Правительство, промышленность, логистика, инновации и интеллектуальная мобильность в цифровой экономике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Когнитивно-информационные технологии в цифровой экономике

УДК 338.1

Куприяновский В.П.1, Евтушенко С.Н.2, Дунаев О.Н.3, Бубнова Г.В.4, Дрожжинов В.И.1,

Намиот Д.Е.5, Синягов С.А.1

1 Национальный! центр компетенций! в области цифровой! экономики, г. Москва, Россия 2 Аппарат Правительства РФ, г. Москва, Россия 3 Россиискии союз промышленников и предпринимателей, г. Москва, Россия 4 Московский государственный университет путеи сообщения Императора Николая II, г. Москва, Россия

5 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия

ПРАВИТЕЛЬСТВО, ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ЛОГИСТИКА, ИННОВАЦИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

Аннотация

Высокоразвитые и современные транспортные и логистические системы являются сегодня ключевыми факторами в экономической конкурентоспособности страны. Дороги, железные дороги, система внутренних водных путей, морские порты и аэропорты способствуют объединению разных районов страны, центров народонаселения и занятости, а также международным обменам. Поддержание и совершенствование эффективной и эффектной транспортной и логистических инфраструктур для движения людей и грузов продолжают оставаться важнейшими моментами в сегодняшних национальных и глобальных рынках. Это становится особенно важно с учетом прогнозируемого роста численности населения и неизбежных кардинальных изменений в промышленности, энергетике (особенно в секторах нефти и газа) и сельскохозяйственного производств. Движение товаров и компонент производств между их производителями, рост городской логистики, международные цепи снабжения и логистика уже являются местом стыка таких явлений, как цифровая экономика и новые индустрии. Необходимо сказать, что в каждом конечном продукте логистика составляет от 10% до 20%. Затраты на логистику сильно варьируются и могут составлять ничтожно малую составляющую для чисто цифровых продуктов, пересылаемых через интернет, или доходить до 60%, например, для нефти. В настоящей статье рассматриваются вопросы логистики и мобильности в цифровой экономике.

Ключевые слова

Цифровая экономика; Индустрия 4.0;умная логистика; мобильность; стандарты.

Kupriyanovsky V.P.1, Evtushenko S.N.2, Dunaev O.N.3, Bubnova G.V.4, Drozhzhinov V.I.1,

Namiot D.E.5, Sinyagov S.A.1

1 National Compensation Center for Digital Economy, Moscow, Russia

2 Office of the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

3 The Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs (RSPP), Moscow, Russia 4 Moscow State University of Railway Engineering (MIIT), Moscow, Russia 5 Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia

THE GOVERNMENT, INDUSTRY, LOGISTICS, INNOVATIONS, AND INTELLECTUAL

MOBILITY IN THE DIGITAL ECONOMY

Abstract

Highly developed and modern transport and logistics systems are today's key factors in the country's economic competitiveness. Roads, railways, inland waterways system, seaports, and airports contribute to the unification of different regions of the country, population centers and employment,

as well as to people-to-people exchange. Maintaining and improving efficient and effective transport and logistics infrastructures for the movement of people and goods continue to be the most important moments in today's national and global markets. This becomes especially important taking into account the projected population growth and the inevitable profound changes in the industry, energetics (especially in the oil and gas sectors), and rural industries. The commodity flow between their producers, the growth of urban logistics, international supply chains, and logistics are already the place of a junction of such phenomena as the digital economy and new industries. It is necessary to say that in each final product, logistics ranges from 10% to 20%. The logistics costs vary greatly and can be a negligible component of purely digital products sent over the Internet, or up to 60%, for example, for oil. This article discusses logistics and mobility in the digital economy.

Keywords

Digital economy; Industry 4.0; Smart logistics; mobility; Standards.

Введение

В Указе Президента РФ [21] поставлены задачи, что «первенство в исследованиях и разработках, высокий темп освоения новых знании и создание инновационных продуктов являются ключевыми факторами, определяющими

конкурентоспособность национальных экономик и эффективность национальной стратегии безопасности». В значительной мере это достигается [20] за счет: «связанности территории Россиискои Федерации за счет создания интеллектуальных транспортных систем, а также занятия и удержания лидерских позиции в создании международных транспортных систем».

Безусловно, сегодня высокоразвитые и современные транспортные и логистические системы являются ключевыми факторами в экономической конкурентоспособности страны. Дороги, железные дороги, система внутренних водных путеи, морские порты и аэропорты способствуют объединению производственных, сельскохозяйственных и ресурсных районов, центров народонаселения и занятости и международным обменам. Поддержание и совершенствование эффективной и эффектной транспортной и логистических инфраструктур для движения людеи и грузов продолжают оставаться важными в сегодняшних национальных и глобальных рынках, особенно с учетом прогнозируемого роста численности населения и неизбежных кардинальных изменении в промышленности, энергетике (особенно в секторах нефти и газа) и сельскохозяйственного производств. Движение товаров и компонент производств между их производителями, рост городскои логистики, международные цепи снабжения и логистика уже являются местом стыка таких явлении как цифровая экономика и новые индустрии. Необходимо сказать, что в каждом конечном продукте логистическая составляющая — это порядка 10 % (в россиискои экономике около 20 %). Затраты на логистику сильно варьируются и могут составлять ничтожно малую составляющую для чисто цифровых продуктов, пересылаемых через интернет, до 60%,

например, для нефти. Во многом именно развитие международной логистики сделало чрезвычайно малоэффективными санкции, введенные против Россиискои Федерации. Логистика в цифровой экономике вынуждена стать сегодня своего рода «интеллектуальным клеем» (создающим интеллектуальную мобильность) очень многих понятии и отражать все, сегодня еще до конца не понятные, явления перехода к этому новому укладу экономики. Фактически формируется новая отрасль — интеллектуальная мобильность, которая объединяет как перемещение физических объектов, так и людеи. Стираются различия в методах перемещения людеи и предметов. Например, принципы Uber уже используются для перемещения багажа пассажиров в удобное для них место и время, а это требует синхронизации двух процессов. При всеи многомерности понимания этого явления цифровой экономики сегодня от него зависят экономический рост, конкурентоспособность страны и процветание ее жителеи.

Но самои существенной частью изменении являются новые парадигмы производства и логистики, чрезвычайно быстро развивающиеся. Логистическая компания DHL [38] дала наиболее емкое описание этого идущего процесса. Цитату из [38] мы приводим далее:

"Сектора инженерии и производства (E & M) находятся в зоне больших изменении. Тенденции, которые мы определяем и описываем в этои работе, подтверждают, что компании E & M должны быть готовы к принципиально новому и конкурентному рынку в ближайшие 10-20 лет. Многие организации начали активно перестраивать свои производства и бизнес-модели для подготовки к этим изменениям.

Их цель — стать более ориентированными на клиента и конкурентоспособными.

Мы в DHL считаем, что управление цепочками поставок станет ключевым фактором и драйвером для достижения этого.

ЕЛШЕЕтИЙ & МАШРАШШС А5 КЕУ СЙОИТН ЙЕИУЕЙ

17%

ЕМЕЧСУМЕИТ

Ё* 14% 1

амилиАМ шиш

70%

ЮВ «ЕА1Е*..

'XXII

2 2 • ■■ нрЬ

ОГНЕН Д«

Рис. 1 Данные о росте рынка (+ 70 % ВВП - глобальная торговля) и занятых в отраслях производства и логистики [38]

наземным транспортом по отношению к морскому.

Однако наши исследования показывают, что менеджерам цепочек поставок придется иметь дело с еще более высоким уровнем сложности в будущем. Необходимы более широкий и более Индивидуальный портфель продуктов, различные детали, больше поставщиков, больше интерфейсов вдоль цепочки добавленной стоимости и учета индивидуальные требования новых рынков. Исходя из этого, мы ожидаем ряд серьезных последствии для будущих цепочек поставок".

На рисунке 1 приводятся данные о росте рынка (+ 70 % ВВП — глобальная торговля) и занятых в этои отрасли, а на рисунке 2 показана причина этого — Номенклатура вариативности продуктов вырастет на 250 % [38].

Огромное влияние на логистику для промышленности, торговли и на людеи в цифровом мире оказывают инфраструктурные проекты цифровой трансформации транспорта. Видимо 21 век будет вообще веком невиданных ранее по масштабам и значению инфраструктурных проектов[46]. По мнению многих экспертов, в мире хребтом цифрового транспорта будет цифровая железная дорога, в которои за счет применения инновационных технологии экономически выгодно и достаточно быстро можно будет экологически оптимальными способами увеличить пропускную способность существующих и новых железных дорог как минимум на 50%, снизив также стоимость перевозки на 50 %.

В США свою цифровую железную дорогу вводят на всю страну в 2018 году [17]. Контейнеры тоже изобрели в США и именно для железнодорожных перевозок.

Поэтому уже проведено исследование вопроса и сделана оценка перевозок грузов в контейнерах

и

Рис. 2. Номенклатура вариативности продуктов вырастет на 250 % [38] Необходимо сказать, что на морскую логистику в США завязано очень многое и не только в промышленности. В этои стране морскои транспорт — это практический каботажньш вариант через Панамскии канал (при необходимости). В США космическая индустрия и собственно сам космодром размещены на побережье, аналогичная структура у ядернои энергетики, многие атомные электростанции так же размещены на морских берегах. В России и та, и другая вышеупомянутые индустрии привязаны к железнодорожному транспорту. Так, для того чтобы даже построить атомную электростанцию, строится временная железная дорога.

Конечно, выводы, сделанные в [43] для экономики США не состоят только в приоритетности цифровой железной дороги. Скорее это смещение в сторону необходимости использования новых технических и экономических возможностей, которые она предоставляет, чтобы выстроить новые методы

работы с контейнерными перевозками. Для иллюстрации этого приводим рисунки 3 и 4 из [43].

Рис. 3. Концептуальный шаттл для доставки контейнеров и автомобильных прицепов по цифровой железной дороге [43] Все современные инфраструктурные стройки нацелены на будущие потребности цифровой экономики и используют огромное количество готовых заводских изделии, которые делаются для установки по месту и, как правило, большое число среди них - негабаритные и тяжелые. При переходе на BIM технологии их количество и объем резко растут. В производстве авиалайнеров и морских судов, нефтегазовых, химических и иных производств их количество в цифровой экономике будет нарастать, как и проблемы логистики их транспортировки. Было много проектов, которые прекращались из-за отсутствия такои логистики при наличии денег и подписанных контрактов, когда отказывалась даже DHL, лозунгом которой всегда было — транспортировка всего от конверта до негабарита. Вопрос цены такои логистической услуги краине важен и даже критичен для многих видов бизнеса.

Проект такого рода о новых возможностях логистики негабаритных и тяжелых грузов и возник в США не на пустом месте и делался практиками, Академией наук США, логистами и транспортниками. Это супер важная тема как для инфраструктур и промышленности, так и для оборонных вопросов. И в этои теме много, что надо считать по месту и времени (математика, ГИС), есть физические, химические, биологические и

экологические вопросы, и поэтому участие ученых было краине рентабельно. Далее приведем цитату из их исследования [44] (здесь и далее мы пытались подобрать те цитаты, которые наиболее выпукло показывают важность того или иного высказанного тезиса): "Потребность в исследовательском проекте. Перемещение негабаритных / тяжелых грузов (OSOW) является сложным из-за ограничении инфраструктуры, регулирующих ограничении и разрешении. Носители OSOW должны пересекаться с ограничениями по маршрутам, которые включают мосты или дороги с ограниченной грузоподъемностью, клиренсы мостов и туннелеи, воздушных проводов и дорожных размеров. Перевозчики OSOW также сталкиваются с длинным списком правил и ограничении, каждьш из которых имеет свои собственные ограничения, требования к данным, временные рамки и затраты.

Маршрутизация OSOW и процесс выдачи разрешении могут значительно усложниться, если груз OSOW перемещается через несколько штатов и национальных границ, поскольку юрисдикции часто имеют различные регламенты, процессы выдачи разрешении, требования к информации и различные уровни сведении о маршрутах в пределах их собственных границ. Еще больше это усугубляют проблемы в определении правильных контактов в отдельных городах, уездах и коммунальных предприятиях для получения разрешения на доставку OSOW на местных улицах и под подвешенными проводами, где есть также требования. Различные нормативные положения, ограничения, разрешающие стандарты, требования к информации, и разрешительные процессы могут привести к неоптимальному использованию транспортной системы. Эти факторы не только влияют на эффективность деиствии OSOW, но также могут приводить к негативным внешним факторам и социальным издержкам.

Существует необходимость в большей унификации нормативов и правил выдачи разрешении для оптимальных грузовых

щ Шт

Т <1

I Т 7% | АШ

Г - т г. v:

Рис. 4. Концепт ECCO для работы на контейнерных грузовых дворах [43]

маршрутов OSOW — как для перевозчиков OSOW, так и для грузоотправителей, на которых распространяются правила доставки OSOW. Для грузоотправителей и перевозчиков эффективность процесса и маршрутизация в конечном итоге сводят к минимуму время и затраты и помогают продвигать безопасную и надежную транспортировку. Для общественности, эффективность в транспортировке OSOW минимизирует сбои и воздействие на мосты и дороги, уменьшает негативные внешние эффекты и социальные издержки, а также содействует безопасности и коммерции. Целью этого исследовательского проекта является

предоставление ресурса, которьш будет полезен обеим группам: промышленности и общественности, а также позволит оптимизировать движение грузовых перевозок OSOW по межгосударственным коридорам".

Другое исследование Американской академии наук [45] представляет часть программы, вызванной экстренной необходимостью в связи с цифровой трансформацией всех видов транспорта и логистики. Следуя ранее объявленным принципам, приведем цитаты и из него [45]: "Создание мирового класса и профессионального кадрового состава инструкторов для обслуживания профессионального обслуживания транспортных средств была единственной, непоколебимой целью проекта F-19 ТС^Р: «Национальные тренинги: Программа

сертификации для инструкторов по обслуживанию транзитных транспортных средств". В комплексе, транзитные среды, в которых требования безопасности, экономические ограничения и ежедневные достижения в области технической и системной сложности требуют рентабельной и надежнои подготовки решении и требовании к инструкторам по обслуживанию транзитных транспортных средств, никогда не были более критическими».

Однако и сама промышленность не стоит на месте и может в корне изменить подходы к инфраструктурным проектам и соответственно к логистике. На рисунках 5 и 6 мы приводим примеры таких решении из [39], и это создает дополнительные трудности в исследованиях, о которых речь поидет далее.

Трудности объяснения понятий новых многомерных парадигм

Большое количество совершенно новых терминов, которые употребляются авторами многочисленных публикации о цифровых технологиях, приводит к сложностям в понимании читателями сущности явлении цифровой экономики, логистики и современных индустрии.

В меру своих сил, мы стремимся следовать общепринятым в мире терминам и показать

сущность происходящих экономических и иных явлении в цифровых технологиях, происходящих с физическими вещами в реальном физическом мире с помощью цифровых технологии.

Рис. 5. Печать мостовых конструкций с помощью 2-х 3D принтеров [39]

Рис. 6. Дрон, напечатанный на 3D принтере (ВМС

США) [39]

Часто такие трансформации изменяют суть любой привычной нам отрасли или сильно ее модифицируют. Так произошло со строительством, которое с помощью информационного моделирования (BIM) практически стало промышленностью, и, как и промышленность, стало развивать направления работы в жизненном цикле изделии (здании и сооружении), исходя из необходимости конкурентоспособности и экономической выгоды, достижимых через информационные технологии.

Одно из свойств цифровой экономики - это конвергенция технологии из однои отрасли в другую и тенденции, связанные с как разрушающими, так и с объединяющими технологиями в цифровой экономике. Это относится как к тои ее части, которая трансформируется из промышленности [22,23,24,25], так и к тои, которая связана с интеллектуальной мобильностью [26] и с инновациями [17,18,19,21]. Так возникают совершенно новые быстро развивающиеся части логистики и индустрии. Приведем только несколько примеров. В цифровой экономике

выделилась совместная экономика уже известная всем и каждому на примере Uber, или Яндекс такси, а в индустрии и логистике это уже называется интеллектуальная мобильность. Очень характерно то, что оба эти направления связаны с логистикой. Но сегодня доехать из аэропорта в Москву двум людям дешевле на интернет такси, чем на железнодорожном Аэроэкспрессе. И это цена, которая сложилась из-за отставания ОАО РЖД в переходе на цифровую железную дорогу, дающую возможность 50% снижения тарифов перевозки по железной дороге и оптимизации движения поездов как грузовых, так и пассажирских. Так, в теории самьш экономичный железнодорожный транспорт начинает проигрывать новым цифровым формам сервиса такси, считавшегося ранее самым дорогим. На наш взгляд, в связи решениями Президента России [20] о научно-техническом развитии страны исследование того, как это делается другими и того, как это очень быстро происходит в России, краине важно.

Сталкиваясь с новыми явлениями, человечество всегда стремилось дать им названия и применить те или иные инструменты для их познания. В сегодняшних условиях (о чем мы уже неоднократно говорили) для этого понадобились совсем новые дополнительные измерения реального 3-х мерного мира, новые языки описания деятельности в новых измерениях и новая стандартизация.

Чрезвычайно сложные процессы сегодня происходят как в промышленности, так и в логистике. Очень характерно то, что уже не хватает измерении для представления отношении в промышленности, и возникают попытки введения новых измерения уже просто для отображения изменившихся и ставших более детальных связеи. В начале 2017 года японской группе мировой стандартизации промышленности [37] уже пришлось применять даже не три измерения, чтобы можно было отобразить сложности умного производства и связанную с ним логистику.

Не следует думать, что у человечества нет инструментов для преодоления этих трудностей. Уже давно такого рода проблемы решались созданием в науке новых парадигм познания, абстракциями и новыми искусственными языками. Примером тому служат математика, физика, химия, биология и другие науки, которые далеко не зря называются фундаментальными. Однако именно сегодня, в условиях новых парадигм логистики и промышленности, произошло резкое расширение их зон применения.

Так, если читатель посетит саиты современных организацией по стандартизации и посмотрит тексты обсуждаемых стандартов, он мало чего поимет — они уже написаны на этих абстрактных языках.

Re -5 îevel

'Value chain

L № «dp

Рис. 7. Обобщенное многомерное представление процессов производства [37]

Зато эти тексты понимают хорошо обученные человеком цифровые электронные

вычислительные средства, что существенно ускоряет и удешевляет их практическое применение. Таковы, например, сообщества разработчиков стандартов W3C или AFC, давно переставшие быть сообществами ученых чудаков, они уже стали официально признанными и невероятно важными частями мировой стандартизации. Об этом всегда надо помнить не только потому, что в [20] отмечена возрастающая роль международных стандартов, но и понимать, что сегодня без этих стандартов ничего не будет работать ни в цифровой экономике, ни в современных индустриях и логистике. Более того, именно эти стандарты уже приносят огромные экономические выгоды [48], которые будут только расти при грамотном и научном их использовании. Следует заметить в заключение, что сегодня привычньш вариант для чтения на человеческом языке привычных нам стандартов уже делается из их описании на искусственном языке программирования паттернов, например в BSI, а новости, которые вы смотрите, готовятся уже часто не людьми, а обученным ими искусственным интеллектом (AI).

Понимая, что это очень важные вопросы в том числе и том, как Правительство работает и должно работать в этом быстро меняющемся сегодняшнем мире, мы и попробовали изложить свои соображения в следующем разделе.

Правительство и наука в цифровом мире

Изобретения, инновации и внедрение технологии продолжает трансформировать наш мир. Это наиболее очевидно в наших последних способах общения и потребления. Один только Facebook соединяется полтора миллиарда человек каждыи месяц. Мы отправляем в нем 500 миллионов сообщении ежедневно - в дополнение к миллиардам текстов в Интернете. Мы заказываем то, что мы хотим, в Сети (все больше и больше через смартфоны), и часто получаем эти товары и услуги в тот же день, иногда в течение часа. Так происходит во всем мире и в России тоже. В самом

деле, некоторые цифровые продукты и приложения прибывают почти мгновенно и могут храниться на удаленных серверах для использования по требованию.

Менее заметно, но по-прежнему это чрезвычайно важно, как передовые производства вступают в новую эру. Один только машинный или искусственный интеллект изменяет освященные временем методы, предлагая способы создания более дешевых товаров, которые могут быть более легко подогнаны на конкретного потребителя, дать более высокую производительность и породить взрыв сопутствующих услуг. Не надо думать, что это будущее. Искусственный интеллект уже разработал современное рабочее радио из транзисторов, изобрел новые рецепты и вкусовые сочетания, составляет сводки новостей и изучил предпочтения продуктов онлаин-покупателями. Британская компания Deep Mind победила с его помощью лучших мировых игроков в однои из самых сложных игр: Go. В области разработки лекарственных средств, медицинский колледж Беилор совместно с IBM Watson — уже используют обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы вытащить смысл из неструктурированных данных - для поиска новых методов лечения рака.

Компоненты для самолетов и гоночных высокоскоростных автомобилей сегодня делаются на 3D-принтерах. Такое развитие являются вызовами для трудоемких фабрик и сложных цепочек поставок; не имея длительных задержек между прототипом и продуктом, которые больше не являются неизбежными.

В других сферах, за последние 20 лет наблюдается технический прогресс и ренессанс в освоении космоса, начиная с исследовании поверхности Марса к первои в истории посадки на комету. Спутниковые технологии продолжают развивать новые виды связи и возможности навигации уже в сочетании с новым поколением связи 5G. Это означает, что эти возможности будут у миллиардов пользователей сотовой связи и смартфонов в ближаишие 4-5 лет. В науках о жизни, мы расшифровали геномы нескольких организмов, в том числе наши собственные. Всего 10 лет назад, расшифровка целого генома человека требовала десятки миллионов долларов; сегодня это может быть сделано за одну тысячу.

Все эти факторы, безусловно, оказывают влияние на то, как правительства действуют. Они не могут, с однои стороны не видеть и не оценивать происходящего, а с другои стороны, имея множественные обязательства, действовать мгновенно и по всем направлениям сразу.

Правительственный интерес, тем не менее, к технологиям следующего поколения становится уже очень ярко выраженным (здесь и во многом далее мы следуем [27]). Эта работа есть уже третье

исследование научнои части Правительства Великобритании о технологиях и инновациях и их применении на уровне политики страны. Опубликованная в 2017 году, работа [27] имеет четыре направления:

• ищет потенциальные системы обеспечения долгосрочного экономического роста и производительности в стране;

• ищет средства для улучшения предоставления общественных услуг;

• хочет понять возможности для того, чтобы улучшить жизнь своих граждан, такие какие дал Интернет в снижение рисков, связанных с технологией;

• и, наконец, оно заинтересовано в отношении того, что технология может расширить через информационную политику внутри самого правительства, в частности, путем сбора лучших и более подробных деталеи о действительности.

Для достижения этих целеи практически все правительства мира используют технологию и науку форсаита.

Форсайт и прогнозирование

Технологии Форсаита (Foresight) относятся к целому ряду практик, методам, инструментам и техникам, которые помогают организации активно исследовать, форму и управлять будущим. Это включает понимание ключевых факторов изменении, возможные проекции в будущее и последствия изменении на конкретных предприятиях, проектах или контекстах. Деятельность по форсаиту не предназначена для прогнозирования будущего с полнои точностью. Скорее, она позволяет практикующим исследователям получить правдоподобные фьючерсы (во множественном числе), уведомляет о текущих тенденциях и траекториях, а также возникающих сигналах изменении. Однако именно этот инструмент снижения рисков принимаемых решении, с однои стороны, и не предполагающих жесткого отбрасывания, например, взрывных технологии сегодня стал одним из главных инструментов работы международных

организации, правительств и компании. Особенно значение форсаита, как метода и науки, выросло в эпоху цифровых трансформации, и мы думаем, что по вполне понятным причинам.

Форсайт поддерживает стратегии, риски и инновационные процессы. Корпоративный форсаит может быть применен к широкому диапазону рабочих контекстов. К ним относятся стратегии, риски и инновационные процессы, а также маркетинг, дизайн и инженерные проекты. Все это дает выгоды от критической разведки будущего. Цель состоит в том, чтобы обеспечить будущие возможности максимальным образом и

свести риски к минимуму. Форсайт также используется для организационных изменении, корпоративных стратегии и на ранних этапах оценки финансовых вложении. Многие из методов, используемых в форсаите, происходят из таких научных дисциплин, как социальная психология, научное управление, теория систем, вероятностей и теории игр и др.

Широкии круг компании (в основном в товары длительного пользования и процессные индустрии, как автомобилестроение,

машиностроение или химические производства) уже широко используют функции и возможности форсаита. Они заказывают и создают исследования по форсаиту, чтобы лучше прогнозировать и управлять будущими изменениями, и часто результаты его встраиваются в разные части организации (стратегии, инновации, маркетинг, R & D и т.д.). Конкретное применение форсаита будет зависеть от основных целеи команды управления и более широких целеи организации.

Поскольку мы исследуем именно тему промышленности, то приводим примеры из [29] истории применения в этои сфере. Работа [29] - это последняя нам известное изложение (2017 год) методологии и принципов форсаита от компании ARUP. В наших работах многократно цитировали исследования ARUP и причина этого в одном — их форсаит чрезвычайно часто сбывается, так как построен на очень четкои оценке того, что уже сделано. Есть в этом неизменном успехе и очень понятная закономерность — это компания практикующих архитекторов, инженеров, проектантов и строителей, а именно эта профессии отвечают за будущий облик нашего мира и всегда должна трезво смотреть в будущее, перестраивая наш мир. Далее мы проводим примеры применения форсаита в промышленности, и все они в тои или инои мере связанны с логистикой.

• Shell. В 1970-е годы, Shell использует сценарии, чтобы рассмотреть вопрос о том, как фирма должна реагировать на возможное повышение цен на нефть. В этом направлении фирма достигла стратегического обеспечения готовности, когда произошел первьш нефтянои кризис в 1973 г. Сценарии планирования в настоящее время находится в эксплуатации в Shell уже более 45 лет.

• BASF. Внутренний мозговои центр в BASF выполняет ряд функции форсаита, чтобы понять изменения и определить новые бизнес возможности и области роста. В BASF, форсаит тесно связан с инновационными процессами. Цель состоит в том, чтобы определить соответствующие тенденции на рынке и перевести их в новые возможности для продуктов и инновационных материалов.

• Volkswagen. В начале 2000-х годов группа

Volkswagen встроила команду форсаита в функциональную группу исследовании, связывая эту команду с самыми инновационными исследователями концерна. С началом дизельного скандала ("dieselgate") репутация подразделения форсаита увеличилась, так как у этои команда уже был сценарии реагирования.

• Frost & Sullivan. Служба форсаита инновации Frost & в Sullivan обеспечивает идеями о том, как преобразующее развитие повлияет на будущие рынки и мир в более широком смысле. В них рассматриваются глобальные будущие тенденции и сигналы раннего предупреждения для обеспечения непредвиденных расходов и планов на будущее.

Все упомянутые выше компании сегодня в процессе цифровой трансформации и за счет форсаита занимают стабильное положение на мировом рынке и быстро преодолевают кризисные явления. Отметим два очень важных свойства форсаита. Проведенный по конкретному направлению и технологии он показывает зрелость технологии и ее реализуемость. Многие технологии, о которых сегодня говорят, были изобретены десятки лет назад (например, 3D печать была придумана еще в эпоху чернильных принтеров), но отсутствие зрелости для практического применения и ценовой или экономической реализуемости сделали возможным их взрывное внедрении только сейчас.

Форсайт в правительстве Великобритании

Практически все департаменты правительства Великобритании заказывают форсаиты. Причина этого в необходимости, в том числе, конкретного понимания реализуемости и зрелости взрывных и иных технологии в конкретный период времени и в конкретной стране. Но для того, чтобы планы освоения нововведении были

скоординированными и менее затратными, департамент науки определяет стратегические приоритеты и ответственность несет за их правильный выбор (не за исполнение). Этим департаментом было сделано всего три отчета исследовании будущих технологии и инновации (TIF), первьш из которых был опубликован в 2010 году, предыдущий сделан в 2012 году (TIF2), где было выявлено ряд существенных технологии многоцелевого назначения, впоследствии классифицируемых как Восемь Великих технологий

• Передовые материалы

• Спутники

• Хранилища энергии

• Робототехника и автономные системы

• Агро-наука

• Регенеративная медицина

• Большие данные

• Синтетическая биология.

Они получили комбинированные £ 600 млн. государственных инвестиции. Использовав дополнительные доказательства, собранные в ходе TIF2, правительство также вкладывает комбинированные 305 млн. £ с 2012 года в двух следующих широких областях: квантовых технологиях и Интернете вещеи. А вот TIF3 от 2017 года не раскопал новых технологических доменов. Заметим, что это происходит в стране-лидере цифровой экономики мира, где доля цифровой экономики в ВВП страны достигла 18% в 2016 году. Причина этого в том, что эти проекты цифровой экономики вступили в фазу реализации или приложении и быстрой возвратности вложенных инвестиции. Была достигнута концентрация усилии не на всех новых технологиях и решениях, а только на тех, которые по расчетам могут принести конкретные цифровые и иные дивиденды Великобритании.

Как было отмечено выше, наиболее интересные выводы из TIF3 не предполагали идентификацию совершенно новых технологии или доменов. Скорее всего эксперты утверждали, что самые большие будущие возможности находятся в области повышения производительности и предоставлении государственных услуг. Они лежат в обеспечении существующих и новых технологии, чтобы взаимодействовать друг с другом, и в результате их продвижения приложения станут легко доступны для общественности и рынка. Эти приложения могут нарушить и вытеснить существующие на рынке товары и услуги. Потенциал разрушения также лежит в действиях на основе свежих идеи, полученных от потребителей данных, а также из наборов данных, добытых впервые после того, как совместимость и барьеры для безопасного обмена были разрешены удовлетворительно. Выполнение этого также может обеспечить более подробную доказательную базу для правительства и разработать более направленную политику и более эффективное распределение ограниченных ресурсов.

Как правило, в случае комплексности возможностей многогранного применения или очень большои важности предполагаемых к решению задач, вслед за научным министерством начинает работать Министерство бизнеса Великобритании (BIS). Совсем недавно, в июле 2016 года, правительство дало министерству бизнеса Великобритании (BIS) новое название — Департамент Бизнеса, энергетики и промышленной стратегии (Department of Business, Energy and Industrial Strategy). Необходимо отметить, что именно с BIS связаны успешные внедрения в практику таких проектов, как информационное моделирование здании или BIM, умные города (Smart City). Эти проекты сегодня всемирно известны и послужили основой для

мировых инновационных стандартов, принятых как национальные десятками стран. Такое преобразование о многом говорит в части производственных и логистических приоритетов страны — они стали одними из самых главных задач.

Новьш BIS, как мы предполагаем, будет следовать приверженности стратегических, систематических и состыкованных политик, уже давшеи отличные результаты ранее. Этот системный подход будет становиться все более важным, так как оцифровка продолжает преобразовывать и интегрировать технологии производства и системы и цепочки поставок, создавая новые возможности для конкретных секторов, но также создавая и другие возможности, которые пронизывают

традиционные границы секторов и требуют общеи инновационной инфраструктуры, новых навыков, R & D и инвестиции. Такая политика уже принесла ему ранее успех и, скорее всего, именно она и будет развиваться. Да и нам в России, пожалуй, стоит к неи повнимательнее присмотреться сегодня на старте наших цифровых преобразовании. Стоит при этом помнить, что средняя продолжительность жизни предприятии в мире за последние 10 лет резко сократилась, с примерно 60 лет до 17. Такова уже стала цена восприятия инновации. Именно поэтому очень успешная в цифровой экономике Великобритания и ее правительство тщательно отбирают только те технологии и направления, которые должны стать прорывными для их страны.

Цифровые производства, логистика и правительства в мире

Правительства во всем мире имеют большои интерес к цифровым производствам и логистике по целому ряду причин. Они видят в них потенциал для повышения производительности и экономического роста, для соединения производства и инновации и создания полностью новых рынков, основанных на новых продуктах и услугах. Оцифровка также имеет потенциал для повышения эффективности использования ресурсов и, следовательно, может помочь с уменьшением затрат, организацией снабжения и устойчивостью природных ресурсов. Есть, однако, и более прозаические причины. Именно правительства во многом в итоге оказываются заказчиками производств и специальной логистики военнои техники и вооружении, спецтехники и компонентов для критически важных инфраструктур в первую очередь. В этих сегментах национальных рынков трудно представить себе иного заказчика, кроме государства. К оборонным производствам неизбежно примыкает военная логистика, хотя в целом логистика — это практически полностью

частный! сектор. Возможности цифровых производства также важны и для удовлетворения их продукцией населения и наращивания экспортных возможностей что чрезвычайно важно для стабильного развития любои экономики, и конечно же, и для цифровой

Для выработки промышленных и логистических направлении в Великобритании, США, Японии и Германии было проведено значительное число форсаитов и исследовании и, в том числе, потенциальных конкурентов и одновременно союзников в цифровых преобразованиях. Так в Великобритании к ним были отнесены — США, Германия и Япония [1-16]. К этим исследованиям были привлечены лучшие научные и технические силы страны. В результате в начале 2017 года появилась национальная индустриальная стратегия [12]. Мы сделали по этим источникам обзор направлении и проблем, которьш и предлагаем ниже.

Наряду с возможностями цифровых производств есть и проблемы. Оцифровка имеет последствия как хорошие, так и плохие. Так, одно из таких сложных последствии - это создание рабочих мест в странах с высоким уровнем заработной платы.

С ростом населения очень существенно выросла стоимость земли, и уже есть вполне обоснованные планы переноса части агро и производственной активности на шельф, что совсем не дешевое занятие. Есть серьезные опасения относительно кибер-безопасности промышленных систем и сервисных услуг. Это грозит всем странам срывом реализации бизнес-моделей в важных секторах экономики, давая возможности для международных конкурентов получить доли международного рынка, на которые эти бизнес-модели были нацелены.

В рассматриваемых материалах есть три измерения цифровых преобразовании

производств. Один из самых поразительных аспектов «оцифровки производства» является разнообразие языков и терминов, которые используются для описания этого процесса и подготовки программ предназначены для поддержки преобразовании. Это, пожалуй неудивительно, учитывая сложности технологии и производственных систем, участвующих использование «кибер-физических систем», «интернета-вещеи "и" технологии больших данных», которые среди прочего предлагают различные способы для подключения и интеграции все более сложных цепочек поставок для производства и производственных систем. В равнои степени, неудивительно, что различные аспекты этих систем являются более актуальными для конкретных национальных производственных сил и имеют разные сильные и слабые стороны и политические проблемы там, где правительства

имеют разные приоритеты.

Полезным способом для определения в них различии в терминологии является обсуждение с точки зрения трех производственных 'измерении': вертикальная интеграция, гибкие и реконфигурируемые производственные системы внутри предприятии (часто их рассматривают с точки зрения «умных заводов» или «умные» производственные предприятия); горизонтальная интеграция внутригрупповых цепеи

дополнительной стоимости и сетеи (или «умных цепеи поставок»); и интеграция жизненных циклов продуктов и цифровой инженерной деятельности по всеи цепочке создания стоимости продукта и связанной с неи системои производства.

Существует растущее понимание среди политиков, что "оцифровка производства" — это не только вопрос о передовой автоматизации и "умных заводах", но он порождает потребности охватить все эти три измерения. Эти три измерения также обеспечивают полезный взгляд, формируемый форсаитом, через который можно понять генезис конкретных национальных инновации приоритетов и политик, некоторые примеры которых приведены ниже.

Различные национальные подходы

Различные правительства используют различный диапазон механизмов и инициатив по решению возможностеи и проблем цифровых производств. Следующие примеры из США, Германии, Великобритании и Японии не могут представлять полную широту и разнообразие программ в каждои стране, но они позволяют выделить некоторые ключевые национальные приоритеты и некоторые важные флагманские инициативы.

США. Однои из самых громких инициатив в Соединенных Штатах является Институт цифрового Производства и инновационного дизайна (DMDI-Digital Manufacturing & Design Innovation Institute), базирующееся в Чикаго. DMDI является одним из новых производственных инновационных институтов США (аналог в Великобритании это Катапульты) с миссией по разработке и демонстрации новых цифровых производств и возможностей дизайна в передовом анализе, интеллектуальной обработке и передовых производственных предприятиях. DMDI насчитывает 190 компании-членов, а также имеет в качестве партнеров ряд университетов и других организации. Сегодня его финансирование осуществляется в размере $ 320 млн. ($ 70 млн. из которых происходит от правительства). Программа исследовании DMDI часто объясняется с точки зрения так называемого 'Цифрового потока', это важное понятие того, как в США думают о цифровизации производства. Термин

отражает комплексный подход к управлению информацией, относящееся к конкретному продукту (или активу). Он "соткан «из элементов на протяжении всего жизненного цикла", а цепочки поставок данных в нем рассматриваются от проектирования до производства и в конечном итоге ведут к поддержке продукта.

Много исследовательской инновационной деятельности связанно с "цифровой" нитью и усилиями по интеграции данных из различных, традиционно разрозненных источников. Сюда же включаются и перспективы функционального инжиниринга, путем разработки протоколов, информационно-обменных методов, инструментов и стандартов. Полная двусторонняя цифровая нить должна позволить производственным фирмам более эффективно бороться со сложностью современных продуктов, логистики и производственных систем, сокращая цикл разработки, повышая производительность труда и конкурентоспособность.

Германия. В цифровых терминах производства, Германия наиболее связана с Индустрией 4.0 и акцентом на умных заводах и умных производственных предприятиях. Но это также относится и к другому источнику немецкои производственной силы — малым и средним предприятиям. Однои из самых профильных инвестиции в Промышленность 4.0 федерального правительства является инициатива по кластеру «Это OWL» (умные Технические системы Оствестфален-Липпе). OWL представляет собои альянс более 170 предприятии, университетов и институтов в Оствестфален-Липпе — регионе, представляющем на своеи территории ряд сильных промышленных и научных организации и их исследовании.

Альянс финансируется за счет программы Leading-Edge Cluster program, которая поддерживает наиболее эффективные

коммерческие и научные кластеры. OWL получил более € 100 млн. в течение пяти лет, на финансирование 46 научно-исследовательских проектов по разработке интеллектуальных технических систем. В то время как основные работы сосредоточиваются на исследованиях, кластер также имеет фокус на оказание помощи в развитии цифровых промышленных способностей и логистики малых и средних предприятии.

Япония. Японское правительство в недавних обзорах производства подчеркивает, что, хотя Япония и приняла термин 'Интернет вещеи», он может иметь меньшее значение возможностей, чем в Соединенных Штатах или в Европе. У США есть возможности для увеличения дохода особенно через интернет платформы и анализ больших данных (через такие фирмы, как Google), а у Германии есть возможности, основанные на связанности производств машин и смарт-заводов,

через такие фирмы, как Siemens, считают в Японии. Япония, с другои стороны, сравнительно сильна развитой робототехникой и ее правительство уделяет первостепенное внимание усилиям, чтобы привести в мир "роботов для эпохи Интернета вещеи».

Японскии совет по инициативе Robot Revolution, при поддержке более 200 компании, университетов и научно-исследовательских институтов, имеет целью расширить использование передовой робототехники во всеи японскои промышленности, с целью роста продаж от 600 миллиардов ¥ в год до ¥ 2,4 трлн. в год (примерно £ 19 миллиардов в год) к 2020 году.

Несмотря на то, что у большинства крупных стран есть научно-исследовательские и инновационные направления, связанные с цифровыми производствами, есть и существенные различия в акцентах и воспринимаемых возможностях. Так, Соединенные штаты имеют, пожалуи, большии акцент на возможности, связанные с новым продуктовым дизайном (и скоростью выхода на рынок), управлением знаниями, включая «большие данные». Германия имеет относительно сильные акценты на «встраиваемых системах» и «умных» фабриках будущего. Япониеи были определены национальные возможности в киберфизических системах и в «продвинутой робототехнике для эпохи «Интернета вещеи». Все эти новые возможности обеспечиваются новыми ИКТ производственными технологиями, но стоит отметить, что многие национальные приоритеты для цифровизации производства опираются на давние национальные сильные стороны промышленности, и учредили для их развития их национальные производственные возможности в виде структур и институтов.

Великобритания. Великобритания не может быть домом или штаб-квартирой гигантского глобального Интернета или такои фирмы, как Google, и не имеет Mittelstand в машиностроении малого и среднего бизнеса, как в Германии. Страна не имеет национальных традиции и страсти к робототехнике, как Япония, но она делает чрезвычайно сильные инженерные решения и имеет базу проектирования и процветающее современное ИКТ сообщество.

С этои точки зрения, Великобритания приняла систематическую политику подхода к "промышленной стратегии", которая вполне может идеально подходить для адресации возможностей и вызовов цифровой промышленности и на которую в некоторой части, возможно, стоит посмотреть в России. В последние годы в Великобритании промышленная стратегия была сосредоточена на долгосрочной стратегической поддержке ключевых секторов через внедрение координирующего развития

навыков, возможностей! технологии!, ключевых инфраструктур и доступа к финансовым ресурсам. В то же время успешно развивались флагманские инициативы, такие как инициатива по цепям поставок Advanced Manufacturing Supply Chain Initiative и сеть Катапульт и промежуточных центов R & D, которые играют важную роль в усиление критических связеи во всем комплексе инновации и производственной системе в Великобритании.

Стратегии логистики, производства и цепей поставок

Из 8 великих технологии и двух добавленных собственно и строятся в Великобритании стратегии развития цифровой промышленности и логистики, сопровождаемые непрерывно форсаитом, в котором самое пристальное внимание обращается на то, что остается неизменным и становится для новых производств ключевым — цифровые логистика и цепочки поставок. Сочетание новых технологии, ИТ инфраструктуры и аналитические данные содержат заманчивые возможности мира, в котором цепочки поставок от начала до конца совершенно трансформируются — становятся связными, гибкими, эффективными, устойчивыми и по-настоящему способными реагировать на потребности клиентов.

Каждая из перечисленных возможностей звучит и сама по себе привлекательно, но если сложить их вместе, то появляются совершенно новые способы ведения бизнеса, в которых

клиенты выступают не только как приемщики в конце готового изделия или услуги, но занимают центральное место в этом процессе. Хороший пример этого — фармацевтический сектор (Британия один из безусловных мировых лидеров, как в нем, так и в современнои медицине). Но мы полагаем, что, с точки зрения архитектуры иных производств, фармацевтическое промышленное решение будет не очень сильно отличаться от других, так как оно в текущей постановке может быть одно из самых сложных в мире. Все остальные промышленные и логистические решения в массе своеи будут проще.

Использование цифровых технологии и богатых данных системы не только способны к тому, чтобы сделать фармацевтические цепочки поставок гораздо более эффективным, но и предложить полностью новую бизнес-модель, в которои лекарственные средства могут быть изготовлены на заказ. Теперь возможно на уровне местнои аптеки удовлетворить индивидуальные медицинские потребности пациента, и там (в аптечных сетях) потребление и последствия применения этих препаратов можно постоянно контролировать, чтобы помочь врачу лучше поддерживать своих пациентов, создавая экономически эффективные и удобные для участников новые бизнес-отношения. В результате возникает дивньш новьш мир

персонализированной медицины, включенный в цифровые производственные процессы, цифровую инфраструктуру и большие данные.

Но реализация этои концепции цифрового

? Dlglral Factory Design 3. RwHlme factory 4. Flexible Fittary i.Digital Ргмшlion

Scheduling Automation Processes

DQQ

DQD

1. Automated e-^ourclnq

internal

R. E-tommercc Fulfilment

i WvM * \

Inbound

Pka

□Jq □--»a

ImD

□□□ □uc

□DC

Ojlbound

UbH

6 Я ъ

Suppliers Prim» Customers

■4-»•

tndto-irid

№l ProtfUit Lllicvrle B- Digital Supply M arugeTirnl Network Deil gn

S. Digital Product duality

7, E*1wi<i«f Supply Chain Гпегг) Rtal-tlm« Monitoring

Ж-ь а P te

yf У

66 * *

4.

fes-feifB

Рис. 8.10 процессов, необходимых для построения цифровой логистики и цифровых цепей

поставок [1]

будущего остается недостижимой!, особенно для крупнейших мировых предприятий. Многие из этих компании признают необходимость оцифровать их цепочки поставок, но часто только в ответ на конкретные проблемы. Это может представлять, например, в фармацевтическом секторе насущную необходимость решить вопросы противоречии в управлении запасами и приведения в порядок множества цепочек поставок. Это может быть связано с проблемами качества, и рассматривает оцифровку как лучший способ обеспечения неизменно высокого качества их продукции, таким образом, что прослеживается происхождение компонент.

Или же эти предприятия могут потерять конкурентное преимущество за счет плохого обслуживания клиентов и видеть цифровую программу как способ восстановления доли рынка.

Разработка цифровой цепочки поставок от начала до конца включает в себя, главным образом, трансформацию, как на концептуальном уровне, так и в исполнении. Это особенная история в случае глобальных гигантов с их историей слиянии и поглощении и множеством унаследованных систем интеграции. Даже без усложнения М&А все крупные компании должны организовать себя в управляемые структуры, которые имеют естественную тенденцию, чтобы превратиться в части информации в силос и, следовательно, создать препятствия на пути организационных изменении.

Существует также широкий вопрос об отсутствии цифровых навыков и установок по всем кадрам компании — от уровня руководителей высшего и среднего звена, до кадров ежедневно осуществляющих заводские операции. Компании могут в состоянии видеть возможность, приобрести технологию и собрать данные, но дефицит необходимых навыков и мышления представляет собои существенный барьер.

Одна из проблем с видением цифровых цепочек поставок — это сам масштаб и его сложность. Начало концептуализации цифровой цепочки поставок можно представить себе как разбивание его на десять ключевых областей, или «сценариев» (Рисунок 8), которые помогают компаниям понять ключевые пути, в которых оцифровка может оказать влияние на их организацию.

Определив эти десять ключевых областей, можно разрабатывать «модели зрелости», с помощью которых компании могут сравнивать свои текущие показатели и определить, где у них имеются наибольшие возможности и где им надо определить приоритетность усилии.

Проектирование завода и производственные процессы

Десять сценариев включают в себя дизаин-завода и производственные процессы, так как

цифровые разработки в этих областях лежат в основе расширенной цепочки поставок. Гибкий завод является важным понятием в этои быстро движущееся среде, так как может помочь дизайну настроить завод на технологии, которые вы еще не знаете. В этом контексте заводы должны быть модульными и реконфигурируемыми. Один из вопросов, которьш подобная структура помогает компаниям рассмотреть, заключается в следующем: она позволяет относительно просто спроектировать современные, очень гибкие производства, которые будут в состоянии работать в парадигме «подключи и работаи», но будет ли это экономически выгодно? Является ли это тем, где компании будут в состоянии создать и получить наибольшую прибыль?

Максимальное использование данных. Некоторые компании уже очень хорошо собирают данные о продуктах и данные о клиентах, но задача состоит в том, как интегрировать то, чтобы эти данные использовались, чтобы сделать лучшие решения, например, в управлении жизненным циклом продукта, прогнозировании продаж и разработке продуктов и услуг в ответ на потребности клиентов. Данные как собственность быстро становятся важнои проблемой в цепи поставок и обслуживании контекста реализации проектов. Когда много партнеров принимают участие, критическим вопросом является то, кто владеет и может получить доступ к данным.

Обмен данными и возможность подключения также поднимает вопрос о программах с открытым исходным кодом в сравнении с «черным ящиком» и выработке единых стандартов международной информации в различных секторах. В этои области также необходимо учитывать устойчивость этих цифровых цепочек поставок и понять проблемы кибербезопасности и то, что они могут в настоящее время.

Гибкость по сравнению с подключением. Одним из концептуальных и практических вызовов для организации в неизбежной цифровой трансформации — это вопрос о том, следует ли проводить строительство монолитных,

корпоративных систем, которые могут соединить цепочки поставок. Очевидно, что для многих компании — особенно тех, что имеют историю — это потребовало бы огромной организационной воли, не говоря уже о значительных инвестициях для того, чтобы двигаться на общеи платформе. И необходимо ли будет делать это, потому что, на самом деле, текущие решения уже обеспечивают достаточно гибкие и реконфигурируемые решения?

Вместо этого компании часто говорят о развитии 'Цифровой магистрали', которая может взаимодействовать с другими системами, чтобы обеспечить решения более подключенные к сети и гибкие подходы к оптимизации от начала до конца

цепочки поставок. И этот цифровой позвоночник больше, чем просто ИТ-системы — он должен воплощать критические точки соприкосновения и интерфейсы между организациями, а также архитектуру данных и аналитику. Это также означает цифровой культурный сдвиг в сторону интеллектуальной мобильности или цифровой логистики.

Использование веб-систем для выполнения заказов и управление сложностью логистикой последней мили является тем, что ориентированные на бизнес-потребителя компании уже делают с впечатляющим уровнем сложности и достигают соответствующих уровней конкурентных преимуществ. Для многих крупных производителей там еще много работы, чтобы это было сделано в развивающихся системах, которые уже могут сделать доставку и поддержку продуктов к нескольким точкам купли-продажи и в конечном итоге направить их клиенту [49, 50]. Но возможности очевидны — необходимо создать замкнутыи круг. Предоставляя лучшее, обслуживание клиентов — это не только возможность привлечения новых клиентов (и сохранения старых), но также возможность получить доступ к лучшим данным о клиентах, которые, в свою очередь, могут улучшить как продукт, и так сервис, которые компании предлагают.

Есть также много возможностей увеличения эффективности, которые будут появляться от этого последнего этапа оцифровки цепи поставок, такие, как лучшее управление запасами и снижение транспортных расходов.

К цифровым цепям поставок. Разбив цифровые цепочки поставок на десять различных, но связанных сценариев, в которых компании могут измерить их производительность и эффективность, мы полагаем, что удастся создать обоснованные планы, которые помогут в разработке цифровых возможностей цепочек поставок. Десять сценариев могут прояснить понимание и разработать стратегический подход к оцифровке процессов, которые будут одновременно как реализуемы, так и создавать максимальную прибыль для компании. Следующим шагом будет реализация стратегии.

Глоссарий ключевых терминов и пояснения. Из-за упомянутых сложностей с терминологией нам представляется правильным предоставить читателю небольшой глоссарии терминов выделенных британскими исследователями. Вот он:

• Компетентность: инструмент, техника или ноу-хау (будь то техническое или операционное), которые не могут быть сразу видны пользователю, но которые — в сочетании с другими компетенциями и ресурсами - делают возможными реализовать (одну или несколько) бизнес

возможностей!.

• Цифровое производство: совместная трансформация производства за счет использования достижении в области ИКТ.

• Цепь добавленной стоимости: цепь добавленной стоимости дает всем участвующим сторонам возможность создавать стоимость, которая превышает стоимость предоставления товаров и / или услуг клиентам. Максимизация эффективности деятельности в любом одном из этапов создает конкурентное преимущество. Шаги или мероприятия это проектирование и дизайн; производство; поставка; продажа и маркетинг; сервисы; повторное использование / утилизация.

• Цепь поставок: Цепь поставок включает в себя поток всеи информации, о продуктах, материалах и средствах между различными этапами создания и продажи продукта. Каждьш шаг в этом процессе, от создания товара или услуги, его изготовления, транспортировки к месту продажи, а затем его реализация находится в цепи поставок компании. Цепь поставок включает в себя все функции, связанные с получением и выполнением запроса клиента.

Отметим, что разницей между цепью добавленной стоимости и цепью поставок является то, что цепь добавленной стоимости представляет собои совокупность

взаимосвязанных деиствии всех участвующих сторон, чтобы создать и использовать конкурентное преимущество, в то время как цепочки поставок являются процессом всех сторон, участвующих в выполнении запроса клиента.

• Цифровой сценарии цепочки поставок — это набор сценариев цепочки поставок, которые демонстрируют возможности расширенных операции эксплуатационных достижении в области цифровых технологии, устройств, анализа данных, интеграции данных и управления по всеи цепочке поставок.

Десять сценариев, определенных в настоящей работе, включают в себя: автоматизированные электронные-источники производства (automated e-sourcing); цифровой проект фабрики (digital factory design); планирование работы завода в режиме реального времени (real-time factory scheduling); гибкую автоматизацию производства (flexible factory automation); цифровые производственные процессы (digital production processes); работу в электронной коммерции (ecommerce fulfilment); расширенные цепочки поставок, которые отслеживаются почти в режиме реального времени; цифровое качество продукции; цифровои дизаин сети цепеи поставок; управление жизненным циклом продуктов.

Продвинутые, умные, аддитивные производства и цифровая логистика

Множество терминов употребляется и для

определения того, что понимается сегодня под цифровыми производствами. Их называют продвинутыми, умными, аддитивными, дискретными и т.п. По оценкам [35], совокупные экономические последствия, связанные с улучшенной технологически инфраструктурой для поддержки «умного» производства, составляют приблизительно 57,4 млрд. долл. США в год и будут накапливаться в течение нескольких лет.

■ Procès ■ Discrete

20,000 18X00 1б,С00 14,000 12,000 10,ОТ0 8/300 6/300 4/300 2/300

I I

■

1

Capital Labor Energy Materials

Рис. 9. Основные экономические эффекты, полученные

в цифровых производствах [35] Производство дискретных деталей! составляет $ 30,8 млрд., А технологическое производство - $ 26,6 млрд. На рисунке 9 показана экономия затрат по каждому фактору производства, по отдельным производителям и секторам. Наибольший эффект был связан с экономией труда в отдельных секторах производства. В обрабатывающих отраслях наибольшая экономия была достигнута в материалах (сырье), за которыми следуют энергия и рабочая сила.

Согласно [35], "Управление потоками цифровых данных с помощью моделей является ключевым для разработки продукта и, в идеале, облегчает взаимодействие между системами CAD / CAM и включает в себя характеристики материала как части цифровой информации, хранящееся и

совместно используемой!. Эти модели могут затем использоваться для оптимизации моделирования для создания деталеи. Моделирование для компоновки производства и быстрые функции автоматизированного калькулирования — это два дополнительных типа моделирования данных, которые обычно упоминаются в интервью практиками». Обзор интеллектуальных

производственных процессов и потоков данных приведен на рис 10.

Сегодня не существует ничего более цифрового в современном производстве, чем аддитивные производства (Additive Manufacturing). Из цифровои 3D модели вы просто печатаете на принтере нужную деталь, то, что называется дискретным производством или производством компонент, но печать дома, ювелирных изделии!, пищевых готовых продуктов или мостовых сооружении! в эти мерки не укладывается. Все это замечательно и технология уже в фазе, когда ее внедряют активно и очень быстро. По закупкам 3D принтеров в год в 2016 году Китаи, купившии их 600 000 экземпляров, обошел США. Но тут вступают в силу очень много обстоятельств, таких как разные производства и разные материалы, и, соответственно, огромные изменения в логистике.

Самое главное — это то, что исходныи материал для такои печати надо производить в конкретнои точке и сами устроиства такои печати относительно дороги, но это уже проходит, и сегодня самое оптимальное либо их максимально загружать на конкретных производствах, либо делать центры коллективного использования этих принтеров.

Производство Additive manufacturing (АМ) продолжает расти в качестве передовои технологии производства. Упоминавшиися выше Китаи в 2015 году приобрел «всего» 300 000 3D

Рис. 10. Обзор интеллектуальных производственных процессов и потоков данных [35]

принтеров и, соответственно, удвоил их потребление за год. Следуя [36], объем АМ в 2011 году составил 1,6 млрд. $ по доходам от комплектующих, систем и других вспомогательных отраслей а к 2017 году ожидается рост до более чем 3,5 млрд. $ и до 10 млрд. $ к 2022 году. Собственно материал для АМ, является осажденным металлом или полимером, или иными подобными материалами.

Рис. 11. Структура потребления материалов для 3D печати [36]

Параллели между производством АМ для металлов и полимеров включают: характеристику сырья, разработку свойств материала для проектирования, контроль на месте и обратную связь, оптимизацию рабочего процесса и моделирование конечных свойств. Для того чтобы добиться нужного качества изделии, интенсивно разрабатываются методики испытании исходных материалов для 3D печати. Существующий подход к стандартам механических испытании использует существующие руководящие принципы для тестирования материалов, но сегодня уже разрабатываются конкретные руководящие принципы для тестирования только материалов АМ[36]. В настоящее время новые задачи инженеров и разработчиков стандартов ориентированы на преодолении разрыва в измерениях между молекулярной архитектурой материалов АМ (MML) и созданием инженерных свойств для проектирования. Как выглядят картриджи для 3D печати можно увидеть на рисунке 12.

Правительство США рассматривает

производство новых материалов (и в особенности для 3D печати) как стратегическое [40].

Это очень серьезная тема лучше всего представлена на рисунке 13. И тут все достаточно просто. Даже в случае лазерной печати поставка картриджей в жизненном цикле принтера приносила бы гораздо больше прибыли, чем продажа самого принтера. Предлагаем читателю самому подумать о том, как это будет развиваться в случае 3D печати.

Собственно сами устройства 3D печати нам интересны со следующих позиций зрелость и доступность технологии, а также возможности их применения. Сегодня существует много

производителей и патентованных способов 3D печати. Доли рынка ими занимаемые по способам печати приведены на рисунке 14.

Рис. 12. Внешний вид картриджей для 3D печати [39]

разные инфраструктурные составляющие страны [40]

ТОР 3D PRINTING TECHNOLOGIES

Рис. 14. Доли рынка 3D печати по способам [39]

Так как способов печати много и многие патенты и лицензии на эти способы либо уже закончились, либо закончатся в ближайшее время, то появились дешевые производители устройств печати, один из которых изображен на рисунке 15.

Рис. 15. Дешевый производитель устройств 3D печати [39]

Идентификация, промышленность,

логистика, работа «точно срок», консьюмеризация и новые виды бизнесов

Одной из наиболее широко распространенных в мире промышленных и логистических концепций/технологий является концепция justin-time (JIT, точно в срок). Появление этои концепции относят к концу 1950-х годов, когда японская компания Toyota Motors, а затем и другие автомобилестроительные фирмы Японии начали активно внедрять систему KANBAN. Первоначальным лозунгом концепции JIT было исключение потенциальных запасов материалов, компонентов и полуфабрикатов в производственном процессе сборки автомобилей и их основных агрегатов.

Исходная задача выглядела так: если задан производственный график, то надо организовать движение и логистику материальных потоков так, чтобы все материалы, компоненты и полуфабрикаты поступали в нужном количестве, в нужное место (на сборочнои линии) и точно к назначенному сроку для производства или сборки готовои продукции. При такои постановке задачи большие страховые запасы, замораживающие денежные средства фирмы, оказывались ненужными. Эта система JIT начинает уже широко применяться и на российских предприятиях. Но JIT сегодня это уже общии термин и для производств и для логистики.

JIT сегодня обрела новое дыхание в связи с большим прогрессом в цифровой идентификации и появлением в архитектуре промышленного и логистического ИТИ новых устройств, наиболее приближенных к человеку — смартфонов и часофонов.

Идентификация компонент хорошо знакома, как в производствах, так и в логистике. Сегодня это бар-коды, которые замещаются уже цифровыми метками RFID. В идеале, компонента или готовьш товар через цифровые метки, размещенные на нем, должен знать, куда он должен прибыть, и когда и что он из себя представляет. Тогда он будет

вовремя и в нужном месте с помощью цифрового логистического управления цепочками поставок. В этом отношении будущее, конечно, за интернетом вещеи или IoT, но только в случае ценовых показателеи, которые будут достигнуты в ближаишие годы. Цифровая система управления цепями поставок на IoT даст возможность все делать «точно в срок» (JIT). Инвентаризация и производственные процессы могут проходить «точно в срок» 01Т)и в этом случае значительно повышают производительность и эффективность.

Это созрело за последние несколько десятилетии! и базируется на своиствах устроиств IoT не только запоминать информацию, но и измерять окружающии мир, а так же сообщать об этом в системы управления и даже предпринимать некоторые активные деиствия в физическом мире. Большое количество компонент производств или товаров предполагают соблюдение температурно-влажностных режимов или товарного соседства. Это одна из причин, почему цепочки поставок почти каждого бизнеса становится все более сложными. Сегодня это: экосистема людеи, процессов и технологии!. В цифровои экономике процессы JIT стали еще более критичными для практически для всего и, в том числе, для операции бизнеса. Так начинает работать 4 измерение в цифровои экономике (время) и 5 измерение (деньги).

Приведем цитату из [30,31] по этому поводу: «Предстоящие приложения на базе IoT помогут улучшить сотрудничество между

производителями, поставщиками и розничными торговцами. Для прогнозирования спроса и инвентаризации на основе данных необходимо управление вовремя! Приложения контроля цепочки поставок также будут отслеживать условия хранения по всеи цепочке поставок и осуществлять отслеживание продукции для целеи прослеживания, включая складское управление, контроль холодильнои цепи (для продуктов, которые требуют температурных режимов) и оптимизацию диспетчеризации».

Движение превращения сотовых телефонов в смартфоны, вплотную приблизило компьютерные возможности непосредственно к человеку. Сенсоры или устроиства интернета вещеи давно стали частью архитектуры современного смартфона. Приведем очень образную цитату из [41] о современном состоянии развития: «Бенедикт Эванс, партнер венчурного капитала фирмы Andreessen Horowitz, относится к смартфону как "новому солнцу", которыи имеет другие устроиства вращающиеся вокруг него».

Это часть очень мощного фактора цифровои экономики, которое набирает силу, или явления под названием консьюмеризация. Оно достаточно понятно. Когда у вас потребительскии рынок потребляет то или иное электронное устроиство, и

функции, им реализуемые, это устройство становится массовым в потреблении. Следом в производстве оно резко дешевеет и становится доступным для других применении. Эта могучая сила сегодня, коньсюмеризация, перенесла сенсоры или устройства интернета вещеи в архитектуру смартфона, которьш оказался заполнен самыми разными электронными устройствами, объединенными вычислительными ресурсами, памятью и расширяющимися возможностями радиосвязи разных типов и назначении, и она, эта сила, как все естественные рыночные силы, продолжает свою деятельность и в случае цифровых производств и логистики. Но влияние консьюмеризации разрушает привычные рынки и производства. Нужны ли Вам сегодня фотоаппараты, часы или ТВ камера, если они у Вас пол рукои в смартфоне? Но действие консюмеризация гораздо шире. Приведем пример действия этои силы из области логистики и робототехники [42]:

^ SUPPliR

т f

^—

Щ" t

S t

SIH ■щ.»

u

да

I JUKI! J

FW t

SHOP FLOOR

Щ'

ASSEMBLY

efr 1

<£1 & DESPATCH

после этои обработки производить, например, индивидуальные слуховые аппараты на 3D принтере, вообще не пользуясь другими компьютерами или сетями и облачными вычислениями.

Рис. 17. Новые дешевые устройства лазерного 3D сканирования, совмещенные со смартфоном [39]

Рис. 16. Система JIT Kanban (источник — сайт Toyota)

«Существует один сектор, однако, который! был в состоянии сделать это: бытовая электроника. Следующее поколение роботов будет использовать передовые компьютерные алгоритмы вместе с датчиками и низким уровнем затрат, разработанными для бытовои электроники, чтобы значительно повысить их способность воспринимать мир вокруг них».

Консьюмеризация делает экономически возможными совсем новые решения для давно наиденных инновации и проведенных научных исследовании. Так, очень дорогое и громоздкое лазерное сканирование, позволяющее получать очень точные цифровые 3D образы реального физического мира, превращается в своего рода гаджет смартфона, а в дальнейшем может стать просто его частью.

На рисунке 17 можно увидеть этот новьш прибор, соединенный со смартфоном. Теперь уже и обработка результатов лазерного сканирования стала возможна на смартфоне, что уже позволяет

Рис. 18. Индивидуальные слуховые аппараты, изготовленные на 3D принтере [39] Конечно, только слуховыми аппаратами все не ограничивается. Все, что можно сделать индивидуально для каждого человека, а это обувь, одежда, протезы, игрушки, скульптуры, украшения и т.п. реализуемы в этои технологии и будет идеально подходить конкретному человеку. Но эта технология дает и уникальные, ранее не доступные, возможности. Некоторые виды украшении, в том числе и из золота, на старых технологиях просто было невозможно сделать.

Как мы уже говорили, логистический бизнес это практически частньш бизнес. Широко нами цитируемый DHL проводит форсаит как коммерческая компания, в первую очередь, для развития собственного бизнеса - нового для цифровой логистики бизнеса. И, когда DHL уже публикует свои исследования, то это означает, как правило, что компания уже имеет планы реализации (таков коммерческий форсаит). На рисунке 19 представлены один из вариантов организации нового бизнеса DHL, а значит, это возможности для других логистических (и не только) компании.

Не следует думать, что идентификация — это только IoT.

Рис. 19. Представление DHL о формах расширения своего бизнеса с помощью 3D печати [39]

Blomarkers In Drug Development

Use the bicimarter in a single drug divel Dpjnent pftigram

)

Drug approval pr ocess: Acceptance throuc^n an IND, NDA, or BLA submission

Objective

_ FDA _

pathway ]

Establish the bw ma rte г far use in multiple drug development programs {e.g., among a consortia)

I

Biomarker Qualification Prog-am

Gnespon sor contacts the prop er if DA rev iew division

Discuss with and provide rational end data to review division

Burden on one sponsor Embedded in drug labels

Responsible parties

Process

Risk and resources

Biomàfker information

Generally,consortia eontacttbe 6Q Program

Submit letter of intent follow the BQprocess

Shared among consortia members

Qualified b «markers announced as draft guidance

FIGURE 3-1 Pathways to integrate biomarkers in drug development at U.S. FDA. NOTES: BLA = Biological License Application; BQ = Biomarker Qualification; IND = Investigational New Drug Application; NDA = New Drug Application. SOURCE: Amur et ah, Clinical Pharmacology & Therapeutics 98 2015

(presented by Amur on October 20, 2015).

Рис. 20. Биомаркеры в развитии фармацевтической промышленности [32]

Sample (throat swab, blood, soil surface, water, etc.)

I

Preparation of a sequencing library

Clonal amplification of library fragments

Sequencing

Рис. 21. Схема развития оперативных цифровых средств проведения медицинских

анализов [33]

Так, для фармацевтической промышленности, цифрового проведения медицинских анализов о которои шла речь выше, огромное значение человека [33] (рисунки 20, 21). Эти созревающие имеют биомаркеры [32] и оперативные средства инновации способны приблизить современную

фармакологическую промышленность, ее логистику, методы лечения и аптечные сети, преобразовав их в близкие для человека новые экосистемы. Последнее означает создание совсем нового бизнеса, которому еще нет названия.

Выводы

Для промышленной экономики, логистики, политики инициатив, связанных с цифровым производством, нужно говорить, как о большем, чем просто об исследованиях и инновациях только цифровых технологии — это не менее важные изменения в физике, химии, биологии, математике и в других научных и технических направлениях. Но при этом все равно производство и сбыт без рассчитанной цепи поставок до и от потребителя вряд ли будет успешным. В частности, необходимы значительные усилия по решению проблемы рыночных сбоев, связанных с навыками и развитием рабочей силы, инфраструктурой ИКТ, малым и средним бизнесам, наращиванием потенциала, а также стандартов развития, прозрачности данных и доверия к ним, прав интеллектуальной собственности и кибер безопасности. А это уже финансово-экономические и общественные науки, которые не менее важны в логистике и цифровой экономике.

Уровни международного интереса со стороны политики, инвестиции и срочности, отражают ожидание того, что цифра сможет радикально перекроить производственные системы, цепочки добавленной стоимости, логистику и самое существенное - источники национальных конкурентных преимуществ. Сложность цифровых производственных систем и логистики, разнообразие воспринимаемых возможностей и проблемы, различные политические подходы к их решению показывают, что не существует до сих пор единого мнения о том, как "четвертая Промышленная революция" будет развиваться, как доходы будут (пере) распределяться по всеи глобальной логистической торговой и производственной сетях, или какие возможности будут определять, кто победит и кто проиграет. Цифровая революция и экономика, конечно, быстро приходят в каждую страну, но есть все еще время определить свои собственные подходы и быть успешными.

Четвертая промышленная революция и

цифровая экономика будут более сложными для стран с развивающееся экономикой потому что риски могут быть потенциально больше возможностей чтобы реализовать конкурентные преимущества.

Поэтому мы считаем очень важным выбрать для цифрового развития России только то, что может быть предсказуемо и прибыльно реализовано для Россиискои Федерации. Эти предполагаемые действия и воздействия со стороны руководства нашеи страны будут варьироваться в зависимости от ответов на эти три вопроса:

1) Когда будут широко приняты эти передовые цифровые технологии производства и логистики?

2) Каким государственным политикам необходимо будет иметь дело с этим новым видом экономического развития?

3) Как быстро будут отечественные компании адаптироваться к неопределенности, создаваемой новыми технологиями и бизнес-моделями?

Никто не знает сегодня всех ответов, потому что мы находимся в самом начале промышленного преобразования, чье воздействие практически невозможно предсказать. Тем не менее, мы можем с уверенностью сказать, что мы будем видеть результаты быстрее, чем в предыдущих промышленных революциях.

Нам представляется, что для России, которая находится в географической позиции между практически всеми центрами новых производств и на новом евроазиатском транзитном и очень нужном пути, вполне естественное значение имеет приоритетное развитие условии для цифровой логистики и цепеи поставок. С однои стороны, это создаст возможности для выявления конкурентоспособных отечественных производств и их включения в международное разделение труда, а с другои стороны, позволит размешать на нашеи территории производства европейских, китайских, японских, американских и иных компании для поставок, как в Азию, так и в Европу. Такои опыт у России уже есть. В комплексе это позволит активизироваться горнорудному и агропромышленным секторам, заводам, производящим металл и иным производствам, и на экономических основаниях получить необходимые технологии, пусть и в совместное использование.

Литература

1. Application of digital technologies to innovation in manufacturing. FINAL REPORT | 23 SEPTEMBER 2016. Institute for Manufacturing. Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge.

2. HIGH VALUE MANUFACTURING LANDSCAPE 2016. INTERIM REPOR.Institute for Manufacturing. Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge.

3. A Science and Innovation Audit report sponsored by the Department for Business, Energy & Industrial Strategy Driving productivity growth through innovation in high value manufacturing October 2016.

4. WEF 2017 https://www.weforum.org/agenda/2017/01/designing-iinnovation-policies-in-emerging-economies Retrieved: Mar, 2017.

5. From Industry 4.0 to Digitising Manufacturing. An End User Perspective Conference Report .Manufacturing Technology Centre. 2016.

6. CAPTURING VALUE FROM GLOBAL NETWORKS.Strategic approaches to configuring international.production, supply and service operations.Institute for Manufacturing - Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge. 2014

7. Towards a sustainable industrial system. With recommendations for education, research, industry and policy.Institute for Manufacturing - Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge. 2008.

8. Alliance Industrie du Futur: Hadrien Szigeti, Dassault Systemes - Jean Sreng, CEA Tech LIST - Sara Tucci-Piergiovanni, CEA.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

9. Acatech STUDY Industrie 4.0 in a Global Context .Strategies for Cooperating with International Partners. Henning Kagermann, Reiner Anderl, Jurgen Gausemeier, Gunther Schuh, Wolfgang Wahlster (Eds.). 2016.

10. Acatech STUDY Industrie 4.0 International Benchmark, Options for the Future and Recommendations for Manufacturing Research. 2016.

11. Digitization of Industrie - Plattform Industrie 4.0 . PROGRESS REPORT. APRIL 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

12. Building our Industrial Strategy. Green Paper. January 2017. HM Government.

13. Strengthening UK manufacturing supply chains. An action plan for government and industry. BIS. Crown copyright 2015.

14. Interaction Model for Industrie 4.0 Components.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

15. Technical Overview: Secure cross-company communication.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

16. Network-based Communication for Industrie 4.0 - Proposal for an Administration Shell.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

17. Tech LIST - Eric Truffet, JCE StrasbourgAlliance Industrie du Futur: Hadrien Szigeti, Dassault Systemes.

18. Kupriyanovsky V. P. et al. Economics of innovations for digital railways. Experience in the UK //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - №. 3. - С. 79-99.

19. Куприяновскии В. П. и др. Новая парадигма цифровои железнои дороги-стандартизация жизненного цикла активов //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - №. 2. - С. 64-84.

20. Куприяновскии В. П. и др. Информационные технологии в системе университетов, науки и инновации в цифровои экономике на примере Великобритании //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 4. -С.30-39.

21. Указ Президента Россиискои Федерации «О Стратегии научно-технологического развития Россиискои Федерации « от 1 декабря 2016 года № 642.

22. Куприяновскии В. П. и др. Оптимизация использования ресурсов в цифровои экономике //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 12. - С.86-96.

23. Куприяновскии В. П., Намиот Д. Е., Синягов С. А. Кибер-физические системы как основа цифровои экономики //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 2. - С.18-25.

24. Куприяновскии В. П. и др. Интернет Вещеи на промышленных предприятиях //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 12. - С.69-78.

25. Kupriyanovsky V. et al. Industries transformation in the digital economy-the ecosystem and life cycle //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - №. 1. - С. 34-49.

26. Куприяновскии! В. П. и др. Трансформация промышленности в цифровои экономике-проектирование и производство //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - №. 1. - С. 50-70.

27. Куприяновскии! В. П. и др. Интеллектуальная мобильность в цифровои! экономике //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - №. 2. - С. 46-63.

28. Technology and Innovation Futures 2017 .Crown copyright 2017.

29. An Introduction to Corporate Foresight. ARUP 2017.

30. Internet of Things Applications For Dummies®, Qorvo Special Edition Published by John Wiley & Sons, Inc.2017

31. Internet of Things For Dummies®, Qorvo Special Edition Published by John Wiley & Sons, Inc.2017

32. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2016. Advancing the discipline of regulatory science for medical product development: An update on progress and a forward-looking agenda: Workshop summary. Washington, DC: The National Academies Press. doi: 10.17226/23438.

33. IOM (Institute of Medicine) and NRC (National Research Council). 2014. Technologies to enable autonomous detection for BioWatch: Ensuring timely and accurate information for public health officials: Workshop summary. Washington, DC:The National Academies Press.

34. IEC-SEG7 Task Team3 Note on Architecture and models Youichi NONAKA Team Leader Hitachi Ltd. 2017/02/03

35. NIST GCR 16-007 Economic Analysis of Technology Infrastructure Needs for Advanced Manufacturing Smart Manufacturing. August 2016

36. NISTIR 8059 Materials Testing Standards for Additive Manufacturing of Polymer Materials: State of the Art and Standards Applicability Aaron M. Forster Materials and Structural Systems Division Engineering Laboratory This publication is available free of charge from: http://dx.doi.org/10.6028/NIST.IR.8059 May 2015.

37. IEC-SEG7 Task Team3 Note on Architecture and models Youichi NONAKA Team Leader Hitachi Ltd. 2017/02/03

38. ENGINEERING & MANUFACTURING 2025+ BUILDING THE WORLD A DHL perspective on future Engineering & Manufacturing Supply Chains 2015

39. 3D PRINTING AND THE FUTURE OF SUPPLY CHAINS A DHL perspective on the state of 3D printing and implications for logistics November 2016

40. Big Data in Materials Research and Development: Summary of a Workshop .Copyright 2014 by the National Academy of Sciences.

41. Brian Underdahl Enterprise Mobility For Dummies, Oracle 2nd Edition 2016 by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

42. ROBOTICS IN LOGISTICS. A DPDHL perspective on implications and use cases for the logistics industry. DHL March 2016

43. Evaluating Alternatives for Landside Transport of Ocean Containers The Tioga Group, Inc. Philadelphia, PA CDM Smith Cambridge, MA Richard G. Little Pinehurst, NC.2015 National Academy of Sciences.

44. Multi-State, Multimodal, Oversize/Overweight Transportation CPCS Washington, DC in association with Perkins Motor Transport, Inc. Northfield, MN and Portscape, Inc. Lexington, MA. National Academy of Sciences 2016

45. A National Training and Certification Program for Transit Vehicle Maintenance Instructors Transportation Learning Center Silver Spring, MD with Educational Data Systems, Inc. Dearborn, MI National Academy of Sciences 2015.

46. Куприяновскии! В. П. и др. Новая пятилетка BIM-инфраструктура и умные города //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 8. - С. 20-35.

47. Куприяновскии В. П. и др. Интернет цифровой! железной! дороги //International Journal of Open Information Technologies. -

2016. - Т. 4. - №. 12. - С. 53-68.

48. Ярцев Д. И. и др. Экономика стандартизации в цифровую эпоху и информационно-коммуникационные технологии на примере Британского института стандартов //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 6. -С. 1-9.

References

1. Application of digital technologies to innovation in manufacturing. FINAL REPORT | 23 SEPTEMBER 2016. Institute for Manufacturing. Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge.

2. HIGH VALUE MANUFACTURING LANDSCAPE 2016. INTERIM REPOR.Institute for Manufacturing. Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge.

3. A Science and Innovation Audit report sponsored by the Department for Business, Energy & Industrial Strategy Driving productivity growth through innovation in high value manufacturing October 2016.

4. WEF 2017 https://www.weforum.org/agenda/2017/01/designing-iinnovation-policies-in-emerging-economies Retrieved: Mar,

2017.

5. From Industry 4.0 to Digitising Manufacturing. An End User Perspective Conference Report .Manufacturing Technology Centre. 2016.

6. CAPTURING VALUE FROM GLOBAL NETWORKS.Strategic approaches to configuring international.production, supply and service operations.Institute for Manufacturing - Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge. 2014

7. Towards a sustainable industrial system. With recommendations for education, research, industry and policy.Institute for Manufacturing - Education and Consultancy Services Limited, University of Cambridge. 2008.

8. Alliance Industrie du Futur: Hadrien Szigeti, Dassault Systemes - Jean Sreng, CEA Tech LIST - Sara Tucci-Piergiovanni, CEA.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

9. Acatech STUDY Industrie 4.0 in a Global Context .Strategies for Cooperating with International Partners. Henning Kagermann, Reiner Anderl, Jurgen Gausemeier, Gunther Schuh, Wolfgang Wahlster (Eds.). 2016.

10. Acatech STUDY Industrie 4.0 International Benchmark, Options for the Future and Recommendations for Manufacturing Research. 2016.

11. Digitization of Industrie - Plattform Industrie 4.0 . PROGRESS REPORT. APRIL 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

12. Building our Industrial Strategy. Green Paper January 2017. HM Government.

13. Strengthening UK manufacturing supply chains. An action plan for government and industry. BIS. Crown copyright 2015.

14. Interaction Model for Industrie 4.0 Components.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

15. Technical Overview: Secure cross-company communication.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

16. Network-based Communication for Industrie 4.0 - Proposal for an Administration Shell.Plattform Industrie 4.0 2016. Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) Public Relations.

17. Tech LIST - Eric Truffet, JCE StrasbourgAlliance Industrie du Futur: Hadrien Szigeti, Dassault Systemes.

18. Kupriyanovsky V. P. et al. Economics of innovations for digital railways. Experience in the UK //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - T. 5. - #. 3. - S. 79-99.

19. Kuprijanovskij V. P. i dr. Novaja paradigma cifrovoj zheleznoj dorogi-standartizacija zhiznennogo cikla aktivov //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - T. 5. - #. 2. - S. 64-84.

20. Kuprijanovskij V. P. i dr. Informacionnye tehnologii v sisteme universitetov, nauki i innovacii v cifrovoj jekonomike na primere Velikobritanii //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 4. -S.30-39

21. Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii «O Strategii nauchno-tehnologicheskogo razvitija Rossijskoj Federacii « ot 1 dekabrja 2016 goda # 642.

22. Kuprijanovskij V. P. i dr. Optimizacija ispol'zovanija resursov v cifrovoj jekonomike //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 12. - S.86-96.

23. Kuprijanovskij V. P., Namiot D. E., Sinjagov S. A. Kiber-fizicheskie sistemy kak osnova cifrovoj jekonomiki //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 2. - S.18-25.

24. Kuprijanovskij V. P. i dr. Internet Veshhej na promyshlennyh predprijatijah //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 12. - S.69-78.

25. Kupriyanovsky V. et al. Industries transformation in the digital economy-the ecosystem and life cycle //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - T. 5. - #. 1. - S. 34-49.

26. Kuprijanovskij V. P. i dr. Transformacija promyshlennosti v cifrovoj jekonomike-proektirovanie i proizvodstvo //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - T. 5. - #. 1. - S. 50-70.

27. Kuprijanovskij V. P. i dr. Intellektual'naja mobil'nost' v cifrovoj jekonomike //International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - T. 5. - #. 2. - S. 46-63.

28. Technology and Innovation Futures 2017 .Crown copyright 2017

29. An Introduction to Corporate Foresight. ARUP 2017

30. Internet of Things Applications For Dummies®, Qorvo Special Edition Published by John Wiley & Sons, Inc.2017

31. Internet of Things For Dummies®, Qorvo Special Edition Published by John Wiley & Sons, Inc.2017

32. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2016. Advancing the discipline of regulatory science for medical product development: An update on progress and a forward-looking agenda: Workshop summary. Washington, DC: The National Academies Press. doi: 10.17226/23438.

33. IOM (Institute of Medicine) and NRC (National Research Council). 2014. Technologies to enable autonomous detection for BioWatch: Ensuring timely and accurate information for public health officials: Workshop summary. Washington, DC:The National Academies Press.

34. IEC-SEG7 Task Team3 Note on Architecture and models Youichi NONAKA Team Leader Hitachi Ltd. 2017/02/03

35. NIST GCR 16-007 Economic Analysis of Technology Infrastructure Needs for Advanced Manufacturing Smart Manufacturing. August 2016

36. NISTIR 8059 Materials Testing Standards for Additive Manufacturing of Polymer Materials: State of the Art and Standards Applicability Aaron M. Forster Materials and Structural Systems Division Engineering Laboratory This publication is available free

of charge from: http://dx.doi.org/10.6028/NIST.IR.8059 May 2015

37. IEC-SEG7 Task Team3 Note on Architecture and models Youichi NONAKA Team Leader Hitachi Ltd. 2017/02/03

38. ENGINEERING & MANUFACTURING 2025+ BUILDING THE WORLD A DHL perspective on future Engineering & Manufacturing Supply Chains 2015

39. 3D PRINTING AND THE FUTURE OF SUPPLY CHAINS A DHL perspective on the state of 3D printing and implications for logistics November 2016

40. Big Data in Materials Research and Development: Summary of a Workshop .Copyright 2014 by the National Academy of Sciences.

41. Brian Underdahl Enterprise Mobility For Dummies, Oracle 2nd Edition 2016 by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

42. ROBOTICS IN LOGISTICS. A DPDHL perspective on implications and use cases for the logistics industry. DHL March 2016

43. Evaluating Alternatives for Landside Transport of Ocean Containers The Tioga Group, Inc. Philadelphia, PA CDM Smith Cambridge, MA Richard G. Little Pinehurst, NC.2015 National Academy of Sciences.

44. Multi-State, Multimodal, Oversize/Overweight Transportation CPCS Washington, DC in association with Perkins Motor Transport, Inc. Northfield, MN and Portscape, Inc. Lexington, MA. National Academy of Sciences 2016

45. A National Training and Certification Program for Transit Vehicle Maintenance Instructors Transportation Learning Center Silver Spring, MD with Educational Data Systems, Inc. Dearborn, MI National Academy of Sciences 2015.

46. Kuprijanovskij V. P. i dr. Novaja pjatiletka BIM-infrastruktura i umnye goroda //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 8. - S. 20-35.

47. Kuprijanovskij V. P. i dr. Internet cifrovoj zheleznoj dorogi //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 12. - S. 53-68.

48. Jarcev D. I. i dr. Jekonomika standartizacii v cifrovuju jepohu i informacionno-kommunikacionnye tehnologii na primere Britanskogo instituta standartov //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - #. 6. - S. 1-9.

Поступила: 21.03.2017

Об авторах:

Куприяновский Василий Павлович, заместитель директора Национального центра компетенции! в области цифровои экономики, Московскии государственным университет имени М.В. Ломоносова, vpkupriyanovsky@ gmail. com Евтушенко Сергей Николаевич, руководитель Рабочеи группы по созданию и развитию национального сегмента Россиискои Федерации международных информационных систем развития цифровои экономики, деиствительныи государственныи советник Россиискои Федерации, Аппарат Правительства Россиискои Федерации, [email protected] Дунаев Олег Николаевич, заместитель Председателя Комитета РСПП по международному

сотрудничеству, Россиискии союз промышленников и предпринимателе^ [email protected] Бубнова Галина Викторовна, доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрои экономика, организация производства и менеджмент, Московскии государственным университет путеи сообщения Императора Николая II, eopm.miit@ gmail. com Дрожжинов Владимир Иванович, кандидат физико-математических наук, Национальным центр компетенции! в области цифровои экономики, Московскии государственным университет имени М.В. Ломоносова, [email protected] Намиот Дмитрий Евгеньевич, кандидат физико-математических наук, старшии научныи сотрудник лаборатории открытых информационных технологии факультета вычислительнои математики и кибернетики, Московскии государственным университет имени М.В. Ломоносова, [email protected]

Синягов Сергей Анатольевич, Национальным центр компетенции в области цифровои экономики, Московскии государственным университет имени М.В. Ломоносова, ssinyagov@ gmail. com

Note on the authors:

Kupriyanovsky Vasily, Deputy Director of the National Compensation Center for Digital Economy, Lomonosov

Moscow State University, [email protected] Evtushenko Sergey, Head of the Working Group on the establishment and development of the national segment of the Russian Federation, international information systems development of the digital economy, Active State Advisor of the Russian Federation, Office of the Government of the Russian Federation, [email protected]

Dunaev Oleg, Vice-Chairman of the RSPP International Cooperation, The Russian Union of Industrialists and

Entrepreneurs (RSPP), [email protected] Bubnova Galina, Doctor of Economics, Professor, Head the Department of Economics, organization and management of production, Moscow State University of Railway Engineering (MIIT), [email protected]

Drozhzhinov Vladimir, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, National Compensation Center for

Digital Economy, Lomonosov Moscow State University, [email protected] Namiot Dmitry, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Senior Researcher, the Laboratory of Open Information Technologies, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University, dnamiot@ gmail. com Sinyagov Sergey, National Compensation Center for Digital Economy, Lomonosov Moscow State University, ssinyagov@ gmail. com