CC BY
115
DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10914
УДК 636.9
Перспективы применения новых цифровых технологий в клеточном пушном звероводстве (обзор)
Н. А. БАЛАКИРЕВ, Е. А. ОРЛОВА
Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА им. К. И. Скрябина, ул. Академика Скрябина, 23, Москва, 109472, Российская Федерация
Резюме. Современные информационные компьютерные технологии - неотъемлемая часть производства продукции животноводства. При их использовании резко возрастает производительность труда, что очень важно в современных условиях ведения хозяйства. Первая специализированная компьютерная программа, разработанная в отрасли, - «Расчет оптимального рациона. Пушные звери». Ее использование позволяет значительно облегчить работу на кормокухне, снизить стоимость кормосмеси без ухудшения качества продукции. Вторая компьютерная программа «Племенной отбор» открывает возможности для более качественного ведения селекционно-племенной работы - учета поголовья, бонитировки молодняка, отбора и подбора, контроля по линиям и семействам. Применение информационных технологий в звероводстве позволяет анализировать большое количество данных за короткий период времени. Значительный интерес представляют исследования по изучению генетической изменчивости диких и клеточных соболей с использованием ДНК-методов. Сегодня в звероводстве разрабатывают новые методы мечения и идентификации племенных соболей с использованием микрочипов и регистрации зверей в единой базе данных. Актуальная проблема современного звероводства - чипирование сырья и готовых меховых изделий, которая, несомненно, будет служить одним из эффективных способов защиты продукции от фальсификации. Обязательное мероприятие для производителей пушнины, предназначенной для экспорта, - сертификация ферм по разведению клеточных пушных зверей в соответствии с программой «WelFur». В России сегодня разработаны критериальные параметры для сертификации, определены сроки проведения и независимые эксперты.
Ключевые слова: технологии, правила, программы, методы, чипирование, сертификация.
Сведения об авторах: Н. А. Балакирев, доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, зав. кафедрой (e-mail: balakirev@mgavm.ru); Е. А. Орлова, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент.
Для цитирования: Балакирев Н. А., Орлова Е. А. Перспективы применения новых цифровых технологий в клеточном пушном звероводстве (обзор) // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 9. С. 65-69. DOI: 10.24411/0235-2451 -2019-10914.
Prospects for the Application of New Digital Technologies in Cage Fur Farming (Review)
N. A. Balakirev, E. A. Orlova
K. I. Skryabin Moscow State Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology, ul. Akademika Skryabina, 23, Moskva,109472, Russian Federation
Abstract. Modern computer information technology is an integral part of livestock production. Their use provided a sharp increase in labour productivity, which is very important in modern farming. The first specialized computer program developed in the animal husbandry industry was "Calculation of the optimal diet. Fur animals." Its inclusion in the working process greatly simplified work at a feeding centre, reduced the cost of feed mixtures without deterioration of product quality. The second computer program "Stud breeding" allowed for more qualitative completion of such breeding tasks as keeping livestock records, appraising young animals, selecting parental couples, and monitoring lines and families. The use of information technology in animal husbandry allowed analyzing a large amount of data in a short period of time. Studies on the genetic variability of wild and cage sables using DNA methods are of considerable interest. In the modern fur farming, new methods for chipping and identifying breeding sables using microchips and registering animals in a single database are developed. An urgent task of modern fur farming is the chipping of raw materials and finished fur products. It will undoubtedly serve as one of the effective ways to protect products from falsification. Certification of farms for breeding cage fur animals in accordance with WelFur program is mandatory for manufacturers of furs intended for export. To date, criteria for certification are developed; the dates and independent experts are determined.
Keywords: technologies; rules; programs; methods; chipping; certification.
Authors Details: N. A. Balakirev, D. Sc. (Agr.), member of the RAS, head of department (e-mail: balakirev@mgavm.ru); E. A. Orlova, Cand. Sc. (Agr.), assoc. prof.
For citation: Balakirev N. A., Orlova E. A. Prospects for the Application of New Digital Technologies in Cage Fur Farming (Review). Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019. Vol. 33. No. 9. Pp. 65-69 (in Russ.). DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10914.
Одно из приоритетных направлений развития животноводства, в том числе звероводства, -освоение новых технологий производственных процессов. До 1990 г. звероводство было наукоемкой отраслью, в которой широко использовали интенсивные технологии. В период 90-х - начала 2000-х гг. отечественное звероводство переживало серьезный экономический кризис. На сегодняшний день наблюдается положительная динамика его восстановления [1, 2].
Цель исследований - анализ состояния применения цифровых технологий в клеточном пушном звероводстве.
Опыт ведущих звероводческих предприятий отрасли показывает, что, наряду с проводимой модернизацией, строительством новых ферм кардинальным изменением племенного состава стада, успешному функционированию хозяйства способствует и освоение новых технологий [3, 4, 5].
Одним из начальных этапов использования компьютерных технологий в звероводстве можно считать разработку первой и единственной в России специализированной компьютерной программы «Расчет оптимального рациона. Пушные звери» (авторы Пе-рельдик Д. Н., Дулецкий О. Г.) [6]. Она предназначена для составления из имеющихся в хозяйстве кормов
минимальных по стоимости и оптимальных по питательности рационов для разных видов пушных зверей (норки, соболя, хорька, лисицы, песца и др.).
В программу заложены параметры около 300 кормов по более чем 30 показателям, включая обменную энергию, основные питательные вещества (белок, жир, углеводы), клетчатку, влагу, золу, 12 аминокислот, минеральные вещества, жирные кислоты. При этом учтены все необходимые нормы кормления, аминокислотный состав идеального белка, рекомендуемое жирнокислотное соотношение, предельные значения важнейших составляющих рациона, витаминов и др. Имеется возможность изменить любой из параметров расчета, ввести новый корм, учесть влияние варки на усвоение отдельных аминокислот, контролировать санитарно-гигиеническое состояние кормосмеси и другие характеристики.
Использование программы позволило значительно снизить стоимость кормления, особенно молодняка, без уменьшения размера и ухудшения качества шкурок. Ее довольно широко применяют в России, а также в отдельных хозяйствах Белоруссии и Украины.
Существенную роль в обеспечении отрасли новыми технологиями сыграла разработка программы «Племенной отбор», которая значительно облегчает ведение племенного учета и способствует совершенствованию селекционно-племенной работы (авторы Каштанов С. Н., Рычков А. Н.) [7]. Еще 15...20 лет назад оценка большого количества животных, с которыми имеет дело специалист в звероводстве, по всему комплексу хозяйственно-полезных признаков и воспроизводительной способности была крайне трудоемка и требовала огромных временных затрат. Сегодня с развитием информационных технологий стало возможно производить необходимый анализ большого количества данных за максимально короткие сроки.
Систему управления данными «Племенной отбор» сегодня используют в некоторых звероводческих хозяйствах. Она представляет собой компьютерную базу, разработанную на основе следующих параметров:
племенные карточки самца, самки и молодняка, которые включают показатели бонитировки, воспроизводства и генотипы животных. Возможности программы позволяют объединить данные этих карточек в таблицы: «Стадо», «Подбор пар» и «Молодняковый журнал»;
таблица «Стадо» дает возможность проводить сортировку всего стада животных, как по признакам бонитировки, так и по показателям воспроизводства. Сортировка данных позволяет выявить лучших особей, провести сравнительный анализ по годам и, таким образом, выявить динамику количественных признаков и результаты отбора;
в таблицу «Подбор пар» перенаправляются данные таблицы «Стадо». В этой таблице на основе заданных параметров по данным бонитировки и предыдущих показателей воспроизводства проводится подбор пар, для чего составляются группы с требуемым полигамным соотношением. В зависимости от направления селекции программа позволяет вести подбор по различным признакам, например, по размеру, окраске волосяного покрова, качеству опушения. Кроме того, животные охарактеризованы по ряду дополнительных признаков, которые также
можно использовать при подборе пар.
Контроль популяции по показателям бонитировки и направленный подбор пар значительно повышают эффективность селекции благодаря высокой информационной обеспеченности такой технологии разведения пушных зверей. Кроме того, возможности программы позволяют контролировать уровень изменчивости, как в целой популяции, так и семей, линий и конкретных животных. При внесении данных в базу фиксируются родственные связи, которые при ее пополнении выстраиваются в генеалогические линии. Их анализ позволяет прослеживать наследование количественных признаков в поколениях зверей и затем переводить лучшие линии в ранг заводских.
Отдельные базы данных, используемые в звероводческих хозяйствах, можно объединять в единую компьютерную базу. Это открывает возможности для выявления наиболее эффективных селекционных достижений за весь период разведения зверей.
На сегодняшний день в распоряжении исследователей имеется значительное количество генетических маркеров, установленных как на уровне исследования белков, так и различными методами анализа непосредственно ДНК. Исследования по соболю и песцу проведены в институте общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН (г. Москва), по лисице и норке - в институте цитологии и генетики СО РАН (г. Новосибирск) [8, 9, 10]. Аналогичные эксперименты были поставлены и за рубежом [11, 12].
Несомненный интерес в области освоения новых технологий в звероводстве представляют работы С. Н. Каштанова и др. по изучению генетической изменчивости диких и клеточных соболей при помощи ДНК-методов (анализ митохондриального генома, метод ^БЯ-фингерпринтинга, микросателлитные маркеры) [8, 13, 14]. Их использование открывает возможности для решения следующих актуальных вопросов, связанных с промыслом и клеточным разведением соболей:
оценка влияния искусственных миграций на восстановление природных популяций соболя;
сравнение особенностей генофонда природных и клеточных популяций по ряду маркеров;
оценка влияния селекционных мероприятий, проводимых в течении всего периода разведения соболей, на генетическую структуру клеточных популяций;
Данные, полученные в ходе изучения генетической структуры клеточных популяций соболей, предполагается включать в ранее упомянутую единую компьютерную базу данных.
Для того чтобы составить полноценную сводку, необходим правильно организованный зоотехнический учет. Мониторинг данных учета, который ведут на фермах, показывает, что в большинстве обследованных звероводческих хозяйств компьютеризация зоотехнических данных все еще находится на недостаточном уровне.
Особо остро этот вопрос стоит в соболеводстве, так как срок племенного использования соболей (10.14 лет) значительно дольше, чем у других зверей (норка - 1.2 года; лисица, песец - 5.6 лет). Кроме того, особенности разведения соболей таковы, что гон у них происходит в одном календарном году, а щенение в другом. Например, щенки норки, рожденные весной, через 11 месяцев уже идут в гон, а у соболей этот процесс затягивается. Поэтому
сведения о хозяйственно-полезных признаках и вос-производительности конкретной самки или самца в течение всей жизни должны быть сосредоточены в одном месте и в первичных записях не следует показатели гона отделять от результатов щенения. Это позволит выбрать правильное направление селекции для повышения репродуктивности стада.
По мнению С. Н. Каштанова и др. [8, 13, 14], сочетание информации по генотипированию лучших производителей и компьютеризация селекционного процесса позволит отработать детали новой технологии разведения соболей.
Специалистам звероводческих хозяйств следует обратить внимание на совершенствование методов племенного учета. На сегодняшний день в пушном звероводстве надежные методы мечения племенных животных и, соответственно, идентификации не разработаны. Согласно принятым технологиям, зверей метят татуировкой на ушах, нутрий - выщипами на перепонках задних лап. Норок и соболей не метят вообще. Единственный способ идентификации норок и соболей - номер на трафаретке, которая легко теряется и может быть перепутана с трафаретками других особей в процессе гона или других перемещений животных. При этом если для норок невозможность идентификации в силу короткого срока племенного использования не катастрофична, то путаница в племенном учете соболей может негативно отражаться на качестве стада долгие годы. Поголовье соболей клеточного разведения невелико, поэтому интенсивность селекции по хозяйственно-полезным признакам, по сравнению с другими видами пушных зверей клеточного разведения, достаточно низкая. В соболеводстве применяют только индивидуальный подбор самцов к самкам, сохраняющийся при положительном результате в течение всей жизни пары. Для того чтобы такой подбор был максимально эффективным, необходимо четко идентифицировать племенных животных.
В звероводстве для мечения и идентификации племенных животных разработаны современные методы с использованием микрочипов, присвоением уникальных идентификационных номеров и регистрацией в единой базе данных.
Возможности использования микрочипов для мечения соболей изучали в ООО «Северная пушнина», где для чипирования применяли оборудование (микрочипы, и сканер), предоставленное немецкой фирмой Наир1пег&НегЬе1"ю!2. Микрочип вводили соболю в область холки. Затраты времени на чипиро-вание 1 зверя, включая отлов, не превышают 2 мин. Побочных явлений при дальнейшем осмотре зверей не наблюдали. Применяемый в эксперименте сканер считывал код чипа на расстоянии, не превышающем 10 см, поэтому для идентификации целесообразно загонять животное в домик и считывать код, прикладывая сканер к его сетчатому потолку. Предварительные исследования показали,что электронное мечение возможно и легко вписывается в технологию племенного учета этого вида животных. Следует отметить, что в соболеводстве целесообразно использовать сканеры, имеющие достаточный запас памяти и клавиатуру для набора необходимой информации об идентифицированном животном, которая затем будет передаваться со сканера в базу данных. Такое оборудование позволит значительно сократить затраты труда и обеспечить оперативность учета
данных в период гона, щенения и, особенно, при проведении бонитировки [15].
Специалистам звероводческих хозяйств можно рекомендовать использовать методы электронной идентификации и учета животных не только с целью повышения уровня и эффективности племенной работы в каждом конкретном хозяйстве, но и для обеспечения более рационального использования племенных ресурсов звероводства в целом.
Еще одна актуальная современная проблема -чипирование сырья и меховых изделий. С 1 апреля 2016 г., в соответствии с соглашением о реализации в 2015-2016 гг. пилотного проекта по введению маркировки товаров, идентификационными знаками по товарной позиции все меховые изделия на территории стран ЕАЭС должны иметь маркировку чипами [16]. В начале 2016 г. прошли семинары, на которых сотрудники ФНС, ФТС России озвучили новые правила [17, 18].
Однако предложенная схема работы с товаром сложна в исполнении, для ее реализации необходимо наличие интернета и определенного компьютерного оборудования в каждой торговой точке. Кроме того, потребуется персонал для проведения чипирования и регистрации в соответствующих органах. Тем не менее 15 апреля 2016 г. Госдума РФ ратифицировала Соглашение, а 20 апреля того же года Совет Федерации одобрил ФЗ №1003849-6 о ратификации Соглашения, 26 апреля подписан закон о ратификации Соглашения. Его действие распространяется не только на готовые изделия, но и на шкурки. Метки с номером или штрих кодом будут наносить на шкурку до стадии выделки, что будет обеспечивать возможность идентификации пушнины.
В современных условиях под давлением потребителей известные бренды требуют от пушно-меховых аукционов гарантии, что шкурки были поставлены из зверохозяйств, соблюдающих высокие стандарты благополучия зверей, иначе они готовы отказаться от покупки. Во всем мире сейчас остро обсуждаются вопросы гуманного обращения с животными на фермах, в том числе с пушными зверями, вопросы правильного содержания, кормления и поения, а также гуманных методов убоя [19, 20]. В связи со сложившейся ситуацией международная меховая федерация (IFF) по согласованию с национальными ассоциациями и пушно-меховыми аукционами выработала основные приоритеты своей деятельности на ближайшие годы. Одним из глобальных проектов Федерации стала программа FURMARK, осуществляющая надзор за сертификацией и отслеживаемостью в звероводстве и пушном промысле в различных регионах Меховой Федерации. Она призвана поддерживать высочайшие стандарты защиты окружающей среды и гуманного обращения с животными в отрасли.
Правление IFF совместно с аукционами приняло решение, что начиная с 2020 г., на торгах международных аукционов будет продаваться только сертифицированная пушнина.
Сейчас сертификацию активно проводят на европейских зверофермах, начинается она и в Америке. За основу сертификации была взята существующая в Европе программа «WelFur» [21, 22, 23]. В ее рамках был разработан протокол оценки благополучия пушных зверей, включая соболя в зверохозяйствах России. Это документ, в котором отражены принципы и критерии оценки благосостояния условий среды
обитания зверей на фермах, ассоциированные с особенностями содержания, питанием, здоровьем, типом поведения и системой управления менеджментом.
Оценка благополучия зверей на российских фермах должна развиваться в соответствии с основополагающими принципами «WelFur». Российское звероводство - не исключение, это неотъемлемая часть мирового производства пушнины. По заказу Российского пушно-мехового союза были разработаны Правила содержания клеточных пушных зверей в зверохозяйствах России. С использованием компьютерных технологий разработана детальная карточка благополучия клеточных пушных зверей, в которой отражены их здоровье, условия кормления и поения, содержания, убоя, поведения. Представлена блок-схема критериев и показателей балльной оценки благополучия пушных зверей в зверохозяйствах [24]. С осени 2018 г. в России приступили к сертификации ферм, которая обеспечит возможность выставлять пушнину на зарубежных аукционах.
Заключение. Использование цифровых технологий в звероводстве позволяет улучшить производительность и минимизировать долю ручного туда, снизить затраты на кормление зверей, повысить воспроизводительную способность животных, оптимизировать ведение зоотехнического учета, улучшить качество шкурковой продукции, усовершенствовать технологию первичной обработки шкурок, применять современные методы идентификации пушного сырья
и готовой продукции в соответствии с международными требованиями.
На сегодняшний день применение цифровых технологий в клеточном пушном звероводстве в нашей стране находится на начальной стадии развития. Звероводческие хозяйства используют только две компьютерные программы «Расчет оптимального рациона. Пушные звери» и «Племенной отбор». Проводится работа по изучению генетической изменчивости диких и клеточных соболей с использованием ДНК-методов. Однако такие исследования касаются в основном соболеводства и не затрагивают другие виды звероводства. Новое направление - микро-чипирование пушных зверей, которое позволяет проводить мечение зверей, значительно сократить затраты ручного труда, усовершенствовать племенной учет, применяется в основном в экспериментальных целях. Чипирование сырья и меховых изделий с целью обеспечения возможности идентификации пушнины - обязательное требование для российских производителей. С 2018 г. российские звероводческие хозяйства должны проходить сертификацию пушных зверей на фермах, которая обеспечит возможность реализации пушнины на зарубежных аукционах. С использованием компьютерных технологий была разработана детальная карточка благополучия клеточных пушных зверей, в которой отражены все необходимые критерии (состояние здоровья, условия кормления и поения, содержания, убоя, поведения).
Литература.
1. Балакирев Н. А. Возможности импортозамещения продукции клеточного пушного звероводства России//Ветеринария, Зоотехния и Биотехнология. 2015. № 9. С. 29-34.
2. Балакирев Н. А. Научное и кадровое обеспечение отрасли звероводства // Кролиководство и звероводство. 2017. № 5. С. 5.
3. Зверохозяйство «Знаменское»: кадры решают если не все, то многое/А. С. Карелин, И. Б.Тихомиров, Ю. И. Гла-дилов и др. // Кролиководство и звероводство. 2015. № 2. С. 2-9.
4. Кудрявцев В. Б., Бекетов С. В., Ясная С. С. ООО «Звероплемзавод «Савватьево»: через инновации к новым стандартам качества // Кролиководство и звероводство. 2016. № 2. С. 2-6.
5. Кудрявцев В. Б. Сегодня и завтра звероплемзавода «Савватьево» // Кролиководство и звероводство. 2011. № 1. С. 2-5.
6. Нормы кормления и нормативы затрат кормов для пушных зверей и кроликов/ Н. А. Балакирев, В. Ф. Кладовщиков, Т. М. Демина и др. М.: Российская академия сельскохозяйственных наук, 2007. 185 с.
7. Каштанов С.Н. Программа по селекции пушных зверей // Кролиководство и звероводство. 2001. № 2. С. 10.
8. Каштанов С. Н., Рубцова Г. А., Лазебный О. Е. Исследование генетической структуры промышленной популяции соболя (Martes zibellina Linnaeus, 1758) по микросателлитным маркерам // Вестник ВОГиС. 2010. Т. 14. № 3. С. 426-431.
9. Трапезов О. В., Трапезова Л. И. Воспроизводящаяся коллекция окрасочных генотипов американской норки (Mustela Vison Schreber, 1777) на экспериментальной звероферме института цитологии и генетики СО РАН // Информационный вестник ВОГиС. 2009. Т. 13. № 3. С. 554-570.
10. Genome analysis identifies the mutant genes for common industrial Silverblue and Hedlund white coat colours in American mink/A. D. Manakhov, T. V. Andreeva, O. V. Trapezov, etc. // Sci Rep. 2019. Vol. 9. № 1. № 4581.
11. Genetic individualization of sable (Martes zibellina L. 1758) using microsatellites / L. Bo, W. Dan, C. Yingying, etc. //Anim Cells Syst. 2018. Vol. 22. № 4. Рр. 253-258.
12. High genetic distinctiveness of wild and farm fox (Vulpes vulpes L.) populations in Poland: evidence from mitochondrial DNA analysis / B. Horecka, K. Kasperek, G. Jezewska-Witkowska, etc. // Turk J Zool. 2017. Vol. 41. №. 5. Рр. 783-790.
13. Географическая структура генофонда соболя (Martes zibellina L.): данные анализа микросателлитных локусов / С. Н. Каштанов, Г. Р. Свищева, С. Л. Пищулина и др.// Генетика. 2015. Т. 51. № 1. С. 78-88.
14. Селекция соболя России: этапы промышленной доместикации и генетическая изменчивость / С. Н. Каштанов, Г. Е. Сулимова, В. Л. Шевырков и др.// Генетика. 2016. Т.52. № 9. С. 1001-1011.
15. Колдаев Н.А. Современные методы мечения и идентификации животных//Мат. семинара «Перспективы развития клеточного соболеводства России». М.: ФГБОУ ВПО МГАВМиБ, 2011. С. 65-68.
16. Бекетов С. В. Международный меховой форум в Москве // Кролиководство и звероводство. 2015. № 4. С. 25-27.
17. Маркировка меховых товаров // Кролиководство и звероводство. 2015. № 6. С. 24.
18. Форум по маркировке меховых товаров // Кролиководство и звероводство. 2016. № 1. С. 27-29.
19. Arney D., Piirsalu P. The ethics of keeping fur animals, the Estonian context // Proc Lat Acad Sci, Sect B. 2017. Vol. 71. № 1-2. Рр. 78-80.
20. Individual and group euthanasia in farmed mink/ H. T. Korhonen, P. Eskeli, J. Sepponen, etc. // Ann Anim Sci. 2013. Vol. 13. № 3. Рр. 623-632.
21. The development of on-farm welfare assessment protocols for foxes and mink: The WelFur project / J. Mononen, S. H. M0ller, S. W. Hansen, etc. //Anim Welfare. 2012. Vol. 21. № 3. Р. 363-371.
22. Henriksen B. I. F., M0ller S. H. The reliability of welfare assessment according to the WelFur-protocol in the nursing period of mink (Neovison vison) is challenged by increasing welfare problems prior to weaning //Anim Welfare. 2015. Vol. 24. № 2. Рр. 193-201.
23. Henriksen B. I. F., S0rensen J. T., M0ller S. H. Classification of animal welfare on mink farms differs between three annual production periods //Anim Welfare. 2016. Vol. 25. № 2. Рр. 265-273.
24. Балакирев Н. А., Тинаева Е. А. Правила содержания клеточных пушных зверей в зверохозяйствах России. М.: Буки Веди, 2018. 63 с.
References
1. Balakirev NA. [Possibilities of import substitution of products of cage fur farming in Russia]. Veterinariya, Zootekhniya i Biotekhnologiya. 2015;9:29-34. Russian.
2. Balakirev NA. [Scientific and staffing of the animal husbandry industry]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2017;5:5. Russian.
3. Karelin AS, Tikhomirov IB, Gladilov Yul, et al. [Znamenskoye fur farm: the staff decides if not everything, then much]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2015;2:2-9. Russian.
4. Kudryavtsev VB, Beketov SV, Yasnaya SS. [Savvatevo fur stud farm: through innovation to new quality standards]. Krolikovodstvo izverovodstvo. 2016;2:2-6. Russian.
5. Kudryavtsev VB. [Today and tomorrow of Savvatevo fur stud farm]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2011;1:2-5. Russian.
6. Balakirev NA, Kladovshchikov VF, Demina TM, et al. Normy kormleniya i normativy zatrat kormov dlya pushnykh zverei i krolikov [Feeding and feed standards for fur animals and rabbits]. Moscow: Rossiiskaya akademiya sel'skokhozyaistvennykh nauk; 2007. 185 p. Russian.
7. Kashtanov SN. [The breeding program for fur animals]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2001;2:10. Russian.
8. Kashtanov SN, Rubtsova GA, Lazebnyi OE. [Analysis of the genetic structure of a farm-bred sable (Martes zibellina Linnaeus, 1758) population with simple sequence repeat markers]. Informatsionnyi vestnik VOGiS. 2010;14(3):426-31. Russian.
9. Trapezov OV, Trapezova LI. [A reproducing collection of american mink (Mustela vison Schreber, 1777) color genotypes at the experimental fur farm of the Institute of Cytology and Genetics, Novosibirsk]. Informatsionnyi vestnik VOGiS. 2009;13(3):554-70. Russian.
10. Manakhov AD, Andreeva TV, Trapezov OV, et al. Genome analysis identifies the mutant genes for common industrial Silverblue and Hedlund white coat colours in American mink. Sci Rep. 2019;9(1):4581.
11. Bo L, Dan W, Yingying C, et al. Genetic individualization of sable (Martes zibellina L. 1758) using microsatellites. Anim Cells Syst. 2018;22(4):253-8.
12. Horecka B, Kasperek K, Jezewska-Witkowska G, et al. High genetic distinctiveness of wild and farm fox (Vulpes vulpes L.) populations in Poland: evidence from mitochondrial DNA analysis. Turk J Zool. 2017;41(5):783-90.
13. Kashtanov SN, Svishcheva GR, Pishchulina SL, et al. Geographical structure of the sable (Martes zibellina 004C.) gene pool on the basis of microsatellite loci analysis. Russian Journal of Genetics. 2015;51(1):78-8.
14. Kashtanov SN, Sulimova GE, Shevyrkov VL, et al. Breeding of the Russian sable: stages of industrial domestication and genetic variability. Russian Journal of Genetics. 2016;52(9):1001-11.
15. Koldaev NA. Sovremennye metody mecheniya i identifikatsii zhivotnykh [Modern methods of labeling and identification of animals]. In: Perspektivy razvitiya kletochnogo sobolevodstva Rossii [Prospects for the development of cage sable breeding in Russia]. Moscow: MGAVMiB; 2011. p. 65-8. Russian.
16. Beketov SV. [International Fur Forum in Moscow]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2015;4:25-7. Russian.
17. [Marking of fur goods]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2015;6:24. Russian.
18. [Fur Labeling Forum]. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2016;1:27-9. Russian.
19. Arney D, Piirsalu P. The ethics of keeping fur animals, the Estonian context. Proc Lat Acad Sci, Sect B. 2017;71(1-2):78-80.
20. Korhonen HT, Eskeli P, Sepponen J, et al. Individual and group euthanasia in farmed mink. Ann Anim Sci. 2013;13(3):623-
32.
21. Mononen J, Moller SH, Hansen SW, et al. The development of on-farm welfare assessment protocols for foxes and mink: The WelFurproject. Anim Welfare. 2012;21(3):363-71.
22. Henriksen BIF, Moller SH. The reliability of welfare assessment according to the WelFur-protocol in the nursing period of mink (Neovison vison) is challenged by increasing welfare problems prior to weaning. Anim Welfare. 2015;24(2):193-201.
23. Henriksen BIF, Sorensen JT, Moller SH. Classification of animal welfare on mink farms differs between three annual production periods. Anim Welfare. 2016;25(2):265-73.
24. Balakirev NA, Tinaeva EA. Pravila soderzhaniya kletochnykh pushnykh zverei v zverokhozyaistvakh Rossii [The rules for keeping of cage fur animals in animal husbandry in Russia]. Moscow: Buki Vedi; 2018. 63 p. Russian.
К
ВНИМАНИЮ СОИСКАТЕЛЕЙ УЧЕНЫХ СТЕПЕНЕЙ И ДРУГИХ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ ЛИЦ!
Редакция журнала «Достижения науки и техники АПК» издает монографии и другую книжную продукцию с редактированием и всеми выходными данными.
Цены договорные. Заявки отправлять по адресу: 101000, г. Москва, Моспочтамт, а/я 166. Тел.: (963) 758-48-44. E-mail: agroapk@mail.ru
