CC BY
51
УДК 358.11
ПЕРСПЕКТИВА ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ ТРАЕКТОРИИ ПОЛЕТА РАКЕТЫ
Н. С. Писарев, А. Р. Глухарев, А. В. Кравченко
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31
E-mail: anatolllii@mail.ru
Рассмотрена перспектива внедрения технологии нейросети для корректировки ракетного удара по цели. Современные технологии на сегодняшний день открывают огромные возможности для повышения качества работы в очень многих сферах деятельности. Уровень прогресса информационных технологии позволяет интегрировать передовые разработки программного обеспечения в целях повышения эффективности, поскольку электронно-вычислительная машина позволяет практически мгновенно обрабатывать огромный набор данных, влияющих на эффективность применения боевой техники.
Ключевые слова: информационные технологии, ракетный комплекс, эффективность применения, нейросеть.
PROSPECT OF IMPLEMENTING NEURAL NETWORK TECHNOLOGY TO CORRECT THE ROCKET FLIGHT PATH
N. S. Pisarev, A. R. Glukharev, A. V. Kravchenko
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation
E-mail: anatolllii@mail.ru
In this work, it will be considered the prospect of implementing neural network technology to correct a missile strike on a target. Modern technologies today offer huge opportunities to improve the quality of work in many areas of activity. The level ofprogress in information technology allows for the integration of advanced software development in order to increase efficiency, since an electronic computer can almost instantly process a huge set of data that affects the effectiveness of the use of military equipment.
Keywords: information technologies, missile system, the effectiveness of the neural network.
Введение. В общем смысле под искусственной нейронной сетью понимают систему соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов) [1; 2]. Нейросети подразделяются на различные виды, которые предназначены для выполнения различных задач. Из них выделяют:
- свёрточные нейросети;
- рекуррентные нейросети;
- комбинированные нейросети.
Нейросети. В контексте ракетной техники имеется перспектива применения сверточных нейросетей. Уже сегодня существуют модели нейросетей, которые могут классифицировать объекты на изображении, что позволяет проводить определенную работу с каждым объектом.
Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2020. Том 1
Использование модели позволит проводить быстрый анализ местности и прочих факторов для корректировки с целью повышения эффективности боевой техники. Поскольку возможности технологии нейросетей позволяют обрабатывать огромные массивы данных, то есть перспектива использовать эту технологию для расчета оптимальной траектории полета с учетом многих факторов [3].
Анализ ландшафта нейросетью
При задаче координат в определенном масштабе будет учтено положение целей, а также многие факторы, в число которых входит:
- Ландшафт местности;
- Направление и скорость ветра;
- Объекты строительства вблизи целей.
Система наведения. Система самонаведения - совокупность устройств, предназначенных для автономного вывода метательного снаряда на цель и минимизации отклонения от неё без участия экипажа или внешних средств управления [4; 5].
Основными функциональными блоками системы самонаведения считаются два блока:
- датчик некоторой физической величины, напрямую или косвенно связанной с положением цели
- автопилот - система обработки полученных данных от датчика (приёмника) и выработки управляющего сигнала на рули.
Активные системы самонаведения помимо приёмника обладают также передатчиком (излучателем) - устройством, излучающий зондирующие сигналы и облучающим ими цель. Датчик в этом случае настроен для приёма отражённых от цели эхо-сигналов. Пассивные системы используют энергию, непосредственно излучаемую целью, полуактивные -отраженную от цели энергию вспомогательной подсветки.
При автономном наведении ракете перед запуском на цель задаются координаты цели и программа полёта, которая управляется бортовой аппаратурой. После запуска бортовая аппаратура ведёт ракету по определённой траектории к цели.
Подобный способ наведения применяется в основном на тактических, оперативно-тактических ракетах, а также на ракетных комплексах стратегического назначения - то есть в ситуациях, когда дистанционное управление ракетой невозможно из-за большой продолжительности траектории ракеты и радиоэлектронного противодействия противника. Данный метод наведения также именуется инерциальным наведением, поскольку для управления ракетой используются гироскопы, позволяющие бортовым устройствам управления ракеты сохранять выбранную траекторию полёта в инерциальной системе отсчёта. Система управления снарядом представляет собой автопилот, удерживающий снаряд на заданных при старте курсе и высоте в течение всего полёта. Стабилизация по курсу и тангажу осуществлялась на базе показаний 3-степенного (главного) гироскопа, которые суммировались по тангажу с показаниями барометрического датчика высоты, а по курсу и тангажу со значениями соответствующих угловых скоростей, измеряемых двумя 2-степенными гироскопами (для демпфирования колебаний снаряда вокруг собственного центра масс).
Внедрений технологии нейросетей в систему наведения позволит свести к минимуму негативное влияние человеческого фактора, а также повысит эффективность ракетной техники в различных сферах применения.
Библиографические ссылки
1. Аналитический обзор современных образцов ракетной техники с целью обоснования технических требований к перспективной навигационной системе / М.Б. Данилов, М.Б. Богданов, Савельев.: Известия ТулГУ. Технические науки. 2011. Вып. 2. 256 с.
2. Сердюков, В. И. Повышение безотказной работы изделий с использованием элементов искусственного интеллекта / В. И. Сердюков, Н. А. Сердюкова, С. И. Шишкина // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: машиностроение. 2017. №1 (112). С. 62-72.
3. Будаева A.A. Оптимизация технологий многокритериального ранжирования объектов. 2014 С. 166-167.
4. Концепция идеального оружия / А.Г. Шипунов, A.B. Игнатов, В.М. Кузнецов, Н.В. Гудков, М.В. Рынди, В.П. Танаев, А. И. Дикшев: Известия ТулГУ. Технические науки. Вооружение и военная техника. 1-13 с.
5. Сердюков, В. И. Использование элементов искусственного интеллекта для повышения надежности технических изделий / В. И. Сердюков, Н. А. Сердюкова, С. И. Шишкина // Вестник машиностроения. 2017. № 10. С. 29-32.
© Писарев Н. С., Глухарев А. Р., Кравченко А. В., 2020
