходимо.
Получение онлайн консультаций:
Искусственный интеллект способен заменить консультацию у врача и больше не будет необходимости записываться на прием и ждать своей очереди по нескольку дней. Недавно Вавилон запустил приложение, которое предлагает медицинскую консультацию искусственного интеллекта на основе персональной истории болезни и общих медицинских знаний. Пользователи сообщают о симптомах своей болезни приложению, которое проверяет их по базе данных болезней, используя распознавание речи. После принятия во внимание истории и обстоятельств пациента, Вавилон предлагает надлежащий план действий. Приложение также напоминает пациентам как проводить свое лечение и контролирует его, узнавая, как они себя чувствуют. С помощью таких решений эффективность диагностирования пациентов может увеличиться многократно, в то время как ожидание приема у доктора можно отбросить.
Но перед тем как широко использовать искусственный интеллект в медицине необходимо подготовиться. Понадобятся следующие приготовления, чтобы избежать проблем при использования искусственного интеллекта:
• создание этических норм, которые применимы и обязательны для всего сектора здравоохранения
• постепенное развитие искусственного интеллекта, чтобы дать некоторое время для отображения возможных оборотных сторон его использования
• для медицинских работников: приобретение элементарных знаний о том, как искусственный интеллект работает в медицинском урегулировании, чтобы дать им понять, как такие решения могли бы помочь им в их повседневной работе
• для пациентов: привыкание к искусственному интеллекту и обнаружение его льгот для себя - например, с помощью Cognitoys, которые поддерживают когнитивное развитие маленьких детей с помощью искусственного интеллекта или с такими услугами как Siri.
• для компаний, развивающих искусственный интеллект (такие как IBM): еще больше коммуникаций c общественностью о потенциальных преимуществах и рисках использования искусственного интеллекта в медицине.
• для лиц, принимающих решения в учреждениях здравоохранения: выполнение всех необходимых шагов, чтобы быть в состоянии оценить успех и эффективность системы. Также важно выдвинуть компаниям предложения о возможных применениях искусственного интеллекта.
Если мы добьемся успеха, медицинские открытия и прорывы в лечении будут появляться в новостях не время от времени, а несколько раз в день.
Использованные источники:
1. Джефф Хокинс, Сандра Блейксли «Об интеллекте»
2. Рассел С. «Искусственный интеллект. Современный подход»
3. Редько В.Г. «От моделей поведения к искусственному интеллекту»
