CC BY
62
УДК 796.01:612
ПОКАЗАТЕЛИ мОРФОЛОгИЧЕСКОгО И БЕЛКОВОГО
состава крови у спортсменов при разных вариантах структурирования информации
И. Б. Барановская, кандидат биологических наук, биолог ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2», г. Краснодар;
Ю. А. Холявко, кандидат биологических наук, научный сотрудник НИИ физической культуры и спорта ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма», г. Краснодар;
Г. А. Макарова, доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой гигиены и спортивной медицины ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма», г. Краснодар.
Контактная информация для переписки: 350015, г. Краснодар, ул. Буденного, 161.
Согласно полученным данным, нормальность распределения значений показателей морфологического и белкового состава крови у спортсменов связана только с методологией формирования выборок. Большой объем выборки не предопределяет её статистическую однородность. При исключении из анализа результатов спортсменов с пограничными состояниями (синдром Жильбера, сдвиг лейкоцитарной формулы влево и т. п.) может проявиться не регистрируемая ранее достоверность различий по ряду показателей лейкоцитарной формулы, белкового состава крови, информационных параметров. Наиболее стабильными при любых вариантах структурирования информации являются: концентрации эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов и общего белка; из информационных параметров - энтропия лейкоцитарной формулы. Реактивность системы сывороточных белков сопряжена с возрастанием энтропии в выборках показателей спортсменов, имеющих пограничные состояния. В отсутствие патологии система сывороточных белков обладает наибольшим адаптивным потенциалом, более упорядочена и организована, обладает наибольшей информационной емкостью. При корреляционном анализе большого массива данных методологически оправдано сопоставлять показатели белкового состава крови, выраженные в единых единицах измерения. Выявленные взаимосвязи являются истинными, функциональными только при отсут-
ствии достоверных межгрупповых различий; перенос результатов на различные по объему выборки не всегда корректен. При многопараметрических выборках не исключена вероятность корреляции «всего со всем», что вряд ли может быть расценено как расширение существующих представлений о механизмах взаимодействия анализируемых физиологических систем организма. В подобных случаях при недостаточно тесной корреляции представляется целесообразным переформатировать выборки и провести повторные исследования.
Ключевые слова: спортсмены; морфологический и белковый состав крови; особенности статистического анализа полученных результатов.
Введение. В последнее время ряд специалистов в области физиологии спорта и спортивной медицины [3, 4, 5, 9, 10, 13, 14] ориентируются на результаты многократных обследований относительно небольших групп спортсменов. При подобной организации исследований действительно вполне вероятно формирование однородных выборок, особенно когда речь идет об атлетах, представляющих не только одну узкую спортивную специализацию, но также тренирующихся у одного тренера и имеющих максимально близкий уровень квалификации и состояния тренированности.
Однако даже на достаточно однородной группе спортсменов избранной спортивной специализации при анализе различных по объему выборок мы стал-
киваемся с проблемой неоднозначности получаемых данных. Результаты математического анализа могут противоречить друг другу в зависимости от свойств статистической совокупности. Подобные различия обусловлены либо методологией формирования выборок, либо наличием скрытых факторов, непосредственно влияющих прежде всего на индивидуальную биологическую вариацию и опосредованно на свойства статистической совокупности. Чтобы избежать этого, следует иметь в виду необходимость соблюдения новых подходов к анализу биомедицинских данных, в частности, учитывать статистические выбросы, которые могут существенно искажать результаты исследования, особенно на малых выборках [1]. В свою очередь, оценку статистических выбросов необходимо производить не путем умозрительных заключений, а с применением аппарата математического анализа, представленного, например, в работе [8].
То есть, даже когда речь идет о многократных в течение годичного тренировочного цикла измерениях, для получения относительно надежных результатов, вероятно, необходимо соблюдение целого ряда особых принципов формирования выборок, которые мы и пытались установить на примере результатов сравнительного анализа показателей морфологического и белкового состава крови, полученных при многократных обследованиях высококвалифицированных пловцов на короткие дистанции.
Цель и задачи исследования. Основной целью настоящего исследования являлось изучение влияния способа формирования анализируемых выборок кли-нико-лабораторных параметров у спортсменов на градации последних, взаимосвязи изучаемых параметров при внутригрупповом анализе, а также особенности энтропии.
Организация и методы исследований. На протяжении трех лет (2010-2013 гг.) многократно регистрировались показатели морфологического и белкового состава крови у 12 квалифицированных пловцов-спринтеров (КМС и МС). Возраст спортсменов колебался от 18 до 25 лет.
Были сформированы 4 выборки атлетов (I-IV).
Выборка I (общая) содержала всю статистическую совокупность: 12 спортсменов - 72 измерения.
Выборка II (8 спортсменов - 51 измерение) была сформирована из выборки I путем исключения результатов атлета с пограничным состоянием (синдром Жильбера), а также результатов измерений, в которых был зарегистрирован сдвиг лейкоцитарной формулы влево (концентрация палочкоядерных нейтрофилов больше 6 %).
Выборка III была представлена результатами 5 атлетов (по 5 измерений у каждого, таким образом, 5 спортсменов - 25 измерений).
Выборка IV (4 спортсмена - 16 измерений) сформирована из выборки III путем исключения результатов атлета с синдром Жильбера, а также результатов измерений, в которых был зарегистрирован сдвиг лейкоцитарной формулы влево.
Анализировались 36 показателей, включающие параметры морфологического состава крови и белкового состава крови, а также информационной энтропии лейкоцитарной формулы и белковых фракций.
Помимо традиционных долевых соотношений белковых фракций (%) рассчитывались и анализировались их абсолютные (абс) значения.
Для расчета абсолютной энтропии системы использовалась формула К. Шеннона:
m
H = - Z Pt log2 Pi.
I = 1
Относительная энтропия рассчитывалась по формуле с учетом того, что максимальная энтропия Hmax спектра системы при учете 5 фракций (элементов системы) и допущении вероятности 0,2 для каждого элемента равна 2,32.
Для расчета статистических выбросов использовалась методика, предложенная в работе [8]. Рассчитывался квартильный размах (IQR) как разница между первым и третьим квартилем. Выбросами считались значения, удаленные ниже первой квартили и выше третьей на 1,5 х IQR.
Статистическая обработка данных производилась с помощью программ «Statistica 7» и «Excell 2003». Анализировались среднее значение показателя (M) и (Sd) - стандартное отклонение.
Нормальность распределения оценивалась на основании критерия Колмогорова-Смирнова (К-S). Отклонение от нормального распределения считалось существенным при значении К-Sр < 0,05.
В случае нормального распределения для установления межгрупповой статистической значимости различий использовался параметрический критерий Стьюдента при уровне значимости p<0,05. Непараметрический критерий Манна-Уитни использовался для оценки достоверности различий значений показателей, где хотя бы распределение одного из параметров отличалось от нормального. Анализировались статистически значимые (p<0,05) коэффициенты корреляции.
Полученные результаты. Согласно полученным данным, в выборках III (25 измерений) и IV (16 измерений) имеет место нормальное распределение значений всех анализируемых показателей. В дальнейшем для определения межгрупповой статистической значимости различий к ним был применен параметрический критерий.
В выборках I (72 измерения) и II (51 измерение) в 15 и 11 случаях, соответственно, зарегистрировано отсутствие нормальности распределения значений показателей. Данный факт, казалось бы, находится в противоречии с известным статистическим постулатом, согласно которому однородность анализируемой статистической совокупности возрастает при увеличении количества измерений. Однако в этом случае выявленное обстоятельство, вероятно, обусловлено особенностями формирования групп, в частности разным количеством измерений у каждого спортсмена.
Что касается непосредственно показателей, то значения содержания лейкоцитов, тромбоцитов и эритроцитов распределялись нормально, вне зависимости от свойств выборки. Это означает, что в большинстве случаев значения параметров варьировали около средних величин с минимальным количеством «экстремальных» значений.
Среди показателей лейкоцитарной формулы, распределения, отличающиеся от нормального, зарегистрированы у палочкоядерных нейтрофилов, эозино-филов и моноцитов. Вероятно, это связано не только, а может быть, даже не столько с их повышенной по сравнению с остальными лабильностью, но и с разными единицами измерений (в основном однозначные для вышеперечисленных показателей и, как правило, двузначные числа для других параметров лейкоцитарной формулы).
В целом, можно сделать вывод, что анализируемые статистические совокупности не равнозначны по своим свойствам. Основная выборка (72 измерения) характеризовалась наибольшей вариабельностью значений показателей, что сопряжено с возрастанием количества анормальных распределений до 15. При устранении из статистического исследования измерений атлета с синдромом Жильбера и наличием сдвига влево лейкоцитарной формулы крови число параметров, распределения значений которых отличаются от нормального, уменьшилось до 11.
Межгрупповая достоверность различий значений показателей морфологического состава крови представлена в таблице 1.
Согласно полученным данным (табл. 1), установлено наличие статистически значимых межгрупповых различий по следующим показателям: средний объем эритроцитов (группы I-IV и II-IV), содержание палоч-коядерных нейтрофилов (группы II-III) и эозинофилов (группы II-III). Достоверность различий по показателям лейкоцитарной формулы не вызывает вопросов, так как связана с особенностями формирования выборок. Возрастание среднего объема эритроцита в выборках, содержащих результаты измерений спортсмена с синдромом Жильбера, вероятно, обусловлено известной тенденцией к макроцитозу при печеночных дисфункциях [6].
Установлена также статистическая значимость межгрупповых различий, касающаяся ряда показателей белкового состава крови, у спортсменов II (51 измерение) и III (25 измерений) групп: у спортсменов II группы по сравнению с III группой достоверно выше содержание альбумина (абс и %) и альбумино-глобулинового коэффициента, и ниже глобулина (%) и Y-глобулинов (абс и %), что еще раз подчеркивает необходимость исключения из выборки результатов измерений у лиц с пограничными состояниями.
В таблице 2 представлены результаты информационного анализа лейкоцитарной и белковой формул.
Как известно, энтропия является неким интегральным показателем, характеризующим надежность, стабильность, информационную емкость и степени свободы системы (в недавнем исследовании [2] проанализированы результаты информационного анализа лейкоцитарной формулы футболистов Премьер-лиги в зависимости от игрового амплуа).
Таблица 1
Средние значения и достоверность различий значений показателей морфологического состава крови в
зависимости от методологии формирования выборок
Показатели 72 (I) 51 (II) 25 (III) 16 (IV) I-II I-III I-IV II-III II-IV III-IV
Лейкоциты, 109/л 5,82±1,92 5,78±1,54 6,06±2,52 5,70±1,72 0,89 0,62 0,82 0,55 0,87 0,62
Эритроциты, 1012/л 5,23±0,26 5,27±0,25 5,21±0,29 5,25±0,29 0,40 0,75 0,74 0,35 0,84 0,63
Гемоглобин, г/л 151,7±7,24 152,2±7,84 148,7±6,90 148,0±8,32 0,74 0,07 0,07 0,06 0,07 0,78
Гематокрит, % 45,6±1,9 45,5±2,1 44,7±2,4 44,4±2,8 0,88 0,07 0,06 0,14 0,11 0,76
Средний объем эритроцитов, фл 87,2±3,3 86,5± 3,1 85,8±3,1 84,5±2,5 0,20 0,07 0,00 0,42 0,03 0,16
Тромбоциты, 109/л 242±37 237±35 241±29 235±31 0,43 0,89 0,47 0,61 0,83 0,52
Палочко-ядерные нейтрофилы, % 3,86±2,40 3,12±1,44 4,12±2,92 3,13±1,50 0,44 0,38 0,33 0,05 0,99 0,21
Сегменто-ядерные нейтрофилы,% 46,21±6,36 46,24±6,18 45,96±6,22 46,13±5,46 0,98 0,87 0,96 0,85 0,94 0,93
Эозинофилы, % 3,60±2,11 2,90±1,51 3,88±2,33 3,00±1,51 0,10 0,64 0,38 0,03 0,82 0,18
Моноциты, % 8,72±2,53 9,20±2,57 8,16±2,12 9,00±1,83 0,30 0,34 0,57 0,09 0,85 0,20
Лимфоциты, % 37,96±6,21 38,43±5,43 38,76±6,42 38,38±5,08 0,66 0,58 0,80 0,82 0,97 0,84
Примечание: жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05).
Таблица 2
Средние значения и достоверность различий показателей информационного анализа в зависимости от
методологии формирования выборки
Показатели 72 (I) 51 (II) 25 (III) 16 (IV) I-II I-III I-IV II-III II-IV III-IV
Энтропия лейкоформулы, абс 1,67±0,11 1,64±0,11 1,67±0,09 1,64±0,09 0,14 0,89 0,41 0,18 0,86 0,31
Энтропия лейкоформулы, % 71,88±4,83 70,59±4,55 72,02±3,73 70,81±3,66 0,14 0,89 0,41 0,18 0,86 0,31
Энтропия белковых фракций, абс 1,71±0,09 1,69±0,10 1,74±0,05 1,73±0,05 0,41 0,02 0,35 0,00 0,14 0,42
Энтропия белковых фракций, % 73,47±3,74 72,90±4,15 74,92±2,11 74,34±2,29 0,41 0,02 0,35 0,00 0,14 0,42
Энтропия глобулинов, абс 1,26±0,06 1,26±0,07 1,29±0,04 1,28±0,04 0,40 0,02 0,34 0,00 0,12 0,45
Энтропия глобулинов, % 63,23±3,17 62,78±3,47 64,46±1,82 64,00±2,01 0,40 0,02 0,34 0,00 0,12 0,45
Примечание: жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05).
В соответствии с полученными данными, у спортсменов-пловцов отсутствует достоверность межгрупповых различий по значениям энтропии лейкоцитарной формулы, связанная с методологией формирования выборок. В контексте наличия в ряде случаев абнормальных распределений значений показателей и статистической значимости межгрупповых различий, стабильность энтропии лейкоцитарной формулы, вероятно, свидетельствует о высокой степени надежности системы лейкоцитов даже в условиях левого сдвига лейкоформулы у некоторых представителей I и III группы.
Что касается энтропии фракций белкового состава крови, то установлено наличие достоверных межгрупповых различий между спортсменами I и III, а также II и III групп. Обращает на себя внимание тот факт, что наибольшие значения энтропии белковых фракций зарегистрированы в III группе, где результаты измерений наиболее стандартизованы (вопрос о том, являются ли результаты III группы оптимальными или неоптимальными для представителей данного вида спорта требует дальнейшего изучения).
На заключительном этапе исследования для каждой группы была рассчитана корреляционная матрица. Установлено, что ни методология формирования выборок, ни их объем практически не влияют как на количество статистически значимых математических взаимосвязей, так и на тесноту и направленность внутри- и межсистемного взаимодействия.
Качественный анализ корреляционных взаимосвязей также не выявил принципиальных межгрупповых различий, связанных с методологией формирования выборок. Из выявленных «нетривиальных» зависимостей хотелось бы выделить сопряженность между кон-
центрацией клеток красной и белой крови. Так, согласно полученным данным, в выборках ¡-IV имеют место статистически значимые прямые взаимосвязи между содержанием лейкоцитов и количеством эритроцитов (г>0,61).
Идея о том, что соотношение форменных элементов крови оказывает влияние на кислородтранспортную функцию крови не нова. В отношении взаимодействия эритроцитов и лейкоцитов показано, что обеднение эритроцитарной массы лейкоцитами снижает содержание в эритроцитах АТФ. В свою очередь, как известно, уменьшение содержания АТФ приводит к снижению образования 2,3-ДФГ - доказанному фактору ухудшения кислородтранспортной функции крови [15]. В исследовании [12] приводятся данные о кооперации форменных элементов крови при постгеморрагической анемии. Имеются работы, показывающие, что лейкоциты способны изменять электростатический заряд эритроцитов [7]. В целом среди возможных механизмов подобного взаимодействия выделяют биофизические, меняющие электрокинетические параметры клеток, и биохимические, связанные с иммунным, ферментным и, возможно, медиаторным взаимодействием форменных элементов крови [12].
Выявленные внутрисистемные связи между эритроцитами и лейкоцитами у пловцов высокой квалификации, вероятно, свидетельствуют о влиянии содержания лейкоцитов на кислородтранспортную функцию крови и позволяют по-иному взглянуть на кооперацию форменных элементов в условиях напряженной мышечной деятельности.
Что касается показателей белкового состава крови, то здесь установлено следующее: результаты корреляционного анализа между параметрами, представлен-
ными в различных единицах измерения, в ряде случаев не соответствуют друг другу.
При анализе взаимосвязей между общим белком (г/л) и фракциями протеинограммы, выраженными в процентах, во всех четырех группах установлено наличие тесной статистически значимой прямой взаимосвязи белка с а2-глобулинами % (r>0,62) и реципрокной с а1-глобулинами % (r>-0,60). При этом в группе I, самой значительной по объему, по сравнению с другими выборками теснота внутрисистемного взаимодействия между общим белком и соответствующими фракциями глобулинов только возрастает (r>-0,72 и r>0,69 соответственно).
Обнаружено также отсутствие статистически значимых математических взаимосвязей между концентрацией общего белка (г/л) и а1+а2-глобулинами (%), альбуминами (%) и глобулинами (%). При этом содержание ß- и Y-глобулинов, выраженное в процентах, практически не зависело от концентрации общего белка: коэффициенты корреляции статистически не значимы или теснота внутрисистемного взаимодействия слабая.
Несколько иные результаты получены при переводе процентных соотношений белковых фракций в абсолютные единицы. Зарегистрированы статистически значимые прямые взаимосвязи между концентрацией общего белка (г/л) и альбуминов (г/л) (r>0,70), ß-глобулинов (r>0,64), а также а1+а2-глобулинов (г/л) (r>0,52). Имеет место статистически значимая прямая взаимосвязь между общим белком (г/л) и концентрацией глобулинов (г/л) (например, r=0,36 для группы I).
Ранее сообщалось, что увеличение концентрации ß-глобулинов сопряжено с уменьшением функциональных возможностей спортсмена [11]. Однако, судя по полученным данным, с увеличением концентрации ß-глобулинов (абс) увеличивается не только общий белок (г/л), но и альбумины.
Относительно а1- и а2-глобулинов (г/л) необходимо отметить следующее: при пересчете их в абсолютные единицы характер взаимосвязей с общим белком не изменился: r>-0,47 и r>0,76 соответственно. Что же касается Y-глобулинов, то вне зависимости от способа представления данных концентрация Y-глобулинов не зависела от содержания общего белка в сыворотке спортсменов.
При этом установлено, что энтропия формулы белка возрастает сопряженно с уменьшением концентрации альбуминов и увеличением глобулинов, преимущественно, за счет возрастания глобулинов а1- и Y- фракций.
С точки зрения теории информации патологическое или предпатологическое состояние является возмущающим воздействием, что явно или опосредованно влияет на различные звенья гомеостаза. Действительно, согласно результатам информационного анализа (табл. 3), наименьшие значения информационной энтропии системы белков зарегистрированы в группе III, из которой были элиминированы измерения лиц с синдромом Жильбера и сдвигом лейкоцитарной фор-
мулы влево. Вероятно, в отсутствие патологии система сывороточных белков обладает наибольшим адаптивным потенциалом, более упорядочена и организована, обладает наибольшей информационной емкостью.
Если сравнивать систему сывороточных белков и систему лейкоцитов, то общепризнано, что первая стабильна, консервативна. В противовес этому считается, что лейкоциты - мобильны. На любое возмущающее воздействие гомеостаза клеточная популяция лейкоцитов отвечает изменением соотношения фракций.
Однако, согласно полученным данным, по сравнению с лейкоцитарной система сывороточных белков «ярче» реагировала на наличие/отсутствие патологических результатов измерений, что проявилось в межгрупповой значимости различий информационных показателей. Результаты информационного анализа свидетельствовали о высоком уровне сложности и достаточной реактивности системы сывороточных белков. С позиций информационного подхода постулированная стабильность системы сывороточных белков оказывается не столь однозначной.
Выводы. В целом результаты представленной серии исследований позволяют сделать следующие выводы.
Нормальность распределения значений показателей морфологического и белкового состава крови у спортсменов связана только с методологией формирования выборок. Большой объем выборки не предопределяет её статистическую однородность.
При исключении из анализа результатов спортсменов с пограничными состояниями (синдром Жильбера, сдвиг лейкоцитарной формулы влево и т. п.) может проявиться не регистрируемая ранее достоверность различий по ряду показателей лейкоцитарной формулы, белкового состава крови, информационных параметров.
Наиболее стабильными, т. е. не зависящими от методологии формирования выборок, являются следующие показатели морфологического и белкового состава крови: концентрации эритроцитов (включая параметры, регистрирующиеся на их основании), лейкоцитов, тромбоцитов, общего белка, а1-, а2-, и р-глобулинов, а также энтропия лейкоцитарной формулы.
В условиях напряженной мышечной деятельности с позиций системного подхода имеет место кооперация форменных элементов крови, а именно: прямая сопряженность между содержанием лейкоцитов и эритроцитов вне зависимости от методологии формирования выборок.
При корреляционном анализе большого массива данных методологически оправдано сопоставлять показатели белкового состава крови, выраженные в единых единицах измерения. Концентрационные и процентные (долевые) эквиваленты в ряде случаев не соответствуют друг другу, что приводит к ложным выводам и заключениям.
Результаты корреляционного анализа показателей морфологического и белкового состава крови у спор-
тсменов представляется возможным корректно интерпретировать при соблюдении следующих условий:
а) выявленные взаимосвязи являются истинными, функциональными только при отсутствии достоверных межгрупповых различий; перенос результатов на различные по объему выборки не всегда корректен;
б) при наличии статистически значимых межгрупповых различий выявленные взаимосвязи свидетельствуют не более, чем об общебиологических тенденциях, характерных для избранного контингента обследуемых.
При многопараметрических выборках не исключена вероятность корреляции «всего со всем», что вряд ли может быть расценено как расширение существующих представлений о механизмах взаимодействия анализируемых физиологических систем организма. В подобных случаях при недостаточно тесной корреляции представляется целесообразным переформатировать выборки и провести повторные исследования.
В системе анализа и оценки морфологического и белкового состава крови спортсменов представляется методологически оправданным учет информационных характеристик регистрируемых параметров. Согласно результатам информационного анализа, реактивность системы сывороточных белков сопряжена с возрастанием энтропии в выборках, содержащих данные спортсменов с пограничными состояниями.
ЛИТЕРАТУРА
1. Балабанов А. С., Маянский Н. А. Представление результатов статистического анализа в медицинских публикациях // Вопросы диагностики в педиатрии. -2012. - Т. 4. - № 4. - С. 5-12.
2. Барановская И. Б., Братова А. В. Информационный анализ лейкоформулы футболистов различного игрового амплуа // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2015. - № 3. - С. 9-15.
3. Балабанов А. С., Маянский Н. А. Представление результатов статистического анализа в медицинских публикациях // Вопросы диагностики в педиатрии. -2012. - Т. 4. - № 4. С. 12.
4. Бессчастная В. В. Дифференцированный подход к анализу и оценке физиологических критериев функционального состояния организма спортсменов: на примере автономной нервной и сердечно-сосудистой систем: дис. ...канд. биол. наук: 03.00.13 / Бессчастная Виктория Владимировна. - Краснодар, 2008. - 251 с.
5. Бушуева Т. В. Физиологические критерии функционального состояния центральной и автономной нервной системы у высококвалифицированных пловцов на короткие дистанции: дис. ... канд. биол. наук: 03.03.01 / Бушуева Татьяна Владимировна. -Краснодар, 2015. - 210 с.
6. Бушуева Т. В., Юрьев С. Ю., Аришин А. В. Показатели функционального состояния центральной, автономной нервной и сердечно-сосудистой систем в аспекте квалификационных градаций пловцов-спринтеров // Физическая культура, спорт - наука и практика. Краснодар, - 2013. - № 1. - С. 33-36.
7. Егорова Е. Н., Пустовалова Р. А., Горшкова М. А. Клинико-диагностическое значение эритроцитарных индексов, определяемых автоматическими гематологическими анализаторами // Верхневолжский медицинский журнал. - 2014. - Т.12. - Вып. 3. - С. 34-41.
8. Зюбан Д. И., Попов М. П., Филист С. А., Шубин М. В. Ионно-электростатическое взаимодействие форменных элементов // Вестник новых медицинских технологий. - 2006. - № 13 (2). - С. 87-89.
9. Иванов О. В. Статистика: учебный курс для менеджеров и социологов. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностное обоснование статистического метода. - М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005. - 187 с.
10. Макарова Г. А., Барановская И. Б., Бушуева Т. В. Физиологические критерии в системе прогнозирования успешности соревновательной деятельности спортсменов в избранном годичном тренировочном цикле // Физическая культура, спорт - наука и практика. Краснодар. - 2013. - № 3. - С. 36-40.
11. Макарова Г. А., Локтев С. А., Холявко Ю. А., Бушуева Т. В. Принципы анализа и оценки текущего функционального состояния организма спортсменов // Физическая культура, спорт - наука и практика. - Краснодар, - 2011. - № 4. - С. 47-48.
12. Макарова Г. А., Холявко Ю. А. Лабораторные показатели в практике спортивного врача: справочное руководство. - М.: Советский спорт, 2006. - 200 с.
13. Садчиков Д. В., Хоженко А. О., Черная А. В. Количественные и качественные изменения клеточных элементов системы крови при тяжелой постгеморрагической анемии (обзор) // Саратовский научно-медицинский журнал. - 2011. - Т. 7. - № 4. - С. 809-813.
14. Харенков В. С. Физиологические критерии функционального состояния центральной и вегетативной нервной системы у спортсменов высшей квалификации (на примере гребли на байдарках и каноэ): дис. ... канд. биол. наук: 03.00.13 / Харенков Вадим Сергеевич. - Краснодар, 2006. - 117 с.
15. Харенкова О. И. Кумулятивные и текущие постнагрузочные изменения физиологических критериев функционального состояния сердечно-сосудистой системы у высококвалифицированных спортсменов: на примере гребли на байдарках и каноэ: дис. ... канд. биол. наук: 03.00.13 / Харенкова Ольга Игоревна. -Краснодар, 2008. - 162 с.
16. Shimizu T., Ishikawa Y., Tsurumi H., Hibi S., Takakura R., Morishima Y., Hasegawa I., Goto S. Method for processing leukocyte- and platelet-poor red cells in closed bags // Vox. Sang. - 1986. - № 50 (4). - P. 203-207.
INDICATORS OF ATHLETES' MORPHOLOGICAL AND PROTEIN BLOOD COMPOSITION AT DIFFERENT VARIATIONS OF INFORMATION STRUCTURING
I. Baranovskaya, Candidate of Biological Sciences, Biologist of SBHE « Regional Clinical Hospital № 2, Krasnodar
Y. Kholyavko, Candidate of Biological Sciences, Researcher of Physical Education and Sports SRI at the Kuban State university of Physical Education, Sports and Tourism, Krasnodar
G. Makarova, Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of Health and Sports Medicine Department at the Kuban State university of Physical Education, Sports and Tourism, Krasnodar Contact information: 350015, Krasnodar city, Budennogo str., 161.
According to the received information, normal distribution of athletes' values of morphological and protein blood composition indicators is only connected with the methodology of the sampling. The large sample size doesn't predetermine its statistical uniformity. With the exclusion of athletes' analysis results with borderline states (Gilbert's syndrome, leukocyte formula left shift and etc.) significant difference which wasn't previously recorded in a number of indicators of leukocyte, protein blood composition, information parameters can be found. The most stable under all variations of information structuring are: red blood cells, leukocytes, platelets and total protein concentration; from information parameters - leukocyte entropy. The system reactivity of serum proteins is paired with an entropy increasing in athletes' performance samples with borderline states. In the pathology absence whey protein system has the greatest adaptive potential, it's more streamlined and organized, has the highest information capacity. During correlation analysis of a large number of data it's methodologically justified to compare the protein composition of blood indexes, expressed in common units. Identified relationships are true, functional only if there are no significant between-group differences; results transfer to various in terms of volume samples isn't always correct. In such cases, at a not sufficiently high correlation it's appropriate to reformat samples and to conduct repeated studies.
Keywords: athletes, morphology and protein blood composition, features of statistical analysis of obtained results.
References
1. Balabanov A. S., Maianskii N. A. Predstavlenie rezul'tatov statisticheskogo analiza v meditsinskikh publikatsiiakh [Representation of results of the statistical analysis in medical publications], Voprosy diagnostiki v pediatrii [Questions of diagnostics in pediatrics], 2012, vol 4, no 4. pp. 5-12. (in Russian).
2. Baranovskaia I. B., Bratova A. V., Balabanov A. S., Maianskii N. A. Informatsionnyi analiz leikoformuly futbolistov razlichnogo igrovogo amplua Lechebnaia fizkul'tura i sportivnaiameditsina, 2015, no 3, p. 9-15. (in Russian).
3. Besschastnaia V. V. The differentiated approach to the
analysis and assessment of physiological criteria of a functional condition of an organism of athletes: on the example of autonomous nervous and cardiovascular systems. Candidate's thesis. 03.00.13. Krasnodar, 2008, 251 p. (in Russian).
4. Bushueva T. V. Physiological criteria of a functional condition of the central and autonomous nervous system at highly skilled swimmers on short distantsiiy. Candidate's thesis. Krasnodar, 2015, 210 p. (in Russian).
5. Bushueva T. V., lur'ev S.I u., Arishin A. V. Pokazateli funktsional'nogo sostoianiia tsentral'noi, avtonomnoi nervnoi i serdechno-sosudistoi sistem v aspekte kvalifi-katsionnykh gradatsii plovtsov-sprinterov [Indicators of a functional condition of the central, autonomous nervous and cardiovascular systems in aspect of qualification gradation of swimmers sprinters] Fizicheskaia kul'tura, sport - nauka i praktika. Krasnodar, 2013, no 1, pp. 33-36. (in Russian).
6. Egorova E. N., Pustovalova R. A., Gorshkova M. A. Kliniko-diagnosticheskoe znachenie eritrotsitarnykh indeksov, opredeliaemykh avtomaticheskimi gematologicheskimi analizatorami [Kliniko-diagnostichesky value the er-itrotsitarnykh of the indexes determined by automatic hematologic analyzers] Verkhnevolzhskii meditsinskii zhurnal [Upper Volga medical magazine]. 2014, vol. 12, no 3, pp. 34-41. (in Russian).
7. Ziuban D. I., Popov M. P., Filist S. A., Shubin M. V. lonno elektrostaticheskoe vzaimodeistvie formennykh elemen-tov [Electrostatic interaction of uniform elements is ionic] Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii. 2006, no 13 (2), pp. 87-89. (in Russian).
8. Ivanov O. V. Statistika Uchebnyi kurs dlia menedzherov i sotsiologov. Chast' 1. Opisatel'naia statistika. Teoretiko-veroiatnostnoe obosnovanie statisticheskogo metoda [Training course for managers and sociologists. Part 1. Descriptive statistics. Probability-theoretic justification of a statistical method]. Moscow, 2005, 187 p. (in Russian).
9. Makarova G. A., Baranovskaia I. B., Bushueva T. V. Physiological criteria in system of forecasting of success of competitive activity of athletes in the chosen year training cycle. Fizicheskaia kul'tura, sport - nauka i praktika [Physical Education, Sport -Science and Practice]. Krasnodar, 2013, no 3, pp. 36-40. (in Russian).
10. Makarova G. A., Loktev S. A., Kholiavko Iu. A., Bushueva T. V. Principles of the analysis and assessment of the current functional state of an organism of athletes. Fiziches-
kaia kul'tura, sport - nauka i praktika [Physical Education, Sport -Science and Practice], Krasnodar, 2011, no 4, pp. 47-48. (in Russian).
11. Makarova G. A., Kholiavko lu. A. Laboratornyepokazateli v praktike sportivnogo vracha: Spravochnoe rukovodstvo [Laboratory indicators in practice of the sports doctor: Reference guide]. Moscow, Sovetskii sport, 2006, 200 p. (in Russian).
12. Sadchikov D. V., Khozhenko A. O., Chernaia A. V. Quantitative and high-quality changes of cellular elements of system of blood at heavy post-hemorrhagic anemia review. Saratovskii nauchno-meditsinskii zhurnal [Saratov scientific and medical magazine], 2011, vol. 7, no 4, pp. 809-813. (in Russian).
13. Kharenkova O. I. Cumulative and current post-load changes of physiological criteria of a functional condition of cardiovascular system at highly skilled athletes: on the example of canoe racing Candidate's thesis. 03.00.13. Krasnodar, 2008, 162 p. (in Russian).
14. Kharenkov V. S. Physiological criteria of a functional condition of the central and vegetative nervous system at athletes of the top skills (on the example of canoe racing) highly skilled athletes: on the example of canoe racing. Candidate's thesis.: 03.00.13. Krasnodar, 2006, 117 p. (in Russian).
15. Shimizu T., Ishikawa Y., Tsurumi H., Hibi S., Takakura R., Morishima Y., Hasegawa I, Goto S. Method for processing leukocyte- and platelet-poor red cells in closed bags. Vox. Sang, 1986, no 50 (4), p. 203-207.
УДК 796.01:612
изменения степени асимметрии церебральной гемодинамики при воздействии эфирных масел
НА ФОНЕ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК
Н. Н. Сентябрев, доктор биологических наук, профессор, А. Г. Камчатников, кандидат биологических наук, Е. П. Горбанева, доктор медицинских наук, доцент, Волгоградская государственная академия физической культуры. Е. В. Ракова, кандидат биологических наук, лицей № 1, г. Волгоград.
Контактная информация для переписки: 400005, г. Волгоград, пр. Ленина, 78, nnsvgsp@rambler.ru
Целью работы являлось изучение изменений функционального состояния (ФС) в связи с асимметрией мозгового кровообращения (МК) на фоне выполнения физических нагрузок (ФН) на уровне индивидуальной величины PWC170, а также оценка характера влияния на ФС композиций эфирных масел (КЭМ). МК оценивали методом реоэнцефа-лографии (РЭГ). По характеру кровообращения гемисфер было выделено две группы: с доминированием право- и левостороннего кровотока. Основная часть исследования проведена в группе спортсменов с преобладанием МК левого полушария. До и после ФН определяли состояние ЦНС и
двигательного аппарата по показателям двигательных реакций и данным определения динамического тремора. Оценивали точность двигательных действий (ТДД) по попаданиям в мишень для игры в дартс. Для воздействия на параметры ФС использовали предпочитаемые по запаху КЭМ, которые были специально разработаны с учетом индивидуальных особенностей участников исследования, на основе имеющихся теоретических и практических предпосылок. По величине амплитуды РЭГ (отведение FM, каротидный бассейн) была определена индивидуальная типология МК, по И. Б. Исупо-ву. После ФН до отказа отмечен
