CC BY
0
Вестник аграрной науки Дона. 2023. Т. 16. № 4 (64). С. 41-47. Don agrarian science bulletin. 2023; 16-4(64): 41-47.
Научная статья УДК 631.312
doi: 10.55618/20756704_2023_16_4_41-47 EDN: WRHVGM
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАБОЧЕГО ОРГАНА ТЯЖЕЛОГО КУЛЬТИВАТОРА С БИОНИЧЕСКИМ ФОРМООБРАЗОВАНИЕМ
Галина Геннадьевна Пархоменко1, Сергей Иванович Камбулов12,
Игорь Алексеевич Хозяев2, Олег Алексеевич Полушкин2, Алексей Григорьевич Арженовский3
1 Аграрный научный центр «Донской», Ростовская область, г. Зерноград, Россия, vniizk30@mail.ru 2Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия, dnk_rost@donstu.ru 3Азово-Черноморский инженерный институт - филиал Донского государственного аграрного университета в г. Зернограде, Ростовская область, г. Зерноград, Россия, achgaa@achgaa.ru
Аннотация. Обработка почвы является одним из основных процессов возделывания различных сельскохозяйственных культур, качество проведения которой влияет на урожайность, способствует повышению плодородия почвы. Одним из направлений современного научно-технического прогресса в области сельскохозяйственного машиностроения является повышение эффективности функционирования почвообрабатывающих машин. Создание новых машин невозможно без усовершенствования теоретической базы: математических моделей, учитывающих конструктивные и режимные параметры почвообрабатывающих машин и прочностные (физико-механические) свойства почвы. В данной работе представлена разработанная методика инженерного расчета рабочего органа тяжелого культиватора с бионическим формообразованием. Данная методика состоит из восьми этапов, где приведены формулы расчета угла раствора рабочего органа с учетом его внешнего трения с почвой, угла крошения, скорости культиватора, длины, ширины, высоты профильной проекции и скорости его рабочего органа, характерный размер кромка и значение тягового сопротивления -одного из основных параметров работы культиватора, влияющего на общую энергоемкость процесса культивации. На основании предложенной методики произведены расчеты и получены численные значения параметров и режимов работы культиватора. Расчет производится для мелкой обработки почвы, при которой глубина культивации составляет 6-16 см. Для этого угол раствора должен составлять 75-110 градусов, минимальный угол крошения - 15 градусов, скорость культиватора - до 14 км/ч, длина, ширина и высота - 30*45*6 см соответственно, характерный размер кромка - до 25 мм; при таких параметрах и режимах максимальное тяговое сопротивление составит 3,7 кН. Разработанная методика может быть использована для усовершенствования существующих и разработки новых машин для обработки почвы.
Ключевые слова: рабочий орган тяжелого культиватора, параметры функционирования рабочего органа, инженерный расчет, мелкая обработка почвы, криволинейная поверхность
Для цитирования: Пархоменко Г.Г., Камбулов С.И., Хозяев И.А., Полушкин О.А., Арженовский А.Г. Параметрические зависимости рабочего органа тяжелого культиватора с бионическим формообразованием // Вестник аграрной науки Дона. 2023. Т. 16. № 4 (64). С. 41-47.
Original article
PARAMETRIC DEPENDENCES OF THE WORKING ORGAN OF A HEAVY CULTIVATOR WITH BIONIC SHAPING
Galina Gennadievna Parkhomenko1, Sergey Ivanovich Kambulov12, Igor Alekseevich Khozyaev2, Oleg Alekseevich Polushkin2, Alexey Grigorievich Arzhenovsky3
1Agrarian Scientific Center "Donskoy", Rostov region, Zernograd, Russia, vniizk30@mail.ru 2Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia, dnk_rost@donstu.ru
3Azov-Black Sea Engineering Institute - branch of Don State Agrarian University in Zernograd, Rostov region, Zernograd, Russia, kambulov.s@mail.ru
Abstract. Tillage is one of the main processes of cultivation of various crops, the quality of which affects the yield, contributes to increasing soil fertility. One of the directions of modern scientific and technological progress in the field of agricultural engineering is to increase the efficiency of the functioning of tillage machines. The creation of new machines is impossible without improving a theoretical base: mathematical models that take into account design and operating parameters of tillage machines and strength (physical and mechanical) properties of the soil. This paper presents the developed method of engineering calculation of the working body of a heavy cultivator with bionic shaping. This technique consists of eight stages. There have been given formulae for calculating the angle of solution of the working body, taking into account its external friction with soil,
© Пархоменко Г.Г., Камбулов С.И., Хозяев И.А., Полушкин О.А., Арженовский А.Г., 2023
crumbling angle, speed of the cultivator, length, width, height of the profile projection and speed of its working body, characteristic size of the edge and value of traction resistance - one of the main parameters of the cultivator, affecting the overall the energy intensity of the cultivation process. Based on the proposed methodology, there have been made calculations and numerical values of the parameters and operating modes of the cultivator were obtained. The calculation is made for shallow tillage, in which the cultivation depth being equal to 6-16 cm. To do this, the angle of the solution should be 75-110 degrees, the minimum crumbling angle is 15 degrees, the speed of the cultivator is up to 14 km/h, length, width and height 30*45*6 accordingly, the characteristic edge size is up to 25 mm. With such parameters and modes, the maximum traction resistance accounts to 3,7 kN. The developed technique can be used to improve existing and develop new machines for tillage.
Keywords: working body of a heavy cultivator, parameters of the functioning of the working body, engineering calculation, shallow tillage, curved surface
For citation: Parkhomenko G.G., Kambulov S.I., Khozyaev I.A., Polushkin O.A., Arzhenovsky A.G. Parametric dependences of the working organ of a heavy cultivator with bionic shaping. Vestnik agrarnoy nauki Dona = Don agrarian science bulletin. 2023; 16-4(64): 41-47. (In Russ.)
Введение. Обработка почвы является одним из процессов возделывания различных сельскохозяйственных культур, качество проведения которой влияет на урожайность, способствует повышению плодородия почвы [1]. Одним из направлений современного научно-технического прогресса в области сельскохозяйственного машиностроения является повышение эффективности функционирования почвообрабатывающих машин [2]. Своевременная обработка почвы позволяет снизить уровень засоренности на 50-60%. Для создания новых и улучшения конструктивных параметров существующих машин, агрегатов и их рабочих органов необходимо в первую очередь разработать методологию, основанную на теоретическом моделировании процесса работы почвообрабатывающих машин. Большинство теоретических исследований процесса обработки почвы [3-5] направлено на описание взаимодействия машин, агрегатов и рабочих органов с почвой.
Так, в работе [3] рассматривается влияние почвы, её влажности, скорости обработки почвы и типа орудия на пробуксовку колес ведущих колес трактора.
Авторами других исследований [4, 5] представлены модифицированные и новые математические модели процессов водной и ветровой эрозии почвы, учитывающие различные факторы и способы её минимизации путем рациональной обработки почвы.
Выявление оптимальных параметров и режимов работы почвообрабатывающих машин должно происходить на основе теоретических и экспериментальных исследований, учитывающих как геометрические параметры конструкции рабочих органов таких машин, так и физико-механические, физико-химические (преимуще-
ственно влажность) свойства почвы [6, 7]. В работах [6, 7] представлены результаты экспериментальных исследований влияния почвообрабатывающих устройств на качественные показатели почвы и урожайность.
Целью данной статьи является разработка методики инженерного расчета конструктивных параметров и режимов работы культиватора для мелкой обработки почвы с новым рабочим органом, обеспечивающим протекание технологического процесса с необходимыми параметрами и с учетом свойств обрабатываемой почвы.
Материалы и методы исследования.
Сотрудниками отдела механизации растениеводства Аграрного научного центра «Донской» разработан рабочий орган тяжелого культиватора для мелкой обработки почвы. Его разработка основана на принципах бионического формообразования, имеет криволинейные поверхности повышенной обтекаемости (рисунок 1).
Одной из основных задач рабочего органа культиватора является подрезание сорных растений, оборачивание рыхленного слоя и выравнивание поля перед посевными работами.
В результате теоретических исследований процесса силового взаимодействия рабочего органа тяжелого культиватора с обрабатываемой почвой (рисунок 2) определена взаимосвязь геометрических параметров рабочего органа (угол крошения) и скорости культиватора с физико-механическими свойствами почвы, такими как угол сдвига, угол внешнего и внутреннего трения, твердость и влажность почвы [810]. На рисунке 2 представлены силы, возникающие при взаимодействии рабочего органа тяжелого культиватора с обрабатываемой почвой.
Рисунок 1 - Рабочий орган тяжелого культиватора с бионическим формообразованием Figure 1 - The working organ of a heavy cultivator with bionic shaping
V_J X_X \_J
2 • у - угол раствора; p - угол внешнего трения; N - суммарная сосредоточенная нагрузка; P - проекция суммарной сосредоточенной нагрузки в направлении скорости поступательного движения рабочего органа; T - проекция суммарной сосредоточенной нагрузки в направлении касательной вдоль режущей кромки;
Z - результирующая суммарная сил P и T — F; F - сила трения Рисунок 2 - Схема силового взаимодействия рабочего органа тяжелого культиватора с обрабатываемой почвой
2 •у - opening angle; p - angle of external friction; N - total concentrated load; P - projection of the total concentrated load in the direction of the speed of the forward movement of the working body; Т - projection of total concentrated load in the direction of the tangential along the cutting edge; Z - resulting total forces P and T — F; F - friction force Figure 2 - Scheme of force interaction of the working body of a heavy cultivator with cultivated soil
Результаты исследования и их обсуждение. На основании выявленных взаимосвязей геометрических параметров разработанного рабочего органа культиватора, параметров технологического процесса работы тяжелого культиватора и прочностных (физико-
механических) свойств обрабатываемой почвы (рисунок 2) разработана методика инженерного расчёта.
1. Угол раствора 2 • у играет важную роль в подрезании сорных растений. Он зависит от значений внешнего трения рабочего органа с
обрабатываемой почвой и определяется по следующей зависимости (1):
<п-2^. (1)
2. Угол крошения влияет на энергоемкость процесса обработки почвы. При правильном его определении силы сопротивления минимальны. На уровень сопротивления оказывают влияние угол заострения е рабочего органа (лапы) культиватора и задний затылочный угол резания е. Таким образом, минимальный
угол крошения определяется из неравенства (2):
Р <Е + е.
(2)
3. Скорость культиватора V и длина его рабочего органа I выбирается исходя из значений сопротивления сжатию почвы о, ее плотности о, внешнего ф и внутреннего р трения и определяется по формуле (3):
о >
V2 (Sin(P+y+p)
-sin2(£±2±Py ctg(P+y))+l • д• у
sin(S+S+3R)+cos(P+S+3£y аду+ф
(3)
При соблюдении соотношения (3) функционирование рабочего органа осуществляется без образования почвенного нароста, обусловленного сгруживанием почвы.
4. Ширина рабочего органа культиватора Ъ выбирается с учетом необходимой ширины захвата культиватора В, номинального тягового
усилия трактора и с учетом перекрытия х по следующей зависимости (4):
В = b • п — х • (п — 1).
(4)
5. Высота профильной проекции лапы культиватора к (рисунок 3) зависит от угла подъема а, который может быть найден по формуле (5):
Ьда = ЬдР ■ зту. (5)
Рисунок 3 - Определение профильной высоты проекции рабочего органа культиватора Figure 3 - Determination of the profile height of the projection of the cultivator's working body
6. Характерный размер кромка а', см, определяется в зависимости от глубины культивации а по выражению (6):
' — а п г
а = гпп Гр+Ф+Рл ,30+Ф+РЛ — (6)
(0,2 ...0,3)^cos(—————)cos ( г г)
Численное значение показателя в правой части неравенства обусловлено агротехническими требованиями к культивации в части преобладания в обработанном слое комков, размер которых не превышает 2,5 см.
У = а--
БЬПр
8. На последнем этапе определяется один из основных показателей процесса обработки почвы - тяговое сопротивление РТ. Оно зависит от угла крошения р, характерного размера кромка а' и силы внутренней связи между
7. Скорость V рабочего органа определяется на основании условия (3) по зависимости (7):
9
109 • и • exp[3,8 • (и-1,2)]. (7)
комками сцепления с0 и определяется по формуле (8):
Рт =
с0-Y,(Aa')2- sin(P+v)-cosp cosC ^ и)
(8)
На основании предложенной методики произведены расчеты и получены численные значения параметров и режимов работы культиватора. Расчет производится для мелкой обработки почвы, при которой глубина культивации составляет 6-16 см. Для этого угол раствора (изменяемый ввиду криволинейной конфигурации лапы) должен составлять 75-110 градусов, минимальный угол крошения - 15 градусов, скорость культиватора до 14 км/ч, длина, ширина и высота - 30*45*6 см соответственно, характерный размер кромка - до 25 мм; при таких параметрах и режимах максимальное тяговое сопротивление составит 3,7 кН. Разработанная методика может быть использована для усовершенствования существующих и разработки новых машин для обработки почвы [11-15].
Полученные экспериментальные данные подтверждают адекватность проведённых теоретических исследований, погрешность которых составила не более 4%.
Выводы. Выявление оптимальных параметров и режимов работы почвообрабатывающих машин должно происходить на основе теоретических и экспериментальных исследований, учитывающих как геометрические параметры конструкции рабочих органов таких машин, так и физико-механические, физико-химические (преимущественно влажность) свойства почвы. Для этих целей разработана методика инженерного расчета, которая может применяться как для усовершенствования существующих машин для обработки почвы, так и для разработки новых машин.
Список источников
1. Лачуга Ю.Ф., Месхи Б.Ч., Пахомов В.И., Семе-нихина Ю.А., Камбулов С.И., Рудой Д.В., Мальцева Т.А. Исследование по возделыванию трититригии в полузасушливой зоне // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 34-42. DOI: 10.22314/20737599-2023-17-3-34-42. EDN: SWHEOO
2. Рыжих Л.Ю., Копосов Г.Ф., Липатников А.И., Кольцова Т.Г. Роль севооборотов и рациональных способов основной обработки почвы в системе земледелия // Земледелие. 2014. № 2. С. 14-16. EDN: SBHAXP
3. Mamkagh A. Effect of Soil Moisture, Tillage Speed, Depth, Ballast Weight and Used Implement on Wheel Slippage of the Tractor: A Review // Asian Journal of Advances in Agricultural Research. 2019. № 9 (1). Р. 1-7.
DOI: 10.9734/AJAAR/2019/46706
4. Panagos P., Borrelli P., Poesen J., Ballabio C., Lu-gato E., Meusburger K., Montanarella L., Alewel C. The new assessment of soil loss by water erosion in Europe // Environmental Science & Policy. 2015. № 54. Р. 438-447.
DOI: 10.1016/j.envsci.2015.08.012
5. Chappell A., Webb N. Using albedo to reform wind erosion modelling, mapping and monitoring // Aeolian Research. 2016. № 23. Р. 63-78.
DOI: 10.1016/j.aeolia.2016.09.006
6. Couvreur V., Vanderborght J., Draye X., Javaux M. Dynamic aspects of soil water availability for isohydric plants: Focus on root hydraulic resistances // Water Resources Research. 2014. № 50 (11). Р. 8891-8906.
DOI: 10.1002/2014WR015608
7. Botta G.F., Antille D.L., Bienvenido F., Rivero D., Contessotto E.E. Energy requirements for alleviation of subsoil compaction and the effect of deep tillage on sunflower (Helianthus annus L.) yield in the western region of Argentina's rolling pampa // Engineering for Rural Development. Jelgava, 2019. № 22. Р. 174-178.
DOI: 10.22616/ERDev2019.18.N216
8. Helmana D., Lenskya I.M., Bonfilb D.J. Early prediction of wheat grain yield production from root-zone soil water content at heading using Crop RS-Met // Field Crops Research. 2019. № 232. Р.11-23.
DOI: 10.1016/j.fcr.2018.12.003
9. Nakhaei M., Tafreshi A.M., Tafreshi G.M. A New Approach in Comparison and Evaluation of the Overall Accuracy of Six Soil-Water Retention Models Using Statistical Benchmarks and Fuzzy Method // Eurasian Soil Science. 2021. № 54(5). Р. 716-72.
DOI: 10.1134/S 1064229321050136
10. Niu G., Shao L.-T., Sun D.A., Guo X. A simplified directly determination of soil-water retention curve from pore size distribution // Geomechanics and Engineering. 2020. № 20(5). Р. 411-420. DOI:10.12989/gae.2020.20.5.411
11. Анутов Р.М., Котельников В.Я., Козявин А.А., Котельников А.В., Тищенко Д.Е. Параметры устойчивости хода почвобрабатывающего агрегата / // Современные наукоемкие технологии. 2012. № 12. С. 12-13.
EDN PKSYBV
12. Лобачевский Я.П., Эльшейх А.Х. Теоретическое обоснование оптимального расстояния между рых-лительными лапами и дисками орудия с комбинированными рабочими органами // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Го-рячкина». 2008. № 4(29). С. 36-39. EDN JWTGQR
13. Никонов М.В. Силовые воздействия на культи-ваторную лапу в процессе работы и возможности их оценки // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2015. № 3. С. 177-181. EDN UOGVKN
14. Пархоменко Г.С., Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Расчёт в MATHCAD рабочих режимов тягово-приводных машинно-тракторных агрегатов // Достижения науки - агропромышленному производству: материалы XLIV Международной научно-технической конференции. Челябинск, 2005. С. 271-275. EDN: TUURNF
15. Пархоменко Г.С., Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Моделирование на ПЭВМ по программному комплексу "МВТУ" усовершенствованной силовой САР трактора МТЗ-80: материалы XLIII научно-технической конференции. Челябинск, 2004. С. 22-26. EDN: TUNIVN.
Reference
1. Lachuga Yu.F., Meskhi B.Ch., Pakhomov V.I., Semenikhina Yu.A., Kambulov S.I., Rudoy D.V., Mal'tse-va T.A. Issledovanie po vozdelyvaniyu trititrigii v poluzasushlivoy zone (Investigating trititrigia cultivation in a semiarid zone). Sel'skokhozyaystvennye mashiny i tekhnologii. 2023; 17-3: 34-42. DOI: 10.22314/ 2073-75992023-17-3-34-42. EDN: SWHEOO (In Russ.)
2. Ryzhikh L.Yu., Koposov G.F., Lipatnikov A.I., Kol'tsova T.G. Rol' sevooborotov i ratsional'nykh sposobov osnovnoy obrabotki pochvy v sisteme zemledeliya (The role of crop rotations and rational methods of soil's tillage in the cropping system). Zemledelie. 2014; 2: 14-16.
EDN: SBHAXP (In Russ.)
3. Mamkagh A. Effect of Soil Moisture, Tillage Speed, Depth, Ballast Weight and, Used Implement on Wheel Slippage of the Tractor: A Review. Asian Journal of Advances in Agricultural Research. 2019; 9(1): 1-7. DOI: 10.9734/AJAAR/ 2019/46706
4. Panagos P., Borrelli P., Poesen J., Ballabio C., Lu-gato E., Meusburger K., Montanarella L., Alewel C. The new assessment of soil loss by water erosion in Europe. Environmental Science & Policy. 2015; 54: 438-447.
DOI: 10.1016/j.envsci.2015.08.012
5. Chappell A., Webb N. Using albedo to reform wind erosion modelling, mapping and monitoring. Aeolian Research. 2016; 23: 63-78. DOI: 10.1016/j.aeolia.2016.09.006
6. Couvreur V., Vanderborght J., Draye X., Javaux M. Dynamic aspects of soil water availability for isohydric plants: Focus on root hydraulic resistances. Water Resources Research. 2014; 50(11): 8891-8906.
DOI: 10.1002/2014WR015608
7. Botta G.F., Antille D.L., Bienvenido F., Rivero D., Contessotto E.E. Energy requirements for alleviation of subsoil compaction and the effect of deep tillage on sunflower (Helianthus annus L.). yield in the western region of Argentina's rolling pampa. Engineering for Rural Development. Jel-gava, 2019; 22: 174-178. DOI: 10.22616/ERDev2019.18.N216
8. Helmana D., Lenskya I.M., Bonfilb D.J. Early prediction of wheat grain yield production from root-zone soil water content at heading using Crop RS-Met. Field Crops Research. 2019; 232: 11-23. DOI: 10.1016/j.fcr.2018.12.003.
9. Nakhaei M., Tafreshi A.M., Tafreshi G.M. A New Approach in Comparison and Evaluation of the Overall Accu-
racy of Six Soil-Water Retention Models Using Statistical Benchmarks and Fuzzy Method. Eurasian Soil Science. 2021; 54(5): 716-728. DOI: 10.1134/S1064229321050136
10. Niu G., Shao L.-T., Sun D.A., Guo X. A simplified directly determination of soil-water retention curve from pore size distribution. Geomechanics and Engineering. 2020; 20(5): 411-420. DOI: 10.12989/gae.2020.20.5.411
11. Anutov R.M., Kotel'nikov V.YA., Kozyavin A.A., Kotel'nikov A.V., Tischenko D.E. Parametry ustoychivosti khoda pochvoobrabatyvayuschego agregata (Parameters of stability of the soil tillage unit). Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2012; 12: 12-13. EDN PKSYBV. (In Russ.)
12. Lobachevskiy Ya.P., El'sheykh A.Kh. Teoretiche-skoe obosnovanie optimal'nogo rasstoyaniya mezhdu rykhlitel'nymi lapami i diskami orudiya s kombinirovannymi rabochimi organami (Theoretical reasoning of optimum distance between cultivator points and the disks of implements with combined tools). Vestnik Federal'nogo gosudarstven-nogo obrazovatel'nogo uchrezhdeniya vysshego professio-nal'nogo obrazovaniya "Moskovskiy gosudarstvennyy agroin-zhenernyy universitet imeni V.P. Goryachkina". 2008; 4(29): 36-39. EDN JWTGQR. (In Russ.)
13. Nikonov M.V. Silovye vozdeystviya na kul'tiva-tornuyu lapu v protsesse raboty i vozmozhnosti ikh otsenki (Power influences on the shovel in operation and possibilities of their estimation). Vestnik Michurinskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2015; 3: 177-181. EDN: UOGVKN. (In Russ.)
14. Parkhomenko G.S., Parkhomenko S.G., Par-khomenko G.G. Raschet v MATHCAD rabochikh rezhimov tyagovo-privodnykh mashinno-traktornykh agregatov (MATHCAD calculation of operating modes of traction-drive machine-tractor units). Dostizheniya nauki - agropromysh-lennomu proizvodstvu: materialy XLIV Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii. Chelyabinsk, 2005, s. 271-275. EDN: TUURNF. (In Russ.)
15. Parkhomenko G.S., Parkhomenko S.G., Parkhomenko G.G. Modelirovanie na PEVM po programmnomu kompleksu "MVTU" usover-shenstvovannoy silovoy SAR traktora MTZ-80 (Simulation on a PC using the MVTU software package of an improved power ACS of the MTZ-80 tractor): materialy XLIII nauchno-tekhnicheskoy konferentsii. Chelyabinsk, 2004, s. 22-26. EDN: TUNIVN. (In Russ.)
Информация об авторах
Г.Г. Пархоменко - кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, Аграрный научный центр «Донской», Ростовская область, г. Зерноград, Россия. E-mail: parkhomenko.galya@yandex.ru.
С.И. Камбулов - доктор технических наук, профессор, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия; главный научный сотрудник, Аграрный научный центр «Донской», Ростовская область, г. Зерно-град, Россия. Тел.: +7-928-140-60-94. E-mail: kambulov.s@mail.ru.
И.А. Хозяев - доктор технических наук, профессор, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: Igor.Khozyaev@mail.ru.
О.А. Полушкин - доктор технических наук, профессор, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: 99@gmail.com.
А.Г. Арженовский - доктор технических наук, доцент, Азово-Черноморский инженерный институт - филиал Донского государственного аграрного университета в г. Зернограде, Ростовская область, г. Зерноград, Россия. E-mail: argenowski@mail.ru.
Галина Геннадьевна Пархоменко, parkhomenko.galya@yandex.ru
Information about the authors
G.G. Parkhomenko - Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher, Agrarian Scientific Center "Donskoy", Rostov region, Zernograd, Russia. E-mail: parkhomenko.galya@yandex.ru.
S.I. Kambulov - Doctor of Technical Sciences, Professor, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia; Chief Researcher, Agrarian Scientific Center "Donskoy", Rostov region, Zernograd, Russia. Phone: +7-928-140-60-94. E-mail: kambulov.s@mail.ru.
I.A. Khozyaev - Doctor of Technical Sciences, Professor, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. E-mail: Igor.Khozyaev@mail.ru.
O.A. Polushkin - Doctor of Technical Sciences, Professor, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. E-mail: polushkinoa@gmail.com.
A.G. Arzhenovsky - Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Azov-Black Sea Engineering Institute - branch of Don State Agrarian University in Zernograd, Rostov region, Zernograd, Russia. E-mail: argenowski@mail.ru.
Galina Gennadievna Parkhomenko, parkhomenko.galya@yandex.ru
Вклад авторов. Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors. All authors made an equivalent contribution to the preparation of the article. The authors declare no conflict of interest.
Статья поступила в редакцию 28.09.23; одобрена после рецензирования 26.10.2023; принята к публикации 27.10.2023. The article was submitted 28.09.23; approved after reviewing 26.10.2023; accepted for publication 27.10.2023.
https://elibrary.ru/wrhvgm
