CC BY
24
8. Dobrynina IYu, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Chanturiya SM, Shipilova TN. Osobennosti gestozov i narusheniy uglevodnogo obmena. Vestnik novykh me-ditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(3):14-6. Russian.
9. Es'kov VV, Es'kov VM, Karpin VA, Fila-tov MA. Sinergetika kak tret'ya paradigma, ili ponyatie pa-radigmy v filosofii i nauke. Filosofiya nauki. 2011;4(51):126-8. Russian.
10. Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavrilenko TV, Zi-min MI. Modeli khaosa v fizike i teorii khaosa - samoor-ganizatsii. Slozhnost'. Razum. Postneklassi-ka. 2013;2:42-56. Russian.
11. Es'kov VM, Filatova OE, Fudin NA, Khadar-tsev AA. Problema vybora optimal'nykh matemati-cheskikh modeley v teorii identifikatsii biologi-cheskikh dinamicheskikh sistem. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2004;3(2):150-2. Russian.
12. Es'kov VM, Maystrenko VI, Maystrenko EV, Filatov MA, Filatova DYu. Issledovanie korrelya-tsii poka-zateley funktsional'noy asimmetrii po-lushariy golovno-go mozga s rezul'tatami uchebnoy deyatel'nosti uchash-chikhsya. Vestnik novykh meditsin-skikh tekhnologiy. 2007;14(3):205-7. Russian.
13. Es'kov VM, Khadartsev AA, Ausheva FI. Sis-temnyy analiz, upravlenie i obrabotka informa-tsii v biologii i meditsine. Pod redaktsiey V.M. Es'kova i A. A. Khadartseva. Samara, 2008. Tom Chast' VII Sinergeti-cheskiy kompartmentno-klasternyy analiz i sintez di-namiki povedeniya vektora sostoyaniya organizma che-loveka na Severe RF v usloviyakh sanogeneza i patoge-neza: Samara: Ofort; 2008. Russian.
14. Es'kov VM, Filatov MA, Burov IV, Filato-va DYu. Vozrastnaya dinamika izmeneniy paramet-rov kvaziattraktorov psikhofiziologicheskikh funk-tsiy uchashchikhsya shkol Yugry s profil'nym i neprofil'nym obucheniem. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2010;9(3):599-603. Russian.
15. Es'kov VM, Dobrynina IYu, Drozhzhin EV, Zhivoglyad RN. Razrabotka i vnedrenie novykh meto-dov v teorii khaosa i samoorganizatsii v meditsinu i zdravookhraneniya. Severnyy region: nauka, obrazova-nie, kul'tura. 2013;27(1):150.
16. Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlova VV, Filatova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i meto-dov mnogomernykh fazovykh prostranstv pri otsenke khaoticheskoy dinamiki parametrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akustiche-skikh vozdeystviy. Vestnik novykh meditsinskikh tekh-nologiy. 2014;21(2):6-10. Russian.
17. Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoticheskoy dina-miki dvukh vidov teppinga kak proizvol'nykh dvizhe-niy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
18. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Fila-tova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;1(52):118-28. Russian.
19. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neuro-physiology. 1993; 25(6):420.
УДК: 611.1 DOI: 10.12737/ 17020
ПАРАМЕТРЫ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗМА ЖЕНЩИН - РАБОТНИКОВ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА, В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЛН
Е.В. МАЙСТРЕНКО, Г.В. ГАЗЯ, А.В. БОЛТАЕВ, О.С. ШИЛЯЕВА
«Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Настоящая статья посвящена исследованию воздействия электромагнитных полей промышленной частоты на организм женщин. В результате сравнительного анализа параметров ней-ровегетативной системы у женщин, работающих в нефтегазодобывающей отрасли при помощи методов классической статистики и теории хаоса - самоорганизации удалось установить, что степень напряжения вегетативных функций в организме обследуемых, в рамках трудового процесса не попадающих под действие электромагнитного поля, находится в более стабильном режиме по сравнению с женщинами, организм которых подвержен воздействию электромагнитного излучения. В большей степени электромагнитное поле оказывает негативное действие на организм женщин старше 35 лет.
Ключевые слова: электромагнитное поле, сердечно-сосудистая система, состояние функциональных систем организма, теория хаоса-самоорганизации.
THE PARAMETERS OF CARDIOVASCULAR SYSTEM OF ORGANISM OF WOMEN - WORKERS OF
OIL AND GAS COMPLEX IN CONDITIONS OF INDUSTRIAL ELECTROMAGNETIC WAVES
E.V. MAYSTRENKO, G.V. GAZYA, A.V. BOLTAEV, O.S. SHILYAEVA Surgut State University, Lenin av, 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract. This article is dedicated to the study of electromagnetic fields of industrial frequency on the human body. A comparative analysis of the parameters of autonomic system of women- workers of oil and gas industry using the methods of classical statistics and the theory of chaos and self-organization was found that that the degree of tension of the autonomic functions in the body women do not fall under the influence of an electromagnetic field in the labor process, is in a more stable manner compared with women, whose bodies are exposed to electromagnetic radiation. To a large extent the electromagnetic field has a negative effect on the organism of women older than 35 years.
Key words: electromagnetic field, cardiovascular system, functional systems, theory of chaos and of self-organization.
Введение. Электромагнитное поле (ЭМП) оказывает все более существенное влияние на организм человека, часто обусловленное факторами производственной среды и условий жизни в целом [12-18]. Человеческий организм всегда реагирует на электромагнитное поле промышленной частоты (ПЧ), источником которого является производственное оборудование. На Сургутском заводе стабилизации конденсата (ЗСК), к примеру, источниками ЭМП являются различные теплообменники, электропроводка, и другое оборудование, обеспечивающее работу ректификационных колонн. Наиболее уязвимыми функциональными системами организма (ФСО) человека к воздействию электромагнитного излучения в сочетании с другими производственными факторами являются вегетативная нервная система (ВНС) и сердечно-сосудистая система (ССС) [2-5,9-14].
Известно, что национальные системы стандартов являются основой для реализации принципов электромагнитной безопасности. Системы стандартов включают в себя нормативы, ограничивающие уровни электрических и магнитных полей промышленной частоты. Для этого введены предельно допустимые уровни (ПДУ) воздействия для различных условий облучения и различных контингентов. При этом очень важно изучать воздействие на ССС именно в этих ПДУ. В качестве маркеров ССС можно использовать отклонения параметров вектора состояния организма х(0, которые уже заметны и при гораздо меньших значениях напряженностей электрического и магнитного полей, чем их ПДУ.
Ранее считалось, что слабые низкочастотные магнитные поля нетепловой интенсивности
безопасны для человека, т.е. биологическое действие таких полей казалось невозможным с точки зрения физики. Со временем были накоплены опытные данные, показавшие потенциальную опасность этих полей и излучений, скрытый характер их действия [12-14].
Многочисленными исследованиями, проведёнными в последнее время, установлено, что здоровье людей, приехавших на Север, очень часто отличается от нормы. Характерно особое течение сердечно-сосудистых заболеваний, что связано с перестройкой и истощением регуля-торных механизмов и функциональных систем (нарушение гомеостаза ВНС в сторону повышения активности ее парасимпатического отдела). Состояние ССС жителей Севера в холодный период года (а это 8 месяцев) характеризуется склонностью к усилению тонического напряжения периферических сосудов, повышением артериального давления и общего периферического сопротивления сосудов. Сдвиги в деятельности ССС могут проявляться и в развитии артериальной гипертензии [1-6,11]. Эффекты воздействия электромагнитного излучения на человека также зависит от его пола и возраста [1-6]. В данной статье приводятся результаты выявления наиболее подверженной ЭМП группы женщин, из отобранных по возрастному признаку.
Цель исследования - выявление зависимости параметров сердечно-сосудистой системы организма женщин от воздействия на него ЭМП искусственной этиологии, а также от возраста человека.
Объекты и методы исследования. Проводилось изучение вариабельности сердечного ритма (ВСР) у работников завода стабилизации
газового конденсата с помощью пульсоксимет-ра «ЭЛ0КС-01С2», разработанного и изготовленного ЗАО ИМЦ «Новые Приборы», г. Самара (Л.И. Калакутский, В.М. Еськов, 2002-2010) в комплекте с особым программным обеспечением J5-10715-183. Прибор снабжен программным продуктом «Eg3», который в автоматическом режиме позволяет отображать изменение ряда показателей в режиме реального времени с одновременным построением гистограммы распределения длительности кардиоинтервалов (КИ). С помощью этого прибора происходила регистрация пульсовой волны с одного из пальцев кисти руки в положении обследуемых сидя в относительно комфортных условиях.
Оценка состояния функциональных систем организма обследуемых производилась в рамках традиционных методов оценки симпатического звена нервной вегетативной системы (НВС) (показатель SIM) и парасимпатического звена НВС (показатель PAR). Кроме этого, определялись: индекс напряжения по Р.М. Баевскому (INB), частота сердечных сокращений (HR), уровень насыщения оксигемоглобином крови испытуемых (SpOz, в % оценивается количество оксигемогло-бина), мощность спектра сверхнизкочастотного компонента вариабельности (VLF, в % от суммарной мощности колебаний), мощность спектра низкочастотного компонента вариабельности (LF), мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности (HF), общая спектральная мощность (Total power), стандартное отклонение полного массива КИ (SDNN) [15].
Систематизация материала и представление результатов расчетов выполнялись с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft Excel, статистические расчеты проводились с помощью программного продукта Statistica version 6.1. Для оценки значимости различия показателей НВС обследуемых применялись критерии Стьюдента и Ньюмана-Кейлса, за достоверно значимые принимали различия при значениях р<0,05.
Диагностика проводилась по следующим параметрам ВСО x=(xi, Х2,..., Xm)T: активность симпатического отдела НВС (SIM - xi), активность парасимпатического отдела НВС (PAR -x2), частота сердечных сокращений (HR - x3), стандарт отклонения вегетативной регуляции кровообращения (SDNN - Х4), индекс напряжения по Р.М. Баевскому (IBN - xs) и кардиоин-тервалам. Указанные параметры нейровегета-
тивной регуляции сердечной деятельности в рамках многопараметрического анализа позволяют интегративно и с большей точностью идентифицировать адаптационные возможности НВС человека, находящегося под воздействием электромагнитного излучения.
Построение матрицы межаттракторных расстояний производилось с помощью оригинальной компьютерной программы по указанным параметрам вектора состояния организма (ВСО). Каждая группа обследуемых, находящаяся в определенном состоянии, образует некоторое «облако», квазиаттрактор (КА) в фазовом пространстве состояний (ФПС), которое имеет геометрический и стохастический центры. Между этими центрами определяются расстояния хк/ , где к и / - номера групп обследуемых, которые формируют матрицу Ъ ме-жаттракторных расстояний. Каждый КА имеет свои параметры: объем к-го КА
V =nD
i=i
координаты геометрического центра k-го КА Xc _ (Хкс, A2c '■■■^mO
(xk + xk
Ak _,V_cmax zcmin
)
где
2
координаты стохастического центра
A
j _i
Al
m
x.
где - значение величины диагностического признака для у-го обследуемого по г-ой координате из кластера к обследуемых групп и свое положение в ФПС [10].
Полученные расстояния между центрами к-го и /-го КА или стохастическими центрами (статистическими математическими ожиданиями) количественно представляют степень близости (или, наоборот, удаленности) этих сравниваемых КА в ФПС, что является интегра-тивной мерой оценки состояния НВС групп обследуемых [2-8]. Производилось обследование параметров ССС работников ЗСК, данные регистрировались в весеннее время года на базе городской поликлиники №1 г. Сургута в рамках периодического медицинского осмотра.
Всего было обследовано 120 женщин, из которых 60 работников в возрастном диапазоне от 19 до 54 лет, согласно п.п. 3.2.2.1-3.2.2.4 прило-
жения 1 к приказу Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации №302н от «12» апреля 2011 года, подверженные хроническому воздействию ЭМП ПЧ, они вошли в состав опытной группы. Средний возраст обследуемых составлял 34,93±1,75 лет.
Проводилось исследование параметров ССС идентичной по численности, возрастному и гендерному признакам контрольной группы, состоящей из работников ЗСК, имеющих на своих рабочих местах те же производственные факторы, что и представители опытной группы, за исключением одного - ЭМП широкополосного спектра частот. Средний возраст обследуемых в контрольной группе составлял 34,56±1,72 лет.
Методом параметрической и непараметрической статистики проведен сравнительный анализ параметров регуляции сердечной деятельности работников ЗСК, находящихся в условиях промышленных электромагнитных воздействий и без таковых. В большинстве случаев были получены достоверные различия (а<0,05) для таких параметров ВСО обследуемых, как SIM, PAR, HR, SDNN, IBN (табл. 1).
Результаты и их обсуждение. При сравнении параметров НВС между 2-й и 4-й подгруппами работников ЗСК, идентичными по половому и возрастному признакам, но отличающимися по наличию (или отсутствию) действия вредного производственного фактора на рабочем месте в виде ЭМИ, установлены статистически достоверные различия (p>0,95) сразу по трем показателям НВС: PAR, SDNN и IBN.
Показатель PAR у женщин, подверженных воздействию ЭМИ меньше, чем у женщин, не имеющих контакт по роду своей трудовой деятельности с ЭМП (7,80±0,72<10,63±1,62 у.е., при а<0,05), это закономерно отражается на показателе SDNN (32,73±1,97<42,63±5,09 у.е., при а<0,05). Полученные данные также подтверждают различие в сопоставляемых подгруппах параметра IBN, величина которого у женщин, подверженных воздействию ЭМП, почти в 2 раза больше, чем у женщин, рабочее место которых не характеризуется наличием данного производственного фактора (102,53±15,12>62,20±19,27 у.е., при а<0,05) (табл. 1).
При аналогичном сравнении параметров НВС других групп обследуемых, в частности, групп, состоящих из женщин, не испытывающих на себе воздействия ЭМП, статистически достоверных различий выявлено не было (табл. 1). Полученные результаты позволяют выдвинуть предположение о том, что ЭМП искусственной этиологии оказывают наибольшее негативное воздействие на состояние НВС женщин старше 35 лет, сопровождающееся снижением активности парасимпатического отдела НВС и суммарного эффекта вегетативной регуляции кровообращения, а также повышенной стресс-реакцией организма.
При сравнении параметров НВС женщин, схожих по наличию (или отсутствию) действия ЭМП, но отличающихся по возрасту, выявлен ряд особенностей возрастных изменений показателей ВСР. В условиях воздействия
ЭМП, между 1-й и 2-й подгруппами женщин выявлены статистически достоверные различия сразу по 4 параметрам НВС: SIM, PAR, SDNN и IBN (табл.1). Так, показатель SIM у женщин подгруппы 1 в 1,5 раза ниже, чем у женщин подгруппы 2 (4,67±1,27<7,20±0,92 у.е., при а<0,05), обратная ситуация наблюдается с показателем PAR (11,33±1,75>7,80±0,72 у.е., при а<0,05), это закономерно отражается на показателе SDNN (46,37±7,63>32,73±1,97 у.е., при а<0,05). Также, следует отметить статистически достоверные
Таблица 1
Статистические параметры НВС (в у.е.) работников ЗСК в пятимерном фазовом пространстве состояний (M±SD)
№ Пол Исследуемая Параметры НВС
гр. подгруппа SIM* PAR* HR SDNN* IBN*
I Ж 1 подгр. 4,67±1,27 11,33±1,75 87,37±4,25 46,37±7,63 65,27±18,23
гр. 2 подгр. 7,20±0,92 7,80±0,72 84,27±2,33 32,73±1,97 102,53±15,12
II Ж 3 подгр. 4,17±1,07 11,30±1,54 83,07±4,35 47,20±5,28 55,73±14,34
гр. 4 подгр. 5,20±1,48 10,63±1,62 79,57±4,04 42,63±5,09 62,20±19,27
Примечание: I гр. - группа в условиях ЭМП; II гр. - контрольная группа; 1 подгр. - женщины до 35 лет (с ЭМП); 2 подгр. - женщины после 35 лет (с ЭМП); 3 подгр. - женщины до 35 лет (без ЭМП), 4 подгр. - женщины после 35 лет (без ЭМП), * - значение статистической значимости р<0,05
различия между возрастными подгруппами женщин в параметре IBN, величина которого в подгруппе 1 в 1,5 раза меньше, чем в подгруппе 2 (65,27±18,23<102,53±15,12 у.е., при а<0,05).
При сравнении параметров НВС между подгруппами женщин до 35 лет и после 35 лет, которые в процессе своей трудовой деятельности не подвержены влиянию ЭМП, статистически достоверных различий выявлено не было. Удалось установить, что в условиях постоянно действующего ЭМП, в качестве вредного производственного фактора, у женщин ярко выражены возрастные изменения основных показателей НВС. Следствием действия ЭМП искусственной этиологии на женщин с течением возраста является повышение активности симпатического и снижение активности парасимпатического отделов НВС, что закономерно отражается на суммарном эффекте вегетативной регуляции кровообращения. Наиболее заметным возрастным изменением состояния НВС женщин, на фоне воздействия ЭМП, является резкое повышение индекса напряжения по Р.М. Баевскому, свидетельствующее об ухудшении ФСО в целом (определенное напряжение НВС).
У женщин наблюдается четко направленное действие аккумулирующего характера ЭМП на НВС, выражающееся в снижении активности парасимпатического отдела и усилению стресс-реакции организма, которое приводит к дестабилизации ФСО в целом [1-6,8-12].
При общем и поочередном исключениях диагностических признаков состояния НВС, в сравнении с другими подгруппами обследуемых, наибольшее расстояние между центрами КА наблюдалось у женщин в возрастном диапазоне после 35 лет по следующим параметрам НВС: SIM, PAR, HR. Для SDNN (z4) мы имеем наименьшее значение для Р1-2. Это показывает наибольшую значимость этого параметра. В рамках системного синтеза нами также производился расчет матриц межаттракторных расстояний параметров физиологических функций работников ЗСК. Расчет матриц в рамках гипотезы о хаотической динамике поведения ВСО обследуемых позволил нам сделать ряд важных заключений, которые получены на основе сравнения результатов. Выявлено самое большое межаттракторное расстояние между стохастическими (статистическими) центрами КА поведения ВСО женщин после 35 лет, подверженных действию ЭМП, относительно дру-
гих групп обследуемых. Это подтверждает результаты статистической обработки, согласно которым наиболее уязвимыми к воздействию ЭМП в условиях производства являются женщины в возрастном диапазоне после 35 лет (табл. 2). Однако, в рамках стохастической динамики (табл. 1) это не выявляется так значимо. Женщины до 35 лет (с ЭМП) находятся на небольшом расстоянии (в фазовом пространстве) от женщин без воздействия ЭМП (табл. 2)
Таблица 2
Матрица расстояний (в у.е.) между стохастическими (статистическими) центрами четырех изучаемых квазиаттракторов, в которых движется вектор состояния ССС (т=5) работников ЗСК
I гр. II гр.
Ж Ж
z, 1 z, 2 z, 3 z, 4
I гр. Ж z, 1 0 40,0 10,5 9,2
z, 2 40,0 0 49,2 41,9
II гр. Ж z, 3 10,5 49,2 0 8,7
z, 4 9,2 41,9 8,7 0
Примечание: I гр. - группа наблюдения (с ЭМП); II гр. - контрольная группа (без ЭМП); 1 - подгруппа женщин до 35 лет (с ЭМП); 2 - подгруппа женщин после 35 лет (с ЭМП); 3 - подгруппа женщин до 35 лет (без ЭМП), 4 - подгруппа женщин после 35 лет (без ЭМП)
Таблица 3
Матрица расстояний ТР1*0 (в у.е.) между хаотическими центрами четырех изучаемых квазиаттракторов, в которых движется вектор состояния ССС (т=5) работников ЗСК
I гр. II гр.
Ж (с ЭМП) Ж (без ЭМП)
z, 1 z, 2 z, 3 z, 4
I гр. Ж (с ЭМП) z, 1 0 79,4 40,1 28,8
z, 2 79,4 0 107,4 70,0
II гр. Ж (без ЭМП) z, 3 40,1 107,4 0 40,1
z, 4 28,8 70,0 40,1 0
Примечание: I гр. - группа наблюдения (с ЭМП); II гр. - контрольная группа; 1 - подгруппа женщин
до 35 лет (с ЭМП); 2 - подгруппа женщин после 35 лет (с ЭМП); 3 - подгруппа женщин до 35 лет (без ЭМП), 4 - подгруппа женщин после 35 лет (без ЭМП)
Приведенное выше подтверждает наличие самого большого расстояния между хаотиче-
скими (геометрическими) центрами КА (табл. 3) поведения ВСО женщин после 35 лет, подверженных действию ЭМП и женщин старше 35 лет, не испытывающих на своем организме влияния ЭМП (70,0 у.е.), в сравнении с расстояниями между центрами КА других сравниваемых групп (табл. 3). Хаотическая динамика более выражена при сравнении групп с воздействием ЭМП и без такого воздействия. Особенно далеко стоят 3-я группа (без ЭМП) от групп с ЭМП (40,1 и 107,4 у.е. соответственно) [2-5,11-14].Наиболее ярко выраженные возрастные изменения в условиях воздействия ЭМП наблюдаются в группе женщин, имеющих самое большое расстояние между хаотическими (геометрическими) центрами КА ВСО, т.е. группы женщин до 35 лет и после 35 лет, равное 79,4 у.е., находящихся в условиях действия ЭМП.
Выводы:
1. В результате сравнительного анализа параметров НВС женщин, работающих в нефтегазодобывающей отрасли с целью сравнения эффективности методов классической статистики и теории хаоса - самоорганизации, удалось установить, что степень напряжения вегетативных функций в организме работников ЗСК, в рамках трудового процесса не попадающих под действие ЭМП, находится в более стабильном режиме по сравнению с работниками ЗСК, организм которых подвержен воздействию ЭМИ.
2. В большей степени негативное действие электромагнитного излучения выявляется у женщин старше 35 лет (по параметрам ССС).
3. Разрабатываемый метод анализа квазиаттракторов позволяет получить интегративные количественные результаты и выявить существенные различия в ФСО работников предприятия нефтегазового комплекса, работающих в условиях негативного воздействия производственных факторов и без таковых. Это в свою очередь может выработать научно обоснованные гигиенические стандарты для оценки условий труда людей, работающих в условиях Крайнего Севера и приравненных к нему территорий.
Литература
1. Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, № 2. С. 39-41.
2. Ведясова О.А., Еськов В.М., Живогляд Р.Н.,
Зуевская Т.В., Попов Ю.М. Соотношение между детерминистскими и хаотическими подходами в моделировании синергизма и устойчивости работы дыхательного центра млекопитающих // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т. 12, № 2. С. 23-24.
3. Газя Г.В., Соколова А.А., Баженова А.Е., Яр-мухаметовна В.Н. Анализ и синтез параметров вектора состояния вегетативной нервной системы работников нефтегазовой отрасли // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. №4. С.886-892.
4. Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В., Эльман К.А., Григоренко В.В. Возможности стохастики и теории хаоса в обработке миограмм // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2015. № 1. С. 48-53.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем - complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2015. № 2. С. 62-73.
6. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Неопределенность в квантовой механике и биофизике сложных систем // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2014. № 5. С. 41-46.
7. Еськов В.М., Еськов В.В., Козлова В.В., Филатов М.А. Способ корректировки лечебного или физ-культурно-спортивного воздействия на организм человека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний / патент на изобретение RUS 2432895 от 09.03.2010 г.
8. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента / патент на изобретение RUS 2433788 от 01.02.2010 г.
9. Еськов В.М., Назин А.Г., Русак С.Н., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Системный анализ и синтез влияния динамики климато-экологических факторов на заболеваемость населения севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 1. С. 26-29.
10. Еськов В.М., Филатова О.Е., Третьяков С.А. Разработка новых методов идентификации параметров порядка - основная задача современного системного синтеза и синергетики в целом // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, №1. С. 193-196.
11. Зарубин Ф.Е. Вариабельность сердечного ритма: стандарты, измерения, показатели, особенности метода // Вестник аритмологии. 1998. № 10. С. 25-30.
12. Карпин В. А. Актуальные проблемы северной магнитобиологии // Экология человека. 2014. № 4. С. 3-10.
13. Краюшкина Н.Г. Закономерности динамики морфометрических параметров лимфатических узлов при воздействии переменного электромагнитного поля промышленной частоты (экспериментально-морфологическое исследование): автореф. дис. канд. мед. наук. Волгоград, 2013. 19 с.
14. Титов Е.В. Определение допустимого времени пребывания людей в зоне влияния электромагнитных излучений // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2014. №3 (114). С. 49-53.
15. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. 1993. V. 25, № 6. С. 420.
16. Eskov V.M., Eskov V.V., Filatova O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques. 2010. V. 53, № 12. С. 1404.
17. Measurement of chaotic dynamics for two types of tapping as voluntary movements / Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Vokhmina Y.V., [et al.] // Measurement Techniques. 2014. Т. 57, № 6. С. 720-724.
18. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems // Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013. № 3. С. 67-74.
References
1. Adaykin VI, Braginskiy MYa, Es'kov VM, Ru-sak SN, Khadartsev AA, Filatova OE. Novyy metod identifikatsii khaoticheskikh i stokhasticheskikh parame-trov ekosredy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnolo-giy. 2006;13(2):39-41. Russian.
2. Vedyasova OA, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Zuevskaya TV, Popov YuM. Sootnoshenie mezhdu de-terministskimi i khaoticheskimi podkhodami v modeli-rovanii sinergizma i ustoychivosti raboty dykhatel'nogo tsentra mlekopitayushchikh. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2005;12(2):23-4. Russian.
3. Gazya GV, Sokolova AA, Bazhenova AE, Yar-mukhametovna VN. Analiz i sintez parametrov vektora sostoyaniya vegetativnoy nervnoy sistemy rabotnikov neftegazovoy otrasli. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2012;4:886-92. Russian.
4. Gavrilenko TV, Gorbunov DV, El'man KA, Gri-gorenko VV. Vozmozhnosti stokhastiki i teorii khaosa v obrabotke miogramm. Slozhnost'. Razum. Postneklassi-ka. 2015;1:48-53. Russian.
5. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Vakh-mina YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: stat-sionarnye rezhimy i skorost' dvizheniya slozhnykh sis-tem - complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:62-73. Russian.
6. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Zi-min MI. Neopredelennost' v kvantovoy mekhanike i biofizike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo un-
iversiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
7. Es'kov VM, Es'kov VV, Kozlova VV, Filatov MA, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili fizkul'turno-sportivnogo vozdeystviya na organizm che-loveka v fazovom prostranstve sostoyaniy s po-moshch'yu matrits rasstoyaniy. Russian Federation patent RU 2432895. 2010. Russian.
8. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili lechebno-ozdorovitel'nogo vozdeystviya na patsienta. Rissian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian.
9. Es'kov VM, Nazin AG, Rusak SN, Filatova OE, Khadartseva KA. Sistemnyy analiz i sintez vliyaniya dinamiki klimato-ekologicheskikh faktorov na zabole-vaemost' naseleniya severa RF. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2008;15(1):26-9. Russian.
10. Es'kov VM, Filatova OE, Tret'yakov SA. Razra-botka novykh metodov identifikatsii parametrov po-ryadka - osnovnaya zadacha sovremennogo sistemnogo sinteza i sinergetiki v tselom. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2007;14(1):193-6. Russian.
11. Zarubin FE. Variabel'nost' serdechnogo ritma: standarty, izmereniya, pokazateli, osobennosti metoda. Vestnik aritmologii. 1998;10:25-30. Russian.
12. Karpin VA. Aktual'nye problemy severnoy magnitobiologii. Ekologiya cheloveka. 2014;4:3-10. Russian.
13. Krayushkina NG. Zakonomernosti dinamiki morfometricheskikh parametrov limfaticheskikh uzlov pri vozdeystvii peremennogo elektromagnitnogo polya promyshlennoy chastoty (eksperimental'no-morfologicheskoe issledovanie) [dissertation]. Volgograd (Volgograd region); 2013. Russian.
14. Titov EV. Opredelenie dopustimogo vremeni prebyvaniya lyudey v zone vliyaniya elektromagnit-nykh izlucheniy. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2014;3(114):49-53. Russian.
15. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neuro-physiology. 1993;25(6):420.
16. Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques. 2010;53(12):1404.
17. Eskov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YV, et al. Measurement of chaotic dynamics for two types of tapping as voluntary movements. Measurement Techniques. 2014;57(6):720-4.
18. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filato-va OE. Quantitative registration of the degree of the vo-luntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems. Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013;3:67-74.
