Научная статья на тему 'Применение генетического алгоритма для проведения параметрического синтеза конструкции экструдера'

Применение генетического алгоритма для проведения параметрического синтеза конструкции экструдера Текст научной статьи по специальности «Механика и машиностроение»

CC BY
148
44
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭКСТРУЗИОННАЯ ТЕХНИКА / EXTRUSION TECHNIQUE / ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ / GENETIC ALGORITHM / МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ / OPTIMIZATION MODEL / ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ / SIMULATION MODEL / ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА / SOFTWARE SYSTEM

Аннотация научной статьи по механике и машиностроению, автор научной работы — Мустюков Наиль Анварович, Зубкова Татьяна Михайловна

Экструзионный процесс – это переработка продуктов в экструдере путем размягчения или пластификации и придания им нужной формы при продавливании через экструзионную головку, сечение фильер которой соответствует конфигурации изделия. Получаемые в результате экструзионной переработки продукты сложны по химическому составу и обладают комплексом свойств, которые определяют качество продукции и должны быть учтены при расчете технологических машин и их совершенствовании. В работе описано использование генетического алгоритма и методов экспертной оценки на этапе проведения параметрического синтеза конструкции шнекового прессующего механизма. В частности, приведено программное решение задачи максимизации КПД экструдера путем варьирования геометрических и конструктивных параметров. В результате удалось увеличить КПД конструкции с 3,1% до 6,8% за счет корректировки размеров шнека, при этом преобразования конструкции соответствуют накладываемым ограничениям. Полученные результаты показывают, что программная система может быть использована инженерами-конструкторами для проектирования новых и совершенствования существующих моделей экструзионной техники.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по механике и машиностроению , автор научной работы — Мустюков Наиль Анварович, Зубкова Татьяна Михайловна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

GENETIC ALGORITHM APPLICATION FOR PARAMETRIC SYNTHESIS OF EXTRUDER DESIGN

The extrusion process is the process of products recycling in the extruder by softening or plasticization and giving them a desired shape when bursting through the die head, section of nozzles corresponds to the configuration of the product. The resulting products after extrusion processing are complex chemical composition and possess a complex of various properties that make up the totality of the product quality and should be taken into account when calculating the technological machines and improving them. This article describes the use of genetic algorithm and methods of expert evaluation at the stage of parametric synthesis of auger pressing mechanism design. In particular, software solution for maximization problem of extruder efficiency by varying the geometrical and structural parameters is given. As a result of this software application it was managed to increase the efficiency of basic construction (3.1%) to 6.8% by adjusting the size of the screw, the conversion designs meet the imposed restrictions. Obtained results prove that software can be used by engineers for the design of new and improvement of existing extrusion technique models.

Текст научной работы на тему «Применение генетического алгоритма для проведения параметрического синтеза конструкции экструдера»

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ.

Быченок Владимир Анатольевич Кинжагулов Игорь Юрьевич Беркутов Игорь Владимирович Марусин Михаил Петрович Щерба Ирина Евгеньевна

УДК 004.42; 519.85; 681.518.2

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА КОНСТРУКЦИИ ЭКСТРУДЕРА

Н.А. Мустюков, Т.М. Зубкова

Экструзионный процесс - это переработка продуктов в экструдере путем размягчения или пластификации и придания им нужной формы при продавливании через экструзионную головку, сечение фильер которой соответствует конфигурации изделия. Получаемые в результате экструзионной переработки продукты сложны по химическому составу и обладают комплексом свойств, которые определяют качество продукции и должны быть учтены при расчете технологических машин и их совершенствовании. В работе описано использование генетического алгоритма и методов экспертной оценки на этапе проведения параметрического синтеза конструкции шнекового прессующего механизма. В частности, приведено программное решение задачи максимизации КПД экструдера путем варьирования геометрических и конструктивных параметров. В результате удалось увеличить КПД конструкции с 3,1% до 6,8% за счет корректировки размеров шнека, при этом преобразования конструкции соответствуют накладываемым ограничениям. Полученные результаты показывают, что программная система может быть использована инженерами-конструкторами для проектирования новых и совершенствования существующих моделей экструзионной техники.

Ключевые слова: экструзионная техника, генетический алгоритм, модель оптимизации, имитационная модель, программная система.

Введение

Экструзионная техника находит широкое применение в перерабатывающих отраслях агропромышленного комплекса, пищевой, химической, резинотехнической, силикатной, бумажной, металлургической, оборонной промышленности, при производстве и переработке пластических масс и др.

Рис. 1. Схема прессующего механизма: 1 - загрузочное устройство; 2 - шнековый цилиндр; 3 - матрица;

4 - шнек; 5 - компрессионный затвор; 6 - головка экструдера; 7 - фильера

Для расчета технико-экономических параметров и проведения параметрического синтеза конструкции шнекового прессующего механизма (рис. 1) необходимо оценить напряженное состояние прессуемого материала на контактных поверхностях рабочих органов экструдера, которое является внутренней характеристикой системы данного технологического объекта [1]. Для этого составляется и решается система уравнений движения обрабатываемого материала в рабочем пространстве машины, формируемая путем преобразования системы уравнений неразрывности объемной производительности:

вш - бу=а,

бк = бм = ^фбф,

- Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, аспирант, ЬуЛепок[email protected]

- Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, аспирант, [email protected]

- Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, студент, [email protected]

- Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, аспирант, [email protected]

- Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, студент, [email protected]

где Qш - объемный расход шнековых каналов, образуемых лопастями шнека; Qy - объемный расход

прессуемого материала в зазорах между вершинами лопастей и цилиндрической поверхностью шнеково-го цилиндра; Qк - объемный расход компрессионного затвора; Qм - объемный расход в предматричном пространстве, образуемом корпусом шнека и матрицей; Qф - объемный расход одной фильеры матрицы; кф - число фильер в матрице.

Значения объемных расходов вычисляются на основе кинематических расчетов с использованием уравнения Оствальда-де Виля, связывающего напряжение сдвига хху и скорость сдвига ух:

х ху=ц'уп,

где ц' - коэффициент консистенции прессуемого материала; п - индекс течения материала.

Решая систему уравнений, получаем значения напряжений на контактных поверхностях рабочих органов машины, что позволяет определить технико-экономические параметры процесса экструдирова-ния - производительность, энергоемкость, время прессования, КПД, параметры, характеризующие качество выпускаемой продукции [1]. Данная математическая модель реализована в программной системе (ПС) «Расчет технико-экономических параметров одношнековых экструдеров» [2]. В ПС используются следующие входные данные: Бс - диаметр цилиндра; Ц - внешний диаметр винтовой линии шнека;

- толщина лопасти шнека; рш - шаг винтовой лопасти шнека; кш - высота гребней шнека; ку - расстояние между шнеком и цилиндром; Ь - длина шнека; хк - ширина компрессионного затвора; Ик -высота компрессионного затвора; dм - диаметр фильеры матрицы; - длина фильеры матрицы; а -угол подъема витка шнека и др., а также конструктивные параметры: кф - число фильер; q - число заходов шнека (обозначения соответствуют рис. 1). Также задаются реологические свойства обрабатываемого материала с учетом изменяющейся температуры в процессе прессования и скорость протекания технологического процесса. В результате расчета определяются: Qм - производительность экструдера; N -мощность сил полезного сопротивления; Я - сила, действующая на матрицу; tш - время прессования материала в шнеке; tш - время прессования материала в фильерах матрицы; - импульс нормальных напряжений в материале; Sz - импульс касательных напряжений в материале; ^ - КПД экструдера и др.

По полученным результатам исследователь может сделать заключение о целесообразности использования данной конструкции для конкретного сырья либо повторить расчет, варьируя конструктивные параметры. Однако одно из требований автоматизированного проектирования - это максимальное освобождение инженера-конструктора от рутинных работ, требующих каких-либо вычислений или количественных оценок проектных ситуаций, так как достаточно сложно перебрать все возможные варианты и сделать оптимальный выбор [3].

Таким образом, одной из основных проблем автоматизации проектирования остается задача улучшения значений технико-экономических параметров процесса экструдирования (увеличение производительности, уменьшение энергоемкости и т.д.). В частности, в настоящей работе целью оптимизации является повышение значения КПД.

Для решения поставленной задачи требуется проведение параметрической оптимизации конструкции одношнекового экструдера на основе рассмотренной ранее математической модели с учетом целей оптимизации и граничных условий, заданными следующими факторами:

- конструкцией экструдера;

- математической моделью;

- экспертным мнением инженера-конструктора.

Выбор метода оптимизации

В последнее время получили развитие эвристические методы решения многопараметрической задачи оптимизации. Эвристические методы применимы тогда, когда точные методы не могут быть использованы из-за необходимости проведения громадных по объему вычислений.

Представителями эвристических методов являются генетические алгоритмы. Генетический алгоритм (ГА) - это эвристический алгоритм решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию [4].

ГА может работать не только с некоторой целевой функцией 2(м1, и2,..., ип), но и с каким-либо блоком (набором некоторых действий, операций и вычислений), который на вход получает некоторый набор значений и1, и2,..., ип, а на выходе выдает результат, напрямую зависящий от входящих значений.

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ...

ГА, включающий возможность задать различные критерии отбора, позволит учитывать граничные условия, необходимые для успешного протекания технологического процесса и соответствия показателей процесса требуемым значениям.

Таким образом, ГА является наиболее удобным методом при реализации подсистемы поддержки принятия решения для выбора оптимального набора конструктивных, геометрических и кинематических параметров экструдера на основе имитационного моделирования.

Реализация этапов генетического алгоритма

Для генерации начальной популяции эффективнее использовать результаты предшествующих экспериментов. В качестве способа отбора значений из перечня множества результатов, с учетом критериев и целей оптимизации, будем использовать метод «мягких» вычислений Мамдани, основанный на минимаксной композиции нечетких множеств:

= тах (тт (((хк))).

Здесь хк - входные переменные (конструктивные параметры экструдера: Д, , рш , кш , Ь и др.); Ак -заданные нечеткие множества с функциями принадлежности входных переменных требуемым параметрам.

Работа генетического алгоритма представляет собой итерационный процесс. На каждом поколении ГА реализуется отбор пропорционально приспособленности, одноточечный кроссовер и мутация. Отбор производится за счет назначения каждой структуре вероятности Р*(/), равной отношению ее приспособленности к суммарной приспособленности популяции:

1 ; X N1/ 0),

где 1= 1, ..., N; N - количество оцениваемых конструкций экструдера; /(/) - соответствие требованиям /ой конструкции.

Формально получение новых конструкций экструдера (скрещивание) можно представить выражением

\ = с\ + V х(с2 - с\ ),

где кк - к-й параметр конструкции Н = (кх,...,кп), к = 1,п ; п- количество параметров; сЦ - к-й элемент родительской конструкции Ст = ((,...,к™), к = 1,п, т = 1,2; V - случайное число интервала [-0,25; 1,25].

Элемент мутации будем определять следующим образом:

хк = ак +(ьк -ак)хи ,

где хк - к-й параметр конструкции X = (,..., хп), к = 1, п , определенный на интервале [ак; Ьк ]; и - случайное число интервала [0; 1].

Построение модели оптимизации

Оптимизация на основе имитационного моделирования (ИМ) заключается в совместном использовании имитационной модели процесса проектирования и алгоритма оптимизации.

В качестве ИМ была использована математическая модель ПС «Расчет технико-экономических параметров одношнековых эктрудеров», описанная ранее [1, 2]. Набором входных параметров процесса являются реологические, конструктивные и кинематические параметры процесса, результатом моделирования - технико-экономические параметры.

Поисковый алгоритм оптимизации, в свою очередь, используя значения отклика, пытается улучшить решение, варьируя параметрами конструкции экструдера.

Реализация разработанной модели

Согласно описанной модели оптимизации была создана ПС «Оптимизация конструкции одношне-кового экструдера адаптивными методами поиска» [5]. В ней реализованы алгоритм задания граничных условий параметров и целей оптимизации, проведение начальной выборки конструкций и оптимизация выбранных конструкций. Результат формирования начальной выборки конструкций, которые в дальнейшем используются для оптимизации, представлен на рис. 2.

Для базовой модели параметры выборки имеют следующие значения: диаметр шнека Д = 0,0549; осевой шаг винтовой полости рш = 0,0321; радиальная высота шнекового канала кш = 0,0133; осевая толщина винтовой полости = 0,007; осевая протяженность Ь =0,4; число заходов q=1 (все размеры приве-

дены в метрах). Скорость вращения шнека ю =20 рад/с. Расчетные технико-экономические показатели: производительность Qм = 30,9 кг/ч; мощность сил полезного сопротивления N =1,7 кВт; сила, действующая на матрицу, Я = 6,4 кН; время прессования в канале шнека tш =9,2 с; время прессования в фильерах матрицы tм = 0,7 с; импульс нормальных напряжений =4 1,3 МПас, импульс касательных напряжений Sz = 3,2 МПас; ^ = 3,1%. Целью оптимизации является увеличение КПД.

Условия селекции значений

1. Количество строк выборки = 3

2. КПД ■> МАХ

3. Количество секций = 1

4. 0.0510 <= (диам. шн.) <= 0.05Б0

5. (гп (темп, матр.) = 88

6. И (темп. 1 сек.) = 73

Выполнить выборку значений

J

IМатрица начальной выборки

I D1 (Диамет рн (Осевой 1 Иш (Радиаль sk (Осевая т Ln (ПротяжЕ q (Число за Dc (Диамет кф (Число Ч

0.054Э 0.0321 0.0133 0.007 0.4 1 0.0551 1

0.0548 0.0320 0.0123 0.0077Б 0.4 1 0.0550 1

0.0551 0.0322 0.0170 0.00Э2 0.4 1 0.0553 1

< С

Рис. 2. Результат выборки

После формирования начальной выборки начинается этап улучшения показателей. В качестве критерия остановки алгоритма выбрано время работы (180 с).

После завершения алгоритма выводятся найденные значения выбранной группы параметров шнека (Д =0,0549, рш =0,0321, Нш =0,0133, =0,007, L =0,4, q =1) и технико-экономические показатели сформированного процесса экструдирования (рис. 3). Таким образом, в результате корректировки параметров шнека получены следующие результирующие показатели: Qyi =44,464 кг/ч; N =1,4536 кВт;

R =7,041 кН; /ш =4,296 с; tM = 0,461 с; =21,291 МПас; Sz =1,689 МПас; ц =6,8%.

_I

Результат

Запуск

Значения параметров

D1 Р* Иш SK Ln q

0.0542 0.032 0.0105 0.007 0.4 1

Текнико - экономические показатели

Qгп (Прок- Qy (Прои N (Мощнс F! (Сила, j М (Крутя! Ts (Врем: Тгп (Bpeiv S (Импул St (Импу/ КПД

44.4G4 1.8В8Е-8 1.453 7.041 0.145 4.296 0.461 21.291 1.6ВЭ 6.736

Рис. 3. Результат работы алгоритма Оценка результатов работы ПС

Верификация выбранной математической модели для ИМ процесса экструдирования проведена в [1, 2]; показано, что расчеты по модели дают не более 3% отклонения от результатов физических экспериментов. Следовательно, можно считать, что выбранная ИМ адекватна реальному процессу экструди-рования. Поскольку модель параметрической оптимизации строилась на основе ИМ, то можно сделать вывод, что результирующие значения оптимизации также будут адекватны реальному объекту.

График изменения целевого параметра оптимизации (КПД) в процессе оптимизации приведен на рис. 4. Из графика видно, что в ходе моделирования процесса оптимизации значение КПД возросло от 3,10% до 6,79%, при этом затраченное время составило 180 с, а полученные конструктивные показатели экструдера полностью соответствуют указанным требованиям (граничным условиям параметров).

0

РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ..

8,00 7,00 - 6,00 * 5,00

4,00

н л

ч

^

3,00

« 2,00 Рч

1,00 0,00

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6.62 6.88 6,7? 6.76 Ш 6,77 5,73

5,62 6,63 6,72 6,75 5.76 6,77 6,78 6,79

7

16

19

22

25

10 13 Итерации

Рис. 4. Этапы работы алгоритма оптимизации Заключение

Показано, что построенная модель оптимизации позволяет улучшить технико-экономические показатели процесса экструдирования посредством применения найденных геометрических параметров.

Описанная модель, построенная на основе имитационного моделирования процесса экструдирования и использующая эвристические методы поиска, составляет хорошую базу для построения системы автоматизации проектирования экструзионной техники. Программная система может быть использована инженерами-конструкторами для проектирования новых и совершенствования существующих моделей экструзионной техники, а также для проведения научно-исследовательских работ.

Литература

1. Карташов Л.П., Зубкова Т.М. Параметрический и структурный синтез технологических объектов на основе системного подхода и математического моделирования. - Екатеринбург: УрО РАН, 2009. -225 с.

2. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2011612043. Расчет технико-экономических параметров одношнековых эктрудеров / Т.М. Зубкова, Н.А. Мустюков, М.А. Корякина. РОСПАТЕНТ № 2010617272. Заявлено 19.11.2010. Опубл. 05.03.2011.

3. Соколов М.В. Исследование и оптимизация процесса и оборудования экструзии резиновых смесей: Дис. ... канд. техн. наук: 05.02.13. - Тамбов, 2001. - 118 с.

4. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 432 с.

5. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2013613270. Оптимизация конструкции одношнекового экструдера адаптивными методами поиска / Т. М. Зубкова, Н. А. Мустюков. РОСПАТЕНТ № 2013610701. Заявлено 06.02.2013. Опубл. 28.03.2013.

Мустюков Наиль Анварович Зубкова Татьяна Михайловна

Оренбургский государственный университет, аспирант, [email protected] Оренбургский государственный университет, доктор технических наук, профессор, [email protected]

УДК 629.7.036:621.373

РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ПОВЕРХНОСТИ УЗЛОВ ГИРОПРИБОРОВ Р.М. Мухаметов, О.С. Юльметова, А.Г. Щербак

Приведены результаты разработки технологии формирования функциональных элементов в виде рисунков заданной конфигурации на поверхностях узлов гироприборов из различных материалов на примере деталей, входящих в состав поплавкового гироскопа и феррозондового инклинометра. Рассмотрена возможность использования лазерного маркирования в качестве метода, позволяющего решить задачу формирования функциональных рисунков требуемой формы и контрастности. Представлены режимы и особенности процесса лазерного маркирования поверхностей деталей из хрупких магнитотвердых материалов и хромоникелевых сталей.

Ключевые слова: лазерное маркирование, хрупкие материалы, инклинометр, гироскопические приборы.

Введение

Среди изделий точного приборостроения особое место занимают гироскопические приборы. Они играют важную роль в решении задач ориентации и навигации в таких областях, как авиационная, морская и космическая техника. Среди большого числа типов гироскопов можно выделить поплавковый гироскоп, в состав которого входят магниты, выполненные из хрупких материалов, содержащие функцио-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.