CC BY
13УДК 621.391
ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ВАРИАТИВНОЙ БАЗОЙ
Сергей Викторович Дворников
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия;
Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного, Санкт-Петербург, Россия. Евгений Вячеславович Марков.
Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного, Санкт-Петербург, Россия Mpracticdsv@yandex. ru
Аннотация. Представлены предложения по формированию модифицированных последовательностей Баркера, использующих импульсы со скважностью следования больше единицы. Разработан аналитический аппарат, раскрывающий особенности корреляционного приема широкополосных сигналов. Сформированы предложения по синтезу широкополосных сигналов с вариативно изменяющейся базой, в зависимости от уровня канальных шумов и помех. Демонстрируется иллюстрационный материал, поясняющий особенности реализации разработанного подхода. Представлены результаты моделирования и аналитических расчетов. Даны рекомендации по практике применения.
Ключевые слова: коды Баркера, формирование широкополосных сигналов, помехозащищенность линий радиосвязи, вариативная база сигналов
Для цитирования: Дворников С.В., Марков Е.В. Практика применения широкополосных сигналов с вариативной базой // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России» 2022. № 2. С.86-95.
PRACTICE OF APPLICATION OF WIDEBAND SIGNALS WITH VARIATIVE BASE
Sergey V. DvornikovH.
Saint-Petersburg state university of aerospace instrumentation, Saint-Petersburg, Russia; Military academy of communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny, Saint-Petersburg, Russia. Evgeniy V. Markov.
Military academy of communications named after Marshal of the Soviet union S.M. Budyonny, Saint-Petersburg, Russia
Mpracticdsv@yandex.ru
Abstract. Proposals for the formation of modified Barker sequences using pulses with a repetition rate greater than one are presented. An analytical apparatus has been developed that reveals the features of the correlation reception of broadband signals. Proposals for the synthesis of broadband signals with a variably changing base, depending on the level of channel noise and interference, are formed. Illustrative material is shown explaining the features of the implementation of the developed approach. The results of modeling and analytical calculations are presented. Recommendations on the practice of application are given.
Keywords: Barker codes, broadband signal generation, noise immunity of radio communication lines, variable signal base
© Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022
86
For citation: Dvornikov S.V., Markov E.V. Practice of application of wideband signals with variative base // Nauch.-analit. jour. «Vestnik S.-Petersb. un-ty of State fire service of EMERCOM of Russia». 2022. № 2. P.86-95.
Введение
Специфика решения задач, возложенных на МЧС России, характеризуется достаточно сложными физико-географическими условиями, в которых приходится действовать подразделениям центров управления в кризисных ситуациях [1]. При этом не исключена их работа на местностях как с неразвитой телекоммуникационной структурой, например, при тушении лесных пожаров, так в условиях высокой урбанизированной застройки территорий при ликвидации последствий техногенных катастроф [2]. Однако в обеих рассмотренных ситуациях сложно надеяться на возможность эффективного использования местных инфокоммуникационных ресурсов. В первом случае - ввиду их отсутствия, а во втором -из-за их возможного разрушения. Указанные обстоятельства определяют необходимость развития и совершенствования штатных средств и комплексов радиосвязи для построения на их основе инфокоммуникационных сетей взаимодействия и оповещения [3, 4].
Сложность эффективного решения данной задачи усугубляется высокой концентрацией радиоприемных и радиопередающих средств локализованных на возможно ограниченных территориях. Именно поэтому к радиосредствам МЧС России изначально предъявляются достаточно жесткие требования по их помехозащищенности и обеспечению условий электромагнитной совместимости к сторонним средствам [5]. Это связано с тем, что в зонах и местах возникновения чрезвычайных ситуациях (ЧС) для ликвидации их последствий могут привлекаться различные структуры со своим инфокоммуникационным оборудованием, приводящим к возникновению непреднамеренных помех в виде локализованных по спектру радиоизлучений [6, 7], в пределах каналов рабочих частот стандартных (типовых) радиостанций.
Поэтому вопросы повышения помехозащищенности радиолиний в рассмотренных условиях [8] имеют приоритетное значение для систем и комплексов радиосвязи МЧС России [9]. С учетом данного обстоятельства в настоящей статье предложен обоснованный подход к решению отдельных вопросов затронутой проблематики с позиций практики применения широкополосных сигналов (ШПС) с вариативно изменяемой базой, в зависимости от качества радиоканала.
Анализ условия функционирования радиолиний в условиях помех
Система радиосвязи МЧС России имеет сложную иерархическую конфигурацию [10]. Это обусловлено спецификой задач, выполняемых ее структурных подразделений. Так, наряду с радиосетями УКВ диапазона, могут организовываться и декаметровые радиолинии для связи на большие расстояния посредством ионосферного канала [11]. Очевидно, что подходы к построению сетей ультракоротких волн (УКВ) и радионаправлений коротких волн (КВ) различны [12], поскольку будут определяться не только нагрузкой информационного трафика, но и условиями распространения радиоволн [13], а также сигнально-помеховой обстановкой в пределах обслуживаемой территории [14]. Как уже отмечалось, высокая локализация абонентов на ограниченной площади не исключает наличие локализованных по спектру помех непреднамеренного характера. А учитывая, что в организуемых сетях и направлениях связи МЧС России преимущественно передается голосовой трафик [15], то непреднамеренные помехи по своей структуре будут близки к полезным сигналам.
Поэтому для дальнейшего исследования будем полагать, что сигналы сторонних источников представляют собой помехи аддитивного характера, сосредоточенные в пределах полосы пропускания основного канала связи [16].
В работе [17] показано, что в таких условиях наиболее рациональным видится два подхода. Первый основан на повышении мощности источника полезного сигнала, что
87
не всегда возможно в силу различных обстоятельств, а второй связан с применением ШПС [18]. Именно поэтому он и был взят за основу обоснования заявляемого подхода.
Вопросы повышения помехозащищенности радиолиний за счет применения ШПС достаточно полно изложены в работе [19]. В общем случае эффект основан на том, что за счет расширения спектра, например посредством специальной кодовой последовательности, обеспечивается избыточность занимаемой полосы частот. То есть полоса частот ШПС Л ^ значительно шире, по сравнению с необходимой полосой ЛFs, определяемой содержанием информационного контента. Размах расширения полосы частот определяется базой сигнала В = Л Fт 0, где Л F - ширина спектра, занимаемая сигналом; т 0 - длительность сигнала (длительность минимального сигнального символа). Следовательно, сигнальная энергия ШПС будет распределена во всей полосе . Вместе с тем на приеме путем корреляционной обработки ШПС в полосе он будет преобразован к исходному виду, со значимой полосой частот, равной Л Fs. А поскольку рассматриваемые полосы частот связаны между собой соотношением , то, соответственно
спектральная плотность мощности ШПС после корреляционной обработки увеличится в . Поэтому, если в полосе приема ШПС содержится помеха, с такой же значимой полосой частот и даже превосходящая его по амплитуде, то корреляционная обработка обеспечит правильность приема [20]. Рассмотренный принцип демонстрируется на рис. 1.
1\г (/) л, гтт р Р р
Л1 Р л 1 1 ^ПРМ 1
•А
п
ш р \
Л А. .«л
А -Л* т г
п 1 д V /
_ _ Г -- —' г *— __, J
Рис. 1. Принцип корреляционного приема ШПС в условиях сосредоточенных по спектру помех
Так, на рис. 1 изображен спектр ШПС до и после его корреляционной обработки, а также спектр помехи в полосе приема .
Особенности корреляционный обработки ШПС
Сущность корреляционного приема определяется структурными различиями между сигналами, определяющими информационные «0» и «1» [21]. Чем существенней указанные различия, тем выше результирующая помехозащищенность. Так, для двоичных сигналов 5 г) - соответствующего информационной «1» и 5 0( г) - информационному «0» условие безошибочного приема, при наличии шумов или помех, обозначенных как г), определяется следующим условием [22]:
/>( О X [5 х( 0 - 5 о( t < - 0, 5 /0Т[5 х( 0 - 5 о( 0]2йt . (1)
Тогда, учитывая, что энергетический потенциал (эквивалентная энергия), определяемый различиями ( ) и ( ) можно представить как:
£'э = /0Т5|( г. (2)
В формуле (2) [5Х( 0 - 5 0(0] = 5д( г).
88
С учетом выражений (1) и (2) получаем критерий безошибочного приема:
/0Т^( О X 5Д(0 й; < - 0, 5£э . (3)
Из выражения (3) следует, что помехозащищенность приема радиолинии при прочих равных условиях определится только величиной эквивалентной энергии, которая максимальна у противоположных сигналов [19, 22]. Следовательно, при обосновании подхода к расширению спектра при формировании ШПС необходимо ориентироваться на выбор для этой цели противоположных сигналов, определяемых соотношением 5 0( 0 = — 5 !.( О, к которым относятся сигналы с двоичной фазовой манипуляцией.
Тогда условие нарушения приема, то есть подавлением радиолинии, с учетом выражений (2) и (3), запишем как:
0<[—^5д(о], где А > 1. (4)
С учетом энергетического равенства между собой сигналов 5 ^ ;) и 5 о( ;), определяемого условием 5 о( ;) = — 5 ^ ;) = 5( ;), получаем жесткое равенство:
0 = А 5( 0 .
Анализ полученных результатов указывает на достаточно высокую помехозащищенность корреляционного приема. Отметим, что результаты соответствуют условию, когда помеха полностью попадает в тракт приема [23].
Другим интересным моментов является то, что результат (2), с учетом (4), фактически представляет собой автокорреляционную функцию (АКФ) значения 5Д( ;) , которое, в свою очередь, зависит от величины запаздывания , то есть интеграл вида:
т
К(У)/А= | +
о
зависит от величины параметра , т.е. интервала корреляции. А поскольку обработка сигнала осуществляется в условиях помех, то можно заключить, что чем больше интервал, тем выше деструктивное влияние помехи и тем хуже помехозащищенность.
Таким образом, величина характеризует ошибку приема, вносимую помехой, которая описывается функцией ошибок [22]:
е г/(х) = ;§/*е_ е й
Общий вид функции ( ) показан на рис. 2.
втТ ( х) 1
-2 "1 2
-1 х
Рис. 2. Функция ошибок
89
Анализируя результаты аналитического исследования, можно констатировать следующее. Чем меньше величина V, то есть круче спад результирующей АКФ, тем меньше ошибка, вносимая помехой. Следовательно, с одной стороны необходимо использовать расширяющие последовательности с минимально возможной длительностью сигнального элемента, а с другой - с наилучшим амплитудным соотношением между главным и боковыми лепестками формируемой АКФ.
Обоснование выбора расширяющей последовательности
На основании полученных результатов теоретической части исследования предлагается в качестве расширяющих определить последовательности на основе кодов Баркера, поскольку они обеспечивают наилучшие энергетические соотношения между основным и боковыми лепестками АКФ. Эта идея не нова и представлена в публикациях [19, 22, 24]. Однако анализ доступных источников показал, что физическая ограниченность номенклатуры набора кодов Баркера ограничивает и их практическое применение.
Вместе с тем следует отметить, что традиционно используемые для расширения последовательности Баркера представляют собой импульсы ( ), скважность следования которых равна единице. Однако это не единственно возможный вариант.
В частности, предлагается использовать последовательности с более высокими значениями скважности, например импульсы ( ) со скважностью и импульсы ( )
со скважностью . На рис. 3 (здесь и далее на осях абсцисс время для наглядности
представлено в дискретных отсчетах) показаны импульсы с нормированными значениями по показателю средней энергии.
Рис. 3. Нормированные импульсы со скважностью q=1, 2, 4
Следует отметить, что если из таких импульсов строить коды Баркера, то получаемые модифицированные последовательности, сохраняя «родительское» свойство наилучшего энергетического соотношения между основным и боковыми лепестками АКФ, приобретают и новое свойство.
Новое свойство заключается в увеличении крутизны ската функции главного лепестка при уменьшении его длительности. Так, на рис. 4 представлены АКФ Ко( ;), К^ ;), и К2( О, сформированные на базе модифицированных семи элементных кодов Баркера, в основе которых использованы импульсы вида ( ), ( ) и ( ).
Отметим, что алгоритм процедуры расчета АКФ на основе последовательностей Баркера подробно рассмотрен в работе [24].
90
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
- 0. - 0.
Рис. 4. АКФ модифицированных импульсов со скважностью д=1, 2, 4
В таблице представлены результаты расчета крутизны ската АКФ *;), и 0 по показателю значения прилегающего угла.
Таблица. Оценка крутизны ската АКФ
Значение скважности 9=1 9=2 9=4
Величина угла 18 град 9 град 4,6 град
Изменение величины ц определяет вариативность базы ШПС, формируемой на основе модифицированных последовательностей Баркера. В этом случае значение базы следует рассчитывать как:
В = А ц (5)
В формуле (5) - разрядность используемого кода Баркера.
Помехозащищенность ШПС в условиях сосредоточенных по спектру помех известна [22], она определяется так называемым коэффициентом усиления ШПС:
Кшпс = 2В.
Очевидно, что конкретный выбор разрядности будет определяться уровнем канальных шумов, допустимым размером частного канала и требуемой скорости передачи данных (речевого контента).
Заключение
Представленные результаты показывают обоснованную правомерность применения модифицированных последовательностей Баркера для формирования ШПС в интересах повышения помехозащищенности линий радиосвязи МЧС России. Пока предложенный подход затрагивает лишь физический уровень обработки сигналов. В интересах его практического применения необходимо разработать протокольную часть передач на основе ШПС и принципы кодирования.
Дальнейшее исследование авторы связывают с применением методов совместной частотно-временной обработки сигналов, в том числе ШПС, в соответствии с методологической основой, предложенной в работе [25].
91
Список источников
1. Степанов Р.А., Шелепенькин А.А., Белкин Д.С. Специфика подготовки кадров в системе Государственной противопожарной службы МЧС России // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2015. № 1. С. 186-191.
2. Кузнецова Я.М., Фомин А.В. Актуальные вопросы расследования пожаров с гибелью людей // Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности. 2021. № 2. С. 5-9.
3. Зыков В.И., Маргарян С.А. Комплексная система радиосвязи МЧС России нового поколения с самонастраивающейся инфраструктурой радиосетей обмена данными по 1Р-протоколу // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2010. № 2. С. 46-56.
4. Ксенофонтов Ю.Г. К вопросам о качестве функционирования сетей радиосвязи оперативно-тактического звена противопожарной службы МЧС России // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: сб. науч. статей по итогам II Междунар. науч. конф. 2020. С. 111-113.
5. Состояния готовности РСЧС к ликвидации чрезвычайных ситуаций при радиационных авариях / В.А. Владимиров [и др.] // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2012. Т. 2. № 1 (2). С. 296-382.
6. Защита от структурных помех радиоканалов с частотной манипуляцией / С.В. Дворников [и др.] // Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 3. С. 193-198.
7. Дворников С.В., Пшеничников А.В., Русин А.А. Обобщенная функциональная модель радиолинии с управлением её частотным ресурсом // Вопросы радиоэлектроники. Сер.: Техника телевидения. 2016. № 3. С. 49-56.
8. Оценка помехозащищенности линий радиосвязи в режиме с медленной программной перестройкой рабочей частоты / А.Ю. Гордейчук [и др.] // Труды учебных заведений связи. 2017. Т. 3. № 4. С. 36-42.
9. Панкова М.А. Преимущества организации радиосвязи в МЧС России на основе использования цифровых антенных решеток // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2014. Т. 1. № 1 (5). С. 394-397.
10. Сиников А.А., Асанин А.В. Эффективность функционирования систем радиосвязи МЧС России // Приоритетные направления развития инфокоммуникационных технологий, систем связи и оповещения РСЧС и ГО: сб. трудов XXXI Междунар. науч.-практ. конф. Химки, 2021. С. 52-56.
11. Каймонов О.С., Газизов Т.Т. Новый подход к обеспечению бесперебойной КВ-радиосвязи в системе МЧС России // Электронные средства и системы управления: материалы докладов Междунар. науч.-практ. конф. 2015. № 1-2. С. 30-34.
12. Автоматизированная система контроля интенсивности физических полей рассеивания сигналов / А.А. Алексеев [и др.] // Научное приборостроение. 2000. Т. 10. № 3. С. 77-87.
13. Дворников С.В. Упрощенное представление модели Hata для расчета затухания сигнала на открытых трассах // Информация и космос. 2017. № 3. С. 6-10.
14. Рекунов С., Львова Ю., Ульяновский А. Обеспечение связи в экстремальных условиях // Гражданская защита. 2020. № 2 (534). С. 35-37.
15. Макаров В.В., Блатова Т.А. Роль системы связи в выполнении основных задач МЧС России // Экономика и качество систем связи. 2022. № 1 (23). С. 3-13.
16. Дворников С.В., Пшеничников А.В., Аванесов М.Ю. Модель деструктивного воздействия когнитивного характера // Информация и космос. 2018. № 2. С. 22-29.
17. Левченко А.С., Борисов Р.И. Актуальность проблемы выбора техники радиосвязи для узлов связи главных управлений МЧС России по субъектам РФ // Вестник научных конференций. 2015. № 1-1 (1). С. 95-97.
18. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / В.Л. Афанасьев [и др.]. М.: Сов. радио, 1973. 424 с.
92
19. Помехоустойчивость систем радиосвязи с расширением спектра сигналов методом псевдослучайной перестройки рабочей частоты / В.И. Борисов [и др.]. М.: Радио и связь, 2000. 384 с.
20. Дворников С.В., Марков Е.В. Моделирование операций корреляции сигналов при цифровой обработке // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 3. С. 50-56.
21. Миронов О.С., Сазонов Д.Д. Особенности корреляционного приема пачек сверхкоротких импульсов // Радиопромышленность. 2017. № 1. С. 31-36.
22. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. 2-е изд. перераб., доп. М.: Сов. радио, 1970. 728 с.
23. Дворников С.В., Марков Е.В., Маноши Э.А. Повышение помехозащищенности передач декаметровых радиоканалов в условиях непреднамеренных помех // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 6. С. 4-9.
24. Дворников С.В., Дворников С.С., Марков Е.В. Модифицированные импульсные последовательности на основе кодов Баркера // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. № 1. С. 8-14.
25. Дворников С.В., Яхеев А.Ф. Метод измерения параметров кратковременных сигналов на основе распределения Алексеева // Информация и космос. 2011. № 1. С. 66-74.
References
1. Stepanov R.A., Shelepen'kin A.A., Belkin D.S. Specifika podgotovki kadrov v sisteme Gosudarstvennoj protivopozharnoj sluzhby MCHS Rossii // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2015. № 1. S. 186-191.
2. Kuznecova Ya.M., Fomin A.V. Aktual'nye voprosy rassledovaniya pozharov s gibel'yu lyudej // Nadzornaya deyatel'nost' i sudebnaya ekspertiza v sisteme bezopasnosti. 2021. № 2. S. 5-9.
3. Zykov V.I., Margaryan S.A. Kompleksnaya sistema radiosvyazi MCHS Rossii novogo pokoleniya s samonastraivayushchejsya infrastrukturoj radiosetej obmena dannymi po 1R-protokolu // Pozhary i chrezvychajnye situacii: predotvrashchenie, likvidaciya. 2010. № 2. S. 46-56.
4. Ksenofontov Yu.G. K voprosam o kachestve funkcionirovaniya setej radiosvyazi operativno-takticheskogo zvena protivopozharnoj sluzhby MCHS Rossii // Prioritetnye napravleniya innovacionnoj deyatel'nosti v promyshlennosti: sb. nauch. statej po itogam II Mezhdunar. nauch. konf. 2020. S. 111-113.
5. Sostoyaniya gotovnosti RSCHS k likvidacii chrezvychajnyh situacij pri radiacionnyh avariyah / V.A. Vladimirov [i dr.] // Strategiya grazhdanskoj zashchity: problemy i issledovaniya. 2012. T. 2. № 1 (2). S. 296-382.
6. Zashchita ot strukturnyh pomekh radiokanalov s chastotnoj manipulyaciej / S.V. Dvornikov [i dr.] // Informacionnye tekhnologii. 2017. T. 23. № 3. S. 193-198.
7. Dvornikov S.V., Pshenichnikov A.V., Rusin A.A. Obobshchennaya funkcional'naya model' radiolinii s upravleniem eyo chastotnym resursom // Voprosy radioelektroniki. Ser.: Tekhnika televideniya. 2016. № 3. S. 49-56.
8. Ocenka pomekhozashchishchennosti linij radiosvyazi v rezhime s medlennoj programmnoj perestrojkoj rabochej chastoty / A.Yu. Gordejchuk [i dr.] // Trudy uchebnyh zavedenij svyazi. 2017. T. 3. № 4. S. 36-42.
9. Pankova M.A. Preimushchestva organizacii radiosvyazi v MCHS Rossii na osnove ispol'zovaniya cifrovyh antennyh reshetok // Pozharnaya bezopasnost': problemy i perspektivy. 2014. T. 1. № 1 (5). S. 394-397.
10. Sinikov A.A., Asanin A.V. Effektivnost' funkcionirovaniya sistem radiosvyazi MCHS Rossii // Prioritetnye napravleniya razvitiya infokommunikacionnyh tekhnologij, sistem svyazi i opoveshcheniya RSCHS i GO: sb. trudov XXXI Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Himki, 2021. S. 52-56.
93
11. Kajmonov O.S., Gazizov T.T. Novyj podhod k obespecheniyu besperebojnoj KV-radiosvyazi v sisteme MCHS Rossii // Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya: materialy dokladov Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. 2015. № 1-2. S. 30-34.
12. Avtomatizirovannaya sistema kontrolya intensivnosti fizicheskih polej rasseivaniya signalov / A.A. Alekseev [i dr.] // Nauchnoe priborostroenie. 2000. T. 10. № 3. S. 77-87.
13. Dvornikov S.V. Uproshchennoe predstavlenie modeli Hata dlya rascheta zatuhaniya signala na otkrytyh trassah // Informaciya i kosmos. 2017. № 3. S. 6-10.
14. Rekunov S., L'vova Yu., Ul'yanovskij A. Obespechenie svyazi v ekstremal'nyh usloviyah // Grazhdanskaya zashchita. 2020. № 2 (534). S. 35-37.
15. Makarov V.V., Blatova T.A. Rol' sistemy svyazi v vypolnenii osnovnyh zadach MCHS Rossii // Ekonomika i kachestvo sistem svyazi. 2022. № 1 (23). S. 3-13.
16. Dvornikov S.V., Pshenichnikov A.V., Avanesov M.Yu. Model' destruktivnogo vozdejstviya kognitivnogo haraktera // Informaciya i kosmos. 2018. № 2. S. 22-29.
17. Levchenko A.S., Borisov R.I. Aktual'nost' problemy vybora tekhniki radiosvyazi dlya uzlov svyazi glavnyh upravlenij MCHS Rossii po sub"ektam RF // Vestnik nauchnyh konferencij. 2015. № 1-1 (1). S. 95-97.
18. Shumopodobnye signaly v sistemah peredachi informacii / V.L. Afanas'ev [i dr.]. M.: Sov. radio, 1973. 424 s.
19. Pomekhoustojchivost' sistem radiosvyazi s rasshireniem spektra signalov metodom psevdosluchajnoj perestrojki rabochej chastoty / V.I. Borisov [i dr.]. M.: Radio i svyaz', 2000. 384 s.
20. Dvornikov S.V., Markov E.V. Modelirovanie operacij korrelyacii signalov pri cifrovoj obrabotke // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2021. № 3. S. 50-56.
21. Mironov O.S., Sazonov D.D. Osobennosti korrelyacionnogo priema pachek sverhkorotkih impul'sov // Radiopromyshlennost'. 2017. № 1. S. 31-36.
22. Fink L.M. Teoriya peredachi diskretnyh soobshchenij. 2-e izd. pererab., dop. M.: Sov. radio, 1970. 728 s.
23. Dvornikov S.V., Markov E.V., Manoshi E.A. Povyshenie pomekhozashchishchennosti peredach dekametrovyh radiokanalov v usloviyah neprednamerennyh pomekh // T-Comm: Telekommunikacii i transport. 2021. T. 15. № 6. S. 4-9.
24. Dvornikov S.V., Dvornikov S.S., Markov E.V. Modificirovannye impul'snye posledovatel'nosti na osnove kodov Barkera // Trudy uchebnyh zavedenij svyazi. 2022. T. 8. № 1. S. 8-14.
25. Dvornikov S.V., Yaheev A.F. Metod izmereniya parametrov kratkovremennyh signalov na osnove raspredeleniya Alekseeva // Informaciya i kosmos. 2011. № 1. S. 66-74.
94
Информация о статье:
Статья поступила в редакцию: 24.04.2022; одобрена после рецензирования: 17.05.2022; принята к публикации: 20.05.2022
The information about article:
The article was submitted to the editorial office: 24.04.2022; approved after review: 17.05.2022; accepted for publication: 20.05.2022
Информация об авторах:
Дворников Сергей Викторович, профессор кафедры радиотехнических и оптоэлектронных комплексов (кафедра 21) Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67); профессор кафедры радиосвязи Военной академии связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного (194064, Санкт-Петербург, Тихорецкий пр., д. 3), доктор технических наук, профессор, e-mail: practicdsv@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-4889-000l
Марков Евгений Вячеславович, адъюнкт Военной академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного (194064, Санкт-Петербург, Тихорецкий пр., д. 3), e-mail: markovl98l@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-0020-0526
Information about authors:
Sergey V. Dvornikov, professor of the department of radio engineering and optoelectronic complexes (department 21) Saint-Petersburg state university of aerospace instrumentation (190000, Saint-Petersburg, Bolshaya Morskaya st., 67); professor of the department of radio communications of the Military academy of communications named after Marshal of the Soviet union S.M. Budyonny (194064, Saint-Petersburg, Tikhoretsky pr., 3), doctor of technical sciences, professor, e-mail: practicdsv@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-4889-000l
Evgeny V. Markov, adjunct of the Military academy of communications named after Marshal of the Soviet union S.M. Budyonny (194064, Saint-Petersburg, Tikhoretsky pr., 3), e-mail: markovl98l@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-0020-0526
95
