CC BY
74
Причинный анализ динамики естественного движения населения
Н.С. Еремеева, к.э.н., Т.В. Лебедева, к.э.н., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГУ
По мнению ведущих учёных-демографов, на процессы естественного движения населения главным образом оказывают влияние социальные и политические изменения, происходящие в обществе [1].
На основе априорного анализа в качестве факторов, влияющих на динамику чистого коэффициента воспроизводства в Оренбургской области, были выбраны следующие показатели: х1 — соотношение численности мужчин и женщин, оценка на конец года (на 1000 мужчин приходится
женщин); х2 — общие коэффициенты брачности (на 1000 чел. населения); х3 — общие коэффициенты разводимости (на 1000 чел. населения); х4 — реальные денежные доходы населения, %; х5 — уровень экономической активности населения (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости; %); х6 — уровень безработицы (%); х7 — общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года; м2); х8 — заболеваемость на 1000 чел. населения (зарегистрировано заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни); х9 — среднедушевые денежные доходы населения (в мес.; руб.; до 1998 г. — тыс. руб.) [2].
По результатам исследования временных рядов чистого коэффициента воспроизводства, стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти и выделенных факторов в Оренбургской области за 1996—2012 гг. на стационарность и коинтегрированность нами сделан вывод, что для определения показателей силы и тесноты взаимосвязи результативного и факторного призна-
Где У — чистый коэффициент воспроизводства всего населения;
Уи — чистый коэффициент воспроизводства городского населения;
У2, — чистый коэффициент воспроизводства сельского населения.
Пошаговая процедура регрессионного анализа с учётом мультиколлинеарности экзогенных переменных для всех эндогенных переменных позволила отобрать факторы — х7 и х9 (табл. 2). Уравнения и их параметры статистически значимы на 5-процентном уровне значимости, остатки имеют нормальный закон распределения, в них отсутствует авто корреляция. Доля колеблемости эндогенных переменных, объяснённая колеблемостью включенных в уравнения экзогенных переменных, превышает 94%.
В качестве факторов, влияющих на динамику стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти в Оренбургской области, к показателям х1 — х9, на основе априорного анализа добавлены следующие:
ков, а также построения моделей регрессии можно работать с уровнями исходных временных рядов.
Между динамикой чистого коэффициента воспроизводства всего населения, городского и сельского населения в Оренбургской области и динамикой фактора х6 наблюдается обратная тесная связь, а с динамикой факторов х2, х5, х7, х9 — прямая тесная связь (табл. 1).
х10 — сброс загрязнённых сточных вод в поверхностные водные объекты (млн м3);
х11 — выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. т).
На смертность мужчин и женщин некоторые факторы оказывают различное влияние. Так, выявлена статистически значимая обратная связь между стандартизованными коэффициентами смертности от всех причин по совокупности мужчин с факторами х7 (общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года; м2) и х9 (среднедушевые денежные доходы населения (в мес.; руб.; до 1998 г. — тыс. руб.), в то время как этот коэффициент по совокупности женщин имеет статистически значимую обратную связь с факторами х2 (общие коэффициенты брачности на 1000 чел. населения), х5 (уровень экономической активности населения (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости; %) и х9 (среднедушевые денежные доходы населения (в мес.; руб.; до 1998 г. —
2. Уравнения регрессии и их статистические характеристики чистого коэффициента воспроизводства всего населения, городского и сельского населения в Оренбургской области за 1996—2012 гг. [3, 4]
Уравнение Я2 Е-критерий Фишера Критерий Дарбина - Уотсона
набл. крит. набл. крит.
У, = 1,355 + 0,00003х9 + 0,042х7 0,965 193,882 3,739 2,17 = 0,77 ¿2 = 1,25
4 = 0,911 + 0,00002Х9 + 0,021Х7 0,945 120,845 1,80
У2, = 2,912 + 0,0001х9 + 0,123х7 0,947 125,669 2,03
1. Матрица парных коэффициентов корреляции чистых коэффициентов воспроизводства населения Оренбургской области и социально-экономических факторов за 1996—2012 гг. [3, 4]
Х1 х* Х3 Х4 Х5 х6 х7 Х8 Х9 У, У1, У*
Х1 1,000
0,873 1,000
0,246 0,433 1,000
Х4 0,339 0,290 0,485 1,000
х5 0,746 0,778 0,111 0,172 1,000
Хб -0,558 -0,618 -0,158 -0,430 -0,563 1,000
0,928 0,942 0,285 0,180 0,809 -0,605 1,000
Х8 0,668 0,436 0,420 0,649 0,324 -0,199 0,416 1,000
0,842 0,921 0,230 0,094 0,796 -0,637 0,677 0,257 1,000
У, 0,731 0,850 0,232 0,026 0,700 -0,631 0,906 0,174 0,966 1,000
0,746 0,839 0,255 0,028 0,730 -0,606 0,911 0,219 0,962 0,990 1,000
у* 0,659 0,805 0,176 -0,024 0,648 -0,631 0,855 0,062 0,934 0,984 0,957 1,000
тыс. руб.), а также прямую связь с фактором х6 (уровень безработицы, %). Прослеживается различное влияние факторов и по другим причинам смерти.
В результате пошаговой регрессии получены уравнения, отражающие влияние выделенных факторов на стандартизованные коэффициенты смертности по основным классам причин смерти мужчин и женщин в Оренбургской области (табл. 3, 4).
Уравнения регрессии в целом и их параметры статистически значимы, остатки имеют нормальный закон распределения, в остатках отсутствует автокорреляция. Значения коэффициентов детерминации свидетельствуют о хорошем качестве полученных уравнений.
Помимо рассмотренных факторов на смертность мужчин от всех причин оказывают прямое влияние реальные денежные доходы населения (х4) и обратное влияние — общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (х7). Интересная взаимосвязь выявлена между фактором х2 (общие коэффициенты брачности на 1000 чел. населения) и смертностью мужчин от некоторых
инфекционных и паразитарных болезней, а также от болезней органов дыхания. В первом случае данный фактор вызывает рост эндогенной переменной на 6,04 %0оо, а во втором случае снижение на 17,278 0Оооо. Рост уровня экономической активности населения (х5) на 1% способствует увеличению смертности мужчин от некоторых инфекционных и паразитарных болезней на 0,896 %ооо и от болезни органов пищеварения на 3,343 %ооо.
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (х11), имеют прямую связь со смертностью как мужчин, так и женщин от болезней органов пищеварения: с увеличением этого фактора на 1 тыс. т смертность мужчин возрастает на 0,058 %ооо, женщин — на 0,038 %ооо (табл. 4).
На смертность женщин от болезней органов дыхания выявлено статистически значимое влияние факторов х4 (реальные денежные доходы населения) и х7 (общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя). При их увеличении на 1% и 1 м2 соответственно смертность снизится на 0,121 %ооо и 1,975 %ооо.
3. Уравнения регрессии стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти мужчин в Оренбургской области [3, 4]
Уравнение регрессии Я2 Е-критерий Критерий Дарбина - Уотсона
набл. крит. набл. крит.
М = 1658,14 + 8,472 • х4 - 51,о48 • х7 + 3,471 • х1о о,849 24,338 3,411 1,51 а1 = о,67 аг = 1,43
М2 = -75,147 + 6,о4 • х2 + о,896 • х5 + о,о91 • х1о о,949 8о,5о1 3,411 2,37
М3 = 388,о85 - о,о93 • х8 - о,оо1 • х9 о,696 15,999 3,739 1,42 а1 = о,77 а2 = 1,25
М4 = -181,65о +1,481 • х8 - о,оо9 • х9 о,789 26,159 3,739 2,15
М5 = 14о,627 -17,278 • х2 + о,138 • х8 о,912 72,855 3,739 2,45
М6 =-174,453 + 3,343 • х5 + о,о58 • х„ о,663 13,775 3,739 1,27
М7 = 265,971 - о,о1о • х9 +1,21 • х1о о,851 4о,о51 3,739 1,47
4. Уравнения регрессии стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти женщин в Оренбургской области [3, 4]
Уравнение регрессии Я2 Е-критерий Критерий Дарбина - Уотсона
набл. крит. набл. крит.
Жх = 921,324 + 25,29 • х3 - о,о11 • х9 о,73о 18,971 3,739 1,63 а1 = о,77 а2 = 1,25
Ж2 = -12,429 + 3,347 • х2 - о,897 • х3 о,917 77,529 3,739 2,14
Ж3 = 141,664 - о,ооо3 • х9 о,256 5,159 4,543 2,19 а1 = о,87 = 1,1
Ж4 = 587,652 +19,771 • х3 - о,оо9 • х9 о,729 18,858 3,739 1,54 а1 = о,77 ^ = 1,25
Ж5 = 81,664 -1,975 • х7 - о,121 • х4 о,721 18,о91 3,739 1,33
Ж6 =-92,435 +1,684 • х5 + о,о38 • х„ о,747 2о,68о 3,739 1,29
Ж7 = 72,359 + 5,281 • х3 - о,оо3 • х9 о,895 59,351 3,739 1,36
Второй этап анализа посвящён оценке влияния солнечной активности на процессы естественного движения населения, т.к. периодически происходят события, которые глобальным образом воздействуют на Землю, околоземное пространство и магнитосферу Земли, вызывая геомагнитные возмущения.
Как известно, периодичность солнечной активности равна 11 годам. В качестве индексов солнечной активности используются числа Вольфа, характеризующие степень пятнообразования на Солнце, и магнитные бури с внезапными началами, указывающие на присутствие в магнитосфере Земли мощных геомагнитных возмущений, вызванных солнечной активностью [5].
На рисунке представлены результаты оценки корреляционной связи стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти населения Оренбургской области и числом Вольфа за 1996—2012 гг. где м1(, жи — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответственно от всех причин; м2,, ж, — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответственно, класс I (коды А00—В99) — некоторые инфекционные и паразитарные болезни;
м3, ж3, — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответственно, класс II (коды С00—Б48) — новообразования; м4,, ж4, — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответственно, класс IX (коды 100—199) — болезни системы кровообращения; м5,, ж5, — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответственно, класс X (коды 100—199) — болезни органов дыхания; м6„ ж6, — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответсвенно, класс XI (коды К00—К93) — болезни органов пищеварения; м7„ жъ — коэффициенты смертности мужчин и женщин соответсвенно, класс XIX (коды
V01—Y98) — травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних факторов; Щ — число Вольфа.
По данным рисунка наблюдается статистически значимая прямая связь солнечной активности и смертности, как мужчин, так и женщин, от новообразований, а также травм, отравлений и некоторых других последствий воздействия внешних факторов.
С запаздыванием один год солнечная активность имеет статистически значимую прямую связь со смертностью мужчин и женщин от всех причин, болезней системы кровообращения, травм, отравлений и некоторых других последствий воздействия внешних факторов, а также обратную связь со смертностью женщин от некоторых инфекционных и паразитарных болезней.
С лагом два года к выявленным связям на предыдущем лаге добавляется статистически значимая связь числа Вольфа со смертностью мужчин от болезней органов дыхания.
Наибольшее число статистически значимых связей с солнечной активностью выявлено на третьем лаге: к выявленным восьми на втором лаге добавилась смертность мужчин от некоторых инфекционных и паразитарных болезней.
С лагом четыре года солнечная активность оказывает статистически значимое влияние на смертность мужчин и женщин от всех причин и болезней системы кровообращения.
На пятом лаге выявлено влияние солнечной активности лишь на смертность женщин от болезней органов пищеварения. Оно сохранилось и на шестом лаге, дополнив прямую связь со смертностью мужчин от этой же причины и новообразований.
В результате проведённого исследования не выявлено влияния солнечной активности лишь на смертность женщин от болезней органов дыхания.
В нашем случае влияние солнечной активности на динамику чистых коэффициентов воспроизвод-
Переменная р <0,10000
Среднее Std.De». м1 м2 гиЗ ги4 ги5 мБ ги7 ж1 ж2 жЗ ж4 ж5 жб ж7 И/
М1 2020 144.6 1,000 -0,390 0,358 0.944 0,658 -0,146 0,912 0,966 -0,611 0,100 0,954 0,228 -0,130 0,905 0,329
м2 40 8,7 -0,390 1,000 -0,787 -0,235 -0,853 0,871 -0,559 -0,513 0,862 -0.499 -0,545 -0.848 0,893 -0,626 -0,073
мЗ 302 8.9 0.358 -0.787 1.000 0.152 0.674 -0.845 0.556 0.368 -0.708 0.489 0.375 0.521 -0.796 0.569 0.427
м4 1035 74,0 0.944 -0,235 0,152 1,000 0.494 0,066 0,737 0,905 -0,401 -0,062 0,905 0,086 0,070 0,745 0.120
м5 129 16.3 0,658 -0,853 0,674 0.494 1,000 -0,682 0,752 0,723 -0,916 0,236 0,741 0,823 -0,692 0,805 0.109
Мб 77 19.5 -0,146 0,871 -0,845 0,066 -0,682 1,000 -0,427 -0,266 0,796 -0,604 -0,285 -0,748 0,967 -0,496 -0.318
м7 367 69.0 0,912 -0,559 0,556 0,737 0,752 -0.427 1,000 0,919 -0,801 0,337 0,898 0,395 -0,392 0,981 0,548
ж1 976 67,8 0,966 -0,513 0,368 0,905 0,723 -0,266 0,919 1,000 -0,718 0,204 0,995 0,396 -0,252 0,935 0,283
ж2 9 3.2 -0,611 0,862 -0,708 -0,401 -0,916 0,796 -0,801 -0,718 1,000 -0,408 -0,728 -0,812 0,772 -0,854 -0,316
жЗ 140 3.6 0,100 -0.499 0.489 -0,062 0,236 -0,604 0,337 0,204 -0,408 1.000 0,175 0,312 -0,653 0,351 0,547
ж4 627 56.3 0.954 -0.545 0.375 0.905 0.741 -0.285 0.898 0.995 -0.728 0.175 1.000 0.422 -0.276 0.921 0.230
ж5 30 5.1 0,228 -0.848 0,521 0,086 0,823 -0,748 0,395 0,396 -0,812 0,312 0.422 1,000 -0,775 0.472 -0.108
жб 40 10.7 -0,130 0,893 -0,796 0,070 -0,692 0,967 -0,392 -0,252 0,772 -0,653 -0,276 -0,775 1.000 -0,462 -0.280
ж7 82 14.4 0,905 -0,626 0,569 0,745 0,805 -0.496 0,981 0,935 -0,854 0,351 0,921 0.472 -0,462 1,000 0,473
47 44,7 0,329 -0,073 0,427 0,120 0,109 -0,318 0,548 0,283 -0,316 0,547 0,230 -0,108 -0,280 0,473 1,000
Рис. - Матрица парных коэффициентов корреляции стандартизованных коэффициентов смертности по основным классам причин смерти населения Оренбургской области и числом Вольфа за 1996-2012 гг.
ства городского населения Оренбургской области не замечено. С другой стороны, проявляется обратная связь солнечной активности на втором и четвёртом лагах с чистым коэффициентом воспроизводства всего населения, а с чистым коэффициентом воспроизводства сельского населения со второго по четвёртый.
Как следует из вышеизложенного, на процессы естественного движения населения, в частности смертность мужчин и женщин от основных причин, а также рождаемость, оказывает различное влияние по направлению и силе множество факторов.
Литература
1. Атлас демографического развития России / под ред. академика РАН Г.В. Осипова и проф. С.В. Рязанцева. М.: Изд-во «Экономика», 2009. 186 с.
2. Рыбаковский Л.Л. Демографическое развитие России в XXI веке: монография / под ред. Л.Л. Рыбаковского. М.: Copyright, 2009. URL: http://rybakovsky.ru/demografia1a.html (дата обращения 07.11.2014).
3. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. URL: http://orenstat.gks.ru/ (дата обращения 09.11.2014).
4. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: http://www. gks.ru/ (дата обращения 10.11.2014).
5. Число Вольфа, значение с 1800 по 2012 гг. // Биофайл. Научно-информационный журнал. URL: http://biofile.ru/ kosmos/4365.html (дата обращения 04.11.2014).
