CC BY
40
Известия ТРТУ
Специальный выпуск
где Ъц - постоянная поглощения, со - частота, гд - глубина погружения объекта в грунт, - модуль спектра излучаемого (зондирующего) сигнала. Интервал
корреляции тк связан с разрешением по дальности соотношением АГк = ТкС0 / 2 . В [1] для радиоимпульса с прямоугольным спектром доказано, что при больших
г
практически не зависит от ширины спектра зондирующего сигнала, так что __________________2
А Гк ^ 8,76 ■ 10 ЪдГд . Целью данной работы было определение подобных
зависимостей для радиоимпульсов с прямоугольной огибающей, которые из всех ограниченных во времени сигналов с одинаковыми длительностями тс и амплитудами огибающей Рт обладают наибольшей энергией. Анализ полученных резуль-
, , -, , , гк,
_2
описывается выражением АГк ^ 3,29 ■ 10 ЪдГд , так что разрешение таких
сигналов по дальности при поглощении в грунте примерно в 2,5 раза лучше для одних и тех же гд, чем для сигналов с прямоугольным спектром.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Черниховская ГМ. О влиянии поглощения в грунте на гидролокационную разрешающую способность сигналов по дальности / Материалы Международной научной конференции «Системный подход в науках о природе, человеке и технике». Ч. 2. Системный
подход в анализе сложных природных систем; медико-биологические и экологические
системы. - Таганрог. 2003. - 6 с.
УДК 620.179.14
А.О. Хованский ПОДХОД К АВТОМАТИЗИРОВАННОМУ РАСПОЗНАВАНИЮ ДЕФЕКТОВ В УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДЕФЕКТОСКОПИИ РЕЛЬСОВОГО ПУТИ
В настоящее время на железной дороге преобладают средства контроля рель, . -
альной является задача автоматизированной расшифровки ультразвуковых дефек-.
Обычный подход к решению задач распознавания образов состоит в выделе, ,
( ), -чений признаков объекта ставит в соответствие класс, к которому тот относится. Однако сигналы от дефектов рельсового пути при использовании ультразвукового метода столь разнообразны по своей структуре, что выделить признаки, общие для всех типов дефектов, представляется весьма затруднительным. В связи с этим , . -ский алгоритм сравнивает фрагменты дефектограммы с моделями идеальных дефектов каждого типа и выдвигает гипотезы о наличии в рельсе дефектов и их принадлежности к определенному типу. На втором уровне каждая гипотеза проверяя-ется соответствующим предполагаемому типу дефекта алгоритмом, основанным на , .
Секция теоретических основ радиотехники
Для подвижных средств ультразвукового контроля характерно кратковремен-« » -рельса. Эта особенность затрудняет работу эвристического алгоритма, так как сигнал от одного объекта представляется в виде нескольких пачек импульсов. Для , , -риантной к небольшим изменениям параметров искательной системы дефектоскопа, необходимо ввести еще один, «нулевой» уровень, задачей которого является преобразование выходных сигналов различных дефектоскопов в единую форму, воспринимаемую алгоритмом уровня 1.
Алгоритмы уровня 2 целесообразно реализовать на основании нейронных се,
. , -
обучаться в диалоге с человеком-оператором в процессе эксплуатации.
УДК 621.391
..
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕВЕРБЕРАЦИОННОЙ ПОМЕХИ
Вопросы моделирования реверберации от гидроакустических сигналов возникают в связи с неуклонно возрастающими требованиями улучшения характеристик обнаружения и классификации объектов, расположенных в воде и, что осо, . -верберации как случайного процесса, наблюдаемого в точке приема после излучения в водную среду гидролокационного сигнала. Первый из них использует дискретную каноническую модель [1] и моделирует реверберацию во временной области как суммарный рассеянный от случайных точечных отражателей сигнал N
Z(t) = Ъак!(гкМг _ 1к), где N - число элементарных отражателей, обра-к=1
зующих рассеянный сигнал в точке приема в момент времени V, аК - случайная величина, характеризующая рассеивающие свойства /с-го отражателя; /(к - функция, описывающая убывание уровня сигнала при распространении в среде; ^ - случайный момент прихода в точку приема рассеянного /с-м отражателем сигнала, зф -.
Во втором случае реверберация формируется как нормальный случайный
,
.
через цифровой фильтр, частотная характеристика которого должна совпадать с модулем спектральной плотности сигнала, выходной сигнал умножается на функ, . Цифровой фильтр синтезируется известными методами [2].
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Олыиевский В.В.,Панфилов ¿Ы.^горитм цифрового моделирования морской реверберации как случайного процесса. Акустические методы исследования океана: Материалы по обмену опытом. Вып.255. - Л.: Судостроение, 1977. - 142 с.
2. Бакалов А/7.Цифровое моделирование случайных процессов. - М.: Сайнс-Пресс, 2002. -88 с.
