Оцінка впливу параметрів автотранспортної послуги на задоволеність споживачів Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 656.13:339.13

ШИНКАРЕНКО В.Г., докт. екон. наук,

АНАНКО І.М., аспірант,

Харківський національний автомобільно-дорожній університет

ОЦІНКА ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ АВТОТРАНСПОРТНОЇ ПОСЛУГИ НА ЗАДОВОЛЕНІСТЬ СПОЖИВАЧІВ

Анотація. В сучасному конкурентному середовищі можливість отримання підприємством прибутків визначається, в першу чергу, вмінням працювати зі споживачами. Проте для досягнення успіху автотранспортним підприємствам недостатньо безпомилково визначити вимоги споживачів, слід правильно втілювати їх у властивостях пропонованих послуг. Тому актуальності набуває проблема визначення оптимальних параметрів автотранспортних послуг. В статті запропоновано модель оцінки впливу параметрів автотранспортної послуги на досягнення певного рівня задоволеності споживачів, використовуючи метод планування експерименту.

Ключові слова: параметри автотранспортної послуги, задоволеність споживачів, оцінка впливу факторів, метод планування експерименту.

V. SHINKARENKO, Dr. Econ. Sc., I. ANANKO, postgraduate,

Kharkiv National Automobile and Highway University

ESTIMATION THE INFLUENCE OF MOTOR TRANSPORT SERVICE’S FACTORS TO THE CONSUMERS’ SATISFACTION

Abstract. The possibility of enterprises to receive a profit in the modern competitive environment determines, in the first place, by its ability to work with consumers. But it is not enough for motor transport enterprises to identify the consumers ’ needs correctly for achieving success, it is necessary to realize them in the characteristics of the proposed services. Therefore the problem of identification the motor transport services’ optimal parameters is actual. The model of estimation the influence of motor transport service’s factors to the level of consumers’ satisfaction, using the planning experiment method, has been proposed in the article.

Key words: motor transport service’s parameters, consumers ’ satisfaction, estimation the influence of factors, planning the experiment method.

Постановка проблеми. В сучасному конкурентному середовищі для досягнення успіху автотранспортним підприємствам необхідно не лише безпомилково визначити вимоги споживачів, а й правильно втілювати їх у властивостях пропонованих послуг. Адже, якщо в результаті всіх заходів, направлених на поліпшення певних характеристик автотранспортних послуг, задоволеність споживачів не підвищиться, та попит на послуги не зміниться, то понесені підп-

риємством витрати будуть вважатися невиправданими та можуть болісно вплинути на його подальший розвиток. Тому особливої актуальності набуває проблема визначення оптимальних параметрів автотранспортних послуг.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Для визначення оптимального рівня показників автотранспортної послуги, що дозволить досягти найбільшого ефекту від користування нею споживачами при найменших витратах доцільно встановити та дослідити залежність між ними та рівнем задоволеності споживачів. Для пошуку та побудови цієї залежності в літературі переважно використовують традиційні методи множинної кореляції [1, с. 196 - 206] та факторний аналіз [2 - 4].

Методи множинної кореляції направлені на виявлення детермінованої залежності між досліджуваним показником та факторами, що на нього впливають. При цьому вплив факторів вивчається окремо, тобто обирається та змінюється один фактор, а всі інші фіксуються на постійному рівні. Потім так само вивчається вплив другого, третього та всіх інших факторів. Проте, отримані результати надають неповне уявлення щодо поведінки досліджуваного явища, оскільки такі методи не дозволяють виявити силу впливу кожного фактора, оцінити роль їх взаємодій та знайти оптимальне їх співвідношення.

Обмеженість використання факторного аналізу полягає у тому, що вихідними даними обов’язково мають виступати показники в кількісному вираженні. Тому для адекватного моделювання складних економічних систем, що змінюються в номінальних та порядкових шкалах, використати даний метод неможливо, адже коефіцієнт кореляції, на основі якого будується вся розрахункова схема методу, некоректно використовувати для визначення взаємозв’язку між якісними факторами.

Отже, під час вивчення складних процесів в певних умовах, у ході яких беруть участь та взаємодіють безліч факторів, задача оп-тимізації цих процесів стає багатофакторною, екстримальною, розв’язувати її доводиться за умови часткових знань самого механізму досліджуваних явищ, які не піддаються опису аналітичними методами. Успішно розв’язувати подібні задачі дозволяє кібернетичний підхід, що передбачає здійснення статистичного опису досліджуваних явищ за допомогою використання методу планування експерименту.

Формулювання мети статті - оцінити вплив параметрів автотранспортної послуги на задоволеність споживачів, використовуючи метод планування експерименту.

Виклад основного матеріалу дослідження. Методичні основи планування експерименту детально викладено в науковій літературі вітчизняних вчених [5 - 11]. Основною задачею даного методу є отримання статистичної математичної моделі об’єкта дослідження у вигляді полінома (рівняння регресії) першого чи другого ступеня. Загальний процес побудови та подальшого використання математичної моделі зводиться до таких етапів: 1) попереднє вивчення об’єкта; 2) вибір параметра оптимізації, виявлення діючих факторів та побудова моделі за результатами досліджень; 3) оцінка адекватності моделі та інтерпретація її геометричного вираження; 4) використання моделі в ході розроблення рекомендацій щодо оптимізації досліджуваного процесу [5, с. 5].

Першим етапом дослідження об’єкта методом планування експерименту є вибір вхідних та вихідних змінних і визначення меж експериментування. Вхідні змінні (фактори) визначають стан об’єкта, основна вимога до них - керованість. Керованість розуміють як встановлення потрібного значення фактора (рівня) та підтримка його протягом всього досліду. При цьому фактори можуть бути як кількісними, так і якісними [6, с. 13 - 14].

Перелік показників автотранспортної послуги, що мають вплив на задоволеність споживачів, в порядку зменшення їх значу-мості наведенно в табл. 1.

Таблиця 1

Рівні параметрів автотранспортної послуги та інтервали їх варіювання

№ п/ п Найменування параметра Рівні Інтервал варіюван- ня 1

-1 (нижній) 0 (середній) +1 (верхній)

1 2 3 4 5 6

1 Час очікування пасажирами подачі рухомого складу на зупинці, хв 5 10 15 5

Закінчення табл. 1

1 2 3 4 5 6

2 Рівень наповнюванос-ті автомобіля під час поїздки 0,6 0,8 1 0,2

3 Час, що витрачається на підхід/відхід до/від зупинки, хв 5 15 25 10

4 Тариф, грн 1,5 2 2,5 0,5

5 Санітарно-гігієнічні умови, матеріальне та інформаційне забезпечення зупинок та салону автомобіля Недотримання встановлених нормативів (-) Дотримання встановлених нормативів (+) — —

6 Професіоналізм водіїв Низький (-) Високий (+) — —

7 Час, що витрачається на пересадку з одного транспортного засобу в інший, хв 7 10 13 3

8 Коефіцієнт технічної готовності автомобіля 0,8 0,9 1 0,2

9 Коефіцієнт, що враховує відхилення часу автомобіля у русі від нормативного,% 2 6 10 4

Наступним кроком після вибору рівнів факторів є безпосередньо формування плану експерименту.

Для дослідження обрано 9 параметрів. Загальна кількість дослідів у такому випадку становить 29= 512. Для скорочення витрат часу та коштів можна не реалізувати повний факторний екпери-мент, а обмежитися лише деякою його частиною. В таких випадках використовують дробові репліки (напіврепліки).

Побудуємо від повного факторного екперименту 1/32- репліку, обмежившись проведенням 16 дослідів (16/512=1/32).

Розрахунок числа ефектів факторів (р), що необхідно змішати з ефектами взаємодій, здійснюється за формулою:

Є = 2п-р, (1)

де Є - кількість дослідів у дробній репліці.

Тобто, 16 = 29-р; 24 = 29-р; 9-р = 4; р = 5.

Оскільки попередньо невідомо, які саме п’ять факторів можна змішати зі взаємодіями, то на основі випадкового відбору та для полегшення створення матриці дробової репліки вирішено побудувати генеруючі співвідношення у вигляді: х5 = хххзх4, х6 = х1х2х3, х7 = х1х2х4, х8 = х1х3х4, х9 = х2х3х4. Обрані генеруючі співвідношення показують, що ефекти факторів х5 , х6 , х7 , х8 та х9 змішуються зі взаємодіями другого та третього порядків. Для побудови матриці дробової екпериментальної репліки спочатку необхідно розробити матрицю чотирифакторного експерименту типу 24, оскільки в даному випадку слід реалізувати 16 дослідів. Матриця планування повного факторного експерименту наведена в табл. 2.

Таблиця 2

Матриця планування експерименту типу 24 та матриця 1/32 репліки

а Ь с й Кодова позначка 24 е І К к і Зї С аа вк о £ да он Кн Вихід (у) Скоректовані значення виходу

х1 х2 хз х4 х5 х 6 х 7 х 8 х9

1 2 з 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

- - - - (1) + - - - - е 0,522 0,522 0,45

+ - - - а - + + + - а/ёк 0,629 0,497 0,45

- + - - Ь - + + - + Ш 0,626 0,514 0,467

+ + - - аЬ + - - + + аЬекі 0,760 0,515 0,443

- - + - с - + - + + с/кі 0,585 0,585 0,503

+ - + - ас + - + - + аскі 0,743 0,611 0,504

- + + - Ьс + - + + - Ьсеёк 0,675 0,563 0,456

+ + + - аЬс - + - - - аЬс/ 0,760 0,515 0,433

- - - + й - - + + + аккі 0,594 0,497 0,497

+ - - + ай + + - - + айе/і 0,800 0,57 0,45

- + - + Ьй + + - + - Ьйе/к 0,804 0,594 0,474

+ + - + аЬй - - + - - аЬйё 0,835 0,493 0,493

- - + + сй + + + - - сйе/ё 0,687 0,59 0,435

+ - + + асй - - - + - асйк 0,683 0,453 0,418

- + + + Ьсй - - - - + Ьсйі 0,680 0,47 0,435

+ + + + аЬсй + + + + + аЬсйе/ёЫ 1 0,658 0,503

Перші чотири стовпці являють собою власне планування типу 24, п’ятий - кодове позначення рядків експерименту 24. Стовпці 6, 7, 8, 9, 10 побудовані з перших чотирьох та являють собою планування взаємодій відповідно до заданих генеруючих співвідношень.

Для зручності розрахунків зверху над кожним фактором хі, %2, і т.п. розміщено їх дублюючі літери. Останній стовпець - кодове позначення рядків матриці 1/32-репліки в плануванні типу 29-4. Матриця 1/32 репліки створена шляхом перемноження рядків 5-го стовпця на букви е, £ g, Н, і в тих випадках, коли відповідні їм фактори х5, хб, х7, х8, х9 мають знак «+». В таблиці замість факторів описано взаємодії, з якими вони змішані згідно з генеруючими співвідношеннями.

Після побудови матриці слід перевірити її придатність. Матриця придатна, якщо в ній немає двох однотипних стовпців з однаковими знаками.

Вихід кожного експерименту, враховуючи зміну значень параметрів автотранспортної послуги, що характеризує задоволеність споживачів, розрахуємо за формулою:

У = п

П<13' , (2)

и=1

де П - добуток часткових оцінок задоволеності споживачів послу-

и =1

гою;

п - кількість досліджуваних параметрів послуги;

Р,- - ранг кожного параметра послуги;

і - місце (номер) параметра в ранжованій послідовності.

Для визначення рангів параметрів послуги розміщуємо показники їх значущості, встановлені методом ієрархій [12], в напрямку збільшення їх числових значень та присвоюємо їм відповідно місця від 1 до 9. Ранг кожного параметра послуги відповідає місцю, отриманому в ранжованому ряді, та розраховується за формулою:

Рі = 2м

Показники х, будуть мати ранги в,, наведені в табл. 3.

Таблиця 3

Визначення рангів параметрів автотранспортної послуги

Властивості х1 Х2 Хз х4 х5 х6 х7 х8 х9

Значущість 0,34 0,27 0,08 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,01

Місце в ран-жованому ряді 1 2 з 4 5 6 7 8 9

Ранг (Р^ 1 1 0,75 0,5 0,31 0,1 0,187 0,0625 0,035

Після реалізації експериментів в останній стовпець виписуємо їх результати.

Кожний фактор розглядається окремо, незалежно один від одного, і якщо фактори варіюють на двох рівнях, то точки підрозділяються на дві групи. Величину ступеня впливу того чи іншого фактора визначимо за величиною різниці між середніми значеннями (медіанами) виходу, розрахованими окремо для кожного рівня. Медіана є однією з характеристик варіаційного ряду, що являє собою значення варіюючої ознаки, яка приходиться на середину впорядкованого варіаційного ряду. Якщо у варіаційному ряді 2т+1 випадків, то значення ознаки у випадку т+1 буде медіанним, а якщо у ряді парне число 2т випадків, то медіана дорівнює середньому арифметичному з двох середніх значень, тобто в першому випадку

х + х +1

Ме = хт+1, а в другому Ме = т 1 , де т - дорівнює половині

числа випадків у ряді. Отже, для фактора 1 рівня «+» впорядкований ряд значень і відкликів такий: 0,629; 0,76; 0,743; 0,76; 0,8; 0,835; Л і л/г • л/г 0,76 + 0,76

0,683; 1. Медіана ряду: Ме =-------------= 0,76. Подальші розрахун-

2

ки медіани та відхилень наведено в табл. 4.

Більше за інші, виходячи з різниці медіан факторів, виділяються фактори 1, Х2, ^^4. Ефекти визначених факторів кількісно оцінимо завдяки побудові таблиці з декількома входами (табл. 5). В клітинках записуються фактори, що оцінюються з рівнями варіювання та результати дослідів (значення виходів отримані в тому чи іншому поєднанні рівнів факторів).

Таблиця 4

Розрахунок медіан

Впорядкований ряд значень відкликів

Хі х2 *3 Х4 *5 х6 х7 *8 Хд

+ - + - + - + - + - + - + - + - + -

0,629 0,522 0,626 0,522 0,585 0,522 0,594 0,522 0,522 0,594 0,626 0,522 0,585 0,522 0,585 0,522 0,594 0,522

0,683 0,585 0,675 0,585 0,675 0,594 0,683 0,585 0,585 0,626 0,629 0,585 0,594 0,626 0,594 0,68 0,626 0,585

0,743 0,594 0,68 0,594 0,68 0,626 0,687 0,626 0,675 0,629 0,68 0,594 0,621 0,675 0,626 0,683 0,675 0,629

0,76 0,626 0,76 0,629 0,683 0,629 0,76 0,629 0,683 0,68 0,683 0,675 0,68 0,683 0,629 0,687 0,68 0,687

0,76 0,675 0,76 0,683 0,687 0,76 0,8 0,675 0,687 0,76 0,687 0,743 0,687 0,76 0,675 0,743 0,683 0,76

0,8 0,68 0,804 0,687 0,743 0,8 0,804 0,68 0,743 0,76 0,76 0,76 0,743 0,8 0,8 0,76 00,743 0,76

0,835 0,687 0,835 0,743 0,76 0,804 0,835 0,743 0,804 0,8 0,804 0,8 0,76 0,804 0,804 0,76 0,835 0,0,8

1 0,804 1 0,8 1 0,835 1 0,76 1 0,835 1 0,835 1 0,835 1 0,835 1 0,804

Медіана

0,76 0,65 0,76 0,66 0,685 0,69 0,78 0,65 0,685 0,72 0,685 0,71 0,68 0,72 0,65 0,72 0,68 0,72

Різниця медіан (за модулем)

0,11 0,1 0,005 0,13 0,035 0,025 0,04 0,07 0,04

Економіка транспортного комплексу, вип. 18, 2011

Таблиця 5

Таблиця для розрахунку ефектів факторів х1, х2 та х4

Фактори, що +Хі -х1

оцінюються +Х2 -Х2 +Х2 -Х2

0,835 0,8 0,68 0,594

1 0,683 0,804 0,687

+Х4 1,835 1,483 1,484 1,281

Уі =0,92 У 2 = 0,74 У 3 = 0,74 У 4 = 0,64

0,76 0,629 0,626 0,522

0,76 0,743 0,675 0,585

-х4 1,52 1,372 1,301 1,107

У 5 = 0,76 У 6 =0,69 У 7 = 0,65 У 8 = 0,55

Величина ефекту факторів хі розраховується за формулою:

х _ Уі + У3 + У5 + У7 + ••• + Уп _ У2 + У4 + уб + У8 + ••• + Уп+1 (4)

г к к 9

де у1, у3, у5, у7, уп - середні значення виходів в кожній клітинці таблиці для рівня фактора (+);

У2, У4 , Уб, у8, Уп+1 - середні значення виходів у відповідній клітинці для рівня фактора (-);

кі - число середніх значень критерію оптимізації уп.

Результати розрахунку ефектів:

0,92 + 0,74 + 0,76 + 0,69 0,74 , о,б4 , о,б5 , 0,55

хх =-----------------------------------------------------= 0,1325;

0,92 + 0,74 + 0,76 + 0,69 0,74 + 0,64 + 0,65 + 0,55

4 4

0,92 + 0,76 + 0,74 + 0,65 0,74 + 0,69 + 0,64 + 0,55

4 4

0,92 + 0,74 + 0,74 + 0,64 0,76 + 0,69 + 0,65 + 0,55

х2 = —-------- ------ ------ ------ ------ ------ -------- — = 0,1125;

х4 = —-------- ------ ------ ------ ------ ------ ------- — = 0,0975 •

4 4

Після виділення ефектів декількох факторів виконується коректування результатів відсіюючих експериментів для того, щоб чіткіше виділити ефекти інших, менш сильних факторів та парних вза-

ємодій. Коректуємо шляхом додавання зі зворотним знаком ефектів виділених факторів до результатів відсіюючих експериментів. Тобто, знімаємо дію ефектів хь х2 та х4. Для цього до всіх результатів табл. 2 на рівнях +хь +х2 та +х4 додаємо величини їх ефектів зі зворотним знаком. Скоректовані результати експериментів наведено в тринадцятому стовпці табл. 2.

Аналогічні дії здійснюємо з метою визначення ефектів факторів, що залишилися. Результати кількісної оцінки впливу досліджуваних параметрів автотранспортної послуги на задоволеність споживачів представимо в табл. 6.

Таблиця 6

Результати кількісної оцінки виділених ефектів

Етап визначення Ефекти Числове значення ефектів

1 2 3

За вихідними даними Х1 0,1325

Х2 0,1125

Х4 0,0975

Після першого коректування Хз 0,035

х5 0,0725

Хб 0,0475

Після другого коректування х7 0,025

х8 0,01

х9 0,025

Результати впливу значень параметрів автотранспортної послуги на задоволеність споживачів представимо у вигляді діаграми ефектів (рис. 1).

Побудована діаграма надає наглядне уявлення щодо ступенів впливу кожного з дев’яти параметрів послуги на рівень задоволеності споживачів та дозволяє виділити п’ять перших, найбільш значущих - час на очікування подання автомобіля до зупинки; час на підхід/відхід до/від пункту зупинки; тариф та санітарно-гігієнічні умови, рівень матеріального та інформаційного забезпечення як зупинки, так і салону автобуса, що працює на маршруті.

£

<и

<и

сЗ

К

К

&

К

Ч

<и

И

0,14

0,12

0,1

0,08

0,06

0,04

0,02

0

У ✓

/ /

/— /—

' —О/

Х1 Х2 Х4 Х5 Хб хз Х7 Х9 Х8

Фактори впливу

Рис. 1. Діаграма ефектів

Передбачається, що поверхня відклику описується лінійною моделлю виду:

7 = Ь0 + Ь1 х1 + ...Ь„ - ,х„ -, + а, (5)

де Ь0, Ь1, Ьп-1 - коефіцієнти регресії при виділених лінійних членах та парних взаємодіях;

п - загальна кількість лінійних ефектів;

і - число ефектів, що віднесено до шумового поля (відсіяних); а - складова відклику, що віднесена до шумового поля з помилкою досліду.

Розрахуємо вільний член моделі регресії Ь0 за формулою:

1

'0 _

Ь0 = ^, (6)

п

де у. - значення виходу, отримане в /-му досліді; п - кількість дослідів.

, 6,752

Ь0 = —------= 0,442.

0 16

В такому випадку рівняння регресії набирає вигляду:

у = 0,442+ 0,1325л! + 0,1125х2 + 0,035л3 + 0,0975х4 + 0,0725х5 + 0,0475х6 + 0,025х7 + 0,01х8 + 0,025х9.

п

Для перевірки адекватності запропонованого рівняння використано критерій Фішера. Табличне значення критерію Фішера для 5 %-го рівня значущості з числом ступенів свободи чисельника f = N - n -1 = 16-9-1 = 6 та з числом ступенів свободи для знаменника f2 = N(k -1) = 16(9 -1) = 128 F005 = 2,1 [5, c. 187 - 188] перевищує величину дослідного значення цього критерію, тому гіпотезу щодо адекватності запропонованої моделі можна прийняти.

Значущість виділених ефектів параметрів послуги на задоволеність перевіряємо за допомогою критерію Стьюдента. Для цього скористаємося табл. 7.

Таблиця 7

Допоміжна таблиця для розрахунку t-критерію (Стьюдента)

№ п/п Кількість дослідів Пі ^Уг (ВД2 5 S2R/nt

1 2 1,483 2,199 1,106 0,0068 0,003

2 2 1,484 2,202 1,109 0,0077 0,004

3 2 1,281 1,641 0,825 0,0043 0,002

4 2 1,52 2,310 1,155 0 0

5 2 1,372 1,882 0,948 0,0065 0,003

6 2 1,301 1,693 0,848 0,0012 0,001

7 2 1,107 1,225 0,615 0,0020 0,001

8 2 1,248 1,558 0,817 0,0386 0,019

9 2 1,1 1,210 0,607 0,0024 0,001

10 2 1,164 1,355 0,678 0,0003 0

11 2 1,011 1,022 0,511 0,0001 0

12 2 1,174 1,378 0,690 0,0012 0,001

13 2 0,923 0,852 0,426 0,0001 0

14 2 1,037 1,075 0,538 0 0

15 2 0,99 0,980 0,490 0 0

16 2 1 1,000 0,500 0 0

17 2 0,971 0,943 0,472 0,0007 0

18 2 0,946 0,895 0,449 0,0018 0,001

19 2 0,885 0,783 0,392 0,0001 0,000

20 2 0,906 0,821 0,410 0,0000 0,000

21 2 0,928 0,861 0,432 0,0017 0,001

22 2 0,892 0,796 0,399 0,0016 0,001

23 2 0,882 0,778 0,390 0,0010 0,001

24 2 1,372 1,882 0,948 0,0065 0,003

xsVn- 0,046

Так, при оцінці значущості параметра х1 отримано: txi = (0,92+0,74+0,76+0,69-0,74-0,64-0,65-0,55)/(0,046)Л(1/2) = 2,48.

Експериментальні значення критеріїв Стьюдента інших параметрів: tx2 = 2,1; tx3 = 0,51; tx4 = 1,71; tx5 = 1,36; tx6 = 0,89; tx? = 0,47;

^8=0,19; tx9=0,47.

Табличне значення критерію за умови значення ступеня свободи 24 та для 5 %- го рівня значущості дорівнює 2,064, тому ефекти параметрів х1 та х2 можна вважати значущими з 95 %-ою імовірністю, а ефекти параметрів х4 та х5 - з 90 %-ою імовірністю.

Висновки. Отже, запропоновано модель оцінки впливу параметрів автотранспортної послуги на досягнення певного рівня задоволеності споживачів, базуючись на методиці планування експерименту. Оцінка здійснюється за допомогою регресійного рівняння, що відображає залежність задоволеності споживачів послугою від її параметрів.

Література

1. Галушко В.Г. Вероятностно-статистические методы на транспорте / В.Г. Галушко. - Х. : Вища школа, 1976. - 232 с.

2. Иберла К. Факторный анализ / К. Иберла; пер. с нем. В.М. Ивановой. - М. : Статистика, 1980. - 398 с.

3. Паніотто В.І. статистичний аналіз соціологічних даних / В.І. Паніот-то, В.С. Максименко, Н.М. Харченко- К. : КМ Академія, 2004. - 270 с.

4. Статистические методы в социологических исследованиях / Г.В. Осипов, В.Г. Андреенков, Т.Г. Журавлев, Ю.П. Коваленко. - М. : Наука, 1979. - 320 с.

5. Мельников С.В. Планирование эксперимента в исследованиях сельскохозяйственных процессов / С.В. Мельников, В.Р. Алешкин, П.М. Рощин. -Ленинград : Колос, 1972. - 200 с.

6. Адлер Ю.П. Теория эксперимента: прошлое, настоящее, будущее / Ю.П. Адлер. - М. : Знание, 1982. - 64 с.

7. Планирование эксперимента : учеб. пособие / под общ. ред. А. А. Янцевича. - Х. : Издательство НУА, 2004. - 208 с.

8. Вознесенский В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях / В. А. Вознесенский. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 1981. - 263 с.

9. Любич О.Й. Експериментальне забезпечення наукових досліджень : навчальний посібник / О.Й. Любич, А.Ф. Будник- Суми : Видавництво Сум-ДУ, 2009. - 186 с.

10. Черемних Є.В. Теорія планування експерименту і приклади її застосування : навч. посіб. / Є.В. Черемних, Т.М. Сало. - Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2005. - 148 с.

11. Планування експериментів і обробка їх результатів : навчальний посібник для студ. вищих навч. закладів / В.У. Ігнаткін, О.В. Рязанцев, О.М. С’янов, В. А. Литвиненко; за ред. В.У. Ігнаткіна. - Дніпродзержинськ : «ДДТУ», 2010. - 157 с.

12. Ананко І.М. Визначення значимості атрибутів автотранспортних послуг / І.М. Ананко // Вісник економіки транспорту і промисловості : зб. наук. ст. - Х. : УкрДАЗТ, 2011. - № 33. - С. 70 - 74.

Рецензент: О. М. Криворучко, докт. екон. наук, проф., ХНАДУ.

Стаття надійшла до редакції 19. 10. 11 р.