CC BY
29
УДК 629.113
ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ОБСТЕЖЕННЯ ПАСАЖИРОПОТОК1В НА М1СБКИХ АВТОБУСНИХ МАРШРУТАХ
Д.П. Рубан, доц., к.т.н., М.В. Пщгорний, доц., к.т.н., Черкаський державний технолопчний ушверситет, Г.Я. Рубан, викладач-методист, Черкаський державний б1знес-коледж
Анотац1я. Проведено анал1з сучасних електронних систем обстеження пасажиропотоюв. Наведено ix переваги та недолти. Доведено ефективтстъ застосування сучасних Memodie ав-томатизованого обстеження пасажиропотоюв MicbKUX автобусних Maprnpymie. Наведено критерп m04H0cmi автоматизованих Memodie обстеження пасажиропотоюв та рекомендацй щодо ix обчислення.
Ключов1 слова: автобус, MicbKi перевезення, пасажир, пасажиропотт, похибка вим1рювання.
ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ ОБСЛЕДОВАНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ НА ГОРОДСКИХ АВТОБУСНЫХ МАРШРУТАХ
Д.П. Рубан, доц., к.т.н., М.В. Подгорный, доц., к.т.н., Черкасский государственный технологический университет, Г.Я. Рубан, преподаватель-методист, Черкасский государственный бизнес-колледж
Аннотация. Проведен анализ современных электронных систем обследования пассажиропотоков. Приведены их преимущества и недостатки. Доказана эффективность применения современных методов автоматизированного обследования пассажиропотоков городских автобусных маршрутов. Приведены критерии точности автоматизированных методов обследования пассажиропотоков и рекомендации относительно их вычисления.
Ключевые слова: автобус, городские перевозки, пассажир, пассажиропоток, погрешность измерения.
APPLICATION OF ELECTRONIC CHECKING SYSTEMS OF THE AMOUNT OF
PASSENGERS ON CITY BUS ROUTES
D. Ruban, Assoc. Prof., Ph. D. (Eng.), M. Pidhornyi, Assoc. Prof., Ph. D. (Eng.), Tcherkasy State Technological University, H. Ruban, Teach-Meth., Tcherkasy State Business-College
Abstract. Analysis of modern electronic systems for inspection of passenger flows is conducted. Their advantages and failings are resulted. Efficiency of application of modern methods of automated inspection of passenger flows on city bus routes is well-proven. The criteria of exactness of automated methods of inspection of the amount of passengers and recommendations regarding their calculation are given.
Key words: bus, urbon transportation, passenger, passenger flow, measuring error.
Вступ
На сьогодш e актуальным питания оптим1зацп мюьких автобусних перевезень. При цьому
оптим1защя проводиться на основ! статистич-них даних вщстеження пасажиропотоюв. Вщ достов1рносп отримання статистичних даних напряму залежить результат yciei' роботи.
Анашз публжацш
Пров1вши анал1з статистичних даних за 1940-2015 рр. (рис. 1) [1, 2], видно, що паса-жирооборот перевезення автобусами з 1940 року по 1990 рш (за часи СРСР) постшно зростае.
КШЬШСТЬ, млрд.
пас.км „
сч ю ш ю О
со со со
т^г со
оооооооо
(N(N(N(N(N(N(N(4
Рис. 1. Динамша змши иасажирообороту автобусами в Украш в 1990-2015 рр.
Однак в 1995 рощ, як свщчить статистика, вщбувся р1зкий спад, у пор1внянш з 1990 роком, у 3,1 рази. Дал1 вщбулось иевелике зро-стання пасажирообороту в 2005 рощ, пот1м -поступове зменшення. Це можна було б по-ясиити, наприклад, зиижениям активносп населения 1 сказати, що в 2013-2014 роках пасажирооборот вщповщав пасажирообороту 70-х роюв минулого стор1ччя.
Однак на сьогодш очевидно, що пасажирооборот не може бути меншим, шж у 1990 рощ. Тому можна стверджувати, що за час1в СРСР статистичш даш обстеження пасажиропото-юв були достов1рними, чого не можна сказати про достов1ршсть статистичних даних у наш час.
Для обстеження пасажиропотоюв юнуе декшька метод1в [3], яю вщповщно класифь кують.
1. За тривалютю охоплюваного перюду: сис-тематичш, разовг
2. За шириною охоплення: суцшьш - в сере-дньому 1 раз на 3 роки; виб1рков1 (за окре-мими районами руху) - 1 раз на квартал.
3. За видом:
а) анкетний метод (методом заповнення за-здалепдь розроблених спещальних анкет опитування);
б) зв1тно-статистичний метод;
в) талонний метод (видача облшовцям спещ-ально заготовлених талошв р1зних кольор1в);
г) табличний метод (проводиться облшовця-ми в середин! салону автобуса бшя кожних дверей, методом заповнення наперед заготовлених таблиць);
д) в1зуальний або оком1рний метод (зб1р даних на маршрутах з1 значним пасажиропото-ком, проводиться в1зуально за бальною системою вщ 1 до 5 бал1в). Ним можуть користуватися води або кондуктори;
е) силуетний метод - р1зновид в1зуального (за п'ятибальною системою, методом набору силует1в за типами автобус1в);
ж) метод опитування - опитування облшов-цем пасажир1в у салош автобуса; цей метод дозволяе визначити даш про кореспонденщю пасажир1в.
4. Методи автоматизованого обстеження:
а) безконтактний метод грунтуеться на вико-ристанш фотоелеменпв;
б) контактний метод - базуеться на облшу пасажир1в, що входять 1 виходять, за !х д1ею на контактш сходинки, пов'язаш з дешифраторами.
Мета 1 постановка завдання
Даш щодо кшькосп перевезених пасажир1в у нашш краш отримують на основ! зв1тно-статистичного методу. Цей метод грунтуеться на квитково-облшових листах 1 кшькосп проданих квитюв. Однак пшьгов1 категорп населения при цьому не враховуються, не виключеш випадки безквиткового про!зду тощо. Методи автоматичного обстеження пасажиропотоюв позбавлеш таких недолшв. Тому автоматизоваш безконтактш та контактш методи дозволяють значно шдвищити достов1ршсть статистичних даних.
Автоматизоваш методи обстеження пасажиропоток1в та Тх похибки
На сьогодш вщкрип широю можливосп ви-користання сучасних електронних систем. У роботах [4, 5] досить детально описаш юну-юч1 автоматизоваш методи обстеження па-сажиропотоюв. До них вщносять системи ¿з застосуванням:
- контактних датчиюв типу «сходинка», принцип яких базуеться на замиканш конта-кпв пластини шд гумовим настилом першо! сходинки автобуса. Похибка такого облшу пасажиропотоку становить близько 7 %. Недолгом цього методу е необхщна умова: вхщ тшьки через одш двер1, а вихщ - через шшц
- датчиюв-вим1рювач1в маси, котр1 спрацьо-вують, коли пасажир знаходиться на сидшш. Недолгом тако! системи е велика похибка (до 30 %) та витримка умови: перевезення тшьки пасажир1в, що сидять;
- валщатор1в, яю зчитують шформащю кон-тактним методом ¿з магштних карт, що до-зволяе зшмати оплату за про!зд та вести об-л1к пасажир1в, яю заходять до автобуса. Однак юльюсть пасажир1в, що виходять, не контролюеться. Хоча за наявносп тарифних зон можливий 1 обл1к пасажир1в, що виходять. Такий обл1к може ефективно працюва-ти за наявносп у вс1х пасажир1в таких карт та вщповщно обладнаних зчитувальними пристроями автобус1в. Але одночасне вико-нання цих умов е практично неможливим;
- безконтактних шфрачервоних датчиюв, робота яких базуеться на наявносп сигналу переривання або вщбиття р1зного виду про-мешв - при проходженш пасажир1в у тому чи шшому напрямку. 1нфрачервош датчики бувають: променев1, пасивш, активш дво-променев1 (похибка - до 5 %), активш бага-топроменев1, 3D-дaтчики (похибка - 3-5 %).
Одним ¿з кращих варганив обстеження паса-жиропотоюв е застосування 3D-дaтчикiв, робота яких грунтуеться на технолог!! активного шфрачервоного випромшювання у три-вим1рному формат! (теплов1зор). Таю системи обл1ку досить ефективно застосовуються шд час обстеження пасажиропотоюв у м. Кременчук [5].
Також фах1вщ ВАТ «НД1АТ» [6] здшснюють обстеження пасажирських потоюв на наземному пасажирському транспорт! загального користування нашвавтоматизованим 1 авто-матизованим (з урахуванням датчиюв облшу пасажир1в) способом - залежно вщ типу транспортного засобу. Похибка отриманих результата не перевищуе 5 %. На основ! результата обстеження учеш шституту розробляють проект оптим1зацп маршрутно! мереж1 й дають обгрунтування тариф1в на перевезення пасажир1в 1 обсяпв перевезень для договор1в страхування вщповщальносп перев1зника.
Як видно, вс1 електронш системи обстеження мають ту чи шшу похибку. Похибки оцшки юлькосп пасажир1в мають велике значения для визначення ступеня наповнення автобу-с1в. Для отримання повно! шформацп про наявш похибки автоматизованих метод1в обстеження пасажиропотоюв необхщно врахо-вувати наступи! критерп оцшки автоматизо-ваного шдрахунку пасажир1в:
- загальна сумарна похибка юлькосп паса-жир1в;
- похибка юлькосп пасажир1в, що увшшли;
- похибка юлькосп пасажир1в, що вийшли;
- дисбаланс юлькосп пасажир1в, що увшшли 1 вийшли.
За результатами автоматизованого обстеження пасажиропотоюв юльюсть пасажир1в Р визначаеться за формулою
S D S D
I I Рвх I Рвих
р = S=1 D=1_S=1 D=1_
2 :
(1)
де Рвх - юльюсть пасажир1в, що увшшли на вс1х зупинках, з урахуванням вс1х дверей; Рвих - юльюсть пасажир1в, що вийшли на вс1х зупинках, з урахуванням вс1х дверей; 5 -юльюсть зупинок; D - юльюсть дверей автобуса.
Загальна сумарна похибка юлькосп пасажи-р1в ДРЕ визначаеться за формулою
S D S D
II РА "IIР1
Д = 5=1 D=1 S=1 D=1
РЕ _
5 D
(2)
IIРГ
5=1 D=1
ПА
де Р - загальна юльюсть пасажирш при
автоматизованому шдрахунку; Рр - загальна юльюсть пасажир1в при ручному шдрахунку. Похибка юлькосп пасажир1в, що вийшли Д Рвих, визначаеться за формулою
5 D
5 D
11РВИХ IIР1
вих
Д = 5=1 Р=1
РВИХ
5=1 D=1
II Рв:
(3)
Де Р
к1льк1сть пасажир1в, що виишли,
при автоматизованому шдрахунку; Рг
вих
р
р
5=1 D=1
А
Р
к1льк1сть пасажир1в, що виишли, при ручному шдрахунку.
Похибка кшькосп пасажир1в, що увшшли А Рвх, визначаеться за формулою
S D S D
A ^ P P
ГВХ
А = S=1 D=1 S=1 D=1
ZZ PBXA -ZZ Pb
jPbx
SD
(4)
ZZ Pb:
P
Дисбаланс кшькосп пасажир1в, що увшшли i
вийшли, DISP визначаеться за форму' рвх-вих
ЛОЮ
DIS
Z
S=1
Z(P A-P P
у1 вх 1 вх
D=1
РВХ-ВИХ S D
+
ZZ( PBX + Рвих )
+
Z
S=1
Z( P
D=1
- P
вих 1 вих
S D
ZZ(
S=1 D=1
(5)
P P + P P) ВХ -'вих I
де PBX - к1льк1сть пасажир1в, що увшшли,
при автоматизованому шдрахунку; Рвхр -кшьюсть пасажир1в, що увшшли, при ручному шдрахунку.
Висновки
У результат! проведено! роботи встановлено:
- застосування електронних автоматизованих систем обстеження пасажиропотоюв на мюь-ких автобусних маршрутах дозволяе шдви-щити достов1ршсть результанв та зменшити затрата часу, в пор1внянш з ручними методами;
- електронш автоматизоваш системи облшу завжди мають похибку, приблизне значения яко1 вказуеться виробниками, однак для кон-
кретизацп похибок необхщно проводити i'x розрахунок;
- для визначення похибок поряд з автомати-зованим потр1бно виконувати ручне обстеження пасажирських потоюв табличним методом, здшснивши повний добовий цикл роботи на максимально завантаженому маршрут!.
Лггература
1. Статистичний щор1чник Украши за 2014
piK: ред. I.M. Жук. - К.: Державна служба статистики Украши, 2015. - 586 с.
2. Статистичний бюлетень за 2015 piK: [вщ-
повщ. за випуск О. А. Вишневська]. - К.: Державна служба статистики Украши, 2016. - 101 с.
3. Липенков A.B. О проведении обследова-
ний городских автобусных маршрутов с целью их последующего моделирования / A.B. Елисеев, A.B. Липенков, O.A. Мас-лова // Автотранспортное предприятие. -2012. - №1. - С. 42-44.
4. Лебедева О. А. Совершенствование мето-
дов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.10 / O.A. Лебедева, 2014. - 171 с.
5. Бойко Ю. О. Впровадження систем вщеос-
постереження для облшу пасажир1в на мюьких маршрутах / Ю.О. Бойко // Bic-ник НТУ «ХП1»: наук.-виробн. зб. наук. пр. - 2015. - № 22(1131). - С. 46-49.
6. Проведение обследований пассажирских потоков на основе средств автоматизации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://niiat.ru/service/%D0%BEbsledovanie-passazhiropotokov/.
Рецензент: П.Ф. Горбачов, професор, д.т.н., ХНАДУ.
Стаття надшшла до редакцп 25 квпня 2016 р.
S=1 D =1
)
S=1 D=1
)
