CC BY
16
УДК 332.146.2
Ямова Ольга Васильевна Yamova Olga Vasilyevna
кандидат экономических наук, доцент, PhD in Economics, Assistant Professor,
доцент кафедры менеджмента в отраслях ТЭК Fuel Energy Complex Management Department,
Тюменского индустриального университета Tyumen Industrial University
Брагина Эльвира Николаевна
ассистент кафедры менеджмента в отраслях ТЭК Тюменского индустриального университета
ПОДБОР ГРУППЫ ТЕРРИТОРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕНДЕНЦИЙ ПОВЕДЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ГОСУДАРСТВА
Bragina Elvira Nikolayevna
Assistant, Fuel Energy Complex Management Department, Tyumen Industrial University
SELECTION OF GROUPS OF TERRITORIES TO ASSESS THE TRENDS OF REGIONAL ECONOMIC PROCESSES DEVELOPMENT IN RUSSIA
Аннотация:
В статье предложен способ отбора группы территорий на основе использования выборочного метода и таблицы случайных чисел для подтверждения или опровержения гипотезы об универсальности характера поведения региональных экономических процессов различных территорий.
Ключевые слова:
региональный экономический процесс, регион, группа территорий, отбор группы территорий, выборка, таблица случайных чисел.
Summary:
The article suggests the way of selecting groups of territories based on the sampling method and the table of random numbers to confirm or refute the hypothesis of the universality of the development of economic processes in various regions.
Keywords:
regional economic process, region, group of territories, selection of groups of territories, sampling, random number table.
Каждый региональный экономический процесс представляет собой совокупность «отношений между экономическими субъектами в данной институциональной среде по реализации своих экономических интересов, направленных на возможные результаты совместной деятельности» [1]. Ввиду сложности и многомерности функционирования региональной экономической системы, количество частных процессов (процессов нижнего уровня), формирующих совокупный региональный экономический процесс [2] (процесс верхнего уровня), достаточно велико, чтобы считать, что все они, одновременно и непрерывно влияя на поведение сводных показателей, описывающих развитие регионального экономического процесса, обеспечивают нормальное распределение его значений. Таким образом, можно выдвинуть гипотезу об универсальности характера поведения совокупных региональных экономических процессов различных регионов в долгосрочной перспективе. Для проверки этой гипотезы воспользуемся выборочным методом подбора [3].
Генеральная совокупность будет состоять из перечня областей, округов, городов федерального значения и т. д. Российской Федерации, то есть из 85 единиц (Ы = 85) [4]. Основным показателем, характеризующим уровень экономического развития региона, считается валовой региональный продукт (ВРП). Использование данного показателя в «чистом» виде в качестве признака выборки невозможно, так как разброс его величины в РФ достаточно большой. Кроме того, процессный подход предполагает использование показателей, описывающих динамику экономических явлений, поэтому признаком для выделения выборочной совокупности возьмем темп роста ВВП [5].
Объем выборочной совокупности рассчитывается по формуле [6]:
п = —> (1 где г - табличная величина, соответствующая заданной доверительной вероятности Р(Г), с которой будут гарантированы оценки генеральной совокупности по данным выборочного обследования;
Д - допустимая погрешность, которая задается исследователем исходя из требуемой точности результатов проектируемой выработки;
а2 - генеральная дисперсия.
Дисперсия по показателю «темп роста ВРП» составила 0,009937. Для целей нашего исследования воспользуемся достаточно высоким уровнем доверительной вероятности - 0,95, обеспечив достаточную надежность результатов. При числе степеней свободы (I) 84 (число степеней свободы определяется исходя из величины генеральной совокупности за вычетом единицы, то есть I = п - 1 = 85 - 1 = 84), табличная величина, соответствующая доверительной вероятности 0,95, равняется 1,99 (1 = 1,9886), а допустимая ошибка выборки составит 5 %. Исходя из этого, п составит 15,7 или 16 (формула (1)).
Таким образом, необходимо исследовать 16 территорий (областей, краев, республик и т. п.), для того чтобы результаты их анализа можно было проецировать для оценки характера развития региональных экономических процессов всех регионов Российской Федерации.
Определим перечень этих территорий. Для этого составим таблицу случайных чисел (табл. 1).
Таблица 1 - Таблица случайных чисел для отбора территорий
2057 0762 1429 8535 9029 9745 3458 5023
3502 2436 6435 2646 0295 6177 2755 3080
3275 0521 6623 1133 3278 0500 7573 7426
3188 0187 7707 3047 4901 3519 7888 6411
1631 6981 1972 4269 0822 3860 1580 6751
Поскольку генеральная совокупность состоит из 85 элементов (Ы = 85), то, считывая последовательность случайных чисел, полученную ранее, получаем, что в выборку войдут элементы с номерами, выделенными жирным шрифтом: 35 02 24 36 64 35 26 46 02 95 61 77 27 55 30 80 74 26 64 11 67 51 15 80 38 60. Исходя из этого, состав выборочной совокупности представим в таблице 2.
Таблица 2 - Объем выборочной совокупности
ВРП ВРП
№ Наименование области в 2013 г., млрд р. в 2014 г., млрд р. Темп роста
35 Удмуртская Республика 405,1 442 1,091089
02 Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 2 729,1 2 826,1 1,035543
24 Воронежская область 611,7 709,1 1,159228
36 Томская область 402,6 428,1 1,063338
64 Республика Мордовия 148,7 170,9 1,149294
26 Приморский край 577,5 643,5 1,114286
46 Калининградская область 275,9 306,2 1,109822
61 Республика Бурятия 176,9 184,8 1,044658
77 Республика Адыгея 70,9 77,9 1,098731
27 Белгородская область 569,0 619,4 1,088576
55 Амурская область 210,7 235,4 1,117228
30 Хабаровский край 498,1 549,3 1,102791
80 Республика Ингушетия 45,8 52,2 1,139738
74 Псковская область 114,7 121,3 1,057541
11 Самарская область 1 048,5 1 152 1,098712
67 Ивановская область 158,2 151 0,954488
Таким образом, для оценки характера поведения совокупных региональных экономических процессов (процессов верхнего уровня) территорий Российской Федерации необходимо изучить поведение показателей, описывающих интересующие региональные процессы по выбранным территориям. Применим полученную выборку для изучения характера уровня безработицы в отобранных регионах (рис. 1).
Согласно графику, уровень безработицы для различных регионов государства очень отличается, а вот характер его поведения имеет сходные тенденции - рост в 2001 и 2009 гг., снижение к 2014 г.
Таким образом, использование процессного подхода позволяет говорить об унификации тенденций поведения региональных процессов, и именно их поведение, а не уровень характеристик, описывающих процессы, необходимо закладывать в основу оценки эффективности социально-экономического развития региона.
Рисунок 1 - Уровень безработицы по 16 отобранным регионам за период с 2001 по 2016 г. (за 16 последних лет)
Ссылки:
1. Бияков О.А. Экономический процесс: сущность, анализ и синтез понятия // Вестник КузГТУ. 2004. № 1. С. 82-88.
2. Бияков О.А. Регион и его совокупный экономический процесс // Там же. С. 95-101.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики : учебник / под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. 368 с.
4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 14.11.2016).
5. Там же.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Указ. соч.
References:
Biyakov, OA 2004a, 'The economic process: the nature, the analysis and synthesis of concepts', Vestnik KuzGTU, no. 1, pp. 82-88, (in Russian).
Biyakov, OA 2004b, 'The region and its total economic process', Vestnik KuzGTU, no. 1, pp. 95-101, (in Russian). Eliseeva, II & Yuzbashev, MM 1996, General Theory of Statistics: textbook, Moscow, p. 368, (in Russian). The Federal State Statistics Service 2016, viewed 14 November 2016, <http://www.gks.ru/>, (in Russian).
