CC BY
63
Домбровский Ярослав Евгеньевич
Тел.: +79037725521.
Baliberdin Valeriy Aekseeich.
Central scientific research institute of Ministry of Defence of the Russian Federation. E-mail: [email protected].
Moscow area, Mitishi, 141006, Russia.
Phone: +79162386854.
Belevtsev Andrey Mihaylovich
Phone: +79037691788.
Dombrovsky Iaroslav Evgenievich
Phone: +79037725521.
УДК 658.5 + 62 - 52
З.Р. Майрансаев, Г.С. Лапинский
ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
В статье рассматривается логистическая концепция планирования производственных ресурсов (MRP II) и ее программное расширение - планирование потребностей предприятия (ERP), проблема их применения в условиях неопределенности. Предложен вариант решения данной проблемы.
Логистические подходы; нечеткие множества; планирование.
Z.R. Mirantsaev, G.S. Lapinsky UNCERTAIN MANUFACTURE RESOURCE PLANNING
They are considered in the article logistical concept manufacturing resource planning (MRP II) and its program expansion - enterprise requirements planning (ERP), problem of their application in condition of uncertainty. Variant of decision ofgiven problem is offered.
Logistical approaches; fuzzy sets; planning.
В сложившихся тенденциях мирового рынка информация, связанная с продуктом, быстро становится слабым звеном любой цепочки поставок. Это явление особенно заметно на рынке товаров народного потребления из-за жесткой конкуренции и постоянно меняющихся потребностей покупателей.
Большинство производственных организаций в своей деятельности используют логистическую концепцию MRP II (планирование производственных ресурсов) и ее программное расширение ERP (планирование потребностей предпри-
). -мулированными требованиями потребителей в кратко- и среднесрочных периодах, которые мешают эффективно планировать, оптимизировать и улучшать план про.
Планирование на производстве всегда являлось одной из основных задач. В наше время широкое применение получили такие логистические подходы, как MRP MRP II.
MRP (material requirements planning) - планирование потребности в ма.
, , , , -
ждого продукта из основного графика в требуемом объеме, и подаче соответствующих заказов на поставку.
Одним из масштабных расширений MRP является планирование производственных ресурсов - MRP II (manufacturing resource planning). Материалы -это только один ресурс, а организации требуется составлять графики и по другим производственным ресурсам: сотрудникам, оборудованию, сооружениям, финансам, транспорту и т.д., чем и занимается MRP II.
В статье рассматривается дополнительный модуль Fuzzy-MRP-II для над-MRP II, .
Научной основой для этого модуля послужил термин Fuzzy Logic, который впервые был предложен американским профессором Лотфи Заде в 1965 г.
Fuzzy-MRP II позволяет лицам, принимающим решения, рассмотреть все вариации и особенности заказов (рис. 1).
Рис. 1. Алгоритм модуля Fuzzy
Программное расширение MRP II это ERP системы (1C; Oracle; Sap и т.п.), которые интегрируют такие существенные бизнес-процессы, как CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), HR (управление персоналом), FM (финансовые взаимоотношения) и др.
ERP : ;
;
-, -, ; -
.
Но современный рынок товаров народного потребления характеризуется высоким уровнем конкурентной борьбы. В сложившихся условиях, способность прогнозировать запросы потребителей дает существенные преимущества. Во-первых, быстрая реакция на запросы потребителей позволяет увеличивать ассортимент
,
спецификации Материальных ресурсов. Во-вторых, из-за наличия большого выбора поставщиков уровень удовлетворения клиента становится «Ключевым индексом работы» (KPI) для компании. Своевременная поставка, удовлетворение потребностей и хорошее качество - основные параметры KPI.
Таким образом, организация сталкивается со следующими вопросами:
♦ эффективность каналов распределение (оптимальное значение между дефицитом и избытком);
♦ оптимизация производственных мощностей;
♦ уменьшение и удержание м инимальных уровней запаса.
, -ждения заказа от потребителей из-за необходимых временных ресурсов для подго-.
Для планирования производства в условиях неопределенности традиционно существуют три принципиальных подхода:
1) создание запасов прочности в материальных ресурсах и во времени;
2) установленная периодичность корректировки среднесрочного планирования с целью фиксирования временных границ и ограничения по возможным крат;
3) оценка устойчивости для исключения непредвиденных отклонений из-за резкого повышения спроса или срывов поставок, основанной на методах статистики и теории вероятностей.
Однако перечисленные подходы перестают действовать при выходе за рамки существующих номенклатурных групп предприятия.
Для решения подобных задач и существует Fuzzy-MRP-II. Основные ее преимущества заключаются в богатой семантической информации и интеграции в общую систему MRP-II в качестве модуля на входе системы планирования производства (рис. 2).
Рис. 2. Принципиальная схема планирования на производстве ( - не сформулированные требования потребителей; 2 - в классической схеме MRP II, модуль Fuzzy отсутствует)
В результате применения модуля Fuzzy в общей системе MRP II и ее про-ERP
реагировать на различные тенденции развития покупательских запросов, которые сопряжены с фактором неопределенности.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Александров, ДМ. Методы и модели информационного менеджмента / Д.В. Александров, А.В. Костров. - М.: Финансы и статистика, - 2007. - 336 с.
2. Лукинский, B.C. Модели и методы теории логистики / B.C. Лукинский. - СПб.: Питер, 2003. - С. 8-94.
3. Неруш, ЮМ. Практикум по логистике: Учебное пособие / Ю.М. Неруш, А.Ю. Неруш. - м”., 2008. - 304 с.
4. Сергеев, В.К Логистика в современной фирме / В.И. Сергеев // http://www.vybor-group.ru/publicat012.shtml.
5. Bookbinder, J.H. Replenishment analysis in distribution requirements planning. / J.H. Bookbinder, D. B. Heath // Decision Sciences. - 1988. - № 19 (3). - P. 23-26.
6. Rondeau, L.A. defuzzification method respecting the fuzzification / L. Rondeau, R. Ruelas, L. Levrat, M. Lamotte // Fuzzy Sets and Systems. - 1997. - № 86. - P. 311-320.
Майранеаев Зураб Русланович
Северо-Кавказский горно-метадлургический институт (государственный технологический университет).
E-mail: [email protected].
362021, . , . , 44, . 5.
Тел.: +79188210025.
Лапинекий Георгий Сергеевич
E-mail: [email protected].
Тел.: +79188267509.
Mirantsaev Zurab Ruslanovich
North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University).
E-mail: [email protected].
44-5, Nikolaeva street, Vladicaucas, 362021, Russia.
Phone: +79188210025.
Lapinsky Georgy Sergeevich
E-mail: [email protected].
Phone: +79188267509.
УДК 681.142
B.A. Балыбердин, A.M. Белевцев, O.A. Степанов
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ РЕШЕНИЙ, ПРИНИМАЕМЫХ В ПРОЦЕССЕ ИННОВАПЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Рассматриваются вопросы оценки инновационных проектов в условиях неопределенности исходных данных. Обосновывается система критериев оценки, приводится пример .
Система критериев оценки.
V.A. Baliberdin, A.M. Belevtsev, O.A. Stepanov
SOME PROBLEMS OF DECISION ESTIMATION FOR INNOVATION
ACTIVITIES
Some problems of innovation projects estimation under initial data uncertainty are discussed. Estimation criteria system is considered. Practical examples are given.
Estimation criteria system.
