CC BY
0
Список использованной литературы:
1. В.В. Красников, В.Ф. Дубинин, В.Ф. Акимов. Подъёмно- -транспортные машины. - М.: Агропромиздат, 1987.
2. Курносов Н.Е. Расчёт механизма поворота крана на колонне. - Пенза, Издательство Машиностроение, 2004.
3. Лапкин Ю.П. Машины непрерывного транспорта. - СанктПетербург, Издательство СЗГЗТУ, 2004.
4. Воробьёв Ю.В. Подъёмно-транспортные машины. - Тамбов, Издательство ТГТУ, 2001.
5. Глебов А.П. Подъёмно-транспортные машины отрасли. - Екатеринбург, Издательства УГЛТУ, 2009.
© Ходжаев С., Оразгылыджов Р., Язгельдиев Ш., 2023
УДК 311.02
Ходжалыева Маягозель, преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашгабад, Туркменистан
ПОНЯТИЕ ДИНАМИКИ И ЕЕ СВОЙСТВА В СТАТИСТИКЕ Аннотация
В данной работе рассматривается вопрос особенностей роста современных технологий в статистке и их будущее. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие современной отчётности. Даны рекомендации по внедрению разработок.
Ключевые слова Анализ, метод, оценка, технологии, статистика.
Hojalyeva Mayagozel
Lecturer, Turkmen State Institute of Economics and Management
Ashgabat, Turkmenistan
THE CONCEPT OF DYNAMICS AND ITS PROPERTIES IN STATISTICS
Abstract
This paper examines the issue of the characteristics of the growth of modern technologies in statistics and their future. A cross-sectional and comparative analysis of the influence of various factors on the development of modern reporting was carried out. Recommendations for the implementation of developments are given.
Keywords
Analysis, method, assessment, technology, statistics.
Динамика в статистике - это изменение значений статистического показателя во времени.
Статистические показатели - это количественные характеристики, которые используются для описания явлений и процессов. Они могут быть представлены в виде абсолютных, относительных или средних величин.
Изменение статистических показателей может быть обусловлено различными факторами, такими как:
АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»
• Изменение условий, в которых происходит измерение показателя. Например, изменение климата может привести к изменению среднегодовой температуры.
• Изменение структуры изучаемого объекта. Например, увеличение численности населения может привести к увеличению количества преступлений.
• Изменение методов измерения показателя. Например, внедрение новых технологий может привести к повышению точности измерений.
Для анализа динамики статистических показателей используются различные методы. К основным методам относятся:
• Трендовый анализ: этот метод позволяет выявить общую тенденцию изменения показателя во времени.
• Сезонный анализ: этот метод позволяет выявить повторяющиеся колебания показателя во времени.
• Циклический анализ: этот метод позволяет выявить циклические колебания показателя во времени.
Динамика статистических показателей является важным инструментом для изучения явлений и процессов. Она позволяет выявить тенденции изменения показателей во времени, а также причины этих изменений.
Вот несколько примеров использования динамики статистических показателей:
• Для анализа экономических показателей, таких как ВВП, инфляция, безработица.
• Для анализа демографических показателей, таких как рождаемость, смертность, продолжительность жизни.
• Для анализа экологических показателей, таких как загрязнение окружающей среды, изменение климата.
Динамика статистических показателей является неотъемлемой частью статистического анализа. Она позволяет получить более полное представление о явлениях и процессах, которые изучаются статистикой.
В статистике динамика - это изменение показателей во времени. Это может быть изменение численности населения, уровня безработицы, инфляции, ВВП и других показателей. Динамика позволяет анализировать тенденции развития экономики, социальной сферы, науки и других областей.
Динамика в статистике нужна для того, чтобы можно было анализировать изменения показателей во времени и выявлять тенденции развития. Например, можно увидеть, как изменяется уровень безработицы, инфляция, ВВП и другие показатели в течение определенного периода времени. Это позволяет принимать более обоснованные решения на основе актуальной информации.
Динамические показатели в статистике - это показатели, которые характеризуют изменение какого-либо явления или процесса во времени. Они используются для изучения тенденций, закономерностей и факторов, влияющих на развитие этих явлений и процессов.
К динамическим показателям относятся:
• Абсолютные показатели: они характеризуют изменение величины явления или процесса в количественном выражении. Например, численность населения, производство продукции, объем продаж.
• Относительные показатели: они характеризуют изменение величины явления или процесса в процентах или долях от первоначального значения. Например, темп роста, темп прироста, коэффициент вариации.
• Средние показатели: они характеризуют изменение величины явления или процесса в среднем за определенный период времени. Например, средняя температура, средняя заработная плата, средняя продолжительность жизни.
Для анализа динамических показателей используются различные методы:
• Трендовый анализ: этот метод позволяет выявить общую тенденцию изменения показателя во времени.
• Сезонный анализ: этот метод позволяет выявить повторяющиеся колебания показателя во времени.
• Циклический анализ: этот метод позволяет выявить циклические колебания показателя во времени.
Пример использования динамических показателей:
Для анализа динамики численности населения можно использовать следующие показатели:
• Абсолютный показатель: численность населения в текущий момент времени.
• Относительный показатель: темп роста или темп прироста численности населения.
• Средний показатель: средняя численность населения за определенный период времени. Например, если численность населения в 2023 году составила 100 миллионов человек, а в 2022
году - 90 миллионов человек, то темп роста численности населения в 2023 году составил 10%. Средняя численность населения за 2022-2023 годы составила 95 миллионов человек.
Динамические показатели являются важным инструментом для изучения явлений и процессов. Они позволяют выявить тенденции изменения показателей во времени, а также причины этих изменений. Список использованной литературы:
1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде МА^АВ. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.
2. Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с.
3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.
4. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. 270 с.
5. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 306 с.
©Ходжалыева М., 2023
Юсупова Айболек, преподаватель Туркменского Сельскохозяйственный университет им С.А. Ниязова
г. Ашгабад, Туркменистан Оразова Мержен, студентка Туркменского Сельскохозяйственный университет им С.А. Ниязова
г. Ашгабад, Туркменистан Аллаберенов Аллаберен, студент Туркменского Сельскохозяйственный университет им С.А. Ниязова
г. Ашгабад, Туркменистан
ВОДИТЕЛЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Аннотация
Водитель и безопасность дорожного движения - это посвященная важности безопасности на
