CC BY
31
УДК 332.12
В.Н. Андреев, Е.Н. Наумова
ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
РЕГИОНАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ
Факторы экономического роста региона.
Сегодня одним из факторов социально-экономического развития российских регионов все чаще выступает межрегиональное экономическое взаимодействие. В научной литературе рассматриваются различные формы такого взаимодействия: территориально-производственные комплексы, промышленные узлы, холдинги, финансово-промышленные группы, промышленные агломерации. При этом всем им присущи следующие общие свойства [1]:
- технологическая связь, общая инфраструктура, создающие синергию взаимодействия, конкурентоспособность продуктов, устойчивость в среде;
- наличие группы отраслей, сочетающихся в пределах некоторой территории, наиболее сильных и конкурентоспособных;
- присутствие родственных и поддерживающих отраслей.
В качестве одной из наиболее эффективных форм межрегионального взаимодействия в настоящее время рассматриваются кластеры. При этом в литературе отмечается значительное разнообразие подходов к определению сущности данного понятия. В частности, Л. Марков приводит свыше 20 определений кластера, встречающихся в западных источниках [2]. Классическим определением кластера является определение М. Портера: «Кластер - это сконцентрированные по географическому признаку группы взаимосвязанных крупных, малых и средних компаний, являющихся специализированными поставщиками сырья, материалов, товаров и услуг, а также связанных с их деятельностью организаций (например, университетов, агентств по стандартизации, центров профессиональной ориентации и др.) [3].
Можно выделить следующие критерии, которым должен соответствовать кластер [3]:
- критическая масса предприятий. В состав кластера должно входить не менее 15-20 предприятий, иначе он не будет значительным кластером;
- критическая масса деятельности. На предприятиях кластера занята значительная доля работающих отрасли, предприятия кластера производят значительный объем продукции отрасли;
- сосредоточение предприятий в непосредственной географической близости друг от друга. Предприятия должны располагаться достаточно близко друг к другу, чтобы добиться положительных экстерналий, сделать возможным обмен информацией и наладить социальные связи, вытекающие из феномена кластеризации;
- компании должны конкурировать в одной отрасли промышленности;
- обмен технологиями, информацией, специалистами становятся возможными, только если участники кластера заняты в одной отрасли промышленности или у них много общих черт.
В современной экономической литературе кластеры признаны в качестве важного инструмента содействия промышленному развитию, инновациям, конкурентоспособности и экономическому росту [4]. Основной характеристикой кластера является то, что он позволяет участникам (субъектам) кластера получить ряд конкурентных преимуществ, не доступных для отдельных фирм [5].
При этом в современной литературе нет единого мнения, за счет каких факторов кластер способствует развитию региональной экономики, а также межрегиональному взаимодействию в социально-экономической сфере.
В результате анализа результатов различных исследований, рассматривающих факторы, которые могут быть экономически значимы для
обеспечения регионального роста, выделены два следующих основных подхода.
1. Теория роста - факторы экономического роста:
- накопление капитала (Солоу);
- частные инвестиции (Руме, Эрроу, Темпл);
- государственные (публичные) инвестиции (Барро, Темпл);
- вложения в человеческий капитал (Лукас, Румер, Ахион, Ховитт);
- разница между темпами развития физического и человеческого капитала (Лукас);
- инновационность - интенсивность исследований и разработок (Румер, Ахион, Ховитт, Темпл);
- человеческий капитал (Темпл);
2. Агломерационный подход:
- увеличение размеров рынка (Маршалл, Кругман);
- синергетический эффект пространственной концентрации (Маршалл, Кругман);
- снижение транспортных расходов (Маршалл, Кругман);
- доступ к рынкам (Розенталь, Стрэнч);
- пространственная доступность региона (Ро-зенталь, Стрэнч).
Таким образом, экономический потенциал региона определяется следующими факторами:
1) частный и государственный капитал (инвестиции);
2) человеческий капитал;
3) инновационность;
4) региональная концентрация;
5) региональная доступность.
Рассмотрим показатели, которые рассматриваются в современной экономической литературе с целью измерения значимости конкретных факторов экономического роста региональной экономики.
Показатели экономического роста региона. Чаще всего для оценки факторов экономического развития регионов используются следующие показатели: инвестиционная активность, качество и активность трудовых ресурсов, интенсивность инноваций, качество условий ведения экономической деятельности, а также близость региона к экономически значимым центрам (табл. 1). В качестве дополнительных показателей,
характеризующих социальную составляющую регионального развития, используют, например, показатель «уровень жизни».
Частный капитал представлен инвестициями в промышленность, которые являются ресурсом поддержания и расширения регионального реального капитала. С помощью этого показателя также оценивают привлекательность региона для частных предпринимателей. Для учета колебаний в инвестиционной деятельности используется среднее значение за ряд лет.
Государственный капитал оценивается на основе данных о региональных инвестициях. Региональные инвестиции могут быть интерпретированы как региональный производственный фактор, который усиливает рентабельность частных инвестиций и повышает инвестиционную привлекательность региона. Среднее значение показателя за ряд лет также позволит учесть колебания инвестиционной активности.
Человеческий капитал приближенно измеряется числом сотрудников с высшим образованием, служащих (в том числе индивидуальных предпринимателей) в целом и сальдо миграции людей в возрасте от 18 до 25 лет. Наличие сотрудников компаний с высшим образованием является индикатором потенциала региона для получения новых знаний, а также показывает способность региона адаптировать знания из других регионов и практически их использовать. Численность работников (в том числе индивидуальных предпринимателей) -мера того, сколько людей в регионе участвуют в накоплении знаний в процессе производства. Поскольку молодые и хорошо образованные люди особенно подвижны и могут вносить наибольший вклад в человеческий капитал региона, в расчет включен показатель чистой миграции 18-25-летних, который берется в среднем за ряд лет.
Факторы, характеризующие степень инно-вационности экономики, - количество заявок на патенты, а также расходы на исследования и разработки (НИОКР). Число патентных заявок может рассматриваться как мера технического прогресса в результате реализации процесса инноваций и возникновения новых продуктов. Это отражает различия в структуре
Таблица 1
Показатели экономического роста региона
Показатель Индикатор показателя Единица расчета Существующий подход
Частные инвестиции Промышленные инвестиции Средние инвестиции в промышленность за ряд лет на душу населения Теория роста
Государственные инвестиции Региональные инвестиции Средние инвестиции региональных органов власти в основной капитал за ряд лет на душу населения
Человеческий капитал Количество занятых с высшим образованием Количество занятых по данным налоговой службы (плательщики социального налога) с высшим образованием на 1000 человек
Количество занятых всего Количество занятых в экономике региона (включая самозанятость населения) на 1000 человек
Миграция молодежи Среднее сальдо миграции людей в возрасте 18-25 лет за ряд лет на 1000 населения этого возраста
Инновационная активность Патентная активность Количество патентов за ряд лет на 100 000 человек
Расходы на НИОКР Расходы на НИОКР на предприятиях на душу населения в год
Региональная концентрация Плотность предпринимателей Количество предпринимателей по данным налоговой службы (плательщики налога с оборота) за год на 1 км2 Экономика агломераций
Деловая активность Среднее сальдо регистрации бизнес-единиц (юридических лиц и предпринимателей) за ряд лет на 100 000 человек
Занятость в промышленности Количество занятых в промышленности на 100 занятых в экономике
Занятость в промышленной инфраструктуре (в сфере обслуживания промышленности) Количество занятых в промышленной инфраструктуре (в сфере обслуживания промышленности) на 100 занятых в экономике
Региональная доступность Региональная доступность Среднее время езды на машине до основных экономических центров
Уровень жизни ВВП на душу населения ВВП на душу населения -
Уровень безработицы Уровень безработицы -
и моделях кооперации субъектов экономики региона: без сильного кластера в регионе, как правило, доминируют компании, базирующиеся в других странах, чья деятельность зачастую не связана с НИОКР и инновациями данного региона. Расходы на научные исследования и разработки рассматриваются как ресурсы, используемые для создания этого продукта
и инновационного процесса. Так как число заявок на патенты обычно изменяется из года в год, используется среднее количество за определенное количество лет. Кроме того, необходимо учитывать патенты, имеющие отношение к оответствующей отрасли кластера. Принадлежность патентов к исследуемому региону определяется на основе места жительства изобретателей.
Патенты, имеющие в соавторстве несколько изобретателей, распределяются пропорционально числу изобретателей, проживающих в данном в регионе.
Региональная концентрация измеряется количеством предпринимателей, которые платят налог с оборота (налог на добавленную стоимость), что используется для измерения плотности бизнеса и может быть интерпретировано как показатель «урбанизация». Дополнительно используются «занятость в промышленности» и «занятость в сфере услуг». Эти индикаторы используются для оценки потенциальной локализации экономики. Наконец, сальдо регистрации бизнеса (бизнес-единиц - юридических лиц и предпринимателей) предоставляет информацию об изменениях в пространственной концентрации бизнеса и о том, насколько инициативны региональные предпринимательские структуры.
Региональная доступность определяется как среднее время, затрачиваемое на поездки в автомобилях в основные центры, с которыми кластер имеет какие-либо связи, т. е. измеряется доступ к рынкам, а также к региональной и общенациональной транспортной инфраструктуре.
В рассмотренной системе показателей представлены традиционные факторы экономического роста на региональном уровне. Однако в последние годы в научной литературе все большее внимание уделяется новой форме территориальной организации производства, опирающейся на промышленные и региональные кластеры.
Кластер - источник инноваций - фактора экономического развития региона. Главная отличительная черта кластера - инновационная ориентированность. В этой связи центральное место в экономической литературе занимают дискуссии об источниках региональных переливов знаний как динамических внешних факторов, влияющих на уровень инноваций. Несмотря на общее мнение о важности характеристик места (источника) распространения знаний, нет единого мнения о том, как это место влияет на процесс распространения знаний, его интенсивность и развитие экономики региона.
Можно выделить целый ряд факторов интенсивности процесса перелива знаний в регионе, определяющей скорость развития инноваций:
- монополизация (Маршалл, Арроу);
- специализация (Маршалл, Арроу, Хендер-сон, Харрисон, Баптиста и Сван);
- конкуренция (Ромер, Якобс, Браун, Макдо-нальд, Глайзер, Фельдман, Одретч, Кинг);
- диверсификация (Ромер, Якобс, Хендерсон, Харрисон, Глайзер, Фельдман и Одретч);
- территориальная концентрация (Браун и Макдональд);
- мобильность рабочей силы (Браун и Макдо-нальд);
- близость к покупателям (Портер, Моррис, Мачер, Смит, Лесли, Кинг);
- близость к поставщикам (Портер, Моррис, Мачер, Смит, Лесли, Кинг).
Для оценки степени влияния факторов генерирования и перелива знаний в рамках отраслевого или инновационного кластера, а также способности региона к инновационному развитию экономики, можно использовать следующие показатели.
1. Уровень конкуренции.
Первый показатель конкуренции (конкурен-ция1) - количество предприятий отрасли на одного занятого в данной отрасли в регионе по сравнению со страновым уровнем:
Количество предприятий отрасли в регионе г
Количество занятых в отрасли
Конкуренция1 = -
в регионе г
Количество предприятий отрасли встране Количество занятых в отрасли встране
- (1)
Чем больше этот коэффициент, тем больше предприятий и выше уровень конкуренции. Данный показатель был подвержен критике [11, с. 93], так как его можно интерпретировать как обратный показателю среднего размера предприятия.
Альтернативный показатель конкуренции:
К 2 = Количество предприятий отрасли (2)
в регионе г.
2. Уровень специализации.
Степень, с которой регион специализируется на производстве продукта, оценивается по доле занятости в соответствующей отрасти в регионе по сравнению с долей занятости в соответствующей отрасти в стране (коэффициент Джинни):
Количество занятых в отрасли в регионе
Количество занятых в регионе
Специализация,- =-. (3)
Количество занятых в отрасли
встране Количество занятых в стране
Значение 1 и более означает, что в регионе процент занятых в отрасли больше, чем в стране.
3. Уровень диверсификации.
Показатель диверсификации региона I - это процент региональной занятости в пяти крупнейших компаниях отрасли:
Диверсификация,-
Количество занятых в пяти крупнейших компаниях
отрасли в регионе (4)
Количество занятых в регионе
Чем ниже значение данного показателя, тем выше степень диверсификации экономики в регионе. Подобные показатели были использованы в [11] и [12].
4. Наличие кластеров со смежными отраслями (оценивается двумя показателями).
Наличие местных отраслей-покупателей и поставщиков измеряется в долях занятых региона со стороны покупателей и поставщиков в сравнении с величиной национального показателя:
Количество занятых в кластере потребителей в регионе Кластер Количество занятых в регионе потребителей- Количество занятых в кластере потребителей в стране Количество занятых в стране
Количество занятых в кластере поставщиков в регионе Кластер = Количество занятых в регионе поставщиков,- Количество занятых в кластере поставщиков в стране
. (5)
(6)
Количество занятых в стране
Кроме того, в качестве контрольных показателей используются:
- количество занятых в регионе - как мера масштаба территории;
- количество всех патентов, кроме относящихся к анализируемой отрасли - как мера развития и влияния местной инфраструктуры на скорость реализации патента и стимулирования инновационного процесса в регионе.
Проблемы анализа кластеров. В современной экономической литературе представлен разнообразный спектр методов анализа влияния функционирования кластеров на развитие экономики региона. Однако в сфере практического применения данных методов можно выделить серьезные проблемы.
Недостаточный уровень развития имеет статистическая база регионального анализа. Наиболее полно региональная статистика представлена в сборнике «Регионы России», который регулярно издается с 1997 г. В первом томе представлены социально-экономические показатели по каждому региону. Второй том содержит информацию по регионам, сгруппированную по разделам. При этом наиболее слабым участком региональной статистики является учет вывоза и ввоза товаров и услуг [36]. Вследствие этого сильно затрудняется анализ взаимодействия предприятий кластера, расположенных в различных регионах. К этой же группе относится проблема низкого уровня развития статистической базы межрегиональных экономических связей. В имеющейся статистике федеральных округов в основном представлены показатели входящих в федеральный округ субъектов Федерации. При этом информация о материальных, финансовых и других видах потоков практически отсутствует.
Кроме того, низкий уровень имеет также информация о межотраслевых связях внутри региона. Одним из ключевых инструментов экономического анализа кластеров являются таблицы «Затраты-выпуск». В настоящее время данная информация доступна только за 2002 г.
Недостаточный уровень развития имеет и информационная база анализа инновационных процессов. Так, по предприятиям доступной является только их финансовая отчетность. В статистических сборниках приводятся показатели, характеризующие отдельные инновационные аспекты региональной экономики. Особенно фрагментарно представлены отраслевые показатели
и показатели, характеризующие инновационную систему и инновационное развитие региона в целом (объем отгруженной инновационной продукции, затраты на технологические инновации, количество зарегистрированных патентов и др.), что приводит к затруднениям при определении роли кластеров в обеспечении динамики регионального экономического развития.
Анализ отраслевой специализации регионов Северо-Западного федерального округа. Наиболее популярным методом анализа отраслевой специализации региональной экономики является применение коэффициента Джинни - коэффициента локализации, рассчитываемого по численности занятых, см. формулу (1).
Проведем анализ уровня специализации соответствующих видов деятельности и отраслей
для ряда субъектов Северо-Западного федерального округа: Ленинградской, Новгородской, Псковской областям и Санкт-Петербургу. В табл. 4 представлена информация о коэффициентах локализации, рассчитанных по видам экономической деятельности за 2005 и 2010 г.
Как показывает табл. 2, в Ленинградской области развитие кластеров возможно в отраслях, функционирующих на основе использования сельскохозяйственных и лесных ресурсов, транспортной инфраструктуры, а также в сфере обрабатывающих производств и строительства.
Главное внимание в Новгородской области следует уделять развитию обрабатывающих производств, сфере гостеприимства, а также использованию лесных ресурсов.
Таблица 2
Динамика коэффициентов локализации по видам экономической деятельности в субъектах Северо-Западного федерального округа
Экономическая деятельность по отраслям Ленинградская область Новгородская область Псковская область Санкт-Петербург
2005 2010 2005 2010 2005 2010 2005 2010
Сельское хозяйство и охота с предоставлением услуг 0,96 1,35 1,28 1,09 1,11 1,55 0,06 0,07
Лесное хозяйство и лесозаготовки с предоставлением услуг 4,89 4,94 2,38 2,89 1,85 1,18 0,04 0,10
Обрабатывающие производства 1,14 1,23 1,23 1,26 0,99 1,15 1,02 0,87
Строительство 1,30 1,28 0,81 0,82 0,82 0,62 1,40 1,16
Гостиницы и рестораны 1,00 1,00 1,15 1,29 1,10 1,04 1,17 1,46
Деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта 0,78 0,83 0,94 0,98 1,17 1,05 1,13 0,96
Транспорт и связь 0,88 1,00 0,81 0,95 1,25 1,21 1,16 1,12
железнодорожный транспорт 0,33 0,13 0,35 0,74 1,87 1,89 0,50 0,73
водный транспорт 0,40 0,19 0,04 0,49 0,07 0,00 1,20 2,53
воздушный и космический транспорт 0,11 0,05 0,07 0,00 0,45 0,72 1,58 1,82
транспортная обработка грузов и хранение 1,75 2,26 0,29 0,64 0,62 0,56 1,86 1,70
Финансовая деятельность 0,48 0,53 0,81 0,82 0,82 0,75 1,04 1,12
Образование 0,78 0,73 0,90 0,81 7,29 5,38 6,81 4,81
высшее профессиональное образование 0,08 0,08 0,77 0,70 0,08 0,10 0,36 0,34
Научные исследования и разработки 0,71 0,92 0,21 0,43 0,05 0,05 2,96 2,19
Таблица 3
Приоритетные сферы экономики по видам деятельности субъектов Северо-Западного федерального округа
Сфера создания производственных кластеров Ленинградская область Новгородская область Псковская область Санкт-Петербург
Агропромышленный комплекс + + + -
Рыбохозяйственный комплекс - - - -
Лесопромышленный комплекс + + + -
Добыча полезных ископаемых - - - -
Обрабатывающие производства + + + +/-
Инвестиционно-строительный комплекс + - - +
Туристско-рекреационный комплекс - + ++ +++
Финансово-банковская сфера - - - +
Научно-инновационный комплекс - - - +
В Псковской области отрасли специализация присутствует в семи сферах: сельское хозяйство, охота и предоставление услуг в этих областях; лесное хозяйство, лесозаготовки и предоставление услуг в этих областях; обрабатывающие производства; гостиницы и рестораны; деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта; деятельность железнодорожного транспорта; образование.
В Санкт-Петербурге выделяются десять сфер деятельности. Отличительной особенностью Санкт-Петербурга от остальных трех субъектов СЗФО является специализация в сферах финансов, образования и научных исследований и разработок.
В табл. 3 представлена сводная информация о наличии отраслей специализации в приоритетных сферах экономики анализируемых регионов Северо-Западного федерального округа. Как показывает таблица, во всех четырех регионах в сферах рыболовства и добычи полезных ископаемых отсутствуют специализированные отрасли и производства и создание производственных кластеров в этих сферах нецелесообразно.
В Ленинградской, Новгородской и Псковской областях производственные кластеры могут быть созданы в агропромышленном, лесном комплексах, а также в отраслях обрабатывающей
промышленности. Санкт-Петербург имеет высокий потенциал в сфере туризма, финансов, а также в области научных разработок и исследований.
При этом формирование межрегиональных кластеров возможно в следующих комплексах и видах экономической деятельности:
- в агропромышленном комплексе - Ленинградская, Новгородская и Псковская области;
- в лесопромышленном комплексе - Ленинградская, Новгородская и Псковская области;
- в отраслях обрабатывающей промышленности - Ленинградская, Новгородская и Псковская области и Санкт-Петербург;
- в сфере туризма - Новгородская и Псковская области и Санкт-Петербург
В стратегии социально-экономического развития Северо-Западного федерального округа [13] одним из самых важных направлений в стратегии межрегионального сотрудничества указана сфера туризма. Особое внимание необходимо уделять развитию межрегионального сотрудничества и интеграции в сферах, производственная и сырьевая базы которых расположены в различных регионах округа, таких как лесопромышленный комплекс и обрабатывающая промышленность.
Таким образом, при существующей тенденции к различным формам отраслевого межрегионального экономического взаимодействия
весьма актуальны вопросы функционирования региональных кластеров, их эффективности.
Выявленные проблемы анализа кластеров показали недостаточную информационно-статистическую базу экономического состояния регионов.
Вместе с тем можно выделить два экономически значимых подхода при оценке и решении задач экономического роста регионов - теория роста и агломерационный подход, играющие важную роль в формировании региональных кластеров.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Иваненко, А.А. Территориально-производственный кластер как инструмент инновационного регионального развития [Текст] / А.А. Иваненко // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. -2010. - № 1. - С. 25-28.
2. Марков, Л.С. Экономические кластеры: понятия и характерные черты [Текст] / Л.С. Марков // Актуальные проблемы социально-экономического развития: взгляд молодых ученых: сб. науч. тр. / под ред. В.Е. Селиверстова, В.М. Марковой, Е.С. Гвоздевой. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2005.
3. Портер, М. Конкуренция [Текст] / М. Портер. -СПб.: Изд. дом «Вильямс», 2002. - 495 с.
4. Strauf, S. Universities and their Contribution to Regional Development [Text] / S. Strauf, R. Scherer, // Transformations in Business & Economics. - 2008. - Vol. 7, no. 1 (13). - P. 137-151.
5. Zagorsek, H. Leadership in clusters: attributes of effective cluster leader in Slovenia [Text] / H. Zagorsek, A.C. Svetina, M. Jaklic // Transformations in business & economics. - 2008. - Vol. 7, no. 2 (14). - P. 98-113.
6. Romer, P.M. (1986). Increasing returns and longrun growth [Text] / P.M. Romer // Journal of Political Economy 94. - 1002-1037.
7. Arrow, K.J. (1962) The economic implications of learning by doing [Text] / K.J. Arrow // Review of Economic Studies. - 155-173.
8. Romer, P.M. (1990) Endogenous technological change [Text] / P.M. Romer // Journal of Political Economy 98. - 71-101.
9. Marshall, A. (1920) Principles of Economics [Text] / A. Marshall. - Macmillan, London.
10. Jacobs, J. The Economy of Cities [Text] / J. Jacobs. - N. Y.: Vintage, 1969.
11. Glaeser, E.L. The new economics of urban and regional growth [Text] / E.L. Glaeser // The Oxford Handbook of Economic Geography / G. Clark, M. Feldman and M. Geriler (eds). - Oxford: Oxford University Press, 2000. - P. 83-98.
12. Feldman, M.P. Innovation in cities: science-based diversity, specialization and localized competition [Text] / M.P. Feldman, D.B. Audretsch // European Economic Review. - 1999. - no. 43. - Р. 409-429.
13. Стратегия социально-экономического развития Северо-Западного федерального округа на период до 2012 года [Текст] : утв. Распоряж. Правительства РФ № 2074-р от 18.11.2011 г.
