CC BY
13
SIBIRSKIJ NAUChNYJ VESTNIK nauchno-tehnicheskij zhurnal [SOUTH SIBERIAN SCIENTIFIC BULLETIN scientific and technical journal]. - 2014. - No. 3 (7). - P. 46. [in Russian]
5. Vinokurov I.V. Raspoznavanie registracionnogo nomera avtomobilja na nejronnoj seti Hjemminga [Recognition of Vehicle Identification Number on Hamming Neural Network] / I.V. Vinokurov // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal «INNOVACIONNAJa NAUKA» [International scientific journal "INNOVATIVE SCIENCE"]. - 2017. - № 01-2. - P. 51. [in Russian]
6. Vinokurov I.V. Realizacija raspoznavanija registracionnogo nomera avtomobilja na nejronnoj seti Hjemminga [Implementation of Recognition of Vehicle Identification Number on Hamming Neural Network] / I.V. Vinokurov // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal «INNOVACIONNAJa NAUKA» [International scientific journal "INNOVATIVE SCIENCE"]. - 2017. - No. 01-2. - P. 56. [in Russian]
7. Shirjaev V.I. Finansovye rynki: Nejronnye seti, haos i nelinejnaja dinamika: Uchebnoe posobie [Financial Markets: Neural Networks, Chaos and Nonlinear Dynamics: Textbook] / V.I. Shirjaev. - M.: LIBROKOM, 2013. - 232 p. [in Russian]
8. Shirjaev V.I. Finansovye rynki: Nejronnye seti, haos i nelinejnaja dinamika: Uchebnoe posobie [Financial Markets: Neural Networks, Chaos and Nonlinear Dynamics: Textbook] / V.I. Shirjaev. - M.: KD Librokom, 2015. - 232 p. [in Russian]
9. Shirjaev V.I. Finansovye rynki: Nejronnye seti, haos i nelinejnaja dinamika [Financial Markets: Neural Networks, Chaos and Nonlinear Dynamics: Textbook] / V.I. Shirjaev. - M.: KD Librokom, 2016. - 232 p. [in Russian]
10. Jah'jaeva G.Je. Nechetkie mnozhestva i nejronnye seti: Uchebnoe posobie [Fuzzy Sets and Neural Networks: Textbook] / G.Je. Jah'jaeva. - M.: BINOM. LZ, INTUIT.RU, 2012. - 316 p. [in Russian]
DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2018.67.106 Гарина С.В.1, Никишин М.Б.2
1ORCID: 0000-0002-6153-8977, кандидат технических наук, доцент 2ORCID: 0000-0002-1700-3676, кандидат педагогических наук, доцент Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. «Н.П. Огарева» г. Саранск ОЦЕНКИ ОПТИМАЛЬНОСТИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
Аннотация
Приведены многокритериальные решения для задач оптимизации в строительстве. Предлагается метод поиска оптимальных решений. Данные задачи имеют большую сложность, так как к оптимальным решениям предъявляются требования по нескольким критериям. Требованиями по критериям могут быть затраты средств, времени, материалов, социальные, экологические последствия от реализации решений. Рассматриваются возрастающие и убывающие части целевой функции и дается оценка оптимального решения с помощью коэффициента эффективности. Предлагается рассмотреть приоритеты по каждому критерию. Установлено, что использование приоритетных оптимальных решений по отдельным критериям дает с наименьшими затратами времени определять оптимальные значения переменных.
Ключевые слова: оптимизация, многокритериальные решения, целевая функция.
Garina S.V.1, Nikishin M.B.2
1ORCID: 0000-0002-6153-8977, PhD in Engineering, Associate professor
2ORCID: 0000-0002-1700-3676, PhD in Pedagogy, Associate professor Ogarev Mordovian State University, Saransk ESTIMATIONS OF OPTIMALITY OF MULTICRITERIAL SOLUTIONS
Abstract
Multicriteria solutions for optimization of problems in construction are given in the paper, and the method for finding optimal solutions is proposed. These problems are of great complexity, since several criteria are required for the optimal solutions. The requirements for the criteria can be the costs offunds, time, materials, social, environmental consequences from the implementation of decisions. The increasing and decreasing parts of the objective function are considered and the estimation of the optimal solution by means of the efficiency coefficient is given. It is proposed to consider the priorities for each criterion. It is established that the use of priority optimal solutions by separate criteria gives the least possible time to determine optimal values of variables.
Keywords: optimization, multicriteria solutions, objective function.
В поисках оптимального решения могут принимать участие несколько групп лиц, которые предлагают варианты, удовлетворяющие их интересам. Они выбирают критерии, предопределяющие желаемые решения [1, С. 15].
Одних интересует производительность труда, других - продолжительность жизни, третьих - уровень доходов и т. д. Любые критерии можно представить в обобщенном эквиваленте, но это сложно. Многокритериальные целевые функции - это система целевых функций, каждая из которых связана с соответствующим критерием [3, С. 14], [4, С. 61], [5, С. 20]. Если переменные параметры целевых функций одинаковы, а постоянные параметры разные, то единого решения не существует. Исключение - одинаковое соотношение постоянных параметров для всех критериев. Что в большей степени вероятно.
Многокритериальные оптимизационные задачи рассматриваются в теории нечетких множеств [10]. Большинство моделей принятия решений в нечетких условиях используют заданные критерии, ограничения и альтернативы. Эти модели применяют при принятии коллективных и индивидуальных решений, для решения многокритериальных и
однокритериальных задач, для многоэтапных и одноэтапных процессов поиска решений, при нечетком математическом программировании и бинарных отношениях альтернатив.
Индивидуальные предпочтения подразделяются на следующие виды решений: групповые, решения малых групп и игровые решения определенного количества лиц.
При принятии групповых решений каждый участник стремится к коллективному оптимальному решению, которое, хотя и в разной степени, удовлетворяет и личные интересы.
Решения малых групп могут удовлетворять частные и общие интересы.
Если необходимо учитывать интересы всех лиц, принимающих решение, то для разрешения конфликтных ситуаций применяют теорию игр. Любые задачи или ситуации в той или иной форме всегда разрешимы, поскольку отсутствие решения - тоже решение. В этом случае изменяется состав участников - лиц, принимающих решения.
При принятии коллективных решений всегда появляются лидеры и аутсайдеры, интересы которых и будут соответственно удовлетворены. Методики поиска оптимальных решений, отвечающих нескольким критериям, существуют. Так, для транспорта необходимо обеспечить такие критерии, как приемлемая стоимость перевозок, комфорт для пассажиров, эстетичность оформления вокзалов, вагонов, экологическая безопасность и т. д. Каждый из них требует расхода ресурсов.
Методика поиска таких решений основана на компромиссах. Проиллюстрируем это на примере создания новой техники. В обществе складывается мнение о наиболее важных проблемах, решение которых имеет первостепенное значение. Для авиалайнеров используют экономичные двигатели с малыми выбросами вредных веществ, с ограниченным уровнем шума, надежные навигационные приборы. Учитывая это, их строят кооперативно. Одни поставляют двигатели, другие - приборы и т. д. Стоимость такого лайнера высокая, но, ссылаясь на международные требования к полетам, другие лайнеры не допускаются к эксплуатации на международных линиях. Получено оптимальное решение для параметров авиалайнеров.
Представляет интерес рассмотрение оптимальности решений по социальным (качественным) и экономическим (количественным) критериям. В оптимальных решениях по качественному критерию права каждого человека на жизнь, работу и т. д. равны. По количественному критерию оптимальное решение обеспечивает приоритет пользы для общества, а не для отдельного человека.
Рассмотрим более простую ситуацию. Есть два населенных пункта. Решено открыть магазин для их жителей. Его размещение согласно качественному критерию оптимально, если затраты на его посещение жителями этих пунктов будут одинаковы. По количественному критерию магазин необходимо разместить в том пункте, где больше жителей, так как если он будет в малонаселенном пункте, то затраты времени и средств на его посещение возрастут пропорционально отношению числа жителей этих пунктов.
Такие подходы к решению многокритериальных оптимизационных задач имеют недостатки, но в некоторых случаях дают результаты.
Под компромиссными решениями следует понимать решения, принимаемые различными лицами на основе разных количественных и качественных критериев, учитывающих их интересы.
В корпорациях, кооперативах, фирмах и т. д. при принятии коллективного решения учитывают политические, финансовые, социальные, экологические и другие интересы, которые предопределяют соответствующие критерии для оценки решений. Так, для выпуска продукции используют материалы, конструкции, оборудование, которые производят в корпорации и вне ее. По критерию стоимости нужно приобретать наиболее дешевые товары и услуги, что невыгодно подразделениям корпорации, выпускающим неконкурентную продукцию. Лишенные заказов, они вынуждены покинуть корпорацию, а она в дальнейшем будет иметь дело с поставщиками. Только стоимостным критерием успехи корпораций не измерить. Поэтому они приобретают предприятия для обеспечения всей технологической цепочки. Такие численные критерии, как рабочая сетка, темпы роста, трудозатраты и подобные им, могут быть выражены в рублях. Это допускается сделать для оценки комфортности жилья, качества здоровья, регулирования рождаемости, трудовой активности, прогнозов развития техники и т.п.
Рассмотрим систему целевых функций (критериев) вида
где А..... А - целевые функции для к критериев; х ¡_,..., х а - параметры.
Для большего количества критериев существуют области, ограничивающие значение любой переменной.
При правильной постановке целей все критерии работают в одном направлении и могут существовать оптимальные значения переменных, удовлетворяющих нескольким критериям. Добиваясь высокой прочности бетона на сжатие, повышаем и другие его свойства.
В многокритериальных задачах каждому критерию соответствуют целевые функции f (х),..., f (х) [2, С. 10-15]. Эти функции имеют свои оптимальные значения:
fk (*D . (2)
Необходимо рассмотреть, как используются функции (2) при определении компромиссного значения переменой Х^. Функции (2) в этом случае имеют вид:
Fik (хк )....F„k (хк ) . (3)
/-1Ч « опт опт ; „г
Отклонения в (2) от замены оптимальных значений x ••■Хп на ...xk в:
= (*;) - ^ (= рк (X) - р (*гт). (4)
+ -
Пусть W, Ж - возрастающие и убывающие части для каждого выражения в системе (1) при увеличении X. Оптимальному значению для каждой функции (1) соответствует [6], [7]
Ж = Ж. (5)
опт
Степень отклонения X от х оценивается коэффициентом эффективности [8], [9]
Э = Ж/ Ж. (6)
В оптимальном решении Э = 1.
Примеры поиска компромиссных значений . Имеем две независимые функции:
Р1 = 2 х1 + — ;хопт = 1;Р1опт = 4;
Ж1 = 2; Ж1 = ^; Э1 = V = 1;х°пт = 1;
4
Р2 = х2 + — ;х°пт = 2;Р°пт = 4 х2
ж 2 = 1;Ж = -4 ;Э2 = уА = 1;х™т = 2
р р Если 1 - время строительства в годах, а 2 - стоимость строительства в млн. рублей. Тогда
2 4
р1к = 2хк +—;р2к = хк +— хк хк .
Обобщенная целевая функция запишется
77 О 2 4 6
Рк = 2хк + Хк + — + — = 3хк + —;
хк хк хк
+ - (л
Жк = 3; Жк = 4; (хГ )2 = 6 = 2;Хк = 1,41; х,2 3
(7)
Р1к = 2 * 1,41 + 2/.Л = 4,24
/ 1,41 потери времени 0,24 месяца;
Р^ = 1,41 + 4/„, = 4,23
потери в 0,23 млн. рублей.
опт
2к =1,41 1 /1,41
Р °
Если считать, что X - это десятки работающих. То для оптимального варианта 1 требуются 10 человек, для ропт 2 - 20 человек.
Вариант решения необходимо сравнивать с допустимым значением целевой функции (1).
При нахождении оптимальных решений необходимо учитывать приоритеты критериев П,....., П. Если
приоритеты разные (Щ = 1; П2 = 0,5 и т.д. ) , тогда в полученных выражениях нужно заменить Р1 на Щ • Р и Р2 на П2 • р. Значения Щ, П2,••••, П согласуются с заинтересованными сторонами.
Рассмотрим пример двух целевых функций, одна из которых выражает количество квартир, а другая стоимость в млн. рублей.
р1 = хх + — ,х° = 1, Р® = 2 квартиры Х1
1 квартира = 10 млн. руб.
Р2 = х2 + — ,х20 = 2,Р20 = 4 млн. х2
Если рассматривать критерии с учетом приоритетов р = юх +1° х° = 1 р0 = 20 лит ■
х
2
2
2
х2
х
1
F2 = x2 + —, x0 = 2,F20 = 4 млн,
Получаем F10 + F20 = 24 млн•
Суммарная функция
14
Fk = 11xk + — ,Xk = 1,13 xk
Fk = 12,4 +12,4 = 24,8 млн•
В общем случае используют приоритетные оптимальные решения по отдельным критериям. Когда наборы частных решений стохастические (нерегулярные), эффективны компромиссные решения для отдельных блоков задачи.
Список литературы / References
1. Гарина С.В. Математическое моделирование процесса построения оценок оптимальности строительных конструкций: дис. ... канд. тех. наук : 05.13.18 : защищена 30.11.05 : утв. 10.03.06 / Гарина Светлана Владимировна. -Саранск: МГУ «им. Н.П. Огарева», 2005. - 117 с.
2. Гарина С. В. Оптимизация многокритериальных решений. / С. В. Гарина, Б. М. Люпаев, М.Б. Никишин // Вестник Мордовского университета, 2015. - № 4. - С. 10-15.
3. Гарина С.В. Оптимальные решения многокритериальных задач. //Сборник статей Международной научно -практической конференции «Информация как двигатель научного прогресса». Т.2 - Уфа: АЭТЕРНА, 2017. - С. 13- 16.
4. Гарина С.В. Компьютерное моделирование и оценка оптимальности технических решений/ С. В. Гарина, М. Б. Никишин // Сборник статей Международной научно -практической конференции. Т.3 - Уфа: АЭТЕРНА, 2017. - С. 6062.
5. Гарина С.В. Многокритериальные решения в задачах оптимизации строительных конструкций/ С. В. Гарина, М. Б. Никишин // Материалы международной научно -практической конференции «Методы проектирования и оптимизации технологических процессов» - Уфа, 2017. - С. 19- 21.
6. Люпаев, Б. М. О качественных оценках оптимальности технических решений / Б. М. Люпаев, С. В. Гарина // Современные проблемы строительного материаловедения. - Воронеж: ВГАСА, 1999. - С.259-263.
7. Люпаев, Б. М. Особенности оптимизации расчета железобетонных элементов на поперечную силу/ Б. М. Люпаев, С. В. Гарина// Материалы международной научно -технической конференции «Актуальные вопросы строительства» - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2008. - С. 285-287.
8. Люпаев Б. М. К расчету многоэтажных зданий на импульсные нагрузки. / Б.М. Люпаев, С.В. Гарина, В.К. Свиридюк // Вестник Мордовского университета, 2003. Т. 13. - №1-2. - С. 154-157.
9. Люпаев Б. М. Оценка оптимальности параметров материалов и конструкций / Б. М. Люпаев, С. В. Гарина, Л. В. Салтанова // Материалы тринадцатой международной научно-технической конференции «Актуальные вопросы архитектуры и строительства» - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2014. - С. 218-219.
10. Уайлд Д. Оптимальное проектирование / Уайлд, Д. - М.: Мир, 1981. - 272 с.
Список литературы на английском языке / References in English
1. Garina S.V. Matematicheskoe modelirovanie processa postroenija ocenok optimal'nosti stroitel'nyh konstrukcij [Mathematical modeling of the process of estimating the optimality of building structures]: dis. ... of PhD in Engineering : 05.13.18 : defense of the thesis 30.11.05: approved 10.03.06 / Garina Svetlana Vladimirovna. - Saransk, 2005. 117p. [in Russian]
2. Garina S. V. Optimizacija mnogokriterial'nyh reshenij [Optimization of multi-criteria decision] / S. V. Garina, B.M. Ljupaev, M. B. Nikishin // Vestnik Mordovskogo universiteta [Vestnik mordovskogo universiteta] - 2015. - № 4. - P. 10-15. [in Russian]
3. Garina S. V. Optimal'nye reshenija mnogokriterial'nyh zadach [Optimal solutions of multicriteria problems] // Sbornik statej Mezhdunarodnoj nauchno -prakticheskoj konferencii «Informacija kak dvigatel' nauchnogo progressa» [Collection of articles of International scientific-practical conference "Information as the engine of scientific progress"]. V. 2 - Ufa: AETERNA, 2017. - P. 13 - 16. [in Russian]
4. Garina S. V. Komp'juternoe modelirovanie i ocenka optimal'nosti tehnicheskih reshenij [Computer modeling and the assessment of the optimal technical solutions]/ S. V. Garina, M. B. Nikishin // Sbornik statej Mezhdunarodnoj nauchno -prakticheskoj konferencii [Collection of articles of International scientific-practical conference] - V.3 - Ufa: AETERNA, 2017. - P. 60 - 62. [in Russian]
5. Garina S. V. Mnogokriterial'nye reshenija v zadachah optimizacii stroitel'nyh konstrukcij [Multi-criteria decisions in optimization problems of building constructions]/ V. S. Garina, M. B. Nikishin // Materialy mezhdunarodnoj nauchno -prakticheskoj konferencii «Metody proektirovanija i optimizacii tehnologicheskih processov» [Materials of international scientific-practical conference «Methods for the design and optimization of technological processes»] - Ufa, 2017. - P. 19 -21. [in Russian]
6. Ljupaev B. M. O kachestvennyh ocenkah optimal'nosti tehnicheskih reshenij [On qualitative evaluation of optimal technical solutions. Modern problems of building materials] / B. M. Ljupaev, S. V. Garina // Sovremennye problemy stroitel'nogo materialovedenija [Modern problems in building materials] - Voronezh: VGASA, 1999, P. 259-263. [in Russian]
7. Ljupaev B. M. Osobennosti optimizacii rascheta zhelezobetonnyh jelementov na poperechnuju silu [Optimization of the design of reinforced concrete elements in shear force]/ B. M. Ljupaev, S. V. Garina // Materialy mezhdunarodnoj nauchno -tehnicheskoj konferencii «Aktual'nye voprosy stroitel'stva» [Materials of international scientific -technical conference «Modern issues of construction»] -Saransk: Mordovia State University Press Publ., 2008. P. 285-287. [in Russian]
x
2
8. Ljupaev B. M. K raschetu mnogojetazhnyh zdanij na impul'snye nagruzki [To calculation of multi-storey buildings under pulse load] / B. M. Ljupaev, S. V. Garina, V. K. Sviridyuk// Vestnik Mordovskogo universiteta [Vestnik mordovskogo universiteta] - 2003. V. 13. - №1-2. - P. 154-157. [in Russian]
9. Ljupaev B. M. Ocenka optimal'nosti parametrov materialov i konstrukcij [Assessment of optimal parameters of materials and structures] / B. M. Ljupaev, S. V. Garina, L. V. Saltanova // Materialy trinadcatoj mezhdunarodnoj nauchno-tehnicheskoj konferencii «Aktual'nye voprosy arhitektury i stroitel'stva» [Materials of XIII international scientific and technical conference «Topical issues of architecture and construction»] - 2014. P. 218-219. [in Russian]
10. Uajld D. Optimal'noe proektirovanie [Optimal design]/ D. Uajld - M.: Mir, 1981. 272 p. [in Russian]
DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2018.67.086 Глазков И.Д.
Магистрант, Омский государственный технический университет, г. Омск ОБОСНОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ПРИСПОСОБЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГОСЯ ПРИ ЗАКРЕПЛЕНИИ
ТОНКОСТЕННЫХ ДЕТАЛЕЙ ТИПА ВАЛ
Аннотация
В статье произведен анализ материалов, которые будут использованы при конструировании оправки с гидропластом, выбранной в качестве наиболее удобной для закрепления тонкостенных деталей типа вал. Анализ производился с целью выявить, какой материал отвечает заданным конструктивным требованиям для изготовления приспособления. В результате исследования автор приходит к выводу о возможности использования резиновой втулки в качестве упругого элемента оправки, что позволит компенсировать разность диаметров детали и оправки, исключая необратимые растяжения, появляющиеся при использовании в качестве разжимного элемента металлической втулки.
Ключевые слова: тонкостенные детали, закрепление, оправка, гидропласт, компенсация.
Glazkov I.D.
Master's Degree Student, Omsk State Technical University, Omsk SUBSTANTIATION OF MATERIALS FOR DEVICE USED AT FIXING OF THIN-WALL PARTS OF MOUND
TYPE
Abstract
The paper analyzes materials that will be used in the construction of a drift with a PVC paste, chosen as the most suitable for fastening of thin-walled parts of a mound type. The analysis was carried out in order to determine which material meets the specified design requirements for the manufacture of a device. As a result of the research, the author comes to the conclusion that it is possible to use a rubber insert as an elastic element of the drift, which will compensate for the difference in the diameters of a part and a drift, excluding the irreversible stretch that appears when using a metal sleeve as the expansion element.
Keywords: thin-walled parts, fastening, drift, PVC paste, compensation.
Анализируя способы закрепления тонкостенных деталей при токарной обработке, было определено, что для наиболее технологичного закрепления детали Вал (рис. 1) следует рассмотреть два основных способа: использование оправки с гидропластом и приспособления для закрепления по торцам. Оправка с гидропластом позволит закрепить деталь по внутренней цилиндрической поверхности, распределив усилие зажима по всей поверхности контакта детали с оправкой в радиальном направлении. Также данная оправка позволит скомпенсировать разницу диаметра оправки с тонкой стенкой, которая составляет 3 мм на диаметр (рис. 1). Использование приспособления для закрепления по торцам на растяжение или сжатие позволит полностью устранить нагрузку на тонкую стенку, однако не позволит более точно откладывать длинновые размеры, из-за невозможности обработки торца детали. На основе этого был сделан вывод, что наиболее целесообразным способом закрепления будет применение оправки с гидропластом.
%77
Рис. 1 - Вал
Типовая конструкция данного приспособления представлена на рисунке 2 [4 С. 264].
