CC BY
79ПРАВО И ГОСУДАРСТВО: теория и практика. 2023. № 11(227)
DOI 10.47643/1815-1337_2023_11 _286 УДК 342
ПОНЯТИЕ И ПРИЗНАКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА The concept and features of artificial intelligence МАНСУРОВ Гафур Закирович,
доктор юридических наук, доцент, заведующий кафедры гражданского права, Уральский государственный экономический университет. 620144, Россия, Свердловская обл., г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62/45. E-mail: mansuroff@yandex.ru;
Mansurov Gafur Zakirovich,
Doctor of Law, Associate Professor Ural State University of Economics, Head of the Department of Civil Law. 62/45 8 Marta str., Yekaterinburg, Sverdlovsk region, Russia, 620144. E-mail: mansuroff@yandex.ru
Краткая аннотация: в данной статье представлен анализ нормативных актов и литературы для определения понятия «искусственный интеллект», установлено, что является технологиями искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы поиска сфер применения искусственного интеллекта как в экономике, так и в отдельных отраслях права.
Abstract: this article presents an analysis of regulations and literature to define the concept of "artificial intelligence", it is established that it is artificial intelligence technologies. The issues of searching for areas of application of artificial intelligence both in the economy and in certain branches of law are considered.
Ключевые слова: искусственный интеллект, естественный интеллект, когнитивные функции, киберфизические системы, информационно-коммуникационная инфраструктура, программное обеспечение.
Keywords: artificial intelligence, natural intelligence, cognitive functions, cyber-physical systems, information and communication infrastructure,
software.
Для цитирования: Мансуров Г.З. Понятие и признаки искусственного интеллекта //Право и государство: теория и практика. 2023. № 11(227). С. 286-287. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_11_286.
For citation: Mansurov G.Z. The concept and features of artificial intelligence // Law and state: theory and practice. 2023. No. 11(227). pp. 286-287. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_11_286.
Статья поступила в редакцию: 07.11.2023
Важнейшим элементом четвертой технологической революции, как известно, является искусственный интеллект. Сегодня искусственный интеллект окружает нас со всех сторон: от беспилотных автомобилей и дронов до виртуальных помощников и программного обеспечения для перевода.1 А стремительное развитие киберфизических систем позволяет утверждать, что «реальностью могут стать даже сценарии сегодняшних фантастических фильмов».2
В научно-популярной литературе разработаны три варианта определения искусственного интеллекта.3 Согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, под искусственным интеллектом понимается комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как
4
минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Вышеназванный комплекс технологических решений включает в себя: 1) информационно-коммуникационную инфраструктуру, 2) программное обеспечение, (3) процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (п. 5 Национальной стратегии развития искусственного интеллекта).
К технологиям искусственного интеллекта , в силу прямого указания в законе, в частности, относятся компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусствен-
5
ного интеллекта.
Анализ нормативных актов и литературы позволяет прийти к выводу, что важнейшим признаком искусственного интеллекта является способность имитировать когнитивные функции человека. Однако искусственный интеллект не подобен человеческому разуму, наоборот, когнитивная структура искусственного интеллекта кардинально отличается от когнитивной структуры человеческого.6 В самом общем виде под когнитивными (познавательными) функциями человека в литературе понимается психический процесс, который нужен ему для рационального познания мира и обеспечения взаимодействия с ним.
В литературе уточняется, что к когнитивным функциям относятся способности к самообучению и поиску решений без заранее заданного алгоритма, восприятие и моделирование окружающих образов и символов и т.д.7 Данный процесс включает четыре основных взаимодействующих компонента: (1) восприятие информации, (2) обработка и анализ информации, (3) запоминание и хранение информации, (4) обмен информацией и построение и осуществление программы действий.8
1 Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: изд-во «Эксмо», 2016.С. 14.
2 Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции. М.: изд-во «Эксмо», 2018. С. 144.
3Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М.: Книжный мир, 2018. С. 13-14.
4 Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ.2019. № 41. Ст. 5700.
5 Федеральный закон от 24.04.2020 г. «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Ст.2 //Собрание законодательства РФ.2020. № 17. Ст. 2701.
6 Баракина Е.Ю. К вопросу формирования перспективной терминологии в области правового регулирования применения искусственного интеллекта // Юрист. 2020. N9. С.56 -65
7 См. напр.: Морхат П. М. Искусственный интеллект и право. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. С.150-151; Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 94-95; Сесицкий Е.П. Проблемы правовой охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта/ дисс. ... к.ю.н. М., 2019. С.10. и др.
8 Захаров В.В., Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в пожилом и старческом возрасте. Москва, 2005. С.4.
Частно-правовые (цивилистические) науки
Очевидно, что в настоящее время искусственный интеллект может имитировать только часть функций естественного интеллекта. Кроме того, следует учитывать, что искусственный и естественный интеллект дополняют друг друга. Например, такие недостатки естественного интеллекта, как медлительность дополняются быстротой действия систем искусственного интеллекта и, наоборот, искусственней интеллект, обладая малой способностью к креативности (созиданию), дополнен креативностью естественного интеллекта.1
Степень автономности комплексов технологических решений, как правило, не совпадает. Искусственный интеллект принято разграничивать на сильный и слабый. Под сильным понимается искусственная система, обладающая способностью мыслить и осознавать себя, слабым -система, не наделенная этими способностями. Предполагается, что в будущем сильный и слабый искусственный интеллект должны получить различающиеся правовые дефиниции и режимы. Для слабого искусственного интеллекта во многом будут применимы традиционные режимы сложных вещей, но сильный потребует новых правовых решений.2
Иностранные специалисты по информационным технологиям выделяют три основных уровня искусственного интеллекта: 1) ограниченный искусственный интеллект (ANI) специализируется на одной задаче. Так, например, компьютер IBM, обыгравший Гарри Каспарова. Он умеет делать только одно: играть в шахматы; 2) общий искусственный интеллект (AGI) - машина проходит тест Тьюринга3 и по уровню интеллекта сравнивается с человеком. Умеет мыслить логически и абстрактно. Такая машина быстро учится, в том числе и опытным путем; 3) сверхразумный искусственный интеллект (ASI) - машина становятся умнее всего человечества вместе взятого.4
Третий уровень еще не достигнут. Некоторые специалисты выражают серьезные сомнения в необходимости достижения этой цели так как еще Карел Чапек и Айзек Азимов предупреждали, что нерегламентированное развитие искусственного интеллекта может нанести человеческой цивилизации непоправимый ущерб.
В настоящее время идет активный поиск сфер применения искусственного интеллекта. В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта указано, что использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики носит общий («сквозной») характер и способствует созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет: 1) повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия финансовых решений); 2) автоматизации рутинных (повторяющихся) производственных операций; 3) использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой; 4) повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья); 5) повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию); 6) оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.
Таким образом, анализ нормативных актов и литературы позволяет прийти к выводу, что важнейшим признаком искусственного интеллекта является способность имитировать когнитивные функции человека.
Библиография:
1. Баракина Е.Ю. К вопросу формирования перспективной терминологии в области правового регулирования применения искусственного интеллекта // Юрист.
2020. № 9. С. 56-65.
2. Захаров В.В., Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в пожилом и старческом возрасте. М., 2005. 71 с.
3. Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М.: Книжный мир, 2018. 416 с.
4. Морхат П. М. Искусственный интеллект и право. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. 131 с.
5. Наумов В.Б., Камалова Г.Г. Вопросы построения юридических дефиниций в сфере искусственного интеллекта // Труды Института государства и права РАН.
2020. Т. 15. № 1. С. 81-93.
6. Никитин А.Е. Эпистемология искусственного интеллекта: Дисс. ... канд. фил. наук. Архангельск, 2007. 163 с.
7. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 94-95.
8. Сесицкий Е.П. Проблемы правовой охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта: Дисс. ... канд. юрид. наук. М., 2019. 218 с.
9. Скиннер К. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого. М.: Изд-во Манн, Иванов и Фарбер, 2019. 304 с.
10. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум. пер. с англ. К. Королева. М.: Изд-во АСТ, 2018. 128 с.
11. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Изд-во «Эксмо», 2016. 208 с.
12. Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции. М.: Изд-во «Эксмо», 2018. 320 с.
References:
1. Barakina E.Yu. On the issue of the formation of promising terminology in the field of legal regulation of the use of artificial intelligence // Lawyer 2020. No. 9. pp. 56-65.
2. Zakharov V.V., Yakhno N.N. Cognitive disorders in the elderly and senile age. M., 2005. 71 p.
3. Larina E.S., Ovchinsky V.S. Artificial intelligence. Big data. Crime. M.: Book World, 2018. 416 p
4. Morkhat P. M. Artificial intelligence and law. M.: UNITY-DANA, 2018. 131 p.
5. Naumov V.B., Kamalova G.G. Issues of constructing legal definitions in the field of artificial intelligence // Proceedings of the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. 2020. Vol. 15. No. 1. pp. 81-93.
6. Nikitin A.E. Epistemology of artificial intelligence: Diss. ... PhD in Philology. Arkhangelsk, 2007. 163 p.
7. Ponkin I.V., Redkina A.I. Artificial intelligence from the point of view of law // Bulletin of the RUDN. Series: Legal Sciences. 2018. Vol. 22. No. 1. pp. 94-95.
8. Sesitsky E.P. Problems of legal protection of results created by artificial intelligence systems: Dissertation ... cand. Jurid. M., 2019. 218 p.
9. Skinner K. The digital man. The fourth revolution in the history of mankind, which will affect everyone. Moscow: Publishing house Mann, Ivanov and Farber, 2019. 304 p.
10. Turing A. Computing machines and the mind. per. from the English K. Korolev. M.: Publishing House of AST, 2018. 128 p.
11. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo Publishing House, 2016. 208 p.
12. Schwab K. Technologies of the Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo Publishing House, 2018. 320 p.
1 Никитин А.Е. Эпистемология искусственного интеллекта/ дисс. ... к.фил.н. Архангельск, 2007.С.138.
2Наумов В.Б., Камалова Г.Г. Вопросы построения юридических дефиниций в сфере искусственного интеллекта // Труды Института государства и права РАН. 2020. Т. 15. № 1. С. 81-93. С.87.
3 Данный тест (авторское название - тест «имитация игры») для компьютеров был придуман одним из основателей информатики Аланом Тьюрингом. Цель - установить возможность машины мыслить /Тьюринг А. Вычислительные машины и разум. пер. с англ. К. Королева. М.: изд-во АСТ, 2018.С.10.
4 Скиннер К. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого. М.: издательство Манн, Иванов и Фарбер, 2019. С. 106.
