CC BY
114
«Автомобильный завод «Урал»): сокращение управленческих и IT-расходов, оперативная отчетность с глубоко развернутой аналитикой, оперативный управленческий анализ себестоимости продукции, эффективное сопровождение сделок с контрагентами и др. Подводя итог, можно сказать, что корпорация «Галактика» разрабатывает и поставляет лучшие управленческие и информационные технологии для динамического развития бизнеса предприятий и эффективного функционирования организаций, обеспечения продуктивной и комфортной работы их руководителей и сотрудников. Новая версия интегрированной системы управления предприятием Галактика ERP 9.1. является результатом прикладных и технологических достижений корпорации за 2010-2012 годы и позволяет обеспечить в ближайшие годы максимальное удовлетворение потребностей существующих и потенциальных заказчиков в комплексном инструменте эффективного управления бизнес-процессами.
Использованные источники:
1. Зинина Л.И., Петрова Е.С., Аникина Н.В., Бажанова С.В., Глухова Т.В., Ефремова Л.И., Иванова И.А., Кузнецов А.Ф., Соколова М.Ю., Федякова Н.Н. Развитие информационного общества. - Саранск: Мордовский государственный университет, 2010. - 196с.
2. Официальный сайт информационной системы «Галактика». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.galaktika.ru
3. Википедия. Свободная энцциклопедия. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia. org/wiki/Галактика_ERP
4. http://www.soft-expert.ru/descr/galaktika
Соколова М.Ю., к. э. н.
доцент
кафедра статистики, эконометрики и информационных
технологий в управлении Костюхина М.А. студент 2 года обучения направление «Менеджмент» ФГБОУ ВПО «МГУ им. Н.П. Огарева»
Россия, г. Саранск ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Аннотация: в статье рассмотрены методы применения информационных технологий в научных исследованиях.
Ключевые слова: научные исследования, информационные технологии, научная информация.
В настоящее время развитие информационных технологий носит прогрессивный характер, так как они активно применяются во многих сферах деятельности: образовании, медицине, производстве, бизнесе, управлении персоналом и т.д. Не исключением является также применение информационных технологий в научных исследованиях.
Любые научные исследования начинаются со сбора и предварительной обработки научной информации по теме исследования. Существует несколько проблем, связанных со сбором научной информации:
■как найти необходимые источники; ■платность и ценность научно-технической информации;
■ определение ценности бесплатной и доступной информации.
Сбор и обработка научной информации может быть выполнена такими методами, как: анкетирование, собеседование, экспертный опрос и др. Но главной является работа с научно-техническими документами, включающая поиск, ознакомление, проработку документов и систематизацию информации.
На рисунке 1 представлена структура информационной технологии обработки данных в научных исследованиях.
Рисунок 1 - Структура ИТ обработки данных В проработке и автоматизации научной информации преобладают
следующие операции: формирование выписок; создание картотеки, используя WS-приложения Cardfile; извлечение фрагментов документов; создание гипертекстовых документов, применяя системы Works, Framework, Microsoft Office и средства языков разметки гипертекста; создание локальных БД и БЗ.
Информационные технологии также часто применяются и в теоретических научных исследованиях. Программное обеспечение теоретических научных исследований подразделяется на:
■ Библиотеки программ для численного анализа (библиотеки общего назначения и узкоспециализированные пакеты);
■ Специализированные системы для математических расчетов и графического манипулирования данными и представления результатов (Phaser дифференциальные уравнения,
Statgraf - статистический анализ, Eureca, Statistica);
■ Диалоговые системы математических вычислений с декларативными языками, позволяющими формулировать задачи естественным образом (MuMath, Reduce, MathCad, Matlab, Mathematica).
■ Электронные таблицы, которые позволяют выполнять различные расчеты с данными, представленными в табличной форме (Quattro Pro, Lotus 1-2-3, Ехсе1).
Ниже перечислены методы и системы, которые используются при проведении научных исследований.
В осуществлении эвристических методов применение информационных технологий связано с применением методов морфологического анализа, ассоциативных методов, которые генерируют огромное число вариантов решения задачи, далее производится их оценка и выбор рационального решения.
Логико-лингвистические методы научного исследования связаны с применением систем с элементами искусственного интеллекта: COKPAT, PROMT, Stylus, интеллектуальные пакеты прикладных программ и различные экспертные системы.
Интеллектуальные пакеты прикладных программ позволяют решать задачи по описанию процесса с использованием непроцедурного языка без программирования алгоритма. Система формирует математическую модель исследования и определяет нужные программные модули для ее применения (ПРИЗ, СПОРА, МАВР).
Расчетно-логические системы предназначены для коллективного решения общих задач научного исследования (Система комплексного планирования ГРАНИТ).
Экспертные системы используют знания в предметной области и применяя логические правила формулируют выводы о состоянии системы, основанные на анализе модели представления экспертов о закономерностях её функционирования. Эти системы эффективно используются для анализа процессов, которые нельзя представить математической моделью.
Экспериментальные исследования содержат фазы подготовки эксперимента, проведения исследований и обработки результатов.
Информация в научных исследованиях часто выражается в табличной форме, поэтому обработка информации выполняется с применением табличных процессоров. Электронные таблицы используются на всех этапах научного исследования. Их можно использовать при выполнении математических расчетов, математическом моделировании, численном эксперименте и обработке данных.
Результаты и выводы по научному исследованию обычно
представляют в качестве доклада или отчета, используя вычислительную технику. Процесс создания научного документа включает:
1.Подготовку текстовой части, содержащей формулы и спецсимволы.
2.Формирование таблиц и их графическое отображение.
3.Подготовку иллюстраций в виде схем, рисунков, графиков, диаграмм.
4.Грамматический и лексический контроль.
5.Импорт рисунков и графических изображений из других систем.
6.Прямой и обратный переводы.
7.Форматирование документа и печать.
Подготовка научных работ богатых математическими формулами осуществляется с применением специальных редакторов для научных документов: ChiWriter, TCube, TEX, WordPerfect. Также используется для этих целей системы MahtCAD. Для документов с маленьким количеством формул, таблиц и графиков используется MS Word.
Например, такая технология, как видеогрид, применяется для работы виртуальных коллективов, она позволяет организовывать обсуждения научных работ одновременно с более чем 20 различными университетами мира. Видеогрид дает возможность совместно писать статьи, находясь в разных странах и подключать к системе приборы для проведения научных исследований. Система применяется для проведения научных семинаров по вычислительным аспектам в естественных науках, которые проводятся научным центром в Черноголовке и научным центром в Юлихе. Система находится также и в зале заседаний российской академии наук.
Информационные технологии используются в платформе КомпФиз (компьютерная физика). В ней осуществляется объединение в единый программно-аппаратный комплекс - программы и вычислительные ресурсы, разработанные специалистами центра. Платформа КомпФиз позволяет проводить вычислительные эксперименты по современным направлениям физики. Она применяется в обучении студентов базовых кафедр. Использование платформы КомпФиз сильно повышает эффективность научных исследований и позволяет снизить временные издержки при проведении учебно-организационных мероприятий.
Развитие сети научного учреждения связано с ростом информационных ресурсов, которые направлены на обеспечение среди ученых общего информационного пространства и доступа к электронным библиотекам, каталогам. Научное учреждение стремится к обеспечению в своей сети следующего набора информационных услуг:
- Предоставление информации о научном учреждении, направлениях исследований, результатах работы;
- Единое информационное пространство для работы исследователей;
- Доступ к необходимому программному обеспечению, доступ к сети Интернет;
- Поиск научной информации;
- Коллективное использование приобретаемой электронной литературы, реферативных журналов;
- Поддержку электронных версий научных журналов;
- Электронные публикации;
- Доступ к электронным каталогам научной библиотеки;
- Электронная доска объявлений;
Создание данных видов информационных услуг основывается на использовании следующих современных программных продуктов и технологий: базовые технологии Интернет (WWW, E-mail); гипертекстовый язык HTML; архитектура клиент - сервер; использование инструментальных средств Java, CGI, JavaScript; SQL-ориентированные системы управления базами данных (СУБД).
Таким образом, использование информационных технологий в научных исследованиях позволяет снизить затраты времени на поиск, обработку информации по необходимой теме, облегчить работу, связанную с расчётом формул, построением математических моделей, таблиц, разрешает вставлять иллюстрации в виде графиков и диаграмм; ведется контроль за правильностью написания слов и расстановкой знаков препинания, что в дальнейшем необходимо для оформления результатов научного исследования в форме статьи, доклада.
Ставрова А.Б. бакалавр
направление подготовки «Бизнес-информатика»
Бегичева С.В. старший преподаватель Уральский Государственный Экономический Университет
Россия, г. Екатеринбург КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТЕРНЕТ-УСЛУГ
На сегодняшний день Интернет является элементом жизни, который сумел привлечь интерес множества пользователей, так что его уже можно считать глобальным явлением. Причем, если в недавнем прошлом Интернет был доступен только немногим, то сегодня практически каждый человек имеет возможность воспользоваться доступом в Интернет. К тому же изменилось и предназначение Интернета. Теперь он кроме обычного доступа к информации предлагает и множество услуг.
Уровень проникновения Интернета в России составляет около 50%, если быть точным, то этот параметр в августе прошедшего года достиг 51%.
