CC BY
109
тики, магистру наук Швецу Андрею Сергеевичу.
Библиографические ссылки
1. Швец А.С. Передовые концепции проектирования виртуальных логистических систем и глобальных пространств. // Ж-л «Транспорт. Экспедирование и логистика» (в наст.вр. «Интегрированная логистика»), ВИНИТИ РАН и Минпромнауки РФ, 2001. №5. С. 6-7.
2. Кизим А.А. Формирование и развитие транспортно-логистической системы региона: Теория, методология, практика: Диссертация... доктора экономических наук. Ростов-на-Дону, 2005. 450 с.
3. Бахарева М.В. Торгово-логистическое взаимодействие предпринимательских структур в электронной коммерции: Автореферат диссертации... кандидата экономических наук. СПб, 2008. 180 с.
4. Отзывы о компаниях, производящих бытовую технику//форум покупателей товаров// [Электронный ресурс] // URL: // http://www.habit.ru/ portal/buying/2/313.html (Дата обращения 13.03.2011).
5. Инструкция по оформлению заказа Міе1е//интернет-магазин Miele // [Электронный ресурс] // URL: // http://www.miele4you.ru/order.php (Дата обращения 13.03.2011).
6. Положительный опыт «Adidas Group»// Учебный портал Adidas // [Электронный ресурс] // URL: // https://adidas.websoft.ru/adidasnew/default.html (Дата обращения 13.03.2011).
7. Интернет-магазин запчастей к бытовой технике Ardo // [Электронный ресурс] // URL: // http://ardo-RiD-magaz.ru (Дата обращения 13.03.2011).
8. Информация о компании Indesit Company как об объекте логистической деятельности// [Электронный ресурс] // URL: // http://service-indesit.ru/ (Дата обращения 13.03.2011).
УДК 004.94:658.7
О.В. Колышонкова, Г.В. Заходякин
Международный институт логистики ресурсосбережения технологической инноватики. Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Москва, Россия
ПЛАНИРОВАНИЕ ЦЕПИ ПОСТАВОК ПРЕДПРИЯТИЯ НЕФТЕГАЗОХИМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ORACLE STRATEGIC NETWORK OPTIMIZATION (НА ПРИМЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА
ПОЛИПРОПИЛЕНА)
Modeling and visualization of the supply chain is of a major concern for the supply chain planning tasks in all industries, including gas processing and petrochemical companies. Planning of complex and highly integrated supply chains is barely possible without hi-tech tools for data
processing. In present paper software tools for modeling and planning of supply chains are reviewed. The business case polypropylene production for supply chain planning is developed with application of the Oracle Strategic Network Optimization system. The model sensitivity analysis is provided.
Моделирование и визуализация цепи поставок представляет практический интерес для решения задач планирования во всех отраслях промышленности, в том числе и нефтегазохимической. Планирование сложных интегрированных цепей поставок уже не может обходиться без высокотехнологичных средств обработки информационных потоков. В работе проведен анализ программных продуктов для моделирования и планирования цепей поставок и разработан практический пример использования системы Oracle Strategic Network Optimization для моделирования и тактического планирования цепи поставок в производстве полипропилена. Проведен анализ чувствительности модели к изменению различных параметров.
В настоящее время конкурентоспособность любого промышленного предприятия ассоциируется с совершенствованием цепей поставок. Таким образом, фокус деятельности и направлений преобразований в компаниях сместился в сторону управления цепями поставок. Цепь поставок - глобальная сеть, в которой различные компании и бизнес-единицы взаимодействуют с целью приобретение сырья (ресурсов), преобразования их в готовую продукцию, поставки готовой продукции потребителям. Основная цель построения цепей поставок - достижение желаемого уровня обслуживания покупателей и желаемых финансовых результатов путем синхронизации и координации деятельности участников цепи поставок.
Развитие бизнеса на глобальном уровне привело к усложнению задачи формирования эффективной цепи поставок и требует рассмотрения таких факторов, как расширение круга потенциальных покупателей, изменение ожиданий покупателей относительно объема товаров и уровня обслуживания, выбор наилучших поставщиков, совершенствование технологий, доступность информации для планирования и т.п. Все эти факторы стали причиной активного развития методов моделирования и планирования цепей поставок, а в скором времени и средств автоматизации для решения задач такого уровня.
Целью данной работы является реализация практического примера моделирования и планирования цепи поставок полипропилена с помощью компьютерных средств моделирования.
Логистическая цепь газохимической компании включает географически распределенные объекты, где приобретаются/добываются, преобразуются, хранятся или продаются сырье, незавершенная и готовая продукция, а также каналы распределения, соединяющие эти объекты, по которым перемещается готовая продукция. При этом переработка газа производится в несколько этапов, которые как правило географически удалены друг от друга. Цель тактического планирования цепи поставок компании - эффективное управление имеющимися ресурсами, по мере того как продукты перемещаются по цепи поставок и транспортируются на географически распределенные рынки в необходимом количестве, в требуемое время и по конкурентоспособной цене.
Сложные интегрированные цепи поставок уже не могут обходиться без
высокотехнологичных средств обработки материальных и информационных потоков. Управление по единому набору данных и применение математических инструментов для прогнозирования и планирования уже давно стало обязательным условием существования лидирующих компаний.
Одним из наиболее интересных инструментальных средств моделирования и планирования цепи поставок является систем Oracle Strategic Network Optimization (SNO). Система Oracle Strategic Network Optimization предназначена для решения широкого круга задач моделирования материальных потоков в цепочках поставок. С математической точки зрения система позволяет описать практически любую линейную сетевую модель и найти для неё решение.
Данное инструментальное средство позволяет:
1. С помощью графических средств, или прикладного программного интерфейса разработать математическую модель мощностей и материальных потоков в цепи поставок, а также синхронизировать эту модель с данными из транзакционных систем.
2. Оптимизировать планы производства, закупок, поставок, целевые уровни запасов для определенной структуры цепочки поставок, а также изменить структуру цепи поставок на основе математического программирования и эвристик. Целевые функции в задаче оптимизации - полные затраты цепи поставок или чистая прибыль.
3. Разрабатывать сценарии, отражающие различные варианты использования ресурсов и идеи стратегического развития бизнеса.
4. Сравнить различные сценарии с точки зрения финансового результата, а также показателей использования мощностей цепи поставок.
5. При решении задачи тактического планирования выявить и передать на стратегический уровень задачи по изменению мощностей в цепи поставок или ее структуры.
Oracle SNO как инструмент стратегического и тактического планирования цепочки поставок является универсальным продуктом, практически не имеющим отраслевых ограничений.
В данной работе с помощью графического инструментария Oracle SNO была создана модель цепи поставок предприятия по производству полипропилена (на примере дочерних компаний ОАО «Сибур» ООО «Тобольскнефтехим», ООО «Томскнефтехим») (рис. 1).
В общем виде модель цепи поставок в SNO представляет собой набор узлов, соединённых дугами. Основными составляющими модели являются источники сырья и материалов, транспортные сети, производство, склады и точки возникновения спроса.
Каждый узел должен быть определённого типа, соответствующего моделируемому объекту цепочки поставок. Существует более 20 типов различных узлов, позволяющих описать практически все аспекты цепочки поставок. Например, узлы типа Supply описывают источники сырья и материалов и позволяют задать доступное количество этих материалов.
Узел типа Blender предназначен для описания устройства для смешивании нескольких компонентов, на выходе из которого получается единственный продукт, таком узле можно определить рецептуру изготавливаемой продукции. Узел типа Processor предназначен для процессов, в которых не соблюдается условие материального баланса (технологические потери или, наоборот, увеличение массы). Узел типа Stock соответствует промежуточной ёмкости заданного объёма. Узел Demand определяет прогноз спроса в точках его возникновения и может относиться как к клиентам, так и отдельным заказам, географическим регионам и т.п.
Дуги выполняют три основных функции: определяют направление материальных потоков, пропускную способность цепи поставок (минимальную и максимальную), определяют стоимость перемещения материалов от узла к узлу. Затраты, возникающие в цепочке поставок, определяются пользователем на узлах и дугах цепочки. Они могут быть как фиксированными, так и переменными, зависящими от объёма перемещаемых материалов.
Из-за стремления компаний поддерживать загрузку своих мощностей на высоком уровне в задачах тактического планирования часто возникает проблема неразрешимости задачи, если все ограничения модели являются «жесткими». Система Огас1е БЖ) построена на системе «мягких» ограничений, которые можно нарушать в процессе поиска оптимального решения. Тем не менее, за каждое такое нарушение будет налагаться штраф, увеличивающий затраты цепи поставок.
Для создания модели цепи поставок в Огас1е БЖ) необходимо выполнить следующие шаги:
• определить материалы, полуфабрикаты и готовую продукцию, кото-
Flow
,« Рынок Тобольск (БГС)Я
+
Рис. 1. Модель производства полипропилена в Oracle SNO
рая будет формировать материальные потоки в цепочке поставок;
• определить узлы, входящие в цепочку поставок;
• связать узлы с продуктами, которые будут через них перемещаться;
• связать узлы дугами;
• определить структуру затрат цепочки поставок;
• определить штрафы за нарушение ограничений;
• определить периоды планирования (временные интервалы).
Поиск решения для определённой пользователей сетевой модели осуществляется с помощью решателя задач линейного программирования, на вход которого подаётся преобразованная графическая модель цепочки поставок. Целевой функцией данной модели может быть минимизация затрат в цепочке поставок или максимизация прибыли. В связи с тем, что не все задачи в области цепочек управления поставками укладываются в линейные рамки, в системе Огас1е БЖ) предусмотрена возможность поиска приемлемого (но не оптимального) решения в условиях нелинейных ограничений. Инструментом анализа сценариев являются визуализация потоков в цепи поставок при помощи графа (см. рис. 1) или географической карты (рис. 2), а также отчеты по решению.
Рис. 2. Визуализация цепи поставок на географической карте
Отчёты о результатах моделирования позволяют получить общую сводку о затратах и прибыль в цепочке поставок, а также получить информацию о том, какая часть этих затрат является виртуальной, связанной с штрафами за нарушение ограничений. Эта информация необходима для идентификации «узких мест» в цепи поставок. Детальные планы цепи поставок содержатся в свойствах узлов и дуг. Система предоставляет средства для извлечения этих данных и формирования сводных отчетов.
Используя данные анализа цепи поставок полиолефинов ОАО «Сибур» построена и оптимизирована модель логистической сети с использованием Oracle SNO. Также были разработаны многопериодные модели для данной модели и проанализированы примеры стратегического планирования на примере изменения ситуации с поставкой сырья на газохимические предприятия.
Библиографические ссылки:
1. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. [ред. B.C. Jly-кинский]; СПб.: Питер, 2006. 720 с.
2. Бауэрсокс Д., Клосс.Д., Логистика. Интегрированная цепь поставок. 2-е изд./Пер. с англ. М: Олимп бизнес, 2008. 640 с.
3. Киршина М. В. Коммерческая логистика. М.: Центр экономики и маркетинга, 2010.
УДК 656.025.4
А.О. Эль-Регистан, А.В. Брыкин
Международный институт логистики ресурсосбережения и технологической инноватики Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева, Москва, Россия
РАЗРАБОТКА ЛОГИКО-ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РАЦИОНАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ КОМПЛЕКТНЫХ ПОСТАВОК И ВЫБОР СИСТЕМЫ ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПОСТАВЩИКАМИ ДЛЯ СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ РОССИИ
In this work the functioning of the complete provider of rail fasteners to RZD is prezented. Russian market of rail fasteners was studied. The interaction of the company with the main suppliers is analysed. The influence of location on the efficiency of their operations with the parent company. Compiled an easy-to-use database of suppliers, parts, their location and destinations based on Microsoft Excel is presented.
Данная работа посвящена изучению функционирования комплектного поставщика рельсовых скреплений для ОАО «РЖД». Изучен Российский рынок рельсовых скреплений. Рассмотрено взаимодействие с основными поставщиками компании, изучено влияние их местоположения на эффективность их взаимодействия с головной компанией. Составлена удобная в использовании база данных поставщиков, деталей, их местоположению и пункту назначения, на основе Microsoft Excel.
Производство рельсовых скреплений активно развивается. Существует множество заводов занимающихся производством продукции исключи-
