ПЕРСПЕКТИВА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 61

Куцев А.

студент кафедры «Автоматизированных систем сбора и обработки информации» Казанский национальный исследовательский технологический университет

(Казань, Россия)

ПЕРСПЕКТИВА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Аннотация: в статье обсуждаются преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, статья показывает, что применение искусственного интеллекта может привести к более точной и быстрой диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, на примере уже существующей системы. Однако, для того чтобы использование искусственного интеллекта в медицине стало широко распространенным, необходимо проводить дополнительные исследования для улучшения алгоритмов и их валидации.

Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, искусственный интеллект.

Исследования в области применения искусственного интеллекта для улучшения диагностики сердечно-сосудистых заболеваний являются важными в современной медицине. Сердечно-сосудистые заболевания являются одними из наиболее опасных и распространенных заболеваний в мире, поэтому обработка больших объемов данных и выявление скрытых закономерностей в них может помочь улучшить диагностику и лечение этого типа заболеваний.

Искусственный интеллект может быть использован для анализа медицинских изображений, записей ЭКГ, результатов тестов на физическую нагрузку и других данных, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Например, алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать изображения

сердца, полученные с помощью МРТ или КТ-ангиографии, и выявлять скрытые признаки, которые могут указывать на наличие сердечно--сосудистых заболеваний. Это позволяет врачам проводить более точную диагностику и назначать более эффективное лечение.

Существует пример алгоритма искусственного интеллекта, разработанного учеными из Стэнфорда в 2017 году, который способен анализировать пациента по снимку его кожи с точностью, сравнимой с профессиональными специалистами [1]. Однако создание таких алгоритмов требует сбора большого количества специализированных данных, что является сложным процессом. Поэтому для развития и применения ИИ в медицине в будущем необходимо создавать правильно сгруппированные данные и поддерживать их, пополняя новыми данными. Это позволит упростить создание специализированных алгоритмов на основе ИИ в будущем. Ведь сейчас невозможно даже спрогнозировать, какое количество людей может спасти простая автоматизация, в сфере диагностики заболеваний.

Однако, использование искусственного интеллекта в медицине требует тщательной валидации и проверки, так как любая ошибка может иметь серьезные последствия для пациентов, а в добавок к этому доверие обычных людей к ИИ держится на низком уровне [2]. Поэтому важно проводить дополнительные исследования, чтобы определить, насколько точными и надежными являются алгоритмы машинного обучения в диагностике сердечно -сосудистых заболеваний. В целом, применение искусственного интеллекта для улучшения диагностики сердечно-сосудистых заболеваний является перспективным направлением исследований, которое может помочь специалистам быстрее и точнее диагностировать заболевания и предотвратить возможные осложнения.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Официальный сайт Стэнфордского университета [Электронный ресурс]. URL: https://news.stanford.edu (дата обращения: 29.05.23).

2. Сетевое издание «Интерфакс-Россия» [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax-russia.ru (дата обращения: 29.05.23).

Kutsev A.

Kazan National Research Technological University (Kazan, Russia)

THE PROSPECT OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO IMPROVE THE DIAGNOSIS OF CARDIOVASCULAR DISEASES

Abstract: the article discusses the advantages and limitations of using artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular diseases, the article shows that the use of artificial intelligence can lead to more accurate and faster diagnosis of cardiovascular diseases, using the example of the already existing system. However, for the use of artificial intelligence in medicine to become widespread, more research is needed to improve the algorithms and their validation.

Keywords: cardiovascular disease, artificial intelligence.