CC BY
141
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. О развитии сельского хозяйства: федер. закон от 22 декабря 2006 г. № 264-ФЗ.
2. Агропромышленный комплекс России: стат. сб. М.: Госкомстат России, 2008. 577 с.
3. Основные показатели сельского хозяйства России в 2008 году : Федеральная служба государственной статистики. М., 2008. 57 с.
4. Сычева И.В. Управление инвестициями в регионе / И.В. Сычева. Тула: Изд-во «Левша», 1996. С. 5-62.
5. Сайт министерства сельского хозяйства Российской Федерации. Режим доступа: http://www.rgazu.ru.
6. Сайт территориального органа федеральной службы государственной статистики по Тульской области. Режим доступа: http://www.stat.tula.ru.
7. Сайт тульского представительства ГВЦ МСХ РФ. Режим доступа: http://www.tula.gvc.ru.
I.V. Sychova, S.Y. Ivanova
Designing economic-organizational interaction mechanisms of small-scale agricultural producers and large-scale dairy processor in the dairy — products complex of the Tula region
The problem of operation of small-scale dairy producers and large-scale dairy processors at the regional dairy products market is being investigated. The motivational approach is offered to be used to manage their economic resources on the base of the equilibrium level ofproduction profitability of milk and dairy products.
УДК 331.108.2:338.27:330.4
Ю.А. Кухтенкова, соискатель, (Россия, Балашиха, РАКО АПК)
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА
Даны основные понятия и подходы, используемые для прогнозирования процессов формирования кадрового потенциала в агропромышленном комплексе.
Ключевые слова: кадровая политика, кадровый потенциал, сельское хозяйство, экономико-статистические показатели, функции статистических показателей, системы статистических показателей, математикостатистические методы моделирования хозяйственных процессов, способы адаптивного прогнозирования, экспертные способы прогнозирования, анализ эффективности использования трудовых ресурсов, этапы анализа и моделирования трудовых показателей.
Сельское хозяйство — наиболее крупный и важный сектор экономики народного хозяйства Российской Федерации. Уровень его развития оказывает решающее влияние на качество жизни, здоровье нации, социальную обстановку в обществе, продовольственную независимость страны.
Изменения кадровой политики предприятий в 90-е гг. осуществлялось под воздействием происходящих в стране институциональных и экономических сдвигов.
Рассмотрев динамику изменения подходов к формированию кадрового потенциала, вопросы роли кадров в трансформации экономики, можно отметить, что в Российской Федерации дореформенного периода всегда уделялось значительное внимание проблемам кадров и кадрового обеспечения сельского хозяйства.
С началом кардинальных экономических и социальных перемен, смены общественного строя кадровая политика в сельском хозяйстве изменялась очень медленно, постепенно развивалась в направлении от реактивного поведения к формированию стратегии по оптимизации и обновлению количественного и качественного состава рабочей силы. Ключевое влияние на особенности определения кадровых стратегий оказали формы осуществления нововведений и структура распределения собственных средств предприятий.
Несмотря на это, система управления кадровым потенциалом недостаточно реагировала на структурные изменения.
В кадровой составляющей экономической политики можно отметить, опираясь на мониторинг, проведенный центром исследования рынка труда, следующие сдвиги, произошедшие за годы реформ:
- Первый этап, относящийся к 1992 г., является периодом шока и первичной адаптации к новым рыночным реалиям. На большинстве предприятий кадры находятся в тени экономической политики. Руководители были озабочены двумя ключевыми проблемами, негативно влияющими на кадровую политику: либерализацией цен и разрывом традиционных экономических отношений, в связи с распадом СССР. Поэтому вопросы, касающиеся обучения и переобучения персонала, кадровой структуры, казались неактуальными.
- На втором этапе — с 1993 г. до середины 1994 г. — осуществлялась подготовка и проведение приватизации. В этот период произошел резкий поворот руководства к кадровой политике. При этом персонал оказался одной из центральных фигур приватизационного процесса, поскольку, желая сохранить контроль за предприятием, руководители стремились оставить большую часть активов в руках трудового коллектива.
Именно в этот период накапливались социальные и экономические проблемы в сфере занятости — наращивание избыточности рабочей силы, «вымывание» более молодых и мобильных работников, приостановка обновления и профессионального роста кадров.
- Третий этап охватил период со второй половины 1994 г. по начало 1998 г. Для преодоления вышеперечисленных проблем требовались усилия руководства по обновлению производства и оптимизации кадровой структуры и организации труда. Кадровая политика все больше превращалась из социальной в экономическую.
- Четвертый этап, который начался с конца 1998 г. и продолжался до 2002 г., связывают с ростом производства как в целом в экономике, так и в сельском хозяйстве непосредственно. Обновление производства обусловливало потребность в принципиальных кадровых решениях.
Все перечисленные процессы находят отражение в экономикостатистических данных, что представлено в нашем исследовании. Нам представляется актуальным изучение кадрового потенциала с помощью экономико-статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Эти статистические величины характеризуют объем изучаемых процессов (численность работников), их уровень (например, уровень производительности труда доярки), соотношение (например, между ветеринарами и другими категориями работников организации) и т. д. В практике исчисляются разнообразные экономико-статистические показатели, относящиеся к различным сторонам экономической деятельности отрасли.
Статистические показатели, отображая экономические категории, имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона статистического показателя — это его числовое значение.
Статистические показатели, несомненно, выполняют ряд функций, и прежде всего познавательную и управленческую (контрольноорганизаторскую). Однако некоторые из них (экономические), кроме того, выполняют стимулирующую функцию.
Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе. Обобщающие показатели служат базой анализа и прогнозирования социальноэкономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Изучая количественную сторону явлений, познавая ее, экономист анализирует качественную сторону объекта, проникает в его сущность.
Статистический показатель выполняет также важную управленческую функцию, суть которой состоит в том, что он является важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях. В связи с переходом на рыночные отношения эта роль статистических показателей возрастает. Усиливается контроль за различными сторонами деятельности
предприятий, связанными с качеством и количеством производимых товаров и услуг.
Многообразие функций и целей, которые выполняют статистические показатели, определяет их виды. Показатели, исчисляемые в статистической практике, можно подразделить на группы по следующим признакам:
- Во-первых, по сущности изучаемых явлений. Статистические показатели бывают объемные, характеризующие размеры процессов (объем оборота сельскохозяйственной продукции), и качественные, выражающие собой количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей (например, уровень производительности труда).
- Во-вторых, по степени агрегирования явлений. Статистические показатели подразделяются на индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или ее части.
- В-третьих, в зависимости от характера изучаемых явлений. Среди статистических показателей выделяют интервальные и моментные. Данные, выражающие развитие явлений за отдельные периоды времени, являются интервальными показателями, например оборот сельскохозяйственной продукции за месяц, квартал, год. Они характеризуют процесс изменения признаков. К моментным показателям относят те из них, которые отражают состояние явления на определенную дату. Это может быть число сотрудников сельскохозяйственных предприятий, их число на начало или конец периода. Если показатели процесса (интервальные) можно суммировать, то данные, приведенные на конкретную дату, складывать чаще всего нецелесообразно.
Чтобы статистические показатели правильно отражали изучаемые явления, необходимо выполнять следующие требования:
1) опираться при их построении на положения экономической теории, а также на статистическую методологию и опыт статистических работ управления сельским хозяйством; стремиться к тому, чтобы показатели выражали сущность изучаемых явлений и давали им точную количественную оценку;
2) добиваться полноты информации как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному отображению всех сторон протекающего процесса;
3) обеспечивать сопоставимость статистических показателей посредством единообразия исходных данных в пространственном и временном отношениях, а также применяя одинаковые единицы измерения;
4) повышать степень точности исходной информации, на основе которой исчисляются показатели, так как данные достоверны только в том случае, если они полностью совпадают с действительными размерами процессов, правильно характеризуют их содержание.
С достоверностью данных нам следует увязывать понятие точности, которую обычно отождествляют с областью неопределенности результата измерения, предполагающего допустимые пределы действительного размера величины изучаемого явления. Это требование дополняется понятием надежности оценки точности, основывающейся на определенной степени вероятности, поскольку размер отклонений в пределах поля допуска всегда связан с вероятностью.
По-нашему мнению, статистические показатели, являясь отражением объективной действительности, взаимозависимы. Поэтому они обычно рассматриваются не отдельно друг от друга, а в определенной связи, поскольку по одному показателю, характеризующему только одну или несколько сторон явления, нельзя составить цельное представление об изучаемом процессе. Например, для характеристики деятельности сельскохозяйственного предприятия необходимо рассмотреть несколько показателей (объем товарооборота, основные фонды и др.), которые, находясь в определенной взаимосвязи, и образуют систему статистических показателей.
В основе разработки систем показателей должны лежать глубокое знание сущности анализируемого объекта и четко сформулированная целевая установка процесса исследования с выделением основного звена во всей совокупности показателей. К требованиям научности систем показателей относится также взаимная их связь друг с другом, обусловленная логикой реальных процессов, протекающих в сельском хозяйстве, содержанием коммерческой деятельности.
Системы статистических показателей имеют разный масштаб, например, они характеризуют деятельность предприятия, ассоциации, предприятий района, области и т. д. Кроме того, выделяются подсистемы показателей, с помощью которых изучаются отдельные сферы деятельности предприятий отрасли, например подсистема показателей по труду, материальным и кадровым ресурсам, финансовым средствам и др.
Как бы ни была хороша система показателей, она не дает однозначной характеристики исследуемого объекта. Поэтому возникает потребность в поисках таких интегральных или комплексных показателей, которые отражали бы изучаемую совокупность в целом. В последнее время статистикой предложен целый ряд обобщающих показателей, например для оценки социально-экономической эффективности деятельности предприятий и качества их работы. Содержание названных и других показателей мы попытаемся изучить и применить к процессу формирования кадрового потенциала.
В экономических исследованиях кадрового потенциала нашли применение следующие математико-статистические методы моделирования хозяйственных процессов: оценка связей и корреляций между показателями, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, современный факторный анализ и т. д.
Корреляционно-регрессионный анализ — это классический метод моделирования хозяйственной деятельности. С его помощью исследуются взаимосвязи между показателями, характеризующими результаты хозяйственной деятельности, когда связи между изучаемыми показателями являются строго функциональными.
Важное место в экономических исследованиях занимает метод непосредственной экстраполяции, основанный на изучении динамики экономических показателей в предпрогнозном периоде и перенесении выявленных закономерностей на будущее.
Корреляционно-регрессионное моделирование целесообразно применять в прогнозировании в тех случаях, когда имеется возможность установления причинно-следственной зависимости между экономическими показателями в прошлом, настоящем и будущем.
Способы адаптивного прогнозирования основаны на использовании статистических приемов, дающих возможность анализа динамики изучаемого показателя во времени. Адаптация означает возможность приспособления модели к изменяющимся условиям, соответственно коэффициенты в расчетных формулах не являются постоянными, а пересматриваются по мере изменения, дополнения или появления новой информации.
Экспертные способы прогнозирования используются, если объект изучения представляет собой совокупность качественных признаков, не поддающихся количественному измерению, или анализируемая информация не может быть изучена рассмотренными ранее способами. Прогнозные значения исследуемых провесов (явлений) определяются в результате опроса специалистов по данной проблеме, выступающих экспертами. Опросы могут быть индивидуальными и коллективными, проводимыми в очной и заочной форме. Информация обрабатывается в виде специальных анкет, с помощью специальных приемов в целях выработки определенного мнения экспертов.
Анализ эффективности использования трудовых ресурсов может различаться:
- по периодичности проведения (ежедневный, недельный, месячный, квартальный, полугодовой, годовой и т. д.);
- по полноте охвата объектов (комплексный, сплошной, выборочный, тематический);
- по характеру изучения (разовый, текущий, оперативный, систематический).
Под оперативным анализом понимается контроль за процессом выполнения плановых показателей в целях принятия оперативных управленческих решений. Оперативный анализ может разовым. Источником аналитической информации для оперативного анализа являются данные учета и единовременные наблюдения за процессом производства.
Текущий анализ представляет систематическое изучение деятельности предприятия за отчетный период, основой которого выступает бухгалтерская и статистическая отчетность предприятия.
Комплексный анализ — итоговая оценка деятельности предприятия, основывающаяся на детализированной проверке всех основных показателей.
По-нашему мнению, анализ и моделирование трудовых показателей подразделяются на такие стандартные этапы:
Во-первых, составление плана аналитической работы, включающего:
- утверждение темы и задач анализа показателей по труду;
- разработку программы, подбор исполнителей, распределение работ между исполнителями;
- определение информационной базы и источников ее формирования;
- разработку макетов аналитических таблиц и методических указаний по их заполнению;
- разработку способов графического оформления результатов анализа (таблицы, графики, диаграммы).
Во-вторых, подготовка аналитического материала, включающего:
- сбор информации, подлежащей изучению;
- аналитическую обработку собранной информации в виде группировки, разложения, обобщения показателей, определения средних и относительных величин;
- анализ теоретических закономерностей изучаемого объекта (процесса или явления);
- определение методов и приемов анализа;
- разработку алгоритма решения сформулированной задачи (комплекса задач);
- формулировку конечной цели (критериев эффективности, по которым будут сравниваться различные результаты анализа).
В-третьих, анализ поставленной задачи, для проведения которого могут применяться стандартные приемы и экономико-математическое моделирование.
В-четвертых, предварительная оценка результатов анализа, в состав которой входят:
- характеристика изменения отчетных показателей в сравнении с плановыми или базисными показателями;
- анализ причин изменений и отклонений трудовых показателей;
- выявление влияния факторов на изменение показателей;
- оценка ущерба (потерь) вследствие действия отрицательно влияющих факторов.
В-пятых, заключительная (итоговая) оценка, которая включает:
- обобщение результатов анализа трудовых показателей;
- сводный подсчет выявленных резервов;
- выводы по результатам анализа;
- предложения по управленческим решениям, направленным на использование результатов анализа.
Одним из важных направлений аналитической работы нам видится разработка плана и программы проведения анализа. В плане необходимо перечислить виды предполагаемых работ, сроки их выполнения и планируемых исполнителей. План является организационным документом, в то время как программа представляет собой методический документ. В программе определяется цель анализа, ставятся его задачи, выбираются анализируемые объекты, формируется состав необходимых для анализа данных, обосновываются источники информации, методы и приемы анализ. Можно отметить, что план и программа могут быть объединены в один документ.
Результаты анализа должны отражаться в виде определенных выводов, на основе которых разрабатывается план организационно-технических и социально-экономических мероприятий с указанием видов и сроков выполнения работ, средств для их проведения, ответных исполнителей и ожидаемого экономического эффекта. Важно, чтобы запланированные мероприятия были конкретны, реальны для выполнения и экономически обоснованы.
Эффективность аналитической работы, по-нашему мнению, зависит от выполнения следующих требований:
- системность проведения анализа, означающая, что к объекту анализа необходимо подходить как к определенной совокупности, состоящей из элементов, имеющих внутреннюю зависимость, одновременно являющейся частью системы более высокого порядка, иначе говоря, следует раскрывать внутренние связи и зависимости объекта анализа и его взаимосвязи с внешней средой;
- комплексность, в соответствии с которой объект должен изучаться всесторонне с привлечением специалистов различного профиля;
- регулярность или обозначение определенных периодов или промежутков проведения анализа;
- одновременность изучения всех показателей хозяйственной деятельности предприятия для принятия целостных решений;
- надежность информационной базы анализа;
- обоснование наиболее эффективных методов и приемов анализа и обработки информации;
- экономическая оправданность, например выявление участников с наиболее низкими трудовыми показателями и проведение в первую очередь анализа труда именно на этих участках;
- подбор квалифицированных работников для проведения анализа и моделирования трудовых показателей.
Эффективность аналитической работы значительно возрастает, если специалисты-аналитики и другие работники знают цель и задачи анализа, а также степень вклада каждого работника в конечный результат.
Отечественная статистика еще недавно была одной из лучших национальных статистик. Методология и классификация статистических показателей изучалась и использовалась при проведении статистических работ в области статистики рынка труда сельского хозяйства, как зарубежными национальными статистическими службами, так и организациями предпринимателей и трудящихся. В последние годы в статистике рынка труда в сельском хозяйстве произошли изменения, и стало явно не хватать давно устоявшихся показателей:
- статистика численности, состава и движения рабочей силы;
- показатели использования рабочего времени;
- показатели производительности труда;
- анализ динамики производительности труда;
- статистика на оплату труда и издержек на рабочую силу.
Поэтому появилась стойкая необходимость в новых показателях
рынка труда сельского хозяйства, которые смогли бы помочь до конца изучить сложный процесс формирования кадрового потенциала в АПК, например, экономико-статистическая модель для выявления кадрового потенциала в сельском хозяйстве.
Новизной данной работы является рассмотрение экономикостатистических показателей как инструмента для определения уровня формирования кадрового потенциала.
Как и все модели, коэффициент кадрового потенциала, опираясь на метод экономического анализа эффективности использования трудовых ресурсов, оказывается соотнесенным с рядом факторов, одни из которых положительно влияют на коэффициент кадрового потенциала:
- дипломированные сотрудники с высшим и специальным образованием;
- молодые сотрудники до 30 лет;
- повышение квалификации кадров; а другие отрицательно:
- работники пенсионного возраста;
- практики без образования;
- и, конечно, текучесть кадров.
По нашему мнению, именно эти составляющие факторы могут претендовать на образование коэффициента кадрового потенциала в сельском хозяйстве, именно они оказывают значительное влияние на развитие кадрового потенциала.
K.A. Kukhtenkova
Application of economic-statistical methods for forecasting of processes of formation ofpersonnel potential
In given article the basic concepts and the approaches used for forecasting of processes of formation of personnel potential in agriculture are given.
