CC BY
35
В. В. Авилова, Р. И. Уразаев
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОТОКОВОЙ МОДЕЛИ ТОВАРОДВИЖЕНИЯ НИЖНЕКАМСКОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ОКРУГА ДЛЯ РАСЧЕТА ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТИ
Активное участие государства в регулировании экономических процессов в условиях отказа от непосредственного управления предприятиями, поиска методов нефинансового, неналогового воздействия на экономику делает актуальным системный анализ экономики взаимосвязанных предприятий и факторов, влияющих на протекающие в ней процессы, в том числе товародвижение. На примере экономической модели Нижнекамского промышленного округа исследуется эффективность создания округа, его влияние на процессы инновационного и инвестиционного развития в регионе.
Проект создания в Республике Татарстан промышленного округа с учетом итальянского опыта является одним из успешных примеров создания условий для ускоренного инфраструктурного и инновационного развития на территории, где функционируют несколько крупных предприятий, имеется достаточный трудовой и научный потенциал, развиты транспорт и связь. Здесь удачно задействованы все три составляющие «новой экономики»: предпринимательство, инновации и инвестиции. Главная цель проекта - развитие промышленного потенциала республики с привлечением большого числа малых и средних предприятий, использование ресурса предпринимательской активности [1].
Концепция Нижнекамского промышленного округа в виде совокупности малых предприятий, связанных как системой производственных связей с ОАО «Нижнекамскнефтехим», так и системой кооперационных связей между собой, функционирующих на общей территории с высоким уровнем развития научно-технической среды и имеющих как постоянные источники сырья, так и перспективные рынки сбыта, оказалась весьма успешной. Она позволила без лишних затрат, используя факторы имеющего экономического потенциала, поддержку государства и результаты международного опыта и международных связей, существенно повысить объем производства, создать новые рабочие места и обеспечить поступления в бюджет, привлечь новые технологии и новые инвестиции.
Для проведения конкретных экономических расчетов эффективности Нижнекамского промышленного округа предлагается использовать методы имитационного моделирования экономических бизнес-процессов, базирующихся на концепции ВФП (Взаимодействующих фондовых потоков), применении персонифицированных аналитических пакетов системной динамики и средств имитационного моделирования [2]. Для построения экономической модели Нижнекамского промышленного округа использовался программный пакет ИЫпк® - уникальное средство имитационного моделирования бизнес-процессов и финансовых проектов. В начале 90-х годов пакет ИЫпк® стал признанным стандартом структурного моделирования на Западе. Он широко используется в интеллектуальных центрах международных корпораций, банков, правительственных структурах и проектноисследовательских учреждениях.
Пакет отличается функциональной простотой и гармоничностью. Он не требует специальных навыков и владения сложными математическими методами, а процесс разра-
ботки модели естественным образом сочетается с отображением на экране моделируемых структур и взаимосвязей.
В процессе разработки модели пакет автоматически «подстраивается» под структурную схему, сформированную пользователем, который постоянно видит объект в целом. Перестроение его «картинки» приводит к автоматическим изменениям в алгоритме и программе модели. Таким образом обеспечивается эффект «визуализации» всей процедуры моделирования, что делает его привлекательным для широкого класса менеджеров и экономистов.
Разработанная с использованием пакета Ithink® экономическая модель Нижнекамского промышленного округа имеет три уровня разработки. Высший уровень несет в основном иллюстративную нагрузку. В нем в виде структурной схемы отображается общая логика модели (рис. 1).
File Edit Interface Run Help
f# District itogI.ITM
O ■» -» Ю8ИЙІВ и ® “ AH b ^ /
ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НИЖНЕКАМСКОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ОКРУГА
□
NNH's production
Consumtion х?
1 Consumption
NNH NNH. 2006's
production results
№ijj
Динамическая модель представлена ЧЕТЫРЬИЯ взаимосвязанными подмоделями, потоковые схемы которых можно увидеть, нажав на стилизованную стрелку "вниз", расположенную в правой верхней части блока.
Кнопки (с восклицательными знаками) обеспечивают переход на соответствующие панели, организующие целенаправленный интерфейс конечного пользователя с подмоделями.
Подмодель ШГз р ес бис г і сп позволяет анализировать динамику производства Нижнекамскнефтехима и прогнозировать величину его роста (или паления). В качестве входных параметров подмодели используштся данные, вырабатываемые другими подмоделями, задаваемые пользователем, а также импортируемые извне [возможно ив РоІуАпаІуз^ коэффициенты, полученные в результате регрессионного анализа. Предполагается, что параметры производства инициализируют активность базовой подмодели Iiid.u3t.rial І'ізг.гісч, описывающий Нижнекамский промышленный округ.
Подмодель Сопзішрїіоп /Потребление/ обеспечивает возможность изменения распределения продукции ННХ по таким каналам, как Республиканское потребление, потребление на Российском рынке, Эхпорт и исследования поведения всего товарного кластера, (в зависимости от особенностей решаемой задачи). При оптимизации товаропотоков подмодель предполагается использовать как самостоятельно, так и в комплексе с другими подмоделями.
Подмодель Яезиііз интегрирует показатели по предприятиям Промышленного округа. Анализ и оптимизация происходит по таким параметрам, как объемы конечной продукции промышленного округа, его прибыль, налоги, ФОТ, а также Добавленная соимость Нижнекамского промышленного округа. На панель интерфейса также выведены индикаторы Добавленной стоимости Нижнекамскнефтехима и суммарной Добавленной стоимости всего кластера.
> І пуск ввИ* Ьо
ЦІ Глава.3_раб - Micros,., fjj приложенИе_раб - М.,. § КAZ N1 [Режим огра,., Щ ithink®6.0
Рис. 1 - Структурная схема модели Нижнекамского промышленного округа
На верхнем, структурном уровне, модель Нижнекамского промышленного округа состоит из четырех подмоделей:
1) NNH’s production, описывающей производство и распределение продукции ОАО «Нижнекамскнефтехим»;
2) Industrial District, описывающей поступление в Нижнекамский промышленный округ сырья от ОАО «Нижнекамскнефтехим» и производство из него нескольких видов продукции. Для расчета модели применялись реальные данные, предоставленные администрацией Нижнекамского промышленного округа (табл. 1).
3) Consumption, описывающей потребление продукции ОАО «Нижнекамскнефтехим» иными (не принадлежащими округу) предприятиями, в том числе потребление рес-
публиканское, российское и экспорт. В силу того что предметом описания является Нижнекамский промышленный округ, все республиканские, российские и зарубежные потребители отображались соответственно как потребление республики, России и экспорт, без детализации по отдельным потребителям.
4) Results, описывающей результаты в виде добавленной стоимости, созданной в республике, добавленной стоимости, созданной в Нижнекамском промышленном округе, и отдельных параметров - ФОТ, налоги, прибыль, амортизация.
Таблица 1 - Финансово-экономические показатели первого этапа развития Нижнекамского промышленного округа
Используемое сырье Наименование продукции Годовой объем производства Ожидаемая прибыль, млн руб. Ожи- даемый объем Годовая потребность в сырье
тыс. т млн руб. налога, млн руб- тыс. т млн руб.
Полипропилен Нетканый материал спанбонд 11 715,0 350,0 84,0 11,5 280
Трубы полипропиленовые 10 348,2 86,9 20,6 10,3 219,4
Термоэласто- пласты 10 389,4 97,8 23,7 10,3 257,1
Листы и изделия из них 10 330 78,8 18,9 10,5 222,6
Емкости объемом до 10 л 4 140,0 40 10 4,2 89,2
Пленка 5 150 32 7 5,1 108,6
Полистирол Экструдированный полистирол и изделия из него 10 1 074,0 423,0 101,5 9,3 375,8
Линейный полиэтилен Стретч-пленка 3 165,0 49,5 12 3,1 93
Полиэтилен Вспененный полиэтилен и изделия из него 4 457,8 119,4 28,4 3,7 91,0
Альфа- олефины Линейные ал- килбензолы (ЛАБ) 30 900,0 145,0 34,8 17 205,7
Всего: 4 669,4 1 422,4 340,9 1 942,4
Кроме того, на лицевую панель интерфейса модели выведены кнопки NNH production, NNH 2GG6’s results, Industrial District’s data, Tabl, позволяющие переключаться на входные массивы данных - соответственно на производство ОАО «Нижнекамскнефтехим», его финансовые показатели, результаты Нижнекамского округа и, наконец, на выходную таблицу модели, в которой суммируются основные параметры модели после проведения имитационных расчетов.
Наиболее важным является второй уровень модели - уровень структурного моделирования. Здесь размещаются структурные элементы и указывается направление потоков и взаимосвязей (рис 2). На этом уровне пользователь «конструирует» модель, формирует ее «картинку».
Рис. 2 - Структурная модель Нижнекамского промышленного округа
Текст программы модели содержится на третьем, «программном», уровне в виде формальных спецификаций. Он состоит из подпрограмм отдельных структурных элементов. Программа модели (рис. 3) автоматически выстраивается из стандартных программных блоков, каждый из которых соответствует типовому структурному элементу. В результате образуется «заготовка» программы модели, в которую можно внести дополнительные формулы и параметры с помощью специальных диалоговых окон.
Разработанная экономическая потоковая модель описывает товарные потоки между якорным предприятием - ОАО «Нижнекамскнефтехим» и потребителями - предприятиями Республики Татарстан, российскими предприятиями, предприятиями-экспортерами, а также Нижнекамским промышленным округом по основным видам продукции ОАО «Нижнекамскнефтехим», используемым для дальнейшего передела. Интерфейс модели, имеющий ряд регуляторов потока, позволяет «подстроить» модель так, чтобы при задан-
ных реальных характеристиках объемов производства, потребления, стоимостных показателей получать согласующуюся с реальными данными динамику модели, ее поведение. Необходимо отметить, что особенности концепции взаимодействующих фондовых потоков обусловливают ряд интересных особенностей данной модели. Так, в ней возможно учитывать приоритетность товарных потоков один по отношению к другому. Кроме того, модель автоматически «останавливает» производство при недостаточности потока сырья и «ждет», когда необходимый объем во входном резервуаре возобновится.
Consumtion
Export(t) = Export(t - dt) + (to_exp) * dt
INIT Export = 0
INFLOWS:
to_exp = Exp_monthly*Exp_reg
Pussia_consumption(t) = Pussia_consumption(t - dt) + (rf) * dt
INIT Pussia_consumption = 0
INFLOWS:
rf = RF_monthly*RF_reg
Republic_consumption(t) = Republic_consumption(t - dt) + (resp) * dt
INIT Republic_consumption = 0
INFLOWS:
resp = Rep_monthly*Rep___reg
Рис. 3 - Фрагмент программы модели Нижнекамского промышленного округа
На данной модели возможно производить анализ поведения всей системы взаимосвязанных предприятий в случае изменения входных условий по принципу «что, если...», а также проводить анализ экономических сценариев. Так, например, интерес представляет сценарий, позволяющий оценить экономическую эффективность создания Нижнекамского промышленного округа, его влияние на объем добавленной стоимости, создаваемой в республике, что и является целью настоящей статьи. Из самых общих соображений можно ожидать, что малые предприятия Нижнекамского промышленного округа, пользующиеся развитой инфраструктурой якорного предприятия на льготных условиях, имеющие доступ к инновационным технологиям и результатам работы научных школ, использующие транспортные и логистические преимущества, а также более квалифицированную рабочую силу, экономически более эффективны и объем добавленной стоимости, создаваемой из равных объемов сырья, будет больше, нежели у разрозненных потребителей [3]. Однако степень и количественные характеристики такой эффективности представляют несомненный интерес.
Для целей такого анализа в описываемой экономической потоковой модели предусмотрена возможность «отключения» потоков сырья, направляемых на Нижнекамский промышленный округ, и перераспределения их на другие пользователи, например на другие предприятия Республики Татарстан.
Приведем основные результаты анализа сценария «присутствие - отсутствие Нижнекамского промышленного округа». В табл. 2 приведены основные итоговые параметры сценария, на рис 4 - диаграмма изменения добавленной стоимости.
Таблица 2 - Итоговая таблица основных параметров сценария «присутствия - отсутствия Нижнекамского промышленного округа»
Рагатеїег Параметр Есть НПО Нет НПО Разность Прирост/ уменьш.
БаІеБ КМН Продажи ННХ 46122 45960 -162 -0,35%
Яер ГЄ2 Потребление РТ 9600 11544 1944 20,25%
ЯШБ ГЄ2 Потребление РФ 9216 9216 0
ехр ГЄ2 Экспорт 25200 25200 0
Бишш 1;о ^Іх Объем в НПО 1944 0 -1944 -100,00%
КЫН аёё уа1 Доб. стоим. ННХ 13053 13007 -46 -0,35%
АОБ УАЬ БКТЯ Доб. стоим. НПО 2425 0 -2425 -100,00%
АОБ УАЬ ЯЕР Доб. стоим. РТ 4500 5411 911,23 20,25%
АОБ БиММ Суммарная доб. стоимость 19978 18418 -1560 -7,81%
^Іх БЬаге, % Доля НПО в продажах ННХ 4,57 0 4,57 100,00%
Яер Ба1еБ Продажи в РТ 19200 23088 3888 20,25%
Яер вЬаге,% Доля РТ в продажах ННХ 20,81 25,12 4,31 20,71%
То АО уо1 Объем сырья на аль-фа-олефины 204 0 -204
То Ь РЕ уо1 Объем сырья на лин. полиэтилен 93,6 0 -93,6
То РЕ уо1 Объем сырья на полиэтилен 91,2 0 -91,2
То РР уо1 Объем сырья на полипропилен 1176 0 -1176
То РБ уо1 Объем сырья на полистирол 375,6 0 -375,6
уо1 оГ ргоёиейоп Объем продукции НПО 4664,21 0 -4664,21
Как видно из табл. 2, в исходной позиции данного сценария ОАО «Нижнекамскнефтехим» (ННХ) генерирует потоки сырья, направляемые на потребление в Нижнекамском промышленном округе (НПО), в республике, в России, и экспортируемые. Интересно отметить, что если просуммировать потоки, выходящие из ННХ, то сумма не совпадает с параметром продажи ННХ (сумма потоков составляет 45960 млн руб., продажи ННХ равны 46122 млн руб.). Это объясняется особенностями потоковой модели, а именно приближенными к реальности характерами поведения ее элементов, в частности резервуаров (накопителей). Некоторые элементы модели являются резервуарами, то есть в общем случае в них могут входить и выходить из них потоки и какое-то количество протекающей субстанции накапливаться, если сумма выходящих потоков меньше суммы входящих. Это относится к резервуарам ІпдВІБІх (имеющим смысл входного склада промышленного округа) и следующим за ними
по потоку. Поэтому разница в 162 млн руб. - это объем продукции в резервуарах Нижнекамского промышленного округа, имеющий экономический смысл запасов продукции и сырья.
Доб.стоим.ННХ Доб.стоим.НПО Доб.стоим.РТ Суммарная
доб.стоим.
Рис. 4 - Диаграмма добавленной стоимости по сценарию «присутствие - отсутствие Нижнекамского промышленного округа»
Перекрыв поток в Нижнекамский промышленный округ и перенаправив его в республику, мы получаем незначительное уменьшение продаж ННХ (на 162 млн руб., или
0,35%, увеличение потребления в республике на 1944 млн руб., или 20,25%), неизменное потребление в РФ и на экспорт, нулевой поток в Нижнекамский промышленный округ и соответственно уменьшение до нуля стоимости произведенной в нем продукции (на 4664,21 млн руб.) и практически такое же увеличение объема произведенной в республике продукции (на 3888 млн руб., или на 20,25%).
Если же рассмотреть поведение итогового параметра, а именно добавленной стоимости, то можно увидеть (рис. 4), что исключение Нижнекамского промышленного округа из экономического цикла и перенаправление потоков сырья ОАО «Нижнекамскнефтехим» в республику приводит к незначительному уменьшению добавленной стоимости, созданной на ОАО «Нижнекамскнефтехим» (на 46 млн руб., или 0,35%), увеличению добавленной стоимости, создаваемой в республике (на 911,23 млн. руб., или 20,25%) и к уменьшению до нуля (на 2425 млн руб.) добавленной стоимости, созданной в Нижнекамском промышленном округе. Суммарная же добавленная стоимость, созданная в кластере, уменьшается на 1560 млн руб., или на 7,81%.
Таким образом, результатом анализа данного сценария является вывод о значительно более высокой с точки зрения создания добавленной стоимости эффективности Нижнекамского промышленного округа. Потребляя 4,2% в общем объеме нефтехимической продукции, производимой на ОАО «Нижнекамскнефтехим», предприятия округа создают бо-
лее 12% добавленной стоимости кластера. С экономической точки зрения данный результат объясняется более высокой степенью передела, а также более высокой эффективностью производства на предприятиях округа, поскольку вследствие мер экономической поддержки со стороны округообразующего предприятия у них меньше расходы на инфраструктуру, они более рентабельны (рентабельность превышает 23%), в округе выше заработная плата, более низкие эксплуатационные и транспортные расходы.
Из приведенного выше анализа эффективности Нижнекамского промышленного округа с учетом результатов, полученных с применением описанной экономической модели и данных Нижнекамского промышленного округа, можно сделать следующие выводы:
1. За три года с момента создания Нижнекамского промышленного округа он стал существенным фактором экономической деятельности в республике. ОАО «Нижнекамскнефтехим» как якорная компания Нижнекамского промышленного округа, объединяет вокруг себя свыше 50 малых и средних предприятий, которым гарантированно поставляется обширная номенклатура полимерного и нефтехимического сырья.
2. За этот период было реализовано свыше 30 инвестиционных проектов, общий объем инвестиций (как кредитных, так и собственных средств) малых предприятий за 2006 -2007 годы составил 3,3 млрд руб.
3. За 2005 - 2007 гг. создано свыше 1000 новых рабочих мест, выработка на одного работающего составила 1,2 млн руб. в год по итогам 2007 г.
4. Добавленная стоимость, созданная предприятиями Нижнекамского промышленного округа, составила по итогам 2007 г. 2,5 млрд руб. С применением экономической модели Нижнекамского промышленного округа показана высокая экономическая эффективность округа, предприятия которого, потребляя 4,2% в общем объеме нефтехимической продукции, производимой на ОАО «Нижнекамскнефтехим», создают более 12% добавленной стоимости кластера; перераспределение экономических потоков нефтехимической продукции ОАО «Нижнекамскнефтехим» привело к увеличению добавленной стоимости на 1,5 млрд руб в год, или около 8% от всей добавленной стоимости кластера.
5. Три года существования Нижнекамского промышленного округа показали высокую эффективность как мер государственной поддержки, так и активности и усилий ОАО «Нижнекамскнефтехим» как якорного предприятия по созданию и развитию Нижнекамского промышленного округа.
6. Описанная в данной статье потоковая экономическая модель на базе программного продукта ИЫпк® позволяет адекватно описать поведение экономического кластера на базе ОАО «Нижнекамскнефтехим» и предприятий Нижнекамского промышленного округа, просчитывать и предсказать характеристики товарных потоков и экономических параметров системы, анализировать поведение системы в различных сценариях.
Литература
1. Бусыгин, В.М. Перспективы есть там, где их создают / В.М. Бусыгин// Мировая энергетика. -2007. - № 6(42).
2. Шебеко, Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений: учебное и практическое пособие/ Ю.А. Шебеко. - М.: Диаграмма, 1999.
3. Гарипова, Л. Нижнекамский пром. округ сегодня и завтра/ Л. Гарипова, С. Шавкатов // Время и Деньги. - 2007.
© В. В. Авилова - д-р экон. наук, проф., зав. каф. экономики КГТУ; Р. Р. Уразаев - зам. министра торговли и внешнеэкономического сотрудничества Республики Татарстан.
