О.Э. Карпов,
д.м.н., профессор, генеральный директор ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва, Россия, karpov_oe@mail.ru М.Н. Замятин,
д.м.н., профессор, зам. генерального директора по лечебной части ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва, Россия В.Д. Даминов,
д.м.н., главный специалист по медицинской реабилитации ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва, Россия Ю.Г. Герцик,
к.б.н., доцент, НУК «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва, Россия, ygerzik@bmstu.ru Г.Я. Герцик,
к.т.н., доцент, Руководитель направления «Биомедицинская техника» ИСОТ МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва, Россия, gerzik@bmstu.ru
повышение эффективности
эксплуатации роботизированных
систем для медицинской реабилитации путем внедрения информационно-телекоммуникационных технологий
УДК 615.072
Карпов О.Э, Замятин М.Н, Даминов В.Д., Герцик Ю.Г, Герцик Г.Я. Повышение эффективности эксплуатации роботизированных систем Аля медицинской реабилитации путем внедрения информационно-телекоммуникационных технологий (ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва, Россия) Аннотация. В настоящее время актуальным является исследование возможностей внедрения телемедицины и телекоммуникационных технологий при эксплуатации высокотехнологического медицинского оборудования, такого как, роботизированные хирургические и реабилитационные комплексы. Все более востребованы методики персонализированной медицины, компьютеризация административно-хозяйственных процедур. Широко внедряются в практику здравоохранения технологии автоматизации рабочих мест врачей-специалистов, работников регистратуры, лабораторий, диагностических кабинетов, аптеки, бухгалтерии и руководителя, электронный документооборот и ведение электронных медицинских карт пациента. Перспективным является применение информационных технологий телемедицины и для методик удаленного проведения лечебно-диагностических и реабилитационных мероприятий. Целью данной статьи является освещение состояния данных проблем в реальной практике отечественного здравоохранения и анализ возможных перспектив развития телемедицины в здравоохранении при внедрении кластерных систем.
Ключевые слова: телемедицина, телекоммуникационные технологии, персонализированная медицина, роботизированные системы, медико-технические кластеры, электронный документооборот.
Актуальность
В течение последних нескольких лет наблюдается рост интереса к теме «4П медицина». Аббревиатурой 4П обозначает «Предсказательная, Профилактическая, Персонализированная и Партнёрская» [1—3]. Системообразующим принципом 4П медицины является персонализация - индивидуальный подход, на котором базируются возможности
© О.Э. Карпов, М.Н. Замятин, В.Д. Даминов, Ю.Г. Герцик, Г.Я. Герцик, 2016 г.
1енеджер № 6
здравоохранения 2016
оценки рисков возникновения заболеваний, разработка их специализированной профилактики и формирование партнёрских отношений между врачом и пациентом. Персонализированная медиина (ПМ) стала одной из основных позиций разработанной Минздравом России стратегии развития медицинской науки в Российской Федерации на период до 2025 года.
Происходящее в последние десятилетия развитие фундаментальных основ медико-биологических наук и информатизации здравоохранения наполнило новым содержанием многие давно существующие формы медицинской практики. Этот подход требует учета всех исходных данных о пациенте и условий проведения медицинской реабилитации в соответствии с ее определением, приведенным в Федеральном законе от 21.11.2011 г. № 323-ф3 «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».
Комплексный подход к персонализации в практике здравоохранения позволяет расширить понятие ПМ и предложить следующее. ПМ - это модель организации медицинской помощи, основанная на индивидуальном подходе к выбору профилактических, лечебных и реабилитационных технологий в соответствии с механизмами их воздействия на организм, и на основании анализа индивидуальных генетических, физиологических, биохимических и других особенностей организма, ассоциированных с заболеваниями и рисками их развития.
В рамках функционального подхода производится оценка адаптационных и функциональных резервов организма, под которыми понимаются регуляторные возможности человека по поддержанию жизнедеятельности и адаптивных свойств саморегулируемых систем организма. Функциональный подход может считаться основным для персонализированной медицины, поскольку научные исследования по изучению закономерностей процессов восстановления и укрепления здоровья человека производятся путем
динамической оценки адаптационных возможностей организма.
Методика определения показаний для дифференцированного применения технологий медицинской реабилитации больных включает различные математические способы изучения информативности исходных показателей состояния здоровья, регистрируемых при поступлении пациентов в клинику. В частности, используются три методики пре-диктивного (предсказательного) подхода.
1. Проведение статистического анализа исходных данных обследования пациентов, ретроспективно разделенных на 2 группы: лиц с высокой и низкой эффективностью проведенных лечебно-профилактических мероприятий. Полученные результаты позволяют характеризовать диапазон вариабельности предикторов, определяющих прогноз эффективности изученных оздоровительно-реабилитационных технологий.
2. Проведение корреляционного анализа между фоновыми параметрами и показателями, отражающими эффективность лечения (сроки выздоровления, положительная динамика выраженности жалоб и отклонений в состоянии здоровья). Данные корреляционного анализа позволяют выявить взаимосвязи между индивидуальными особенностями функционального состояния пациентов при поступлении в ЛПУ и показателями эффективности медицинской помощи. Последующее применение регрессионного анализа позволяет количественно рассчитать прогнозируемые показатели эффективности в зависимости от исходных данных, выступающих в качестве их предикторов.
3. Проведение дискриминантного анализа, позволяющего отнести пациентов к группам высокой и низкой ожидаемой эффективности намеченных программ реабилитации по совокупности исходных характеристик пациента [2].
Для решения указанных задач требуется разработка автоматизированной информационно-экспертной системы, интегрируемой
Менедже,
в медицинскую информационную сеть (МИС) и объединяющую высокотехнологичные медицинские изделия. Прототипом разрабатываемой информационно-экспертной медицинской системы (ИЭМС) является операционная система ProxOS (компания ProxoMed, Германия) [4].
Разработка требований к информационно-экспертной медицинской системе
Далее рассмотрим необходимость внедрения информационно-экспертных медицинских систем с точки зрения повышения эффективности, следовательно, конкурентоспособности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ). Очевидно, что когда речь идет о социально-значимых высокотехнологичных объектах здравоохранения, вопросам качества, автоматизации процессов обслуживания и учета регламентных работ по обеспечению контроля наличия, списания, утилизации медицинской техники должно уделяться особое внимание [4].
Первым шагом к созданию аналогичных описанным выше системам может стать разработка и внедрение программно-аппаратных средств для автоматизированного ведения реестра медицинской техники, в частности, автоматизация процесса сбора, обработки, классификации и анализа данных о медицинской технике, состоящей на учете и применяемой в различных ЛПУ, различных ведомств и различных регионов страны [5]. Объектом автоматизации в данном случае являются сами процессы сбора, обработки, классификации и анализа данных о медицинской технике. Даже только сбор информации о медицинской технике, без которой невозможно эффективное ее использование и техническое обслуживание, требует большого объема ручного труда и привлечения неквалифицированного персонала, часто имеет недостаточную эффективность, и из-за низкой достоверности полученных данных. В случае привлечения квалифицированных
специалистов требуются значительные затраты на оплату их труда. В обоих случаях снижается эффективность использования данной информации. Указанная проблема может быть решена с привлечением инновационных технологий, в частности, автоматизации и компьютеризации процесса сбора данных о медицинской технике и ее характеристиках путем применения современных информационных аппаратно-программных решений. Например, при создании реестра данных необходимо, чтобы информационное взаимодействие между подсистемами автоматизированной системы обеспечивалось посредством создания единого централизованного информационного хранилища данных о медицинской технике. Реестр должен обладать необходимой надежностью для предотвращения возникновения критических ситуаций в процессе его эксплуатации. Кроме того, необходимо, чтобы реестр удовлетворял повышенным требованиям, предъявляемым к безопасности и доступности обрабатываемой в нем информацией, в соответствии с требованиями стандартов ISO.
В соответствии с этими же стандартами разрабатываемая система должна удовлетворять требованиям эргономики и эстетики, а именно должно обеспечиваться единство правил организации интерфейса с пользователем, выполнение типовой реакции системы на неверные действия пользователей, обеспечение типового порядка заполнения классифицируемых реквизитов с использованием электронных справочников, использование фиксированного перечня терминов и определений системы при организации диалога и формировании экранов. Интерфейс пользователя должен поддерживать режимы интенсивного ввода данных, максимально используя возможности функциональной клавиатуры и мыши с минимизацией ручных операций пользователя при работе с документом. Программное обеспечение также должно учитывать современные требования по эргономике и технической эстетике.
енеджер
Первым этапом обследования объекта автоматизации может быть описание организационной структуры подразделений ЛПУ, использующих в клинических и исследовательских целях медицинскую технику. Организационная структура должна быть описана графически в виде «дерева», отражающего подчинение и состав указанных подразделений. На основе описания организационной структуры уточняется и согласовывается с администрацией ЛПУ список подразделений, подлежащих обследованию. К обследованию привлекаются подразделения ЛПУ, непосредственно задействованные в технологических процессах сбора, обработки, классификации и анализа данных о медицинской технике (планово-экономический отдел, подразделения, осуществляющие эксплуатацию, техническое обслуживание и закупку медицинской техники). После определения структуры обследуемых подразделений проводится собственно обследование. Основными методиками проведения обследования могут быть обработка и анализ данных анкетирования, в частности, руководителей выбранных структурных подразделений о наличии и качестве медицинской техники. Заполненные анкеты подвергаются первичной обработке системными аналитиками. Результатом обработки анкет должно являться определение подсистем, компонентов, параметров, терминов, функций, документов и других информационных объектов, присутствующих в системе, подлежащей автоматизации, т.е. структурированное описание предметной области. Полученные данные используются в дальнейшем на этапах проектирования и реализации как один из источников информации о параметрах системы, позволяя выявить ошибки в отражении структуры объектов системы, исключить дублирование и неоднозначность. Дальнейшая обработка информации, полученной на этапе обследования, заключается в формировании перечня бизнес-процессов и анализа их взаимосвязей. Проводится анализ иерархии процессов, входных данных
и результатов, классификация процессов по видам. Результатом анализа и систематизации является разработка функциональных диаграмм бизнес-процессов и диаграмм потоков данных с использованием средств автоматизации проектирования, например, на основе CASE-технологий. Технология дальнейшего сбора данных предусматривает получение информации от служб материального учета ЛПУ, из регистрационной и технической документации на медицинскую технику. Верификация собранной информации должна обеспечиваться путем инвентаризации с привлечением персонала, осуществляющего эксплуатацию медицинской техники и/ или её техническое обслуживание.
Ввод данных в систему осуществляется лицом, ответственным за сбор сведений по подразделению ЛПУ, на основе документированных источников. Минимизация ручного ввода данных обеспечивается за счет использования электронных справочников и классификаторов, основными из которых являются номенклатурный классификатор видов медицинских изделий и справочник медицинских изделий, а также классификатор ОКПО и справочник расходных материалов. Система функционирует в локальной сети ЛПУ с разделением прав доступа пользователей по подразделениям. Актуализация сведений о медицинской технике в учреждении осуществляется на основании документированной информации служб материального учета (постановка на учет, ввод в эксплуатацию, списание с учета и т.д.). Консолидация сведений осуществляется путем выгрузки (копирования) данных из региональных подсистем регистра в центральное хранилище данных во временный (резервный) сегмент через процедуру аутентификации и контроля прав доступа для официально назначенных ответственных лиц за сбор данных по региону. Данные во временном сегменте проходят проверку целостности и непротиворечивости информации. В случае наличия ошибок генерируется протокол проверки с указанием
Менедже,
выявленных ошибок и отправляется на зарегистрированный электронный адрес лица, осуществлявшего выгрузку данных региональной подсистемы регистра с установкой признака наличия ошибок во временном сегменте. В случае повторной передачи данных процедура проверки повторяется до отсутствия ошибок (автоматического снятия признака наличия ошибок) или подтверждения ответственным лицом за сбор данных по региону достоверности данных (снятия признака наличия ошибок вручную). Загрузка из временного сегмента в центральное хранилище данных осуществляется автоматически при отсутствии признака наличия ошибок с отражением в протоколе даты и времени загрузки, сведений о количестве ЛПУ и изделий в базе, а также лица, передавшего данные региона.
На уровне функциональных задач данные реестра медицинской техники консолидируются с данными Паспорта ЛПУ, позволяя проводить анализ оснащенности учреждений здравоохранения как по типам изделий, типам ЛПУ, так и по территориальным образованиям. Ведение реестра представляет собой два параллельных процесса: ведение справочников и классификаторов в разработанной логистико-ориентированной медико-технической системе на федеральном уровне и ведение базы данных ЛПУ на уровне ЛПУ и регионов. При этом результаты первого процесса могут использоваться и в другом процессе, но без права их изменения.
Для обеспечения информационной безопасности (ИБ) системы и ее компонентов принимается комплекс мер, направленный на формирование условий максимально исключающих инциденты ИБ. Поскольку разрабатываемая система предполагает использование веб-сервисов, это значительно облегчает управление ИБ (потому что все операции между компонентами системы происходят в защищенной от доступа извне среде, все операции с внешними системами и клиентами должны осуществляться через веб-сервис).
Таким образом, логичным является деление политики ИБ на две части: обеспечение безопасности от пользователя (или внешней информационной системы) до сервера системы и обеспечение ИБ внутри системы. На стороне пользователя защита информации выполняется средствами системы, поскольку непосредственно работа с информацией должна происходить в системе, то безопаснее всего данные операции выполнять именно на сервере системы. Предполагается что, компоненты системы будут работать в составе единой вычислительной сети, построенной по технологии Internet/Intranet. В качестве основного средства связи между компонентами системы должна быть использована локальная вычислительная сеть, построенная по технологии Ethernet. При проектировании и разработке системы в нее должна быть заложена инновационная основа для дальнейшего развития и масштабирования. При этом под масштабированием подразумевается увеличение количества обрабатываемой информации и количества пользователей системы. Под инновационным развитием данной логистико-ориентированной медико-технической системы понимается создание новых программных средств с использованием и уже имеющихся с целью удовлетворения потребностей пользователей системы.
Аппаратное обеспечение системы представляет собой блок обеспечения энергоснабжением, блок хранения данных, комплекс активного сетевого оборудования, комплекс серверов для размещения функционального программного обеспечения и СУБД, а также оборудование автоматизации обслуживания системы. Программное обеспечение ИЭМС должно представлять программный комплекс для выполнения поставленных требований. Ядро данного комплекса можно построить на базе операционной системы семейства Windows и промышленной СУБД MS-SQL, позволяющих решить поставленные задачи. В качестве клиентов для использования пользователями планируется можно
енеджер
применять web-браузеры, которые позволяют минимизировать затраты на разработку и поддержку отдельного клиентского программного обеспечения. В случае необходимости возможно предоставление пользователям доступа к серверу по протоколу RDP (Remote Desktop Protocol). Разрабатываемая система, в частности, должна обеспечивать сбор и анализ нижеперечисленных параметров медицинской техники: наименование вида медицинского изделия, марка, модель изделия, функциональное назначение изделия, область медицинского применения изделия, идентификационный код изделия, код вида изделия по номенклатурному классификатору изделий медицинского назначения Росздравнадзора, номер регистрационного удостоверения изделия (государственного реестра медицинских изделий), наименование изделия по регистрационным документам, наименование организации-изготовителя изделия, страна происхождения изделия, класс потенциального риска применения изделия, номер сертификата качества (соответствия) изделия, заводской номер изделия, год выпуска изделия, нормативный срок службы изделия, гарантийный срок эксплуатации изделия, код изделия по общероссийскому классификатору основных фондов (ОКОФ), код изделия по товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТНВЭД), код изделия по общероссийскому классификатору промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП), код изделия по общероссийскому классификатору продукции по видам экономической деятельности (ОКПД), периодичность технического обслуживания изделия и другие требования, отражающие наличие и степень функционирования изделия. При этом для определения факта и длительности функционирования должны быть использованы специальные датчики потребления энергии с обеспечением съема получаемой с них информации в систему, что значительно повысит эффективность программного обеспечения разработанной логистико-ориентированной
системы медико-технического типа для медицины и медицинской техники.
Разработка аппаратно-программного интерфейса роботизированного комплекса как один из важнейших этапов внедрения ИЭМС
Современные роботизированные комплексы для нейрореабилитации обладают программным обеспечением, позволяющем автоматически или в автоматизированном режиме проводить процесс тренировки. От врача требуется только провести предварительную настройку комплекса. Программный интерфейс комплекса (тренажера) позволяет гибко настраивать процесс тренировки для каждого конкретного пользователя: изменять уровни нагрузок, последовательность применения нагрузок, времена перерыва и прочее, а также снимать во время занятий различные показатели (режимы работы, скорость, различные угловые измерения, сила, частота, продолжительность тренировок) для последующего планирования индивидуальных программ реабилитации в соответствии с положениями персонализированной медицины.
Для того чтобы не настраивать каждый раз тренажёр для конкретного пользователя, производители тренажёров добавляют функцию идентификации пользователя тренажёром. Идентификация может осуществляться путём выбора Ф.И.О. пользователя перед началом тренировки или установкой специального идентифицирующего устройства, например, RFID карты, в тренажёр перед тренировкой, уникальный номер которого связан в базе данных с конкретным пользователем.
Программное обеспечение современных тренажёров обычно состоит из двух частей: программы в блоке управления тренажёром и программы управления базой данных пациентов на компьютере. Причём обычно между этими двумя частями нет синхронизации в режиме реального времени, что может вызвать
Менедже,
ряд логических проблем. К тому же многие тренажёры позволяют синхронизироваться только посредством внешнего Flash накопителя, который сначала необходимо установить в компьютер, где создать в базе данных конкретного пользователя, экспортировать пользователя на Flash-носитель, а затем установить Flash-носитель в тренажёр, где загрузить данные пользователя. После проведения серии тренировок, данные о тренировках необходимо снова загрузить на Flash-носитель и перенести их в базу данных. Данный процесс сложен для применения, требует наличия Flash-носителя. К тому же если установлено несколько тренажёров, то синхронизация между ними и одной или несколькими базами данных заметно усложняется, а ошибка персонала может вообще сделать синхронизацию невозможной, что потребует дополнительных мероприятий по восстановлению базы данных. Процесс синхронизации можно заметно упростить, если между тренажёром и компьютером будет канал связи, позволяющий в автоматическом режиме, без участия пользователя и обслуживающего персонала обмениваться данными в двустороннем порядке. Врачу необходимо только запустить программное обеспечение на компьютере, чтобы посмотреть отчёт о тренировках конкретного пользователя, провести анализ данных за несколько тренировок, просмотреть в режиме реального времени процесс тренировки пользователя. А если обеспечить связь компьютера или тренажёра с сетью интернет, то возможно и удалённо, с любого подключённого к интернету компьютера или даже мобильного телефона, провести описанные выше действия.
Современные тренажёры для механотерапии позволяют регистрировать физиологические параметры пользователя во время тренировки и даже изменять условия тренировки в зависимости от зарегистрированных данных. Например, на пользователя может устанавливаться пульсометр, а при проведении тренировки измеряться частота пульса
и сравниваться с максимально допустимом величиной. При достижении последней возможна приостановка тренировки или снижение нагрузки на пользователя. Современные системы мониторинга физиологических параметров имеют беспроводной интерфейс управления и передачи данных, поэтому электронный блок управления тренажёром должен обеспечивать возможность беспроводной связи с такими системами. В качестве беспроводного интерфейса широко применяется Bluetooth, однако это довольно энергоёмкий интерфейс, поэтому его в настоящее время из систем мониторинга вытесняет ZigBee. Для работы со старыми и новыми системами мониторинга необходимо иметь возможность связи по обоим интерфейсам.
Разработка и внедрение расширенных возможностей информационно-экспертной медицинской системы
Еще одним важным применением подобной интегрированной информационной системы обработки медицинской информации является организация системы регистрации, анализа и хранения параметров функциональных систем организма (в первую очередь, сердечно-сосудистой, нервной, эндокринной и др.) с передачей информации на расстояние для последующего врачебного анализа. Медицинские организации или мобильные центры, в которых будет установлено соответствующее оборудование, должны будут в режиме реального времени (т.е. не отсроченно) оказывать консультативную и лечебную помощь, а при необходимости (например, при выявлении на ЭКГ признаков острого коронарного синдрома или гипергликемии по результатам анализа глюкозы в крови) заниматься госпитализацией больных в имеющиеся лечебные учреждения соответствующего профиля, где будет оказываться высокотехнологичная медицинская помощь.
Особенно актуальной в этой связи становится возможность обеспечить съем и переда-
1енеджер № 6
здравоохранения 2016
чу информации об основных физиологических показателях в домашних условиях, т.е. самостоятельно каждым нуждающимся человеком. Это, в свою очередь, приводит к необходимости создания технических комплексов и технологий, обеспечивающих как снятие (в перспективе бесконтактное) таких сигналов, как ЭКГ, концентрация глюкозы, так и передачу этой информации для анализа врачу по сотовым сетям, Internet или другим каналам связи. В настоящее время подобные разработки проводятся на этапах НИР и НИОКР при поддержке Министерства здравоохранения и Министерства промышленности и торговли РФ. Одновременно получили развитие методы дистанционной реабилитации.
Вместе с тем, разработка и внедрение новых информационных медицинских технологий возможна только при тесном взаимодействии предприятий, разрабатывающих высокотехнологичную медицинскую технику, решения для информатизации здравоохранения и ЛПУ [6].
Заключение
Таким образом, функционал информационно-экспертной медицинской системы (ИЭМС) должен включать:
• Создание единой информационной сети, в которую включены автоматизированные рабочие места сотрудников с подключением диагностического и другого высокотехнологичного медицинского оборудования (роботизированных комплексов Lokomat, Erigo, Armeo и др.), что позволит создавать персонализированные программы реабилитации для отдельных нозологий (инсульт, травма) или состояний (гемипарез различной степени выраженности) [7, 8];
• Автоматизация рабочих мест врачей-специалистов, работников регистратуры, лаборатории, диагностических кабинетов, аптеки, бухгалтерии и руководителя;
• Переход к электронному документообороту и ведению электронных медицинских карт пациента;
• Сбор, хранение, анализ результатов ла-бораторно-диагностических и лечебных процедур отдельных пациентов;
• Автоматизация учета лекарственных средств;
• Организация информационного взаимодействия внутри учреждения;
• Консолидированный управленческий учет;
• Персонифицированный учет медицинской помощи;
• Оптимизацию распределения ресурсов, периодичность технического обслуживания медицинской техники;
• Управление медицинскими регистрами. Дополнительно информационно-экспертная медицинская система может комплектоваться [9]:
• системой управления электронными очередями;
• системой дистанционного инструментального и видеонаблюдения за пациентами;
• система распределенных информационных дисплеев;
• медицинские планшеты для мобильных рабочих мест медицинского персонала. Особое внимание должно уделяться
информационной безопасности клиентов. Внедряемые решения должны соответствовать действующим стандартам в данной области:
- требованиям Федерального закона № 152-Ф3 «О персональных данных»;
- методическим рекомендациям Министерства здравоохранения в области защиты персональных данных.
Информационные каналы связи шифруются определенным образом. Все это позволяет защитить персональные данные от третьих лиц. Гибкая архитектура системы предусматривает возможность модернизации: наращивание уровней иерархии, добавление программно-аппаратных комплексов, увеличение количества как точек мониторинга на удаленных объектах, так и самих удаленных объектов без изменения серверного и коммуникационного оборудования.
Менедже,
Литература
1. Agusti A., Sobradillo P, Celli B. Addressing the complexity of chronic obstructive pulmonary disease: from phenotypes and biomarkers to scale-free networks, systems biology, and P4 medicine.// Am J Respir Crit Care Med. 2011 May 1;183(9):1129-37. doi: 10.1164/rccm.201009-1414PP.
2. Бобровницкий И.П., Василенко А.М. Принципы персонализации и предсказательности в восстановительной медицине. Вестник восстановительной медицины, № 1 (53). С. 2-6. 2013.
3. Lejbkowicz ¡, Caspi O., Miller A. Participatory medicine and patient empowerment towards personalized healthcare in múltiple sclerosis. // Expert Rev Neurother. 2012 Mar;12(3):343-52. doi: 10.1586/ern.11.161.
4. Герцик Ю.Г., Иванова Г.Е, Труханов А.И. и др. Технико-экономическая эффективность производства инновационных медицинских изделий/ ФГУП НТЦ «Информрегистр» ФСС РУ № 30592. Электронное издание на 1 CD-R (360с., 16 п.л.). Номер госрегистрации обязательного экземпляра электронного издания № 0321301294. Производитель ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана», Москва, 4 апреля 2013 - Монография, 1 CD-R.
5. Герцик Ю.Г., Жукова Т.В., Клюева И.В., Мамонтова Е.В., Родионов В.В., Рощин Д.О. Перспективы внедрения инновационных проектов в области IT-технологий для медико-технического обеспечения деятельности лечебно-профилактических учреждений здравоохранения/Ю.Г. Герцик, Т.В. Жукова, И.В. Клюева, Е.В. Мамонтова, В.В. Родионов, Д.О. Рощин//Итоги и перспективы информатизации здравоохранения в России. - Мурманск, апрель, 2014. - М.:-Эдитус, 2014. -56с. - С. 9-16.
6. Герцик Ю.Г., Иванова Г.Е., Герасименко М.Ю., Герцик Г.Я. Социально-экономическая значимость внедрения медико-технических кластеров производства и эксплуатации оборудования для медицинской реабилитации и физиотерапии/Ю.Г. Герцик, Г.Е. Иванова, М.Ю Герасименко, Г.Я. Герцик//Вестник восстановительной медицины. - 2015, № 3. - С. 2-6.
7. Даминов В.Д., Уварова О.А. Нейрофизиологические предикторы эффективности применения роботизированной механотерапии у больных с травмой спинного мозга // Вестник восстановительной медицины. - 2013. - № 6 (59). - С. 37-40.
8. Даминов В.Д., Уварова О.А. Нейрофизиологические предикторы эффективности применения роботизированной механотерапии у больных с ишемическим инсультом // Вестник восстановительной медицины. - 2014. - № 1 (59). - С. 50-53.
9. Сайт компании ООО «ПК Аквариус». Проекты в области информатизации здравоохранения. Режим доступа: URL: http://www.aq.ru/about/. Дата обращения: 31.05.2016.
UDC 615.072
Karpov O.E., Zamyatin M.N., Daminov V.D., Gercik Yu.G, Gercik G.Y. Improving the efficiency of operation of robotic systems for medical rehabilitation through the implementation of information and telecommunication technologies (National medical surgical center n.a. NI Pirogov», Russian Ministry of Health, Moscow, Russia)
Abstracts. Currently, the actual implementation is to study the possibilities of telemedicine and telecommunication technologies in the operation of high-tech medical equipment, such as robotic surgery and rehabilitation complexes. Increasingly in demand methods of personalized medicine, the computerization of administrative and business procedures. Widely implemented public health practice in technology automation jobs of medical specialists, registry staff, laboratories, diagnostic rooms, pharmacies, accountants and managers, electronic document management and electronic patient records. Promising is the use of information technology for telemedicine and remote of the medical-diagnostic and rehabilitation methods. The purpose of this article is to state data coverage problems in the actual practice of national health care and the analysis of the possible prospects of development of telemedicine in health care with the introduction of cluster systems.
Keywords: telemedicine, telecommunication technology, person-lysed medicine, robotic systems, medical engineering clusters, electronic data interchange.
енеджер