CC BY
6
JURISPRUDENCE
Научная статья УДК 343.98
https://doi.org/10.24412/2073-0454-2023-5-21 -23 EDN: https://elibrary.ru/cvfTar
NIION: 2003-0059-5/23-772 MOSURED: 77/27-003-2023-05-971
Применение инновационных технологий (искусственного интеллекта) сотрудниками правоохранительных органов в раскрытии и расследований преступлений: перспективы и трудности
Татьяна Иосифовна Абдурагимова
Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, Москва, Россия, t.abduragimova@yandex.ru
Аннотация. Анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ), который получил широкое распространение в последние годы, сотрудниками правоохранительных органов для раскрытия и расследования преступлений. Представлен обзор потенциальных преимуществ ИИ в правовой сфере, в частности в такой юридической науке, как криминалистика. Освещаются успешные примеры внедрения ИИ в разных странах, включая США, Китай, Нидерланды и Голландию. Рассматриваются такие возможности ИИ, как способность получать и работать с огромными объемами данных и потенциал самообучения, а также обсуждаются текущие ограничения ИИ и его возможности для будущего развития. ИИ является ценным инструментом для правоохранительных органов, и его применение в этой области, вероятно, будет расширяться в будущем.
Ключевые слова: инновационные технологии, искусственный интеллект, ИИ, правоохранительные органы, правовая сфера, юриспруденция, криминалистика, раскрытие и расследование преступлений
Для цитирования: Абдурагимова Т. И. Применение инновационных технологий (искусственного интеллекта) сотрудниками правоохранительных органов в раскрытии и расследований преступлений: перспективы и трудности // Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 5. С. 21-23. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2023-5-21-23. EDN: CVFFAR.
Original article
Application of innovative technologies (artificial intelligence) by law enforcement officers in crime detection and investigation: prospects and challenges
Tatyana I. Abduragimova
Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Moscow, Russia,
t. abduragimova@yandex.ru
Abstract. The use of artificial intelligence (AI) is being analyzed, which has become widespread in recent years, by law enforcement officers to solve and investigate crimes. An overview of the potential benefits of AI in the legal field, in particular in the legal science of forensics, is presented. Successful examples of AI implementation in various countries, including the United States, China, the Netherlands, and Holland, are highlighted. AI capabilities such as the ability to acquire and work with vast amounts of data and the potential for self-learning are reviewed, and the current limitations of AI and its potential for future development are discussed. AI is a valuable tool for law enforcement and its application in this area is likely to increase in the future.
Keywords: innovative technology, artificial intelligence, AI, law enforcement, legal, jurisprudence, forensics, crime detection and investigation
For citation: Abduragimova T. I. Application of innovative technologies (artificial intelligence) by law enforcement officers in crime detection and investigation: prospects and challenges. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2023;(5):21-23. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-0454-2023-5-21-23. EDN: CVFFAR.
В современном мире инновационные технологии становятся все более значимыми для современного общества, что способствует снижению энергетических затрат человеческого организма. Среди этих выдающихся технологий выделяется и искусственный интеллект (далее — ИИ).
Актуальность данного исследования подчеркивается тем, что интеграция ИИ распространилась на многие сферы человеческой деятельности, включая
правовую область. Несколько стран уже приняли ИИ в качестве инструмента для борьбы с преступной деятельностью.
Следует отметить, что криминалистика всегда была восприимчива к различным инновационным технологиям, которые могут быть полезны в расследовании преступной деятельности. Поэтому использование ИИ в правовой сфере представляет значительный интерес для этой юридической науки.
© Абдурагимова Т. И., 2023
ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ
В наше время ИИ стал ценным инструментом, который оказывает значительную поддержку людям в их работе, повседневной жизни и досуге. В свете этого явления И. В. Понкин описал ИИ как сложную кибернетическую компьютерно-программноаппаратную систему с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или релевантно доступными вычислительными мощностями необходимых емкостей и быстродействия [2].
Таким образом, данная система представляет собой компьютерную программу, которая может выполнять задачи на основе заданного алгоритма, одновременно выполняя когнитивные задачи, присущие человеку, такие как прогнозирование и работа с неполными данными [1]. Использование таких инновационных технологий в правоохранительной сфере является закономерным результатом технического прогресса, что подтверждается применением ИИ с целью раскрытия преступлений в зарубежных странах.
Приведем примеры.
1. Например, в США используется система «COMPAS», которая помогает суду вынести приговор, избрать меру пресечения и принять решение о смягчении наказания [5].
2. Национальная полиция Нидерландов внедрила нейронные сети в свою работу для ускорения процесса расследования дел.
3. Между тем, китайская компания DeepGlint Technology создала систему ИИ, которая помогла правоохранительным органам найти беглеца, находившегося на свободе более двух десятилетий [7].
Более того, актуальным является проект, представленный Министерством внутренних дел России 12 ноября 2020 г., согласно которому ИИ будет использоваться для «выявления серийных преступлений и определения внешности преступника» [3].
Согласно презентации министерства, ИИ будет интегрирован в программное обеспечение, предназначенное для автоматического выявления признаков, связанных с серийными преступлениями. Кроме того, эти технологии способны использовать биоматериалы, изъятые с мест преступлений, для идентификации внешних анатомических признаков (форма головы и лица, цвет волос и глаз) лиц, совершивших общественно опасные действия или бездействие. По информации из источника, Министерство внутренних дел планирует внедрить этот ИИ в свои службы к 2024 г. [6].
Это явление значимо, так как машинный интеллект уже помогает Голландской полиции; он проанализировал более 1500 уголовных дел, хранящихся на 30 млн печатных страниц [4].
Таким образом, основная функция ИИ в криминалистике заключается в получении данных и обработке информации, чтобы система могла обучаться и выполнять аналогичные или более сложные задачи.
В сфере ИИ существуют различные формы машинного обучения, включая глубокое обучение, в котором задействованы нейронные сети и продвинутые алгоритмы. В отличие от запрограммированных систем, которые следуют определенным инструкциям, системы глубокого обучения обладают способностью самообучаться и применять свои знания для решения аналогичных задач на основе огромного количества данных. Эта особенность глубокого обучения отличает его от традиционных методов машинного обучения.
В современном мире ИИ распространен повсеместно и зачастую человечество, не осознавая того, сталкивается с его действием в сети Интернет. Например, когда человек ищет определенное видео на <^ои-ТиЬе», алгоритмы ИИ рекомендуют ему связанные ме-диафайлы, основываясь на его интересах. Эта же технология успешно применяется в процессе расследования уголовных дел, автоматизируя анализ различных доказательств и информации, связанной с преступлением, и облегчая подготовку сопутствующих документов. По мере дальнейшего развития автоматизации и технологий ИИ можно ожидать, что все больше задач и процедур в системе уголовного правосудия будут выполняться алгоритмами машинного обучения.
В настоящее время нейронные сети способны обрабатывать огромные объемы информации гораздо эффективнее человека, особенно когда речь идет о повторяющихся задачах. Так, у сотрудников правоохранительных органов может уйти несколько недель на подготовку материалов дела, в то время как система ИИ может выполнить ту же задачу всего за пару дней.
Таким образом, вышесказанное подчеркивает значительную роль, которую играет ИИ в содействии человеческой деятельности. Во многих странах правоохранительные органы успешно внедряют технологии ИИ. Хотя современные нейронные сети в некоторых аспектах могут быть менее универсальными, чем человек, темпы развития ИИ позволяют предположить, что его потенциальное применение будет расти и в будущем.
22
Вестник Московского университета МВД России
№ 5 / 2023
JURISPRUDENCE
Список источников
1. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2 (104). С. 43-49.
2. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. № 1. С. 91-109.
3. Искусственный интеллект займется в России поиском маньяков // URL://https://www.cnews.ru/ news/top/2020-11-16_iskusstvennyj_intellekt?ysclid= leiqxxji3f93003967.
4. Искусственный интеллект помогает голландской полиции вести расследования // URL://https://li-fe.ru/p/1119609.
5. Как искусственный интеллект влияет на судьбы людей // URL://https://www.kaspersky.ru/blog/when-ai-decides/22243/
6. МВД внедрит нейросети для поиска серийных убийц и создания «фотороботов» // URL://https:// www.rbc.ru/technology_and_media/16/11/2020/5fae6ad 49a79470ca94aff66.
7. Chinese AI firm deployed AI that helped police catch a criminal on the run for 20 years // URL://https://www.giz-mochina.com/2019/05/07/chinese-ai-firm-deployed-ai-that-helped-police-catch-a-criminal-on-the-run-for-20-years/
References
1. Bakhteev D. V. Artificial intelligence in criminalistics: status and prospects of use // Russian law: education, practice, science. 2018. № 2 (104). Р. 43-49.
2. Ponkin I. V., Redkina A. I. Artificial intelligence from the point of view of law // Vestnik RUDN. Series: Legal Sciences. 2018. № 1. Р. 91-109.
3. Artificial intelligence will search for maniacs in Russia // URL://https://www.cnews.ru/news/top/2020-11-16_iskusstvennyj_intellekt?ysclid=leiqxxji3f93003967.
4. Artificial intelligence helps Dutch police to conduct investigations // URL://https://life.ru/p/1119609.
5. How Artificial Intelligence influences people's fates // URL://https://www.kaspersky.ru/blog/when-ai-decides/22243/
6. Ministry of Internal Affairs will introduce neural networks to search for serial killers and create «sketches» // URL://https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/11/20 20/5fae6ad49a79470ca94aff66.
7. Chinese AI firm deployed AI that helped police catch a criminal on the run for 20 years // URL://https://www.giz-mochina.com/2019/05/07/chinese-ai-firm-deployed-ai-that-helped-police-catch-a-criminal-on-the-run-for-20-years/
Библиографический список
1. Дмитриева Л. В., Сумина А. В. Основы организационного и информационного обеспечения судебно-экспертной деятельности // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сб. ст. по итогам междунар. науч.-практ. конф., проводимой в рамках деловой программы междунар. выставки «Интерполитех-2018» (Москва, 24-25 октября 2018 г.). М. : Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя, 2018. С. 105-107.
Bibliographic list
1. Dmitrieva L. V., Sumina A. V. Fundamentals of organizational and information support of forensic activity // Technical and forensic support of crime detection and investigation: a collection of articles based on the results of the international scientific and practical conference held as part of the business program of the international exhibition «Interpolitex-2018» (Moscow, 24-25 October 2018). М. : Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', 2018. Р. 105-107.
Информация об авторе
Т. И. Абдурагимова — доцент кафедры технико-криминалистического обеспечения экспертных исследований учебно-научного комплекса судебной экспертизы Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, кандидат юридических наук, доцент.
Information about the author
T. I. Abduragimova — Associate Professor of the Department of Technical and Forensic Support of Expert Investigations of the Forensic Science Complex of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Candidate of Legal Sciences, Associate Professor.
Статья поступила в редакцию 20.03.2023; одобрена после рецензирования 20.06.2023; принята к публикации 10.08.2023.
The article was submitted 20.03.2023; approved after reviewing 20.06.2023; accepted for publication 10.08.2023.
