Научная статья на тему 'ПРИБЛИЖЕННЫЕ ЦИФРОВЫЕ ДЕЛИ РОСТА И ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ (ОБЗОР)'

ПРИБЛИЖЕННЫЕ ЦИФРОВЫЕ ДЕЛИ РОСТА И ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ (ОБЗОР) Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
199
39
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОДУКТИВНОСТЬ / РОСТ РАСТЕНИЙ / МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / ГЛАВНЫЕ ПЕРИОДЫ РАЗВИТИЯ / ОБРАЗОВАНИЕ КЛЕТКИ / ДИФФЕРЕНЦИРОВКА КЛЕТКИ / МОДЕЛЬ БИОГЕОЦЕНОЗА / ОПЫТНЫЕ И РАСЧЕТНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Григулецкий В. Г.

В статье представлен краткий обзор и анализ существующих математических моделей расчета роста и продуктивности сельскохозяйственных растений; большое внимание уделено анализу первых моделей роста растений Т.Б. Робертсона, Ф.Ф. Блэкмана, Э.А. Митчерлиха и др. известных исследователей. Отмечены важные теоретические работы И.А. Полетаева, Т.И. Эман, Ю.И. Гильдермана, Г.П. Карева и др., в которых установлена и впервые учтена конкуренция растений за величину полученной энергии при фотосинтезе на механизм роста растений и их продуктивность; всего указано более 30 математических моделей известных авторов. В статье описана новая приближенная цифровая модель роста и продуктивности сельскохозяйственных растений, учитывающая основные положения и результаты клеточной теории строения и роста растений, полученные в фундаментальных работах Д.А. Сабинина, Р.О. Эриксона, В.Б. Иванова и других исследователей; впервые в новой модели роста учтено, что относительная длина клетки растения и относительный прирост этой длины пропорциональны разности между максимальной длиной и фактическим значением длины клетки, а относительное количество клеток растения и относительный прирост этого количества клеток пропорциональны разности между максимальным числом клеток и фактическим количеством клеток; впервые описана математическая модель роста растения при совместном действии света, минерального питания и дыхания; рассмотрены примеры расчетов, показывающие хорошее соответствие фактических и расчетных значений высоты растений, урожайности разных сельскохозяйственных культур для разных климатических и почвенных условий.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

APPROXIMATE DIGITAL MODELS OF PLANT GROWTH AND PRODUCTIVITY (REVIEW)

The article presents a brief review and analysis of existing mathematical models for calculating the growth and productivity of agricultural plants. Much attention is paid to the analysis of the first models of plant growth by T.B. Robertson, F.F. Blackman, E.A. Mitcherlich and other famous researchers. Important theoretical works by I.A. Poletaeva, T.I. Eman, Yu.I. Gilderman, G.P. Kareva et al., who established and for the first time took into account the competition of plants for the amount of energy received during photosynthesis on the mechanism of plant growth and their productivity. In total, more than 30 mathematical models of famous authors are indicated. The article describes a new approximate digital model of growth and productivity of agricultural plants, taking into account the main provisions and results of the cellular theory of the structure and growth of plants, obtained in the fundamental works of D.A. Sabinina, R.O. Erickson, V.B. Ivanov and other researchers. For the first time in a new growth model, it is taken into account that the relative length of a plant cell and the relative increase in this length are proportional to the difference between the maximum length and the actual value of the cell length, and the relative number of plant cells and the relative increase in this number of cells are proportional to the difference between the maximum number of cells and the actual number of cells. For the first time a mathematical model of plant growth under the combined action of light, mineral nutrition and respiration was described. Examples of calculations are considered that show a good agreement between the actual and calculated values of plant height, productivity of different crops for different climatic and soil conditions.

Текст научной работы на тему «ПРИБЛИЖЕННЫЕ ЦИФРОВЫЕ ДЕЛИ РОСТА И ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ (ОБЗОР)»

ISSN pr. 2412-608Х, ISSN on. 2412-6098 Масличные культуры. Вып. 3 (191). 2022

Обзорные статьи

УДК 51.005:581.143:621.72

DOI: 10.25230/2412-608Х-2022-3-191-79-108

Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор)

Владимир Георгиевич Григулецкий

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина» 350044, Россия, г. Краснодар, ул. Калинина, 13 [email protected]

Аннотация. В статье представлен краткий обзор и анализ существующих математических моделей расчета роста и продуктивности сельскохозяйственных растений; большое внимание уделено анализу первых моделей роста растений Т.Б. Робертсона, Ф.Ф. Блэкмана, Э.А. Митчер-лиха и др. известных исследователей. Отмечены важные теоретические работы И.А. Полетаева, Т.И. Эман, Ю.И. Гильдермана, Г.П. Карева и др., в которых установлена и впервые учтена конкуренция растений за величину полученной энергии при фотосинтезе на механизм роста растений и их продуктивность; всего указано более 30 математических моделей известных авторов. В статье описана новая приближенная цифровая модель роста и продуктивности сельскохозяйственных растений, учитывающая основные положения и результаты клеточной теории строения и роста растений, полученные в фундаментальных работах Д.А. Сабинина, Р.О. Эриксона, В.Б. Иванова и других исследователей; впервые в новой модели роста учтено, что относительная длина клетки растения и относительный прирост этой длины пропорциональны разности между максимальной длиной и фактическим значением длины клетки, а относительное количество клеток растения и относительный прирост этого количества клеток пропорциональны разности между максимальным числом клеток и фактическим количеством клеток; впервые описана математическая модель роста растения при совместном действии света, минерального питания и дыхания; рассмотрены примеры расчетов, показывающие хорошее соответствие фактических и расчетных значений высоты растений, урожайности разных сельскохозяйственных культур для разных климатических и почвенных условий.

Ключевые слова: продуктивность, рост растений, математическая модель, главные периоды развития, образование клетки, дифференцировка клетки, модель биогеоценоза, опытные и расчетные значения.

Для цитирования: Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. 2022. Вып. 3 (191). С. 79-108.

UDC 51.005:581.143:621.72

Approximate digital models of plant growth and productivity

V.G. Griguletsky, doctor of technician sciences, Prof., Head of the Department of Higher Mathematics

I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University 13, Kalinina str., Krasnodar, 350044, Russia [email protected]

Abstract. The article presents a brief review and analysis of existing mathematical models for calculating the growth and productivity of agricultural plants. Much attention is paid to the analysis of the first models of plant growth by T.B. Robertson, F.F. Blackman, E.A. Mitcherlich and other famous researchers. Important theoretical works by I.A. Poletaeva, T.I. Eman, Yu.I. Gilderman, G.P. Kareva et al., who established and for the first time took into account the competition of plants for the amount of energy received during photosynthesis on the mechanism of plant growth and their productivity. In total, more than 30 mathematical models of famous authors are indicated. The article describes a new approximate digital model of growth and productivity of agricultural plants, taking into account the main provisions and results of the cellular theory of the structure and growth of plants, obtained in the fundamental works of D.A. Sabinina, R.O. Erickson, V.B. Ivanov and other researchers. For the first time in a new growth model, it is taken into account that the relative length of a plant cell and the relative increase in this length are proportional to the difference between the maximum length and the actual value of the cell length, and the relative number of plant cells and the relative increase in this number of cells are proportional to the difference between the maximum number of cells and the actual number of cells. For the first time a mathematical model of plant growth under the combined action of light, mineral nutrition and respiration was described. Examples of calculations are considered that show a good agreement between the actual and calculated values of plant height, productivity of different crops for different climatic and soil conditions.

Key words: productivity, plant growth, mathematical model, main periods of development, cell

formation, cell differentiation, biogeocenosis model, experimental and calculated values

... Только растение, в строгом смысле, является производителем; весь животный мир, с человеком во главе, является исключительно

потребителем, эксплуататором или паразитом ...

... Растение - посредник между небом и землею. Оно истинный Прометей, похитивший огонь с неба...

К.А. Тимирязев. Столетние итоги физиологии растений (речь, читанная на Акте Московского университета 12 января 1901 г., опубликована в Сборнике речей и отчетов Императорского Московского Университета за 1901 г., в журнале «Русская мысль», 1901, книга 11, в журнале «Естествознание и География», 1901, книга 3; Избранные сочинения. - М.: Госсельхозиздат, 1957. -Т. 1. - С. 407-444).

Введение. Изучению процесса роста растений и их продуктивности посвящена обширная литература (десятки тысяч статей, книг и монографий), некоторые указания литературы по данной теме можно найти в известных монографиях [2-10]. Характерной особенностью работ по данной проблеме является, в основном, описание эффективных результатов экспериментальных исследований для разных территориальных районов, климатических условий, разных сельскохозяйственных культур и растений; теоретических исследований по данной проблеме значительно меньше [11-16]. Актуальность и важность развития теоретических исследований процессов роста растений и их продуктивности особенно ясно отмечал академик. В.С. Шевелуха в монографии [17]: в настоящее время назрела необходимость в активной разработке экологии роста, изучении общих закономерностей на уровне целостного организма, выявлении форм взаимосвязи роста с фотосинтезом, дыханием и другими физиологическими процессами, расшифровке генетических и физиолого-биохимических механизмов регуляции и саморегуляции роста и развития растений. Весьма актуальными являются также исследования по созданию математических моделей роста и разработке новых методов его прогно-80

зирования, изучению периодичности и ритмичности роста растения в целях выявления регуляторных механизмов и поиска новых путей повышения продуктивности растений и посевов ([17], стр. 4). По мнению В.С. Шевелухи, рост, как процесс, отражающий общий итог всех функциональных и метаболических изменений в растениях и наиболее тесно коррелирующих с ходом накопления ими биомассы, может и должен использоваться в качестве универсального индикатора при оценке физиологического состояния растений, а также при организации агрономического контроля за посевами и ходом накопления ими урожая.

Характеризуя современное состояние развития моделей динамики и моделирования развития древостоев, авторы краткой критической статьи [18] отмечают следующее: модели динамики состояний в статике в виде многочисленных таблиц продуктивности по классам возраста, называемых «таблицами хода роста» полных и модальных древостоев, классифицированы по классам бонитета и по типам леса. Они сыграли выдающуюся роль в оценке производительности наших лесов, однако процесс развития древо-стоев они не отражают. Все очевиднее становится положение что системный анализ древостоев имеет перекос в сторону изучения их состояний в статике, выхваченных из «движения» древостоев в их биологическом времени; драма их развития осталась почти не изученной, надо признать это и идти дальше. В связи с этим нужны модели развития древосто-ев, описывающие в табличной или иной форме сам процесс развития - от возраста формирования древостоя до начала его распада, с выделением фаз прогресса и регресса. Для моделей важно постулировать интегральные свойства ценоза, например константы для массы хвои и объемов крон, имеющих ясный биологический смысл в виде неких пределов этих показателей при заполнении полога древостоя биомассой ([18], с. 66).

Материалы и методы. Основатель экспериментальной физиологии растений Юлиус фон Сакс (Julius von Sachs, 18321897 гг.) впервые в работах 1856-1865 гг. [19; 20] подробно исследовал ход ростовых процессов разных растений в виде S-образной кривой роста размеров (высота, диаметр) и сухой массы разных частей (листья, стебель, корни) растений. Ю. Сакс впервые установил три главных периода развития растения: 1 период - «восходящая ветвь», 2 период - средняя часть кривой роста - «прямолинейная ветвь», 3 период - «нисходящая ветвь» ([19], с. 365). Кривая роста растения, начинаясь от нуля, поднимается вверх до точки перелома, после точки перегиба кривой наступает рериод прямолинейного роста, а затемс скорость роста уменьшается, рост растения асимптотически приближается к некоторому максимальному значению [19; 20].

Ф.Ф. Блэкман (F.F. Blackman) с сотрудниками для разных растений и разных условий экспериментально подтвердил результаты Ю. Сакса [21-24]. В работе 1895 г. [21], в частности, впервые описан новый метод исследования обмена углекислоты для разных растений (овощей), во второй части статьи [22] изложены результаты экспериментального исследования газообмена между листьями и атмосферой, в работе 1905 г. [23] впервые представлены результаты экспериментального изучения усвоения углекислого газа листьями растений при естественной радиации (освещении), в статье 1911 г. [24] впервые проведено экспериментальное изучение процесса ассимиляции растений при разной концентрации углекислого газа и температуры.

Д.А. Сабинин в 1929-1963 гг. выполнил важные экспериментальные и теоретические работы по исследованию физиологии роста и развития растений

[25-30]. Отмечая важность первых результатов по исследованию общего характера кривых роста растений, полученных Ю. Саксом (J. Sachs, 1873 г.), профессор Д.А. Сабинин специально отмечает, что формулировка основных: математических закономерностей

процесса роста растений наталкивается на значительные, пока еще непреодолимые трудности ([29], стр. 11). Д.А. Сабинин одним из первых на основе механизма поступления веществ в клетку растения [27; 30] приводит научно обоснованное определение понятия «рост»: рост растения - это процесс новообразования элементов структуры организма; под элементами структуры при этом понимаются основные части клетки: ядро, пластиды, хондриосомы, протоплазма, мицеллы, образующие клеточную оболочку, клетки тканей и органы растений ([30], стр. 282-283). Изучая механизм минерального питания растений, Д.А. Сабинин [26-28] экспериментально установил, что процесс поглощения воды, а также перемещение воды и питательных веществ в растении происходят за счет взаимодействия протопласта с ионами окружающей среды и клеточного сока; изменения в ионном составе окружающей среды или клеточного сока приводит к изменению в направлении и скорости тока воды и питательных веществ при их обмене между клеткой и наружной средой, т. е. поглощении ионов на поверхности раздела, что определяет процесс адсорбции. Опытами установлено, что адсорбция - процесс, имеющий предел: состояние адсорбционного насыщения ([28], стр. 167). На рисунках 1, 2 показаны опытные кривые поглощения водного раствора метиленового синего (рис. 1) и адсорбции ионов свинца почвы (рис. 2) корневой системой пшеницы ([28], рис. 61, 62, стр. 169).

Рисунок 1 - Адсорбция метиленового синего корневыми системами пшеницы ([28], рис. 62, стр. 169)

5

О : I I ill

Ю'ЗО' I 2 4 8 16 22

Время, часы

Рисунок 2 - Адсорбция свинца корневыми системами пшеницы ([28], рис. 61, стр. 169)

Опытами установлено, что поглощение воды не может вызвать поглощение солей, а поглощение ионов протопластом может вызвать изменения в обводненности протоплазматических структур растения; не существует прямой связи между количеством транспонированной растениями воды и количеством солей, поглощенных из раствора, окружающего корневые системы; отсутствует связь между объемом поглощенной воды и объемом растворенных веществ из среды, окружающей корни, что свидетельствует о том, что из корневых систем выделяются в наружную среду ионы и, следовательно, в питании растений за счет почвы источниками снабжения корневых систем ионами солей могут быть водная фаза почвы и коллоидные частицы почвы, несущие ионы в адсорбционно-связанном состоянии: корни ячменя, выращенного в водной культуре при невысоком содержании калия в питательной среде, стойко удерживают калий при погружении в дистиллированную воду или растворы со-82

лей, но при взаимодействии с суспензиями частиц бентонита происходят значительные изменения содержания калия в корнях ([28], стр. 219-222). Характеризуя важную роль фотосинтеза в жизни органического мира, Сабинин Д.А. отмечает, что совокупность жизненных проявлений любого живого существа, все виды работы, роста растений, движений, химических превращений и другое, основываются на использовании химической энергии органических соединений, где первичный синтез органических веществ протекает в хлорофиллоносных растительных клетках и организмах, который является единым во всем органическом мире [28; 29]; фотосинтез оказывается замечательным процессом, при котором деградация энергии в одной части солнечной системы вызывает поднятие ее уровня в другой части системы. Экспериментально установлено (К.А. Тимирязев, В.Н. Любименко, F.F. Blackman и др.), что зависимость скорости фотосинтеза от напряженности света сначала является линейной, затем при увеличении напряженности света до определенной точки перегиба она растет, а после точки перегиба перестает увеличиваться, принимая определенное максимальное значение (рис. 3).

1 / / / /ь

/

1

/

О 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Рисунок 3 - Зависимость скорости фотосинтеза от напряженности света На оси абсцисс - напряженность света в долях от полного солнечного освещения, на оси ординат - скорость фотосинтеза в процентах от максимальной величины ([28], рис. 109, стр. 327)

Наличие точки перегиба (Ь) на кривой зависимости скорости фотосинтеза от напряженности света объясняется недостатком в основном углекислоты, или «ограничивающими факторами».

На рисунке 4 показаны опытные кри-ные зависимости скорости фотосинтеза от наеняженнзсти (Нагс1ег, 1921), из которых видно, что при низкой концентрации КНСОз увеличение скооостр фотосинтеза является малым, однако эти эккперимен-ты показали «проивление взаимосвязи факторов» на фотосинтез.

16 14

812

л

2 О

Рисунок 4 - Зависимость скорости фотосинтеза мха Fontinalis от интенсивности света при различном

содержании углекислоты. Цифры на кривых указывают процент содержания КНСОз в растворе ([28], рис. 111, стр. 329)

На рисунке 5 показаны теоретические кривые аависимосуи скорости фотосинтеза от концгкррации уклекислоты (Blackmail, 1905), которые хорошо иллю>стрируюе «взаимосвязь, факторов» при фотосинтезе ([28], стр. 3228).

Можно отметить, что аривыые, погазаи-ныае на рисунках 1-5 вышне, характеризующие процесс поглощкнаая растооров и питательных вешестл корневой системой (рис. 1, 2), процесс фотосинтеза (рис. 35), являются подобными, что может свидетельствовать об общтости механизма роста и развития растений на аланете Зомля; подобные опыгтныге кривыае при питании разных растений и фотосинтеза в

разных; условиях; установлены многими известными исследователями [31-36].

Концентрация СОг, %

Рисунок 5 - Схема действия ограничивающих факторов при фотосинтезе АВС - ннтснсивность фотосинтеза при низкой напряженности света (ограничивающий фсктор); BDE - то же при средней напряже нности света; DFG - то же при высокой напряженности света ([28], рис. 110, стр. 328)

Определяя связь фотосинтеза и урожая, Д.А. Сабинин [28; 29] отмечает, что нет прямого соответствия между изменением фотосинтеза при переходе от белого света к свету определенных рчастков спектра и соответствующим изменением в накоплении растениями су-хиео всщества; эффективность фотосинтеза связана не с наличием оргееическис теществ в растении вообще, а только некоторых из них, какими янляются опреде-ленныге компонентыо ядра и протоплазмыг, поэт-ому для процесса рости растенея важнейшее значение имеет не прироср пухого вещества, а хараотер продуктов фотосинтетической деятельности растения, и в этей области еще до сих поря невсзрешенным является вопрос о фотосинтетической деятельности листа. Нсииелсс зеачеяыя, фундаментальным результатом в физиелегичссвей теории роста растений Д.А. Ссиининс [5; 27-29] является обоснование чхечы постеленных изченений черичтечитичечеих злчлтеов вегетативных органов побеги растений. Олытичи установлено, что оесь цикл ро-роа S -образной кривой роста чайного листа занимает 10 пластохронов в в период оиончившвйся экспоненциальной фазы роста на побеге происходит образование

Интенсивность освещения, м-св

органов возрастающих размеров и увеличивающейся расчлененности; побег в это время находится в экспоненциальной фазе роста, и между началом развертывания листа и окончанием детерминации происходит три пластохрона на логарифмической части кривой роста, поэтому кривая роста побегов носит сигмоидный характер (рис. 6).

Рисунок 6 - Соотношение периодов видимого роста и детерминации зачатков

листьев (схема) ([29], стр. 134, рис. 34) А - число зачатков листа, прошедших детерминацию; Б - число листьев, имеющихся на побеге. Горизонтальные стрелки указывают, из какого зачатка листа образовался данный лист. Вертикальные стрелки указывают, какой зачаток проходит детерминацию при появлении данного листа. Кривые даны для побегов, имеющих три цикла роста (ориг.)

Характеризуя математические модели роста растений, Д.А. Сабинин [28; 29] отмечает модель Т.Б. Робертсона (T.B. Robertson, 1923) [37] в виде следующего обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка:

dW dt

= kW (A - W)

(уравнение (1), стр. 14, [29]),

где W - вес, или размер растущего образования;

t - время;

А - конечная предельная величина, достигаемая при росте растения; к -постоянный коэффициент (коэффициент роста).

Решение основного уравнения роста растения Т.Б. Робертсона принимается в виде:

1 W

k =-log-

1 t -t, BA - W

(уравнение (3), стр. 15, [29]), где t1 - время, когда текущее значение веса (W) равно половине предельной величины 2W = А.

В монографии Д.А. Сабинин [29] специально отмечает, что уравнение Т.Б. Робертсона, дающее в ряде случаев значения для хода кривой роста, хорошо совпадающие с найденными значениями, лишено теоретической основы и может представлять интерес лишь как средство определения значения ряда промежуточных точек, а практическая его ценность в сильной степени умаляется необходимостью для его применения заранее знать две величины: А, t1 - знание этих двух величин предполагает достаточное представление о ходе кривой роста ([29], стр. 15). Отметим важное значение работы, в которой изложены результаты изучения влияния азотистых и фосфорнокислых удобрений на урожай хлопчатника [25], опубликованной в 1931 г. В этой статье впервые приведены результаты изучения действия азотистых и фосфорнокислых удобрений по методике Э.А. Митчерлиха (E.A. Mitscherlich, 1909) для условий Средней Азии. В основе методики Э.А. Митчерлиха лежит представление о единообразной функциональной зависимости от отдельных факторов [25; 38-43]. В упомянутой статье [25] специально отмечается, что вся совокупность имеющихся в нашем распоряжении факторов заставляет признать, что мы еще не знаем уравнения урожая; до работ Митчерлиха давать ответы на во-

просы о количественной зависимости урожая в заждом отделнном слузае при -ходиоось на основе аОсолютной и процентной разницы отнтрольных и опытных растений, и таоое пооожение приоориоо к закоплелию громадного цифрового материала, собственно говоря, совершенно Лессвязкоко, ле подЛавав-шекося ли оКобщениом, ли злализу. Э.А. Митчеодих дал удачнлю интерполя-циттнлю фтрмолу, и в икос фактов было внесено урззлизующле лазало закнномер-кости [25; 30]. Согласно Э.А. Митчер-диху [38 ; 43] уоожайность (у) и приоост урожая пооптрцитнальны недостатку урожая оо максималтной его ведидины (А), и, слеоовательно, можно записать ос-нотное уравнение пероооо птлятка в обытнове иных подизоодных:

ах

(рравнение (1)), стр. 540) статди [38], ррав-нение (1)о стр. 21)! мтнографди [43]).

Решение этого уратнения можно запи-сать в виде :

1о%(А-у)=\о%(А)-кх (уравнение (2), стр. 540 статди [38!], рравнение (5)о стр. 54 мтнографди [43]).

Максималтнче значение урожая (а)1) ре-оомендуется находить по фтрмуче :

А= У2 У1 .Уз 2У2 - У - Уз (фтрмула (4-), стр. 530 статди [38], фтрму-ра Чез номера, стр. 392 мтнографди [43], фтрмула Чез номера на стр. 477 в тниге [30]),

гче у1, у2, у- - опытные значения тоожая, ооотрые опчеделены через ратные интер-ваыы фактора ооста так, что: х3 - Х2 = Х2 -х 1 и .у 1 = у(Х1)л У2 = у(х2)л У3 = ,у(Х3).

В статье [25] приведены счедлющие датные по урожайности хоопчатника (таол. 1). По меоодике ЭЕ^.АА. Митчердиха [88; 43] остановлено следующче уратне-ние:

1ов(100 - у) = 1ов(100)- 0,104(х 4- 0,38) (уратнение без номера, стр . 47!?, [30])), че-зультаты расчетов по этому уратнению приведены в пчедпослетнем стообце таб-лицы 1.

Таолица 1

Урожайность хлопчатника ([25], стр.478)

№№ о/о Дозр рзоор, г-(г) УроосаЁноооБ

ооб1т, г/оооко (л(У ТРОУЧО, г/оооко дУ) троучо, г/оооко

1 0,75 23,57 23,62 23,570

2 1,50 36,21 37,32 36,210

3 2,25 50,99 46,67 48,123

4 3,00 61,53 55,43 62,634

5 6,00 77,67 78,22 79,630

Авттбы статди [25] отмечают, что: можно слитать колученкое совздЛение опыгтныгх и рссчетыыгх ззичелий урожая ноститунно близлим ([30], стр. 478) (в последнем стообце таодицы 1 приведены резольтаты расчетов по новой митема-тичесной мдЛели урожойностн). Д. А. Садинин отним из пеоыых в 3454 г. отмечал недостатди существлющих моделей роста растений, в ооттрых не учитыг-вались особенности развития клетик: до сих птр мы занимались раосмотчением резольтатов раоот по оосту растений, в ооттбых эоот побцеос учитывался по изменениям, поотекавшимв громадном оо-личестве олеттк, т. е. интетралтно. Митросоопичесдие измерения позооляют делать быоод не толтоо о ноооотразова-ниях микроснопичеслих, но и измененди соОмикроснопичеслих эчементов структуры трганизма растеной, в этом случае важно иоследовать значение отнвшчения: объем дКра : объем клетли; оменвшчение этооо отнвшчения, идущего вплоть до останотди ооста олетди характерно прак-тичесди для всех растений. Дж. (С). Хексли (I. Них1еу, 3492.) в сКт^нрамчентальной оольшой мтнографди [584 ] с физиологиче-сдих позицой ооосновал применение луравнелия иткосителйного роста» для иоследования изменений частей растущего растения ив цеоом роста растения :

у = Ъх к

(уравнение (9), стр. 27, [29]; уравнение без номера, стр. 297, [30]), где у - вес органа, или части растения; b, к - постоянные коэффициенты; х - вес всего органа, минус у; к - показатель относительного роста.

Уравнение относительного роста Дж. С. Хексли можно записать в виде:

log y = log b + k log x (уравнение (10), стр. 28, [29]; уравнение без номера, стр. 298, [30]), значения постоянных коэффициентов «Ь» и «к» определяются методом наименьших квадратов по фактическим (опытным) данным.

По мнению Д.А. Сабинина: уравнение относительного роста Дж. С. Хексли приложимо к изменению соотношений количественных признаков химического состава организма; применение уравнения относительного роста позволит исследовать закономерности стадийных изменений разных растений и их органов (частей) ([30], стр. 298-299). С.О. Гребинский в 1961 г. опубликовал важную теоретическую работу, посвященную росту растений на основе современной клеточной теории строения организмов [45]. Рост стебля растения определяется процессом роста клетки, который состоит из трех основных этапов (фаз): 1) новообразование клетки путем деления; 2) фаза растяжения клетки (собственно рост); 3) фаза дифференцировки клетки [45]. Новообразование клетки происходит путем деления ядра клетки, которое приводит к удвоению числа клеток и увеличению ядерного вещества -нуклеопротеидов. Новообразование клетки определяется наличием ядра: если лишить клетку ядра, то она не делится ([45], стр. 16); причины, вызывающие наступление клеточного деления до сих пор не выяснены ([45], стр. 16). В фазе растяжения клетки происходит рост клеточной оболочки и синтез протоплазмы,

которые приводят к образованию вакуоли и увеличению объема протоплазмы. Различают равномерный, верхушечный, вставочный и скользящий рост клетки ([45], стр. 19); растительная клетка растет не как единое целое: на разных участках растения имеются растущие клетки и клетки, закончившие рост. Фаза диффе-ренцировки определяется процессом формирования клеточной оболочки, поступлением воды и увеличением объема клетки; различают эластическое (обратимое) и пластическое (необратимое) растяжение клетки; прекращение роста клетки обусловлено увеличением толщины оболочки и уменьшением скорости обмена веществ к концу фазы растяжения. Д. Мэзия в 1963 г. опубликовал важную аналитическую работу по теории митоза и физиологии клеточного деления при росте растений [46]. Д. Мэзия, характеризуя физиологические особенности деления клетки, отмечает следующее: процессы в митотическом аппарате клетки не функционируют автономно, они протекают синхронно во многих (но не во всех) ядерных (многоядерных) клетках. Синхронность митотических и эндомито-тических циклов определяется специальными митотическими центрами; во время деления расхождение сестринских хромосом в начале анафазы происходит одновременно; в конце митоза вокруг хромосом появляется оболочка, и они переходят в интерфазное состояние; движение отдельных хромосом к экватору хорошо координируется между собой ([46], стр. 332). Объясняя механизм «удвоения клеток», Д. Мэзия [46] отмечает, что нормальный цикл репродукции клетки включает удвоение всех функциональных потенций: каждая из двух дочерних клеток способна делать все, что способна делать родительская клетка, включая удвоение потенциала роста, соответствующего максимуму «рабочей массы», максимальному размеру и мак-

симальной скорости роста. Когда клетка приступает к делению, она неспособна к дальнейшему росту, но через некоторое время способность к росту восстанавливается: две дочерние клетки имеют суммарную скорость роста в два раза больше, чем скорость роста родительской клетки на той же стадии; две дочерние клетки производят в два раза больше клеточного вещества, чем материнская клетка ([46], стр. 357), а безъядерные фрагменты вообще не растут. Ю.К. Росс в 1966 г. опубликовал важную теоретическую работу [47], в которой для описания роста растения используется система обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка вида:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Р/ = I Р/ = о.

^=кр фj - кКя}. - V +1 {а - А, )+Х (в - В]1)

т 1=1 1=1

(уравнение (2), стр. 481, [47]),

где кр, кр - коэффициенты пропорциональности соответственно при фотосинтезе и дыхании;

Ф/, р - интенсивность соответственно фотосинтеза и дыхания /-го органа растения;

V/ - скорость отпада мертвых частей 1-го органа растения; А/, В/ - скорость оттока соответственно «свежих» и «старых» ассимилятов из /-го органа в /-й орган растения;

(А// - А/г), (В/ - В//) - скорость обмена соответственно «свежих» и «старых» ас-симилятов между г-м и /-м органами растений; м = 1т - сухая масса органов

растения;

/ = 1 соответствует листьям,

/ = 2 соответствует стеблю растения;

/ = 3 соответствует корням;

/ = 4 соответствует репродуктивным органам растения.

Предполагается, что выполняются приближенные условия:

4= кР фа, Вч- В, =Р/М (уравнения (3), стр. 481, [47]),

где а/ - коэффициент, определяющий долю созданных на единицу времени в -ом органе растения «свежих» ассимилятов, оттекаемых в /-й орган, причем выполняется условие «нормировки»:

4

!аи- = Ь

1, ]=1

Р/ - коэффициент пропорциональности, определяющий долю скорости оттока «старых» ассимилятов из /-го органа в /-й орган, если Р/ > 0, и долю скорости притока, если Р/ < 0, отнесенной к единице сухой биомассы целого растения (М), причем выполняются условия:

Р/ =-Р■, IР/ =

г,/=1

Совокупность значений а/ определяет матрицу вегетативного роста, которая имеет 12 независимых составляющих и по физиологическому смыслу она отражает закон распределения «свежих» ассимилятов по отдельным органам растения, созданных в процессе фотосинтеза. Совокупность значений Р/ определяет матрицу репродуктивного роста, она имеет шесть независимых составляющих и по физиологическому смыслу отражает закон перераспределения по отдельным органам растения «старых», уже созданных ассимилятов ([47], стр. 482). Работы Ю.К. Росса [47; 48] имели и имеют большое теоретическое и практическое значения. Г.М. Добрынин в 1969 г. опубликовал большую фундаментальную работу [49], посвященную исследованию продуктивности хлебных и кормовых злаков. Характеризуя особенности роста и формирования злака в разных фазах развития растений, в книге [49] он отмечает важную роль меристемы - главной образовательной ткани растений: одно из основных свойств меристематических клеток - их способность делиться и обра-

87

зовывать ткани растений; источником образования новых тканей у злаков при выходе в трубку является верхушечная система, а в основаниях каждого междоузлия соломины до фазы цветения развивается промежуточная (интеркалярная) меристема; узел кущения начинает формироваться в фазе всходов, а рост главного стебля не прекращается во время кущения. На рисунке 7 показано схематическое изображение роста и формирования главного побега овса посевного в течение вегетации 1958 г. (рис. 76, стр. 106, [49]).

Рисунок 7 - Схематичное изображение роста и формирования главного побега овса посевного в течение вегетации 1958 г. [49] Слева - в фазе выхода в трубку (24 июня), справа - в фазе выметывания (18 июля).

Цифра в числителе - длина (в см) пластинки листа; в знаменателе - порядковый номер листа;

I-VIII - узлы стебля

Опытами установлено [49], что главный стебель ярового овса после всходов находился в укороченном состоянии и конус нарастания располагался ниже поверхности почвы, побег формировался из вегетативных органов; после образования всех листьев верхушечная меристема конуса нарастания способствовала образованию основных генеративных органов растения и начиналась фаза выхода в 88

трубку стебля, а затем фаза выметывания. В период образования соцветия стебель продолжает расти и развиваться, увеличивая длину и вверх до определенной (максимальной) высоты: подъем соцветия внутри трубки из влагалищ листьев происходит в результате удлинения меж-доузлиевых растений в процессе промежуточного (интеркалярного) роста стебля. На рисунке 8 показана принципиальная схема роста стебля и соцветия (метелки) главного побега овса посевного в течение вегетации 1958 г. (рис. 77, стр. 107, [49]).

Рисунок 8 - Динамика роста стебля и соцветия (метелки) главного побега овса посевного в течение вегетации 1958 г.

Слева - в фазе выхода в трубку, в продольном разрезе (на обеих сторонах видны остатки удаленных листьев и корней, а на верхушке - зачаток метелки длиной 0,2 см; длина стебля над поверхностью почвы 1 см), в центре - в фазе выметывания, справа - в фазе цветения, к - коле-оптильные корни узла кущения: ^^П - порядковые номера узлов стебля. Цифрами обозначена длина междоузлий стебля (в см) ([49], рис. 77)

Основные элементы именно этой расчетной схемы роста стебля являются наиболее полнысми на современном этапе развития учения о злаках в разных условиях, с используются в дальнейшем. В.В. Кузьмичев в 1977 г. отмечает, что «число конкретных уравнений роста, предложенных в разное время исследователями, давно уже перевалило за сотню и увеличивается с каждым годом» ([50], стр. 43). Математический анализ значительного количества их проведен в книге В. Пешеля (W. Peschel. Die mathematischen Methoden zur Herleitung der Wachstumgezetze von Baum und Bestand und die Ergebnisse ihrer Anwendung. - Berlin, 1938, st. 169-248). В своей монографии [50] Кузьмичев В.В., в частности, отмечает следующие математические модели роста деревьев как функция времени:

- формула Теразаки (1915 г.):

y = a exp

(формула (2.11), стр. 46, [50]), где a, b - постоянные коэффициенты, рпределяемып по фактическим данным роста (у) растения методом наименьших квадратов;

х - возраст растения;

- формула Леваковича (Lewacowic, 1935 г.):

a

У = -

c\ 1

(формула (2.1), стр. 44, [50]), где а, Ь, с - постоянные коэффициенты, определяемые по фактическим данным роста (у) растения;

х - возраст растения;

- формула Корсуня (Когеип, 1935 г.):

у = а ехр(& 1п х + с 1п2 х) (формула (2.3), стр. 44, [50]);

- формула Хугерсхофа (Hugershoff, 1936 г.):

у' = ах2 ехр(- сх) (формула (2.4), стр. 44, [50]), где у' - скорость роста растения (производная первого порядка от функции роста (у) растения);

- формула Коллера (которую приводит W. Peschel):

у = ахь ехр(- сх) (формула (2.16), стр. 48, [50]);

- формула Митчерлиха (М^ЛегНЛ, 1919 г.):

У = Утах (1 - е^ )2 (формула (2.5), стр. 44, [50]) и т. д.

В книге [50] специально отмечается, что «действительных законов роста растения еще не найдено» ([50], стр. 44); различные формулы роста растений, предложенные для прогноза текущего прироста и применяемые для составления таблиц хода роста, пригодны только для коротких периодов времени, поэтому в расчетах часто используют значения относительного роста. Например, для математической модели роста Коллера относительная скорость роста растения определяется по формуле:

¿=ь - с

у х

(формула (2.18), стр. 48, [50]).

Для математической модели роста Теразаки отноеительная скорость роста растения определяется по формуле:

^ =А

у х2

(формула (2.12), стр. 48, [50]) и т. д.

На рисунках 9, 10 показаны фактические (точки) и расчетные кривые хода роста деревьев по разным математическим моделям роста растений (рис. 2, стр. 47, [50]).

Рисунок 9 - Динамика роста дерева в высоту (а) с использованием функции Теразаки и по диаметру (б) с использованием уравнений Келлера и Корсуня (рис. 2, стр. 47, [50])

Рисунок 10 - Динамика роста дерева в высоту (а) с использованием уравнения Митчерлиха и по диаметру (б) с использованием формул Шимека и Корфа (рис. 2, стр. 47, [50])

Из графиков на рисунках 9, 10 видно хорошее соответствие фактических и рас-90

четных значений разных характеристик хода роста деревьев по математическим моделям роста разных авторов. В.В. Галицкий, А.С. Комаров в 1979 г. опубликовали важную теоретическую работу [51], в которой весь комплекс факторов, влияющих на рост растения разделен на две группы: зависящие от жизнедеятельности растений (од, а,2, аз, ...од) и независящие от жизнедеятельности растений (Р1, Р2, Р3, ...Рт); принадлежность конкретного фактора определяется конкретными условиями, характером почвы, типом растения и т. д. Скорость роста биомассы растения при этом определяется обыкновенным дифференциальным уравнением первого порядка:

йВ

йТ

= ® ^

(уравнение (1), стр. 715, [51]), где ж - параметр, определяемый по следующим соотношениям:

4), если 1 >41> 0,

А} (ТУ Л; (Т) '

X =<

1 Л(Т)

1, если —У^т > 1,

А(Т)

где А/(Т) = А/(Т) - функция возраста растения, определяющая количество средств существования органа /-го типа, необходимое для свободного роста растения;

В/(Т) - скорость роста биомассы свободно растущего растения возраста Т;

Е+ - положительная составляющая средств существования А(Т), приходящихся на растение к общему количеству средств существования А/7);

Е- - отрицательная составляющая средств существования А(Т), приходящихся на растение к общему количеству средств существования А/Т).

Авторы статьи [51] специально отмечают, что исследование вопросов о величинах и взаимосвязи параметров, влияющих на динамику изменения биомассы растений в разных условиях, представляет большой практический интерес и должно проводиться как методами моделирования, так и экспериментальным путем. Вопрос о том, какую долю полной массы конкретного растения составляет биомасса, о способе отнесения отдельных фракций массы конкретного растения к биомассе, т. е. к массе, в которой идет значительный обмен веществ в настоящее время, видимо, не ясен. Представляется, что решение его нужно искать на пути моделирования динамики клеточной структуры растительной массы и соответствующей экспериментальной идентификации моделей ([51], стр. 721). В 1979 г. опубликована важная теоретическая работа Р.В. Янко, В.М. Ян-ко [52], в которой проведена систематизация и классификация основных математических моделей роста растений и установлено, что наиболее общей моделью роста является математическая модель на основе классического обыкновенного дифференциального

уравнения Бернулли ([52], стр. 41-42), таблица 2.

В статье [52] отмечается, что в качестве основного показателя при математическом описании процессов развития растений наиболее приемлемым является относительный или логарифмический прирост в функции роста:

Г1 Л

dx _ d(ln x) _ dt dt

(уравнение (1), стр. 644, [52]), где x - функция роста (абсолютный рост растения;

fx) - эмпирическая зависимость относительного прироста растения вида:

f (x) = a-

а — гх

(формула (2), стр. 644, [52]), где а, г - постоянные коэффициенты, определяемые по фактическим значениям относительного роста растения.

Для собственных вегетационных опытов с кукурузой сорта Буковинская 3 в течение 1970-1979 гг., когда в сосуды Вагнера с дерново-подзолистой почвой вносилось: аммиачная селитра - 1 г, однозамещенный фосфат натрия - 0,5 г, сульфат калия - 1 г, известь - 12 г на один сосуд при влажности почвы 60-70 % от полной влагоемкости, а высота растений измерялась через равные интервалы времени при 30-кратной повторности опытов для трех растений, получены следующие соотношения:

т

V x У

т

V x У

Т

V x У

Ax At Дх

аГ

= 0,108 - 68 -10-5 х.

0,085 - 83 -10-5 х.

— = 0,101 - 73,5 -10-5 х At

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(формулы (19), (20), (21), стр. 647, [52]), и соответствующие уравнения для абсолютного роста трех растений кукурузы:

xi

(t ) = x(t ) = (t )=

0,108

117 -10-4 exp(-0,108t)+ 68 -10-5'

_0,085_

-5

320 -10-4 exp (- 0,085t)+83 -10

_0Д01_

406 -10-4 exp (- 0,101t)+73,5 -10-5 (формулы (22), (23), (24), стр. 647, [52]).

x1

Таблица 2

Классификация уравнений роста растений [52]

Автор уравнения Уравнение роста, приведенное к определенному виду Значение функции P(t), Q(t) и коэффициента n Уравнение роста в интегральной форме

Уравнения с разделенными или разделяющимися переменными (однородные) dx + p(t)x- q dt U

Горячкин — - Bat~a-1x _ 0 dt P(t) _ -Bat "a-1 x _ ce ~Bf a

Келлер и Гутенберг, Пэрл, Майнер и Паркер dx fa ^ --1 —-r \x _ 0 dt \ t ) P(t )_-(* - r) x _ ct ae-rt

Милтроп d(l0gx)-a + 2rt _ 0 dt P(t) _ -a + 2rt log x _at - rt2 + c

Линейные уравнения первого порядка с правой частью (неоднородные) Ф + _

Шмальгаузен, Джемс Бейли dx , , --h kx _ ak dt P(t)_ k, Q(t )_ak x _a(i - ce~kt)

Гомпертс, Куртис d (lnx) - a ln x _ -a ln A dt P(t)_ -a, Q(t)_ -a ln A at x _ A • e

Шинозаки, Кира dx --ax _ -aA dt P(t) _ -a, Q(t)_ -aA x _ ceat + A

Уравнения типа Бернулли А + р(t )х _ Qtxn

Берталанфи dx a aA m — +--x _-xm dt 1 - m 1 - m p(t)= a , n_m,Q(t)=al m 1 - m 1 - m i x _ (ce~at + A1-m )1-m

Робертсон, Ферхюльст, Гартман, Раденауэр dx 2 --ax _ -rx dt P(t)_-a, n _ 2, Q(t)_-r a x _-;- — at cae + r

Пэрл dx 2 , s — _ ax _ - x > kt dt ^ s ш s _o s _n P(t)_ -a, n _ 2, Q(t)_>kf s _0 1 x _- n -at . -at f at^-* 7 .s 1. ce + e 1 e > kst at , _0

С. Де. Витт dx a 2 --ax _--x dt A P(t) _ -a, n _ 2, Q(t)_-a A x _-;- cAe-at -1

Авторы статьи [52] предлагают процесс роста растения на протяжении всего вегетационного периода рассматривать состоящим из трех фаз:

(t ) =

ф(/ ), при io < ti < te, f (t), при te < t, < tn ,

^(t), при tn < ti < tk

(соотношения (4), стр. 644, [52]),

где ф(^) - начальная фаза роста растения; f(t) - основная фаза роста; y(t) - конечная фаза роста растения.

На рисунке 11 показаны эмпирические (точки) и теоретические кривые абсолютного роста растений!, соответствующие последним уравнениям; сравнение опытных и расчетных значений показывает хорошее соответствие результатов: отклонения составляют 1,0-7,0 0/о, 2,0-е,0 0/о, 3,0-3,5 о/.

Рисунок 11 - Фактическое (аочко) о рссчеасеге кривые (сиоошсею оосоо) сбсооюасого роста (х) арех рссае сой кукурузы в фускцоо времесо (¿):

1, 2, 3 - охыасые зссчесоя; 1', 2', 3' - рссчеасеге зссчесоя [5 2]

По мсесою сваоров саааьи [52], полученные закономерности объективно отражают процесс роста растений в нсновной фазе ([52], стр. 648) В сасаье [52] доя срсвсеноя резуоьасаов проведены! рссчьае1 сс основе решесоя озвесасо-го доффересцосоьсого урсвсесоя

Фертюоьсас:

(урсвсесое (2й), сар. 648, [52]), где А - ссомхаоас росас рссаеноя;

С - хостояссый коэффоцоеса, охре-деояющой зтачесое росас рссаесоя доя времесо I = 0:

= \ + \ 01,205-0,0361/ + 0'6 (уравнение (29), стр. 648, [52]).

Средняя осносительная ошибка между опытными и расчетными значениями при использовании уравнения Ферхюльста 7 %, что в пярс раз больше, чем по предложенной математической модели.

В 1966-1983 гг. важный цикл тооретд-ооской работы выполнили сотрудники Института математики Сибиркою отделения АН СССР [55-59]. В статье И.А. Полетаева [55], вв-перовых, опреде-оены наиболее общие положения составления математических моделей биоееоценозов (БГЦ). Воовтвиыгх, установлены основные отапы тостроения ма-бематических моделей БГЦ. Наконец, в статье [5°] пе)ивегены общие и строгие классификационные признаки составления математических моделей БГЦ, согласно иоторым должны удовлетворять маяематические модели: существенным для моделиореанид явлсется то, что некоторые признаки объекта: R не совпадают с признаками его мядели; полное совпадение всех признаков (до совпадения распо-хржения во времени и проотранстве) есть пдосто тождестко объекта Я с самим собой. Для однрео и того же объекта ТТ мо-жео быть найдено или построено несоглько б7зеIичоеIх моделей М1, М2, М3, ^ Две различные модели М\ и М2 одного и тооо же объекта Я могут отличаться дрэот друга по различным совокупностям гфизнаков; ото дает основание для ялассификации моделей.

1) Пусть А есто мдожествс всех при-гнаков субъекта Я, доступных наблюдению и находящихся в поле нашего внимания; а есть отдельный признак, а £ А. Рассмотрим подмножество А■ ^ А признаков, объявленных нами «существенными». Предположим, что для модели М1 это подмножество есть А\, а для модели М2 - А2. Тогда л1 и А2 суть сово-дупности оризнаков, сохраняемых или ««отображаемых»» соответственно в моде-

ли Ml и М2. Если имеет место строгое включение А1 ^ А 2 (А1 есть собственное подмножество множества А2), т. е. каждый признак а]1, сохраняемый в Ml, сохраняется также и в М2, но не наоборот, то М2 называется «широкой» моделью по сравнению с Ml, а Ml «узкой» по сравнению с М2.

2) Расчленим объект R на некоторое число частей, которые структурно и функционально связаны между собой. Пусть модель М1 отображает только признаки объекта R в целом, и пусть модель М2, кроме этого, может быть расчленена на части таким образом, что некоторые части модели М2 будут моделями частей объекта R. В таком случае модель М2 называется «сильной» моделью R по сравнению с М1, а М1 «слабой» моделью по сравнению с М2.

3) Модель М объекта R обладает, кроме множества признаков Ai, общих для М и R, некоторым множеством «собственных» признаков Вм, не принадлежащих совокупности признаков объекта А. Множество признаков Вм называется «реализацией» модели М. Различные модели М1, М2, ... одного объекта R могут различаться своей реализацией. Различия отдельных реализаций Вм1, Вм2 сводятся не только к различиям вещественной природы моделей (модель-машина, модель-животное, модель-система уравнений), но и к различиям в способах кодирования, т. е. сопоставления частей, состояний, изменений, имеющих место соответственно в объекте R и модели М).

По совокупности признаков реализации все модели естественно разбиваются на два класса: модели реальные и модели знаковые. Реальная модель Мк объекта R по природе своей физической реализации необходимо обладает признаками, отмеченными как «существенные» в объекте Я. Знаковые модели суть условные описания объекта К в некотором алфавите символов, операциях над символами и некотором коде. В качестве примера приложения общих положений построения

математических моделей БГЦ в статье [55] получена математическая модель свободного роста растений, на основе следующих гипотез: растение в процессе роста сохраняет геометрическое подобие; свободную энергию и активное вещество растение получает только посредством фотосинтеза; свободная энергия расходуется, кроме расходов, связанных с протеканием процесса фотосинтеза, на построение живой ткани (рост) и на подъем раствора из почвы; в среднем, за большие отрезки времени, растение получает постоянное количество света на единицу поверхности и может поглощать необходимые питательные вещества из неограниченного запаса ([55], стр. 175176). При оговоренных условиях в статье [55] получено уравнение свободного роста растения в виде:

Лх 2

— = а - Ьх Л

(уравнение (1), стр. 176, [55]), где х - высота растения;

а, Ь - постоянные коэффициенты, учитывающие приход и расход энергии на увеличение массы растения.

Решение основного уравнения роста представляется в виде:

th [/ob (t -10 )]

X1

(соотношение (2), стр. 176, [55]).

На рисунке 12 показаны результаты расчетов (сплошная линия) и фактические данные (точки) высоты дуба в зависимости от времени (возраста) по результатам опытов А.А. Молчанова (А.А. Молчанов. Научные основы ведения хозяйства в дубравах лесостепи. - М.: Наука, 1964).

И.А. Полетаев отмечает [55], что для взрослого растения (от 40 до 220 лет) совпадение расчетной и экспериментальных кривых оказалось хорошим, однако полученное совпадение кривых не является доказательством справедливости

сделанных выше предложений, но свидетельствует весьма сильно в пользу их правдоподобия; дальнейшему развитию результатов работы [55] посвящены исследования Т.И. Эман [56], Ю.И. Гиль-дермана [57] и Г.П. Карева [58; 59].

Рисунок 12 - Зависимость высоты

растения (И) от возраста (¿) при свободном росте ([55], рис. 1)

В статье Г.П. Карева [59], в частности, впервые учитывается конкуренция растений за величину полученной энергии при фотосинтезе, что определяется интенсивностью суммарной солнечной радиации внутри растительного покрова на определенной высоте и значением суммарной площади листьев в слое от верхней границы растительного полога на единицу поверхности почвы. Дифференциальное уравнение роста растений с учетом густоты насаждений при этом имеет вид:

dH

а

1 - ехр (- рН2 )]-ЬН:

dt рН2 (уравнение (9), стр. 476, [59]), где Н - высота растений;

а, Ь, р - постоянные коэффициенты; р - коэффициент, учитывающий густоту растений [59].

Результаты расчетов на ЭВМ позволили получить следующие данные [59]. В таблице 3 приведены фактические и расчетные значения высоты дубового древостоя по данным А.А. Молчанова, которые использовались в статье И.А. Полетаева [55].

Таблица 3

Рост дубового древостоя (Молчанов, 1964, табл. 64)

Возраст Высота Отклонение, %

табличная расчетная

10 3,1 3,1 0

20 7,7 7,95 3,21

30 12,3 12,11 -1,56

40 16,0 15,51 -3,063

50 18,7 18,24 -2,48

60 20,4 20,41 0,05

70 21,8 22,15 1,58

80 23,0 23,54 2,34

90 23,9 24,66 3,18

100 24,9 25,57 2,68

110 25,8 26,3 1,94

120 26,6 26,89 0,36

130 27,3 27,38 0,29

140 27,7 27,77 0,27

150 28,1 28,09 -0,015

160 28,4 28,36 -0,15

170 28,7 28,57 -0,44

180 28,9 28,75 -0,53

190 29,1 28,89 -0,72

200 29,3 29,0 -1,0

210 29,4 29,1 -1,0

220 29,5 29,18 -1,08

Из данных таблицы 3 видно, что максимальное отклонение +3,21 %, среднее -+0,176 %, среднеквадратичное - 2,8 %. По причинам технического характера при расчетах в качестве единицы длины были взяты 10 м, единицы времени - год. В этих единицах значения параметров а, Ь, р, для которых приведены расчеты таблицы 3, равны: а = 0,052; Ь = 0,00181; р = 0,36.

В таблице 4 приведены фактические и расчетные значения высоты сосновых насаждений по данным Ф.П. Михневича (Ф.П. Михневич. Ход роста сосновых насаждений БССР. - Минск, 1962).

Из данных таблицы 4 следует, что максимальное отклонение +2,33 %, среднее -+0,9 %, среднеквадратичное - 1,97 %. Значения параметров: а = 0,05736, Ь = 0,004473. Для таблицы хода роста сосняка бонитета I максимальное отклонение со-

ставляет +3,385 %, среднее - +0,3 %, среднеквадратичное - 2,4 % при а = 0,04775, b = 0,0048.

Таблица 4

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рост сосновых насаждений. Бонитет 1а (Михневич, 1962)

Возраст Высота Отклонение, %

табличная расчетная

20 10,3 10,3 0

30 15,0 15,29 1,93

40 19,2 19,65 2,33

50 23,0 23,3 1,32

60 26,0 26,28 1,07

70 28,4 28,63 0,8

80 30,3 30,45 0,5

90 31,8 31,84 0,12

100 33,0 32,88 -0,36

110 34,0 33,66 -1,01

120 34,8 34,23 -1,63

130 35,3 34,65 -1,84

140 35,8 34,97 -2,33

Для таблицы хода роста сосняка бонитета II максимальное отклонение равно 3,85 %, среднее —0,33 %, среднеквадратичное - 2,7 % при а = 0,0395, Ь = 0,00522. Таким образбм, бо нитет насаждения связан с виличиной параметра та В таблице 5 приведены фактические и расчетные значения хода роста сосновых насаждиний по данным авторов работы [60].

Таблица 5

Ходровта густых сосновых насаждений (Рубцов, 1976)

Возраст Численность (на 1 га) Высота Отклонение, %

табличная расчетная

15 7700 9,3 4,8 0

20 5975 93 7,1 -2,74

25 4250 9,33 9,11 -2,034

30 3960 10,8 10,85 0,044

35 332200 12,1 12,35 2^54

40 266880 13,3 13^9 2,(545

45 2260 14,4 14,79 2,73

50 199225 15,4 17,5 2,5599

55 1675 16,3 16,69 2,42

70 1464 17,2 17,5 1,72

75 1315 Щ0 19,27 1,21

70 1183 18,4 18^7 0,91

75 1093 19,4 19,46 0,33

80 1019 19,9 20,0 0,54

Из данных таблицы 5 видно, что при росте редких насаждений максимальное отклонение -3,37 %, среднее - +0,26 %, среднеквадратичное - 2 % приа = 0,052, b = 0,0018, р = 0,5. Для таблицы хода ро-

ста очень редких насаждений максимальнее отклонение равнялось -4,2 %, среднее --0,26 %, среднеквадратичное - 2,65 а/oпри п = 0,059, С = 0,0021, р = 0,489. Работы [55-59] имели и имеют важное фундаментальное теоретическое значение для теории роста растений; вероятно. Впервые в работе [59] получена математическая модель роста растений с учетом густоты насаждений, что позволяет исследовать ряд важных практических задач оптимизации выращивания разных сельскохозяйственных культур.

Новая приближенная цифровая модель роста и продуктивности сельскохозяйственных растений. В отличие от уже известных моделей роста и развития растений ниже предлагается цифровая модель роста и продуктивности сельскохозяйственных культур на основе главных положений и результатов клеточной теории строения и роста растений: детальное описание механизмов деления клеток (ядер) растений при росте дано в фундаментальных работах Л. Иоста [61], К. Сент-Илера [62], В.Ф. Раздорского [63], Ф.Р. Уайта [64], С.О. Гребинского [45], Д. Мэзия [46], К. Эсау [65], П. Данжара [66], А. Фрей-Висслинга [67], Л. Гельбруна [68], Д.М. Гродзинского [69] и других. В частности, воспользуемся результатами работ Р.О. Эриксона (R.O. Erickson, 1951-1959) с сотрудниками [70-73] и В.Б. Иванова [74-77], в которых экспериментально и теоретически исследованы многие вопросы роста и размножения клеток разных растений (особенно корневой системы). Опытами установлено, что растущая часть корня состоит из двух зон - меристемы и зоны растяжения; в меристеме длина клеток мало меняется с удалением от кончика корня, и с началом растяжения удаление клеток прекращается, а за зоной растяжения образуются корневые волоски. Клетки в меристеме объединены в продольные ряды, которые возникают иногда от одной инициальной клетки, которая может делиться в разных направлениях; посте-

пенно всякая клетка удаляется от конца корня за счет деления и роста и на определенном расстоянии деление клеток прекращается. Число клеток в одном продольном ряду до остановки деления можно приближенно найти по формуле:

^ах = 2'+1 - 1. С1)

Число клеток в последнем потомстве при этом равно:

тП

N1

* г»

2 ,

(2)

где / - число делений после отделения от инициальной клетки.

Из формул (1) и (2) следует, что увеличение числа делений (/) на единицу приводит к удвоению числа клеток в меристеме и к удвоению числа клеток, выходящих из меристемы, что не соответствует экспериментальным данным. Опытами установлено, что значение числа делений для зерновых не превышает 67 и, таким образом, рост корня растения начинается при наличии хотя бы одной «живой клетки», когда = 1 (У = 0) и продолжается до значений N « 64 -128,

когда у = 6-7 [70; 71; 78]. Причем частота делений клетки является разной в разных частях меристемы и возможно деление клеток в разных направлениях, что приводит к разветвлению рядов, которые удаляются от конца корня приближенно до середины меристемы. Опытами установлено, что клетка в меристеме делится ограниченное количество раз в течение небольшого времени, за исключением инициальных клеток, поэтому в растущей части корня происходит постоянная смена клеток. Расстояния между границами растущих клеток всегда увеличиваются, и поэтому положение клетки определяется временем и расстоянием от инициальной клетки ряда. Опытами установлено, что клетки разных тканей, расположенные на одном расстоянии от конца корня, удаляются с одинаковой скоростью. Чтобы исследовать скорость роста расте-

ния воспользуемся основными положениями дифференциального уравнения [79]. Пусть в момент времени 1 = 11 растение имело длину £ = £1, а в момент времени 1 = 12 растение имело длину 5 = £2. Прирост длины растения А£ = £2 - £1 разделим на приращение времени роста А1 = 12 - 11 и получим среднюю скорость роста растения:

(\ AS

^ср (t )=дГ

(3)

При неравномерном росте растения средняя скорость ) неудовлетворительно определяет скорость роста растения, поэтому используют предел отношения (1 при А1 ^ 0, т. е.:

1А )

и(,)= 11т ^ = ^, (4)

Л

который называют «скоростью роста» (и(1)) (формула (2), стр. 280, [72]; формула (2), стр. 488, [71]; формула (2.1), стр. 13, [78]. Формула (4) определяет производную первого порядка для непрерывной функции £(1), которая характеризует изменение высоты растения во времени (или длины корня).

В.Б. Иванов [78] скорость роста клетки корня растения определяет соотношением:

и

(\ У AI ( t) = lim —

At^0 At

dt

(5)

(соотношение (2.1), стр. 13, [78]), где AI - прирост длины клетки за время At.

Скорость роста апикального отрезка корня определяется отношением:

y(t)= lim AL = dL (6)

At^0 At dt

(соотношение (2.2), стр. 13, [78]),

где AL - прирост апикального сегмента

корня растения за время At.

Если длина корня апикального отрезка корня равна длине растущей части корня,

97

то скорость V(t) равна скорости роста всего корня VK(t):

VK (() = lim ^kL = ^ (7)

KW At^0 At dt

(соотношение (2.3), стр. 13, [78]), где VK - скорость роста всего корня растения в момент времени t;

ALK - прирост длины корня растения за время At.

Прирост длины корня, или прирост длины клетки, определяют за относительно большие промежутки времени (At), но чем меньше значение At, тем ближе измеренные значения роста u(t) и V(t), однако при слишком малых значениях At возрастают ошибки измерений ([78], стр. 1314). Чтобы повысить точность изучения изменений скорости роста клеток в работах Р.О. Эриксона [71; 72] и В.Б. Иванова [76; 78] предложено использовать значение относительной скорости роста клеток (k):

k =

(8)

(формула (3), стр. 488, [71]; формула (2.7), стр. 14, [78]), где I - длина клетки в момент времени t.

Допускается, что значение коэффициента к является постоянным, для средней длины клетки (I) с номером N из соотношения (8) получают экспоненциальный закон роста длины клетки:

£ = £ 0екг

(соотношение (2.30), стр. 34, 46 [78]), где 1о - средняя длина клетки в начале участка.

Относительная скорость роста апикального отрезка корня (К) определяется отношением:

K =

(9)

11 <к V к ) dt

(соотношение (2.11), стр. 15 [78]),

где к - длина апикального отрезка корня.

Принимая значение коэффициента К постоянным, утверждается [78], что расстояние от кончика корня (к) растет по экспоненциальному закону:

к = к0еК (соотношение (2.40), стр. 47 [78]), где к0 - длина расстояния от кончика корня для клетки, которая образовалась после митоза и имеет длину 10.

Однако ранее экспериментальными исследованиями В.Б. Иванова (1965) установлено, что при постоянном значении коэффициента К клетки метаксилемы корня не делятся (стр. 34, [78]), и, таким образом, имеется противоречие между результатами опытов и теории.

Относительная скорость образования клеток (у) определяется отношением:

у:

(11

V n J

dn dt

(10)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(формула (2.14), стр. 16 [78]).

Формула (10) показывает сколько клеток возникает за единицу времени из одной клетки (часто значение коэффициента у выражается в процентах, и тогда формула (10) показывает на сколько процентов увеличилось число клеток (п) за единицу времени) (стр. 15, [78]).

Допуская, что значение коэффициента у является постоянным, для среднего числа образовавшихся клеток (п) из соотношения (10) получают экспоненциальный закон размножения клеток :

п = п°е ^,

где п0 - среднее число клеток в начале митоза.

Значение относительной скорости образования клеток ( у ) используется для определения митотического индекса (МИ) растения:

МИ = у-т (11)

(соотношение (2.16), стр. 16 [78]), где т - продолжительность митоза.

Соотношения (8)—(11) являются основными в клеточной теории роста растений [71-78]. Результаты опытного изучения размножения клеток на протяжении меристемы позволяют ее рассматривать как экспоненциально растущую популяцию клеток. Действительно, в потомстве клетки после выхода ее из покоящегося центра деления идут через равные промежутки времени и практически все клетки делятся. Различия между ними проявляются только во время последнего митоза. Таким образом, на протяжении меристемы число клеток растет по экспоненциальному закону. Это подтверждается при анализе данных о соотношении т и МИ для меристем разных корней (стр. 65, [78]). Можно отметить одну важную общую особенность формул (8), (9) и (10): соотношение (8) не определяет значение коэффициента к при I ^ 0, и поэтому при этих условиях формула (8) не определяет относительную скорость роста клеток корня растения; соотношение (9) не определяет значение коэффициента K при L ^ 0, и поэтому при этих условиях формула (9) не определяет относительную скорость роста апикального отрезка корня; соотношение (10) не определяет значение коэффициента у при n ^ 0, и поэтому при этих условиях формула (10) не определяет относительную скорость образования клеток (при n ^ 0 нет клеток и нет деления).

Указанные выше недостатки моделей роста на основе формул (8), (9) и (10), во-первых, доказаны результатами опытов N. Sanderland, R. Brow (1956, Journ. Exper. Bot., vol. 7, № 19) и N. Sanderland (1960, Journ. Exper. Bot., vol. 11, № 31): на рисунке 13 показаны кривые роста сырой массы (1) пятого листа люпина, числа клеток (2) в нем, и его длины (3) и площади (4) согласно опытным данным N. Sanderland (рис. 50, стр. 184, [78]). Из кривых (1), (2), (3) и (4) на рисунке 13 видно, что ни одна из них не выходит из точки (0;0) начала координат; специально отмечается точка а выхода листа из почки и точка б, где в опытах установлено прекращение делений клеток и т. д. Во-

вторых, недостатки моделей роста на основе уравнений (8), (9) и (10) не позволили Р.О. Эриксону, К.Б. Сакс (Proc. Amer. Philos. Soc., 1956, vol. 100, pp. 499-514) получить опытные значения относительной скорости роста корня семян кукурузы (Zea mays) при малых значениях времени (t « 0); рост фиксировался фотокамерой от момента появления первых корней до роста длиной около 8 см; за начало отсчета длины корня принималось значение 10 мм от кончика; всего было 25 зерен, которые предварительно замачивали в дистиллированной воде в течение 24 ч; опытная (сплошная линия) и расчетная (пунктирная линия) кривые изменения скорости роста корня (метки от кончика корня) кукурузы из работы Р.О. Эриксона, К.Б. Сакс [71] показаны на рисунке 14.

600

500

400 - 20

s

У г*

Ж я

" 300 -15 й

* i

з

и §

200 10 =

100 н- 5

Рисунок 13 - Кривые роста сырого веса листа (7), числа клеток в нем (2), его длины (3) и площади (4); пятый лист люпина

(N. Sanderland, 1960): стрелкой а обозначен выход листа из почек, а стрелкой б - прекращение деления

Дни после поссы

Рисунок 14 - Скорость смещения меток

от кончика корня кукурузы; опытная (сплошная линия) и расчетная (пунктирная линия) (рис. 5, стр. 494, [71])

В таблице 6 приведены опытные и расчетные данные роста корня кукурузы (перемещение от кончика корня (Х), скорость роста (dX^l и относительная ско-

I "dt)

рость роста f 1YdX\ корня кукурузы) на

IX A dt )

основе 10 фотографических записей [71].

Таблица 6

Изменения роста в длину первичного корня кукурузы (Zea mays) на основе 10 фотографических записей [71]

Расстояние от кончика корня Х, мм Средняя скорость смещения, мм/час 95%-ный интервал изменения dX dt ( 1Л dX У X ) dt

опыт, мм/час расчет, мм/час опыт, 1/час расчет, 1/час

1 2 3 4 5 6 7

0,00 -2,042 ±0,097 0,000 0,000 0,047 0,000

0,25 -2,044 ±0,119 —0,002 0,001 0,127 0,012

0,50 —1,968 ±0,102 0,074 0,006 0,132 0,026

0,75 —1,957 ±0,092 0,085 0,014 0,099 0,041

1,00 —1,952 ±0,087 0,090 0,027 0,048 0,066

1,25 —1,917 ±0,082 0,125 0,047 0,104 0,093

1,50 —1,896 ±0,078 0,146 0,074 0,131 0,124

1,75 —1,857 ±0,076 0,185 0,110 0,161 0,148

2,00 —1,815 ±0,073 0,227 0,154 0,188 0,181

2,25 —1,758 ±0,072 0,284 0,202 0,209 0,212

2,50 —1,715 ±0,082 0,327 0,258 0,232 0,258

2,75 —1,642 ±0,088 0,400 0,321 0,265 0,291

3,00 —1,576 ±0,088 0,466 0,396 0,328 0,323

3,25 —1,488 ±0,089 0,554 0,483 0,371 0,347

3,50 —1,385 ±0,095 0,657 0,581 0,409 0,366

3,75 —1,286 ±0,092 0,756 0,679 0,397 0,379

4,00 —1,189 ±0,094 0,853 0,775 0,359 0,384

4,25 —1,102 ±0,094 0,940 0,865 0,354 0,380

4,50 —1,020 ±0,096 1,022 0,955 0,348 0,370

4,75 —0,920 ±0,092 1,122 1,044 0,376 0,361

5,00 —0,838 ±0,093 1,204 1,136 0,371 0,352

5,25 —0,733 ±0,089 1,309 1,224 0,340 0,344

Продолжение таблицы 6 (

1 2 3 4 5 6 7

5,50 —0,662 ±0,087 1,380 1,310 0,331 0,332

5,75 —0,581 ±0,085 1,461 1,391 0,315 0,317

6,00 —0,496 ±0,079 1,546 1,468 0,309 0,299

6,25 —0,425 ±0,075 1,617 1,540 0,276 0,277

6,50 —0,364 ±0,069 1,678 1,607 0,242 0,255

6,75 —0,300 ±0,059 1,742 1,666 0,232 0,235

7,00 —0,249 ±0,055 1,793 1,722 0,217 0,212

7,25 —0,193 ±0,045 1,849 1,772 0,192 0,188

7,50 —0,150 ±0,038 1,892 1,817 0,168 0,162

7,75 —0,112 ±0,031 1,930 1,855 0,137 0,139

8,00 —0,081 ±0,026 1,961 1,887 0,113 0,114

8,25 —0,055 ±0,018 1,987 1,912 0,085 0,088

8,50 —0,038 ±0,015 2,004 1,931 0,066 0,065

8,75 —0,024 ±0,009 2,018 1,945 0,047 0,045

9,00 —0,012 ±0,006 2,030 1,954 0,030 0,030

9,25 —0,009 ±0,005 2,033 1,959 0,014 0,018

9,50 —0,006 ±0,004 2,036 1,962 0,004 0,010

9,75 —0,005 ±0,004 2,037 1,963 0,003 0,004

10,00 —0,005 ±0,003 2,037 1,964 0,002 0,001

10,25 —0,004 ±0,003 2,038 1,964 0,003 0,000

10,50 —0,003 ±0,003 2,039 1,965 0,002 0,000

10,75 —0,003 ±0,003 2,039 1,965 0,000 0,000

11,00 —0,003 ±0,003 2,039 1,965 0,000 0,000

При математической обработке опытных данных (средние значения смещения, значения скоростей роста и т. д) авторы статьи [71] использовали стандартные методы численного интегрирования (или дифференцирования) на основе известной формулы Симпсона [79]. Специально отмечается, что «это правило (формула) при численном интегрировании нельзя применять для ^ = 0, поэтому за начало счета было принято время, когда длина от кончика корня была равна 10 мм» ([71], стр. 496). Можно отметить, что

применяемая методика обработки опытных данных в статьях Р.О. Эриксона с соавторами [70-73] является приближенной, поэтому результаты этих работ нуждаются в уточнении и развитии. Например, опытное значение относительной скорости роста корня на расстоянии 0,5 мм от кончика корня равно 0,132 (1/час), а расчетное значение при этом равно 0,026 (1/час), т. е. в 5 раз меньше. Важно, что опытные значения

относительной скорости роста корня кукурузы показывают наличие интервалов увеличения и уменьшения на определенных периодах (Сакс, Сабинин, Хаксли, Иванов и др.), а расчетные значения в работе [71] не имеют таких интервалов,

поэтому модели роста Р.О. Эриксона [70-

73] и В.Б. Иванова [78] нуждаются в уточнении и дальнейшем развитии.

Важную аналитическую работу по изучению механизма роста растительных клеток опубликовали в 1955 г. Р. Броун, В. Рейт, Е. Робинсон [80]. Авторы статьи [80] специально отмечают, что современные исследования показали, что увеличение размера клеток связано с увеличением многих компонентов системы, и поэтому вместо термина «растяжение клеток» предлагается использовать термин «рост клеток» ([80], стр. 407), и процесс роста клетки включает все изменения, в результате которых меристематическая клетка превращается в зрелую вакуоли-зированную клетку. На рисунке 15 показано изменение объема клеток в корне гороха, в частности, при их превращении из меристематических клеток в полностью вакуолизированные клетки (опыты R. Brown, D. Broadbent, 1950) ([80], стр. 409, рис. 1).

Расстояние от кончика корня, мм

Рисунок 15 - Средний объем клеток (определяемый путем пересчета на одну клетку) корня гороха, расположенных на разном расстоянии от его кончика (стр. 409, рис. 1, [80])

Результаты опытов (рис. 15) показывают, что для того, чтобы проходил рост корня гороха, необходимо наличие определенного объема клеток из меристема-тической системы растения; при

отсутствии меристематических клеток не будет происходить рост корня. Результаты многих опытов показывают, что в период роста непрерывно совершаются изменения в клетке, которые, достигнув определенного критического значения (уровня), понижают скорость различных процессов обмена и рост клетки прекращается. Рост клетки можно определить через его скорость на единицу количества конкретного фермента, или комплекса ферментов, или в единицах абсолютного или относительного уменьшения общего количества комплекса в течение роста. Опытами установлено, что метаболизм клеток при увеличении размеров изменяется: например, измерения роста фрагментов корня бобов длиной 1 мм в растворе сахарозы в течение 24 часов показали, что способность к росту этих фрагментов корня разная: чем больше расстояние от участка, где взят фрагмент корня, до кончика корня, тем больше способность клеток к росту, усиление роста клеток корня наблюдается до расстояния около 3 мм, а затем рост уменьшается, рисунок 16.

3,01- -

2.0 -

0.0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8.0 9,0 10,0 Расстояние от кончика корня, мм

Рисунок 16 - Длина последовательных 1-миллиметровых фрагментов корешка бобовых после культивирования в течение 24 час в 2%-ном растворе сахарозы (рис. 6, стр. 417, [80])

Из данных рисунка 16 видно, что для того, чтобы проходил рост корня гороха,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

необходимо наличие определенной длины фрагмента корешка; без фрагмента корня деление клеток не будет происходить и, следовательно, не будет происходить рост корня. Эксперименты, выполненные в Кембридже (Cambridge) под руководством профессора А. Фрей-Вис-слинга [81], позволили установить, что рост клеточной оболочки проходит две стадии: рост клеток колеоптиля путем растяжения представляет собой биполярный верхушечный рост; растущая клеточная оболочка является живой структурой, пропитанной цитоплазмой, которая (in situ) синтезирует микрофибриллы; в делящихся клетках микрофибриллы наклоняются к клеточной пластинке, к которой они прикреплены, и поэтому рост клеточной оболочки представляет автономный процесс, обуславливающийся формообразующей способностью живого протопласта ([81], стр. 406).

Вместо соотношений (8), (9) и (10) для описания изменения относительных скоростей длины клетки (I), длины апикального отрезка (L) и количества размножения клеток (n) предлагается использовать соответственно следующие дифференциальные уравнения:

Г л Л

1

/ ■ + /

V min '-J

di_ dt

= max -

V Lmin + L J

f = M(¿max - L),

n ■ + n

V min 1J

dn dt

r(nmax - n),

(12)

(13)

(14)

где т, М, Г - постоянные коэффициенты, которые можно назвать соответственно «коэффициент роста длины клеток» (т), «коэффициент роста длины апикального отрезка корня» (М) и «коэффициент роста количества клеток» (Г);

1шах, ¿шах, Ишах - постоянные параметры, определяющие максимальную длину клетки (1шах), максимальную длину апикального участка (¿шах) и максимальное количество клеток (пшах). Значения 1шах, ¿шах, Ишах определяются по опытным (фактическим) данным для определенных растений и конкретных почвенно-климатических условий;

1шт — начальная (минимальная) длина клетки, она не равна нулю (1шт ^ 0), потому что при 1шт = 0 нет клетки;

¿шт — начальное (минимальное) расстояние от кончика корня, оно не равно

нулю (¿шт ^ 0), потому что при ¿шт = 0

нет корня;

Пшт — начальное (минимальное) количество клеток, при которых начинается процесс деления, поэтому значение птт не равно нулю (пшт ^ 0), потому что при Пшш = 0 нет клетки и нечему делиться; значения параметров 1шт, ¿шт, Пшт определяются по опытным данным.

Для решений уравнений (12), (13), (14) можно назначить начальные условия:

1(10) = 10, ¿(10) = ¿0, п(10) = И0, (15) 10, ¿0, И0, 10 — постоянные, определяющие длину клетки (€0), длину апикального участка (¿0) и число клеток (И0) для «начального значения времени» (10).

Соотношения (12)—(14) позволяют сделать следующую физиологическую интерпретацию:

- уравнение (12): относительная длина клетки (I) и относительный прирост этой длины пропорциональны разности между максимальной длиной (1шах) и фактическим значением длины (I);

- уравнение (13): относительная длина апикального участка корня (¿) и относительный прирост этой длины пропорциональны разности между максимальной длиной (¿шах) и фактическим значением длины (¿);

- уравнение (14): относительное количество клеток растения (и) и относитель-

1

1

ныи прирост этого количества клеток пропорциональны разности между максимальным числом клеток (Птах) и фактическим количеством клеток (п). Отметим, что уравнения (12)—(14) имеют подобную структуру и отличаются только значениями постоянных коэффициентов. Для высоты (Н) или массы (М), или наружного диаметра (О) и урожаИности (у) растения можно записать подобные (аналогичные) уравнения:

1

Л

Hmin + H

- k (Hmax " H)

VH min 1 H У —t

и «начальное» условие вида:

H(to) = Но,

k, Hmin, Hmax, Но, to - постоянные;

с 1 ^ -y

V ymin + У У

~Т = «(Уmax - У) -t

(16)

(17)

(18)

и «начальное» условие вида:

Л*) = уо, (19)

п, утш, Утах, уо, ¿о - постоянные (Г - фактор роста [38; 43]).

Решение уравнения (16), удовлетворяющее начальным условиям (17), можно записать в виде:

,.(20)

H(t) =

Hmax(Hmin + H)expЩи„^ + Hmn)t-1„)]-H^,(Я. -H)• (Hmn + H0 )exp [k(Hn,x + H^ )(t -10 )] + (H_ - H0)

Значение постоянного коэффициента (к) можно наИти по формуле:

к = 1" [(Я-, - Н )(Ят,„ + Н)]- 1п [(Ятт + Я0 )(Ятах - Н)]. (21)

(Нтах + Нтт X' - 'о )

Значение постоянного коэффициента (Нтах) можно наИти по формуле:

Н„,х + ^ =

_ 2(Н + Нтп )(Я + Н„„, ХЯ + ^) - (Я + ^шш )2 (Я + Я + 2Нт„) _ (Я + Н-п )Нз + Н-п )-(Н2 + Н-п )2 ' (22)

где Н1, Н2, Нз - фактические значения высоты растения (Н), полученные через равные интервалы изменения времени, т. е. tз - 12 = t2 - ¿1, и, соответственно, Н1 = Н>1), Н2 = Н>2), Нз = Н(tз).

Для (продуктивности) урожаИности (у) на основе уравнении (18) и (19) можно получить соотношения:

у(( ) = УтЛУтп + У0 )е,р ["(ут„ + Утп X' - 'о )]-Утп(Ут„ - Уо ) . (23) (УтЬ, + Уо )еХР [п(Утах + УтЬ, X' - 'о )]+ (Утах - Уо )

Значение постоянного коэффициента (п) можно наИти по формуле:

„ _ 1п [(Утах - Уо )(Утш + У)]- Ь [(Утш + Уо ХУтах - У)] .

(24)

(Утах + Утп ) ( - 'о )

Значение постоянного коэффициента (Утах) можно наИти по формуле:

(25)

+ = 2Су + Уши IУ2 + Ут,п Ху + Утд )- 0^2 + Утд Т (к + Уз + 2Утд ) "" т° (У1 + Утт ХУз + Ут,п)-(У2 + Ут,п)2

где У1, У2, У3 - фактические значения уро-жаИности (у), полученные через равные интервалы фактора роста (¿), т. е. ¿з -¿2 = ¿2 - ¿1, и, соответственно, у1 = у(^), У2 = У3 = У(t3).

Изложенная выше методика позволяет определить приближенную цифровую модель, когда деИствует несколько факторов. Например, в случае совместного деИствия света (И), минерального питания (П) и дыхания (Д) на рост растения (Н) можно записать следующую систему четырех уравнениИ:

H_ + H dt

1 1 ^ - «1 (Hmax - H) ИПД,

И min + И} —t

—И

«2 ^ - И) РПД,

(26)

1

П_ + П dt

— - « ^max - П) РИД,

1

-Д - «4 (Д^ - Д) РИП,

ч Дт,п + Д) Л где щ, П2, ..., Дт1п, Дтах - постоянные параметры, определяемые по фактическим данным.

Для решениИ уравнениИ (26) можно назначить начальные условия:

Н(о)=Но, И(Ю)=Ио, П((0)=По, Дго)=До, (27)

¿о, Но, Ио, ... - постоянные.

Система уравнениИ (26) является не-линеИноИ и допускает численное решение. ОбщиИ анализ влияния разных

1

факторов (интенсивность света, интенсивность питания, интенсивность дыхания) на рост (и продуктивность) растений можно проводить по следующим соотношениям:

(28)

Hmin + H + H max 11 TJ n max - H

Hmin + H(l H 11 max - h»

— I Яшш + Hmax | Ишш ln

И max - И

И max - И»

Таблица 7

Опытные и расчетные значения урожайности хлопчатника

№№ п./п. Доза азота Урожайность (опыт) уг Коэффициент действия ni Урожайность (расчет) у(х) Скорость роста у'(х0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 0,75 23,57 - 23,570 -

2 1,50 36,21 0,006009 36,210 16,665

3 2,25 50,99 0,007591 48,123 17,894

4 3,00 61,53 0,006753 62,634 12,112

5 6,00 77,67 0,005103 79,630 2,549

Hmin + н

Нтт + НП

TT max - н

н max - н»

(29)

П II Hmin + Hm

V n2 Jl Дт. + Лш

Дmin ln

Дшп + Д

Дтт + Д

+ Дтах ln

- Д

Д max -Д»

Hmin + НЛ

н max - н

н max - н»

(30)

i н + н

min ^ т

l ^тп +

П™„ + п

Hmin + П

Hmax - п

п max -П»

Примеры использования новой цифровой модели. Пример 1. Используем результаты экспериментов при исследовании влияния азотистых и фосфорнокислых удобрений на урожай хлопчатника в условиях вегетационного опыта. Условия и технология проведения опытов описаны подробно в статье Д.А. Сабинина с соавторами [25], а результаты экспериментов приведены выше в таблице 1; используем опытные значения урожайности:

уо = 23,57; у = 23,57; у2 = 61,53; уз = 77,67

по формуле (25) находим значение максимально возможного урожая:

_ 2(23,57 + 23,57X23,57 + 61,53)(23,57 + 77,67)- (85,14)^148,38) Ушх + " (47,14)(101,24)-(85,14)2 ,

или:

или:

ymax + 23,57 = 106,174,

утах = 82,604.

По формуле (24) для каждого опытного изменения дозы азота находим значения «коэффициента действия фактора роста» (п) и по формуле (23) определяем возможное (прогнозное) значение урожайности (у) хлопчатника, таблица 7.

Из данных таблицы 7 видно хорошее соответствие опытных и расчетных значений урожайности хлопчатника: максимальное относительное отклонение составляет 5,6 % для дозы фосфора 2,25 (г/сосуд); по формуле Митчерлиха максимальное относительное отклонение составляет при этом 8,5 % (табл. 1). Из данных таблицы 7 видно, как изменяется скорость роста урожайности хлопчатника: до значения дозы азота 2,25 (г/сосуд) скорость роста урожайности увеличивается, а после этого значения дозы азота скорость роста урожайности уменьшается при увеличении дозы азота; подобным образом изменяется «коэффициент действия фактора роста» (ni).

Пример 2. Воспользуемся экспериментальными результатами роста дубового древостоя (А.А. Молчанов, 1964), которые использовали И.А. Полетаев [55] и Г.П. Карев [59], таблица 3, согласно которой принимаем значения: Но = Итт = 3,1; to = 10; Hmax = 29,55. По формулам (20) и (21) проведены расчеты, которые приведены в таблице 8.

Таблица 8

Опытные и расчетные значения высоты дубового древостоя

№№ п./п. Возраст ti, годы Высота (опыт) Н м Коэффициент действия фактора ki Высота (расчет) H(ti), м Скорость роста H'(t), м/год

1 2 3 4 5 6

1 10 3,1 - 3,1 -

2 20 7,7 0,002284 7,7 0,539

3 30 12,3 0,001810 13,56 0,481

4 40 16 0,001398 17,05 0,362

5 50 18,7 0,001085 19,42 0,256

6 60 20,4 0,000751 21,10 0,161

7 70 21,8 0,000685 21,92 0,132

8 80 23 0,000659 23,04 0,112

9 90 23,9 0,000556 24,05 0,084

10 100 24,9 0,000707 24,69 0,092

Ипт + И

+ ИшоЛ

ИШИ1 + И(1

Hmin

+ Hmax

Hmin + Н

Hminm

+ Hmax!n

И

+ Цщ« In

П

Продолжение таблицы 8

1 2 3 4 5 6

11 110 25,8 0,000755 25,74 0,081

12 120 26,6 0,000818 26,54 0,071

13 130 27,3 0,000900 27,24 0,061

14 140 27,7 0,000639 27,84 0,036

15 150 28,1 0,000785 28,03 0,035

16 160 28,4 0,000739 28,41 0,026

17 170 28,7 0,000954 28,63 0,025

18 180 28,9 0,000840 28,92 0,017

19 190 29,1 0,001145 29,05 0,016

20 200 29,3 0,00181 29,23 0,014

21 210 29,4 0,001573 29,41 0,007

22 220 29,5 0,003374 29,46 0,005

Из данных таблицы 8 видно хорошее соответствие опытных и расчетных значений высоты дубовых деревьев; также данные таблицы 8 показывают, что скорость роста деревьев Н (и) неравномерно уменьшается после возраста деревьев в 10 лет практически до нуля к 220 годам.

Пример 3. Воспользуемся экспериментальными результатами роста сосновых

насаждений (Ф.П. Михневич, 1962), которые использовал Г.П. Карев [59], таблица 4, согласно которой принимаем значения: Н0 = Ятт = 10,3; и0 = 20; Итах = 36,05. По формулам (20) и (21) проведены расчеты,

которые приведены в таблице 9.

Таблица 9

Опытные и расчетные значения высоты сосновых насаждений

№№ п./п. Возраст 4 годы Высота (опыт) Н м Коэффициент действия фактора к1 Высота (расчет) Щи), м Скорость роста И (Т,\ м/год

1 20 10,3 - 10,3 -

2 30 15,0 0,000878 15,0 0,467

3 40 19,2 0,000811 19,53 0,403

4 50 23,0 0,000812 22,99 0,353

5 60 26,0 0,000749 26,22 0,273

6 70 28,4 0,000726 28,46 0,215

7 80 30,3 0,000719 30,31 0,167

8 90 31,8 0,000730 31,78 0,130

9 100 33,0 0,000776 32,93 0,102

10 110 34,0 0,000906 33,87 0,082

11 120 34,8 0,00110 34,68 0,062

12 130 35,3 0,001125 35,29 0,038

13 140 35,8 0,002393 35,60 0,027

Данные таблицы 9 показывают хорошее соответствие опытных и расчетных значений высоты сосновых насаждений.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Пример 4. Воспользуемся экспериментальными результатами роста сосновых

насаждений (В.И. Рубцов, 1976), которые использовал Г.П. Карев [59] при исследовании влияния густоты насаждений на

рост, таблица 5, согласно которой принимаем значения: Н0 = Итт = 4,8; и0 = 15;

Итах = 20,15. По формулам (20) и (21)

проведены расчеты, которые приведены в таблице 10.

Таблица 10

Опытные и расчетные значения высоты

густых сосновых насаждений

№№ п./п. Возраст 4 годы Высота (опыт) Ни м Коэффициент действия фактора к Высота (расчет) Щи) м Скорость роста И (и), м/год

1 15 4,8 - 4,80 -

2 20 7,3 0,003280 7,30 0,510

3 25 9,3 0,002582 9,83 0,395

4 30 10,8 0,002003 11,21 0,292

5 35 12,1 0,001841 12,20 0,250

6 40 13,3 0,001843 13,29 0,228

7 45 14,4 0,001876 14,38 0,207

8 50 15,4 0,001938 15,37 0,185

9 55 16,3 0,002033 16,26 0,165

10 60 17,2 0,002469 17,05 0,160

11 65 18 0,002822 17,91 0,138

12 70 18,7 0,003399 18,59 0,115

13 75 19,4 0,005519 19,18 0,100

14 80 19,9 0,008970 19,76 0,055

Данные таблицы 10 показывают хорошее соответствие опытных и расчетных значений высоты сосновых насаждений

при разной густоте.

Пример 5. Воспользуемся фактическими данными о густоте насаждений (В.И. Рубцов, 1976), которые использовал Г.П. Карев [59], таблица 5, согласно которой принимаем значения: Л0 = Лтт = 7700; х0 = 15; Лтах = 982. Расчеты по формулам (20) и (21) приведены в таблице 11.

Таблица 1 1

Фактические и расчетные значения численности деревьев на площади 1 га

№ № п/п Возраст хи год Число деревьев на 1 га (факт) N шт. Коэффициент действия факторов роста к1 Число деревьев на 1 га (расчет) Л(х^), шт. Скорость изменения густоты, шт./год

1 15 "7700 - 7700 -

2 20 5975 4,09941Е-06 5975 -279,9047592

3 25 4950 3,49833Е-06 4802,8274 -175,5994939

4 30 3960 4,73433Е-06 4184,70009 -164,3923776

5 35 3200 5,23485Е-06 3261,5102 -126,5586776

6 40 2680 5,02817Е-06 2661,89959 -88,62271513

7 45 2260 5,59435Е-06 2296,61501 -71,20986621

8 50 1925 6,21452Е-06 1953,61117 -56,40528212

9 55 1675 6,48973Е-06 1684,00224 -42,16293404

10 60 1464 7,83972Е-06 1494,80904 -34,62840252

11 65 1315 8,14118Е-06 1319,55704 -24,43978804

12 70 1188 1,07367Е-05 1213,22234 -19,6580559

13 75 1093 1,39968Е-05 1110,12381 -13,66117124

14 80 1019 2,51131Е-05 1042,10696 -8,101570464

Данные таблицы 11 показывают хорошее соответствие фактических и расчетных значений числа деревьев на площади 1 га.

Заключение. В качестве основных выводов по работе можно отметить следующие положения.

1. Представлен краткий обзор и анализ существующих математических моделей расчета роста и продуктивности сельскохозяйственных растений.

2. Предложена новая приближенная цифровая модель роста растений и урожайности (продуктивности) на основе главных положений и результатов клеточной теории строения и роста растений.

3. Приведены примеры расчетов, показывающие хорошее соответствие фактических и расчетных значений высоты растений, урожайности сельскохозяйственных культур при разных климатических и почвенных условиях.

Список литературы

1. Тимирязев К.А. Столетние итоги физиологии растения // Избранные сочинения. - М.: Госсельхозгиз, 1957. -Т. 1. - С. 407-444.

2. Вильямс В.Р. Почвоведение. - М.: Моск. СХИ, 1914. -104 с.

3. Докучаев В.В. Избранные сочинения. - М.: Сельхо-зиздат, 1948. - Т. 1, - 480 с.; 1949. - Т. 2. - 426 с.; 1949. - Т. 3. - 446 с.

4. Демолон А. Рост и развитие культурных растений. - М.: Сельхозгиз, 1961. - 400 с.

5. Конке Г., Бертран А. Охрана почвы. - М.: Сельхоз-гиз, 1962. - 344 с.

6. Тюрин И.В. Органическое вещество почв и его роль в плодородии. - М.: Наука, 1965. - 320 с.

7. Леопольд А. Рост и развитие растений. - М.: Мир, 1968. - 494 с.

8. Курсанов А.Л. Транспорт ассимилятов в растении. - М.: Наука, 1976. - 646 с.

9.МинеевВ.Г. Агрохимия. - М.: Колос, 2004. - 720 с.

10. Шеуджен А.Х., Куркаев В.Т., Котляров Н.С. Агрохимия. - Майкоп: Афиша, 2006. - 1076 с.

11. Обручева Н.В. Физиология растущих клеток корня. -М.: Наука, 1965. - 111 с.

12. Гильманов Т.Г. Математическое моделирование биогеохимических циклов в травяных экосистемах. - М.: МГУ, 1978. - 167 с.

13. Бихеле З.Н., Молдау Х.А., Росс Ю.К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 223 с.

14. Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосисте-мы. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.

15. Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. - Л.: Гидрометеоиздат, 1983. - 176 с.

16. Иванова Т.И. Прогнозирование эффективности удобрений с использованием математических моделей. - М.: Агропромиздат, 1989. - 235 с.

17. Шевелуха В.С. Периодичность роста сельскохозяйственных растений и пути ее регулирования. - Минск: Ураджай, 1977. - 424 с.

18. Рогозин М.В., Разин Г.С. Модели динамики и моделирования развития древостоев // Сибирский лесной журнал. - 2015. - № 2. - С. 55-70.

19. Sachs J. Handbuch Der Experimental-Physiologie Der Pflanzen. - Leipzig: Verlag von Wilhelm Engelmann, 1856. - 523 s.

20. Sachs J. Lehrbuch Der Botanik nach Dem Gegenwärtigen stand Der Wissenschaft. - Leipzig: Verlag von Wilhelm Engelmann, 1873. - 954 st.

21. Blackman F.F. Experimental researches on vegetable assimilation and respiration. 1. On a new method for investigating the carbonic acid exchanges of plants // Phil. Trans. Roy. Soc. B. - 1895. - V. 186. - P. 485-502.

22. Blackman F.F. Experimental researches on vegetable assimilation and respiration. 2. On the paths of gaseous exchange between aerial leaves and the atmosphere // Phil. Trans. Roy. Soc. B. - 1895. - V. 186. - Р. 503-562.

23. Blackman F.F, Matthaei G.L.C. Experimental researches in vegetable assimilation and respiration. 4. A quantitative study of carbon-dioxide assimilation and leaf-temperature in natural illumination // Proc. Roy. Soc. B. -1905. - V. 76. - Р. 402-460.

24. Blackman F.F., Smith A.M. On assimilation in submerged water-plants, and its relation to the concentration of carbon dioxide and other factors // Proc. Roy. Soc. B. - 1911. -V. 83. - Р. 389-412.

25. Сабинин Д.А., Богдасарян Г.А., Панфилова Г.Д. [и др.]. Влияние азотистых и фосфорнокислых удобрений на урожай хлопчатника в условиях вегетационного опыта // Труды Всесоюзного НИИ по хлопководству и хлопковой промышленности. - 1931. - Вып. 37. Д.А. Сабинин. Избранные труды по минеральному питанию растений. - М.: Наука, 1931. - С. 460-482.

26. Сабинин Д.А. Обменная адсорбция на корневых системах // Доклады АН СССР. - 1934. - № 3. - С. 136-138.

27. Сабинин Д.А. Минеральное питание растений. - М.: АН СССР, 1940. - 112 с.

28. Сабинин Д.А. Физиологические основы питания растений. - М.: Наука, 1955. - 512 с.

29. Сабинин Д.А. Физиология развития растений. - М.: АН СССР, 1963. - 190 с.

30. Сабинин Д.А. Избранные труды по минеральному питанию растений. - М.: Наука, 1971. - 542 с.

31. Любименко В.Н. Фотосинтез и хемосинтез в растительном мире. - М.-Л.: Госсельхозиздат, 1935. - 320 с.

32. Бриллиант В.А. Фотосинтез как процесс жизнедеятельности растений. - Л.: АН СССР, 1949. - 160 с.

33. РабиновичЕ. Фотосинтез. - М.: ИЛ, 1953. - 652 с.

34. Нечипорович А.А. Световое и углеродное питание растений. - М.: АН СССР, 1955. - 254 с.

35. Хит О. Фотосинтез (физиологические аспекты). - М.: Мир, 1972. - 316 с.

36. Рубин А.Б. Биофизика. Теоретическая биофизика. -М.: ВШ, 1987. - 312 с.

37. Robertson T.B. The chemical basis of growth and senescence. Monographs on experimental biology. - Philadelphia: L.B. Lippincott Co., 1923. - 389 р.

38. Mitscherlich E.A., Merres E. Eine quantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen Landwirtschaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche // Landwirtschaft. -1909. - Bd. XXXVIII. - Vol. 7. - S. 537-552.

39. Домонтович М.К. «Закон минимума» Либиха и «закон действия факторов роста» Митчерлиха. Опытное поле Петровской сельскохозяйственной академии // Бюллетень. -1922. - № 31. - С. 1-25.

40. Кирсанов А.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение. - М.-Л.: Сельхозгиз, 1930. -200 с.

41. Геркен С.С. Полевые опыты по Митчерлиху 1928 года // Удобрение и урожай. - 1929. - № 5. - С. 275-280.

42. Самойлова А.Я. Определение запаса азота в почве вегетационным методом Митчерлиха // Удобрение и урожай. - 1929. - № 6. - С. 355-358.

43.МитчерлихЭ.А. Почвоведение. - М.: ИЛ, 1957. - 416 с.

44. Huxley J.S. Problems of Relative Growth. - London: Hopkins, 1932. - 276 p.

45. Гребянский С.О. Рост растений. - Львов: ЛГУ, 1961. -295 с.

46. Мэзия Д. Митоз и физиология клеточного деления. -М.: МЛ, 1963. - 427 с.

47. Росс Ю.К К математическому описанию роста растений // Доклады АН СССР. - 1966. - Т. 171. - № 2. - С. 481-483.

4B. Росс Ю.К. Математическое моделирование продукционного процесса и урожая // Сборник статей «Программирование урожаев сельскохозяйственных культур». - М.: Колос, 1975. - С. 415-426.

49. Добрынин Г.М. Рост и формирование хлебных и кормовых злаков. - Ленинград: Колос, 1969. - 276 с.

50. Кузьмичев В.В. Закономерности роста древостоев. -Новосибирск: СО «Наука», 1977. - 160 с.

51. Галицкий В.В., Комаров А.С. О моделировании роста растений // Известия АН СССР. Серия биологическая. -1979. - № 5. - С. 714-723.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

52. Янко Р.В., Янко В.М. К вопросу математического описания процессов роста растений // Сельскохозяйственная биология. - 1979. - Т. 14. - № 5. - С. 644-649.

53. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. - М.: Физматгиз, 1965. - 704 с.

54. Par P.-F. Verhulst. Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement // Correspondance Mathêmatique et Physique. - 1838. - Vol. X. - Р. 113-121.

55. Полетаев И.А. О математических моделях элементарных процессов в биогеоценозах // Сборник статей «Проблемы кибернетики». - 1966. - Вып. 16. - С. 171-190.

56. Эман Т.И. О некоторых математических моделях биогеоценозов // Сборник статей «Проблемы кибернетики». - 1966. - Вып. 16. - С. 191-202.

57. Гильдерман Ю.И. Об одной модели существования двух биологических видов // Сборник статей «Проблемы кибернетики». - 1966. - Вып. 16. - С. 203-210.

58. Карев Г.П., Красс И.А Об одной эколого-экономической модели // Известия СО АН СССР. Серия биологических наук. - 1977. - № 15. - Вып. 3. - С. 15-19.

59. Карев Г.П. Математическая модель роста в свето-лимитированных древостоях // Журнал общей биологии. -1983. - Том XLIV. - № 4. - C. 474-479.

60. Рубцов В.И., Новосельцева А.И., Попов В.К., Рубцов В.В. Биологическая продуктивность сосны в лесостепной зоне. - М.: Наука, 1976. - 224 с.

61. Иост Л. Физиология растений. - Санкт-Петребург: Издание А.Ф. Девриена, 1914. - 956 с.

62. Сент-Илер К Гистология роста // Успехи современной биологии. - 1935. - Т. IV. - Вып. 6. - С. 455-468.

63. Раздорский В.Ф. Анатомия растений. - М.: Советская наука, 1949. - 524 с.

64. Уайт Ф.Р. Культура растительных тканей. - М.: ИЛ, 1949. - 160 с.

65. Эсау К. Анатомия растений. - М.: Мир, 1969. -564 с.

66. Данжар П. Цитология растений и общая цитология. -М.: ИЛ, 1950. - 652 с.

67. Фрей-Висслинг А. Субмикроскопическое строение протоплазмы и ее производных. - М.: ИЛ, 1950. - 364 с.

68. Гейльбрун Л. Динамика живой протоплазмы. - М.: ИЛ, 1957. - 348 с.

69. Гродзинский Д.М. Биофизика растений. - Киев: На-укова думка, 1972. - 256 с.

70. Erickson R.O., Goddard D.R. An analysis of root growth in cellular and biochemical terms // Growth. Symp. - 1951. -Vol. 10. - Р. 89-116.

71. Erickson R.O., Sax K.B. Elemental growth rate of the primary root of Zea mays // Proc. Amer. Philos. Soc. - 1956. -Vol. 100. - Р. 487-498.

72. Erickson R.O., Sax K.B. Rates of cell division and cell elongation in the primary root of Zea mays // Proc. Amer. Philos. Soc. - 1956. - Vol. 100. - Р. 499-514.

73. Erickson R.O. Integration of plant growth processes // The Amer. Naturalist. - Chicago, 1959. - Vol. 93. - P. 225-235.

74. Иванов В.Б. Деление и рост клетки // Сборник статей «Физиология сельскохозяйственных растений». - М.: МГУ, 1967. - Т. 1. - С. 57-120.

75. Иванов В.Б. Взаимодействие клеток в растущей части корня // Сборник научных статей «Межклеточные взаимодействия в дифференцировке и росте». - М.: Наука, 1970. - С. 226-240.

76. Иванов В.Б. Рост и размножение клеток в меристеме корня: автореф. дис. на соискание ученой степени д-ра биол. наук / Виктор Борисович Иванов. - М.: Институт физиологии растений АН СССР имени К.А. Тимирязева, 1971. - 58 с.

77. Иванов В.Б. Клеточные основы роста растений. -М.: Наука, 1974. - 224 с.

78. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. - М.: Наука, 1976. - 872 с.

79. Броун Р., Рейт В., Робинсон Е. Механизм роста растительных клеток // Сборник статей «Современные проблемы цитологии». - М.: ИЛ, 1955. - С. 407-425.

80. Фрей-Висслинг А. Рост оболочки растительных клеток // Сборник статей «Современные проблемы цитологии». - М.: ИЛ, 1955. - С. 395-406.

References

1. Timiryazev K.A. Centenary results of plant physiology // K.A. Timiryazev. Selected writings. - M.: Gosselkhozgiz, 1957. - Vol. 1. - Р. 407-444.

2. Williams W.R. Soil science. - M.: Mosk. SHI, 1914. - 104 p.

3. Dokuchaev V.V. Selected writings. - M.: Selkhozizdat, 1948. - Vol. 1. - 480 p.; 1949. - Vol. 2. - 426 p.; 1949. - Vol. 3. - 446 p.

4. Demolon A. Growth and development of cultivated plants. - M.: Selkhozgiz, 1961. - 400 p.

5. Konke G., Bertrand A. Soil protection. - M.: Selkhozgiz, 1962. - 344 p.

6. Tyurin I.V. Soil organic matter and its role in fertility. -M.: Nauka, 1965. - 320 p.

7. Leopold A. Growth and development of plants. - M.: Mir, 1968. - 494 p.

8. Kursanov A.L. Transport of assimilates in the plant. -M.: Nauka, 1976. - 646 p.

9. Mineev V.G. Agrochemistry. - M.: Kolos, 2004. - 720 p.

10. Sheudzhen A.Kh., Kurkaev V.T., Kotlyarov N.S. Ag-rochemistry. - Maykop: Afisha, 2006. - 1076 p.

11. Obrucheva N.V. Physiology of growing root cells. -M.: Nauka, 1965. - 111 p.

12. Gilmanov T.G. Mathematical modeling of biogeochem-ical cycles in grass ecosystems. - M.: MGU, 1978. - 167 p.

13. Bichele Z.N., Moldau H.A., Ross Yu.K. Mathematical modeling of transpiration and photosynthesis of plants with a lack of soil moisture. - L.: Gidrometeoizdat, 1980. - 223 p.

14. Sirotenko O.D. Mathematical modeling of the water-thermal regime and the productivity of the agroecosystem. - L.: Gidrometeoizdat, 1981. - 167 p.

15. Polevoy A.N. Theory and calculation of the productivity of agricultural crops. - L.: Gidrometeoizdat, 1983. - 176 p.

16. Ivanova T.I. Forecasting the effectiveness of fertilizers using mathematical models. - M.: Agropromizdat, 1989. - 235 p.

17. Shevelukha V.S. Periodicity of growth of agricultural plants and ways of its regulation. - Minsk: Urajay, 1977. - 424 p.

18. Rogozin M.V., Razin G.S. Models of dynamics and development of forest stands // Siberian Forest Journal. - 2015. -No. 2. - Р. 55-70.

19. Sachs J. Handbuch Der Experimental-Physiologie Der Pflanzen. - Leipzig: Verlag von Wilhelm Engelmann, 1856. -523 s.

20. Sachs J. Lehrbuch Der Botaniknach Dem Gegen wärti-gen stand Der Wissenschaft. - Leipzig: Verlag von Wilhelm Engelmann, 1873. - 954 st.

21. Blackman F.F. Experimental researches on vegetable assimilation and respiration. 1. On a new method for investigating the carbonic acid exchanges of plants // Phil. Trans. Roy. Soc. B. - 1895. - V. 186. - P. 485-502.

22. Blackman FF Experimental researches on vegetable assimilation and respiration. 2. On the paths of gaseous exchange between aerial leaves and the atmosphere // Phil. Trans. Roy. soc. B, 1895. - V. 186. - Р. 503-562.

23. Blackman FF, Matthaei GLC Experimental researches in vegetable assimilation and respiration. 4. A quantitative study of carbon-dioxide assimilation and leaf-temperature in natural illumination, Proc. Roy. soc. B, 1905. - V. 76 - P. 402-460.

24. Blackman F.F., Smith A.M. On assimilation in submerged water-plants, and its relation to the concentration of carbon dioxide and other factors // Proc. Roy. soc. B, 1911. - V. 83. - P. 389-412.

25. Sabinin D.A., Bogdasaryan G.A., Panfilova G.D. et al. Influence of nitrogenous and phosphoric fertilizers on the yield of cotton under conditions of vegetation experience // Proceedings of the All-Union Research Institute for Cotton Growing and the Cotton Industry, 1931. - No. 37. Sabinin D.A. Selected works on mineral nutrition of plants. - M.: Nauka, - S. 460-482.

26. Sabinin D.A. Exchange adsorption on root systems // Doklady AN SSSR, 1934. - No. 3. - P. 136-138.

27. Sabinin D.A. Mineral nutrition of plants. - M.: AN SSSR, 1940. - 112 p.

28. Sabinin D.A. Physiological bases of plant nutrition. - M.: Nauka, 1955. - 512 p.

29. Sabinin D.A. Physiology of plant development. - M.: AN SSSR, 1963. - 190 p.

30. Sabinin D.A. Selected works on mineral nutrition of plants. - M.: Nauka, 1971. - 542 p.

31 .Lyubimenko V.N. Photosynthesis and chemosynthesis in the plant world. - M.-L.: Gosselkhozizdat, 1935. - 320 p.

32. Brilliant V.A. Photosynthesis as a process of plant life. -L.: AN SSSR, 1949. - 160 p.

33. Rabinovich E. Photosynthesis. - M.: IL, 1953. - 652 p.

34. Nechiporovich A.A. Light and carbon nutrition of plants. - M.: AN SSSR, 1955. - 254 p.

35. Hit O. Photosynthesis (physiological aspects). - M.: Mir, 1972. - 316 p.

36. Rubin A.B. Biophysics. Theoretical biophysics. - M.: VSh, 1987. - 312 p.

37. Robertson T.B. The chemical basis of growth and senescence. Monographs on experimental biology. - Philadelphia: LB Lippincott Co., 1923. - 389 р.

38. Mitscherlich E.A., Merres E. Einequantitatire Stiekstof-tanalysefürsehrgeringe Mengen Landwirtscha ftlicheJahrbücher. Zeitschriftfürwissenscha-ftliche // Landwirtschaft. - 1909. - Bd. XXXVIII. - Vol. 7. - S. 537-552.

39. Domontovich M.K. Liebig's Law of the Minimum and Mitcherlich's Law of Growth Factors. Experimental field of the Petrovsky Agricultural Academy // Bulletin, 1922. - No. 31. -Р. 1-25.

40. Kirsanov A.T. Mitcherlich's theory, its analysis and practical application. - M.-L.: Selkhozgiz, 1930. - 200 p.

41. Gerken S.S. Field experiments according to Mitcherlich in 1928 // Fertilizer and crop. - 1929. - No. 5. - P. 275-280.

42. Samoilova A.Ya. Determination of the nitrogen reserve in the soil by the Mitcherlich vegetative method // Fertilizer and crop. - 1929 - No. 6. - Р. 355-358.

43. Mitcherlikh E.A. Soil science. - M.: IL, 1957. - 416 p.

44. Huxley J.S. Problems of Relative Growth. - London: Hopkins, 1932. - 276 p.

45. Grebyansky S.O. Plant growth. - Lvov: Leningrad State University, 1961. - 295 p.

46. Maziya D. Mitosis and physiological cell division. -M.: ML, 1963. - 427 p.

47. Ross Yu.K. To the mathematical description of plant growth // Doklady AN SSSR. - 1966.- Vol. 171.- No. 2. - Р. 481-483.

48. Ross Yu.K. Mathematical modeling of the production process and harvest // Collection of articles "Programming crop yields". - M.: Kolos, 1975. - Р. 415-426.

49. Dobrynin G.M. Growth and formation of bread and fodder cereals. - Leningrad: Kolos, 1969. - 276 p.

50. Kuzmichev V.V. Patterns of growth of forest stands. - Novosibirsk: SO "Nauka", 1977. - 160 p.

51. Galitsky V.V., Komarov A.S. On the modeling of plant growth // Izvestiya AN SSSR. Biological series, 1979, - No. 5. -P. 714-723.

52. Yanko R.V., Yanko V.M. On the issue of mathematical description of plant growth processes // Agricultural biology. -1979. - Vol. 14. - No. 5. - Р. 644-649.

53. Kamke E. Handbook of Ordinary Differential Equations. - M.: Fizmatgiz, 1965. - 704 p.

54. Par P.-F. Verhulst. Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement // Correspondance Mathematiqueet Physique, 1838. - Vol. X. - P . 113-121.

55. Poletaev I.A. On mathematical models of elementary processes in biogeocenoses // Collection of articles "Problems of Cybernetics", 1966. - No. 16. - P. 171-190.

56. Eman T.I. On some mathematical models of biogeoce-noses // Collection of articles "Problems of Cybernetics". -1966. - No. 16. - Р. 191-202.

57. Gilderman Yu.I. On one model of the existence of two biological species // Collection of articles "Problems of Cybernetics". - 1966. - No. 16. - Р. 203-210.

58. Karev G.P., Krass I.A. About one ecological and economic model // Izvestiya SO AN SSSR. Biological Sciences Series. - 1977. - No. 15. - No. 3. - P. 15-19.

59. Karev G.P. Mathematical model of growth in light-limited stands // Journal of General Biology. - 1983. - Vol. XLIV. - No. 4. - C. 474-479.

60. Rubtsov V.I., Novoseltseva A.I., Popov V.K., Rubtsov V.V. Biological productivity of pine in the forest-steppe zone. -M.: Nauka, 1976. - 224.

61. Iost L. Plant Physiology. - St. Petersburg: Edition of A.F. Devriena, 1914. - 956 p.

62. St. Hilaire K. Histology of growth // Advances in modern biology. - 1935. - Vol. IV. - No. 6. - Р. 455-468.

63. Razdorsky V.F. Plant anatomy. - M.: Soviet Science, 1949. - 524 p.

64. White F.R. Plant tissue culture. - M.: IL, 1949. - 160 p.

65. Esau K. Plant anatomy. - M.: Mir, 1969. - 564 p.

66. Danzhar P. Plant cytology and general cytology. - M.: IL, 1950. - 652 p.

67. Frey-Wissling A. Submicroscopic structure of protoplasm and its derivatives. - M.: IL, 1950. - 364 p.

68. Heilbrun L. Dynamics of living protoplasm. - M.: IL, 1957. - 348 p.

69. Grodzinsky D.M. Biophysics of plants. - Kyiv: Nauko-va dumka, 1972. - 256 p.

70. Erickson RO, Goddard DR An analysis of root growth in cellular and biochemical terms // Growth. Symp. - 1951. - Vol. 10. - Р. 89-116.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

71. Erickson RO, Sax KB Elemental growth rate of the primary root of Zea mays // Proc. amer . Philos . Soc. - 1956. -Vol. 100. - Р. 487-498 .

72. Erickson RO, Sax KB Rates of cell division and cell elongation in the primary root of Zea mays // Proc. amer. Philos. Soc. - 1956. - Vol. 100. - Р. 499-514 .

73. Erickson RO Integration of Plant Growth Processes // The Amer. Naturalist. - Chicago,1959. - Vol. 93. - Р. 225-235.

74. Ivanov V.B. Cell division and growth // Collection of articles "Physiology of agricultural plants". - M.: MGU, 1967. -Vol. 1. - Р. 57-120.

75. Ivanov V.B. Interaction of cells in the growing part of the root // Collection of scientific articles "Intercellular interactions in differentiation and growth". - M.: Nauka, 1970. - S. 226-240.

76. Ivanov V.B. Growth and reproduction of cells in the root meristem: abstract of the thesis. diss. for the degree of Doctor of Biological Sciences. - M.: Institute of Plant Physiology of the Academy of Sciences of the USSR named after K.A. Timiryazev. - 1971. - 58 p.

77. Ivanov V.B. Cellular basis of plant growth. - M.: Nauka, 1974. - 224 p.

78. Vygodsky M.Ya. Handbook of higher mathematics. - M.: Nauka, 1976. - 872 p.

79. Brown R., Reith W., Robinson E. The mechanism of growth of senescent cells // Collection of articles "Modern problems of cytology". - M.: IL, 1955. - S. 407-425.

80. Frei Wissling A. Growth of the plant cell membrane // Collection of articles "Modern problems of cytology". - M.: IL, 1955. - S. 395-406.

Сведения об авторах

В.Г. Григулецкий, д-р тех. наук, проф., зав. кафедрой высшей математики

Получено/Received 16.08.2022

Получено после рецензии/Manuscript peer-reviewed 05.09.2022

Получено после доработки/Manuscript revised 06.09.2022 Принято/Accepted 12.10.2022 Manuscript on-line 30.11.2022

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.