CC BY
18
8. Чимшит С.1. Управления потенщалом складних сощально-екожишчних систем : моног-рафш / С.1. Чимшит. - Дншропетровськ : ПП "Монолгг", 2008. - 351 с.
9. Маслов П.Н. Особености управления деятельностью предприятия на основе системы критериев, оценок и контроля показателей / П.Н. Маслов // Вюнпк економ1чно! науки Украши. -2007. - № 1. - C. 85-90.
10. Боднаренко Т.М. Розмежування кшьюсннх i яюснпх показниюв з метою конкретизаци оцшки залежносп результативних ознак вiд факторних / Т.М. Боднаренко // Актуальш проблеми економжи : наук. економ. журнал. - 2010. - № 8(110). - C. 277-282.
11. Ковтун О.1. Типолопзацш стратегш поведiнки вiтчизняних шдприемств в контекст оп-тишзаци результатiв i'x перманентно! дiяльностi в умовах трансформацшно! економжи / О.1. Ковтун // Вюник Льв]всько1 комерцшно! академл. - Сер.: Екожмчна. - Льв]в : Вид-во ЛКА. - 2010. - Вип. 33. - C. 139-148.
12. Кричевец Е.А. Проблемы оценки эффективности функционирования предприятия / Е.А. Кричевец, А.П. Поляков // Вюник СевНТУ : зб. наук. праць. - Сер.: Економжа i фшанси. -2012. - Вип. 130. - C. 97-103.
13. Трут О.О. Формування системи вишрювання продуктивностi шдприемства / О.О. Трут // Вюник Льв]всько1 комерцшно! академл. - Сер.: Торпвля, комерцiя, шдприемництво. - Льв]в : Вид-во ЛКА. - 2012. - Вип. 14. - C. 137-140.
Герега Г. Ф. Соотношение понятий эффективности и результативности функционирования предприятий
Рассмотрен контекст содержательного и сущностного наполнения экономических категорийных понятий "эффективность" и "результативность". Приведен контекст трактовки этих экономических категорий в тематических изложениях, использования в научных исследованиях. Проанализированы засадные подходы к раскрытию характеристики эффективного и результативного функционирования современных субъектов экономики. Предложены отдельные аспекты для разграничения этих дефиниций с целью их более четкого позиционирования в теоретических исследованиях, прикладном применении предприятиями постиндустриального типа.
Ключевые слова: результат, результативность, эффективность, понятие, терминологический аппарат, критерии, показатели, предприятие, деятельность, функционирование.
Gerega G.F. Value concepts of effectiveness and efficiency of enterprises
We consider the context of the substantive content of the essential economic and categorical concepts of "efficiency" and "effectiveness". Given the context of the treatment of these economic categories in thematic lectures for scientific research. Analyzed ambush approaches to disclosure characteristics of an effective and efficient functioning of modern economic entities. Proposed to delineate some aspects of these definitions for the purpose of a clear positioning in theoretical research, applied using post-industrial enterprises.
Keywords: results, effectiveness, efficiency, concept, terminological system, criteria, indicators, enterprise, activity, operation.
УДК 330.341.1 Ст. викл. Н.Ю. Гладинець -
Мукачiвський державний ушверситет
ОЦ1НКА ЕФЕКТИВНОСТ1 1ННОВАЦ1ЙНО1 Д1ЯЛЬНОСТ1 ПРОМИСЛО-ВОСТ1 УКРАШИ З ВИКОРИСТАННЯМ КЛАСТЕРНОГО П1ДХОДУ
Проаналiзовано стан шновацшно! дшльност в промисловосй Украши та ii особ-ливост у галузевому розрiзi. Здшснено групування галузей промисловост залежно вщ основних параметр]в шновацшно! активност та результата шновацшно! дiяльностi. За допомогою кластерного аналiзу видшено та об'еднано галузi, що характеризуються рiз-ним ступенем шновацшно! активностi. За допомогою багатофакторно! лшшно! регре-сшно! моделi, розраховано! для окремих кластерiв, визначено чинники, що впливають на шновацшну дiяльнiсть окремих галузей промисловосй.
Ключовг слова: шновацп, iнновацiйна дiяльнiсть, ефективнiсть шновацшно! дь яльностi, кластерный аналiз, лшшна регресiйна модель.
Постановка проблеми. Переорieнтацiя промислового виробництва у напрямку шновацшного розвитку е важливим чинником змщнення позицiй Ук-раши на мiжнародному рiвнi. Iнновацiйна дiяльнiсть е основою розвитку еконо-мiки. Водночас, у рейтингу нашнновацшшших краш свiту Украша посiла 42 мiсце з 50 можливих [1]. Це пiдтверджуе тезу про те, що в умовах трансфор-мацiйноí економiки Украши активiзацiя iнновацiйного розвитку потребуе по-шуку ефективних рiшень щодо регулювання шновацшно!' дiяльностi iз застосу-ванням науково обгрунтованих методш управлiння.
Аналiз останшх дослiджень i публiкацiй. Впродовж останшх рокiв зростае кiлькiсть публiкацiй з питань шновацшного розвитку та активiзацií ш-новацiйноí дiяльностi в УкраМ. Цю проблему розглянуто у працях Драган 1.В., Князь СВ., Колодшчука А.В., Кузьмiна O.G., Кузнецово! А.Я., Мержi С.1., Ту-ваково! Н.В., Харш П.С., Федулово! Л.1. та ш. Водночас, питания активацп ш-новацiйноí дiяльностi залишаються i надал! актуальними. Особливого значення вони набувають для промисловостi Украши, оскiльки промисловкть е страте-гiчно важливим сектором нашонально! економiки та прiоритетом економiчного розвитку краши. Також недостатньо уваги придшяють питанням визначення факторiв впливу на розвиток iнновацiйноí дiяльностi промисловосп Украши.
Постановка завдання. Мета дослвдження полягае в тому, щоб визначи-ти особливостi розвитку iнновацiйноí д1яльносп промисловостi Украши, дати оцiнку ефективносп iнновацiйноí дiяльностi окремих галузей промисловосп iз застосуванням кластерного пiдходу на основi використання багатофакторно! ль ншно!' регресiйноí моделi.
Виклад основного матерiалу дослiдження. Актив!зац1я iнновацiйноí дiяльностi в УкраМ залежить вiд впливу багатьох внутртшх та зовнiшнiх чин-нитв. Для виявлення потенцiйних резервов шдвищення iнновацiйноí активностi промисловостi Украши важливо ощнити ефективнiсть iнновацiйноí дiяльностi промисловосп та визначити фактори, якi на не! впливають. Водночас, iснують ктотш вiдмiнностi мiж iнновапiйною активнiстю окремих галузей промисло-востi, зумовленi як особливостями !х функцiоиувания, так i темпами впрова-дження iнновацiй, реалiзацií iнновацiйноí продукцп тощо. Тому доцшьно об'еднати галузi зi схожим ступенем розвитку шновацшно!' дiяльностi, в розрiзi цих груп провести оцiнювания ефективносп шновацшно!' дiяльностi галузей промисловостi та виявити фактори, якi впливають на шновацшну дiяльнiсть.
Таке групування в межах цього дослщження було проведено за допомо-гою кластерного аналiзу iз застосуванням ППП SPSS 16. За результатами кластерного аналiзу во галузi промисловостi Украши було роздшено на п'ять клас-терiв, кожен з яких характеризуеться рiзним ступенем !нновацшно1' активностi. Перший кластер об'еднав вкш галузей промисловост!, зокрема добувну промисловкть, текстильне виробництво та виробництво одягу, хутра та вироб!в з хутра, виробництво шири, вироб!в з! штри та !нших матерiалiв, оброблення деревини та виготовлення вироб!в з деревини, крш меблш, целюлозно-паперове виробництво та видавничу д1яльнкть, виробництво гумових та пластмасових
виpобiв, в^обництво iншоï неметaлевоï мiнеpaльноï пpодyкцiï тa iншi гaлyзi пpомисловостi. Дpyгий клaстеp пpедстaвлений тaкими гaлyзями пpомисловостi, як в^обництво xapчовиx пpодyктiв, нaпоïв тa тютюновиx виpобiв, метaлyp-гiйне в^обництво тa виpобництво готовиx метaлевиx виpобiв, виpобництво мa-шин тa yстaтковaння. Тpетiй клaстеp пpедстaвлений однieю гaлyззю - в^об-ництво коксу тa пpодyктiв нaфтопеpеpоблення. До четвеpтого ^a^pa yвiйшли гaлyзi xiмiчного виpобництвa, виpобництвa електpичного тa електpонного й оп-тичного yстaтковaння, виpобництвa тpaнспоpтниx зaсобiв тa yстaтковaння. П'ятий клaстеp сфоpмовaний з однieï гaлyзi - виpобництво тa pозподiл електpо-енеpгiï, Ta3y тa води.
Oцiнювaння ефективностi iнновaцiйноï дiяльностi e пеpедyмовою ïï здДйснення. Економiчнy ефективнiсть iнновaцiйноï дiяльностi визнaчaють pоз-мipом доxодiв aбо пpибyткy, отpимaниx вiд pеaлiзaцiï iнновaцiйноï пpодyкцiï. Розpaxyнок ефективностi iнновaцiйноï дiяльностi в pозpiзi окpемиx клaстеpiв дaсть змогу виявити пpоблеми тa pозpобити стpaтегiчнi тa yпpaвлiнськi piшення щодо оптимiзaцiï ïx дiяльностi. Резyльтaти пpоведениx обчислень зaсвiдчyють, що нaйкpaщого економiчного ефекту було досягнуто гaлyзями дpyгого, тpетьо-го тa четвеpтого клaстеpiв. Bодночaс, гaлyзi, що yвiйшли до ^pyroro тa четвеp-того клaстеpiв, мaють вiдносно низьку pентaбельнiсть iнновaцiйноï пpодyкцiï. Гaлyзi пpомисловостi, вiднесенi до пеpшого клaстеpa, мaють нaдзвичaйно низь-кий piвень ефективностi тa pентaбельностi iнновaцiйноï дiяльностi, a у 2009 p. ïx даяльнкть бyлa збитковою. Для гaлyзей п'ятого клaстеpa yпpодовж 20072011 pp. iнновaцiйнa дiяльнiсть бyлa пов'язaнa зi збиткaми, внaслiдок чого Днно-вaцiйнa пpодyкцiя виявилaся неpентaбельною (тaбл. 1).
Oцiнкa iнновaцiйноï дДяльностД дae змогу вpaxyвaти yсi pезyльтaти тa нaслiдки, якиx очДкують вшслДдок тaкоï дiяльностi, тa обгpyнтyвaти piшення щодо доцiльностi ïï здiйснення. ПДд чaс пpийняття piшень щодо нapощення по-тужностей вaжливо вpaxyвaти тa вивчити yсi чинники, що впливaють нa iнновa-цiйнy дiяльнiсть. Сеpед ниx нaйвaгомiшими e обсяги витpaт нa iнновaцiйнy дД-яльнiсть тa кДлькДсть пiдпpиeмств, якД здДйснюють iнновaцiйнy даяльнкть.
Для визнaчення взaeмозв'язкiв мДж ефективнiстю iнновaцiйноï' дДяльностД, витpaтaми тa кДлькДстю iнновaцiйно aктивниx пiдпpиeмств скоpистaeмося бaгaто-чинниковими piвняннями зaлежностi, виpaженими зa допомогою бaгaтофaктоp-но1' лшшно!' pегpесiйноï' моделi. 3a допомогою пapaметpiв бaгaтофaктоpноï' лД-нДйно1' pегpесiйноï' моделД, pозpaxовaноï' для окpемиx клaстеpiв, можта визнaчити, нaскiльки змДниться ефективнДсть iнновaцiйноï' дДяльностД у pasi змДни iнновa-цДйник витpaт тa кДлькостД iнновaцiйно aктивниx пiдпpиeмств нa одиницю. ОцД-нити aдеквaтнiсть моделей можнa зa допомогою коефiцieнтa детеpмiнaцiï', a виз-нaчити взaeмозв'язок мДж двомa фaктоpaми допоможе коефiцieнт коpеляцiï' [7].
Доведет pозpaxyнки для пеpшого клaстеpa по^ують, що у paai збДль-шення зменшення витpaт нa iнновaцiйнy пpодyкцiю нa 1 млн гpн обсяг iнновa-цДйно1' пpодyкцiï' зменшиться/збДльшиться m 1,731б млн гpн, економДчний ефект зменшиться/збДльшиться нa 2,731б млн ^н, a pентaбельнiсть iнновaцiйноï' пpо-дукцй' зменшиться/збДльшиться нa 0,001S paaa (тaбл. 2).
Табл. 1. Характеристика ефективностi тновацшног дiяльностi галузей промисловостi Украгни, що сформували кластери
Номер ¡кластера
Показник
Роки
2007
2008
2009
2010
2011
Обсяг ре^зовано! шноващйно! продук-цц, млн грн
5152,2
4295,6
2601,3
3441
3688,6
Обсяг витрат на шновацшну дiяльнiсть, млн грн
1875,9
2273,1
2630,7
2004,9
3228,8
Кшьюсть шновацшно активних падприемств
423
404
379
392
465
Екож^чний ефект
3276,3
2022,5
-29,4
1436,1
459,8
1ндекс рентабельной! шновацшыл продукцц
1,75
0,89
-0,01
0,72
0,14
Обсяг реалiзованоl шноващйно! продукцц, млн грн
16980,4
24574,7
17934,8
16649,1
16039,1
Обсяг витрат на шновацшну дiяльнiсть, млн грн
5344,1
5650,9
2980,6
2277,7
3558
Кшьюсть шновацшно активних IliдIриeмств
641
594
625
646
703
Економ1чний ефект
11636,3
18923,8
14954,2
14371,4
12481,1
1ндекс рентабельной! шновацшыл продукцц
2,18
3,35
5,02
6,31
3,51
Обсяг реалiзованоl шнова^йно! продукцц, млн грн
2437,3
1266,7
3654,2
664
16433,7
Обсяг витрат на шновацшну дiяльнiсть, млн грн
761
748,7
328,4
188,1
255,9
Кшьюсть шновацшно активних падприемств
48
16
16
15
15
Економ1чний ефект
1676,3
518
3325,8
475,9
16177,8
1ндекс рентабельности шновацшыл продукцц
2,20
0,69
10,13
2,53
63,22
Обсяг реалiзованоl шнова^йно! продукцц, млн грн
15615,1
15684,4
7238,3
6963
6120,6
Обсяг витрат на шновацшну дiяльнiсть, млн грн
2721,3
3175,7
1919
3806,6
2263,8
Кшьюсть шновацшно активних шдприемств
332
327
331
336
369
Економ1чннй ефект
12893,8
12508,7
5319,3
3156,4
3856,8
1ндекс рентабельной! шновацшшл продукцц
4,74
3,94
2,77
0,83
1,70
Обсяг реалiзованоl шнова^йно! продук-ц11, млн грн
8,8
3,9
0,6
1,6
Обсяг витрат на шновацшну дiяльнiсть, млн грн
118,7
145,7
91,3
5027,7
Кшьюсть шщовацшно активних падприемств
60
56
60
73
127
Екож^чннй ефект
-115,7
-136,9
-87,4
-5026,1
1ндекс рентабельной! шновацшыл продукцц
-0,97
-0,94
-0,96
-0,99
-1,00
2
3
4
3
6
5
Джерело: розраховано за даними [2-6].
Табл. 2. Лттт моделi залежностей ефективностi тновацшног дiяльностi вiд тновацшних витрат та кiлькостi шновацшно активних тдприемств за даними _першого кластера_
Показник Рiвняння моделi К2 К Коефщенти еластичнои! (г) Бета-коефь цiенти (в)
61 62 в' в2
Обсяг шновадшно! продукцц 7= -3048,8088-1,7316х1+26,7690х2 0,85 0,92 -1,085 2,879 -0,988 0,939
Екож^чннй ефект 7= -3048,8088-2,7316^+26,7690*2 0,92 0,96 -4,580 7,707 1,139 0,686
1ндекс рентабельной iншовацiйшоl продукцц 7= -1,4466--0,0015х1+0,0138х2 0,94 0,97 -5,08 8,156 -1,150 0,661
Джерело: власш досладження.
Встановлено, що змша кiлькостi пiдприeмств на одиницю призведе до змiни обсягiв ре^зацц iнновацiйноí продукци та економiчного ефекту на 26,769 млн грн, а рентабельной iнновацiйноí продукцií - на 0,0138 раза. Коефь цieнт кореляци лежить в межах вiд 0,92 до 0,97, що свщчить про наявнкть ктот-ного зв'язку мiж показниками. Коефiцieнт детермiнацií, розрахований для моделей першого кластера, е достатньо високим. Це означае, що розраховаш моделi е адекватними. Розрахунок коефшденпв еластичностi показуе, що у разi росту вит-рат на шновацшну продукцда на 1 % вщбудеться зменшення обсягiв випуску ш-новацiйноí продукцií на 1,085 %, отримання прибутку - на 4,58 %, а рентабель-ностi продукци - на 5,08 %. Обсяг iнновацiйноí продукцií зростае на 2,879 % ввд зростання кiлькостi шноващйно активних тдприемств, економiчний ефект - на 7,707 %, а рентабельнкть iнновацiй - на 8,156 %. Аналiз бета-коефiцiентiв показуе, що найбшьший вплив iз двох дослщжуваних факторш з урахуванням íхньоí варiацií на величину обсягу iнновацiйноí продукци та рентабельной мае юль-ккть iнновацiйно активних пiдприемств, а на прибутковкть - витрати на шновацшну продукцда.
У табл. 3 наведено результати кореляцшно-регресшного аналiзу для шд-приемств другого кластера. Дослвдження впливу iнновацiйних витрат на ефек-тивнiсть iнновацiйноí дiяльностi показало прямий вплив на обсяги iнновацiйноí продукци та 11 рентабельнiсть i обернений вплив на економiчний ефект. Зростання кшькосп iнновацiйно активних тдприемств обернено впливае на основнi показники ефективносп шновацшно!' дiяльностi.
Табл. 3. ЛШйт моделi залежностей ефективностi тновацшног дiяльностi вiд тновацшних витрат та кiлькостi тновацшно активних тдприемств за даними
другого кластера
Показник Рiвняння моделi К2 К Коефщенти еластичност (в) Бета-коефь щенти (в)
61 62 в1 в2
Обсяг шновацшно! продукци 7=51191,3730+ +0,8437х1-56,2458х2 0,72 0,85 0,181 -1,958 0,356 -0,639
Еконо)шчний ефект 7= 24899,7285--0,1563х1-56,2458х2 0,58 0,76 -0,043 -2,494 -0,082 -0,790
1ндекс рентабельностi шновацшно! продукщ! 7= 20,5746-0,0012х1--0,0186x2 0,94 0,97 -1,128 -2,925 -1,065 -0,459
Джерело: власш дослщження.
Коефщкнт детермшаци, який характеризуе доцшьнкть застосування ще!' моделi, лежить в межах ввд 0,58 до 0,94. 1ншим показником, який характеризуе доцшьнкть застосування ще!' модел^ е коефiцiент кореляци. Значения ко-ефiцiентiв кореляци вказуе на шдльний зв'язок мiж показниками. Аналiз коефь цiентiв еластичностi показуе, що за абсолютним приростом найбiльший вплив на ефективнкть iнновацiйноí дiяльностi мае змша кшькосп iнновацiйно активних тдприемств, проте мiж дослiджуваною ознакою та результативними показниками iснуе обернена залежнкть.
Що ж стосуеться третього кластера, то дослiдження впливу iнновацiйних витрат на ефективнiсть шновацшно!' д1яльносп показало обернений вплив на зростання обсялв шновацшно!' продукци, економiчний ефект та шдекс рента-
бельностi (табл. 4). Змша кiлькостi iнновацiйно активних пiдприeмств на одне пiдприeмство призведе до змiни обсягiв реалiзацií шновацшно!' продукцií та прибутку на 16,505 млн грн, а рентабельностi - на 0,018 раза, проте мiж iидек-сом рентабельностi та кшькктю iнновацiйно активних пiдприeмств iснуe обер-нений зв'язок. Коефiцieнт детермiнацií, розрахований для цих моделей, е досить низьким, тому достовiрнiсть побудованих моделей е незначною. Значения ко-ефщкнпв кореляцií вказуе на середнiй зв'язок мiж показниками. Малi значення коефщкнтш еластичностi для пiдприемств третього кластера свдаать про пороняно низьку ефективнiсть iнновацiйноí дiяльностi, хоча шдприемства цього кластера за пiдсумками 2011 р. i е лiдерами щодо обсягiв реалiзацií iнновацiйноí продукцií. Ан^з бета-коефiцiеитiв показуе, що на ефективнкть iнновацiйноí да-яльностi найбiльше впливае кiлькiсть iнновацiйно активних пiдприемств.
Табл. 4. ЛШйт моделi залежностей ефективностi тновацшног дiяльностi вiд тновацшних витрат та кiлькостi тновацшно активних тдприемств за даними третього кластера
Показник РiвшяншI моделi К2 К Коефщенти еластичност (е) Бета-коефь щенти (в)
61 62 в1 в2
Обсяг iншовацшшоl продукцн 7=8987,2158--9,7698х1+16,505х2 0,15 0,39 -0,912 0,074 -0,413 0,037
Екож^чний ефект 7= 8987,2158--10,7698х1+16,505х2 0,18 0,43 -1,108 0,082 -0,447 0,036
1ндекс рентабельностi iншовацшшоl продукцн 7= 36,3757-0,0443х1--0,018*2 0,22 0,46 -1,284 -0,025 -0,458 -0,010
Джерело: власш дослщження.
У табл. 5 приведено результати кореляцшно-регресшного ан^зу для шдприемств четвертого кластера.
Табл. 5. Лтшт моделi залежностей ефективностi тновацшног дiяльностi вiд тновацшних витрат та кiлькостi тновацшно активних тдприемств
Показник РiвшяншI моделi К2 К Коефщенти еластичност (е) Бета-коефь щенти (в)
61 62 в1 в2
Обсяг ¡инов^^но! продукцн 7= 64342,944+0,2698х1--161,557*2 0,34 0,58 0,073 -5,305 0,041 -0,565
Екож^чний ефект 7= 64342,944-0,7302*1-161,557*2 0,31 0,55 -0,269 -7,257 -0,114 -0,578
1ндекс рентабельностi iншовацшшоl продукцн 7= 25,3169-0,0009*10,0589*2 0,41 0,64 -0,912 -7,142 -0,430 -0,632
Джерело: власш дослщження.
До^дження впливу шновацшних витрат на ефективнкть iнновацiйноí дiяльностi показало прямий вплив на обсяги iнновацiйноí продукцií та економiч-ний ефект i обернений вплив на рентабельшсть iнновацiйноí продукцií. Встанов-лено, що змша кшькосп iнновацiйно активних шдприемств обернено впливае на ефективнкть iнновацiйноí дiяльностi. Водночас, достовiрнiсть побудованих моделей е незначною, оскшьки значення коефщкнта детермшацц, розраховане для цих моделей, е досить низьким. Обчислеш коефщкнти кореляцп вказують на
середнДй зв'язок мiж показниками. Розрахунок коефiцiентiв еластичностД пока-зуе, що за абсолютним приростом найбДльший вплив на ефективнДсть Дннова-цДйно!' дДяльностД мае кДлькДсть iнновацiйно активних пiдприемств, проте мiж дослiджуваною ознакою та результативними показниками Дснуе обернена залеж-нiсть. Аналiз бета-коефiцiентiв показуе, що на ефективнкть Днноващйно!' ддяль-ностi найбiльший вплив мае обсяг витрат на iнновацiйну продукцДю.
Проведенi розрахунки для п'ятого кластера показують, що змiна Дннова-цiйних витрат прямо впливае на обсяги шновацшно! продукцп та обернено впливае на економiчний ефект i рентабельнiсть (табл. 6). Дослiджения впливу кiлькостi iнновацiйно активних пiдприемств на ефективнкть ДнновацДйно!' дД-яльностД показало обернений вплив на обсяги шновацшно! продукцп, економДч-ний ефект та п реитабельнiсть. ДостовДрнДсть цих моделей пДдтверджують роз-рахованi коефiцiенти детермшацл, значення яких знаходиться в межах вДд 0,75 до 0,99. Коефщкнти кореляцп вказують на щДльний зв'язок мДж дослДджу-ваними ознаками. Аналiз коефiцiентiв еластичностi показуе, що у разi зростан-ня витрат на Днноващйну ддяльнкть на 1 % економiчний ефект зросте на 0,999 %, а у разД зростання кДлькостД Днноващйно активних пДдприемств на 1 % - 0,027 %. 1ндекс рентабельностД мае обернену залежнДсть, тобто у разД зростання ДнновацДйних витрат на 1 % вДн зменшиться на 0,034 %, а у разД зростання кДлькостД ДнновацДйно активних пДдприемств на 1 % зросте на 0,214 %.
Табл. 6. ЛШйт моделi залежностей ефективностi тновацшног дiяльностi вiд тноващйних витрат та кiлькостi тновацшно активних тдприемств _за даними п 'ятого кластера_
Показник Рiвняння моделi К2 К Коефщенти еластичност (в) Бета-коефь цiенти (в)
61 62 в1 в2
Обсяг шновацшно! продукцп 7= 27,5486+0,0046x1--0,3855х2 0,75 0,87 1,403 -8,098 3,163 -0,005
Економiчний ефект 7= 27,5486-0,9954х1--0,3855х2 0,99 0,99 0,999 0,027 -0,995 -0,005
1ндекс рентабельностi шновацшно! продукцп 7= -0,7973+3е-5 х1--0,0028х2 0,88 0,94 -0,034 0,214 2,606 -3,278
Джерело: власш дослщження.
Обернену залежнДсть мае також обсяг Днновацшно! продукцп, який зрос-тае на 1,403 % у разД зростання ДнновацДйних витрат на 1 % та зменшуеться на 8,098 % у разД зростання кДлькостД ДнновацДйно активних пДдприемств на 1 %. Бета-коефДцДенти пДдтверджують значущДсть Днновацдйних витрат для моделД обсягу реалДзацц Днноващйно!' продукцп та рентабельности а кДлькДсть Дннова-цДйно активних пДдприемств мае вагомий вплив на економДчний ефект.
Висновки. Проведене дослДдження ефективностД ДнновацДйно!' дДяльнос-тД окремих галузей промисловостД за допомогою кластерного аналДзу дало змо-гу оцДнити ДнновацДйну активнДсть кожного кластера та ефективнДсть дДяльностД галузей, що його формують. Встановлено, що найкращД показники Днноващйно!' активностД мають такД галузД промисловостД: хДмДчного виробництва, з вироб-ництва електричного та електронного та оптичного устатковання, з виробниц-тва транспортних засобДв та устатковання, з виробництва харчових продуктДв, напох'в та тютюнових виробДв, металургДйного виробництва та виробництва го-
тових металевих виробiв, з виробництва машин та устатковання, це проявляемся, зокрема, у високих результатах iнновацiйноí дiяльностi.
За допомогою багатофакторно!' лiнiйноí регресшно!' моделi, розраховано!' для окремих кластерiв, визначено чинники, якi впливають на шновацшну д1яль-нiсть. Побудованi моделi для кожного кластера дали змогу ощнити, наскiльки змiниться ефективнiсть шноващйно!' дiяльностi унаслiдок змiни iнновацiйних витрат та кшькосп iнновацiйно активних шдприемств рiзних галузей промисло-востi. Отримаш моделi може бути використано для визначення ефективностi ш-новацiйноí дiяльностi окремих галузей промисловостi з метою покращення ш-новацiйноí дiяльностi та ц активiзацií в майбутньому.
Лiтература
1. 1нвесткллмат: розшукуеться покращення. [Електронний ресурс]. - Доступний з http://real-economy.com.ua/publication/22/34860.html
2. Наукова та шновацшна дляльнлсть в Укралнл у 2007 роцл // Статистичний зблрннк / влдпов. за вип. 1.В. Калачова. - К. : ДП "1нф.-вид. центр Держкомстату Укрални", 2008. - 362 с.
3. Наукова та шновацшна дляльнлсть в Укралнл у 2008 рощ // Статистичний зблрннк / влдпов. за вип. 1.В. Калачова. - К. : ДП "1нф.-вид. центр Держкомстату Украши", 2009. - 362 с.
4. Наукова та шновацшна дляльнлсть в Укралнл у 2009 рощ // Статистичний зблрннк / вщпов. за вип. 1.В. Калачова. - К. : ДП "1нформацлйно-аналлтичне агентство", 2010. - 348 с.
5. Наукова та шновацшна дляльнлсть в Укралш у 2010 рощ // Статистичний зблрннк / вщпов. за вип. 1.В. Калачова. - К. : ДП "1нф.-вид. центр Держстату Украши", 2011. - 282 с.
6. Наукова та шновацшна дляльнлсть в Укралш у 2011 роцл // Статистичний зблрннк / влдпов. за вип. 1.В. Калачова. - К. : ДП "1нф.-вид. центр Держстату Укрални", 2012. - 305 с.
7. Економлко-математичне моделювання : навч. послбн. / за ред. О.Т. 1ващука. - Терноплль : Вид-во ТНЕУ "Економлчна думка", 2008. - 704 с.
Гладинец Н.Ю. Оценка эффективности инновационной деятельности промышленности Украины с использованием кластерного подхода
Проанализировано состояние инновационной деятельности в промышленности Украины и её особенности в отдельных отраслях. Осуществлена группировка отраслей промышленности в зависимости от основных параметров инновационной активности и результатов инновационной деятельности. С помощью кластерного анализа выделены и объединены отрасли, характеризующиеся разной степенью инновационной активности. С помощью многофакторной линейной регрессионной модели, рассчитанной для отдельных кластеров, определены факторы, влияющие на инновационную деятельность отдельных отраслей промышленности.
Ключевые слова: инновации, инновационная деятельность, эффективность инновационной деятельности, кластерный анализ, линейная регрессионная модель.
Hladynets N. Yu. Using duster approach to evaluating the effectiveness of innovation industry of Ukraine
Condition of innovation in industry of Ukraine and its characteristics by sector were analyzed. Grouping industries by type of activity depending on the main parameters and results of innovation activity innovation was made. Using cluster analysis field, characterized by varying degrees of innovation activity were isolated and associations. Using multivariable linear regression model, designed for individual clusters, the factors affecting the innovation of individual industries were identified. Multivariate linear regression models for individual clusters were built. Factors influencing the innovation of individual clusters were identified. Efficiency innovation by changing innovation costs and the number of innovative enterprises of various industries using the constructed models for each cluster was evaluated.
Keywords: innovation, innovation, innovation performance, cluster analysis, linear regression model.
