Применение автоматизированных систем обслуживания клиентов ПАО «МРСК Сибири» Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА»

№1/2016

ISSN 2410-6070

оптимальный путь из предка текущей точки до каждого из соседей, и этот путь не будет содержать в себе посещенную точку [5, с. 469].

Таблица 1

Таблица результатов

Параметр BFS Dijkstra A* JPS

Длина, ед. 31,8 31,8 31,8 31,8

Время, мс 8 20 3,5 3

Кол-во операций 1054 1084 377 621

По результатам моделирования в программной среде можно сделать следующие выводы: все рассмотренные алгоритмы поиска пути нашли оптимальный маршрут движения БПТС внутри заданного производственного цеха. Однако, алгоритмы BFS и Дейкстры из-за большого количества операций, связанного с перебором всех вариантов затрачивают больше ресурсов. Плюсом данных алгоритмов является гарантированная оптимальность найденного пути и простота программной реализации, соответственно. Алгоритмы А* и JPS являются наиболее быстрыми.

С условием того, что внутрицеховой беспилотных транспорт преимущественно обычно функционирует в относительно небольших пространствах, что существенно снижает вычислительную нагрузку на систему управления, наиболее рациональным является применение алгоритма поиска в ширину (BFS). При увеличении вычислений связанных с поиском оптимальных маршрутов, рекомендуется использовать алгоритм А* и его модификации.

В дальнейшем планируется провести моделирование выбранных алгоритмов с учетом возникновения динамических препятствий на выбранном маршруте движения беспилотным транспортным средством. Список использованной литературы:

1. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы. Построение и анализ. Москва, Вильямс, 2005.

2. Ананий В. Левитин Глава 8. Динамическое программирование: Алгоритм Флойда поиска кратчайших путей между всеми парами вершин // Глава 9. Жадные методы: Алгоритм Дейкстры // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Aigorithms. — M.: Вильямс , 2006. — С. 189—195, С. 349 — 353.

3. Principles of Robot Motion: Theory, Algorithms, and Implementations, Howie Choset, Kevin Lynch, Seth Hutchinson, George Kantor, Wolfram Burgard, Lydia Kavraki and Sebastian Thrun, 2005.

4. Sebastian Thrun, Dieter Fox, Wolfram Burgard. Probabilistic Robotics. 1999-2000.

5. Roland Siegwart and Illah Nourbakhsh. Introduction to autonomous mobile robots.2004

© А.Е. Графова, В.И. Головин, 2016

УДК 65.011.56

В.Б. Дыров

магистрант 2 курса

института Энергетики и управления энергетическими ресурсами АПК ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет»

Научный руководитель: Я.А. Кунгс к.т.н., профессор кафедры системоэнергетики института Энергетики и управления энергетическими ресурсами АПК ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет»

г.Красноярск, Российская Федерация

ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ ПАО

«МРСК СИБИРИ»

Аннотация

В статье рассмотрена существующая система обслуживания клиентов ПАО «МРСК Сибири»-

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №1/2016 ISSN 2410-6070

«Красноярскэнерго». На основе современной методологии и новых развивающихся систем электронной коммерции предложены новые методы и формы реализации автоматизации процесса обслуживания клиентов в филиале ПАО «МРСК Сибири».

Ключевые слова

Автоматизация процесса обслуживания клиентов, электронная коммерция, потребители электроэнергии,

технологическое присоединение, электронная очередь.

Стремительное развитие современных технологий позволило коренным образом изменить устоявшиеся технологии проведения коммерческих операций за счет широкого использования информационных систем. Постепенно происходит становление новой стратегии ведения коммерческой деятельности, получившей название «электронная коммерция» [1].

Электронная коммерция выступает как результат новых качественных изменений, связанных с внедрением информационных систем в традиционно существующий бизнес.

Основным из осуществляемых видов деятельности ПАО «МРСК Сибири» является технологическое присоединение потребителей, в соответствии с ПП РФ [2].

Основные задачи системы обслуживания потребителей - упростить для клиента процесс взаимодействия с компанией, сделать его максимально комфортным и понятным, сократить временные и финансовые затраты клиента на получение услуги, наладить и поддерживать между клиентами и компанией партнерские отношения, основанные на взаимном уважении.

Целью данной работы является разработка концепции применения автоматизированных систем в процессе обслуживания клиентов для оптимизации рабочего времени и повышения эффективности обслуживания клиентов.

Цель определила следующие задачи:

- Проанализировать характеристику деятельности и процесс обслуживания клиентов в филиале ПАО "МРСК Сибири" - "Красноярскэнерго", провести финансово-экономический анализ;

- Рассмотреть существующие информационные системы автоматизации процесса обслуживания;

- Провести научный поиск информации, новых технических решений, которые помогут в процессе реализации проекта.

- Предложить концепцию по улучшению существующей системы обслуживания клиентов в филиале.

Объектом является Филиал ПАО «МРСК Сибири» - «Красноярскэнерго», а предметом -интегрированная система из совокупности программно-аппаратных комплексов для осуществления автоматизации процесса обслуживания клиентов.

В результате проведенного обследования фактической ситуации, анализа финансовых показателей ПАО «МРСК Сибири» по официально опубликованной бухгалтерской отчетности 2010 - 2014гг[3], организации системы обслуживания потребителей услуг, был выявлен ряд недостатков взаимодействия с потребителями, прямо и косвенно влияющих на финансовое состояние компании.

При внедрении подсистемы «электронная очередь», использовании информационного киоска, существенно повысится эффективность процесса обслуживания клиентов. Это поможет оптимизировать рабочее время, повысить результативность работы персонала, а также контролировать работу сотрудников, получать полную информацию о работе компании в наглядном виде и в любое время.

При решении задачи проведен поиск доступной информации в т.ч. в научной электронной библиотеке диссертаций и авторефератов disserCat [4], о том, что было сделано за последнее время в рамках этой темы.

Автоматизация отдельных бизнес-процессов в широкой мере освещена ранее проведенными исследованиями и защищенными в прошлом диссертациями. В работах: «Разработка методов повышения

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №1/2016 ISSN 2410-6070

экономической эффективности системы обслуживания потребителей в электроэнергетике с учетом социальной ответственности» автор к.т.н. Лохманов В.М. и «Формировании стратегии инновационного развития центра технического обслуживания систем автоматизации бизнес-процессов, 2010г., г.Москва», автора к.э.н. Ефремова В.И., доказано что, при осуществлении товарно-денежных отношений одним из ключевых элементов является совершенствование системы автоматизации бизнес-процессов. Важнейшим звеном обеспечения надежности систем автоматизации, является их эффектная деятельность.

Проведен патентный поиск по использованию систем электронного обслуживания клиентов и используемых систем электронной очереди. Это патенты № 2003132439/09, 27.05.2005, «Устройство для слежения за номерами очереди при последовательном обслуживании указанных номеров очереди», № 2011134854/08, 27.02.2013, «Система управления очередью для направления лиц, ожидающих обслуживания во множестве пунктов обслуживания, таких как стойки регистрации пассажиров в аэропорту».Поиск проводился 10.10.2015г. на WEB-ресурсе ФГБУ «Федеральный институт промышленной собственности» (ФИПС)[5].

Решением задачи автоматизации процесса обслуживания клиентов принимается определение обоснованного варианта электронной системы управления очередью исходя из проведенного обследования бизнес-процессов подразделения Управления взаимодействия с клиентами, научного и патентного поисков.

Экономический эффект. По полученным из выше указанных источников данным создаваемая система позволит сократить время ожидания в очереди клиентом на 15%, соответственно увеличить пропускную способность центра обслуживания клиентов (ЦОК) и произвести оптимизацию рабочего времени.

Расчет эффекта от внедрения проведем по простой формуле, используя данные 2014 года:

- Количество принятых заявок на тех.присоединение - 44286, что составляет 60% от общего количества обращений;

- Количество заключенных договоров - 35231, что составляет 80% от количества принятых заявок на тех.присоединение;

- Количество очных обращений около 50% от общего количества заявок;

- Выручка от реализации услуг по тех.присоединению за 2014 год - 890 млн.руб.

Таким образом, если внедрение электронной очереди увеличивает пропускную способность ЦОК на 15%, то коэффициент увеличения выручки от тех.присоединения рассчитаем следующим образом:

Квыр = (Увеличение в % пропускной способности х Процент заявок на ТП) / 50% очных обращений х Процент заключенных договоров;

Квыр = (15% х 60%) / 2 х 80% = 3,6%;

ЭФ = Годовая выручка от ТП х Квыр;

ЭФ = 890 х 3,6% = 32,04 млн.руб.

Таким образом внедрение электронной очереди в связи с возможностью увеличить количество принятых обращений может увеличить годовую выручку от реализации на 32 млн.руб.

Реализация проекта по всем филиалам ПАО «МРСК Сибири» обеспечит новый уровень взаимодействия со своими клиентами, позволит снизить издержки по обслуживанию клиентов, оптимизировать процесс взаимодействия с клиентами и повысить контроль над деятельностью персонала -это в свою очередь приведет к улучшению финансовых коэффициентов рентабельности.

Список использованной литературы:

1. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. № 1;

2. Постановление Правительства РФ от 27.12.2004 N 861 (ред. от 13.03.2015);

3. Годовой отчет ПАО «МРСК Сибири» [Электронный ресурс] // URL: http://www.mrsk-sib.ru/mdex.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id= 1195&Itemid=2000&lang=ru40 (дата обращения: 10.01.2016г.);

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА»

№1/2016

ISSN 2410-6070

4. Научная электронная библиотека disserCat - электронная библиотека диссертаций [Электронный ресурс] // URL: http://www.dissercat.com/content/formirovanie-strategii-innovatsionnogo-razvitiya-tsentra-tekhnicheskogo-obsluzhivaniya-siste (дата обращения: 10.01.2016r.),http://www.dissercat.com/content/razrabotka-metodov-povysheniya-ekonomicheskoi-effektivnosti-sistemy-obsluzhivaniya-potrebite (дата обращения: 10.01.2016г.);

5. Федеральный институт промышленной собственности (ФИПС) [Электронный ресурс] // URL: http://www1.fips.ru (дата обращения: 10.01.2016г.);

© В.Б. Дыров, Я.А. Кунгс, 2016

УДК 621.313

Р.М. Калимуллина

заведующий лабораторией кафедры «Котельные установки и парогенераторы» Казанский государственный энергетический университет

Л.И. Гимадеева

магистрантка 2 курса института электроэнергетики и электроники, каф. «ЭПП» Казанский государственный энергетический университет

Г. Казань, Российская Федерация

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ОБОРУДОВАНИЯ ЦЕХОВЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

В статье рассматривается формирование полиномиальных моделей, позволяющих вычислять практические показатели надежности участков цеховых сетей и учитывающих условия эксплуатации.

Ключевые слова Надежность элементов цеховой сети, полиномиальные модели

Технологические процессы в промышленной сфере в значительной степени зависят от надежного электроснабжения, т.е. надежность стала важным критерием качества электроснабжения. В процессе эксплуатации цеховых промышленных предприятий возникает необходимость в построении зависимостей, описывающих уровень надежности узлов от показателей надежности отдельных элементов.

Для определения степени влияния на надежность узлов цеховых сетей различных эксплуатационных воздействий осуществляется эксперимент в форме опытной эксплуатации. При использовании данных эксплуатации и группировке этих данных, чтобы каждой группе наблюдений соответствовали условия одного из опытов факторного эксперимента, можно получить условную оценку степени влияния факторов в форме полинома регрессии [1].

Зависимость надежности узла сети от надежности основного электрооборудования представляется

т _

уравнением: у = Ь0 + ^ Ь1Х1 + ^ ЬуХхХ •, где у - результирующий фактор экспериментов (расчетов); Ьо,

¡=1 ¡и

Ьь Ьу - неизвестные параметры (коэффициенты), которые необходимо вычислить; т - количество элементов в сети; х, Ху - факторы, варьируемые на двух уровнях.

Уравнение подвергают статистическому анализу: проверке значимости коэффициентов Ьо, Ь¡, Ь по критерию Стьюдента и адекватности Фишера. Построение выражения заключается в расчете показателей надежности узлов сети (у) при аналогичных показателях надежности электрооборудования, фигурирующих