CC BY
24
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
УДК: 616.853 DOI: 10.12737/artide_59c4a14758afc7.62433278
ПОКАЗАТЕЛИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ У БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ И ИХ СВЯЗЬ С
ТЕЧЕНИЕМ ЗАБОЛЕВАНИЯ
Р.А. ЗОРИН, В.А. ЖАДНОВ, М.М. ЛАПКИН
Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова, ул. Высоковольтная, д. 9, каб. 317, Рязань, 390026, Россия, e-mail: [email protected]
Аннотация. Изучение взаимосвязи между характеристиками моделируемой целенаправленной деятельности и долговременными прогнозом течения заболевания является актуальной задачей, но находящейся в стадии развития. Цель исследования является оценка взаимосвязи результативности моделируемой целенаправленной деятельности у пациентов с эпилепсией и клинических особенностей течения заболевания. Было обследовано 75 практически здоровых лиц (контрольная группа) и 163 больных эпилепсией. Моделирование целенаправленной деятельности осуществлялось при помощи теста Шульте используемого в психофизиологии для оценки функции внимания. Для оценки особенностей течения заболевания у больных эпилепсией оценивалось среднее число комплексных парциальных и генерализованных (первично и вторично) приступов в течение 1 года предшествующего исследованию (по данным анамнеза) и в течение 4 месяцев после коррекции терапии, проводилась балльная оценка эмоциональных нарушений, когнитивных нарушений и уровня социальной адаптации. Для разделения исследуемых на группы использовался метод кластерного анализа (иерархических деревьев и ^-средних), различия параметров между группами оценивались методом дисперсионного анализа для нескольких групп, при попарных сравнениях использовался критерий Манна-Уитни. Выделено 2 группы больных эпилепсией достоверно различающихся по характеристикам теста Шульте-Горбова, при этом группа 1 обозначена как «результативная», а группа 2 как «низко результативная». Выявлено преобладание пациентов с симптоматическими (структурно-метаболическими) формами эпилепсии в группе 2. Определяется достоверно более высокий уровень генерализованных судорожных приступов у больных эпилепсией из «низко результативной» группы; в этой же группе определяется более высокий уровень когнитивных нарушений и социальной дезадаптации. Представлены данные о различии уровня депрессии по «Госпитальной шкале тревоги и депрессии», а также о когнитивных нарушениях (по шкалам MMSE, FAB, MOCATEST) в группах и шкале «Социальное функционирование» опросника QOLIE-31. Дополнительно представлены характеристики краткого опросника качества жизни ВОЗ в группах. Установлено, что неоднородность группы больных эпилепсией по характеристикам моделируемой целенаправленной деятельности ассоциирована с клиническими особенностями заболевания: при низкой результативности деятельности определяется большая резистентность приступов к проводимой антиконвульсантной терапии, а также более высокий уровень когнитивных нарушений и социальной дезадаптации. Предполагается, что недостаточность социальной адаптированности пациентов, выявляемая как при помощи опросников, так и при кратковременном моделировании целенаправленной деятельности может обусловливать большую вероятность реализации архаичных биологических моделей поведения в виде приступов.
Ключевые слова: эпилепсия, результативность целенаправленной деятельности, эпилептические приступы, эмоциональные нарушения, когнитивные нарушения, качество жизни, кластерный анализ.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
THE CHARACTERISTICS OF RESULTS OF ACTIVITY IN PATIENTS WITH EPILEPSY AND AND THEIR RELATIONSHIP WITH OVER ILLNESS
R.A. ZORIN, M.M. LAPKIN, V.A. ZHADNOV
Ryazan State acad. Pavlov Medical University, Vysokovoltnaya str., 9, Ryazan, 390026, Russia,
e-mail: [email protected]
Abstract. The analysis of relationship between models of purposeful activity and long-time prognosis of raurse of disease is an actual direction, but while it is in a condition of development. The purpose of the study is to estimate the effectiveness of purposeful activity and the specificity of clinical course of disease in patients with epilepsy. 75 healthy people (control group) and 163 patients with epilepsy were observed; the estimation of anxiety and depression, cognitive function, quality of life by the questionnaire SF-36 and QOLIE-31 and number of seizures and anticonvulsants were established. Мodeling of purposeful activity was carried out using Shulte test as a test of attention function in psychophysiology. Using cluster analysis (hierarchical trees, K-means) the patients with epilepsy were divided in 2 groups; the differences of parameters between groups of patients with different effectiveness was estimated using dispersion analysis for multiple groups and Mann-Whitney U-test for pair comparative analysis. The data of difference of characteristics of depression level (HADS), cognitive disorders (MMSE, FAB, MOCATEST), «Social function» (QOLIE-31), quality of life WHOQOL-BREF in groups of patients were presented. The heterogeneity of group of patients with epilepsy on the basis of characteristics of modeling activity is associated with clinical characteristics of disease: the low results in group are characterized by higher level of cognitive disorders, social disadaptation and resistance to the anticonvulsant therapy. We suggest that the insufficiency of social adaptation causes the higher probability of realization of archaic biological models in form of seizures.
Key words: epilepsy, efficiency of purposeful activity, epileptic seizures, emotional disorders, cognitive disorders, quality of life, cluster analysis.
Актуальность. Результативность деятельности входит в структуру понятия «эффективность» деятельности, представляющее собой отношение значимости достигнутого результата и затрат на его реализацию [5]. Понятие эффективности деятельности значимо как для физиологии, так и для патологии [10], в том числе для клинической неврологии и эпилептологии, при этом снижение результативности поведенческой деятельности является основным фактором дезадаптации пациентов, а возможно и механизмом переключения физиологических феноменов в патологические. Предполагается наличие взаимосвязи между характеристиками деятельности в относительно короткие временные промежутки («квант» поведения по К.В. Судакову) [9] и поведением индивидуума на больших временных масштабах [14], что представляет особый интерес для эпилептологии, особенно в аспекте решения актуального вопроса определения течения эпилепсии [1,2,8].
Цель исследования - оценка взаимосвязи результативности моделируемой целенаправленной деятельности у пациентов с эпилепсией и
клинических особенностей течения заболевания.
Материалы и методы исследования. В
исследование включено 238 человек; из них 75 практических здоровых человека и 163 больных эпилепсией. Среди практически здоровых лиц 42 мужчины и 33 женщин; средний возраст составил 33,1 лет, стандартная ошибка средней 0,56 лет. Средний возраст больных эпилепсией составил 35,8 лет, стандартная ошибка средней 1,08 лет, из них 84 мужчины и 79 женщин. В группу практически здоровых включались лица в возрасте от 18 до 75 лет, подписавшие договор информированного согласия, способные после предварительной инструкции выполнять тестовые задания исследования; к критериям исключения относились беременность, наличие заболеваний или травм нервной системы в анамнезе, наличие эпилептических приступов в анамнезе, приём нейротропных препаратов в течение 3 месяцев до включения в исследование; заболевания дыхательной и сердечнососудистой системы в стадии декомпенсации.
В группу больных эпилепсией включались пациенты с идиопатической, симптоматической и криптогенной формами заболевания;
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
тип приступов устанавливался в соответствии с диагностической схемой верификации эпилептических приступов, с учётом предложений по обновлению классификации [4,13,18]; включались пациенты, имеющие как минимум 1 приступ в течение 1 года, предшествующего обследованию, подписавшие договор информированного согласия, способные после предварительного инструктирования выполнить протокол обследования; критериями исключения являлись беременность, заболевания дыхательной и сердечно-сосудистой системы в стадии декомпенсации.
Симптоматическая (структурно-
метаболическая) форма эпилепсии установлена у 91 пациента, криптогенная (вероятно-симптоматическая) форма эпилепсии у 62 больных, у 10 пациентов установлен диагноз генерализованной идиопатической юношеской миоклонической эпилепсии. Среди локализа-ционно-обусловленных форм эпилепсии височная эпилепсия диагностирована у 77 пациентов, лобная эпилепсия у 76 пациентов.
Моделирование целенаправленной деятельности осуществлялось при помощи теста Шульте, используемого в психофизиологии для изучения функции внимания, с применением программы «НС-Психотест» (Иваново, ООО «Нейрософт»). В качестве показателей результативности деятельности оценивались среднее время выполнения пробы, среднее время выбора одного числа, общее число ошибок, среднее число ошибок, интервал времени перед ошибочным ответом, интервал времени после ошибочного ответа.
У больных эпилепсией оценивалось среднее общее число приступов за 1 месяц в течение 1 года предшествующего обследованию, среднее число комплексных парциальных приступов (фокальных моторных приступов с автоматизмами) за 1 месяц, среднее число генерализованных (первично и вторично) приступов за 1 месяц, а также число принимаемых (после коррекции терапии) антиконвульсантов. Средний возраст начала заболевания составил 22,8 лет, стандартная ошибка средней 1,26 лет; средняя длительность заболевания до момента исследования составила 10,8 лет, стандартная ошибка средней 0,91 лет.
Проводилась балльная оценка эмоциональных, когнитивных нарушений, уровня социальной адаптации. Для исследования эмо-
циональной сферы заполнялась «Госпитальная шкала тревоги и депрессии» c оценкой уровня тревоги и депрессии (Т HADS и Д HADS соответственно). Когнитивные нарушения оценивались при помощи краткой шкалы оценки психического статуса (MMSE) и батареи тестов для оценки лобной дисфункции (Frontal Assesment Battery - FAB) [16], характеризующей лобные регуляторные нарушения. Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MOCATEST) [17] применялась как параллельный тест. Показатели качества жизни исследовались как критерий уровня социальной адаптации пациентов. Использовались опросники SF-36 и QOLIE-31 (Quality of Life in Epilepsy Inventory) [12,15]. Критерии, используемые для оценки, представлены ниже: 0 баллов по сфере «Эмоциональные нарушения» соответствовал уровень тревоги или депрессии по шкале HADS 0-3 балла; 1 баллу - тревога или депрессия по шкале HADS 4-6 баллов; 2 баллам - тревога или депрессия по HADS более 6 баллов, а также наличие субъективных жалоб на тревогу, депрессию у пациентов или психотических эпизодов, связанных с эпилепсией в анамнезе. При оценке когнитивных нарушений 0 баллов соответствовал уровень MMSE от 30 до 27 баллов или FAB 1718 баллов; 1 баллу - MMSE 24-26 баллов или FAB 15-16 баллов; 2 баллам уровень MMSE менее 24 или FAB менее 15 баллов. Оценка социальной адаптации предполагала выделение 0 баллов при оценке шкалы «Ролевые ограничения, связанные с физическим состоянием» (RF) опросника SF-36 от 100 до 75 баллов или субсферы «Социальное функционирование» (SF) опросника QOLIE-31 от 100 до 80 баллов; 1 балла при оценке шкалы RP опросника SF-36 от 74 до 40 баллов, субсферы SF QOLIE-31 от 79 до 55 баллов, 2 баллов при оценке шкалы RF SF-36 менее 40 баллов, субсферы SF QOLIE-31 менее 55 баллов.
В качестве дополнительного теста оценки качества жизни пациентов проводилось исследование при помощи опросника качества жизни ВОЗ КЖ-26 (сокращённая версия), состоящего из 26 пунктов. Оценивалась характеристика сфер «Физическое и психологическое благополучие», «Самовосприятие», «Микросоциальная поддержка», «Социальное благополучие», при этом больший уровень баллов соответствовал более высокому качеству жизни по данным шкалам.
Для решения задачи классификации испытуемых применялись 2 метода кластерного анализа: иерархический кластерный анализ (метод иерархического дерева) для принятия решения о числе групп на которое целесообразно разбить исходное множество испытуемых и метод ^"-средних [6,7]. Для оценки расстояния между кластерами был использован квадрат евклидового расстояния, определённый с использованием стандартизированных значений, как дистанционная мера. Процесс определения количества кластеров устанавливался при помощи анализа графика пошагового изменения межкластерного расстояния (график схемы объединения), по тому этапу, где расстояние между кластерами увеличивалось скачкообразно. В качестве оптимального определялось число кластеров равное разности количества наблюдений и количества шагов, после которого происходило скачкообразное увеличение расстояния. Метод ^-средних использовался для дальнейшего изучения различия показателей в кластерах, основываясь на выделенном исходно числе кластеров. Проводилась идентификация элементов, входящих в кластеры, оценивалась описательная статистика для каждого кластера, расстояние между кластерами. Для описательной характеристики подгрупп пациентов применялись медиана (Ме), верхний (иО) и нижний квартиль (10). Различия между группами оценивались методом дисперсионного анализа при помощи непараметрического критерия Краскела-Уоллиса (Н), при последующих попарных сравнениях использовался непараметрический критерий Манна-Уитни (и), при множественных сравнениях использовалась поправка Бонферрони (уровень значимости альфа (0,05)/число сравнений). При сравнении частоты признаков в группах использовались таблицы 2*2 и критерий хи-квадрат.
Статистическая обработка данных проводилась при помощи пакета программ Statistica 10.0 Яы.
Результаты и их обсуждение. Показатели теста Шульте были использованы как критерии разделения исходной группы пациентов на подгруппы, методом иерархического анализа была проанализирована структура исходного множества данных (рис. 1).
Рис. 1. Иерархические деревья распределения больных эпилепсией на группы с различной результативностью деятельности
При оценке графика пошагового изменения межкластерного расстояния выделено 2 группы исследуемых, страдающих эпилепсией. Методом ^-средних в 2 группы были объединены пациенты с различной результативностью деятельности (рис. 2).
Рис. 2. Показатели теста Шульте в группах пациентов с эпилепсией с различной результативностью деятельности. Показатели группы 1 обозначены чёрной линией, показатели группы 2 - серой линией
Различия показателей теста между группами оценены методом дисперсионного анализа при помощи критерия Краскела-Уоллиса, попарные сравнения проведена с использованием непараметрического критерия Манна-Уитни с поправкой Бонферрони, результаты представлены в табл. 1.
Выявлены достоверные различия показателей между группами, при этом наибольшее время межударного интервала, время после ошибочного ответа, до ответа, а также среднее число ошибок выявлено в группе 2 пациентов с эпилепсией; различия между группами больных эпилепсией достоверны (для среднего интервала реакции и=724; р=0,001; для времени выбора после ошибки и=1018, р=0,001; времени
выбора до ошибки //=1099; р=0,0001; среднего числа ошибок [/=1225, р=0,001).
Таблица 1
Различия показателей теста Горбова-Шульте в подгруппах
При анализе различий по показателям теста Шульте между группой практически здоровых лиц и группой 1 больных эпилепсией выявлен достоверно больший средний интервал выбора, но более короткий интервал времени восстановления после ошибочного ответа у больных эпилепсией, достоверных различий по числу ошибок между данными группами выявлено не было.
При описании различий в формах эпилепсии в группах с различной результативностью деятельности установлены следующие особенности: в кластере 1 симптоматические формы эпилепсии встречаются в 46% случаев, в кластере 2 в 72% (различия достоверны, критерий хи-квадрат 10,02, р=0,0016); криптогенные формы эпилепсии обнаруживались в кластере 1 в 48% случаев, в кластере 2 в 22% (различия статистические достоверны, критерий хи-квадрат 11,12, р=0,0009); идиопатические формы эпилепсии в кластере 1 встречались в 4% случаев, в кластере 2 в 6%, достоверных различий по частоте данной формы не выявлено. Достоверных различий встречаемости локали-зационно-обусловленных форм эпилепсии между подгруппами не выявлено.
В табл. 2 представлены различия клинических и психолого-социальных характеристик групп больных эпилепсией с различной результативностью деятельности.
В группе 2 больных эпилепсией определяется более высокий уровень среднего числа генерализованных приступов после коррекции терапии, более высокий уровень когнитивных нарушений и социальной дезадаптации.
Таблица 2
Клинические и психолого-социальные характеристики групп больных эпилепсией с различной результативностью деятельности
Показатели Группа 1 больных эпилепсией Группа 2 больных эпилепсией U P
Me LQ UQ Me LQ UQ
Среднее число КПП до коррекции терапии, 1 месяц 0,43 0,00 0,83 0,64 0,00 1,00 2720 0,299
Среднее число ГП до коррекции терапии, 1 месяц 0,41 0,08 1,00 0,33 0,16 2,00 2869 0,751
Число принимаемых антиконвуль-сантов 1,00 1,00 2,00 2,00 1,00 2,00 2507 0,145
Среднее число КПП в 1 месяц после коррекции терапии 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 1929 0,151
Среднее число ГП в 1 месяц после коррекции терапии 0,05 0,00 0,10 0,20 0,00 0,30 1736 0,041
Эмоциональные нарушения, баллы 1,00 1,00 2,00 1,00 1,00 2,00 2856 0,952
Когнитивные нарушения, баллы 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00 2,00 1549 0,001
Социальная дезадаптация, баллы 1,00 1,00 1,00 2,00 1,00 2,00 1733 0,001
Примечание: ГП - генерализованные приступы, КПП - комплексные парциальные приступы
В табл. 3 представлены характеристики эмоциональной сферы, когнитивных нарушений, а также шкалы качества жизни, характеризующие показатели социальной адаптации пациентов, что позволяет проанализировать особенности данных сфер у пациентов с эпилепсией.
Таблица 3
Показатели тревоги и депрессии, когнитивных нарушений и качества жизни в группе пациентов с эпилепсией с различной результативностью деятельности
Показатели Группа 1 Группа 2 Z
Me LQ UQ Me LQ UQ P
Т HADS, баллы 5 3 8 6 4 10 449 0,681
Д HADS, баллы 4 3 7 6 4 8 341 0,047
MMSE, баллы 29 27 30 28 25 29 732 0,038
FAB, баллы 17 16 18 15 14 17 583 0,001
MOCATEST, баллы 28 27 29 26 23 28 582 0,001
RP SF-36 75 25 100 50 25 75 949 0,147
SF QOLIE-31 80 60 95 46 40 70 291 0,001
Примечание: Т - тревога, Д - депрессия
Показатели Контрольная группа Эпилепсия 1 Эпилепсия 2 H P
Me LQ UQ Me LQ UQ Me LQ UQ
Средний интервал, с 1,1 1,0 1,3 1,3 1,2 1,7 2,4 1,9 2,5 110 0,001
Время после ошибки, с 0,5 0,0 1,2 0,4 0,0 0,9 2,5 1,0 2,5 50,9 0,001
Время до ошибки, с 0,3 0,0 0,6 0,1 0,0 0,3 0,5 0,2 1,1 46,9 0,001
Среднее число ошибок 0,4 0,2 1,0 0,3 0,0 1,0 1,5 0,8 4,0 40,5 0,001
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
Выявлен достоверно более высокий уровень депрессии по шкале HADS и уровень когнитивных расстройств по шкалам FAB, MOCATEST, а также низкий уровень социального функционирования в группе 2 пациентов с эпилепсией.
При анализе результатов исследования качестве жизни при помощи краткого опросника ВОЗ (табл. 4) определяются достоверные различия между группами по характеристикам сферы 3 («микросоциальная поддержка») с наименьшими значениями показателей в группе 2 больных эпилепсией. Различия по характеристикам данной сферы достоверны между группами больных с различной результативностью деятельности (^518; с поправкой Бонферрони р=0,015).
Таблица 4
Показатели краткого опросника ВОЗ для оценки качества жизни в группах исследуемых
Таким образом, успешное решение задачи кластеризации отражает неоднородность группы больных эпилепсией по исследуемым характеристикам результативности моделируемой целенаправленной деятельности [11] при этом группа 1 больных эпилепсией может быть обозначена как «результативная», а группа 2 как «низко результативная». Различия результативности между группами больных эпилепсией определяются как по среднему темпу моделируемой деятельности, так и по числу ошибочных ответов и среднему времени ошибки до и после ответа, то есть не только по скоростным характеристикам деятельности, но и уровню контроля над ошибками. Важно, что в группе больных эпилепсией 1 определяется более быстрое восстановление после ошибочного ответа по срав-
Литература
нению с контрольной группой, что указывает на возможность компенсаторной мобилизации резервов в данной группе.
Преобладание симптоматических форм эпилепсии в «низко результативной» группе больных эпилепсией отражает роль структурных повреждение в недостаточности обеспечения целенаправленной деятельности у больных эпилепсией [2,3]. Высокий уровень депрессии, когнитивных нарушений, социальной дезадаптации в группе больных эпилепсией имеет двойственную интерпретацию, отражая с одной стороны патологическое влияние эпилеп-тогенного очага на когнитивные и интегратив-ные функции головного мозга, а с другой психофизиологическую реакцию больного на дезадаптирующее расстройство. Возможно рассмотрение данных проблем и с позиции комп-лаентности пациентов, так как «включенность» пациентов предложенную модель целенаправленной деятельности может характеризовать и отношение пациентов к диагностическим процедурам и проводимой терапии. В целом недостаточность социального контура функционирования у пациентов с эпилепсией ассоциирована с неблагоприятным течение заболевания, что отражается в большей вероятность реализации архаических биологических моделей поведения в виде приступа.
Выводы:
1) Исследуемая группа больных эпилепсией неоднородна по характеристикам результативности моделируемой деятельности с возможностью выделения «результативной» и «низко результативной» подгрупп.
2) Низкая результативность моделируемой деятельности ассоциирована с преобладанием симптоматических форм эпилепсии.
3) Клинические особенности течения заболевания при низкой результативности деятельности характеризуется высоким уровнем генерализованных судорожных приступов, резистентностью к проводимой противосудо-рожной терапии; нарушением когнитивных функций и социальной дезадаптацией, что отражает неблагоприятное течение заболевания.
References
Показатели Кон г грольная руппа Эпилепсия 1 Эпилепсия 2 H p
Me LQ UQ Me LQ UQ Me LQ UQ
Физическое и психологическое благополучие 44 38 50 44 44 56 44 31 56 3,7 0,154
Самовосприятие 56 44 69 56 44 69 50 25 63 2,9 0,227
Микросоциальная поддержка 75 56 81 69 56 81 56 38 69 9,3 0,010
Социальное благополучие 63 56 75 63 56 75 60 47 69 1,52 0,466
1. Калинин В.А., Якунина А.В., Повереннова А.В. Закономерности течения эпилепсии в разные воз-
Kalinin VA, Yakunina AV, Poverennova AV. Zakono-mernosti techeniya epilepsii v raznye vozrastnye pe-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
растные периоды // Неврология, нейропсихиат-рия, психосоматика. 2015. S1. C. 26-30.
2. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: Руководство для врачей. М.: ОАО «Издательство «Медицина», 2010. 720 с.
3. Кривцова А.Ю., Жаднов В.А. Сравнительная характеристика структурно-функциональной организации больных эпилепсией с различными типами приступов // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2012. № 4. С. 107-112.
4. Кросс Дж.Х. Обновление классификации // Конференция с международным участием «Современная эпилептология» / под общ. ред. Е.И. Гусева, А.Б. Гехт: материалы. Санкт-Петербург, 23-25 мая 2011. М.: АПКИППРО, 2011. С. 189-200.
5. Лапкин М.М. Индивидуальные особенности животных и человека в системной организации целенаправленного поведения // Материалы VII Павловских научных чтений, посвящённых 160-летию со дня рождения И.П. Павлова. Рязань, 2009. С. 21-39.
6. Леончик Е.Ю., Савастру О.В. Кластерный анализ: терминология, методы, задачи. Одесса: ОНУ им. И.И. Мечникова, 2007. 48 с.
7. Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. М.: Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. 88 с.
8. Прусаков В.Ф., Уткузова М.А., Белоусова М.В., Сивкова С.Н. Эпилепсия у детей: течение, прогноз и вопросы реабилитации // Практическая медицина. 2009. № 6 (38). С. 27-30.
9. Судаков К.В., Умрюхин П.Е. Системные механизмы эмоционального стресса. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. 112 с.
10. Уланова Н.Н. Подходы к пониманию здоровья // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2013. № 1. С. 56-61.
11. Хромушин В.А., Еськов В.М., Хетагурова А.К. Инновационные методы анализа, обработки и управления информацией в практике здравоохранения // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №1. Публикация 1-2. URL: http ://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/ E2016-1/1-2.pdf (дата обращения: 14.03.2016). DOI: 10.12737/18446.
riody [The patterns of epilepsy in different age periods]. Nevrologiya, neyropsikhiatriya, psikhosomati-ka. 2015;1:26-30. Russian.
Karlov VA. Epilepsiya u detey i vzroslykh, zhenshchin i muzhchin: Rukovodstvo dlya vrachey [Epilepsy in children and adults, women and men: A guide for doctors]. Moscow: OAO «Izdatel'stvo «Meditsina»; 2010. Russian.
Krivtsova AYu, Zhadnov VA. Sravnitel'naya kharakte-ristika strukturno-funktsional'noy organizatsii bol'nykh epilepsiey s razlichnymi tipami pristupov [Comparative characteristics of the structural and functional organization of epilepsy patients with different types of seizures]. Rossiyskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akademika I.P. Pavlova. 2012;4:107-12. Russian.
Kross Dzh.Kh. Obnovlenie klassifikatsii // Konferent-siya s mezhdunarodnym uchastiem «Sovremennaya epileptologiya» [Updating the classification // Conference with international participation "Modern epi-leptology"]. pod obshch. red. E.I. Guseva, A.B. Gekht: materialy. Sankt-Peterburg, 23-25 maya 2011. Moscow: APKIPPRO; 2011. Russian. Lapkin MM. Individual'nye osobennosti zhivotnykh i cheloveka v sistemnoy organizatsii tselenapravlennogo povedeniya // Materialy VII Pavlovskikh nauchnykh chteniy, posvyashchennykh 160-letiyu so dnya rozhdeniya I.P. Pavlova. Ryazan'; 2009. Russian.
Leonchik EYu, Savastru OV. Klasternyy analiz: termi-nologiya, metody, zadachi [Cluster analysis: terminology, methods, tasks]. Odessa: ONU im. I.I. Mechnikova; 2007. Russian.
Mirkin BG. Metody klaster-analiza dlya podderzhki prinyatiya resheniy: obzor [Cluster Analysis Methods for Decision Support: An Overview]. Moscow: Izd. dom Natsional'nogo issledovatel'skogo universiteta «Vysshaya shkola ekonomiki»; 2011. Russian. Prusakov VF, Utkuzova MA, Belousova MV, Sivko-va SN. Epilepsiya u detey: techenie, prognoz i voprosy reabilitatsii [Epilepsy in children: course, prognosis and rehabilitation issues]. Prakticheskaya meditsina. 2009;6(38):27-30. Russian.
Sudakov KV, Umryukhin PE. Sistemnye mekhanizmy emotsional'nogo stressa [Systemic mechanisms of emotional stress]. Moscow: GEOTAR-Media; 2010. Russian.
Ulanova NN. Podkhody k ponimaniyu zdorov'ya [Approaches to understanding health]. Nauka molodykh (Eruditio Juvenium). 2013;1:56-61. Russian. Khromushin VA, Es'kov VM, Khetagurova AK. Inno-vatsionnye metody analiza, obrabotki i upravleniya informatsiey v praktike zdravookhraneniya [Innovative methods of analyzing, processing and information management in health system]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2016 [cited 2013 Mar 14];1:[about 7 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2016-1/1-2.pdf.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 66-73
12. Development and cross-cultural translations of a 31-item quality of life in epilepsy inventory / Cramer J.A. [et al.] // Epilepsia. 1998. Vol. 39, № 1. P. 8188.
13. Engel J.Jr. A proposed diagnostic scheme for people with epileptic seizures and with epilepsy. Report of the ILAE. Task force on classification and terminology // Epilepsia. 2001. Vol. 38, № 6. P. 796803.
14. Kaffashi F. Variability analysis&Its application to physiological time series data. Cleveland: Case Western Reserve University, 2007. 124 p.
15. Sf-36 Healh Survey. Manual and Interpretation Guide / Ware J.E. [et al.]. Lincoln, RI: OualityMetric Incorporated, 2000. 150 p.
16. The FAB: A Frontal Assesment Battery at bedside / Dubois B. [et al.] // Neurology. 2000. Vol. 55, № 11. P. 1621-1626.
17. The Monreal Cognitive Assesment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment / Na-sreddine Z.S. [et al.] // Journal of the American Geriatrics Society. 2005. Vol. 53, № 4. P. 695-699.
18. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: Report of the ILAE Comission on Classification and Terminology 20052009 / Berg A.T. [et al.] // Epilepsia. 2010. Vol. 51, № 4. P. 676-685.
DOI: 10.12737/18446.
Cramer JA, et al. Development and cross-cultural translations of a 31-item quality of life in epilepsy inventory. Epilepsia. 1998;39(1):81-8.
Engel JJr. A proposed diagnostic scheme for people with epileptic seizures and with epilepsy. Report of the ILAE. Task force on classification and terminology. Epilepsia. 2001;38(6):796-803.
Kaffashi F. Variability analysis&Its application to physiological time series data. Cleveland: Case Western Reserve University; 2007.
Ware JE, et al. Sf-36 Healh Survey. Manual and Interpretation Guide. Lincoln, RI: OualityMetric Incorporated; 2000.
Dubois B, et al. The FAB: A Frontal Assesment Battery at bedside. Neurology. 2000;55(11):1621-6.
Nasreddine ZS, et al. The Monreal Cognitive Asses-ment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society. 2005;53(4):695-9.
Berg AT, et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: Report of the ILAE Comission on Classification and Terminology 2005-2009. Epilepsia. 2010;51(4):676-85.
