CC BY
170
8. Руткаускас Т.К., Валиев Ш.З., Никитина О.М., Кли-менков Г.В. Тенденции изменения цен и тарифов на жилищно-коммунальные услуги в современных условиях // Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Серия экономика. - 2014. - № 4 (10). - С. 34-40.
9. Седаков Д.А. Развитие жилищно-коммунального хозяйства: зарубежный опыт / Д.А. Седаков // Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Серия экономика. - 2015. - № 1 (11). - С. 158-163.
List of literature:
1. Efimova M.R., Borisenok N.K. Housing and assessing housing affordability in Russia // Bulletin GUU. - 2013. - № 15. - P. 90-99.
2. Housing [Electronic resource] / Single information space «real Estate». - URL: http://www.eip.ru/info/ laws/?dop=119&dop2.
3. Valiev Sh.Z., Sedakov D.A., Valiev M.Sh. Some approaches and mechanism for addressing non-payment problems in the housing sector // The Bulletin of Volga region state University of service. Series: Economics. 2015. - № 3 (41). - P. 111-118.
4. Koshman N.P. Problems of realization of the priority national project «Affordable and comfortable housing -to citizens of Russia» // Real Estate and investments. Legal regulation. - 2013. - №. 1-2. - P. 35-39.
5. Tolkachev O.M. For solving problems in the sphere of housing policy requires a serious effort of legislators / local government. - 2013. - № 5 (21).
6. GusevA.B. The Availability ofhousing in Russia and abroad [Electronic resource] // Electronic version of magazine «Capital». - URL: http://www.kapital-rus.ru/articles/article/610.
7. Gavrilenko I.G. Improvement of organizational-economic maintenance of activity of the HOA: dis. candidate. Econ. Sciences. - Ufa, 2013. - 147 p.
8. Rutkauskas T.K.,. Valiev Sh.Z, Nikitina O.M., Klimen-kov G.V Trends of prices and tariffs for housing and communal services in modern conditions // Bulletin USUES. Science, education, economics. Series economy. - 2014. - № 4 (10). - P. 34-40.
9. Sedakov D.A. Development of housing and communal services: international experience / D.A. Sedakov // Bulletin USUES. Science, education, economics. Series economy. - 2015. - № 1 (11). - P. 158-163.
Радюхина Г.В.
доцент кафедры «Управление качеством и технологии сервиса», ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет сервиса», Россия, г. Тольятти
УДК 687.053
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ШВЕЙНОГО МЕЛКОСЕРИЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Для швейного мелкосерийного производства важным показателем является гибкость процессов. Гибкое производство позволяет за счет концентрации технологических возможностей существенно уменьшить общее количество операций, необходимых для полной обработки деталей-узлов, и тем самым сократить время межоперационных пролеживаний. В свою очередь это ведет к сокращению производственного цикла изготовления изделий, снижению объемов незавершенного производства. Кроме того, гибкое производство позволяет изменять размеры партий запуска деталей-узлов, что также положительно отражается на объемах незавершенного производства и размерах страховых запасов комплектующих, поддерживая на необходимом уровне ритмичности работу сборочных подразделений. Гибкий принцип функционирования производства предполагает расширение форм организации труда, процессов обработки и сборки предметов производства. Кроме того, встала задача повышения квалификации рабочих основных профессий путем переподготовки.
В статье анализируются организационно-технические особенности функционирования швейных предприятий, большинство которых относится к категории мелкосерийных, и предлагаются новые подходы к механизации и автоматизации швейного производства, организации процессов, которые позволили бы повысить его эффективность. Моделирование рабочих процессов в условиях мелкосерийного производства является сложной задачей. Частая смена ассортимента швейных изделий требует широкого парка шьющих
модулей и управляющих программ рабочих процессов различной сложности и эффективности. Правильное построение модели рабочего процесса технологического комплекса способствует значительному улучшению экономических показателей производства. Это достигается, прежде всего, за счет создания условий, обеспечивающих высокую степень загрузки рабочих мест и сокращения времени процесса обработки узлов и сборки изделия в целом. Представленный метод определения оптимального рабочего процесса гибких систем основывается на математическом моделировании условий, при которых перерывы в работе шьющих модулей являются минимальными, что в итоге обеспечивает минимум рабочего цикла обработки партии деталей, узлов или сборки изделий в целом.
Ключевые слова: гибкие производственные системы, мелкосерийное производство, сокращение затрат, незавершенное производство, организация процессов, эффективность.
IMPROVING THE EFFICIENCY OF THE SEWING SMALL-SCALE PRODUCTION
For sewing small-scale production is an important indicator of process flexibility. Flexible manufacturing allows for the concentration of technological capabilities to significantly reduce the total number of operations required for the complete machining of parts, components and thereby reduce the time interoperable prolezhivany. In turn, this leads to a reduction in manufacturing products of the production cycle, reduce the volume of work in progress. In addition, flexible production allows you to resize batches of parts start sites, which also has a positive impact on the volume of work in progress and amounts of insurance reserves of components while maintaining the required level of rhythm of work of assembly units. Flexible principle of the production involves the expansion of forms of work organization, processing and assembly processes of production items. In addition, there was a problem refresher major workers through retraining.
The article analyzes the organizational and technical features of the functioning of clothing companies, most of which falls into the category of small-scale, and suggests new approaches to the mechanization and automation of garment production, the organization of processes that would enhance its effectiveness. Modeling workflows in small-scale production is a challenge. Frequent change of range of garments requires extensive fleet of sewing modules and workflow control programs of varying complexity and efficiency. Proper model building workflow technology complex contributes to a significant improvement in economic indicators of production. This is achieved primarily through the creation of conditions to ensure a high degree of loading jobs and reduce the time of processing units and product assembly as a whole. The presented method of determining the optimal workflow flexible systems based on mathematical modeling of the conditions under which the outages sewing modules are minimal, which ultimately provides a minimum duty cycle processing kit of parts, assemblies or assembly of products as a whole.
Key word: flexible manufacturing systems, small-scale production, reduce costs, work in process, organization of processes, efficiency.
Введение
Инновационная деятельность является одним из решающих факторов повышения эффективности российской экономики и конкурентоспособности отечественных предприятий, создания условий нормального функционирования промышленности в целом, реструктуризации отраслей. При этом малые предприятия являются наиболее эффективными объектами для развития научных изысканий. Назрела потребность в совершенствовании процессов конструирования, технологии и организации производства на отечественных швейных предприятиях, особенно малых, так как они призваны рыночными отношениями в сфере производства оперативно реагировать на изменения в данной отрасли.
Цель исследования - на основе анализа организационно-технических особенностей функционирования мелкосерийных швейных предприятий пред-
ложить новые подходы к организации процессов, которые позволили бы повысить его эффективность.
Швейные предприятия находятся в сложной экономической ситуации, одной из причин является жесткая конкуренция, высокая себестоимость производства продукции и ее недостаточное качество. Сегодня залог выживаемости предприятий - своевременное предложение новых, качественных и разнообразных изделий по лучшей цене.
Основная проблема малых предприятий - недостаточная ресурсная база, как материально-техническая, так и финансовая.
В настоящее время 30 % предприятий использует оборудование, произведенное еще в СССР, а еще 49 % - произведенное в России после 1991 года. Это дает основание половине опрашиваемых предпринимателей считать, что низкий уровень материально-технического обеспечения
малого предпринимательства является серьезной или даже первостепенной проблемой.
Материально-техническое обеспечение малых предприятий осуществляется в недостаточном объеме и несвоевременно. Машины, оборудование, приборы, предназначенные для малых предприятий и учитывающие их специфику, отсутствуют. Ограничен доступ малых предприятий к высоким технологиям, так как их покупка требует значительных одноразовых финансовых затрат.
Реализация целей Федеральной программы в сочетании с мероприятиями регионального и отраслевого уровня повысит значение малого бизнеса в народном хозяйстве, приведет к существенным качественным изменениям в структуре экономики, созданию реальной конкурентной среды, насыщению рынка товарами и услугами, укреплению налоговой базы бюджета, росту занятости населения, повышению доли производимой им продукции.
На первый план для швейных предприятий выходят задачи разработки и внедрения на основном производстве гибких производственных систем, для которых характерно сочетание передовой технологии, производительного оборудования и высокого уровня организации труда.
Основой гибких производственных систем на участках изготовления одежды должно быть оборудование более высокого технического уровня, способное: во-первых, стабилизировать технологический процесс при возникновении различных технических и организационных отклонений; во-вторых, уменьшить цикл обработки изделий; в-третьих, значительно упростить и ускорить переход на изготовление новых моделей [1].
Моделирование рабочих процессов в условиях мелкосерийного производства является сложной задачей. Частая смена ассортимента пошиваемых изделий требует широкого парка шьющих модулей и управляющих программ рабочих процессов различной сложности и эффективности.
Правильное построение модели рабочего процесса технологического комплекса способствует значительному улучшению экономических показателей производства. Это достигается, прежде всего, за счет создания условий, обеспечивающих высокую степень загрузки рабочих мест и сокращения времени процесса обработки узлов и сборки изделия в целом.
Сложность и многофакторность швейных процессов, на основе которых формируются рабочие процессы гибких систем технологического оборудования, предопределяет направления решения этой задачи на основе применения математических методов и современной вычислительной техники [4].
Поскольку гибкие системы швейного оборудования потенциально обладают возможностью опера-
тивно переналаживаться на выпуск разнообразных изделий, моделирование рабочих процессов не должно опираться на алгоритмы, использующие перебор всех возможных вариантов при поиске оптимального, так как это привело бы к большим потерям времени. Для производственных задач такие алгоритмы зачастую отсутствуют. Более целесообразно для данного оборудования разработать такие модели рабочих процессов, которые позволят оперативно и без значительных затрат найти приближенное решение задачи оптимизации с практически допустимой погрешностью, например, 5-10 % [2].
Представленный метод определения оптимального рабочего процесса гибких систем основывается на математическом моделировании условий, при которых перерывы в работе шьющих модулей являются минимальными, что в итоге обеспечивает минимум рабочего цикла обработки партии деталей, узлов или сборки изделий в целом [2].
Расчет общей длительности рабочего цикла Оц о гибкого швейного оборудования или систем его, а также и промежуточных значений занятости оборудования в цикле, целесообразно вести путем построения соответствующей матрицы. Первоначально же составляется исходная матрица, столбцы которой соответствуют трудоемкостям объектов обработки, а строки - занятостям шьющих модулей, расположенных в определенной последовательности, что и составляет технологические маршруты обработки этих швейных объектов. В ячейки исходной матрицы заносятся времена взаимодействия шьющих модулей с объектами обработки [2].
В данную матрицу помещают также расчетные параметры определения оптимального варианта запуска технологических маршрутов объектов обработки.
В матрице расчета длительности рабочего цикла в ячейках указываются: над чертой - текущее значение занятости шьющего модуля с данным объектом
обработки (т.), а под чертой - нарастающая (суммар-
у
ная) длительность цикла обработки на данном промежутке исполнения технологического маршрута (О.).
.У
Для определения общей длительности рабочего цикла путем расчета его промежуточных нарастающих значений применительно к последовательному виду движения объектов обработки используется формула:
вчу = Тг ч + тах { вч У - 1 ; вч - 1 , у } . (1)
Рассмотрим условия, когда в процессе участвуют объекты обработки, имеющие идентичные технологические маршруты, то есть шьющие модули задействованы в процессе в одинаковой последовательности.
Пусть к объектов обработки последовательно взаимодействует с шьющими модулями. Обозначим через т.. время занятости партии 7-го объекта обработки (/ = 1, 2, ..., к) на/-том шьющем модуле (/ = 1, 2, ..., «5).
Это время определяется:
заключительное время на партию /-го объекта обрат.. = п. • т ..+ Т , (2) ботки на /-том шьющем модуле, в час.
г) г шгг п.злу 4 ' ^ у
где п. - размер партии 7-го объекта обработки; тшЦ- Чтобы нагляднее обосновать положения данной штучное время занятости 7-го объекта обработки на методики, приведем диаграмму занятости для четы-у-том шьющем модуле, в час.; Т ..- подготовительно- рех объектов обработки (см. рис.)
1-2]
т. 11
т4|
I ш.м.
2 ш.м.
3 ш.м.
Диаграмма зависимости объектов (к = 4) с идентичными технологическими маршрутами
Вследствие асинхронности представленного процесса, которая вызвана неравенством пооперационных затрат времени взаимодействия шьющих модулей с объектами обработки, могут возникнуть либо пролеживания объектов обработки в ожидании высвобождения шьющего модуля для выполнения последующей операции (тпрол^+ 1), либо перерывы в работе этих шьющих модулей в ожидании поступления объектов обработки с предшествующей операции + 1).
Время рабочего цикла зависит от той очередности, в которой партии объектов обработки поступают на рабочие места к шьющим модулям.
Известно, что для к объектов обработки возможны к! различных вариантов очередности поступления их к шьющим модулям. Необходимо выбрать такую последовательность запусков объектов обработки, при которой обеспечиваются наименьшие перерывы в работе шьющих модулей и достигается в совокупности минимальная длительность рабочего цикла швейного комплекса [3].
Приведенный метод при любом количестве технологических маршрутов дает два из них (для идентичных) или четыре (для идентично направленных), отличающихся наименьшими значениями длительности рабочих процессов ГПС швейного оборудования. Оптимальный же из них находят путем расчета Оц о по определенному алгоритму.
Итак, гибкое производство позволяет за счет концентрации технологических возможностей существенно уменьшить общее количество операций, необходимых для полной обработки деталей-узлов, и тем самым сократить время межоперационных
пролеживаний, а это ведет к сокращению производственного цикла изготовления изделий, снижению объемов незавершенного производства. Кроме того, гибкое производство позволяет изменять размеры партий запуска деталей-узлов, что также положительно отражается на объемах незавершенного производства и размерах страховых запасов комплектующих, поддерживая на необходимом уровне ритмичности работу сборочных подразделений.
Гибкость производственных процессов позволяет применять эффективный метод обработки и сборки изделий - метод групповой технологии. Расчеты показали, что использование групповых технологических процессов обеспечивает значительное повышение загруженности оборудования, сокращение производственного цикла и времени подготовительно-заключительных операций в 2-2,5 раза. А для перехода на обработку деталей-узлов другого наименования часто достаточно бывает просто заменить управляющую программу. Важной особенностью гибкой организации производства является потенциальная способность его к интеграции, что обеспечивает увеличение объемов выпуска изделий на 40-50 % при сохранении единой системы управления процессами.
Список литературы:
1. Васильев В.Н., Садовская Т.Г. ГПС: организация, экономика, управление [Текст]: уч. пособие. - М.: Высшая школа, 1987. - 98 с.
2. Сучилин В.А., Радюхина Г.В., Архипова Т.Н. Методы повышения эффективности швейного оборудования предприятий сервиса [Текст]: монография - М.: ГОУВПО «МГУС», 2007. - 227 с.
3. СучилинВ.А., РадюхинаГ.В. Гибкие производственные системы швейных предприятий сервиса [Текст] : учеб. пособие. - М.: ГОУВПО «МГУС», 2002.
4. Сучилин В.А. Выбор оптимального состава оборудования для малых предприятий швейного производства [Текст]: уч. пособие. - М.: МГУС, 2003. - 60 с.
List of literature: 1. Vasiliev V.N., Sadovskaya T.G. GPS: organization, economy, management [Text]: uch. Benefit. - M .: Higher School, 1987. - 98 p.
2. Suchilin VA., Radyuhina G.V, Arkhipova T.N. Methods to improve the efficiency of sewing equipment service enterprises [Text]: monograph - M.: VPO «MGUS», 2007. - 227 p.
3. Suchilin V.A., Radyuhina G.V Flexible manufacturing systems sewing service enterprises [Text]: studies. allowance. - M.: VPO «MGUS», 2002.
4. Suchilin V.A. Selection of the optimal structure for small businesses equipment garment production [Text]: uch. Benefit. - M .: MGUS, 2003. - 60 p.
Усоский В.Н.
доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономические науки» УО «Минский государственный лингвистический университет», Республика Беларусь, г. Минск
УДК 336
ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БАНКА РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ И СОСТОЯНИЕ ДЕНЕЖНОГО РЫНКА
СТРАНЫ В 2008-2015 ГГ. (Часть II)
Исследуются практические аспекты функционирования банковской системы и денежного рынка в рамках сложившихся противоречивых тенденций развития экономики Беларуси в 2008-2015 годах. Представлен анализ концепции трех волн кризисного цикла развития денежной системы в экономике страны: 20082010 годы, 2011 год, 2014-2015 годы. Проводится сравнительный анализ нарастания денежных дисбалансов на трех этапах кризиса экономики и денежного рынка Беларуси. Показано воздействие внешних шоков мирового рынка на ухудшение условий функционирования финансового рынка, банковской системы и экономики Беларуси. Предложены условия, при которых возможно реформирование экономики страны.
Ключевые слова: банковская система, денежный рынок, три волны кризисного цикла, денежные дисбалансы, реформирование монетарной сферы.
MONETARY POLICY OF THE NATIONAL BANK OF THE REPUBLIC BELARUS AND CONDITION OF MONETARY MARKET IN COUNTRY 2008-2015 (Part II)
The author investigates practical aspects of the banking system and monetary market functioning in the conditions of the contradictory tendencies of development of three stages of cycling crises. The author suggests a conception of three waves of cycling crises of the development of monetary system in the economy of the Belarus: 20082010, 2011, 2014-2015. The author gives comparative economy analysis of the monetary imbalances of three stages of crises of the economy of the Belarus and their monetary market. External shocks of world market are analyzed as the factors of influences deteriorating condition of functioning of the financial market, banking system and the economy of Belarus. The conditions of the possibilities of reform in the monetary field of the country are being analyzed.
Key words: banking system, monetary market, three waves of cycling crises, monetary imbalances, reform of the monetary field.
