CC BY
88
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОЧИСТКИ ВОЗДУХА В ЖИЛЫХ И
ОФИСНЫХ ПОМЕЩЕНИЯХ
Мельников Павел Анатольевич
канд. техн. наук, доцент, Толъяттинский государственный университет, РФ,
г. Тольятти E-mail: topavel@mail. ru Кадочкин Дмитрий Станиславович магистрант, Толъяттинский государственный университет, РФ, г. Тольятти
E-mail: d.s. const. 63@gmail. com Чаусов Владислав Нурмухаммадович
студент, Толъяттинский государственный университет, РФ, г. Тольятти
E-mail: ch.v.zos@mail.ru
IMPROVING THE EFFICIENCY OF AIR CLEANING IN LIVING AND
OFFICE SPACES
Pavel Melnikov
candidate of the technical sciences, assistant professor, Togliatty State University,
Russia Togliatty Dmitry Kadochkin undergraduate, Togliatty State University, Togliatty
Vladislav Chausov student, Togliatty State University, Russia Togliatty
АННОТАЦИЯ
Проведен обзор проблемы загрязнения воздуха жилых помещений, рассмотрены основные существующие методы очистки воздуха. Предложена концепция математической модели, позволяющей моделировать процесс формирования и распространения аэродинамических систем в пространстве.
ABSTRACT
A review of problems indoor air pollution, the basic existing methods of air purification. The concept of a mathematical model to simulate the process of formation and propagation of aerodynamic systems in space.
Ключевые слова: очистка воздуха; источники загрязнений; фильтры; математическое моделирование.
Keywords: air cleaning; pollution sources; filters, mathematical modeling.
В зависимости от образа жизни и условий трудовой деятельности современный человек проводит в жилых и общественных зданиях от 50 до 95 % суточного времени. Одним из многих факторов, определяющих качество среды зданий, является чистота воздушной среды, так как даже малые источники загрязнения негативно влияют на здоровье человека [1, 2].
В зданиях токсические вещества действуют на организм человека в сочетании с другими факторами: температурой, влажностью воздуха, ионно-озонным режимом помещений и др. Перенос опасных веществ в помещениях зависит от ряда явлений, таких как гравитационное осаждение частиц, их оседание за счет захвата поверхностями, температурной инверсии и др. [4, 5].
Основные источники загрязнения воздушной среды помещения условно можно разделить на четыре группы [3, 7] и схематично представить, как показано на рисунке 1:
• вещества, поступающие в помещение с загрязненным атмосферным воздухом;
• продукты деструкции строительных и отделочных материалов;
• антропотоксины;
• продукты сгорания бытового газа и бытовой деятельности.
Современные технологические схемы очистки воздуха в промышленных
масштабах не подходят для жилых помещений, поэтому для последних требуется разработка собственных систем очистки [6]. Бытовые воздухоочистители по принципу фильтрации воздуха можно условно разделить на несколько основных категорий: фотокаталитические; адсорбционные; пылевые; ионизирующие (электрофильтры).
Рисунок 1. Источники загрязнения воздушной среды помещений
Для повышения эффективности очистки и фильтрации необходимо понимать законы формирования и распространения аэродисперсных систем в помещении. Экспериментальные методы исследования процессов формирования и распространения аэродисперсных систем связано со сложностями как чисто технического, так и принципиального характера, и имеют достаточно ограниченные возможности. Поэтому весьма перспективным является подход, основанный на создании механико-математической модели, адекватно описывающей процесс формирования и распространения аэродисперсной системы. При наличии такой модели на основе численного эксперимента можно получить исчерпывающую информацию об особенностях источников аэродисперсной системы и ее распространения и выявить оптимальные технические решения, направленные на снижение негативного воздействия аэродисперсной системы на промышленных предприятиях [4, 5].
При разработке механико-математической модели необходимо учесть динамические эффекты, а также достаточно развитые в данном случае стохастические параметры, влияющие на процесс распространения аэродисперсной системы. Динамические задачи взаимодействия микрочастиц,
находящихся во взвешенном состоянии, изучены относительно слабо, что определяется сложностью их постановки и, зачастую, недостаточностью математических методов решения модельных краевых задач механики газовой среды. Наибольшее продвижение в этой области связано с интенсивным развитием прямых численных методов и схем решения сложных физически нелинейных задач. Недостатками этих методов является их громоздкость и принципиальная ограниченность практических возможностей, связанная с уровнем используемой ЭВМ. Поэтому особо следует выделить актуальность использования аналитических методов, позволяющих анализировать решение задач и дающих в руки исследователя контрольные варианты для тестирования программных средств, реализующих численные алгоритмы и методы. Использование аналитических методов при построении решения модельных задач возможно при введении некоторых упрощающих физически непротиворечивых предположений.
Следует отметить, что этот подход не является тривиальным, что подтверждается весьма ограниченным числом публикаций на эту тему [4].
При разработке математической модели был использован следующий подход [5]:
1. Математически аэродисперсная система представлялась как ^мерный массив данных, где каждый элемент это матрица упорядоченных данных, характеризующих текущее положение, физико-механические и динамические характеристики элементарных частиц аэродисперсной системы.
2. В модели для упрощения расчетов был принят точечный источник формирования аэродисперсной системы с параметром J (1/е), отражающим интенсивность формирования элементарных частиц.
3. Математическая модель динамична во времени с регулируемым шагом вычисления (по умолчанию шаг вычисления dt = 1 сек).
4. Исходными данными в модели на данном этапе являются:
• Vxi — проекция начальной скорости элементарной частицы на ось Х,
м/с;
• Уу1 — проекция начальной скорости элементарной частицы на ось У, м/с;
• — проекция начальной скорости элементарной частицы на ось 2, м/с;
• УветI — интегральный показатель аэродинамической характеристики элементарной частицы, м/с;
• 3 — интенсивность образования новых элементарных частиц аэродисперсной системы, 1/с;
• ^ — интервал времени, в течении которого происходит моделирование процесса формирования и распространения аэродисперсной системы, с;
• (1 — шаг вычислений, с.
Данная математическая модель реализована в виде программы в математическом пакете Ма1;ЬаЪ. На рисунке 2 представлены результаты вычислений разработанной математической модели.
На данном этапе работы математической модели стохастичность процесса обеспечивалась с помощью команды К№0, случайным образом формирующей массив чисел в диапазоне [0.. .1] по нормальному закону распределения.
Однако в дальнейшем планируется устранить ряд допущений в данной математической модели, используя результаты экспериментальных исследований, что повысит адекватность расчетов.
в) г)
Рисунок 2. Результаты расчета математической модели, связывающей аэродинамические характеристики дисперсных систем с процессом их распространения при следующих параметрах: Ух = 1 м/с; Уу = 0 м/с; Уг = 1 м/с; / = 201/с; Увет = 2 м/с: а — при * = 25 с; б — при * = 50 с; в — при * = 75
с; г — при * = 100 с.
Для повышения адекватности расчетов разработанной модели, необходимо в расчетах учитывать аэродинамические характеристики элементарных частиц, формирующих аэродисперсную систему. Для этого планируется провести ряд экспериментальных исследований. Расчетные данные, полученные на данном этапе, показывают целесообразность проведения дальнейших исследований в данном направлении.
Список литературы:
1. Адам А.М., Мамин Р.Г. Природные ресурсы и экологическая безопасность Западной Сибири. 2-е изд. М.: НИА-Природа, 2001. — 172 с.
2. Будников Г.К. Эколого-химические и аналитические проблемы закрытого помещения // Соровский образовательный журнал. — 2001. — Т. 7. — № 3.
— С. 39—44.
3. Ватин Н.И., Чечевичкин В.Н., Чечевичкин А.В. Особенности сорбционно-каталитической очистки воздуха в помещениях обитания человека в условиях крупных городов // Инженерно-строительный журнал. — 2011.
— № 1(19). — С. 24—27.
4. Мельников П.А., Соболев А.А. Монография Снижение риска и уменьшение последствий техногенных катастроф // Монография. Тольятти: Касандра, 2011. — 163 с.
5. Мельников П.А., Соболев А.А. Построение математической модели, связывающей аэродинамические характеристики дисперсных систем с процессом их распространения // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. — 2011. — № 1. — С. 26—28.
6. Способы очистки воздуха [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: http://ihe.ru/articles/vozduhoochistitely/sposobi_ochistki_vozduha/ (дата обращения: 20.12.2013)/
7. Харитонов В.А. Надежность строительных объектов и безопасность жизнедеятельности человека: Учеб. пособие/В.А. Харитонов. М.: Абрис, 2012. — 367 с.: ил.
