CC BY
20DOI 10.47643/1815-1337_2023_6_154 УДК 347.9; 349.2.
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РАССМОТРЕНИИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТРУДОВЫХ СПОРОВ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CONSIDERATION OF INDIVIDUAL LABOR DISPUTES: PROBLEMS AND PROSPECTS
ЧУЧА Сергей Юрьевич,
доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник сектора процессуального права, руководитель междисциплинарного Центра правовых исследований
в области трудового права и права социального обеспечения Института государства и права Российской академии наук (ИГП РАН). 119019, Россия, г. Москва, ул. Знаменка, 10. E-mail: chuchaigpan@gmail.com;
CHUCHA Sergey Yuryevich,
Doctor of Law, Professor, Chief Researcher of the Procedural Law Sector, Head of the Interdisciplinary Center for Legal Research in the Field of Labor Law and Social Security Law of the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. 119019, Russia, Moscow, st. Znamenka, 10. E-mail: chuchaigpan@gmail.com
Краткая аннотация: На основе анализа статистических данных работы суда показано положительное влияние внедрения цифровых технологий на сокращение сроков рассмотрения дел и повышение экономической эффективности правосудия в суде первой инстанции. С привлечением статистического материала обоснована недопустимость неоправданной ликвидации досудебной стадии рассмотрения индивидуальных трудовых споров, влекущей одномоментный существенный рост числа дел, рассматриваемых районными судами. Предлагается апробация применения искусственного интеллекта в процессе рассмотрения индивидуальных трудовых споров в комиссиях по трудовым спорам. Реальной защитой от злоупотреблений при рассмотрении споров в КТС могла бы стать разработка и внедрение единой федеральной системы (портала) рассмотрения трудовых споров, к которой любая КТС страны смогла бы подключиться с использованием универсальных программных средств для размещения в открытом доступе полной информации о ходе рассмотрения таких споров, вынесенных решениях и выданных взыскателю или направленных в уполномоченные производить взыскание организации исполнительных документах. Этот портал должен иметь возможность автоматического обмена информацией с базами данных Пенсионного фонда, социального и медицинского страхования, электронного документооборота с органами ФССП и банками, уполномоченными исполнять удостоверения КТС, полученные в электронной форме, а в перспективе - и с универсальными кадровыми и финансовыми программными продукта-ми, эксплуатирующимися непосредственно на предприятиях. По мере ввода в эксплуатацию все новых элементов этой системы, эффективность работы автоматических интеллектуальных средств контроля за движением обязательств будет возрастать и со временем, благодаря применению искусственного интеллекта, абсолютно исключит любые возможные злоупотребления.
Abstract: Based on the analysis of statistical data of the work of the court, the positive impact of the introduction of digital technologies on reducing the time for consideration of cases and increasing the economic efficiency of justice in the court of first instance is shown. With the involvement of statistical material, the inadmissibility of unjustified liquidation of the pre-trial stage of consideration of individual labor disputes, which entails a significant increase in the number of cases considered by district courts, is justified. It is proposed to test the use of artificial intelligence in the process of considering individual labor disputes in labor dispute commissions. The development and implementation of a unified federal system (portal) for the consideration of labor disputes, to which any commission on labor disputes in the country could connect using universal software tools for placing in the public domain the complete information on the course of consideration of such disputes, decisions made and issued to the recoverer or sent to the organizations authorized to recover the enforcement documents. This portal should be able to automatically exchange information with the databases of the Pension Fund, social and medical insurance, electronic document management with the Federal Bailiffs Service and banks authorized to execute certificates of labor dispute commissions received in electronic form, and in the future - with universal personnel and financial software products that are operated directly at enterprises. As more and more new elements of this system are put into operation, the efficiency of automatic intelligent means of controlling the movement of obligations will increase and over time, thanks to the use of artificial intelligence, it will absolutely eliminate any possible abuse.
Ключевые слова: правосудие; экономическая эффективность правосудия; индивидуальный трудовой спор; КТС; альтернативное рассмотрение споров; исполнительный документ; искусственный интеллект.
Keywords: justice; economic efficiency of justice; labor dispute; labor dispute commission; executive document; alternative dispute resolution; Artificial Intelligence.
Для цитирования: Чуча С.Ю. Применение искусственного интеллекта при рассмотрении индивидуальных трудовых споров: проблемы и перспективы //Право и государство: теория и практика. 2023. № 6(222). С. 154-156. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_6_154.
For citation: Chucha S. Yu. Application of artificial intelligence in consideration of individual labor disputes: problems and prospects // Law and state: theory and practice. 2023. No. 6(222). pp. 154-156. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_6_154.
Статья поступила в редакцию: 12.04.2023
Введение
Внедрение современных технологий, включая и технологию искусственного интеллекта, в процесс отправления правосудия происходит не от хорошей жизни. Само по себе правосудие не терпит суеты, ему свойственен известный консерватизм, которого и ждут от суда люди. Но a la guerre comme a la guerre, и мы вынуждены отвечать на вызовы реальной жизни, одним из которых является постоянный рост числа рассматриваемых дел, цифровизацией правосудия. Спустя годы, создав довольно эффективную систему, позволяющую справляться с увеличивающейся нагрузкой, мы замечаем, что предел ее возможностей ужу виден на горизонте, и начинаем размышлять и даже экспериментировать с искусственным интеллектом, который может не только помочь человеку-судье, но и где-то заменить его. Ничего не поделаешь, si vis pacem, para bellum.
Проблемы применения искусственного интеллекта в разных областях юриспруденции сегодня одна из наиболее обсуждаемых в правовой науке тем [1; 2; 3; 4; 5; 6]. Конкуренцию ей составить могут, пожалуй, только общие вопросы цифровизации правовых отношений [7; 8; 9; 10;
Публично-правовые (государственно-правовые) науки
11; 12; 13; 14].
Сказанное в полной мере относится и к системе разрешения индивидуальных трудовых споров. Учитывая наличие в ней специализированного органа досудебного разрешения - комиссии по трудовым спорам (далее - КТС), представляет возможным выработать навыки применения ИИ прежде всего именно в КТС.
Влияние цифровизации судопроизводства на повышение эффективности правосудия (на примере Арбитражного суда города Москвы)
Помимо достижения открытости, предсказуемости и удобства для субъектов [15, с. 442-476], создание системы электронного правосудия позволило выполнить еще по меньшей мере две остро вставшие перед судебной системой задачи.
Во-первых, это позволило справиться с постоянным ростом числа дел без значительного увеличения количества судей и работников
судов.
Так, с 2011 по 2016 г. число рассмотренных Арбитражным судом города Москвы дел ежегодно росло и за шесть лет увеличилось вдвое - с 125821 дела в 2011 г. до 253148 дел в 2016 г. И если бы не активное внедрение упрощенной процедуры рассмотрения споров с подачей электронных исков, ведением электронных дел и подобными упрощающими и ускоряющими работу судей и спорящих сторон новациями, я далеко не уверен, что суд смог бы справляться с задачей по рассмотрению всех поступающих в его производство дел, избегая при этом снижения качества правосудия [16, с. 12-13].
Ну и во-вторых, современные технологии очевидным образом позитивно повлияли на экономику правосудия.
Конечно, хотелось бы использовать для разрешения споров, в том числе и трудовых, классическую судебную процедуру. Но для большинства разногласий лучше подходит упрощённая или приказная процедура, а то и нотариальный порядок. И российское процессуальное законодательство допускает такую дифференциацию, благодаря чему, например, затраты федерального бюджета, связанные с рассмотрением одного дела в Арбитражном суде города Москвы, сократились с 3067 руб. в 2011 г. до 1270 руб. в 2016 г. [16, с. 16]
Искусственный интеллект и досудебная процедура в ряду факторов повышения эффективности разрешения индивидуальных трудовых споров
Один из способов достижения экономической эффективности правосудия по трудовым спорам - рассмотрение их в КТС.
Однако Министерством юстиции РФ в августе 2020 г. был разработан проект Федерального закона «О внесении изменений в статьи 382 и 391 Трудового кодекса Российской Федерации» [17], предусматривающий лишение КТС полномочий по взысканию задолженности по заработной плате и других выплат, осуществляемых в рамках трудовых отношений, с отнесением их к исключительной судебной подведомственности.
Согласно пояснительной записке к законопроекту, в первом полугодии 2020 года судебными приставами-исполнителями возбуждено 89 исполнительных производств на основании удостоверений КТС, сумма долга по которым превышает 500 тыс. руб., на общую сумму задолженности 113,6 млн руб. (в 2019 году - 652 исполнительных производства на общую сумму долга 683,5 млн руб., из них в первом полугодии - 154 исполнительных производства на сумму долга 225,7 млн руб.). Перечислено взыскателям более 155,8 млн руб. (в 2019 году - 304,3 млн руб., из них в первом полугодии - более 189,8 млн руб.) При исполнении указанного вида исполнительных документов, в особенности о взыскании более 500 тыс. руб., имеются высокие риски совершения незаконных финансовых операций.
Однако, само по себе возбуждение за полугодие 2020 г. 89 исполнительных производств как основание радикального пересмотра подведомственности споров выглядит несколько неубедительно, тем более что их динамика отрицательная.
При этом в 2019 г. судебными приставами было возбуждено 344209 исполнительных производств о взыскании задолженности по заработной плате на общую сумму 14900679 руб. [18] В 2018 г. было возбуждено 362416 таких производств на сумму 14695440 руб. [19]
Препятствием же к предъявлению поддельных в собственном смысле слова исполнительных документов на исполнение может стать не столько их изготовление единообразно с применением типографских способов защиты от подделки (бланки исполнительных листов именно так и изготавливаются многие годы), сколько размещение всей информации по делу и текстов судебных актов и документов в открытом доступе в защищенной от внешнего несанкционированного вмешательства базе данных.
Заключение
Итак, реальной защитой от злоупотреблений при рассмотрении споров в КТС могла бы стать разработка и внедрение единой федеральной системы (портала) рассмотрения трудовых споров, к которой любая КТС страны смогла бы подключиться с использованием универсальных программных средств для размещения в открытом доступе полной информации о ходе рассмотрения таких споров, вынесенных решениях и выданных взыскателю или направленных в уполномоченные производить взыскание организации исполнительных документах. Этот портал должен иметь возможность автоматического обмена информацией с базами данных Пенсионного фонда, аккумулирующих теперь и все сведения о движении кадров, социального и медицинского страхования, электронного документооборота с органами ФССП и банками, уполномоченными исполнять удостоверения КТС, полученные в электронной форме, а в перспективе - и с универсальными кадровыми и финансовыми программными продуктами, эксплуатирующимися непосредственно на предприятиях. По мере ввода в эксплуатацию все новых элементов этой системы, эффективность работы автоматических интеллектуальных средств контроля за движением обязательств будет возрастать и со временем, благодаря применению искусственного интеллекта, абсолютно исключит любые возможные злоупотребления.
Применение технологии искусственного интеллекта и ее элементов именно в процессе рассмотрения индивидуальных трудовых спо-
ров в комиссиях по трудовым спорам стало бы наилучшим способом апробации этой технологии до внедрения ее в практику правосудия.
Библиогра фия:
1. Васильев А.А., Печатнова Ю.В. Место искусственного интеллекта среди элементов состава правоотношения // Цифровое право. 2020. № 1 (4). С. 74-83. DOI: 10.38044/2686-9136-2020-1-4-74-83.
2. Габов А.В., Хаванова И.А. Эволюция роботов и право XXI в. // Вестник Томского государственного университета. 2018. № 435. С. 215-233. DOI: 10.17223/15617793/435/28.
3. Глимейда В.В. Перспективы и проблемы применения искусственного интеллекта в отечественном судопроизводстве // Современный ученый. 2020. № 6. С.
320-327.
4. Евстратов А.Э. Пределы применения искусственного интеллекта (правовые проблемы) // Правоприменение. 2020. Т. 4, № 2. С. 13-19. DOI: 10.24147/25421514.2020. 4(2).13-19.
5. Незнамов Ал.В., Незнамов Ан.В. Использование искусственного интеллекта в судопроизводстве: первый опыт и первые выводы // Российское право: образование, практика, наука. 2020. № 3. С. 32-39. DOI: 10.34076/2410-2709-2020-32-39.
6. Спицин И.Н., Тарасов И.Н. Использование искусственного интеллекта при отправлении правосудия: теоретические проблемы правовой регламентации (постановка проблемы) // Актуальные проблемы российского права. 2020. Т. 15, № 8. С. 96—107. DOI: 10.17803/1994-1471.2020.117.8.096-107.
7. Головина С.Ю., Зайцева Л.В. Электронный кадровый документооборот: от правового эксперимента к практике // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 2. С. 241256. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(2).241-256.
8. Лютова О.И. К вопросу развития института «налоговая обязанность» в условиях цифровизации экономики // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 3. С. 109-119. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).109-119.
9. Меретуков Г.М., Грицаев С.И., Помазанов В.В. Актуальные вопросы цифровизации уголовного судопроизводства: взгляд в будущее // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 3. С. 172-185. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3). 172-185.
10. Михайлов М.А., Кокодей Т.А. Цифровые инновации и права человека: дилеммы международной правоохранительной практики // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 3. С. 120-133. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(2).120-133.
11. Степанов О.А., Степанов М.М. Правовое регулирование генезиса цифровой личности // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 3. С. 19-32. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).19-32.
12. Андреев В.К., Лаптев В.А., Чуча С.Ю. Искусственный интеллект в системе электронного правосудия при рассмотрении корпоративных споров // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2020. № 1. С. 19-34. DOI: 10.21638/spbu14.2020.102.
13. Кулагина Е.А., Сорокина И.В., Чуча С.Ю. Электронное судопроизводство как фактор снижения конфликтности в российском обществе // Закон. 2011. № 2.
С. 73-76.
14. Чуча С.Ю., Чуча Г.С. Баланс частного и публичного в трудовых отношениях в условиях цифровизации // Омские научные чтения - 2020: материалы конференции. Омск: Омский гос. ун-т им. Ф.М. Достоевского, 2020. С. 144-148.
15. Цифровая экономика: концептуальные основы правового регулирования бизнеса в России: монография / отв. ред. В. А. Лаптев, О. А. Тарасенко. М.: Проспект, 2020. 488 с. DOI 10.31085/9785392328604-2020-488.
16. Электронное правосудие. Электронный документооборот: научно-практические пособие / под ред. С.Ю. Чуча. М.: Проспект, 2019. 240 с.
17. Федеральный портал проектов нормативных правовых актов // URL: https://regulation.gov.ru/projects#npa=107513 (дата обращения: 1 марта 2023 г.)
18. Основные показатели работы судебных приставов-исполнителей ФССП России за январь-декабрь 2019 года. // Сайт Федеральной службы судебных приставов России URL: https://fssp.gov.ru/files/fssp/db/files/02020/vso_2019_202013 0175.zip. (дата обращения: 12 марта 2023 г.)
19. Основные показатели работы судебных приставов-исполнителей ФССП России за январь-декабрь 2018 года. // Сайт Федеральной службы судебных приставов России URL: https://fssp.gov.ru/statistics/ (дата обращения: 12 марта 2023 г.)
References:
1. Vasiliev A.A., Pechatnova Yu.V. The place of artificial intelligence among the elements of the legal relationship. Tsifrovoye pravo=Digital law, 2020, no. 1 (4), pp. 7483. DOI: 10.38044/2686-9136-2020-1-4-74-83. (In Russ.).
2. Gabov A.V., Khavanova I.A. The evolution of robots and the law of the XXI century. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta=Bulletin of the Tomsk State University, 2018.no, 435, pp. 215-233. DOI: 10.17223/15617793/435/28. (In Russ.).
3. Glimeida V.V. Prospects and problems of using artificial intelligence in domestic legal proceedings. Sovremennyy uchenyy=Modern scientist, 2020, no. 6, pp. 320327. (In Russ.).
4. Evstratov A.E. Limits of application of artificial intelligence (legal problems). Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2020, vol. 4, no. 2, pp. 13-19. DOI: 10.24147/25421514.2020. 4 (2) .13-19. (In Russ.).
5. Neznamov Al.V., Neznamov An.V. The use of artificial intelligence in legal proceedings: first experience and first conclusions. Rossiyskoye pravo: obrazovaniye, praktika, nauka=Russian law: education, practice, science, 2020, no. 3, pp. 32-39. DOI: 10.34076/2410-2709-2020-32-39. (In Russ.).
6. Spitsin I.N., Tarasov I.N. The use of artificial intelligence in the administration of justice: theoretical problems of legal regulation (problem statement). Aktual'nyye problemy rossiyskogo prava=Actual problems of Russian law, 2020, vol. 15, no. 8, pp. 96-107. DOI: 10.17803/1994-1471.2020.117.8.096-107. (In Russ.).
7. Golovina S.Yu., Zaytseva L.V. Electronic personnel document flow: from legal experiment to practice. Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2022, vol. 6, no. 2, pp. 241-256. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(2).241-256. (In Russ.).
8. Lyutova O.I. To the question of the development of the institution "tax obligation" in the context of digitalization of the economy. Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2022, vol. 6, no. 3, pp. 109-119. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).109-119. (In Russ.).
9. Meretukov G.M., Gritsaev S.I., Pomazanov V.V. Actual issues of digitalization of criminal justice: a look into the future. Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2022, vol. 6, no. 3, pp. 172-185. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3). 172-185. (In Russ.).
10. Mikhailov M.A., Kokodey T.A. Digital innovations and human rights: dilemmas of international law enforcement practice. Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2022, vol. 6, no. 3, pp. 120-133. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(2).120-133. (In Russ.).
11. Stepanov O.A., Stepanov M.M. Legal regulation of the genesis of digital personality. Pravoprimeneniye=Law enforcement, 2022, vol. 6, no. 3, pp. 19-32. DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).19-32. (In Russ.).
12. Andreev V.K., Laptev V.A., Chucha S.Yu. Artificial intelligence in the e-justice system when considering corporate disputes. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universi-teta. Pravo=Bulletin of St. Petersburg University. Law, 2020, no. 1. pp. 19-34. DOI: 10.21638/spbu14.2020.102 (In Russ.).
13. Kulagina E.A., Sorokina I.V., Chucha S.Yu. Electronic litigation as a factor in reducing conflict in Russian society. Zakon=Law, 2011, no. 2, pp. 73-76. (In Russ.).
14. Chucha S.Yu., Chucha G.S. Balance between private and public in labor relations in the context of digitalization, in: Omsk Scientific Readings - 2020: conference proceedings. Omsk, Dostoevsky Omsk state University, 2020. pp. 144-148. (In Russ.).
15. Digital economy: conceptual foundations of legal regulation of business in Russia: monograph / ed. ed. V. A. Laptev, O. A. Tarasenko. Moscow, Prospekt, 2020. 488 p. DOI 10.31085/9785392328604-2020-488. (In Russ.).
16. Electronic justice. Electronic document management: scientific and practical manual / ed. S.Yu. Chucha. Moscow, Prospekt, 2019. 240 p. (In Russ.).
17. Federal portal of draft regulatory legal acts // URL: https://regulation.gov.ru/projects#npa=107513 (Accessed March 1, 2023)
18. Main indicators of the work of bailiffs-executors of the FSSP of Russia for January-December 2019 // Website of the Federal Bailiffs Service of Russia URL: https://fssp.gov.ru/files/fssp/db/files/02020/vso_2019_202013 0175.zip. (Accessed March 12, 2023)
19. Main indicators of the work of bailiffs-executors of the FSSP of Russia for January-December 2018 // Website of the Federal Bailiffs Service of Russia URL: https://fssp.gov.ru/statistics/ (Accessed March 12, 2023)
