CC BY
277
УДК 004.822 Дата подачи статьи: 15.05.2014
ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОНТОЛОГИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ
И.Ю. Балашова, к.т.н.
(Пензенский государственный университет, ул. Красная, 40, г. Пенза, 440026, Россия, т-80@таИ.ги)
В статье рассмотрена проблема интеграции и анализа знаний в сфере электронного обучения, обусловленная неопределенностью терминологии, отсутствием однозначной интерпретации и обоснованной классификации знаний о предметной области. Предложено решение задачи построения единой модели знаний на основе предметной области. При изучении различных решений в области онтологического исследования электронного обучения показано, что рассмотренные онтологии характеризуются концептуальной локальностью и локальностью в использовании. Их фрагментарный характер не позволяет составить основу единой модели знаний. Тем самым показана необходимость разработки предметной онтологии, фиксирующей знания, общие для предметной области электронного обучения, что позволит ей обеспечивать логическую согласованность между отдельными онтологиями при объединении. В результате онтологического анализа выделены ключевые классы онтологии электронного обучения, составляющие общий словарь терминов для представления знаний о предметной области. Построена и обоснована таксономия классов онтологии, представляющая иерархию терминов по отношению к вложению. Состав классов исследован со ссылками на нормативные источники. Проведен анализ экземпляров классов. Выделены перспективные пути развития экземпляров ключевых классов онтологии. Установлено множество межклассовых отношений (объектных свойств), определяющих смысловую структуру рассматриваемой предметной области. Предложены пути практического применения построенной предметной онтологии. Сформулированы направления дальнейших исследований.
Ключевые слова: электронное обучение, онтология, системы управления обучением, системы управления образовательным контентом.
Received 15.05.2014
CONSTRUCTION AND RESEARCH OF E-LEARNING SUBJECT ONTOLOGY Balashova I. Yu, Ph.D. (Engineering) (Penza State University, Krasnaya St. 40, Penza, 440026, Russian Federation, [email protected]) Аbstract. The article considers the problem of integrating and analyzing knowledge in e-learning. This problem is caused by uncertain terminology, the lack of an unambiguous interpretation and reasonable domain knowledge classification. The author proposes a solution for the problem of constructing a unified domain-based knowledge model. Exploring different solutions in ontological investigation of e-learning has shown that considered ontologies involve conceptual locality and locality in using. Their fragmentary nature does not allow forming the basis of a single model of knowledge. Thus, the author shows the need to develop a domain-specific ontology that fix common for e-learning domain knowledge. This will allow providing logical consistency between separate ontologies when combining. As a result of an ontological analysis, the key e-learning ontology classes are highlighted. They establish a common vocabulary of terms to represent domain knowledge. The paper constructs and proves a taxonomy of ontology classes which represents terms hierarchy on the investment relation. The structure of classes is investigated with links to standards. There is an analysis of classes' instances. The article indicates perspective ways of development for key classes' instances of ontology. It also determines the set of interclass relations (object properties) which define semantic domain structure. The author suggests the ways of domain ontology practical application. The directions for further research are formulated.
Keywords: e-learning, ontology, learning management systems, learning content management system.
Одним из перспективных путей развития современной системы образования является электронное обучение. Данная сфера активно изучается как в России, так и за рубежом. Вместе с тем исследования [1, 2] позволяют отметить наличие нерешенных проблем в области концептуального моделирования электронного обучения, в частности, неопределенности терминологии, отсутствия однозначной интерпретации и обоснованной классификации знаний о предметной области. Все это негативно влияет на возможность интеграции, совместного использования и анализа накопленных знаний. В связи с отсутствием единого представления знаний предметной области информационные системы, поддерживающие электронное обучение, зачастую несовместимы, имеют низкую семантическую интероперабельность, что снижает действенность их применения. Таким образом, ак-
туальной является задача построения динамически развивающейся единой модели знаний о предметной области.
Одним из самых эффективных способов решения задачи модельного представления знаний является онтологический анализ предметной области. К числу наиболее разработанных онтологий относятся модели содержания учебных дисциплин. Например, содержание математики с различной степенью детализации описывают несколько онтологий, в частности, онтология проекта ScienceWISE [3], онтология по естественным наукам и технологиям [4]. В [5] предложен подход к построению концептуальной модели содержания дисциплины в виде педагогического тезауруса, использование которого позволяет обеспечить адаптивный подбор и упорядочение учебной информации. В [6] описана онтология содержания
учебного курса, используемая для анализа знаний обучающегося.
Другое направление исследований - онтологический анализ структуры образовательного контента. В работе [7] предложена онтология дистанционного курса, основанная на семантических связях между знаниями. В [8] дан пример иерархии классов онтологии произвольного учебного курса, а также приведены фрагменты предметных онтологий на языке OWL. Способ систематизации мультимедийного контента электронного курса на основе онтологического подхода описан в [9]. В докладе [10] рассмотрены онтология, отображающая семантическую структуру учебной информации, и разработанное прикладное приложение, поддерживающее визуализацию данной онтологии. Общая цель перечисленных исследований состоит в унифицикации структуры образовательного контента, что позволяет более эффективно осуществлять интеграцию электронных учебных курсов, созданных в сторонних средствах разработки. Вместе с тем в данных работах отсутствует упоминание о полноте такого представления структуры образовательного контента.
Достаточное число работ посвящено онтологическому анализу характеристик обучающихся. Например, в [11] описана онтологическая модель обучающегося, на основе которой строится индивидуальная траектория обучения. Предложенная в [12] онтологическая модель обучающегося отражает структуру и динамику формирования профессиональных знаний. Главный недостаток данных моделей - их неполное соответствие ком-петентностному подходу, являющемуся приоритетным в модернизации российской системы образования. В [13] представлена онтология обучающихся, которую предлагается использовать для классификации обучающихся и моделирования их поведения в системе управления обучением. В [14] описаны онтологические модели студентов и учебных материалов. На основе правил вывода студенты объединяются в группы, и им предлагается соответствующий контент. Однако эти публикации имеют один общий недостаток -они не отражают специфику современной российской системы образования.
Применение онтологического подхода к созданию систем управления обучением описано в работе [15]. Концепции и архитектура «семантической паутины» как основы для функционирования онтологически ориентированной системы управления обучением представлены в [16]. В работе [17] даются теоретическое обоснование и описание практического использования агенто-онтоло-гического подхода для обеспечения семантической интероперабельности открытых систем образования взрослых. В [18] описано использование онтологической модели процесса электронного обучения при проектировании средств представ-
ления, хранения и обработки в информационной системе экспертных знаний. Проблема онтологий и использования их в компьютерных системах рассматривается в [19].
Данные онтологии характеризуются концептуальной локальностью и локальностью в использовании. Их фрагментарный характер не позволяет составить целостное представление об электронном обучении. Для интеграции знаний об электронном обучении в единую модель необходимо объединение существующих онтологий на основе некоторой базисной. Отсутствие базисной онтологии затрудняет процесс объединения существующих онтологий, зачастую несовместимых между собой.
Онтология «Электронное обучение», представленная в данной работе, в отличие от известных онтологических моделей фиксирует и структурирует знания, общие для предметной области электронного обучения. Это позволяет многократно использовать ее внутри предметной области в качестве основы единой модели знаний, благодаря чему обеспечивается логическая согласованность между отдельными онтологиями при объединении. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования онтологии «Электронное обучение» в качестве как руководства для разработчиков информационных систем, так и общего языка для экспертов предметной области и специалистов по информационным технологиям.
Иерархия классов онтологии «Электронное обучение». Онтология «Электронное обучение» должна интегрироваться с уже созданными онто-логиями или создаваемыми в перспективе. Это требование определяет то, что понятия и отношения, закладываемые в эту онтологию, обязаны носить общеизвестный характер и извлекаться из нормативных источников. В связи с этим предлагается строить онтологию в виде формальной таксономии, описывающей терминологию предметной области и отражающей семантические связи между терминами.
С целью единой интерпретации знаний о предметной области проведен онтологический анализ нормативной базы, регламентирующей сферу электронного обучения. Выделены ключевые классы онтологии, составляющие общий словарь терминов предметной области. Установлена иерархия классов онтологии «Электронное обучение», фрагмент которой представлен на рисунке.
Выделенные классы являются необходимыми компонентами электронного обучения в системе образования.
Описание класса «Нормативная база» и исследование его экземпляров. Класс «Нормативная база» представляет собой совокупность нормативных документов, регламентирующих сферу электронного обучения. Подкласс «Законодатель-
С тыпд ")
■-^Нормативная база
4-►{(законодательство об образовании})
Нормативные документы системы образования
-►} Образовательные стандарты }>
-►{( ФГОС ")
-К" ФГТ })
-►(Образовательные программы}
Нормативные документы по стандартизации}
( Участники образовательных отношений }
Организации, осуществляющие образовательную деятельность } Педагогические работники^}
4-► Преподаватели^}
4-^ Инструкторы
-►(" Тьюторы })
-►((Другие классы педагогических работников})
^-►(Ъбучающиеся})
Средства электронного обучения "}
4-►(Информационно-телекоммуникационные сети
Информационные технологии ) } Технические средства }
Информация, содержащаяся в базах данных и используемая при реализации образовательных программ}}
-►( Информация об обучающемся ) —►((Образовательный контент} —►(Другая информация }
Информационные системы
->С LMS/LCMS О
—►(" Другие классы информационных систем "}
^Планируемые результаты освоения образовательной программы^)
'-►(" Компетенции
^-►(" Другие результаты })
Фрагмент иерархии классов предметной онтологии «Электронное обучение» A fragment of classess hierarchy for e-learning ontology
ство об образовании» содержит нормативные правовые акты, регулирующие отношения в сфере образования. Состав подкласса «Нормативные документы системы образования» установлен согласно Федеральному закону № 273-ФЭ. В составе подкласса «Нормативные документы по стандартизации» необходимо выделить международные стандарты, разрабатываемые ИСО/МЭК СТК 1/ПК 36 «Информационные технологии для обучения, образования и тренинга» (ПК 36). В РФ функции постоянно действующего национального рабочего органа ПК 36 исполняет Технический комитет по стандартизации 461 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании» (ТК 461). Разработанные ТК 461 национальные стандарты гармонизированы с международными стандартами, разрабатываемыми в ПК 36, с учетом специфики национальной системы образования. Помимо международных и национальных стандартов, в сфере электронного обучения широ-
ко применяются стандарты организаций и различные спецификации. Из них на практике наиболее часто используются LTSA, AICC, SCORM, а также система спецификаций IMS.
Описание класса «Участники образовательных отношений» и исследование его экземпляров. Состав класса определен Федеральным законом № 273-ФЗ. Ключевыми для электронного обучения являются подклассы «Обучающиеся» и «Педагогические работники».
В ГОСТе Р ИСО/МЭК 2382-36-2011 выделены специализации педагогических работников в контексте информационных технологий: преподаватель, инструктор и тьютор. Эти роли, как показано в [20], соответствуют трем педагогическим процессам:
- обучение как организация процесса трансляции обучающимся знаний;
- практика как реализация собственных образовательных задач;
- образовательная рефлексия как обеспечение процесса самоопределения личности и формирование индивидуальной образовательной траектории.
Выделение того или иного компонента как основного определяет специфическое качество образовательного процесса. Электронное обучение предполагает значительный объем самостоятельной работы. Следовательно, его организации наиболее полно соответствуют квалификационные характеристики тьютора.
Описание класса «Средства электронного обучения» и исследование его экземпляров. Класс «Средства электронного обучения» содержит материальные объекты, необходимые для организации образовательной деятельности посредством электронного обучения. Данные объекты перечислены в законодательно закрепленном определении электронного обучения. Их можно разделить на несколько подклассов.
1. Информация, содержащаяся в БД и используемая при реализации образовательных программ. Основными группами такой информации по ГОСТу Р 52653-2006 являются информация об обучающемся, в том числе результаты аттестации, а также образовательный контент - «структурированное предметное содержание, используемое в образовательном процессе».
2. Технические средства, обеспечивающие обработку информации, содержащейся в базах данных.
3. Информационные технологии.
4. Информационно-телекоммуникационные сети.
Согласно ГОСТу Р 52653-2006, совокупность вышеперечисленных классов является информационной системой. Следовательно, можно выделить еще один подкласс средств электронного обучения - «Информационные системы». В документах по стандартизации явно выделены два вида информационных систем, поддерживающих электронное обучение: системы управления обучением и системы управления образовательным контентом, совокупность которых образует подкласс «LMS/LCMS» информационных систем. Системой управления обучением (learning management system, LMS) называется информационно-управляющая система, предназначенная для выполнения административных процессов и процессов технической поддержки, связанных с электронным обучением. По сути LMS представляет собой программную платформу для развертывания электронного обучения в организации и автоматизации управления образовательной деятельностью. Система управления образовательным контентом (learning content management system, LCMS) представляет собой информационно-управляющую систему для создания, хранения, компоновки и/или поставки продуктов и услуг электронного
обучения. Следует отметить, что LCMS предоставляет инструментарий для коллективной, многопользовательской работы с контентом. В настоящее время, как отмечают аналитики, границу между LMS и LCMS провести сложно. Большинство производителей систем LCMS включают в них функциональность управления образовательной деятельностью, а ведущие решения категории LMS теперь реализуют и возможности управления образовательным контентом. Широкое распространение в отечественной системе образования получили такие коммерческие системы, как WebTutor (www.websoft.ru), eLearning Server (http://www.hypermethod.ru), «Прометей» (http:// www.prometeus.ru), «ДОЦЕНТ» (http://www.umar. ru), REDCLASS Pro (http://www. center.ru), Learn eXact (www.exact-learning.com), Blackboard Learn (https://www.blackboard.com). Среди LMSYLCMS с открытым исходным кодом наибольшее распространение в отечественной системе образования получили Moodle (www.moodle.org), eFront (www.efrontlearning.net), Sakai (www.sakaiproject. org), OLAT (www.olat.org), ILIAS (www.ilias.de). В настоящее время ведущие разработчики LMS/LCMS осуществляют сертификационные программы по определению совместимости и ин-тероперабельности между своими продуктами. Тенденцией является сертификация LMS/LCMS на соответствие стандарту SCORM и спецификациям IMS, что позволяет экономически эффективно предоставить доступ к образовательному контенту, созданному в сторонних средствах разработки.
Описание класса «Планируемые результаты освоения образовательной программы» и исследование его экземпляров. Одним из обязательных компонентов образовательной программы является система планируемых результатов ее освоения. В настоящее время в педагогической теории и практике широко распространен компе-тентностный подход, основанный на идее компетенций как основе развития личности в целом. Концепция модернизации Российского образования на период до 2010 года определяет ключевые компетенции как «целостную систему универсальных знаний, умений, навыков, а также опыт самостоятельной деятельности и личной ответственности обучающихся». Концепция модернизации российского образования на период до 2020 года выделяет компетентностный подход в качестве приоритетного, поэтому поддержка компе-тентностного подхода является одним из перспективных направлений развития LMS/LCMS.
Описание и исследование объектных свойств онтологии «Электронное обучение». В результате анализа нормативной базы определен набор значимых для настоящего исследования объектных свойств. Описание некоторых из этих свойств представлено в таблице.
Объектные свойства онтологии «Электронное обучение» Object features of e-learning ontology
Свойство Домен свойства Диапазон значений свойства Описание свойства
fl Законодательство об образовании. Нормативные документы системы образования Участники образовательных отношений Законодательство об образовании и нормативные документы, входящие в структуру системы образования, регулируют деятельность и отношения в сфере образования участников образовательных отношений
fl Нормативные документы по стандартизации Средства электронного обучения Документы по стандартизации устанавливают для всеобщего и многократного использования общие принципы и характеристики средств электронного обучения
f3 Организации, осуществляющие образовательную деятельность Образовательные программы Организации, осуществляющие образовательную деятельность, реализуют образовательные программы
f4 Образовательные программы Планируемые результаты освоения образовательной программы Образовательные программы содержат описание планируемых результатов освоения образовательной программы
f5 Участники образовательных отношений Средства электронного обучения Участники образовательных отношений используют средства электронного обучения для организации образовательной деятельности
f6 LMS/LCMS Обучающиеся LMS/LCMS поддерживают обучение обучающихся
fl LMS/LCMS Обучающиеся LMS/LCMS поддерживают аттестацию обучающихся
fs LMS/LCMS Образовательный контент LMS/LCMS поддерживают разработку, обновление образовательного контента
f9 Обучающиеся Организации, осуществляющие образовательную деятельность Обучающиеся получают образование в организациях, осуществляющих образовательную деятельность
fl0 Обучающиеся Образовательная программа Обучающиеся осваивают образовательную программу
fll Обучающиеся Планируемые результаты освоения образовательной программы Обучающиеся должны овладеть совокупностью планируемых результатов освоения образовательной программы
fl2 Педагогические работники Обучающиеся Педагогические работники выполняют обязанности по обучению, воспитанию обучающихся и (или) организации образовательной деятельности
fl4 Педагогические работники Организации, осуществляющие образовательную деятельность Педагогические работники состоят в трудовых, служебных отношениях с организацией, осуществляющей образовательную деятельность
Свойства/ъ ..., имеют обратные свойства, которые формулируются естественным образом. Ключевыми компонентами системы электронного обучения являются обучающиеся и информационные системы, в частности LMS/LCMS. Важнейшая задача LMS/LCMS - моделирование основных функций педагогического работника (см. рис.). Реализация данных функций на настоящем этапе развития системы образования должна соответствовать компетентностному подходу. Однако известно крайне мало LMS/LCMS,
удовлетворяющих данному требованию. При этом остаются нерешенными проблемы
- трудоемкости разработки образовательного контента, ориентированного на развитие компетенций обучающихся;
- определения степени покрытия образовательным контентом компетенций, заявленных в образовательной программе, что негативно сказывается на качестве образовательного контента;
- ограниченности применяемых в LMS/ LCMS процедур аттестации, которые не позволя-
ют объективно оценить уровень сформированно-сти компетенций обучающегося.
Решение выделенных проблем является перспективным направлением исследований в области электронного обучения.
В заключение необходимо отметить, что онтология «Электронное обучение» описывает иерархию специальных для данной области терминов и отражает значимые логические взаимосвязи между введенными терминами. Используемая предметная терминология подтверждена ссылками на нормативные источники. В работе проведено исследование экземпляров классов и объектных свойств. В результате выделены проблемы, решение которых представляется актуальным. Построенная онтология является прозрачной, связной. Структура онтологии предусматривает возможность ее расширения без необходимости пересмотра существующих определений. Онтология «Электронное обучение» может использоваться в качестве основы динамически развивающейся единой модели знаний о предметной области.
Литература
1. Sangra A., Vlachopoulos D., & Cabrera N. Building an Inclusive Definition of E-Learning: An Approach to the Conceptual Framework. Intern. Review of Research in Open and Distance Learning, 2012, vol. 13, no. 2, pp. 145-159.
2. Ступин A.A., Ступина Е.Е. Электронное обучение (E-Learning) - проблемы и перспективы исследований // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 1. С. 38-49.
3. Aberer K., Boyarsky A., Cudre-Mauroux P., Demartini G., & Ruchayskiy O. ScienceWISE: A Web-based Interactive Semantic Platform for Scientific Collaboration. Proc. of the X Intern. Conf., Bonn, 2011 (in Germany); URL: http://iswc2011.semantic-web.org/fileadmin/iswc/Papers/PostersDemos/iswc11pd_submissio n_72.pdf (дата обращения: 08.11.2011).
4. Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Онтология по естественным наукам и технологиям ОЕНТ: структура, состав и современное состояние // Электронные библиотеки. 2008. Т. 11. № 1; URL: http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/ 2008/ part1/DL (дата обращения: 12.03.2008).
5. Шибут М.С. Концептуальное моделирование предметной области в системе информационного обеспечения процесса обучения // Интеллектуальный анализ информации ИЛИ-2010: сб. докл. 10-й Междунар. науч. конф. Киев: Просв^ та, 2010. С. 276-283.
6. Zeng Q., Zhao Z., & Liang Yo. Course Ontology-based User's Knowledge Requirement Acquisition from Behaviors within E-Learning Systems. Bulletin of advanced technology research, 2010, vol. 4, no. 4, pp. 21-29.
7. Данченко A^. Разработка онтологической модели представления знаний дистанционных курсов // Вкник Схщноукрашського нацюнального ушверситету iменi Володи-мира Даля. 2009. № 12. С. 165-170.
8. Жыжырий E.A., Щербак С.С. Применение web-онтоло-гий в задачах дистанционного обучения // Восточно-Европейский журн. передовых технологий. 2005. № 13. С. 50-54.
9. Лутошкина Н.В., Мурашова Л.М. Систематизация мультимедийного контента электронного курса на основе онтологии предметной области // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6; URL: www.science-education.ru/ 113-11480 (дата обращения: 11.06.2014).
10. Грегер С.Э. Реализация инструментальной среды семантического моделирования учебного процесса // Объектные системы-2011: сб. докл. 3-й Междунар. науч.-практич. конф. (10-12 дек. 2011 г., Ростов-на-Дону), 2011. С. 58-61.
11. Кучер А.В., Сокол В.В., Лесная Н.С., Бочаров А.В. Архитектура системы построения индивидуальной траектории обучения, базирующейся на образовательном стандарте // Проблемы высшей школы. 2010. № 2 (38). С. 472-476.
12. Топоркова О.М. Семиотико-онтологическая модель обучения как концептуальная основа организации учебного процесса // Прикладная информатика. 2009. № 4. С. 100-113.
13. Razmerita L. An Ontology-Based Framework for Modeling User Behavior - A Case Study in Knowledge Management. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2011, vol. 41, no. 4, pp. 772-783.
14. Kim H. A Personalized Recommendation Method Using a Tagging Ontology for a Social E-Learning System. Proc. of the 3th Intern. Conf., Daegu, Springer Berlin Heidelberg Publ., 2022, pp. 357-366 (in Korea).
15. Lo W.-Sh. A Value-Adding Process Using the Ontological Engineering Approach for an e-Learning System Design. Proc. of the 3th Intern. Conf., Singapore, IACSIT Press Publ., 2011, pp. 412-416 (in Singapore).
16. Malik H.W. Visual semantic web: ontology based E-learning management system. Blekinge Institute of Technology Publ., 2009, 53 р.
17. Прийма С.Н. Обеспечение семантической интеропера-бельности открытых систем образования взрослых посредством агенто-онтологического подхода // Перспективы науки и образования. 2014. № 1 (7). С. 79-84.
18. Денисова И.Ю., Макарычев П.П. Онтологическое исследование процесса электронного обучения и проектирование средств поддержки // Онтология проектирования. 2012. № 4 (6). C. 61-73.
19. Лапшин В.А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. 224 c.
20. Черемных М.П. Образовательные стандарты современной старшей школы // Народное образование. 2007. № 2. С. 145-152.
References
1. Sangra A., Vlachopoulos D., Cabrera N. Building an inclusive definition of e-learning: an approach to the conceptual framework. International review of research in open and distance learning. 2012, vol. 13, no. 2, pp. 145-159.
2. Stupin A.A., Stupina E.E. Electronic learning (E-Learning) - problems and prospects of researches. Distantsionnoe i virtualnoe obuchenie [Distance and virtual learning]. 2012, no. 1, pp. 38-49 (in Russ.).
3. Aberer K., Boyarsky A., Cudre-Mauroux P., Demartini G., Ruchayskiy O. ScienceWISE: a web-based interactive semantic platform for scientific collaboration. Proc. of the 10th int. conf. "International Semantic Web Conference ISWC 2011". Bonn, 2011, available at: http://iswc2011.semanticweb.org/fileadmin/iswc/Pa-pers/PostersDemos/iswc11pd_submission_72.pdf (accessed November 8, 2011).
4. Dobrov B.V., Lukashevich N.V. Ontology on natural sciences and OEST technologies: structure and current state. Elektronnye biblioteki [Electronic libraries]. 2008, vol. 11, no. 1, available at: http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/jour-nal/2008/part1/DL (accessed March 12, 2008).
5. Shibut M.S. Conceptual modeling of subject domain in the system of learning process information support. Sbornik dokladov 10 Mezhdunar. nauch. konf. "Intellektualnyy analiz informatsii IAI-2010" [Proc. of 10th Int. science conf. "Intellectual analysis of information IAI-2010"]. Kiev, Prosvita Publ., 2010, pp. 276-283 (in Ukraine).
6. Zeng Q., Zhao Z., Liang Yo. Course Ontology-based User's Knowledge Requirement Acquisition from Behaviors within E-Learning Systems. Bulletin of advanced technology research. 2010, vol. 4, no. 4, pp. 21-29.
7. Danchenko A.L. Development of an ontological model of distance courses knowledge representation. Visnik Shidnoukrain-skogo natsionalnogo universitetu imeni Volodimira Dalya [Bulletin of the Volodymyr Dahl East Ukrainian national University]. 2009, no. 12, pp. 165-170 (in Ukraine).
8. Zhyzhyriy E.A., Shcherbak S.S. Using web ontologies in distance learning. Vostochno-Evropeyskiy zhurnal peredovykh tekhnologiy [Eastern European journal of advanced technologies]. 2005, no. 13, pp. 50-54 (in Ukraine).
9. Lutoshkina N.V., Murashova L.M. Systematization of e-learning course multimedia content based on domain ontology. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2013, no. 6, available at: www.science-education.ru/n3-n480 (accessed June 11, 2014).
10. Greger S.E. Implementation of semantic modeling tool environment of the educational process. Sbornik dokladov 3 Mezhdu-nar. nauchno-praktich. konf. "Obyektnye sistemy-2011 " [Proc. of the 3th Int. scientific and practical conf. "Object systems-2011"]. Rostov-on-Don, ShI (f) YuRGTU (NPI) Publ., 2011, pp. 58-61 (in Russ.).
11. Kucher A.V., Sokol V.V., Lesnaya N.S., Bocharov A.V. System architecture for building an individual learning path based on educational standards. Problemy vysshey shkoly [Higher school problems], 2010, no. 2 (38), pp. 472-476.
12. Toporkova O.M. Semiotic and ontological learning model as a conceptual basis of an educational process. Prikladnaya informatika [Applied Informatics], 2009, no. 4, pp. 100-113 (in Russ.).
13. Razmerita L. An ontology-based framework for modeling user behavior - a case study in knowledge management. IEEE
Transactions on systems, man, and cybernetics. 2011, vol. 41, no. 4, pp. 772-783.
14. Kim H. A personalized recommendation method using a tagging ontology for a social e-learning systemro Proc. of the 3rd int. conf. "Intelligent Information and Database Systems ". Daegu, Springer Berlin Heidelberg Publ., 2012, pp. 357-366 (in Korea).
15. Lo W.-Sh. A value-adding process using the ontological engineering approach for an e-learning system design. Proc. of the 3rd int. conf. "Information and Financial Engineering IPEDR ". Singapore, IACSIT Press Publ., 2011, pp. 412-416 (in Singapore).
16. Malik H.W. Visual semantic web: ontology based E-learning management system. Blekinge Institute of Technology Publ., 2009, 53 p.
17. Priyma S.N. Providing semantic interoperability of public adult education systems using agent and ontological approach. Perspektivy nauki i obrazovaniya [Prospects for science and education]. 2014, no. 1 (7), pp. 79-84.
18. Denisova I.Yu., Makarychev P.P. Ontological study of e-learning process and design support tools. Ontologiya proektiro-vaniya [Ontology design]. 2012, no. 4 (6), pp. 61-73 (in Russ.).
19. Lapshin V.A. Ontologii v kompyuternykh sistemakh [Ontologies in computer systems]. Moscow, 2010, 224 p.
20. Cheremnykh M.P. Educational standards of modern high school. Narodnoe obrazovanie [National education]. 2007, no. 2, pp. 145-152.
