CC BY
0
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАРКЕТИНГЕ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
С.А. Агаджанян, аспирант Московский университет им. С.Ю. Витте (Россия, г. Москва)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-8-11-15
Аннотация. В статье исследуются ключевые аспекты внедрения и воздействия искусственного интеллекта на стратегии маркетинга в современном бизнесе. Автор определяет роль технологий искусственного интеллекта в обществе и акцентирует важность их использования в маркетинге, раскрывает основные области применения, включая аналитику данных, персонализацию контента и автоматизацию маркетинговых кампаний. В условиях стремительного технологического развития и динамичного бизнес-окружения бизнес должен учитывать ключевые тренды, возможности и ограничения в применении искусственного интеллекта в своих маркетинговых стратегиях.
Ключевые слова: искусственный интеллект, маркетинг, информационные технологии, анализ данных, риски обработки данных, автоматизация.
Искусственный интеллект (далее - ИИ) представляет собой область информационных технологий, посвященную созданию программ и систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека. Эти системы основаны на алгоритмах, которые позволяют им обучаться на основе данных, делать прогнозы, принимать решения и адаптироваться к новой информации. В основе ИИ лежит стремление к созданию машин, способных эмулировать человеческий интеллект и решать задачи, требующие анализа, обучения, восприятия и взаимодействия.
Понятие ИИ в Российской Федерации впервые официально было закреплено в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации, под которым понимается «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [1].
Аналогичное определение в последующем нашло отражение в федеральном за-
конодательстве, принятом для создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий ИИ [2]. В частности, установлено, что к технологиям искусственного интеллекта относятся «технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта (включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта)».
Рассмотрим несколько ключевых аспектов роли ИИ:
- Автоматизация и оптимизация процессов: ИИ используется для автоматизации многих рутинных и повторяющихся задач, что позволяет сэкономить время и ресурсы. В бизнесе, производстве и обслуживании клиентов ИИ повышает эффективность процессов.
- Анализ данных и прогнозирование: Используя методы машинного обучения, ИИ способен анализировать большие объемы данных, выявлять паттерны и предсказывать будущие события. Это применяется в маркетинге, финансах, медицине и других отраслях.
- Персонализация опыта потребителей: ИИ позволяет создавать персонализированный контент и услуги, учитывая индивидуальные предпочтения и потребности
пользователей. Это влияет на маркетинг, онлайн-торговлю и область развлечений.
- Развитие автономных систем: ИИ используется в разработке автономных систем, таких как беспилотные автомобили и роботы. Это изменяет транспортную и промышленную сферы, повышая безопасность и эффективность.
- Решение сложных проблем: ИИ применяется для решения сложных задач, которые ранее считались трудноразрешимыми, включая медицинскую диагностику, научные исследования и прочее.
На сегодняшний день возможности ИИ активно используются бизнесом. Можно привести примеры организаций, функционирующих в самых различных отраслях и сферах, которые достигли значительных успехов благодаря использованию искусственного интеллекта. Среди них: Amazon, Google, Netflix, Facebook, Tesla и другие. Все эти примеры демонстрируют, как применение ИИ в различных отраслях приводит к значительным улучшениям в эффективности, удовлетворенности клиентов и инновациях. Организации, успешно внедряющие ИИ, наглядно показывают, как данная технология становится ключевым фактором в современном бизнесе, открывая новые возможности и повышая конкурентоспособность.
Роль искусственного интеллекта в современном обществе становится все более значимой. ИИ проникает в различные сферы нашей жизни, преобразуя способы, которыми мы взаимодействуем с технологией, принимаем решения и обеспечиваем комфорт нашей повседневной жизни. Так, сегодня многие банки пытаются использовать искусственный интеллект, который сможет частично заменить службу поддержки, предложить пользователю список того, что нужно купить, основываясь на ранее сделанных покупках. Лидером рейтинга цифровизации деятельности, по версии маркетплейса Банки.ру, стал Райффайзенбанк. В нем представлены все современные каналы общения. В мессенджеры интегрирован чат-бот, в контактном центре клиента встречает IVR-меню, однако при переключении на определенный во-
прос консультацию может оказать голосовой помощник [3].
Таким образом, ИИ оказывает все более значительное влияние на многие традиционные сферы хозяйственной деятельности, предоставляя новые возможности, но при этом объективно требует внимательного регулирования и учета возможных рисков для обеспечения устойчивого и этичного развития отрасли [4]. В целом, как можно заметить, ИИ становится неотъемлемой частью современного общества, внося значительный вклад в его технологическое развитие, повышение эффективности хозяйственной деятельности и улучшение качества жизни людей.
В рамках нашего исследования представим обоснование важности использования ИИ в области маркетинговой деятельности. В современном динамичном бизнес-мире, где конкуренция на рынке становится все более острой, роль маркетинга приобретает ключевое значение для успешного продвижения продуктов и услуг. Маркетологи сталкиваются с необходимостью оперативного реагирования на изменения в потребительском поведении, анализа огромных массивов данных и создания персонализированных стратегий для удержания внимания современного потребителя.
В этом контексте использование ИИ становится краеугольным камнем маркетинговой эволюции, определяемой воздействием нескольких ключевых факторов:
1. Бурное развитие цифровой эры. С переходом к цифровой экономике, где он-лайн-присутствие становится неотъемлемой частью бизнеса, маркетологи сталкиваются с огромными объемами данных о потребителях. Искусственный интеллект эффективно обрабатывает эту массу информации, выделяя ключевые тенденции, что позволяет маркетологам более точно адаптировать свои стратегии под требования целевой аудитории.
2. Персонализация и вовлечение. Современный потребитель ожидает персонального подхода. ИИ обеспечивает маркетологов эффективного инструментарием для создания уникального опыта для каждого клиента. Анализ предпочтений, пове-
денческих паттернов и социальных медиа-сигналов позволяет создавать продукт, наиболее полно соответствующий потребностям каждого конкретного потребителя.
3. Реальное время и оперативность. ИИ позволяет маркетологам оперативно реагировать на изменения в рыночной среде и в потребительском поведении. Алгоритмы машинного обучения способны прогнозировать тренды, предостерегать о возможных изменениях и предоставлять ценные рекомендации для корректировки маркетинговых кампаний в режиме реального времени.
4. Эффективная автоматизация. Автоматизация рутинных задач, таких как сегментация аудитории, отправка персонализированных писем и анализ данных, освобождает маркетологов от операционной работы, позволяя им фокусироваться на стратегических аспектах деятельности организации и на решении творческих задач.
5. Улучшение взаимодействия с клиентами. ИИ внедряется в сферу чат-ботов, анализа обратной связи и взаимодействия на социальных платформах, что содействует более эффективному общению с клиентами, оперативному разрешению возникающих у них вопросов и укреплению связи с брендом.
Все обозначенные выше факторы подчеркивают важность интеграции ИИ в сферу маркетинга, превращая его из поддерживающего элемента в инструмент стратегического развития бизнеса. В современном мире, где данные и скорость реакции являются решающими факторами успеха бизнеса, ИИ становится неотъемлемым союзником маркетологов, помогая им успешно продвигать продукт в постоянно изменяющемся ландшафте потребительских предпочтений и технологических инноваций.
Следует отметить, что маркетинг ИИ и традиционный маркетинг имеют много общего, поскольку их объединяет общая цель - привлечение и удержание клиентов. Однако ИИ-маркетинг в значительной степени опирается на машинное обучение и автоматизацию, в то время как традиционный маркетинг опирается на человеческий опыт и индивидуальный подход [5].
Применение ИИ в сфере маркетинговой деятельности может быть осуществлено с помощью автономных или интегрированных приложений для автоматизации задач или в области машинного обучения. Конкретными сферами применения ИИ в маркетинге являются: индивидуализация предложений, предикативная аналитика, интеллектуальные чат-боты, генерация контента, включая изображения, видео, тексты [6].
Обработка больших объемов данных стала неотъемлемой частью современных бизнес-процессов и технологического развития. Однако, несмотря на множество преимуществ, связанных с этим подходом, существует ряд ограничений и рисков, которые могут возникнуть при сборе, хранении, обработке и анализе больших данных. Перечислим несколько основных аспектов, представляющих риски в контексте обработки больших объемов данных:
- Нарушение конфиденциальности. Большие объемы данных могут содержать чувствительную личную информацию. Неправильная обработка или утечка этих данных может привести к серьезным последствиям для частных лиц и организаций.
- Недостаточная защита данных. Недостаточная система безопасности может стать причиной несанкционированного доступа к данным, кражи или утечки, что повышает риск утраты доверия со стороны клиентов.
- Качество данных. Большие объемы данных могут включать в себя информацию из различных источников и разной точности. Неправильная интерпретация или использование неточных данных может привести к неверным выводам и стратегическим решениям.
- Отсутствие актуальности. Временные задержки в обновлении данных могут сделать информацию устаревшей, что может повлиять на актуальность анализа и качество принимаемых управленческих решений.
- Профилирование и дискриминация. Анализ больших данных может привести к созданию профилей пользователей, что в свою очередь может привести к дискри-
минации и нарушению принципов равенства и справедливости.
- Нецелевое использование данных. Собранные данные могут использоваться для целей, не предусмотренных изначально, что может противоречить принципам приватности и создавать этические дилеммы.
- Зависимость от технологий и оборудования. Технические сбои или отказ оборудования, используемого для обработки данных, могут привести к потере информации и нарушению бизнес-процессов.
- Нехватка квалифицированных кадров. Недостаток квалифицированных специалистов в области обработки больших данных может привести к ошибкам в анализе и решениях.
- Законодательные и регуляторные риски. Обработка данных может подпадать под различные законы и регулирования, и их несоблюдение может повлечь за собой серьезные штрафы и судебные иски.
- Глобальные стандарты. Непрерывно изменяющиеся международные стандарты и нормативы могут создавать сложности в соблюдении правил и требований в разных регионах.
Перечисленные риски подчеркивают важность реализации стратегий безопасности, надлежащего обращения с данными и обеспечения соответствия действующим правовым нормам для эффективной обработки больших объемов данных. Соблюдение данных аспектов не только снижает риски, но также обеспечивает устойчивость и долгосрочную ценность для организаций, работающих с данными большого объема.
Резюмируя все изложенное выше, можно обоснованно утверждать, что искусственный интеллект в современных условиях становится ключевым элементом в маркетинговых стратегиях, повышая эффективность сотрудников за счет автоматического выполнения рутинных задач, а также реализации персонализированного подхода к каждому потенциальному или действующему клиенту организации. Тем самым внедрение ИИ в маркетинговую деятельность позволяет компаниям достичь высокого уровня конкурентоспособности, улучшить финансовые результаты, а также повысить эффективность экономических, технических и экологических показателей, в условиях постоянно меняющегося рын-
ка.
Библиографический список
1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 // Консультант-Плюс.
2. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 № 123-Ф3 // СПС «КонсультантПлюс».
3. Агаджанян С.А., Маковецкая Е.Н., Маковецкий М.Ю. Цифровизация банковской сферы: современные тенденции, проблемы, перспективы // Бюллетень транспортной информации. - 2021. - № 9 (315). - С. 10-20.
4. Управление проектами в условиях цифровой трансформации: монография / Н.В. Артемьев, М.Ю. Маковецкий, Е.С. Митяков [и др.]; под ред. Н.В. Артемьева, М.Ю. Мако-вецкого; Московский университет им. С.Ю. Витте; каф. менеджмента [Электронное издание]. - Москва: изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте», 2024.
5. Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Корюшов Н.В. Искусственный интеллект в маркетинге как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний // Вестник евразийской науки. - 2023. - Т. 15. - № 3. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://esj.today/PDF/55ECVN323.pdf.
6. Слицкая А.Е. Применение искусственного интеллекта в маркетинге // Практический маркетинг. - 2023. - № 12. - С. 77-80.
THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING: OPPORTUNITIES
AND LIMITATIONS
S.A. Agadzhanyan, Postgraduate Student Moscow Witte University (Russia, Moscow)
Abstract. The article examines the key aspects of the introduction and impact of artificial intelligence on marketing strategies in modern business. The author defines the role of artificial intelligence technologies in society and emphasizes the importance of their use in marketing, reveals the main areas of application, including data analytics, content personalization and automation of marketing campaigns. In the context of rapid technological development and a dynamic business environment, businesses must take into account key trends, opportunities and limitations in the use of artificial intelligence in their marketing strategies
Keywords: artificial intelligence, marketing, information technology, data analysis, data processing risks, automation.
