CC BY
30Машунин Ю.К.
д.э.н., доцент, профессор, Дальневосточный федеральный университет
mashunin@mail.ru
Машунин И.А.
к.э.н., преподаватель, Дальневосточный федеральный университет
mashunin@mail.ru
ПОЛИТИКА, МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА
Ключевые слова: управление, моделирование, прогнозирование, экономика региона, векторная оптимизация.
Keywords: management, modeling, forecasting, region economy, vector optimization.
1. Введение
Регион представляет собой административно-территориальное образование, являющееся подсистемой соответствующего крупного экономического района страны [1]. Проблемы обеспечения надежности прогнозирования в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе развития экономики региона связаны с созданием эффективного инструментария, основанного, во-первых, на информационном обеспечении, которое представляется государственными статистическими органами, во-вторых, на математическом моделировании экономических систем, и, в-третьих, на инвестиционных процессах, которые и определяют тенденции развития экономики региона. Решению проблем развития экономики региона уделяется большое внимание, как в Российской Федерации [2-20], так и за рубежом [21-23]. Именно это направление рассматривается в данной работе, которая является дальнейшим развитием исследований авторов [6-15].
Целью данной работы является анализ политических аспектов управления экономикой регионом в рыночных условиях. Разработка математической модели развития экономики региона в виде векторной задачи, ее решение и формирование на их основе методологии моделирования и прогноза развития экономики региона на несколько лет с учетом инвестиционных процессов с целью формирования бюджета региона на три года.
Для реализации поставленной цели в работе рассмотрена экономическая политика региона и представлена методология моделирования и прогноза развития экономики региона на несколько лет, которая включает:
• построение модели развития региональной экономики в виде векторной задачи математического программирования, где в качестве управляющих переменных выбраны отрасли экономики - их развитие составляет основную цель, ограничениями являются межотраслевой баланс, ресурсы и производственные мощности региона [8, 12];
• подсистему макроэкономического моделирования, на основе которой формируется прогноз развития экономики региона при условиях «что..., если...») [10, 12, 14, 15];
• подсистему информационного обеспечения (базу данных), которая сформирована исходя из функций и структуры задач системы национальных счетов [6, 15];
• подсистему программного обеспечения, направленную на разработку прогноза развития экономики региона, включающую три блока задач: построение модели развития экономики региона в виде векторной задачи линейного программирования; решение векторной задачи [8, 10, 15]; моделирование с учетом инвестиций.
• Задача векторной оптимизации (модель экономики региона) решается в динамике на несколько периодов планирования, в итоге получаем макроэкономические показатели.
• При практической реализации основным плановым документом социально-экономического развития региона является бюджет. Таким образом, результаты моделирования являются входной информацией для подсистемы - «Доходная часть бюджета региона» с формированием соответствующей документации.
2. Характеристика региональной экономической политики
Политика региональная — деятельность органов государственной власти по управлению политическим, экономическим и социальным развитием регионов страны, включая взаимоотношения между государством и регионами, а также регионов между собой, которая является составной частью общенациональной политики государства.
Региональный механизм прогнозирования, планирования и управления должен быть направлен, во-первых, на подъем экономического и социально-культурного уровня жизни населения региона, во-вторых, на участие в функционировании единого хозяйственного комплекса России с взаимовыгодной пользой (т. е. в общероссийском разделении труда). Развитие региона должно идти с учетом рационального природопользования, разработки ресурсосберегающих технологий, интенсификации развития производства.
Функционирование каждого региона направлено на решение трех глобальных целей:
- наиболее полное удовлетворение материальных и духовных потребностей населения (т.е. реализация по модели Маслоу первой и второй потребности - физиологической и безопасности);
- производство продукции общероссийского назначения;
- выполнение природоохранных мероприятий на каждом технологическом производстве с целью сохранения природы в первоначальном состоянии [30].
3. Модель развития региональной экономики в рамках инвестиционного процесса
Построение модели развития экономики региона представим в виде векторной задачи линейного программирования [7, 8, 10].
Региональная экономика направлена на повышения жизненного уровня населения региона - на увеличение продукции конечного использования (спроса - КС) всех видов деятельности региона, с учетом их воспроизводства на каждый период планирования. Эту целенаправленность можно выразить векторным критерием при ограничениях по валовому объему выпуска производящей отрасли - межотраслевой баланс, по ресурсам и мощностям, т.е. векторной задачей линейного программирования:
OptF(X, I, Y)={Y(t) = { maxyo(t), o=1Vo } (1),
V
max raI(t)= ^ yv(t) (2),
v=1
Vo
max Xval(t)= ^ xv(t)} (3) ,
v=1
при ограничениях (I-A)X(t)-VI(t) > Y(t) (4), RX(t) < b(t0) + Ab(t+At) (5), Tzmin<RtrudX(t)<Tzmax (6), X(t0) < X(t) < X(t°+At), X(t0+At)=kX*X(t0) (7), I(t0) < I(t) < I(t°+At), I(t0+At)=kinv*I(t0) (8), Y(t0) < Y(t) < Y(t0+At), Y(t0+At)=kY*Y(t0) (9), t0+At= t0, t0+1, ..., t0 +T (10),
где X(t)={X(t)={x(t), j=1, n }, I(t)={I(t), j=1, n }, Y(t)={y(t), j=1, n }} - вектор неизвестных, который включает:
X(t)={xj(t), j=1, n } - вектор-столбец, каждая компонента которого определяет валовой объем выпуска продукции j-го
вида деятельности в t-ом периоде te Т; I(t)={Ij(t), j= 1, n } - вектор-столбец, компонента которого определяет валовой объем инвестиций, вкладываемых в увеличение производственных мощностей для всех отраслей (видов экономической деятельности); Y(t)={yj(t), j= 1, n } - вектор-столбец, каждая компонента которого определяет конечное использование (конечный спрос) продукции j-го вида деятельности отрасли на te T;
F(X, I, Y) - векторный критерий (1), имеющий множество K=n+2 критериев:
max Y(t) = {max yj(t), j =1, n } - максимум конечного использования (спроса) каждого вида продукции (1); max Xval(t)= ^ ._ xj(t) - валовой (совокупный) региональный продукт (2), представляющий сумму валовых выпусков
продукции; max Yval(t)= ^ _ y j(t) - валовое конечное использование (3), представляющее сумму валового конечного
использования выпусков продукции всех видов экономической деятельности;
(4) - межотраслевые балансовые ограничения с учетом инвестиций;
(5) - ограничения по ресурсам, в т. ч. трудовые ресурсы (6);
(7)- ограничения по производственным мощностям, (8) - инвестициям и (9) - конечному спросу. Задача (1)-(10) представляет векторную задачу линейного программирования являющейся математической моделью развития экономики региона на дискретный (планируемый) период (10) At=0, 1, ..., T , с учетом воспроизводства ресурсов (в рамках инвестиционного процесса) в каждом периоде Ate T.
Для решения задачи (1)-(10) используется алгоритм, основанный на нормализации критериев и принципе гарантированного результата.
Задача (7)-(12) решается в динамике с периодом один год, At=0, 1, ., T.
В результате решения получим: точку оптимума:
X(t)={X°(t)={x°0 (t), v=1,V }, Io(t)={I0 (t), v=1,Vo }, Y°(t)={y0 (t), v=1,Vo }}, где
• Xo(t) - валовые выпуски, Io(t) - инвестиции для всех отраслей (видов деятельности) и Yo(t) - конечное использование региона te T;
мерение позволяет сравнивать развитие отраслей друг с другом: \у(у0 (())=—-—*-^— , -=1^0, - наилучшее
»конечное использование всех отраслей, измеренное в относительных единицах - Xv(y0v (t)), v=\Vo, - такое из-
fv(y°Jt)) - fv0 1V
_ J-0
v J v
решение задачи (1)-(10) по v-му критерию,
•f° - наихудшее решение по v-му критерию;
• X0(t)= max X(t)= max min Xk(X(t)) - максимальный уровень среди всех минимальных X(t)= min Xk(X(t)),
XeS XeS keK keK
VX(t)e S на допустимом множестве S. X°(t) также называют гарантированным результатом в относительных единицах, который гарантирует, что все отрасли, измеренные в относительных единицах, Xj(y 0 (t)) в точке оптимума {X°(t), I°(t),
Y0(t)} равны или больше X°(f), т.е. Xv(y0(t)) > X°(f), или X°(t) < \,(y0(t)), v=1,V0, а в соответствии с теоремой 2, точка
{^°(t), X°(t), I0(t), Y0(t)} оптимальна по Парето.
Практическая реализация задачи (7)-(12) распадается на два этапа: построение численной модели региональной экономики; решение, последовательность действий в котором представляет методология моделирования развития региональной экономики.
4. Моделирование и прогнозирование развития экономики региона с учетом инвестиций
(статистические данные 2014 г. 15 отраслей)
Механизм государственного регулирования экономики региона с использованием модели включает семь блоков.
4.1. Анализ статистических данных за год экономики региона
Анализ статистических данных, представим основными экономическими показателями в табл. 1 [19], характеризующих регион в целом.
Таблица 1
Объем и динамика валового регионального продукта
2011 г. 2012 г.
2013 г.
2014 г.
2015 г.
2016 г.
2017 г.
Ресурсы (Валовой выпуск) региона млн. руб.
1 025 827 1 064 724
1 095 435
1 211 862
1 081 900
1 093 600
Промежуточное потребление
519 820
643 465
511 340
Валовой региональный продукт (ВРП) млн. руб.
643 465
97 224
568 397
585 100
На душу населения рублей
299 742
Инвестиции (основн. капитал) млн. руб.
320
.4
660 300
Основные фонды конец г., млрд. руб.
М76
70
Доходы - бюджет: из них
742,
116 439
Налог на прибыль организаций
13 584
14 008,5
15 086,0
Налог на доходы физических лиц
31 721
30 907,6
30 90
33284,9
Налоги на имущество
6749,9
7301
6726,4
6726,4
7144,2
7243,7
Доля налоговых поступлений в %
42,37
45,2
48,26
48,26
42,3738
42,37383
Доходная часть бюджета к ВРП %
19,98
21,7
19,94
19,94
19,92
19,90
Источник: графы «Статистика» [17]; графы «Прогноз» - расчетные.
В качестве базы для модельных построений использованы статистические данные: «Счет производства по видам экономической деятельности» ПК за 2014 [19], в табл. 2. Экономические показатели: ресурсы региона, промежуточное потребление, валовой региональный продукт (ВРП) на 2014 г. разбиты на пятнадцать отраслей в соответствии с ОКВЭД [18]. Показатели табл. 2 перенесены в межотраслевой баланс табл. 3.
Таблица 2
Счет производства по видам экономической деятельности в 2014 году (млн. руб.)
Виды экономической деятельности Ресурсы Использование
Выпуск основн. ценах промежуточное потребление Вал. добавл. стоимость
Сельское хозяйство, охота и лес ... 56 959 22 690 34 269
Рыболовство, рыбоводство 55 148 26 781 28 367
Добыча полезных ископаемых 14 379 7017 7362
Обрабатывающие производства 211 845 151 668 60 177
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 80 001 52 352 27 649
Строительство 79 227 42 769 36 458
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств ... 201 293 74 134 127 159
Гостиницы и рестораны 15 227 5157 10 070
Транспорт и связь 231 912 102 792 129 120
Финансовая деятельность 4328 2287 2041
Операции с недвижимым имуществом, 84 278 30 281 53 997
Государственное управление и безопасности 80 818 22 483 58 335
Образование 31 796 8202 23 594
Здравоохранение и социальные услуги 49 345 14 414 34 931
Предоставление прочих коммунальных, социальных, персональных услуг 15 305 5370 9935
Деятельность домашних хозяйств 1 0 1
Итого в основных ценах 1 211 861 568 397 643 465
Источник: [19]
Межотраслевой баланс экономики региона (ПК за 2014 год), млн. руб.
Таблица 3
Ресурсы (валовой выпуск) Приморского края: {Х^О, У=1, п }, п=15 - представлены в 23 графе и 21 строке межотраслевого баланса; промежуточное потребление V1" АХ , где АХ агрегированное промежуточное потребление
¿-^ г =1 1
г=1,п отрасли, 16 строка табл. 3; валовую добавленную стоимость: Z(t) - 20-я строка [19]. В дальнейшем, при реальных расчетах структура межотраслевого баланса по каждому региону может быть рассчитана на основе статистических данных, которые, согласно Распоряжению Правительства РФ [18] ... о разработке базовых таблиц «затраты -выпуск» за 2011 год и последующие годы, и должны быть опубликованы на сайтах региона.
4.2. Расчет коэффициентов динамической модели экономики региона
Для построения численной динамической модели экономики региона (1)-(10) на основе модели матрицы межотраслевого баланса табл. 4, представленной в системе ЫайаЪ матрицей: Ба1ат=
X,
7=1,23
— , расчет коэффициентов раз-
г=1,15
делены на три блока:
Блок 1. Проверка исходных данных включает расчеты по разделам «Итого». Блок 2. Расчет коэффициентов Межотраслевого Баланса
7=1,15 X:, - -
->0, г=1, п , 7=1, п . (11)
а.
г=1,15
Коэффициенты прямых затрат: А= Коэффициенты конечного использования: У=
Уи
Х] =23 7=14
г^Уи= у
Уг,
->0, ]=17,21. (12)
7=22
7=1,15 Z
Матрица коэффициентов ВДС: Z= Zij -, где Zj=-> 0, /=17,19,j=1,n (13).
'=17,19 Xj=23
T. —
Блок ресурсов и коэффициенты трудовых затрат: t={-, j= 1, n } (14).
Xj
Блок 3. Построение коэффициентов инвестиций в модели региона.
Инвестиции I(t)={Iv(t), v=1, V }, вкладываемые в экономику региона по каждой отрасли, рассчитываются на основе данных о производственных фондах региона:
Фо(^={Фт(Г)= ФРО, v= I Vo,pePo}, Voe O (15),
где Фга(0, o=1, Vo - вектор - столбец объемов ОФ, который сформировал v-й вид деятельности в общем объеме ОФ o-й отрасли как суммы pe Po предприятий.
В целом по всем видам деятельности {5vo(t), v=1, Vo, o=1, Vo } (16) представляет матрицу норм воспроизводства: V=| |^vo|| — (17).
Объем инвестиций j j= 1, n направлен на восстановление изношенных фондов и создания новых. Объем инвестиций Ij лежит в пределах от минимального восстановления изношенных основных фондов: IJ"1" до величины инвестиций Ijnac= jin +Ijinv, выделенных фирмами, регионом и государством: jin < Ij < Ijmax, j= 1, n (18),
где Ij""1 зависит от величины износа основных фондов. Коэффициент «фондоотдачи» - равен отношению валового объема j-го вида продукции к объему основных фондов:
KiFondov = XJval(t0)^J(t0), j= 1, n (19).
4.3. Построение численной динамической модели экономики региона
Математическая модель развития экономики региона представлена в виде векторной задачи (1)-(10). Численная модель региональной экономики включает построение критериев (1)-(3) и ограничений (4)-(10). В итоге, с учетом целенаправленности региона, представим практическую (численную) модель экономики региона (Приморского края) в виде векторной задачи линейного программирования во фрагментарном виде:
Opt F(X, Y, Y)={
max Y(t0+At)={ maxy1(t0+At) + y1(t0+At),., maxy15(t0+At) + y15(t0+At)},
n n
maxXval(t0+At)= ^ xj(t0+At), max Yval(t0+At)= ^ y,(t°+At)} (20) j= j=
-0.8992х1+0.0928х2+0.0049х3+...+0.0338х14+0.0145х15--0.1806^-0.1609^-...- 0.0525y14 -0.0070y1S -y1 < 0; ... (21) 0.0004х1+0.0069х2+0.0010х3+...+0.0012х14-0.9930х15 --0.0013y1-0.0202y2-...-0.0030y14-0.0057 y1S -y15<0; (35) 971600<1.7480xj+0. 6778x2+...+1.4984x14+2.5410x15 0.0 <1020180, (36) 56959<x1 <62660, 55148<x2<60750,.., 49345<x14<54450, 15305<x15<16830, (37)
3427<y1< 3760, 2837<y2<3130, ...,3493<y14<3730, 954<y15<1045, (38) 30842<y1 <34269, 4500<y2<28367, ..., 30520<y14<34931, 8580<y15<9535, (39) X(t0+At)=KX*X(t0), Y(t0+At)=Kinv*Y(t0), Y(t0+At)=KY* Y(t0), t0+At= t0, t0+1, ..., t0+T (40) где векторный критерий (20) F(X, Y, Y) включает 17 критериев: 15 - отраслевых и два системных, характеризующий регион в целом;
ограничения МОБ (21)-(35) содержат 15 неравенств, в которых вектор переменных X(t)={X(i)={xj(i), j=1,15 },
Y(t)={Уj(t),7=16,30 }, Y(t)={y'(t),'= 31,45 }} имеет размерность равную 45;
ограничения МОБ (21)-(35) включают три блока: валовых объемов отраслей Х(0, построенных на основе матрицы 1А; блок конечного спроса Y(t), полученный за счет инвестиций, построенных с помощью матрицы V, и блок объемов конечного спроса (использования) отраслей Y(t), т. е. размерность матрицы МОБ 15*45; ограничения соответствуют (13). Таким образом, модель экономики региона, представленная векторной задачей линейного программирования, учитывает межотраслевой баланс, основные ограничения и динамику развития региона.
4.4. Методология моделирования и прогнозирования развития экономики региона
Процесс моделирования, в результате которого получим объемы валовых выпусков и конечное использование продукции отраслей региона, включает в себя многократное решение векторной задачи линейного программирования (20)-(40). Для решения задачи (30)-(40) используется алгоритм, основанный на нормализации критериев и принципе гарантированного результата [25, 38].
4.5. Прогноз и формирование основных показателей развития экономики региона на год
Прогноз и формирование показателей развития экономики региона, в совокупности представляющие финансовый план региона, в т. ч. налоговые отчисления в доходную часть бюджета региона осуществляется путем многократного решения Х-задачи (41)-(64) в системе МайаЪ на планируемый период времени.
Решение X - задачи (41)-(64) - планирование на 1 год (2015).
В результате решения Х - задачи получили точку оптимума:
•Х0 ={{Х0(1)=0.5332}, {Х0(2:16)=59710 ... 16030}, {Х0(17:31)= 4025 ... 1277}, {Х0(32:46)=34520 ... 10950}},
где Х0(1)= Ь0= Х° - максимальную относительную оценку, Х0(2:16) - валовой региональный продукт по каждой отрасли, Х0(17:31)= УтуМах - конечный спрос, полученный за счет инвестиций, вложенных в экономику региона, и Х0(32:46)= УтуМах - конечное использование (спрос), который представляет объем продукции соответствующей отрасли, полученный за счет основных фондов.
• Ь0 = 0.5332 - максимальный уровень, до которого подняты все критерии измеренные в относительных единицах, в этой точке.
В точке оптимума Х0 конечный спрос Т°=¥° +Т° равен:
Г=[38500 42000 11300 59500 23900 27200 132000 7900 137900 4600 47200 65100 30400 37900 12200 1273200 610100];
соответствующие относительные оценки Хк(Х°)=(/к(Х°)-/°к )/(/* -/° ), к=1, К
Х(Х°)= [Х1(Х°)=0.5332 ... Х15(Х°)=0.5332 Х1б(Х°)=0.8224 Х17(Х°)=0.8493] в том числе прирост за счет накопленных основных фондов составляет:
Х(У°)= [Х1(У°)= 0.4776 Х2(У°)= 0.4776 ... Х15(Г)= 0 .4776],
а доля прироста конечного спроса за счет инвестиций равна:
^(У°)= Хк(Г)-Хк(?°)=[Хк(Г°)=0.0549 ^(У°)=0.0549 ... ^(У°)=0. 0549].
Результат говорит о том, что в оптимальной точке темп роста каждой отрасли достигает не менее Х° = 0.5332 от своей установленной величины.
Используя полученные данные, рассчитаем основные экономические показатели развития региона на первый год планирования.
1) Оптимальные показатели (точка оптимума), которые включают:
Валовой объем производства (ресурсы); Конечный спрос, полученный за счет инвестиций; Конечный спрос, полученный за счет основных фондов по всем отраслям на 1 год планирования - представлены в табл. 4.
Таблица 4
Оптимальные показатели развития региона по всем отраслям
Виды экономической деятельности (отрасли) региона
1 2 1 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 12 I 13 1 14 15
Валовой объем производства (ресурсы)
1 59 710 57 730 | 15 060 | 222 870 | 83 930 | 83 110 | 212 100 115 980 | 24 427 | 4540 | 84 580 84 580 | 33 270 | 51 720 16 030
Конечный спрос, полученный за счет инвестиций
2 4025 4388 | 1176 | 5653 | 2493 | 2841 | 12536 | 826 | 13 095 | 476 | 4929 6798 | 3176 | 3961 1277
Конечный спрос, полученный за счет основных фондов
3 34 520 37 630 | 10 080 | 53 890 121 380 124 360 | 119 510 | 7090 | 124 840 | 4080 142 270 58 300 | 27 230 | 33 970 10 950
Конечный спрос (суммарный)
4 385 000 42 000 | 11 300 | 59 500 123 900 127 200 | 132 000 | 7900 | 137 900 | 4600 147 200 65 100 | 30 400 | 37 900 12 200
2) Суммарные показатели региона:
• суммарный валовой объем производства по региону (ресурсы): 1273200
• суммарный конечный спрос, полученный за счет инвестиций: 67700;
• суммарный конечный спрос, за счет основных фондов: 610100;
• Общая сумма конечного спроса: 677800.
3) Инвестиции в денежных единицах, вкладываемые в каждую отрасль 1пу2015= [Х0(17:31)/К11пу2014]'=[1пу\=6931 1пу2=7556 /пу3=2025 /пу4=9734 /пу5=4293 /пу6=4892 /пу7=21587 /пу8=1423 /пу9=22550 /пу10=820 /пу„=8487 /пу12=11706 /пу13=5469 /пу14=6821 /пу15=2198], где Шт>2014 - коэффициент использования инвестиций, предполагая, что объем инвестиций полностью перейдет на стоимость основных фондов, которые за тем будут использоваться при выпуске продукции отрасли.
4) Расчет роста основных фондов, вкладываемых в каждую отрасль.
5) Затраты ресурсов при таком выпуске отраслей
Шгис1=-А0(31,:)*Х0= 1034250- количество человек, необходимых для реализации взятых обязательств региона; йИ=Ь0(31)-^гий?= 102020 - отклонения ресурсов от планируемого роста; йг2=Ъ0(32уШгий = 0, т. е. трудовые ресурсы региона используются полностью - они сдерживают дальнейший рост экономических показателей региона. (Аналогично можно рассчитывать и другие виды дефицитных ресурсов в регионе).
6) Темп роста каждой отрасли: в системе МайаЪ определяется вектором: = [-11пХ0(Х)//1тт; ...- УтХ0(15)//15тт] =[1.0533 ... 1.0533]; аналогично вычисляется темп роста по экономике региона в целом.
7) Заработная плата труда в регионе рассчитывается с использованием коэффициентов матрицы валовой добавленной стоимости 22.
8) Налоговые отчисления по каждой отрасли: NalogX0 =[34960 25430 7030 57020 26990 353600 130140 9540 121420 1270 55420 57360 22670 34770 9860] (в т. ч. на федеральный, региональный и муниципальный уровни), - эти налоговые отчисления характеризуют налоговые поступления в доходную часть бюджета, являются началом для расчета бюджета региона;
9) Валовая прибыль экономики и валовой смешанный доход
Уакте8ЬаоЬ=[574 3789 276 4150 636 2067 2480 811 11652 64 69 0.1 80 67 150].
10) Валовая добавленная стоимость (ВДС) по каждой отрасли ValDoЪStoim=[35920 29690 7710 63310 29010 38240 133980 10570 136000 2140 56580 61050 24690 36610 1040]. Сумма валовых добавленных стоимостей отраслей региона определяет макроэкономический показатель - валовой региональный продукт (ВРП): 8итУаЮоЪ81о1т=8ит(УаЮоЪ8ю1т) = 675900.
11) Промежуточное потребление по видам экономической деятельности.
12) Финансовые потоки региона (Промежуточное потребление + Валовая добавленная стоимость): РшашРо1ок=[59710 57730 15060 222870 83930 83110 212100 15980 244270 4540 88300 84580 33270 51720 16030].
Таким образом, мы представили основные экономические и макроэкономические показатели развития региона на годовой период.
Расчет на более длительный период планирования (2-й и 3-й год) проведем алогично годовому планированию. При этом в соответствии с математической моделью развития экономики региона (20)-(40) выполним пересчет коэффициентов, определяющих динамику развития экономики региона.
Результаты прогноза развития экономики края сведены в таблицы.
Оптимальные показатели прогноза развития региона на три года валового объема производства (ресурсы) представлены в табл. 5. Суммарный валовой объем производства по региону на каждый прогнозируемый год представлен в итоговой строке табл. 6.
Таблица 6
Прогноз валового объема продукции по отраслям на три года (млн. руб.)
Виды экономической Базовый год - Прогноз развития региона на три года
деятельности 2014 1 год 2 год 3 год
Сельское хозяйство, охота и лес. хоз. 56 959 59 700 60 200 60 800
Рыболовство, рыбоводство 55 148 57 700 58 200 58 700
Добыча полезных ископаемых 14 379 15 100 15 200 15 300
Обрабатывающие производства 211 845 222 900 225 300 227 800
Производство электроэн., газа, воды 80 001 83 900 84 700 85 500
Строительство 79 227 83 100 83 900 84 700
Оптовая и розничная торговля. 201 293 212 100 214 600 217 100
Гостиницы и рестораны 15 227 16 000 16 100 16 300
Транспорт и связь 231 912 244 300 247 100 250 000
Финансовая деятельность 4328 4500 4600 4600
Операции с недвиж. имуществом. 84 278 88 300 89 100 89 900
Государственное управление ... 80 818 84 600 85 300 86 000
Образование 31 796 33 300 33 500 33 800
Здравоохранение, социал. услуг 49 345 51 700 52 200 52 600
Предоставление ... услуг 15 305 16 000 16 200 16 300
Итого в основных ценах 1 211 861 1 273 200 1 286 300 1 299 400
Аналогичные таблицы формируются для всех показателей, которые выше представлены для годового плана. Прогноз в агрегированном виде инвестиций в основной капитал, (Всего) млн. руб., основные фонды на конец года, млрд. руб. представлены во второй половине табл. 1.
В целом результаты моделирования служат основой для различного вида финансовых задач и прежде всего для формирования бюджета региона. Структура налоговых, неналоговых поступлений бюджета Приморского края по итогам 2014 представлены во второй графе табл. 7 [17]. Расчет осуществляется на основе коэффициентов в таблице 6 (последняя строка). Результаты расчета прогноза налоговых поступлений в ПК на три года показаны в табл. 7.
Таблица 7
Прогноз налоговых поступлений бюджета ПК (млн. руб.)
Наименование доходного источника Поступление Прогноз (млн. руб.)
Базовый год t=2014 t+1 год t+2 год t+3 год
Налог на доходы физ. лиц 25 853 27 771,6 27 856,9 27 942,2
Налог на прибыль 19 187 20 610,9 20 674,2 20 737,5
Налог на имущество (юр. физ.) 10 494 11 272,8 11 307,4 11 342,0
Спецрежимы 8237 8848,3 8875,4 8902,6
Акцизы 7297 7838,5 7862,6 7886,7
Земельный налог 2901 3116,3 3125,9 3135,4
Транспортный налог 1179 1266,5 1270,4 1274,3
Прочие налоговые доходы 727 781,0 783,3 785,7
Неналоговые доходы 5018,0 5390,4 5406,9 5423,5
Итого 80 893 86 896,1 87 163,0 87 430,0
Заключение
Таким образом, математическая модель формирования развития региональной экономики дает возможность подсчитать основные экономические и макроэкономические показатели - валовые объемы и оптимальный темп роста экономики региона с учетом: во-первых, межотраслевого баланса, во-вторых, инвестиций, вкладываемых в каждую отрасль региона, в-третьих, с учетом ресурсных возможностей региона и его производственных мощностей. Результаты моделирования служат основой для различного вида финансовых задач и прежде всего для формирования доходной части бюджета региона. Построенная модель и результаты моделирования могут служить основой для разработки экономической политики региона, определяя линию поведения каждой отрасли (т.е. всех предприятий соответствующей отрасли) в совокупности. На основе разработанного программного обеспечения авторы готовы участвовать в расчетах по прогнозированию развития других регионов.
Список литературы
1. Бюджетный кодекс Российской Федерации. - М.: ТК Велби; Проспект, 2007. - 216 с.
2. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. - М.: ГУ ВШЭ, 2004. - 362 с.
3. Угроватов А.П. Политология: словарь-справочник. - Новосибирск: ЮКЭА, 2006. - 486 с.
4. Дубынина Т.Г., Малахов В.А. Анализ тенденций в отраслевой структуре экономики субъектов Российской Федерации и в региональной структуре экономики страны // Проблемы прогнозирования. - М., 2014. - № 3. - С. 96-107.
5. Ивантер В.В. Стратегия перехода к экономическому росту // Проблемы прогнозирования. - М., 2016. - № 1. - С. 3-7.
6. Машунин Ю.К. Региональная экономика и управление (Лекции, практика). Учебное пособие. - Владивосток: Изд-во ТГЭУ. 2009. - 348 с.
7. Машунин Ю. К., Машунин И.А. Моделирование развития и организация управления экономикой региона в рыночных условиях // Региональная экономика: теория и практика. 2010. - № 7. - С. 2-9.
8. Машунин Ю.К. Моделирование инвестиционных процессов в экономике региона / Ю.К. Машунин, И.А. Машунин, Л.Г. Воробьева // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2012. - № 2. - С. 95-105.
9. Машунин Ю.К. Теория управления. Математический аппарат управления экономикой. - М.: Логос, 2013. - 448 с.
10. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Прогнозирование развития экономики региона с использованием таблиц «Затраты — Выпуск»// Экономика региона. 2014. - № 2. - С. 276-289.
11. Машунин Ю. К. Моделирование инвестиционных процессов в экономике региона: Монография. LAMBERT Academic Publishing, 2014. - 353 с.
12. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Моделирование и прогнозирование развитие экономики региона // Реструктуризация экономики: теория и инструментарий / Под ред. д.э.н., проф. А.В. Бабкина. - СПб. Изд-во Политехн. ун-та, 2015. - С. 151-178.
13. Машунин Ю.К. Разработка стратегии развития муниципального образования: Монография. LAMBERT Academic Publishing, 2017. - 173 с.
14. Машунин Ю.К., Машунин И. А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление. Электронный научный журнал. 2016. - http://eee-region.ru/article/4503/?pfstyle=wp
15. Машунин Ю. К. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование развития экономики региона на основе межотраслевого баланса и инвестиций // Труды Гранберговской конференции, 10-13 октября 2016 г., Новосибирск, Междунар. конф. «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность»: сб. докладов. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2017. - С. 379-385.
16. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.
17. Приморский край. Социально-экономические показатели: Статистический ежегодник. - Владивосток: Приморскстат, 2016. -318 с.
18. Распоряжение от 14 февраля 2009 г. № 2001-р Правительства Российской Федерации о разработке базовых таблиц «затраты -выпуск» за 2011 год. - http://www.gks/free doc/new site/vvp/zatr-vip/zatr_vip.html
19. Таблицы «затраты-выпуск». -http://www.infostat.ru/ru/catalog.html.hfge=info&id=314
20. ФЗ №172 «О стратегическом планировании в Российской Федерации» от 28.06.2014 г. - http://www.rg.ru/2014/07/03/strategia-dok.html
21. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития: капитализм, социализм и демократия // Предисл. В.С. Автономова; пер. с нем. В.С. Автономова, М.С. Любского, А.Ю. Чепуренко; пер. с англ. В.С. Автономова, Ю.В. Автономова, Л.А. Громовой. - М.: Эксмо, 2007. - 864 с.
22. Leontyev V.V. Input-output economics. - New York: Oxford univ. press, 1966. - 436 p.
23. Tirole J. The theory of Industrial Organization. - Cambridge (Mass.); London: The MIT Press, 1993. - 695 p.
