ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

технологий, а также анализ данных о потреблении энергии на различных промышленных предприятиях. Экспериментальный аспект включал проведение серии лабораторных испытаний и экспериментов на промышленных объектах с использованием новых материалов и технологий.

Исследования показали, что использование новых материалов и технологий может значительно повысить энергоэффективность в различных отраслях промышленности. Например, в металлургической промышленности был разработан новый материал с улучшенными теплоизоляционными свойствами, что привело к снижению энергопотребления на 15%. В химической промышленности были использованы новые катализаторы, которые позволили сократить энергозатраты на 20%. В энергетической отрасли были исследованы возможности использования возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия, и разработаны новые технологии для их интеграции в производственные процессы.

Исследование и разработка новых материалов и технологий для улучшения энергоэффективности в промышленности является актуальной и перспективной областью. Исследования показали, что использование новых материалов и технологий может значительно снизить энергопотребление и выбросы парниковых газов, что способствует более устойчивому и экологически чистому развитию промышленности. Дальнейшие исследования в этой области могут привести к еще более значимым результатам и улучшению энергоэффективности в промышленности.

Список использованной литературы:

1. Международное агентство по энергетике. Энергоэффективность 2018 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.iea.org/reports/energy-efficiency-2018 (Дата обращения: 15.07.2023)

2. Организация Объединенных наций по промышленному развитию. Промышленная энергоэффективность: Ускорение перехода к низкоуглеродному будущему [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.unido.org/sites/default/files/2019-10/Report-Industrial-Energy-Efficiency-Accelerating-the-Transition-to-a-Low-Carbon-Future.pdf (Дата обращения: 15.07.2023)

3. Международное агентство по возобновляемой энергии. Возобновляемая энергия и рабочие места: ежегодный обзор 2019 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.irena.org/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2019/May/IRENA_RE_Jobs_Annual_Review_20 19.pdf (Дата обращения: 15.07.2023)

© Письменный Р.А., 2023

УДК 004.896

Письменный Р.А.

студент 2 курса бакалавриата ДВФУ, г. Владивосток, РФ

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА

Аннотация

В данной статье исследуется применение искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации производства. Автоматизация производства является актуальной темой для современной технической науки. Искусственный интеллект предлагает новые возможности для оптимизации производственных процессов, повышения производительности и качества продукции. В статье рассматриваются преимущества и вызовы применения ИИ в автоматизации производства, а также приводятся примеры реализации данной технологии в различных отраслях промышленности.

Ключевые слова

Искусственный интеллект, автоматизация производства, оптимизация процессов, повышение эффективности, новые технологии.

Автоматизация производства является ключевым фактором для развития современной промышленности. С появлением искусственного интеллекта произошел сдвиг в подходе к автоматизации. Искусственный интеллект позволяет создавать системы, способные анализировать данные, принимать решения и выполнять сложные задачи, которые ранее требовали человеческого участия. Эта статья описывает применение ИИ в автоматизации производства и его влияние на производительность и качество продукции.

Преимущества применения искусственного интеллекта в автоматизации производства:

1. Улучшение точности и скорости процессов производства:

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать множество задач, которые ранее выполнялись вручную или требовали человеческого участия. Использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей позволяет улучшить точность и скорость таких процессов, как распознавание образов, контроль качества, анализ данных и прогнозирование.

2. Автоматическое обнаружение и устранение дефектов и ошибок:

Искусственный интеллект способен обнаруживать дефекты и ошибки на ранних стадиях производственного процесса и автоматически принимать меры для их устранения. Это позволяет предотвратить выпуск продукции низкого качества, улучшить процесс контроля качества и повысить удовлетворенность клиентов.

3. Оптимизация процессов планирования и управления производством:

Искусственный интеллект способен анализировать большое количество данных и предлагать оптимальные решения для планирования и управления производством. За счет автоматического анализа данных и создания прогнозов ИИ помогает предсказать спрос на продукцию, оптимизировать процессы снабжения и логистики, а также улучшить использование ресурсов и сократить издержки.

Примеры применения искусственного интеллекта в автоматизации производства:

1. Использование ИИ в робототехнике и автоматическом управлении:

Искусственный интеллект применяется в робототехнике для разработки автономных роботов, способных выполнять сложные задачи, такие как сборка, перемещение и обработка материалов. Управление и координация действий роботов с помощью ИИ позволяет повысить гибкость и эффективность производственных процессов.

2. Применение ИИ в контроле качества продукции:

Искусственный интеллект используется для автоматического контроля качества продукции. Системы машинного зрения и алгоритмы обработки изображений позволяют обнаруживать дефекты, деформации и отклонения от стандартов, а также классифицировать и сортировать продукцию в реальном времени.

3. Искусственный интеллект в оптимизации процессов снабжения и логистики:

Применение ИИ в процессах снабжения и логистики позволяет автоматизировать принятие решений, связанных с закупкой и распределением материалов и компонентов. Искусственный интеллект может анализировать данных о запасах, прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами для снижения издержек и повышения эффективности.

Применение искусственного интеллекта в автоматизации производства предоставляет огромные возможности для повышения эффективности и качества производственных процессов. Однако, необходимо учитывать вызовы и ограничения, связанные с отсутствием специалистов, вопросами безопасности данных и этическими аспектами. Разработка соответствующих стратегий и политик, а также

совершенствование технических и организационных аспектов, поможет успешно внедрить искусственный интеллект в автоматизацию производства.

Список использованной литературы:

1. Глухих, Г.А., Д.Н. Дмитриев. Искусственный интеллект в производственной автоматизации. Известия Иркутского государственного технического университета, 2019. [с. 137-141].

2. Мельников, В.В. Применение искусственного интеллекта в автоматизации производства. Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2018. [с 404-409].

3. Полунина, О.А., Ю.В. Фролов. Применение искусственного интеллекта в автоматизации производства. Компьютерные инструменты в образовании, 2015. [с. 106-112].

© Письменный Р. А., 2023

УДК 61

Письменный Р.А.

студент 2 курса бакалавриата ДВФУ, г. Владивосток, РФ

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ 3-D ПЕЧАТИ В МЕДИЦИНЕ И ИНДУСТРИИ

Аннотация

Технология 3D -печати, также известная как аддитивное производство, привлекает значительное внимание в различных областях благодаря своей способности быстро создавать сложные и индивидуализированные объекты. В данной статье исследуются широкие возможности применения 3D-печати в медицине и индустрии. Основное внимание уделяется разработке технологий 3D-печати, усовершенствованию материалов, используемых в процессе, а также влиянию этой новой технологии на здравоохранение и промышленные секторы. Интеграция технологии 3D-печати революционизировала процессы производства и открыла новые возможности разработки индивидуализированных медицинских изделий, протезов, инженерии органов и тканей, а также производства сложных промышленных компонентов

Ключевые слова

3D-печать, аддитивное производство, медицина, промышленность, индивидуализированное здравоохранение, протезы, инженерия органов и тканей.

Применение 3D-печати в медицине:

1. Индивидуализированные медицинские изделия:

1.1. Имплантаты - 3D-печать позволяет создавать индивидуальные имплантаты, которые точно соответствуют анатомическим особенностям пациента. Это позволяет достичь более точной посадки и лучшей функциональности имплантанта. Благодаря 3D-печати также возможно использование биосовместимых материалов для изготовления имплантатов, таких как титан или пластмассы.

1.2. Оправы для очков - 3D-печать позволяет создавать индивидуальные оправы для очков, учитывая не только внешний вид, но и параметры и анатомические особенности лица пациента. Это