CC BY
141
Прикладная информатика
Некоторые аспекты использования Business Intelligence средств в профессиональной подготовке студентов специальности
«Прикладная информатика в экономике»
Настащук Н.А.,
Омский экономический институт
В статье рассматриваются некоторые аспекты использования Business Intelligence средствам в профессиональной подготовке студентов специальности «Прикладная информатика в экономике». Указаны дисциплины, в рамках которых возможно изучение возможностей Business Intelligence средств. Показано, что использование Business Intelligence средств позволяет будущим специалистам овладеть инновационными методиками организации и ведения бизнеса и управления экономикой на основе современных информационных технологий.
Одна из самых современных и перспективных междисциплинарных специаль-нсхтей XXI в. является "Прикладная информатика в экономике», позволяющая осуществлять профессиональную подготовку будущих специалистов на стыке двух областей — информатики и экономики. Информатики-экономисты должны владеть инновационными методиками организации и веления бизнеса и управления экономикой на основе современными информационными технологиями.
На современном этапе научно-технического прогресса совершенствование различных областей человеческой деятельности, в том числе и экономической, существенно связано с созданием информационной техники, характеризующейся интеллектуализацией программно-аппаратных средств, и её применением для организации, хранения и обработки больших массивов данных.
Принимая во внимание, что на сегодняшний день современная экономика, характеризуется высокой динамичностью, глобализацией всех процессов, ориентацией на потребителя, возрастающей конкуренцией, проведением непрерывных инноваций, то возникают необходимость применения адекватных методов и средств оптимального управления предприятиями.
В связи с этим появляются новые технологии организации, хранения и обработки экономической информации. Примером таких технологий являются так называемые Business Intelligence средств, предоставляющих конечному пользователю возможности доступа и последующего анализа прикладных структурированных данных с целью прогнозирования и принятия решений в сфере экономики и бизнеса.
Обучение использованию вышеуказанных средств является весьма актуальным в профессиональной подготовке студентов специальности -Прикладная информатика в экономике-. Ключевым вопросом эффективного применения Business Intelligence средств является организация и обработка знаний о возможностях и потенциале предприятия, которые становятся его интеллектуальным капиталом. Business Intelligence средства отражают развивающуюся в настоящее время в менеджменте концепция управления знаниями предприятия предполагает использование современных информационных технологий, базирующихся в первую очередь на достижениях научного направления -Искусственный интеллект».
Впервые идея Business Intelligence (бизнес-интеллект) и само название были предложены аналитиками Gartner Group в конце 1980-х гг.. но особую популярность технология приобретает сегодня [4]. Бизнес-интеллект в широком смысле слова определяет:
• процесс превращения данных в знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;
• информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователей к знаниям;
• знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.
К современным средствам Business Intelligence относятся хранилища данных Data Warehouse, генераторы отчётов и средства аналитической обработки OLAP, а также средства поиска закономерностей - Data Mining. Business Intelligence средства или искусство преобразовывать данные в знания являются одним из аспектов управления знаниями.
Понятие «управление знаниями» появилось в середине 90-х годов прошлого века. Знания - это использование информации и данных на основе опыта людей, их способностей, идей, интуиции, убеждённости и мотиваций. Примерами знаний в экономических исследованиях является обработка таблиц, поиск скрытых закономерностей, процесс принятия решения.
Управление знаниями представляет собой интегрирующую интеллектуальную информационную технологию, которая объединяет в единый комплекс множество технологий, поддерживающих процессы формирования, накоанения, хранения, распространения, обработки и использования знаний и данных в рамках организации (31. Техноло
Экономика, Статистика и Информатика
69
№2, 2008
Прикладная информатика
гическим компонентом Business Intelligence является хранилище данных. Понятие -хранилище данных- было введено В. Hi (моном, определившим его как предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки принятия решений.
К современным Business Intelligence средствам относится -1С: Предприятие 8.0». Механизм анализа данных и прогнозирования. который ещё принято называть Data Mining, т.е. -извлечение информации», -добыча знаний- позволяет использовать в прикладных решениях -1С: Предприятие 8.0- инструменты для выявления закономерностей, которые обычно скрываются за большими объёмами информации. Выявление таких неочевидных, скрытых закономерностей называют ещё интеллектуальным анализом данных, который вместе с другими возможностями образует так называемые системы Business Intelligence.
Методы Data Mining анализируют информацию с целью автоматического поиска закономерностей, характерных для многомерных данных. По этой причине такой анализ данных и называют интеллектуальным, т.к. задачу формулировки гипотез и выявления закономерностей решает не человек, а компьютерная программа. Интеллектуальный анализ данных - это совокупность сложных методов выявления знаний: поиск ассоциаций, дерево классификаций. факторный и кластерные анализы и т.д.
Например, проанализировав данные о продажах товаров, можно выявить группы товаров, которые обычно покупаются вместе, и при очередной покупке рекомендовать клиенту дополнительные (сопутствующие) товары, исходя из закономерностей и тех товаров, которые клиент уже выбрал.
Другим примером использования механизма анализа данных является прогнозирование поведение контрагента, исходя из имеющихся данных о нём. Проанализировав данные о контрагентах, можно выяснить зависимость объёма закупок от территориального расположения, размера компании времени сотрудничества и прочих показателей. На основании этих зависимостей можно спрогнозировать поведение нового контрагента и выбрать соответствую стратегию для работы с ним.
Изучение возможностей -1С: Предприятие 8.0-, как одного из средств Business Intelligence, возможно в рамках дисциплины -Интеллектуальные информационные системы». В данном случае средства Business Intelligence отражают
одну из главных парадигм научного направления -Искусственный интеллект-как машинное обучение и извлечение знаний из данных.
Разнообразие Business Intelligence средств затрудняет самостоятельное эффективное освоение их элементов специалистами в области экономики. Поэтому необходима методическая работа. облегчающая использование Business Intelligence в экономических исследованиях.
В данном случае целесообразно применять системный подход, являющийся ведущим методологическим направлением на современном этапе развития науки и, соответственно, познания окружающей действительности [1].
Определим обобщённую схему решения задач в экономических исследованиях, средствами Business Intelligence, следуя логике системного анализа:
1) провести анализ предметной области, к которой принадлежит хранилище данных, и очертить круг проблем, характерных для данной предметной области;
2) определить цель или сформулировать гипотезу поставленной задачи;
3) выявит!) набор существенных атрибутов, которые наиболее точно и полно характеризуют цель постав пенной задачи;
4) выбрать необходимое Business Intelligence средство и построить модель решения задачи:
5) на основе полученных результатов, в том числе, графических (диаграммы, графики и т.д.), сформулировать выявленные закономерности, поведение фирмы на рынке и др.
Таким образом, применение системного подхода при исследовании объекта познания позволяет наиболее эффективно и в полном объёме использовать широкий спектр возможностей Business Intelligence средств в экономических исследованиях.
Представление о Business Intelligence средствах отечественных специалистов [21 позволяет рассматривать программный CASE-инструментарий моделирования бизнес-систем и бизнес-процессов как разновидность Business Intelligence-инструментария при условии, если ОН:
а) обеспечивает "Процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений-;
6) встраивается в -информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователей к знаниям»;
в) позволяет представлять и систематизировать «знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации-.
При этом в работах 15, 6] отмечается необходимость разработки -CASH-инструментария, ориентированного на рассматриваемую предметную область». а также то, что «такой инструментарий должен обеспечивать:
1) регистрацию информации по бизнес-процессам;
2) продуцирование высокоуровневых представлений бизнес-процессов;
3) сопровождение репозитария;
4) контроль синтаксиса описания бизнес-процессов;
5) контроль его полноты и состоятельности;
6) анализ и верификацию описаний процессов и формирование соответствующих отчетов;
7) продуцирование спецификаций бизнес-процессов».
Хорошо видно, что реализация при разработке CASE-инструментария требований п. 1-7 приводит к удовлетворению условий п. -б- и -в» его соответствия Business Intelligence.
Изучение возможностей CASE-тех-нологий, как одного из средств Business Intelligence, возможно в рамках дисциплины -Проектирование информационных систем». В данном случае средства Business Intelligence отражают одну из главных парадигм научного направления -Искусственный интеллект- как представление знаний в компьютере.
Вполне очевидно, что использование Business Intelligence средств в профессиональной подготовке студентов специальности -Прикладная информатика в экономике-, способствует овладению инновационной деятельностью, базирующейся на управлении знании, в условиях современной информационной экономики.
Литература
1. Антонов A.B. Системный анализ. М.: Высш. шк„ 2006.
2. Артемьев В. Что такое Business Intelligence? // Открытые системы. 2003- № 4 // http://www.osp.ru/os/2003/04/020.htm
3. Вашмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.
4. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2005.
5. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М.: СИНТНГ, 2000.
№2, 2008
70
