CC BY
10
УДК 001.021.612.17
ПОСТРОЕНИЕ ОЦЕНОЧНОЙ ШКАЛЫ ДИАГНОСТИКИ РАССЛАИВАЮЩЕЙ АНЕВРИЗМЫ ГРУДНОЙ АОэТЫ НА ДОГОСПИ~АЛЬН0\А ЭТАПЕ Г ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫ X ТЕХНОЛОГИЙ
Л. Н. Семенова1. Н. А. Морова". В. И. Потапов3. А С Грниай". Л- А. Тюнькое^ ' Омская оЬпастиая кмпп.пеская Ьолытца, г. Омск, Россия 1Омский государственный модииинсют уъиверситвт, г. Омск, Россия 3Омскха; государственный технический университет, л Омск, Россия
Аннотация - Актуальность исследования определяется по-пнрП тпагногтикой рягглливлюпшу аневризм нирхы (РАА) и связанной с л им высокий лпальниоьш, иау1С1ви«м специфических клиническил проявлений РАА, необходимостью сокращения периода от появления первых признаков заболевания до госпитализации в специализированный караиохнрургнческий стационар. Целью исследования явился анализ с использованием та форма иконных технологий клинической симптоматики течения расслаивающей аисорнзмы восходящего отдела аорты, создание прогностической оалльиоп шкалы диагностики РАА на догоспитальном этапе. В исследование включены 80 больных с верифицированным диагнозом острой РАА I н П тппа по Дебейкн (тип А по классификации Стенфорда). Проведенный ретроспективный аналпз показал многообразие клинических проявлений, отсутствие специфических симптомов РАА. В когорте больных чаще всйго набиплалгя инфарктоподобный вариант течения яаболеняния (57 чел.). Ишенсивнхю ч>ю, _1лаиш> ю биль в 1р>ли иш;> ша.ш 92,5% больных, и* них в 31,1% сл} чиев их мечена локализация боли за грудиной. Чаше всего при первичном контакте с врачом устанавливался диагноз острого инфаркта миокарда (ОИМ). Поэтому группу сравнения составил 101 пациент с верифицированным диагнозом ОНИ. Произведено сравнение клшшчсской симптоматики, жалоб, апампсстнчсскнх дап пых, дапиых объективного обследования, изменении ЗК1, выявленных па догоспитальном этапе при первичном осмотре. С помощью методов статистического анализа построена оценочная шкала диагностики РАА на догоспитальном этапе у пациентов с острой болью в грудной клетке. Сумма баллов, необходимая тля диагностики РАА. составляет 0-45 баллов: ничкиА рпгк, 46 - 70 баллов: сретипй риск, 71 -100 баллов: высокий риск.
ключиеые слова: анализ данных, расслаивающая аневризма аорты, восстановление пропущенных данных.
I. Выъдьниь
Расслаивающая гневркзма аэрты (РАА) - неотложное состояние, обусловленное заболеванием аорты, при
К<1К1]К1М ЛСГШЛКИЫЙ ИСХО.Ц №С|]Г11ЛП' у ИОЛОКИНМ Пилкиых К ГГЧГНИГ ПГрнЫХ лнух фШ <• МОЧ1ГН1й ИОМК.НГНИМ игркк1х кличичггких ГИМ1МС1М1Ж Пи ;.иннмм 1);иннх лкптрок РАА тмгчигии у У.6—чш ни 103 тысяч ЖИ1Г-
лей: от 0.2% дс 0.8% всех аутопсий: является причиной внезапной смерти в 1.1% случаев [I. 2]. 3 США ежегодно диагностируется 20ОС случаев расслаивающей аневризмы аорты. Распространенность этого заболевания составляет >-20 случаев па 1 или населения в год. Основными прнчтсгамн оозоосювепия росслоешш стешш аерты являются артериальная гнпертензЕя(АГ) н ряд наследственных заболеваний. при которых развиваются дегенеративные изменения средней оболочки аэрты. мышечных и эластических ее структур (например, сик-лром ^.трргя-Даклосл болезнь Марфана Син/роу Луигя-Ди-ца идиопатичегкий медиснекроч Эрдг^ймэ) [т 4] При АГ гидратишчгесчий удар о стенку аорты привти- к ра-^рыву внутренней пболочкн Крочь проникает в иешу аор1ы н рззрушае! да енгрсиивни измененную среднюю оболочку. Происходит елделение вну1ренней оболочки от наружной, сдавление и отрыв ветвей аорты. Кровоснабжение жизненно важных органов (миокард, головной, елкнной мозг, почкл) нарушается. ?азвктнс ишемии этих органов обусловливает клиническую симг-хоматшеу. За счет дгпешгревашы значительного объема циркулирующей крови в стенке аорты развивается олн гемическнн синдром. гнповолешгчесиш шох [X о]. Согласно классификации Дебейьи, разделяют три типа РАА При I типе процесс распространяется на восходящую аорту, дугу и нисходящий отдел аорты: при П тнпе -восходящую аорту. Ш тнпе - нисходящую аорту [7]. Большинство пациентов с РАА умирают до гсспиталнза-гппт или яаболевани? не диагностируется вовсе [8 9] Своевременная диагностика РАА на^гтг.алась лишь в 1 г1% каблч>д?ний [10 11] При отсутствии лечения лета ясность при РАА в течение первых двух недель чаопле-вани.1 сосг-шлясг 15%. 3 ыеошев - 50 % [12. 13]. Таким образом, резулыги раСчлы. полученный в виде экспертной системы, позволит сбеспечнть постановку диагноза РАА на догоспитальном этапе, е кратчайшие сроки, чте необходимо для лечения этого заболевания.
П. Постановка загачи
С 1 янзаря 1996 г. по январь 2016 г. в Областную клиническую больницу г. Омска поступило 80 пгщнентов с РАА 1 н И типа по Двоешои {средний возраст 51,2^13,8 года, /0% мужчин). Пациенте б с вер;!фицнроЕол1пдм диагнозом РАЛ I пша было 39 чел.,
П типа - 41 чел. 79,3% группы наблюдения имели возраст 40 лет н старше (см. табл. 1).
Всем больным проводилась оценка клинического гг>.~тг5тшя биохихгичег го? иггледовяяие кропи Инструментальное исследование включало рентгенографию органов грудной клетки, эхокарлиографию (ЭхоКГ). чре-спищеводную эхокарлиографию (ЧПЭхоКП. магнитно - резонансную томографию (МРТ) аорты. мулыиспи-ральную компьютерную томографию (МСКГ), электрокардиографию (ЭК1).
ТАБЛИЦА 1
характеристика оьельдовлшшх ПЛЦИЬН! ов
П|>кл:11с.1к К'шичт кеннын длннмн
Пол — мужской 56 (70 %)
Пол женский 24(30%)
Возраст, ходы 51.25±13.8 (М±$Э)
Длительность АГ. годы 12,3+7,9 (М+$Б)
РАА 1 тип 39 (48.! %)
РАА II тип 41(51.3 %)
Летальность 50,9%
Послеоперационная летальность 18,5%
Примечание: АГ - артериальная гипертензня. РАА - расслаивающая аневризма аорты.
Особенностью анамнеза была высокая частота артериальной гипертонии в нашей группе наблюдения, длительность повышения АД Артериальной гипертонией страдали //.4% паписнгоЕ. Давность А1 составила 13±8.1 года. В группе пациентов с летальным всходом степень АД была Ет.тпте (198,1/115,2 мм.рт.ст. пропт 173,1/99,8 мм.рг.ст в группе выживших). У наших пациентов с РАА основным клиническим симптомом была ИН'ГКНСИКНИМ (к)НЬ К 1]1>ди (9? 5% случнгк), и< них у 81,1% шмгчг-на ЛШМЛКЙЦИХ (Х)ЛИ <И 1]>удин<)3 3?..1% млци-ГИИ1К ХЙ]МК 1Гри-СО№!.:Ш ГГ НИ к ркущук>, 50,9% — <г1к дик* щук» И.1И НОК 1ЩГ-ДЛКЯ ту К» ТТиЧШМу чип к- НГГ111 НГ!рН(1-
начально устанавливался диагноз инфаркта миокарда. Внезапное развитие солевого синдрома отметили 81.1% больных В /9,2% случаев боль гю лпшла на фоне физических, эмоциональных нагрузок. Иррадиация Ьоли б позвоночник отметалась в 32,1% иаслюдешш. боль в межлсиаточной области - у 17% больных, в грудном ст деле позвоночника, шее - у 15,1%. V 7 пациентов боль нррадинроЕала в руку, половику головы, переднюю по-яфхногтъ гтеи Рягпрог-рянешт^ по.тги по холу поччпночнш.1 ц поясничный отдел отметили " 7% больных В гр>тше пациентов с РАА П типа внезапная давящая. рвущая боль в грудной клетке имела переднюю локализацию в 92.6% наблюдений: при расслоении [ типа она чаще иррадиировала в спину, межлопаточную область (69,2% наблюдении]: локализовалась в жнвотс в 65.^% наблюдений.
В половине случаев болевой синдром сопровождался головокружением (50,9%), одышкой (54,7%). у каждого четвертого - головной болью. Шумовая симптоматика з сердце отмечена в 73,6% наблюдений: днастолнче-с:<ий шум аортальной регургнтадии имели 45,3% больных В 62 % случаев по ЭКГ регистрировались неспецк-фнчолше шменошх. Несолветовие между шпенешшоегьм) болевою синдрома в грудной клегке к (ишаии-ем изменений ЭКГ. характерных для острого инфаркта миокарда, отмечено е 75% случаев. Все многообразие клинической симптоматики РАА можно объединить в так называемые клинические маски РАА: инфарктопо-добная. неврологическая, сосудистая, легочная, першсардиплесхая, уролоппескал [12] В когорте болысых ча ще встречался нкфарктоподобкыи вариант течения РАА (72%). Основным клиническим симптомом была интенсивная боль в груди, что послужило причиной диагностики острого инфаркта миокарда в данной группе
|К1ЛЬНМХ
Пациентов мат од ого возраста в группе наблюдения было 17 чел. (21.3%): женщин - 6. муж. - 11 чел. Соотношение мужчин/женщин 1.8. А1 страдали 52,9% больных. Длительность А1 составила в среднем 5,9 лет. Среднее значение повышезпш АД - 160/91 мм.рт.ст. В дебюте заболевания болеосй синдром за грудиной отме тала 16 чел (94%). 52,9% охарактеризовали боли как давящие: 6 чел. (35,2%) - рвущие, кинжальные. У 14 чел. (82,4%) болевой синдром начался внезапно. Связь с физическими, эмоциональными нагрузками отметили 15 чел (88,?%) При проведении ЭхоКТ: дилатация ГТЖ отмечалась у 43,8% наблюдений пертеярдит имели % больных, среднее значение АО - 6.7 см. Наличие дополнительного сигнала в нросЕете АО. отражающего отслоение интимы: симптом ^двухстволки». с вцдстс льствующнн о наличии истинного и ложного просвета АО отмечался п 93%
Р - графня ОГК Расширение средостения отмечено в 64.7% наблюл.
В анализе крови регистрировались анемия, лейкоцитоз с палечкоядерным сдвигом, ускоренная СОЭ. повышение ||ОМ:«'1П1ГЙ крг.-пгьинн В ЛНг1ЛИЧГ М11ЧИ — }МГ|)ГНЖ1М 1^:<11ГИНу]ЖМ
ЭКГ: неспецифпческие изменения отмечались в 62 % наблюдений). Очаговые изменения, ишемия регистрировались у б чел. (55,3%). Признаки увеличения ЛЖ. нагрузки па ЛЖ имели 8 чел. (/17,1%). СДСТ.' с im,трем Марфана имели 11 чел (64,7%)
Собирательный образ пациента с РАА:
• Мужчина > 50 лет
• АГ в анамнезе
• Отсутствие гипотензивной терапии
• Интенсивная давящая боль в груди появилась внечапно гри фичической нагрузке
• Баи» локализуемся либо за хрудиной. .шОо ь лозвеночнкке. сопровождаемся резкой слабосхъю
• Изменения по ЭКГ имеют неспецнфпческкп характер лнбе вовсе отсутствуют
• Рентгенография грудной клетки выявляет стштомы расшпрешу: средостения
• Эхо КГ выявляет двойной контур аорты, симптомы перикардита, расширение восходящей аорты.
Летальность в иатгей группе наблюдения гос-авшта 40 % R первые двое суток пребывания в стационаре
умерло 52,4 % больных. С момента развития клинической симптоматики дс оперативного вмешательства в среднем прошло 11,5 = 9/1 дня В группе оперированных больны?: летальность была 18,5%, в группе копсерва тинной тактики ведения - 61 5% Tarmi образом проведенный анализ подтверждает ч~о полиморфизм клинической картины, отсутствие специфических симптомов ГАА удлиняет период своевременного поступления пациента на оперативное лечение, эффективность которого зависит от ранней диагностики заболевания.
Наиболее частым диагнозом при первом контакте пациента РАА г медработником был диагноз ОИ\Т в связи с чем в исследовании было выполнено сравнение клинических характеристик в двух группах сольных (РАА и ОИМ). Выборка состояла из 1S L случая, из них 10. случай с О ИМ и 80 с РАА.
Несомненно, чи 1храви.хьн:1я халхика ведения шшьента с синдромом исхрои боли л iрудной клетке. определение генсза болевого синдрома являются приоритетными в кардиологической практике. Основой диагноза РАА служит настороженность врачей, оценка всех клинических симптомов. Применение у пациентов с острой болью в 1 рудной клетке оценочной шкалы ралией диахносхикн РАА cuocuGci»yer выявлению данною неох-ложногс состояния на догоспитальном этапе. Своевременное хирургическое лечение сопровождаются многократным уменьшением леталы-юстн при данной патологии.
Ш. Теория
Так как в протоколе измерений часть клинических признаков была заполнена частично, а именно на 25% — 67.5% I ЯК ИХ КЛИНИЧСЧ'КИХ иричникок КИК «НИХП.'^ИЛИ ЛИ ]МНГГ ЖМГН^НИИ СО «TltlJMlHM l"rp,gui», «ГИС'КХЛИЧГ-скос артериальное давление», «днастолнчсское артериальное давление*, «частота сердечных сокрашсннн». «отеки». <«ослаблекньш пульс на лучевой артеркпл. - признаки расслаивающей аневризмы при АКТ». Для заполнения ттнх приянакоч было принят:» решение нетто ль^овагч а.ттритле ZF.T Поскольку данный алгоритм хорошо подходит для решения подобных задач Г14]. Для выделения информативного подпространства признаков использовалась более совершенная модификация алгоритма AdDel [15] - алгоритм GRAD [16]. 7. Ачгорптпм 7.F.T
Алгоритм ZET это алгоритм для лскальногс заполнения пропусков. Основной ндсск алгоритма является поиск некоторой подтаблнцы клинических признаков для элемента неходкой таблицы, используя которую можно воссханоннхь значение целевою элемеша клиническохс иршнлка. Ашорихм ZET схроихся на ххредххо-ложенни об избыточности данных наличке похожих столбцов н строк; и локальной компактности данных из сходства объектов по описывающим признакам следует сходство в целом. Более подробное описание алгоритма и ею применения можно наихл в рабохе [17].
2. Алгоритм AdDel
Алгоритм AdDel строится на основе алгоритмов Addition [18] и Deletion [19]. Алгоритм Addition - ка каждом хххахе ¿ключаех в ихоховое множесхв о хихиннче^ких нризнлксв наиболее информативный клинический нри-злак исходного множества. Алгоритм Deletion - па каждом шаге удаляет из итогового множества наименее ini формативный клинический признак. Алгоритм AdDel последовательно выполняет алгоритмы Addition н Deletion Алхорншсм Addition выбирлех н1 наиболее ику ор.ча швныл. ллшшче^ккл признаков. захем auivpm-мом Deletion из них удаляется o2c':nl клшшческих пршнаков. Разлилгхге сочетайся методов Addition и Deletion рассмотрены в [23].
3. Алгоритм GRAD
Алгоритм GRAD состоит из дв^ частей. Первая часть заключается в построении множсстза «гранул» признаков. для этого в список ?1 включается ml<N наиболее информативных клинических признаков. После этого из ?1 методом х.оддохо перебора формкруюхея ехшекл Р2 и РЗ состоящие ш ш2 <«ipanyjx» мощностью 2. и нхЗ «гранул» мощностью 3 соответственно. Значения ml шЗ определяют исходя нз производительности программно - аппаратного комплекса для расчета. Из списков PI - РЗ формируется единый список Р. Вторая часть включает в себя выполнение алгоритма AdDel на множестве G. состоящем нз наиболее информативных кгра-нул>» Р.
IV Результаты экспериментов
Исходя го дашшх протокола измерении Ьыло пыделепо шесть классов пациентов, з зависимости от диагпо за е возрастной группы, а таксе 47 различных клинических признаков. Для каждого клинического признака рассчитывалась его информативность в рамках класса. В качестве информативности признака было решено то ять среднее значение этого признака причтенное к единой пткатте [71]
На нервом srauc зксиеримлиов. применял аширигм ZET. были заполнены пропущенные значения в 7 различных клинических признаках, указанных выше. В алгоритме ZET экспериментально сыл установлен размер подтаолнц 4x4 После чего, уже применяв алгоритм GRAU, было выделено информативное подпространство клинических признаков.
Учитывая относительно небольшое количество таких признаков в алгоритме GRAD было решено иепользо-
НЯТК мтдопуинык «|рн4улы>:, НГ шрниникин ИХ КГНИЧИНИИИ Uli — llli Таким ОПрИЧОМ l'4KI]>MH]N1Wllir.l ГПИГМК Р их 17343 «цинул»
Информативность отдельной «гранулы» рассчитывалась как средняя информативность вхедялшх в нес признаков. Таким образом, формируя множество G, в него будут включены не только наиболее информативные «гранулы» мощностью 2 н 3, по и одиночные признаки На рис. 1 представлен график распределения шторма тивности «грану л» для класса пациентов с РАА в возрасте от 40 до 69 Аналогичные графики были построены н лдт! других классов пяциентод
1 ..... ................ У||
л
Рис 1. График распределения информативности «гранул» для класса шшненгов с ВДА в возрасте от 40 до 69
"=Ч»1
st sm гд1 mm «й isr 17« :vc ?sm ?;si
• tcpja II ■
•> rv» ии»г,
lПй*СЧ -levKiKinrroSCr
toAUd.ow.-j М^ПСЬ ! ГОПХШ ■
ah f С
Itwiriincu* ert^v:} доснпдеоссс W«}
irtur-SUBni»)™ «4'vlr-n 1.КШ1МЬШ XJ, (4i «Dietow omniMo«»«
H acMjfi rtvn дцс <-*» л
гния *on-« *та(КО iw«
Л>'м->. «л Jf,->iMaiMi'i!4m« i^M* I KW II. ГЙЧИ^О | Iü
iv._,..... ия«4 rfcili»: »iofw:} (V«i r wr'« <"»> ® >> ClKtru? Ц1ЛГ1 I alt i« J.UAJ
Oi jiiwt) и:» » nun
Рис. 2. Диаграмма распределения весов клинических признаков для класса шшненгов с ВДА в возрасте от 40 до 69
Исходя из графика на рис. 1 и ряда проведенных экспериментов было принято решение ззять только ;<гра-нулм» средней инфприи! инжх-гьк) кытг т к пни диктг нянГхисг шннын ¡тулкпгг кыжлгьии чнПоленинкм РАА Ич КыПрНННМХ «пинул>- (Ч^«»]1\1И[Ч>К-иКИ'К МН11ЖПГКО О К1ТГО]ХЧГ Gk.ii» ПОДИН» НИ КХ<У1 ил п ;р И I М ¡1 А|Юг|
Исходя из практических рекомендаций, полученных в [22], в алгоритме АЖ>е1 параметры п1 и п2 были приняты как 6 и 3 соответственно.
По результатам выполнения алгоритма АШ>е1 были рассчитаны веса признаков в зависимости от числа их юхождения в нтоговлто выборку признаков п их 1шформативлостн. На рис. 2 представлена диаграмма распреде ления вссов признаков для класса пслнснтое с 1'АА в возрасте от 40 до 69. Такие же диаграммы были построены к для других классов пациентов.
V. Обсуждение результатов Исходя из диаграммы на рис. 2, п подобных диаграмм для других классов пациентов, было выделено ни формативное подпространство клинических приз паков необходимое для диагностики РАЛ па догссгагтальпом этапе (см. рнс. 3 э). На основании весового коэффициента клинических признаков информативного подпространства была построена оценочная шкала диагностики РАА на догоспитальном этапе, см табл. 1 3.
«411
> ли /я. иид. 1,1*1 1 г*1 ¡.ли ¿¿и лии л>ы дан
• г» 1А1 ¿наг.г-р ацэп* го
ЫГИЛ 1У,ЦП»
ик с-««»<*«»: ^ ЧамдемгмиммкмгпЗКг]
Гсят«1ст|тг«я*к гр<19к»« рсси.
■><ли<лге в 1спл-п
Д с л1/-г:! •
Г>ЬП'«аК««(-¥ Г кт*|- .
АД ( ч е I
Рис. 3. Диаграмма распределения весов подпространства информативных клинических признаков для класса пациентов с РАА в возрасте от 18 до 39
С 20 '.05 >0 'М 1.41 I.» I МО ¡ЛОЗ З.Х© 3,930 1,7ВО
Ьо*->оЯамр)ы< мяпкйа
»/"И* УН*"-*1
AitM.ro юе.си и*ми«ы го ¡ко
11)1» Ьг/пл. с
геггтыслынк гумшдоа с- • ••*•»)< жеадк 1к*ы>|'
1Ш0ЛЛЧ1-* 1ЩЫ11' Д е« ( к
Остотн?« Л1.1-« I кх*<>1 №1алм) р*-1С
Я Т.11А4Г4МЯ '
Рнс. 4. Диаграмма распределения весов информативных клинических признаков для класса пациентов с 15\А в возрасте от 40 до 69
шгпН
П 7 Г АП 1ЛТ 15«! 'ЯП 1/-П 7 УС 77« "П
/С им Ьдг^ми г^ийк'шмм!}
лоюягл ж« ..
•ГЗСфк ■ кдо)
ИЭХАИО*! КОМ! »/ • »<•»-)
НикАДСф* • »*•♦;> Итон V»
Рис. Диаграмма распределения весов информативных клинических признаков длл класса иацисшин и ВАА к кп]иае старше 70
ТАБЛИЦА 1
(>11,1:11С)Ч11АЯ ШК АЛА ДИА11 КХГГИКИ РАА 11А Д()1 <ХМ 1ИТАЛЫ ЮМ СУГА1II ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ В ВОЗРАСТЕ ОТ 18 ДО 39 ЛЕТ
Признак Балл
Болевой синдром вначале заболевания 13
Дил-игтр япгхо.лжтцгй лпрты по ЭхоКТ (>1 6 с.м) 11
Болн за грудиной 11
Шумозая симптоматика 10
Бледность 7
ЧСС (>85 уд/чтк ) 7
Синдром Мпрфана'СДСТ 7
Неспеннфнческне изменения по ЭКГ 7
Ренгп еыоли! ичл. лри:!н<и_и ра:п:иреким средосгенна б
Жидк1м-.1к к шшмпи 1к-]жки]>,ни ни ГЗхпКТ
А1 в анамнезе 4
Гемоглобин (=-'115) 4
Диасголичее^ое АД (<60 ш-рт.сц >100 мм-^г а.) 4
Исходили лк раныле изменен нл со стороны ссрдца 4
Сумма баллов 100
ТАБЛИЦА 2
ОЦЕНОЧНАЯ ШКАЛА ДИАГНОСТИКИ РАА НА ДОГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ В ВОЗРАСТЕ ОТ 40 ДО 69 ЛЕТ
Прижим Балл
Ьолевей синдром вначале заболевания 11
Болн за грудиной 11
Диаметр восходящей аорты по Эхо КГ (->3.6 см) И
АГ ь анамнезе 8
Шумовая симптоматика В
Блепюсть 8
Неспецнфические изменения по ЭКГ 5
Рс-ни гыолошчесиле признаки расширение срсцослеьих 5
ЧСС (>ВЬ уц/мнн.) ч
Максимальное АДД нз анамнеза (>105 мм.рг.ст.) 5
ОКОНЧАНИЕ ТАБЛИЦЫ 2
Признак Балл
ЖиДИЧ-ТЬ В hojil'c 1H ucpi-_b.;ipju ни Э.>_оКГ 4
1 емоглобкн (<115) Даастолилеское АД (v50 мм.рт ei.. >100 мм.рт ст.) 4 1
Систолическое АД (<100 »of.pr.cx., =130 мм.рт.ст.) 3
НЛХ.ОДИ. 1Л jlh раньше Н1М?Н?М/1Х CU LTOpOH¿>l сердца ■л j
Ьоли в позвоночнике Максимальнее AZI С нз анамнеза (>175 мм.рт.ст.) j 2
Сумма баллов ЮС
ТАБЛИЦА 3
ОЦЕНОЧНАЯ ШКАЛА ДИАГНОСТИКИ РАА НА ДОГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ ДГЛ ПАЦИЕНТОВ В ВОЗРАСТЕ СТАРШЕ 70 ЛЕТ
11рп1нак 1жЛЛ.П
А1 к лнллотедг 11
Находили ли раньше нчмгнгния тспртм г.грдца 10
Диаметр восходящей аорты по Эхо КГ (->3.6 см) 10
Болевой синдром вначале заболевания 10
Рентгенологические поизнакн расширения средостения 8
Атеросклероз периферический 8
Шумовая симптоматшса 7
Бледность 7
золи за грудиной 5
ЧСС (>85 уд-мни j ч
Максимальное АДД из анамнеза (>L05 мм pi.ст.) ч
Си«ГТЛ.тггтчсс vor АД (<1 <10 тлтл рт с.т . >150 мм рт CT ) 4
Максимальное АДС hí анамнез (>175 mai pi.cr.) 4
Нешщифннешк ¿имеы^нил J*j ЭКГ 3
Диасюлнчеекое АД (<:60 мм.рт.ст.. >100 мм.рт.ст.) 3
Сумма Gabion 100
Пропустив контрольную выборку через полученную оценочную шкалу, было выделено три интервала диагностики РАА:
• 0-/ 5 баллов: низкий риск РАА:
• Л 6-70 баллов: средний рнск РАА. требуются дополиительиые исследования:
• 71-100 баллов: высокий рнск РАА
VI. Вьыоды и здключышн
Ра^раСчпамнам ьыше иденучн;« шила дил1н.с ikjoi РАА позволит иа дии>лл.мльном эг<ик диагностировать .Тонкую ШТОЛАШО у ГЛТШГНТОВ рЛЧЛИЯЯКГХ ВОЧрЛГТНЫХ TpVTlTT г or трон ООГКЮ R грудной клгтят ' >то ттлянолит
начато лечение как можно раньше, что в inore п-зпоедет к солее эффективному результату. В оценочную шкалу
KXIVIXI к:г ИН|[к1])М>11ИКНЫГ 1ри{НН».Н ЧГО 1МГ4КШ1ИГТ (ПНИЧМНИГЬСМ (II ДОИПЛ1НИIf. IhHhIX иГк'ЛГД1ШНИЙ ИК.1МЮ-
ппгсся малоинформативпымн для этого заболевания.
Список литер атурьт
1. Кузнечевскнй Ф. В . Осипов А X.. Евснков Е. М. |н др-1- Распространенность и природа аневризм н рас-сттпгнин яорткг по длннкгм лнялш посаггдоклтсльных ТТЯТОЛОГОЛНЛТОМИ*¥<чг*ИХ всярк-тии в тгчгниг 10 лет л ГТСГ»
№ 15 ем. О. М. Филатова >7 Российский кардиологический журнал 2004. Л« 6 С. 5 13
2. Kodolitisch Y., Schwartz F. G.. Nienaber C. A Clinical prediction of acute aortic dissection Arch. Intern Med. 2000. Vol 160. no. 19 P. 2У7/-2902.
3. Hirst A E. Jr. Johns V. J. Jr. Kirne S. W. Jr Dissection aneurysm of тле aorta: A review of 505 cases f Medicine 1958 Vol 37,ik> 3 P ?I7
4. Keane M. G__ Pyentz R. E.. Medical management of marfan syndrome // Circulation. 2008. Vol. 117. P 28022813.
5. Hagan P G., Nienaber C. A., Isselbacher E. M. [etc.]. The International Registry of Acute Aortic Dissection (TRAD) // JAMA 2000. Vol. 283, no.7. P. 897-903.
6. Erbel R_ Alfonso К Boileau C. [etc.]. Diagnosis and management of aortic dissection: Recommendations of the Task Force on Aortic Dissection. European Society of Cardiology // European. Heart Journal. 2001. Vol. 22. P. 1642.
7. De Bakev M F., McCollum С H . Crawford J. S. [etc ] Dissection and dissecting aneurysms of the aorta: twenty-year follow-up of five hundred and twenty-seven patients treated surgically // Surgery. 1982. Vol. 92. P. 1118— 1134
8. Meszaros L, Morocz J., Szlavi J. Epidemiology and clinic opathology of aortic dissection // Chest. 2000. Vol. 117. P. 127-128.
9. Estrera A L.. Garaiiii Z., Miller С. C. [etc.]. Acute type A aortic dissection complicated by stroke: can immediate repair be performed safely? // Journal Tliorac Cardiovascular Surgery 2006 Vol. 132: no. 6. P. 1404-1408.
10. Сердечно-сосудистая хирургия / под ред. В. II. Бур азовского, Л. А. Бокерня. М: Медицина. 1989. 637 с.
LL Spittell Р. С.. Spittell J. A. Jr.. Joyce J. W , Tajik A. J. Climcal features and differential diagnosis of aortic
dissection: experience with 263 cases (1980 through 1990) // Mayo Clin. Proc 1993. Vol. 68. P 642-651
12. Сененко A. H.. Крылов А. А., Дмитриев В. И. О трудностях дифференциальной диагностики и клинических масках расслаивающей аневризмы аорты //Тер. архив. 1980. № 10. С. 39—43.
13. Iliescu V. A.. Dorobantu L. Ь Stiru О [etc.]. Combmed Cardiac—Neurosurgical Treatment of Acute Aortic Dissection. Stroke, and Coma // Tex Heart Inst J. 2008 Vol. 35. no. 2 P 200-202.
14. Лнттл Дж.. Рубин Л. Статистический анализ данных с пропусками: пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1990. 336 с.
15. Загоруйко НТ.. Кутненко О. А. Методы распознавания, основанные на алгоритме AdDel // Сибирский журнал индустриальной математики. 2004. № 7 (1). С. 39^47.
16. Загоруйко Н. Г.. Кутненко O A , Борисова И А. Выбор информативного подпространства признаков (Алгоритм GRAD) // Математические методы распознавания образов: докл. 12 Всерос. конф. М_, 2005. С. 106— 109.
17. Загоруйко Н. Г.. Елкина В. Н., Темиркаев В. С. Алгоритм заполнения пропусков в эмпирических таблицах (алгоритм ZET) // Эмпирическое предсказание и распознавание образов Вычислительные системы. 1975. № 61. С. 3-27.
18. Merill Т.. Green О М. On the effectiveness of receptions m recognition systems И EEEE Trans. Inform Theory. 1963. Vol. ГГ- 9 P. 11-17.
19. Барабаш Ю. JLr Барский Б. В.. Зиновьев В. Т. [и др.]. Автоматическое распознавание образов. Киев.: Изд-во КВАИУ. 1963. 168 с.
20. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд. ИМ СО РАН. 1999. 270 с.
21. Загоруйко Н. Г Когнитивный анализ данных Новосибирск: Гео, 2013. 183 с.
22. Загоруйко Н Г.. Кутненко О. А. Алгоритм GRAD для выбора признаков // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: тр. VIII Междунар. конф. / МЭСИ. М.: 2006. С. 81—89.
