CC BY
56
ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СКЛАДСКОГО КОМПЛЕКСА
© Гришкова Д.Ю.*, Волкова Д.Г.
Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск
В работе рассмотрены мероприятия по повышению конкурентоспособности складского комплекса, связанные с классификацией запасов по номенклатурным группам, определением оптимального размера заказа. Классификация запасов товарно-материальных ценностей проводилась посредством АВС и XYZ-анализа. данный анализ позволяет выработать стратегические решения по работе с поставщиками. сократить размер страховых запасов и денежных вложения в запасы. Определение оптимального уровня заказов проводилось разными методами при разных условиях: посредством формулы Вильсона и итерационного уравнения.
Ключевые слова запас, товарно-материальные ценности, АВС и XYZ-анализ, оптимальный размер заказа, итерационного уравнение, формула Вильсона.
В последнее время наблюдаются существенные изменения в управлении товарными потоками и формированием цепей поставок. Эти изменения характеризуются снижением доли производителей и торговых компаний в пользу экспедиторов, перевозчиков и логистических операторов, все большее распространение получает логистический аутсорсинг. Учет этих рыночных тенденций особенно важен с точки зрения правильного определения «целевой аудитории» - потенциальной клиентской базы сети крупных логистических комплексов. Которые на своей территории имеют высокотехнологичные склады. Кроме того очень актуальным является выработка стратегии работы с клиентами в зависимости от индивидуальных особенностей их производственного процесса [1].
Рассмотрим возможность повышения конкурентоспособности складского комплекса и его клиентоориентированности. Складской комплекс категории А расположен вблизи города Новосибирска, общая площадь составляет около 10000 м2.
Предусмотрим стратегии управления запасами посредством современных логистических методик: АВС и XYZ-анализов.
Метод АВС позволяет классифицировать запасы и производить контроль над их состоянием в результате группировки номенклатурных групп. Способ формирования и контроля за состоянием запасов заключается в раз-
* Доцент кафедры «Логистика, коммерческая работа и подвижной состав».
делении номенклатуры реализуемых товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В и С [2]. Расчеты производятся для 29 ассортиментных позиций, расположенных на складском комплексе.
Для деления номенклатурных групп можно выделить 4 основных подхода: эмпирический, графический, аналитический и дифференциальный [3].
В качестве критерия разбиения на группы А, В и С выбран стоимостной показатель.
В результате определения номенклатурных групп АВС на складе эмпирическим и графическим способами выявлено, что к группе А относятся 3 ассортиментные позиции, к группе В - 7 ассортиментных позиций и 19 ассортиментных позиций - к группе С соответственно.
В результате определения номенклатурных групп АВС на складе аналитическим способом выявлено, что к группе А относятся 5 ассортиментных позиций, к группе В - 8 ассортиментных позиций и 16 ассортиментных позиций - к группе С.
В результате определения номенклатурных групп АВС на складе дифференциальным способом выявлено, что к группе А относятся 1 ассортиментная позиция, к группе В - 8 ассортиментных позиций и к группе С 20 ассортиментных позиций.
Отнесение номенклатурных групп грузов к соответствующим подгруппам неоднозначно. Это можно объяснить разными границами для каждого из методов.
Анализ XYZ предусматривает деление запасов на три номенклатурные группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования [2].
Признаком, на основе которого конкретную номенклатуру относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса по складу [2].
К группе X относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или незначительно колеблются. Это позволяет определить прогноз с «высокой точностью».
К группе Y относятся позиции номенклатуры, у динамических рядов которых наблюдается значительные колебания, поэтому точность прогноза «ограничена».
Группа Z характеризуется нерегулярными (эпизодическими) отклонениями значений динамического ряда, что не позволяет получить точные и достоверные прогнозные оценки [2].
После выполненных расчетов определено: к группе X относятся 23 позиции номенклатуры, к группе Y - 4 позиции, группе Z - 2 позиции.
После проведения аналитической работы по методам ABC и XYZ составлена итоговая матрица двухмерного анализа, оценка которой позволяет оптимальным образом сформировать запас на складе. Двухмерный анализ нужен для того, чтобы выработать стратегию управления запасами на исследуемом складском комплексе.
Товары групп А и В обеспечивают основной товарооборот складского комплекса. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие. Общепринятой является практика, когда по товарам группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В - достаточный. Использование ХУ2-анализа позволяет точнее настроить систему управления товарными ресурсами и за счет этого снизить суммарный товарный запас. Товары группы АХ и ВХ отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.
Товары группы АУ и БУ при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.
Товары группы А2 и Б2 при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас складского комплекса значительно увеличиться. По товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части товаров необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к складскому комплексу (снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), повысить периодичность контроля, поручить работу с данной группой товаров самому опытному оператору склада.
Товары группы С составляют до 80 % ассортимента склада. Применение ХУ2-анализа позволяет сильно сократить время, которое оператор тратит на управление и контроль над товарами данной группы.
По товарам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.
По товарам группы СУ можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у складского комплекса финансовых возможностей.
В группу товаров С2 попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т.п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых склад может нести потери. Выводить из ассортимента необходимо остатки товаров, взятых под заказ или уже не выпускающихся [3].
Использование совмещенных АВС и XYZ-анализов на исследуемом складском комплексе позволит: повысить эффективность системы управления товарными ресурсами; повысить долю высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики; выявить ключевые това-
ры и причины, влияющие на количество товаров хранящихся на складе; перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта; оптимизировать ассортиментный портфель; сократить количество продаж, утраченных вследствие отсутствия необходимых товаров; ускорить товарооборачиваемость; уменьшить излишки товаров; снизить риски списания в связи с окончанием срока годности; минимизировать суммарные затраты, связанные с запасами [3].
В основе оптимизации уровня запасов лежит расчет оптимального уровня заказа, восполняющего запас до оптимального уровня. Критерием оптимизации при этом является, как правило, минимум совокупных затрат, связанных с запасом. Оптимальный размер заказа можно рассчитать двумя способами: по формуле Вильсона и по итерационному уравнению соответственно. При расчете вышеуказанными способами можно учитывать размер скидки при закупке товаров.
Формула Вильсона и ее современные модификации довольно хорошо математически проработаны. Основные проблемы определения оптимального размера заказа состоят не в качестве аналитического инструментария, а в доступности и корректности интерпретации полученных результатов. Прежде всего, следует отметить, что определение значения каждой из исходных величин формул расчета оптимального размера заказа может представлять собой довольно сложную задачу [3].
Решение задач управления запасами требует учета следующих принципов: источником возникновения затрат должны являться товарно-материальные ценности (ТМЦ); из всех видов затрат, используемых в расчете, должны быть исключены все элементы, вызванные низким уровнем планирования и управления, например, потери от простоя транспорта по вине сотрудников организации, сверхнормативная естественная убыль и кражи, выплаты процентов по ссудам, неустойки за нарушение договорных обязательств по срокам, ассортименту и объему поставок, затраты необходимо учитывать по месту их возникновения, исключая повторный счет. Например, в состав транспортных затрат должны быть включены только те затраты, которые возникают непосредственно при транспортировке грузов.
Затраты на приобретение становятся важным фактором, когда цена единицы продукции зависит от размера заказа, что обычно выражается в виде оптовых скидок в тех случаях, когда цена единицы продукции убывает с возрастанием размера заказа. Затраты на оформление заказа представляют собой постоянные расходы, связанные с его размещением. Таким образом, при удовлетворении спроса в течение заданного периода времени путем размещения более мелких заказов (более часто) затраты возрастают по сравнению со случаем, когда спрос удовлетворяется посредством размещения более крупных заказов (и следовательно, реже). Затраты на хранение заказа, которые представляют собой расходы на содержание запаса на складе (например, процент на инвестированный капитал, затраты на переработку, аморти-
зационные расходы и эксплуатационные расходы), обычно возрастают с увеличением уровня запаса. Потери от дефицита представляют собой расходы, обусловленные отсутствием запаса необходимой продукции. Обычно они связаны с ухудшением репутации поставщика у потребителя и с потенциальными потерями прибыли [3].
При расчете затрат на хранение на складе комплекса нужно исходить не из среднего размера партии, а площади склада, которая требуется для всей поступившей партии.
Произведен расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона и по итерационным уравнениям, при этом, учитывались скидки с закупочной цены продукции. Рассчитанный оптимальный размер заказа по формуле Вильсона без учета скидок колеблется в интервале от 500 до 6800 единиц по различным номенклатурным позициям, при расчете по итерационным уравнениям - от 600 до 6900 единиц, с учетом скидок - от 400 до 6200 единиц. При анализе расчетных данных можно сделать вывод, что самым минимальным размером заказа будет заказ с учетом скидки в 20 %, а самыми максимальными являются значения оптимального размера заказа по формуле Вильсона и формуле итерационного уравнения без учета скидок с закупочной цены продукции.
Таким образом, рассмотренные мероприятия по оптимизации работы складского комплекса позволят сократить эксплуатационные затраты и повысить его конкурентоспособность в современных рыночных условиях.
Список литературы:
1. Николашин В.М. Основы логистики: учеб. для вузов ж.-д. трансп. -М.: Учеб.-метод. центр по образованию на ж.-д. трансп., 2007. - 252 с.
2. Гаджинский А.М. Логистика: учеб. - М.: Дашков и К°, 2010. - 481 с.
3. Модели и методы теории логистики / Под ред. В.С. Лукинского. -СПб.: Питер, 2008. - 448 с.
ФОРМИРОВАНИЕ ТЕРМИНАЛЬНО-ЛОГИСТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ЗАО «ВАНКОРНЕФТЬ»
© Комарщук Д.С.*
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск
В статье анализируется возможность формирования терминально-логистического комплекса отвечающего условиям завоза материаль-
* Студент кафедры Логистики.
