Научная статья на тему 'Построение классификатора'

Построение классификатора Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
347
52
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КЛАССИФИКАЦИЯ / НЕЙРОСЕТИ / МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Юнусова Лилия Рафиковна, Магсумова Алия Рафиковна

В статье рассматривается и анализируется работа по построению и использование классификаторов, описываются методы классификаторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Юнусова Лилия Рафиковна, Магсумова Алия Рафиковна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Построение классификатора»

ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРА Юнусова Л.Р.1, Магсумова А.Р.2

1Юнусова Лилия Рафиковна - магистрант;

2Магсумова Алия Рафиковна - магистрант, направление: информатика и вычислительная техника, магистерская программа: технология разработки программного обеспечения, кафедра информационных систем, отделение информационных технологий и энергетических систем, Высшая инженерная школа Набережночелнинский институт Казанский федеральный университет, г. Набережные Челны

Аннотация: в статье рассматривается и анализируется работа по построению и использование классификаторов, описываются методы классификаторов. Ключевые слова: классификация, нейросети, методы классификации.

Классификатор представляет собой иерархическую (древовидную) классификационную структуру, которая создает классификаторы, которые эффективны для поиска отдельных классификаторов и связей между ними (для этой цели используются различные методы кодирования и автоматизации). Вы можете искать и выбирать информацию и искать, и выбирать элементы. Например, если устройство может удалять компоненты из смеси, оно также называется классификатором, поскольку оно выполняет операцию классификации (группирование первоначально смешанных элементов).

С развитием информационных технологий число различных классификаторов неуклонно растет. В настоящее время классификаторы документов (например, нормативные), информация (например, технические, экономические, социальные), объекты (транспортные средства, товары, здания и сооружения, отходы), юридические отрасли, виды деятельности И формы, связанные с развитием (например, сектор, экономическая деятельность, услуги), события (например, чрезвычайная ситуация, болезнь), элементы пространства (например, административно-территориальная структура, местоположение, предмет события), профессиональная деятельность особенно.

Создание классификаторов

Самый простой вид классификации - это список. Пример неупорядоченного списка: яблоки, груши и сливы на столе. Упорядочением списка является код упорядоченного объекта или внешний код для них, такой как упорядочение кода, который указывает упорядоченный объект, то есть серийный номер (или номер дома или товар улицы, род занятий, страну, Используйте код, который указывает на почтовое отделение). Внутренние функции (классифицированные свойства или отношения элементов) включают списки, регистры, каталоги, часто каталоги, например, компании, каталоги товаров. Оптимальность метода кодирования при классификации сначала определяется характеристиками набора объектов, подлежащих классификации. При создании классификации, в которой код (структура) не изменяется при добавлении новых заголовков, код для каждого уровня классификации должен быть ограничен определенным количеством цифр.

Вот пример классификации, где количество членов подразделения не превышает 10 (то есть они пронумерованы от 0 до 9). В этом случае на каждом уровне классификации количество заголовков ограничивается одной цифрой, как в десятичной классификации Дьюи.

Методы классификации

Классификация - это разделение набора объектов на подмножества в соответствии с принятыми методами. Захват классификации и вспомогательных классов, связанных с природой.

Объект классификации - это обозначенный элемент, используемый в классификации.

Классификационный символ - символ, по которому данный набор делится на подмножества.

Классификация группировки-Подмножество, полученное путем разделения указанного набора.

Глубина классификации - количество шагов классификации.

Существует три способа классификации: базовый, иерархический и фасетный.

Следующие требования применяются к выбранной системе классификации:

- достаточная емкость и необходимая полнота для обеспечения охвата всех объектов классификации в указанных пределах;

- обоснованная глубина;

- предоставление возможности решать задачи управления объектами;

- возможность расширения набора классифицируемых объектов и внесения необходимых изменений в классификационную структуру;

- возможность сопряжения с другими классификациями подобных объектов;

- обеспечение простоты обслуживания классификатора.

- Каждая система классификации характеризуется следующими свойствами:

- гибкость системы;

- емкость системы;

- степень загруженности системы.

Гибкость системы заключается в возможности разрешать включение новых функций, объектов, не разрушая структуру классификатора. Необходимая гибкость определяется сроком службы системы.

Емкость системы - это наибольшее количество классификационных групп, разрешенных в данной системе классификации.

Степень загруженности системы определяется как коэффициент деления фактического количества группировок на величину емкости системы.

Элементарный метод

Метод предполагает упорядочение множества объектов по одному признаку классификации. Наиболее часто используется лексикография (в алфавитном порядке) и хронология.

Иерархический метод

Иерархическая классификация - это метод, в котором данный набор последовательно разделяется на подчиненные подмножества, и объекты классификации постепенно воплощаются.

Основным преимуществом иерархического метода является большая информационная емкость, значение которой зависит от глубины классификации (количества этапов разделения) и количества объектов классификации, которые могут быть размещены на каждом этапе. Количество объектов на каждом этапе классификации определяется на основе кода, количества символов в выбранном коде алфавита. Существенным недостатком иерархической классификации является жесткость схемы классификации. Это связано с предопределенным выбором функции классификации и порядка использования на этапе классификации. Это требует фундаментального пересмотра плана классификации при изменении структуры объекта классификации, его характеристик или характера проблемы, решаемой с помощью классификатора. Гибкость этой системы является структурой классификатора. Обеспечивается только за счет большого перекрытия ветвей, что

приводит к слабому заполнению. Поэтому при разработке классификатора метод иерархической классификации более предпочтителен для решения объектов с относительно стабильными характеристиками и рядом устойчивых задач.

Фасетный (многоаспектный) метод

Аспект - точка зрения объекта классификации, которая характеризуется одним или несколькими признаками.

Многомерная система - это система классификации, которая использует несколько независимых признаков (аспектов) параллельно в качестве основы для классификации. Существует два типа многомерных систем: ограненные и дескрипторные.

Фасет - это аспект классификации, который используется для формирования независимых классификационных группировок.

Дескриптор - ключевое слово, которое определяет концепцию, которая формирует описание объекта и дает принадлежность этого объекта классу, группе.

Фасетный (многоаспектный) Метод классификации включает в себя разделение набора объектов на независимые группы классификации. Он не предполагает строгой структуры классификации и предварительно собранной конечной группы. У организации классификации есть этот аспект от объединенного значения. Порядок граней в формировании таксона задается уравнением фасетов. Особенности комбинаций, которые можно определить по фасетным выражениям чисел.

К классификатору, построенному на основе метода классификации фасетов, применяются следующие требования:

1. Должен соблюдаться принцип непересекаемости фасета, т. Е. Состав признаков одного фасета не должен повторяться в других фасетах того же класса;

2. Структура классификатора должна включать только те грани и признаки, которые необходимы для решения конкретных задач.

Список литературы

1. Бенджио, Гудфеллоу, Курвилль: Глубокое обучение. Издательство: ДМК-Пресс,

2018 г. С.400-455.

2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, 2002г, С.252-291.

3. Васильев А.Н. Принципы и техника нейросетевого моделирования, 2014г,

С. 126-198.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.