CC BY
123
повышению активности клеточного (ГЗТ in vivo) иммунитета относительно их контрольных уровней. Эти данные говорят о повышении активности Т-хелперов обоих типов - Th1 и Th2 с превалированием активности ТЪ2-лимфоцитов. В пользу активации ТЪ1-зависимого типа иммунного ответа свидетельствуют увеличение индекса тимуса, метаболической активности макрофагов и умеренное повышение активности клеточного иммунитета. В пользу ТЪ2-зависимого - увеличение индекса селезенки, спад доли нейтрофильных гранулоцитов в периферической крови, рост поглотительной активности макрофагов и ~2-кратное повышение активности гуморального иммунитета (1304±151 АОК в 1х106 ЯСК против 726±81 и 662±92х103 АОК в селезенке против 237±37 в контроле, p<0.01 в обоих случаях). Подобная реципрокность развития иммунного ответа установлена и в ответ на погружение мышей в теплую или холодную воду [4].
Данные исследования свидетельствуют о неспецифической стимуляции иммуногенеза под влиянием температурного фактора и о селективной модуляции типа иммунного ответа в зависимости от вектора температурного воздействия («тепло - холод»).
Заключение. Общим проявлением воздействия температурного фактора вне зависимости от его вектора является активация деятельности ЦНС ориентировочно-исследовательского поведения. При воздействии пониженной температуры идет активация правого полушария, увеличение мышечной активности и пищевого инстинкта животных, рост активности иммунной системы чаще с ТЪ1-зависимой (провоспалительной) направленностью иммунного ответа. При воздействии повышенной температуры отмечается умеренное снижение мышечной активности и подавление пищевого инстинкта, стимуляция реакций иммунной системы с ТЪ2-зависимой (противовоспалительной) направленностью иммунного ответа. Направленность типа иммунного ответа в сторону Th1- или ^2-зависимого зависит от профиля цитокинов, секретируемых антигенпрезентирующими клетками (в частности, от баланса ИЛ-6 и ИЛ-12). Воздействие температурного фактора может модулировать активность иммунокомпе-тентных клеток, представленных в кожных покровах (в частности, клетки Лангерганса и интраэпителиальные Т-лимфоциты), на синтез цитокинов с про- (под воздействием пониженной температуры) или противовоспалительной (под воздействием повышенной температуры) активностью. Повышенный уровень цитокинов накануне иммунизации может модулировать направленность и активность иммунного ответа на антиген. В основе эффектов могут лежать не только неспецифические механизмы адаптации, а также специфическое использование системой терморегуляции эффекторных механизмов иммунной системы для поддержания температурного гомеостаза теплокровного организма.
Активация деятельности ЦНС, обмена веществ и иммуногенеза с провоспалительной направленностью иммунного ответа под влиянием холодовых аппликаций может говорить об активации функций, направленных на формирование устойчивости организма к пониженной температуре, то есть об активации кататоксической направленности адаптации. Активация деятельности центральной нервной системы, снижение активности обмена веществ и стимуляция иммуногенеза с противовоспалительной направленностью иммунного ответа под влиянием тепловых аппликаций свидетельствуют об активации функций, направленных на сопереживание с повышенной температурой, то есть об активации синтоксической направленности адаптационного ответа. Воздействие температурного фактора небольшой интенсивности может оказывать селективное влияние на деятельность основных физиологических систем организма, в том числе модулировать активность иммунной системы, что открывает перспективу для клинических испытаний аппарата «Терцик».
Выводы. Температурное воздействие слабой интенсивности может вызывать системные реакции в теплокровном организме, активировать деятельность ЦНС, изменять мышечную активность, влиять на пищевой инстинкт, модулировать активность эффекторных механизмов иммунной системы. Кратковременное локальное воздействие холода активирует кататоксиче-скую направленность адаптационного ответа и функциональную активность клеточного иммунитета без подавления активности гуморального иммунитета. Краткое локальное воздействие тепла активирует синтоксическую направленность адаптационного ответа и функциональную активность гуморального иммунитета без снижения активности клеточного иммунитета.
Литература
1Аржакова Л.И. Влияние адаптогенов на функциональную активность клеток иммунной и кроветворной систем при холодо-вом воздействии: Автореф. дис...к. б. наук. Новосибирск, 2000.
2.Буреш Я. и др. Методики и основные эксперименты по изучению мозга и поведения: Пер. с англ. М.: Высш. школа. 1991.
3.ВетроваЮ.В. и др. // ВНМТ. 2000. № 3. С. 100-105.
4.Калёнова Л.Ф., Фишер Т.А., Суховей Ю.Г. // Бюл. экспер. биологии и медицины. 2005. Т.140, № 12. С. 674-677.
5.Козырева Т.В. // Рос. физиол. ж. им. И.М. Сеченова. 1997. Т.83. С. 1571-1586.
6.Козырева Т.В., Елисеева Л.С., Злыгостева С.В. // Рос. физиолог. ж. им. И.М. Сеченова. 2003. № 1. С. 83-88.
7.Лизунова И.И. Особенности терморегуляции жителей разных климатогеографических регионов при адаптации к умеренному климату. М.: Изд-во РУДН. 1985.
8Морозов В.Н., Хадарцев А А., Карасева Ю.В., Морозова В.И., Хапкина А.В. // Клин. лаб. диагностика.2001.№ 11. С. 45-46.
9.Пат. 2279719 С1 РФ. Способ моделирования активации клеточного иммунного ответа / Суховей Ю.Г., Калёнова Л.Ф., Унгер И.Г., Фишер Т.А. // Бюл. 2006. № 19. 4с.
10Лат. 2279720 С1 РФ. Способ моделирования активации гуморального иммунного ответа / Суховей Ю.Г., Калёнова Л.Ф., Козлов В.А. и др. // Бюл. 2006. № 19. 4с.
INFLUENCE OF А LOCAL TEMPERATURE FACTOR EFFECT OF ON IMMUNOPHYSIOLOGICAL PARAMETERS OF ORGANISM IN EXPERIMENT
L.F. KALENOVA, U.G. SUKHOVEY, M.A. NOVIKOVA, T.A. FISHER Summary
During an experiment on laboratory mice it was established, that local effect of temperature factor on animals thorax, with help of remote module of programmable pre-production device «Tercik» is capable cause to compound complex of system reactions. general and individual regularities of hypothermic applications influences are glsted (+8°C, 5’) and hyperthermic (+42°C, 30 seconds). Possible mechanisms of revealed effects are discussed.
Key words: local effect of temperature
УДК 685.73.797.2
ПАРАМЕТРЫ КВАЗИАТТРАКТОРОВ ПОВЕДЕНИЯ ВЕКТОРА СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА ПЛОВЦОВ
В.М. ЕСЬКОВ, Е.А АНАНЧЕНКО, В.В. КОЗЛОВА, О.В. КЛИМОВ, Е.В. МАЙСТРЕНКО*
Метод и программный продукт для идентификации параметров аттракторов вектора состояния организма человека (на примере состояния кардио-респираторной системы молодежи Югры), используется как эффективный показатель (маркер) степени гипокинезии, которая влияет на качество жизни молодого населения ХМАО-Югры, что подтверждается изменениями параметров аттракторов. Ключевые слова: вектора состояния организма человека
Исследование состояния параметров организма человека на Севере РФ при массовых обследованиях больших сообществ (групп населения) требует разработки новых системных подходов и методов. Особое место в подобных исследованиях занимают вопросы идентификации особенностей саногенеза и перехода от нормы к патологии в условиях ХМАО-Югры.
Любая физическая нагрузка, рассматриваемая как управляющее воздействие в работе биологических динамических систем (БДС), к которым относятся и функциональные системы организма (ФСО) человека, способна резко улучшить параметры вектора состояния организма человека (ВСОЧ) и переводить организм спортсмена из ваготонии в симпатотонию. Такое управляющее воздействие вызывает коррекцию не только параметров ФСО, но и состояния здоровья индивидов в целом, что особенно важно в условиях действия экологически неблагоприятных факторов Севера РФ. Особенности движения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний (ФПС) при динамических нагрузках в виде плавания представляет особый интерес в общем контексте развития системных и биофизических исследований, в аспекте восстановительной медицины и использования плавания для коррекции патологических состояний ФСО в условиях Севера РФ, так как именно в Югре этот вид нагрузки наиболее доступен и эффективен в длительный зимний период жизни (до 8 месяцев зима) населения. Двигательная деятельность является одним из факторов сохранения здоровья, а в спорте она способствует росту работоспособности и достижению результатов. Это
* СурГУ ХМАО Югры, 628400, г. Сургут, пр. Ленина,!, Тел.: (3462) 763090
важно сегодня для Югры, когда наблюдается резкое снижение двигательной активности (гиподинамия) у большинства населения. Проблема гипокинезии в суровых природно-климатических условиях Севера РФ повышает свою значимость в Югре из-за повышения требований к адаптационным возможностям организма человека, пытающегося поддержать удовлетворительное состояние вегетативных функций организма [1].
Таблица 1
Результаты статистической обработки данных доверительного интервала показателей кардио-респираторной системы студентов и спортсменов, занимающихся плаванием, до, после и через 15 мин после физической нагрузки. Здесь: СИМ— показатель активности симпатической вегетативной нервной системы (ВНС), ПАР— показатель активности парасимпатической ВНС, ЧСС— частота сердечных сокращений, ИНБ — показатель индекса Баевского (в у. е.), 8Р02 — процент содержания оксигемоглобина в крови испытуемых
Физическая подготовка
Показатели ВНС (<x>± dx) Нагрузка Студенты Спортсмены
СИМ до 2,33±0,26 2,37±0,37
после 27,23±2,05 17,65±1,76
через 15 мин 11,91±1,55 5,91±0,70
ПАР до 16,89±0,74 17,15±0,84
после 1,91±0,39 4,31±0,71
через 15 мин 6,93±0,73 9,95±0,91
ИНБ до 29,35±2,74 28,07±3,88
после 521,04±45,75 297,60±39,22
через 15 мин 182,80±28,68 82,79±14,46
SPO2 до 97,91±0,09 97,55±0,16
после 96,91±0,11 97,00±0,15
через 15 мин 97,00±0,14 96,54±0,26
ЧСС до 81,02±1,62 76,02±1,74
после 122,68±1,59 112,39±2,49
через 15 мин 105,45±1,57 94,91±2,12
<x> - среднее арифметическое значение; dx - средняя погрешность.
Таблица 2
Параметры квазиаттракторов вектора состояния организма студентов без спортивного разряда, занимающихся плаванием до, после и через 15 мин после физической нагрузки (п=56)
Интер- валы Физическая нагрузка Асим- метрия Физическая нагрузка
До После Через 15 мин после До После Через 15 мин после
Х1 10 75 43 rX1 0,2673 0,1769 0,2463
Х2 32 14 19 rX2 0,0659 0,3635 0,1352
Х3 57 67 39,0 rX3 0,1488 0,1167 0,0268
Х4 129 66 67,0 rX4 0,1922 0,3552 0,1503
Х5 111 1 678 837,0 rX5 0,2897 0,2062 0,3031
Х6 3 4 4,0 rX6 0,1364 0,0223 0,0000
Х7 30 221 5 151 10 567,0 rX7 0,3088 0,3474 0,3928
Х8 13 827 10 423 14 549,0 rX8 0,1873 0,4516 0,3547
Х9 27 783 7 598 4 074,0 rX9 0,4027 0,4587 0,3304
Х10 55 466 23 128 20 731,0 rX10 0,2771 0,4325 0,3123
Х11 56 77 50,0 rX11 0,1409 0,0603 0,1186
Х12 56 77 50,0 rX12 0,1390 0,0603 0,1186
Х13 6,1 22,6 12,2 rX13 0,1649 0,3743 0,2034
Vg 9,63*10JU 3,93*1031 2,82*1030 rX 21336,22 11733,75 9362,90
Кардио-респираторная система, как одна из наиболее значимых ФСО, обеспечивает не только адаптацию организма к физическим нагрузкам, но и отражает динамику процессов восстановления функций организма. Систематические физические нагрузки расширяют адаптационные возможности, повышают стрессоустойчивость организма человека. Известно, что молодежь, и в частности студенты, постоянно испытывают воздействие разнообразных стрессовых факторов, в числе которых выделяются психоэмоциональные перегрузки, гипокинезия, экологические и другие неблагоприятные факторы внешней среды Обского Севера РФ. Особо это актуально после длительного проживания в этих условиях, что довольно часто зачастую оказывается трудно переносимым для организма человека. В этой связи спортивная деятельность при плавании имеет ряд физиологических особенностей, что отличает плавание от физической работы в обычных условиях. Среди таких особенностей, обусловленных механическими факторами, выделяют движение в плотной водной среде, горизонтальное положение тела и большую теплоемкость воды. В этой связи использование плавания в реабилитационных мероприятиях представляет особый интерес для восстановительной медицины и лечебной физкультуры из-за указанной выше специфики. Данные о поведении ВСОЧ у пловцов разных возрастных групп и разной физической подготовленности с позиций анализа параметров аттракторов их ВСОЧ в фазовом пространстве состояний представляет на сегодняшний день особый интерес именно для биофизики сложных систем [3,4].
Объект и методы. Наблюдению подверглись 146 человек, которые были разбиты на 2 возрастные группы: 1-я возрастная группа (8-12 лет) - учащиеся-воспитанники специализированной
детско-юношеской спортивной школы олимпийского резерва «Олимп», II-я возрастная группа (17-22 года) студенты Сургутского госуниверситета. Измеряли показатели ВСОЧ в зависимости от уровня физической подготовленности: студенты, занимающиеся плаванием без спортивного разряда - 1 группа, студенты, имеющие квалификацию не ниже 1 разряда в других видах спорта - 2 группа, и студенты, имеющие спортивный разряд не ниже 1 разряда, занимающиеся спортивным плаванием.
Состояние кардио-респираторной системы (КРС) обследуемых до, после и через 15 мин после физической нагрузки оценивалось по оригинальным показателям КРС в рамках разработанных авторских методик Самарской и Сургутской школ медицинской кибернетики в области стохастических и хаотических подходов при изучении динамики поведения вектора состояний организма человека в условиях сано- и патогенеза.
В рамках такого подхода велась оценка показателей симпатической (СИМ) и парасимпатической вегетативной нервной системы (ПАР), определялся индекс Баевского (ИНБ) и по соотношению спектральных характеристик двух полос поглощения (для окси- и гемоглобина) компьютером рассчитывался показатель уровня насыщения кислородом гемоглобина - SPO2. Программа исследований заканчивалась построением графиков и расчетом параметров с занесением в специальный файл. Эти файлы накапливались и обрабатывались по группам с учетом статистических показателей. В подсчетах результатов использовался критерий Стьюдента с доверительной вероятностью р=0,95.
Исследование движения ВСОЧ х=х(1)=(х1,х2,..,хт)т в фазовом пространстве состояний (ФПС) производилось в рамках традиционной статистики и методами теории хаоса и синергетики (ТХС). В рамках ТХС нами идентифицировались параметры квазиаттракторов, которые (как было установлено) существенно отличаются у обследуемых разных возрастных групп (использовалась запатентованная программа «Chaos») [2].
Полученные данные были обработаны на персональном компьютере, с использованием математической обработки по общепринятым методам вариационной статистики. Определялись следующие параметры: объем квазиаттрактора Vx, расстояние между центрами квазиаттракторов Z для разных кластеров обследуемых. О достоверности различий средних значений показателей групп судили по t-критерию Стьюдента, с определением уровня значимости достоверности полученных различий по таблицам Г.Ф. Лакина (1990). Достоверными считали различия при уровне значимости p<0,05. Использовалась программа «MATRIX» математической обработки данных в формате Excel.
Результаты. При исследовании показателей вегетативной нервной системы у 2-х возрастных групп испытуемых в ходе стандартных физических упражнений в плавании были получены достоверные различия по критерию Стьюдента при сравнении ряда параметров кардио-респираторной системы до, после и через 15 мин после нагрузки. Обобщенный показатель активности СИМ студентов, занимающихся другими видами спорта, до динамической нагрузки плаванием составлял 2,37±0,37, после 17,07±1,76. Одновременно показатели ПАР до тренировок у этой же группы составили: 17,15±0,84, а после тренировок - 4,31±0,71 (табл. 1). Индекс Баевского до и после нагрузки составлял 28,07±3,88 и 297,60±39,22 соответственно. По показателям ЧСС и SPO2 (процент содержания оксигемоглобина в крови испытуемых) существенных различий не наблюдается. Отметим, что показатели ВНС из табл. 1 являются координатами ВСОЧ (x0=ŒM, x1=ПАР, к2=ИНБ, x3=SPO2, x4=4Œ).
При относительно одинаковых значениях показателей СИМ, ПАР, ИНБ и SPO2, кроме ЧСС, в покое отличительных различий в параметрах ВСОЧ между студентами и спортсменами не наблюдается. Более низкая ЧСС характерна для людей, занимающихся регулярно физкультурой. После нагрузки отмечается выраженные сдвиги показателей ВНС у студентов, не занимающихся в спортивных секциях по отношению к спортсменам в показателях СИМ, ПАР и ИНБ и составляет 27,23±2,05 против 17,65±1,76; 1,91 против 4,31±0,71 и 521,04±45,75 против
297,60±39,22 соответственно. В табл. 2 показаны результаты обработки показателей кардиореспираторной и вегетативной нервной системы студентов элективного курса плавания в 13мерном фазовом пространстве состояний.
Общий объем т-мерного параллелепипеда, где находится квазиаттрактор до физической нагрузки составляет 9,63*1030 при rX 21336,22. После выполнения физической нагрузки объем
фазового пространства увеличился в 4 раза и составляет 3,93*1031 при коэффициенте асимметрии - 11733,75. Через 15 мин после нагрузки объем квазиаттрактора уменьшился в 4 раза и составил 2,82*1030 при коэффициенте асимметрии 9362,90.
В табл. 3 - результаты расчетов параметров квазиаттракторов ВСОЧ показателей кардио-респираторной и вегетативной нервной системы студентов-спортсменов факультета физкультуры при плавании в 13-мерном фазовом пространстве состояний. Общий объем квазиаттрактора до физической нагрузки составил 2,86*1030 при rX=8202,01. После выполнения нагрузки объем квазиаттрактора увеличился в 2 раза и составил 5,97* 1030 при коэффициенте асимметрии 8160,13. Через 15 мин после нагрузки объем квазиаттрактора уменьшился в 4 раза и составил 7,53*1028 при коэффициенте асимметрии 5767,80, что говорит о коррекции параметров всей группы студентов-спортсменов.
Таблица 3
Параметры квазиаттракторов вектора состояния организма спортсменов, занимающихся плаванием до, после и через 15 мин после физической нагрузки (п=40)
Интер- валы Физическая нагрузка Асим- метрия Физическая нагрузка
До После Через 15 мин после До После Через 15 мин после
X1 10 43 13 rX1 0,2625 0,1591 0,1217
X2 23 15 15 rX2 0,0717 0,2122 0,0972
X3 50 83 36 rX3 0,0360 0,1337 0,0856
X4 93 55 53 rX4 0,0217 0,1928 0,0188
X5 122 1 089 275 rX5 0,3272 0,2542 0,2789
X6 5 4 4,0 rX6 0,2100 0,2500 0,1354
X7 19847 10560 4386 rX7 0,2399 0,3473 0,1425
X8 17852 8570 7339 rX8 0,2151 0,3758 0,1951
X9 10872 6779 10077 rX9 0,2523 0,3925 0,3725
X10 34887 18571 18089 rX10 0,1353 0,3212 0,2260
X11 бб 67 63 rX11 0,1712 0,0950 0,1706
X12 бб 67 63 rX12 0,1712 0,0950 0,1706
X13 7,5 9,1 7,9 rX13 0,1761 0,2444 0,1310
Vg 2,8б* 1030 5,97*1030 7,53*102° rX 8202,01 8160,13 5767,8
Taблицa 4
Параметры аттракторов вектора состояния организма обследуемых 2 возрастных групп в покое
1-я возрастная группа (8-12 лет) 2-я возрастная группа (18-22 года)
General asymmetry value rX = 5 096,74 General V value vX = 1,19*1029 General asymmetry value rY = 8 202,01 General V value vY = 2,86*1030
Одной из базовых проблем теории хаоса является проблема идентификации параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в фазовом пространстве для различных биологических динамических систем (БДС) и диагностики различий между динамикой стохастического поведения БДС и хаотической динамикой поведения этих же БДС. Для данных 1-й и 2-й групп (возраст 8-12 лет и 18-22 года) получены результаты (табл. 4 и табл. 5), т.е. отмечаются различия между значениями объемов квазиаттракторов и показателей асимметрии для этих двух групп как в покое (табл.4), так и после нагрузки (табл.5). Суммарный показатель асимметрии 2-й группы превышает таковой для 1-й группы, а общий объем Уо квазиаттрактора ВСОЧ во 2-й группе превышает таковые результаты сравнительно с 1-й группой почти в 24 раза. Это количественно свидетельствует о возрастных различиях и об особенностях нагрузки плаванием для этих групп.
Таблица 5
Параметры квазиаттракторов вектора состояния организма обследуемых 2-х возрастных групп после динамической нагрузки плаванием
1-я возрастная группа (8-12 лет) 2-я возрастная группа (18-22 года)
General asymmetry value rX=27 537,67 General V value vX=1,32*1031 General asymmetry value rY=8 160,13 General V value vY=5,98*1030
Общий показатель асимметрии у детей до динамической нагрузки гХ = 5096, у детей после динамической нагрузки гХ =27537, т.е. этот показатель выше в пять раз. Одновременно общий объем т-мерного параллелепипеда, внутри которого находится квазиаттрактор движения ВСОЧ различен в двух возрастных группах: для детей он больше Ух = 1,32*1031, сравнительно со значениями 2-й группы Ух = 5,98*1030. Причем после нагрузки у испытуемых младшей группы резко возрастает объем Ух (с 1,19*1029до 1,32*1031), а у старшей группы такое возрастание менее выражено (с 2,86*1030до 5,98*1030, то есть почти в 2 раза). Дозированная нагрузка плаванием у старшей группы (студенты) увеличила объем квазиаттрактора ВСОЧ почти в 2 раза, а
в младшей - почти в 100 раз. Это говорит о слабой адаптации к нагрузке в младшей группе и о низкой степени тренированности.
Наблюдается определенная тенденция при сравнении Rx и объемов квазиаттракторов изменения параметров ВСО спортсменов и студентов, выполняющих нагрузку плаванием. В покое параметры находятся в узком интервале друг относительно друга, нет больших различий в показателе Rx. После нагрузки эта разница растет: чем ниже активность, тем меньше разница между исходными данными. У студентов 1-й группы эта разница растет с 9,63-103° до 3,93 1031, а у 2-й - с 2,86-103° до 5,97-103°.
Данные показателей ВСО студентов до, после и через 15 мин после физической нагрузки, занимающихся плаванием, отличаются от спортсменов весьма существенно (почти в 3 раза) по показателям асимметрии. Также отмечается увеличение объемов квазиаттракторов после предъявляемой нагрузки в 4 раза у студентов, не занимающихся специально спортом и в 2 раза у студентов-спортсменов. Это объясняется тем, что адаптация к интенсивной нагрузке у спортсменов выше, чем у студентов, не регулярно занимающихся спортом. В этой связи можно говорить, что показатели статистической обработки отражают количественные показатели изменения параметров, а обработка данных в рамках теории хаоса и синергетики - качественные и количественные. Причем методы ТХС дают более выраженные значения различий, чем традиционные статистические.
Показатель Rx, после нагрузки так же зависит от уровня подготовленности, но в отличие от объемов квазиаттракторов оказалось, что чем ниже уровень, тем разница между хаотическим и стохастическими центрами больше. Это так же подтверждается изменением объемов квазиаттракторов после нагрузки по сравнению с исходными данными.
Количественные показатели, характеризующие КРС являются косвенными, но объективно отражают компенсаторные реакции КРС на стандартную динамическую нагрузку плаванием, дают объективную оценку возможностей КРС в зависимости от условий проживания (средняя полоса РФ и Север РФ). КРС человека на Севере в онтогенезе - одна из самых уязвимых ФСО, снижающяяся по мере роста «северного стажа» при экологически неблагоприятных факторах среды. К числу последних относятся гипокинезия и переохлаждения, сезонные колебания радиационного, температурного, светового режимов, накладывающих отпечаток на состояние кардио-респираторной системы.
Литература
1. Агаджанян НА., Ермакова Н.В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997.
2. Еськов ВМ., Филатова О.Е., Третьяков С.А. // ВНМТ.2007. T.XIV, №1 С.193-196.
3. Еськов ВМ., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Синергетика в клинической кибернетике. Ч. I.. Самара: Офорт, 2006. 233 с.
4. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Ч. VI.Самара: Офорт, 2005.
THE PARAMETERS OF KVAZIATTRACTORS OF SWIMER STATE VECTOR
V.M. ES’KOV, E.A. ANANCHENKO, V.V. KOZLOVA, O.V. KLIMOV, E.V. MAISTRENKO
Summary
The method and software product for parameters identification of attractors of human organism stage vector (on the example of a condition of cardio-respiratory system of young people from Ugra), is used as an effective parameter (marker) of a hypokinesias degree.
Key words: attractors, human organism
УДК 618.1
ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД В ЛЕЧЕНИИ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРА РОССИИ
Р.Н. ЖИВОГЛЯД, О.В. ЖИБАРКИНА, А.Р. НАСИРОВА,
К.А. ХАДАРЦЕВА, Т.Н. ШИПИЛОВА*
Ключевые слова: лечение гинекологических заболеваний
Гинекологические заболевания занимают особое место в современной медицине, т.к. это приводит к бесплодию различного генеза и гормонозависимым заболевания (гиперплазии эндо-
* Сургутский ГУ XМАО Югры, 628400, Г. Сургут, Пр. Ленина,1
