CC BY
0
ПРЕИМУЩЕСТВА ПЕРЕХОДА К ИННОВАЦИОННЫМ ПРОДУКТАМ ИКТ
С.А. Синица1, канд. экон. наук, доцент В.В. Макаров1, д-р экон. наук, профессор А.О. Сергиенко1, аспирант А.В. Ковшов2, студент
1Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М.А. Бонч-Бруевича
2Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 1,2(Россия, г. Санкт-Петербург)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-11-3-84-86
Аннотация. Представлено исследование современных трендов в ИКТ (цифровая трансформация, использование искусственного интеллекта и машинного обучения, применение блокчейн-технологий и облачных решений). Рассмотрены примеры успешного внедрения передовых ИКТ, таких как Amazon и Ripple. Подчёркнута необходимость внедрения и использования новых ИКТ-продуктов и решений для поддержания и развития бизнеса. Сделан вывод о том, что успешное применение искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет лучше понимать потребности клиентов, оптимизировать бизнес-процессы, а сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может ускорить транзакции и снизить их стоимость.
Ключевые слова: информационно-коммуникационные технологии, искусственный интеллект, цифровая трансформация, машинное обучение, инновационные продукты, цифровизация бизнес-процессов.
Переход от традиционных форм информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) к инновационным решениям - ключевое направление развития не только в научном, образовательном и экономическом контекстах, но и во всех сферах общества. Поэтому актуальность этого процесса несомненна и в деятельности каждой компании, так как обусловлена необходимостью обеспечения конкурентоспособности [1].
В современном мире такие тенденции в ИКТ, как интеллектуализация капитала, цифровая трансформация, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, блокчейн и облачные технологии, стали необходимыми для поддержания конкурентоспособности предприятий любого размера и любых форм собственности. Значительное число современных компаний активно трансформирует свои бизнес-процессы, способы взаимодействия с облачными технологиями и автоматизацию, а также используют ИИ и большие данные для сохранения конкурентоспособности [2]. Ярким примером успешного перехода на инновационные ИКТ-продукты являются такие гиганты, как Amazon и Ripple.
Так, Amazon применяет ИИ и машинное обучение для анализа поведения потребителей, создания персонализированных рекомендаций, определения динамического ценообразования, прогнозирования спроса, обнаружения мошенничества и оптимизации логистики. Amazon активно адаптирует цены, улучшает поиск и управляет своими запасами и доставками.
С другой стороны, Ripple демонстрирует успешное применение технологий ИИ и блок-чейна для решения проблем в сфере финансовых переводов [3]. Ripple значительно сократил время обработки переводов, снизил стоимость транзакций, облегчил отслеживание транзакций в реальном времени и внедрил децентрализованную систему.
Компании, активно внедряющие новые ИКТ-продукты, показывают пример успешного использования ИИ, облачных технологий и блокчейна [4]. Благодаря таким подходам компании становятся более эффективными и адаптивными, что повышает конкурентоспособность их продуктов.
Обратимся также к опыту средних и малых компаний в области инноваций, использую-
щих ИИ, нейросети и блокчейн в своих ИКТ-продуктах. Например:
- чат-боты на ИИ для автоматизации маркетинга и продаж в компании Bitizen;
- внедрение ИИ в системы мониторинга и анализа состояния, например, в системах видеонаблюдения для отслеживания нарушений безопасности [5];
- ИИ-технологии для улучшения качества звукозаписи при удаленной работе.
Дополнительные примеры использования ИИ в ИКТ-продуктах включают:
- чат-боты для внутренних нужд компаний;
- системы распознавания рукописного текста и изображений в документах;
- контроль доступа через биометрические данные с использованием ИИ.
- сенсорные системы распознавания движений;
- классификаторы шрифтов на основе ИИ;
- анализаторы газовых колонок на основе ИИ для улучшения контроля выбросов;
- диалоговые боты на базе искусственного интеллекта для общения с жителями домов;
- использование ИИ для ускоренного анализа газов в газоанализаторах;
По оценкам Gartner, в 2021 году лишь 14% глобальных ИКТ-проектов активно использовали технологии ИИ, нейросетей и блокчейна. Однако прогнозируется, что к 2025 году этот показатель возрастет до 50%, что подтверждает быструю популяризацию инновационных технологий.
В то же время, интеграция новых технологий с существующими системами представляет собой значительный риск, требующий предварительного планирования. Внедрение инноваций также обуславливает необходимость дополнительных расходов на обучение персонала, тестирование и проверку новых ИКТ-продуктов для обеспечения их безопасности и эффективности. Недостаток знаний, квалификации, профессионализма работников как формы производительного капитала может осложнить процесс внедрения и управления нововведениями [6].
Для сглаживания этих проблем можно:
1. Включать ИТ-отдел в планирование, чтобы новые технологии соответствовали бизнес-целям.
2. Внедрять двухскоростные ИТ-системы для поддержания и оптимизации базовых систем параллельно с интеграцией инноваций.
3. Планировать изменения.
4. Проводить эффективную оценку и управление рисками.
5. Обучать и повышать квалификацию сотрудников [7].
6. Работать с партнерами над решением проблем и определением наилучших способов реализации.
7. Проводить постепенное внедрение через пилотные проекты.
8. Обеспечивать гибкость подходов к внедрению и использованию ИКТ.
Интеграция бизнеса и стратегии помогает организациям успешно адаптироваться к новым технологиям, достигать бизнес-целей и внедрять инновации. Стратегия PACE компании Gartner разделяет ресурсы на три категории: подотчетность, дифференциация и инновации, облегчая модернизацию. «Магический квадрант» Gartner помогает оценивать позиции компаний в отрасли. После этого разрабатывается будущее состояние ИТ-инфраструктуры и бизнес-планы, устраняются разрывы между текущим и желаемым состоянием компании, составляется план действий [8].
Реализация стратегии включает внедрение новых методов и технологий, взаимодействие между заинтересованными сторонами и постоянный контроль эффективности. Авторы предлагают следующие действия и меры для успешного преобразования и использования инновационных решений в сфере ИКТ:
- оцифровка бизнес-процессов и модернизация бизнеса через применение облачных технологий и автоматизацию;
- переход на облачные технологии, включая SaaS, PaaS и IaaS;
- использование ИИ и big data для лучшего понимания потребностей клиентов и прогнозирования трендов;
- внедрение технологий интернета вещей (IoT) для улучшения эффективности и контроля над активами;
- разработка и внедрение блокчейн-технологий для увеличения безопасности и скорости транзакций.
Использование новых ИКТ-решений станет ключевым конкурентным преимуществом в будущем, а применение подхода на основе
S6
«Кривой Гартнера» (англ. Gartner Hype Cycle) будет важным подспорьем для наблюдения, анализа и внедрения инновационных техноло-гий[8].
Выводы
Целью проведённого исследования явилось определение современных трендов в области ИКТ и выявление наиболее успешных подходов к переходу от традиционных ИКТ-продуктов к инновационным. Анализ опыта внедрения инновационных продуктов, на примере компаний Amazon, Ripple и других позволяет сделать вывод о том, что успешное использование искусственного интеллекта и машинного обучения значительно улучшает
понимание потребностей клиентов, даёт возможность оптимизировать рабочие процессы, а сочетание блокчейна и ИИ позволяет к тому же увеличить скорость транзакций и снизить их стоимость.
Исследование показывает значимость и преимущества перехода к инновационным ИКТ-продуктам. Особенно важным является акцент на необходимости внедрения и использования новых продуктов и решений для поддержания и развития собственного бизнеса. Полученные результаты могут быть полезны инновационным компаниям при стратегическом планировании и внедрении новаторских решений в сфере ИКТ.
Библиографический список
1. Макаров В.В. Обеспечение конкурентоспособности оператора связи путем инновационного развития // Электросвязь. - 2011. - № 9. - С. 30-33.
2. Вестерман Г., Боннет Д., МакАфи А. Ведущие цифровые: превращение технологии в бизнес-трансформацию. Harvard Business Press. 2014.
3. Сван М. Блокчейн: проект новой экономики. O'Reilly Media. 2015.
4. Гувер Н., Рэнсом Д. Облачные вычисления: концепции и технологии. Pearson. 2011.
5. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: Современный подход. 3-е изд. Prentice Hall. 2009.
6. Макаров В.В., Гусев В.И., Воронин А.Г. Методологическая парадигма исследования интеллектуального капитала в условиях информационного общества// Российский гуманитарный журнал. - 2012. - Т. 1. №1. - С. 78-83.
7. Гудфеллоу И., Бенджио И., Курвил А. Глубокое обучение. MIT Press. 2016
8. Уэйд М., Маколей Д. Цифровой вихрь. Как лидеры рынка могут победить прорывных конкурентов их собственным оружием. DBW. 2016.
ADVANTAGES OF THE TRANSITION TO INNOVATIVE ICT PRODUCTS
S.A. Sinitsa1, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor V.V. Makarov1, Doctor of Economic Sciences, Professor A.O. Sergienko1, Postgraduate Student A.V. Kovshov2, Student
1The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications 2Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University 1,2(Russia, Saint Petersburg)
Abstract. A study of modern trends in ICT (digital transformation, the use of artificial intelligence and machine learning, the use of blockchain technologies and cloud solutions) is presented. Examples of successful implementation of advanced ICT, such as Amazon and Ripple, are considered. The need for the introduction and use of new ICT products and solutions for business maintenance and development is emphasized. It is concluded that the successful application of artificial intelligence and machine learning allows you to better understand customer needs, optimize business processes, and the combination of blockchain and artificial intelligence can speed up transactions and reduce their cost.
Keywords: information and communication technologies, artificial intelligence, digital transformation, machine learning, innovative products.
