CC BY
30Потенциал замещения угольных мощностей солнечной энергетикой
о см о см
о ш т
X
<
т О X X
Рева Александр Романович,
младший научный сотрудник, Центр Энергетических Исследований ИМЭМО РАН, a.reva92@yandex.ru
Экономическое развитие, а в частности, долгосрочный экономический рост страны в значительной степени зависит от долгосрочного обеспечения энергией и нагрузки на окружающую среду. Ожидается, что в ближайшие годы Индии удастся поддержать адекватные поставки энергии.
Фактор загруженности угольных электростанций ниже ожидаемых значений по всей стране, отказ от угля стал основополагающим фактором новой политики. Данный подход предоставляет Индии прекрасную возможность возглавить глобальный переход к экономике чистой энергии. В связи с глобальным потеплением и зависимостью от ископаемого топлива тяготящим экономику Индии возникает вопрос чем его заменить? Возобновляемые источники энергии, в частности, солнечная энергия и модернизация электросетей должны сыграть важную роль в замене выбывающих угольных мощностей и, таким образом, снизить темп со строительством новых заводов по производству природного газа.
Понятие экологической кривой Кузнеца (ЭКК), которая связывает экономическое развитие с загрязнением, хорошо известно, существуют разногласия относительно ее формы, распространенности и переменных. Исходная литература по ЭКК ограничивается квадратичной формой, тогда как новая литература устанавливает, что кубическая форма является более подходящей.
В статье рассматривается вопрос о том, влияет ли на экономический рост на загрязнение окружающей среды, если да то как избежать противоречия в контексте Индии, с использованием годовых данных, охватывающих период с 1980 по 2017 годы. Тесты ADF показывают, что обе серии после логарифмического преобразования нестационарны на уровне и стационарны при первой разности. Данный результат подтверждает гипотезу и эмпирически доказывает, что выбросы на начальном этапе являются ограничивающим фактором экономического роста. Ключевые слова: выбросы СО2, экономический рост, Тест Дики-Фуллера, кривая Кузнеца, Индия.
В 2002 году в Индии принимала восьмое официальное совещание РКИК ООН в Дели. На этом совещании была принята Делийская декларация министров [19], в которой содержится призыв к развитым странам передавать технологии, необходимые для сокращения выбросов и адаптации к изменению климата, в развивающихся странах. Это остается ключевым приоритетом для Индии на переговорах по климату. Вопрос о том, как справедливо разделить амбиции, также продолжает вызывать серьезную обеспокоенность у Индии.
Впервые Индия опубликовала свой Национальный план действий по изменению климата в 2008 году, разделенный на восемь миссий по различным аспектам политики по смягчению последствий изменения климата и адаптации.
Ратификация Индией соглашения СОР21 в декабре 2015 года сопряжена с целями среди которых обещание снизить к 2030 году интенсивность выбросов ВВП на 3335% по сравнению с уровнем 2005 года, кроме того, также планируется обеспечить к 2030 году выработку 40% электроэнергии без использования ископаемого топлива и создание дополнительное поглощение углерода в размере от 2,5 до 3 миллиардов тонн эквивалента С02 (С02е). Данные обязательства влекут новые ограничения на перспективы высоких темпов роста Индийской экономики.
Углеродный след Индии в абсолютном исчислении увеличился в 2018 году по сравнению с 2005 годом, но страна находится на пути к выполнению своих глобальных обязательств в отношении изменения климата в Париже, где она обязалась снизить интенсивность выбросов своего ВВП к 2030 году.
Данный посыл четко отражен во втором двухгодичном обновленном отчете страны (BUR-II) [3], который был обнародован климатическим органом ООН в пятницу.
Отчет, в котором подробно описывается национальный кадастр парниковых газов Индии (ПГ), показывает, что страна уже снизила интенсивность своих выбросов на 25% в период с 2005 по 2018 год и что она непременно выполнит свои обязательства в рамках СОР 21.
В последние годы особое внимание было уделено изучению и установлению причинно-следственной связи между экономическим ростом и негативными последствиями для окружающей среды, используя так называемую "Экологическую кривую Кузнеца".
Эта гипотетическая связь между ухудшением состояния окружающей среды и доходами принимает вид перевернутой и-образной кривой, демонстрирующей, что на начальном этапе загрязнение окружающей среды превышают уровень дохода на душу населения, однако эта тенденция полностью меняется, поскольку при более высоких уровнях дохода, экономический рост выступает драйвером улучшения состояния окружающей среды.
Отличительной чертой на начальной стадии развития является отрицательная взаимосвязь между качеством окружающей среды и возрастающим доходом на душу населения и положительной взаимосвязью между улучшением состояния окружающей среды на более высоком уровне развития.
Гроссман и Крюгер [6] одни из первых обнаружили сходство с перевернутой и-кривой Кузнеца, установив связь между загрязнением окружающий среды и экономическим ростом. Позднее данная и-образная связь была подтверждена исследованиями Шафика и Бандйопадхяй в докладе о развитии Всемирного банка за 1992 год. [17] Теперь кривая Кузнеца стала средством описания взаимосвязи между доходами и качеством окружающей среды [18]
В тоже время связь экономического роста с экологической устойчивостью является главной проблемой, потому что теория роста в основном игнорирует окружающую среду. С другой стороны, утверждается, что экономический рост также является предварительным условием улучшения состояния окружающей среды [2]. Согласно Бекерману [1], сильная корреляция между доходами и степенью, в которой принимаются меры по защите окружающей среды, демонстрирует, что в долгосрочной перспективе, самый верный способ улучшить экологию — это повысить благосостояние населения.
С учетом достаточно высоких темпов экономического роста спрос на энергию в ближайшие годы, вероятно, возрастет, что с экологической точки зрения является критическим моментом. В связи с чем, необходимо оценить экологическую кривую Кузнеца выбросов С02 для Индии.
Далее проанализированы данные С02 на душу населения, и ВВП на душу населения Индии с целью проверить гипотезу о наличии кривой Кузнеца за период с 1970 по 2017 год. После проверки стационарности данных временного ряда (отдельно для С02 и ВВП на душу населения) с использованием расширенного теса Дики-Фуллера, построить квадратичную и кубическую регрессию, чтобы затем построить уравнение и-кривой.
Квадратичная форма — традиционная форма, используемая в большинстве исследований кривой Кузнеца, определяемая как:
^=Ро +РЛ+ в2 и
Гипотеза ЕКС справедлива, если р1>0 и р2<0, и оба статистически значимы. Следовательно, точка излома и и-образная связь могут существовать. Благодаря этим наблюдениям существует связь между выбросами С02 и ВВП. Точка излома, когда кривая изменяет свое направление, оценивается путем выведения первой производной и приравнивания ее к нулю. Математически это представляется так Y* = - В1/2В2.
В этом случае давление окружающей среды увеличивается на начальных стадиях роста, но с замедлением, вплоть до порогового значения. Однако после этого этапа рост позволяет улучшить состояние окружающей среды. Если р1<0 и р2>0, наблюдается и-образ-ная картина, что особенно плохо для предположений об устойчивом развитии.
В этом случае давление окружающей среды увеличивается на начальных стадиях роста, но с замедлением, вплоть до порогового значения. Однако после этого этапа рост позволяет улучшить состояние окружающей среды. Если р1 <0 и р2> 0, наблюдается и-образ-ная картина, что особенно плохо для предположений об устойчивом развитии.
Кубическая форма определяется как:
^ = Р0 + РЛ + р2 Х^ + Рз X3 + ^ Уравнение описывает отношения с двумя потенциальными точками поворота. Действительно, если р1>0, р2<0 и рз>0, можно наблюдать ^образную функцию. После первоначальной ЕКС-подобной фазы давление окружающей среды снова начинает расти. Но только одна точка перегиба может существовать (увеличивающиеся или уменьшающиеся отношения). Точка перегиба определяется аналогичным образом и определяется Yо = - 3Вз/2В2.
В диссертации используется кубическая и квадратичная регрессия, потому она изначально была использована Гроссманом и Крюгером [5].
Таблица 1
Null Hypothesis: D(CO2) has a unit root
Exogenous: Constant, Linear Trend
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -6.74052 0
Test critical values:
1% level -4.152511
5% level -3.502373
10% level -3.180699
Источник: Составлено автором
Таблица 2
Тест Дикки-Фуллера для ВВП на душ у населения
Null Hypothesis: D(GDP) has a unit root
Exogenous: Constant, Linear Trend
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.00471 0
Test critical values:
1% level -4.152511
5% level -3.502373
10% level -3.180699
Источник: Составлено автором
Как видно из приведенных выше таблиц, расширенный тест Дики-Фуллера четко показывает, что все переменные интегрированы на уровне (1). Значение р-уа1ие меньше, чем 0,05, потому мы не отвергаем нулевую гипотезу и заключаем, что ряд является стационарным в первой разности.
Таблица 3
Dependent Variable: CO2
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1970 2017
Included observations: 48 after adjustments
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C 0.40596 0.02498 16.25 0
GDP 5.36E-07 5.25E-08 10.209 0
GDPA2 -1.00E-13 1.81E-14 -5.5105 0
GDPA3 6.42E-21 1.52E-21 4.2112 0.0001
R-squared 0.912244
Adjusted R-squared 0.906759
F-statistic 166.3232
Prob(F-statistic) 0
X X
о го А с.
X
го m
о
м о м о
Источник: Составлено автором
о см о см
о ш т
X
<
т О X X
Результаты ясно показывают, что существует ^образная кривая Кузнеца для С02, поскольку р1> 0, р2 <0 и р3> 0, при том, что все оценки статистически значимы. Значения ^статистики всех переменных, включая коэффициент наклона, больше 2, как результат отвержение нулевой гипотезы о том, что ВВП не влияет на СО2, также отвергаем нулевую гипотезу на уровне значимости 5%.
Таким образом, для Индии существует обратная N образная связь между ВВП и выбросами С02. Значение R2 около 0,91 которое показывает, что 91% вариации в выбросах С02 объясняется ВВП. В данном случае точка перегиба в этом случае оценивается в 2680 долл. США в ценах 2010 года или 3153 долл. США в текущих ценах. Следующая точка перегиба находиться в значении 9645 долл. США в ценах 2010 года или 11284 долл. США в текущих ценах. Данные величины дохода находятся за пределами выборки.
В исследовании проведенным Берком, Сяном и Мигелем "Глобальное нелинейное влияние температуры на экономическое производство"[13] была детализирована взаимосвязь между средней температурой в стране и ее ВВП на душу населения, и было установлено, что оптимальная температура для экономической производительности человека составляет около 13°С. Экономика в странах с более низкими средними температурами, таких как Канада и Россия, выиграет от дополнительного потепления, но это замедлит экономический рост для стран, находящихся ближе к экватору с более высокими температурами.
Социальная стоимость углерода является экономической мерой ущерба которой оценивают последствия негативного воздействия углекислого газа, выраженной в долларовом выражении на тонну выброса СО2 в атмосферу. Даже при условии, трудности измерения данного показателя из-за неоднородной географии ущерба, наносимого климату, и огромные различия во вкладе стран на глобальном уровне, а также климатическую и социально-экономическую неопределенность, он широко применяется для оценки упущенных выгод.
В последние годы научные исследования, как пример "Социальная стоимость углерода на уровне страны" [9], объединив анализ климатического эффекта предельного выброса углекислого газа с моделью климатического ущерба им удалось получить первые комплексные оценки на уровне стран. Они оценили текущую глобальную медианную оценку социальной стоимости углерода в районе 59 долл. США в ценах 2010 за тонну СО2.
Рисунок 1. Социальная стоимость углеводорода Источник: Составлено автором
Из-за высоких социальных затрат на СО2 США, Китай и Индия несут наибольшие экономические потери.
По оценкам, социальные затраты на выбросы углерода в Индии на уровне страны являются самыми высокими в среднем 82 долл. США в текущих ценах и 101 долл. США в ценах 2010 за тонну СО2. Это означает, что индийская экономика теряет 101 долл. США с выбросом каждой тонны С02. При текущих уровнях выбросов индийская экономика теряет 210 долл. США и 270 млрд. долл. США (2010).
Если социальная стоимость углерода высока, то выгоды от сокращения С02 велики, и дорогостоящие климатические инвестиции будут оправданы. Если социальная стоимость углерода низкая, регулирование может принести больше проблем, чем выгод.
Индийский показатель самый высокий из-за сочетания жаркого климата, высокого ВВП и прогнозируемого высокого роста пусть и ниже ожидаемых значений. Модель указывает на то, экономический рост будет увеличивать выбросы СО2 и температуру, но при этом выбросы будут усиливать климатические проблемы еще более замедляя экономический рост в Индии что приведет к значительным убыткам в будущем.
Это вызов, который имеет реальные экономические последствия так недавнее исследование, проведенное в Стэнфорде, показало, что экономика Индии на 31% меньше, чем она могла быть при отсутствие глобального потепления.[15]
Несмотря на то, что экономический рост претерпел спад в 2019 году, энергетическое преобразование продолжается. Очевидны выгоды энергетической безопасности, связанные с уменьшением зависимости от импорта ископаемого топлива, а также преимущества диверсификации электроэнергетической системы Индии от ее исторической чрезмерной зависимости от сильно загрязняющих окружающую среду угля. Вследствие этого существует вероятность того, что благодаря программам переобучения [8], шахтеры могут сменить отрасль.
Обладая данными о зонах угольных месторождений и добычи угля, необходимо сфокусироваться на технико-экономическом и ресурсном потенциале для создания проектов солнечной энергетики и ветрогенера-ции утилитарных масштабах в угледобывающих районах.
Чтобы измерить пригодность технико-экономических ресурсов, используются средние долгосрочные данные глобального горизонтального солнечного излучения для генерации солнечной энергии в соответствии с предыдущими исследованиями Маххты [14] и Каммена и Хи [17]. Это необходимо для оценки конкурентоспособности солнечных электростанций, ввиду чего долгосрочный средний показатель излучения должен составлять не менее 4 кВч/м2/день.
Для вычисления потенциальный площади, необходимо определить текущие области добычи угля и место проживания шахтеров. Для этого берется такой параметр как радиус в пределах 50 км от конкретной угольной шахты, для Индии это примерно 5% территории. Далее оцениваются меры технической осуществимости солнечных проектов т.е. обилие излучения.
Если посмотреть на (рисунок) то такие площади занимают около 95% территории Индии. В 2017 году добыча Индии составила 717 млн. тонн, а запасы составили 97,5 млрд. тонн., общее количество обсуживающего персонала составило 485 тыс. человек [12]. Далее в расчет необходимо взять фактор занятости в индийском солнечном секторе, который составляет 500 человек/ГВт. [10]
Рисунок 2. Горизонтальное солнечное излучение кВч/м2/день, и плотность населения Индии Источник: NREL [3]
Для оценки потенциала солнечной мощности, необходимой для замещения угольного сектора, а точнее дальнейшего переобучения и перевода всех шахтеров в солнечный сектор, необходимо рассчитать среднее число шахтеров, работающих в каждой области добычи угля в стране. Затем, используя это среднее значение и данные о том сколько работников занято на ГВт установленной угольной мощности рассчитать требуемые солнечные мощности.
Как показывает анализ почти все районы добычи угля в Индии пригодны для использования солнечной энергии. Для Индии в среднем понадобиться 1,96 ГВт солнечной энергии в каждой локальной области добычи угля для перевода шахтеров в солнечный сектор. Для перевода шахтеров, добывающих уголь в этих районах, потребуется дополнительно 1000 ГВт мощности. Это означает увеличение текущей мощности почти в 3,5 раза.
Индийское министерство новой и возобновляемой энергии предлагает схемы субсидирования развития производства панелей, в данный момент проходит второй этап субсидирования государственных предприятий, начато в августе 2017 года, однако такие меры могут противоречить нормам международной торговли.
В мае 2018 года правительство объявило аналогичный тендер на 10 ГВт солнечной энергии, которая будет добавлена наряду с расширением производственной мощностью на 5 ГВт. После нескольких продлений срока тендер был окончательно отменен на фоне отсутствия интереса со стороны разработчиков.
Так как в нынешнем виде, без долгосрочной ясности касательно жизнеспособности производства солнечной фотовольтаниики, никто не собирается наращивать производство. Хотя правительство разрешило разработчикам предлагать менее трети от общей предлагаемой мощности, но при меньших размерах эффекта масштаба теряет свой смысл, и конкуренция с китайскими поставками становится невозможной.
Для понимания причин, вследствие которых Индия не может в данный момент на равных конкурировать с китайскими производителями важно понимать цепочку поставок солнечных фотоэлектрических модулей:
• Производство кремния из силикатов (песок)
• Производство слитков кремния
• Производство солнечных батарей
• Сборка фотоэлектрических элементов
Капитальные затраты и технические ноу-хау, необходимые для проведения вышеуказанных процессов, уменьшаются по мере продвижения по цепочке создания. Большинство индийских компаний участвуют либо в сборке комплектующих, либо в изготовлении пластин с последующей сборкой модуля. Исходя из этого можно говорить о ключевых причинах того, почему Китай опережает Индию:
Шесть крупнейших китайских производителей обладали ключевыми компетенциями в области полупроводников уже к моменту запуска производства. Китайские производители солнечной энергии часто реинвестируют 6% от общей годовой выручки в НИОКР и активно инвестируют в увеличение новых мощностей, что делает старые мощности избыточными всего за несколько лет.
Это становится стратегическим преимуществом, так как иностранные конкуренты лишены возможности на равных инвестировать денежные средства, и клиенты признают, что китайские поставщики первого уровня предлагают лучшие и новейшие технологии.
Кривая обучения занимает от около пяти до десяти лет. Для сравнения, у индийских компаний не было кривой обучения в области полупроводников, солнечная промышленность в Индии начала расти только с 2011 года.
Помимо операционной эффективности, еще одной вещью, которая несет ответственность за экономическую эффективность китайских модулей, является поддержка со стороны правительства. Правительство Китая славится своими программами субсидирования, такими как приобретение земли, дешевое сырье, дешевая рабочая сила, экспортные стимулы и другие.
Росту Китая не только помогла политика правительства. Одной из основных причин того, почему Китай стал мировым центром производства фотовольтаники, были значительные положительные факторы, как добыча
X X
о
го А с.
X
го т
о
м о м о
о
CN О
сч
О Ш
m
X
<
m о х
X
редкоземельных металлов 50%, 70%, 80% и 80% мирового объема никеля, кобальта, вольфрама и молибдена соответственно, в то время как доля затрат на сырье в Индии занимает 72% от общих затрат. [14]
Стоимость обслуживания долга в Индии самая высокая в Азиатско-Тихоокеанском регионе, в то время как стоимость долга в Китае составляет около 5%, в Индии около 11%. Таким образом, в Индии более высокие процентные расходы. Следовательно, у акционеров будет ниже внутренняя норма доходности.
Произошло значительное увеличение импорта солнечных элементов в абсолютном выражении. Импорт панелей к подскочил до 9790 МВт в 2017 году с 1275 МВт в 2014 году, при этом Индия произвела 842 МВт солнечных батарей в 2017 году.
Китай экспортировал солнечные элементы и модули на сумму 1179 млн. долл. США в Индию в первые девять месяцев 2019 года, что составляет 77% от общей стоимости импорта солнечных элементов и модулей в Индию 1525 млн. долл. США. В 2017, 2018 и 2019 году импорт индийских солнечных батарей и модулей из Китая составлял 2817 млн. долл. США, 3419 млн. долл. США и 1694 млн. долл. США.
Рисунок 3. Экспорт и импорт фотовольтаники Индии Источник: UN Comtrade Database [20]
В разрезе общего импорта солнечных батарей и модулей в стране на сумму 3196 млн. долл. США, 3838 млн. долл. США и 2160 млн. долл. США соответственно. Таким образом, доля Китая в общем импорте ячеек и модулей в Индию, по-видимому, стабилизировалась на сниженном уровне 77-78% после того, как достигла своего пика в 89% в 2018 году.
Рисунок 4. Предполагаемый сценарий производства солнечных панелей в Индии Источник: Mercom [14]
Согласно оценкам правительства Индии, промышленность по производству фотоэлектрических систем в Индии удовлетворяла всего 15% годовой потребности страны. Компании, в свою очередь, предпочитают китайские модули из-за их низких цен и лучшего качества, с другой стороны, импорт может стать таким же бременем для индийской экономики и еще одной статьей чистого оттока иностранной валюты.
Если взять расчет что импорт панелей в 2017 году составил 3,2 млрд. долл., что в мощности составило 9790 МВт (15 429 040 МВт/ч),что составляет 326 455 долл. США за 1 МВт солнечной энергии. В таком случае стоимость выброса СО2 от тонны н.э одной тонны угля [11] составляет 318 долл., а одного м3 газа 127 долл.США.
Исходя из расчета что для замещения угольного сектора с последующим устройством шахтеров понадобиться 960 ГВт солнечных мощностей, учитывая что Индия импортирует около 80% всех фотомоделей, а потенциально в случае реализации такого плана зависимость может увеличиться еще больше то справедливо взять оценку 326 455 долл. США за 1 МВт солнечной энергии.
Тогда выходит 960 ГВт*326 455 долл. = 313 396 800 000 долл. (313 млрд.), хотя на первый взгляд такая оценка выглядит нереальной, но если взять в расчет то что Индийская экономика теряет около 215 млрд. долл из-за выбросов СО2 то становиться понятен масштаб проблемы загрязнения окружающей среды.
Более того, Индия была и остается третьим по величине импортером сырой нефти в мире. В 2018 году страна потратила примерно 120 млрд. долл. на импорт 228,6 млн. тонн сырой нефти, вместе с газом и углем это отметка находиться в районе 140 млрд. долл и как уже было отмечено все цело зависит от конъектуры мирового рынка.
Несмотря на то что Индия остро нуждается в электрификации 960 ГВт слишком много для энергетики Индии, взяв в расчет 100 ГВт к 2022 году, резонно отметить что верхняя отметка 300 ГВт замещающих мощностей до 2030 года, в таком случае речь идет 97 936 500 000 долл. (97 млрд.) что вполне реалистичная оценка. Стоит сказать, что ускоренная автомобилизация Индии с преобладанием автомобилей с двигателем внутреннего сгорания скорее не позволит Индии существенно сократить импорт нефти, тем не менее расширение включение ВИЭ энергетики в энергосистему в Индии может стать решающим стимулом для электроавтомобилизации.
Правительство Индии может рассмотреть возможность определения производственно-сбытовой цепочки производства фотоэлектрических панелей в качестве стратегической отрасли, а в качестве приоритетности можно выделить: энергетическую безопасность при этом экономя на валютном рынке и увеличивая занятость.
Текущее замедление ВВП началось в первой половине прошлого года, когда Индия показала рост ВВП на уровне 7,95% в первом квартале и 7% во втором квартале соответственно. С тех пор в Индии наблюдается последовательный спад роста ВВП 6,58% в третьем квартале 2019 года, 5,83% в четвертом квартале 2019 года, 5% в первом квартале 2020 года и 4,5% в втором квартале 2020 года. В Индии наблюдается шесть последовательных кварталов снижения ВВП, что является самым длительным замедлением за последние 23 года.
Исходя из подсчетов в этой работе и оценки сторонних организаций, Индия сможет снизить интенсивность выбросов ВВП на 45-50%. Далее из-за замедления ВВП и точки излома кривой кузнеца в районе 3 тыс. долл на душу населения целесообразно на некоторое время в целях поддержания экономического роста обеспечит Индию дешевым и доступным топливом углем с местных месторождений тем самым увеличив фактор загруженности угольных электростанций и сохранив валютные поступления на закупку возобновляемых технологий, фотоэлектрических панелей и развертывание конкурентного производства внутри Индии.
Правительство может сделать поэтапный переход от невозобновляемых источников энергии к возобновляемым источникам энергии, которые могут получить как домохозяйства, так и промышленность, получая авансы от правительства. Процентная ставка для этих авансов должна быть дискриминационной, то есть процентная ставка для сельских домохозяйств должна быть самой низкой, а для промышленности - самой высокой.
Процентный доход, полученный от городских домохозяйств и промышленных предприятий, может быть использован для субсидирования возобновляемых источников энергии для сельских домохозяйств, а на более позднем этапе, используя накопленный доход, правительство может внедрять возобновляемые источники энергии по всей стране.
Литература
1. Beckerman, W., 1992. Economic growth and the environment: Whose growth? Whose environment? World Development, 20(4): 481-496.
2. Bhagwati, J., 1993. The case for free trade. Scientific American. pp: 42 - 49.
3. India Renewable Integration Study https://www.nrel.gov/analysis/india-renewable-integration-study.html
4. Gene M. Grossman, Alan B. Krueger. Economic Growth and the Environment. NBER Working Paper No. 4634. Issued in February 1994. NBER Program(s):International Trade and Investment, Public Economics.
5. Grossman, G.M., Krueger, A.B., 1991. Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement. National Bureau of Economic Research. Working paper no. w3914.
6. He G. and Kammen D. M. 2016 Where, when and how much solar is available? A provincial-scale solar resource assessment for China Renew. Energy 850 74-82. DOI: 10.1016/j.renene.2015.06.027. https://rael.berkeley.edu/wp-content/uploads/2015/08/He-and-Kammen-Solar-Resource-for-China-2015.pdf
7. Future skills and job creation with renewable energy in India https://www.ceew.in/publications/future-skills-and-job-creation-renewable-energy-india
8. Katharine Ricke, Laurent Drouet, Ken Caldeira & Massimo Tavoni. Country-level social cost of carbon. Nature Climate Change volume 8. 24 September 2018 DOI: 10.1038/s41558-018-0282-y. http://www.cobham-erc.eu/wp-
content/uploads/2019/04/preprint_Ricke2018_country_leve l_scc.pdf
9. Kuldeep N, Chawla K, Ghosh A, Jaiswal A, Kaur N, Kwatra S and Chouksey K 2019 Future skills and job creation with renewable energy in India CEEW-SCGJ https://www.ceew.in/sites/default/files/future.pdf
10. Methodology for calculating CO2 emissions from energy use https://www.bp.com/content/dam/bp/business sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2018-carbon-emissions-methodology.pdf
11. Ministry of Coal 2017 Ministry of Coal Annual Report 2016-2017
(https://coal.nic.in/sites/upload_files/coal/files/coalupload/A nnualReport1617.pdf
12. Marshall Burke, Solomon M. Hsiang & Edward Miguel. Global non-linear effect of temperature on economic production. D0I:10.1038/nature15725. https://www. researchgate.net/publication/283293885_Glob al_non-
linear_effect_of_temperature_on_economic_production
13. Mahtta, Richa & Joshi, P.K. & Jindal, Alok Kumar, 2014. "Solar power potential mapping in India using remote sensing inputs and environmental parameters," Renewable Energy, Elsevier, vol. 71(C), pages 255-262. DOI: 10.1016/j.renene.2014.05.03
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096 0148114002985
14. Noah S. Diffenbaugh and Marshall Burke, Global warming has increased global economic inequality. PNAS May 14, 2019 116 (20) 9808-9813; first published April 22, 2019 https://doi.org/10.1073/pnas.1816020116.
15. Policy Paper on Solar PV Manufacturing in India: Silicon Ingot & Wafer PV Cell - PV Module https://www.teriin.org/sites/default/files/201908/Solar%20P V%20Manufacturing%20in%20India.pdf
16. Shafik, Nemat; Bandyopadhyay, Sushenjit; Shafik, Nemat*Bandyopadhyay, Sushenjit. 1992. Economic growth and environmental quality: time series and cross-country evidence.
http://documents.worldbank.org/curated/en/833431468739 515725/Economic-growth-and-environmental-quality-time-series-and-cross-country-evidence
17. Soumyananda Dinda. Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey Report-1992 of the World Bank. S. Dinda / Ecological Economics 49 (2004) 431-455. 432.
18. The Delhi ministerial declaration on climate change and sustainable development // Informal Proposal by the President https://unfccc.int/cop8/latest/delhidecl_infprop.pdf
19. UN Comtrade Database https://comtrade.un.org/data
The Potential for replacing coal capacity with solar energy Reva A.R.
Primakov national research institute of world economy and
international relations A long-term economic growth of a country particularly, depends on a large extent of long-term energy supply and pressure on the environment. India is expected to be able to maintain adequate energy supplies in the upcomig years. The utilization factor of coal-fired power plants is lower than expected throughout the country, and the abandonment of coal has become a fundamental factor in the new policy. This approach provides India with an excellent opportunity to lead the global transition to a clean energy economy. In connection with global warming and the dependence on fossil fuels weighing on the Indian economy, the question arises how to replace it? Renewables such as solar and grid upgrades should play an important role in replacing retired coal-fired capacity and thus slow the pace with the construction of new natural gas plants.
The concept of the ecological Kuznets curve (EKC), which links economic development to pollution, is well known, with controversy over its shape, prevalence, and variables. The
X X О го А С.
X
го m
о
м о м о
original EKC literature is limited to the quadratic form, while the newer literature states that the cubic form is more appropriate. The article examines the question of whether economic growth is influenced by environmental pollution, if so, how to avoid controversy in the context of India, using annual data covering the period from 1980 to 2017. ADF tests show that both series after the logarithmic transformation are non-stationary at the level and stationary at the first difference. This result confirms the hypothesis and empirically proves that emissions at the initial stage are the limiting factor of economic growth. Key words: CO2 emissions, economic growth, Dickey-Fuller test,
Kuznets curve, India. References
1. Beckerman, W., 1992. Economic growth and the environment:
Whose growth? Whose environment? World Development, 20 (4): 481-496.
2. Bhagwati, J., 1993. The case for free trade. Scientific American.
pp: 42 - 49.
3. India Renewable Integration Study https://www.nrel.gov/analysis/india-renewable-integration-study.html
4. Gene M. Grossman, Alan B. Krueger. Economic Growth and the
Environment. NBER Working Paper No. 4634. Issued in February 1994. NBER Program (s): International Trade and Investment, Public Economics.
5. Grossman, G. M., Krueger, A.B., 1991. Environmental Impacts of
a North American Free Trade Agreement. National Bureau of Economic Research. Working paper no. w3914.
6. He G. and Kammen D. M. 2016 Where, when and how much
solar is available? A provincial-scale solar resource assessment for China Renew. Energy 850 74-82. DOI: 10.1016 / j.renene.2015.06.027. https://rael.berkeley.edu/wp-
content/uploads/2015/08/He-and-Kammen-Solar-Resource-for-China-2015.pdf
7. Future skills and job creation with renewable energy in India
https://www.ceew.in/publications/future-skills-and-job-creation-renewable-energy-india
8. Katharine Ricke, Laurent Drouet, Ken Caldeira & Massimo Tavoni. Country-level social cost of carbon. Nature Climate Change volume 8. 24 September 2018 DOI: 10.1038 / s41558-018-0282-y. http://www.cobham-erc.eu/wp-content/uploads/2019/04/preprint_Ricke2018_country_level_s cc.pdf
9. Kuldeep N, Chawla K, Ghosh A, Jaiswal A, Kaur N, Kwatra S and
Chouksey K 2019 Future skills and job creation with renewable energy in India CEEW-SCGJ https://www.ceew.in/sites/default/ files / future.pdf
10. Methodology for calculating CO2 emissions from energy use https://www.bp.com/content/dam/bp/business sites / en / global / corporate / pdfs / energy-economics / statistical-review / bp-stats-review -2018-carbon-emissions-methodology.pdf
11. Ministry of Coal 2017 Ministry of Coal Annual Report 2016-2017 (https://coal.nic.in/sites/upload_files/coal/files/coalupload/Annu alReport1617.pdf
12. Marshall Burke, Solomon M. Hsiang & Edward Miguel. Global non-linear effect of temperature on economic production. DOI: 10.1038 / nature15725. https://www.researchgate.net/publication/283293885_Global_ non-linear_effect_of_temperature_on_economic_production
13. Mahtta, Richa & Joshi, P.K. & Jindal, Alok Kumar, 2014. "Solar power potential mapping in India using remote sensing inputs and environmental parameters," Renewable Energy, Elsevier, vol. 71 (C), pages 255-262. DOI: 10.1016 / j.renene.2014.05.03 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096014 8114002985
14. Noah S. Diffenbaugh and Marshall Burke, Global warming has increased global economic inequality. PNAS May 14, 2019 116 (20) 9808-9813; first published April 22, 2019 https://doi.org/10.1073/pnas.1816020116.
15. Policy Paper on Solar Pv Manufacturing in India: Silicon Ingot & Wafer PV Cell - PV Module https://www.teriin.org/sites/default/files/201908/Solar%20PV% 20Manufacturing%20in%20India.pdf
16. Shafik, Nemat; Bandyopadhyay, Sushenjit; Shafik, Nemat * Bandyopadhyay, Sushenjit. 1992. Economic growth and environmental quality: time series and cross-country evidence. http://documents.worldbank.org/curated/en/833431468739515 725/Economic-growth-and-environmental-quality-time-series-and-cross-country-evidence
17. Soumyananda Dinda. Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey Report-1992 of the World Bank. S. Dinda / Ecological Economics 49 (2004) 431-455. 432.
18. The Delhi ministerial declaration on climate change and sustainable development // Informal Proposal by the President https://unfccc.int/cop8/latest/delhidecl_infprop.pdf
19. UN Comtrade Database https://comtrade.un.org/data
o
CN O CN
O HI
m x
<
m o x
X
