CC BY
55
УДК 631.41(571.66-25) DOI: 10.17217/2079-0333-2022-61-65-81
ОЦЕНКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ ПОЧВ ГОРОДА ПЕТРОПАВЛОВСКА-КАМЧАТСКОГО, КАМЧАТСКИЙ КРАЙ
Авдощенко В.Г., Климова А.В.
Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Ключевская, 35.
В работе представлены результаты определения валового содержания цинка, меди и свинца в поверхностном слое почв г. Петропавловска-Камчатского, и на их основе дана оценка степени загрязнения тяжелыми металлами почв отдельных районов города за период 2017-2020 гг. Выявлено, что практически повсеместно содержание свинца в почвах соответствовало очень сильной или сильной степени загрязнения. Почвы по содержанию меди и цинка были отнесены к слабо- и среднезагрязненным. В 2017-2020 гг. происходило увеличение содержания меди и цинка в почвах города. Изменение содержания свинца за период 2017-2018 гг., напротив, выражено слабо, в 2020 г. установлено снижение его содержания во всех районах исследования. Согласно комплексным показателям загрязнения, индексу нагрузки загрязнения (PLI) и интегрированному индексу загрязнения Немерова (NPI), наиболее загрязненные почвы были выявлены в районе «Госпиталь» (2017 г.), «Ботанический переулок» (2018 г.), «Стадион "Спартак"» (2020 г.). Для всех почв города характерна слабая степень потенциального экологического риска в результате загрязнения тяжелыми металлами. Полученные данные могут быть использованы для мониторинга загрязнения тяжелыми металлами почв урбанизированных территорий Камчатского края.
К л ю ч ев ы е слова: загрязнение, Камчатский край, тяжелые металлы, урбанизированные почвы, Cu, Zn, Pb.
ASSESSMENT OF SOIL HEAVY METAL POLLUTION IN PETROPAVLOVSK-KAMCHATSKY (KAMCHATKA TERRITORY)
Avdoshchenko V.G., Klimova A.V.
Kamchatka State Technical University, Petropavlovsk-Kamchatsky, Klyuchevskaya Str. 35.
The results of determining the gross content of zinc, copper and lead in the surface soil layer, collected in Petropavlovsk-Kamchatsky, are presented in the paper. Based on them the heavy metal pollution degree assessment in different places of the city during 2017-2020 is given. It was found that almost everywhere the lead content in soils corresponded to a very high or high degree of contamination. According to the concentration of copper and zinc, the soils were classified as low and medium polluted. During 2017-2020 an increase of copper and zinc concentration in soils was registered. The dynamics of changes in lead concentration, on the contrary, was poorly expressed during 2017-2018. In 2020 a decrease in its content was found in all observed areas. According to the integrated pollution indexes PLI and NPI, the most polluted soils were identified in such areas as "Hospital" (2017),"Botanicheskiy Pereulok" (2018), "Stadium Spartak" (2020). All city soils were characterized by a weak degree of potential environmental risk resulting from heavy metal pollution. The obtained data can be used to monitor heavy metal contamination of urbanized territories soils in Kamchatka Territory.
Key words: pollution, Kamchatka Territory, heavy metals, urbanized soils, Cu, Zn, Pb.
ВВЕДЕНИЕ
Тяжелые металлы (ТМ) относят к приоритетной группе неорганических загрязняющих веществ, которые в избытке поступают в среду всех урбанизированных территорий [Davydova, 2005; Sharma, Singh, 2015]. В почвах начинаются основные циклы миграции ТМ, поскольку именно в них происходит мобилизация металлов и образование различных подвижных форм. Далее они поступают в сопредельные компоненты экосистемы - природные воды, растительные и бактериальные сообщества [Попова, Наквасина, 2014]. Фитоценозы, помимо поглощения ТМ из почвы, могут сорбировать их листьями из воздуха. В дальнейшем это приводит либо к вторичному загрязнению почвы и, как правило, ее деградации, либо к перераспределению металлов по пищевой цепи. В конечном счете в результате биологического усиления ТМ могут являться фактором экологического риска для здоровья человека и в целом для экосистемы.
В связи с растущими темпами урбанизации, увеличением количества транспортных средств и несанкционированных свалок, проблема химического загрязнения ТМ является актуальной задачей для большинства населенных пунктов [Жарикова, 2021; Ладонин, Михайлова, 2020]. Оценку их содержания необходимо проводить для характеристики экологической ситуации в городе и предупреждения экологического кризиса. По содержанию ТМ в почвах возможно оценивать степень загрязнения урбанизированных территорий и дифференцировать их по уровню загрязнения.
В Камчатском крае большая часть населения сконцентрирована в Петропавловск-Камчатском городском округе. Город характеризуется сложным рельефом, поскольку расположен на побережье Ава-чинской бухты, и включает в себя районы,
отличающиеся по эдафическим, орографическим и климатическим условиям, а также по функциональному использованию. Почвы города относятся к юго-восточной почвенной провинции Камчатки, находятся в зоне выпадения пеплов действующих вулканов (Авачинского и Корякского), что способствует формированию узкоспецифичных почвенных зон [Карпачевский и др., 2009]. Так, для них характерна наибольшая концентрация марганца и цинка по сравнению с другими почвенными провинциями Камчатки. Также для Петропавлов-ска-Камчатского выявлена устойчивая медная специализация [Захарихина, Литвинен-ко, 2019; Литвиненко, Захарихина, 2008].
Значимый вклад в загрязнение почв краевого центра вносят антропогенные источники. Основное поступление ТМ обусловлено функционированием предприятий теплоэнергетики и работой автотранспорта [Доклад о состоянии ..., 2021]. Особенностью последнего является длительный срок эксплуатации и низкие технические характеристики, что существенно влияет на качество и количество выбросов в атмосферный воздух. Кроме этого, к проблеме всех районов города относится захламление территорий отходами, включая металлолом и другой металлосодер-жащий мусор, что может формировать локальные химические аномалии.
Настоящая работа была направлена на определение степени загрязнения ТМ поверхностного слоя почв г. Петропавловска-Камчатского с 2017 по 2020 гг. и выделение районов повышенного риска для здоровья человека.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Сбор образцов почв. Исследования проводили на территории г. Петропавлов-ска-Камчатского и расположенного за его
пределами фонового участка в летний период 2017, 2018 и 2020 гг. (рис. 1). В городской среде были выделены пять районов, расположенных вблизи основных автотранспортных развязок, крупных строительных площадок и в зонах воздействия предприятий теплоэнергетики (угольных котельных и ТЭЦ). Отбор почвенных образцов из поверхностного горизонта (глубина 0-20 см) осуществляли методом «конверта» путем осреднения материала из пяти частных проб [ГОСТ 17.4.4.02.2017; Методические указания ..., 1992]. Пробы тщательно перемешивали, конечная масса объединенной пробы составляла не менее 1 кг. Все отобранные пробы высушивали до воздушно-сухого состояния и просеивали через сито с диаметром отверстий 2 мм.
В исследованной городской среде в транспортно-селитебной зоне преобладают естественные, поверхностно и глубоко антропогенно-преобразованные почвы. Для фонового участка характерны охристые вулканические почвы.
Анализ образцов. Подготовку проб к спектральному анализу проводили согласно методике US EPA Method 200.2. с использованием системы кислотного разложения проб Ethos UP (Milestone, Италия). Химический анализ полученных растворов выполняли с помощью атомно-эмиссионно-го спектрометра с микроволновой плазмой Agilent MP-AES 4200 по разработанной фирмой-производителем методике [Хетти-патирана, Мельник, 2014]. Вычисление концентраций элементов (Cu, Zn и Pb) в пробах и предварительную обработку полученных данных проводили в программе MP Expert (Agilent Technologies, США). Конечное значение концентрации каждого элемента в анализируемой пробе определяли как среднее арифметическое значение концентрации пяти параллельных измерений. Контроль точности определения концентраций всех металлов проводился по анализу стандартного образца (ГСО 3484-86). Все значения концентрации металлов в почвенных образцах приведены в мг/кг сухой массы.
Рис. 1. Карта-схема мест отбора почвенных образцов: А - Камчатский край; Б - городская агломерация Петропавловск-Камчатский - Елизово - Вилючинск; В - г. Петропавловск-Камчатский: 1 - фоновый участок, 2 - район «Автостанция 10-й км», 3 - район «Краевая библиотека», 4 - район «Ботанический переулок», 5 - район «Стадион "Спартак"», 6 - район «Госпиталь»
Fig. 1. Map of soil sampling areas: А - Kamchatka Territory; Б - urban agglomeration, including Petropavlovsk-Kamchatsky, Elizovo and Vilyuchinsk; В - Petropavlovsk-Kamchatsky: 1 - background area, 2 - the area "Bus station the 10th km" , 3 - the area "Regional library", 4 - the area "Botanicheskiy Pereulok", 5 - the area "Stadium Spartak", 6 - the area "Hospital"
Подготовку проб к анализу и химические работы выполнены авторами в Секторе коллективного использования научного оборудования ФГБОУ ВО «КамчатГТУ».
Показатели оценки состояния почв. Для оценки загрязнения поверхностного слоя почв конкретным ТМ рассчитывали индекс геоаккумуляции (Geoaccumulation Index, Igeo) [Müller, 1969; Nowrouzi, Pourk-habbaz, 2014]:
Igeo = !0§2
C
1,5 GB
где Cj - содержание металла в почве района исследования; GB - фоновое содержание металла. Этот показатель ранжирует состояние почв на следующие классы: Igeo < 0 - незагрязненные; 0 < Igeo < 1 - слабая степень загрязнения; 1 < Igeo < 2 - умеренная степень загрязнения; 2 < Igeo < 3 -достаточно сильная степень загрязнения;
3 < Igeo < 4 - сильная степень загрязнения;
4 < Igeo < 5 - очень сильная степень загрязнения, 5 < Igeo - чрезвычайно сильная степень загрязнения. При расчетах Igeo для выявления незначительного антропогенного воздействия используют коэффициент 1,5 [Kabata-Pendias, 2011].
Для выделения тяжелого металла, представляющего наибольшую угрозу для почвенного покрова, вычисляли индекс загрязнения (Single Pollution Index, PI) [ГН 2.1.7.2042-09; Kowalska et al., 2018]:
PI = ■
C
GB'
где СI и ОБ соответствуют обозначениям в формуле для 1^. При значении Р1 < 1 -загрязнение почв отсутствует; 1 < Р1 < 2 -слабая степень загрязнения; 2 < Р1 < 3 -средняя степень загрязнения; 3 < Р1 < 5 -
сильная степень загрязнения; PI > 5 -очень сильная степень загрязнения.
Для оценки степени комплексного загрязнения почвы ТМ использовали индекс нагрузки загрязнения (Pollution Load Index, PLI) [Varol, 2011]:
PLI = nJPIi • PI2-...PI„
при значении PLI < 1 почва относится к категории «незагрязненных», при PLI = 1 -степень загрязнения незначительная, PLI > 1 - почва загрязнена.
Потенциальный экологический риск в результате загрязнения почв ТМ оценивали с помощью показателя потенциального экологического риска (Potential ecological risk, PERL) [Hakanson, 1980]:
PERI = Yß'r
где Е'г - потенциальный экологический риск отдельных элементов, который определяется по формуле:
E[ = Tj • PI,
где Trj - фактор токсической реакции отдельных элементов для живых организмов, имеющий следующие значения для исследованных металлов: Zn = 1, Cu = 5, Pb = 5 [Hakanson, 1980]. Степень потенциального экологического риска зависит от показателя PERI и ранжируется следующим образов: PERI < 90 - слабая степень риска, 90 < PERI < 180 - умеренная степень риска, 180
< PERI < 360 - сильная степень риска, 360
< PERI < 720 - очень сильная степень риска, PERI > 720 - чрезвычайно высокая степень риска.
Интегрированный индекс загрязнения Немерова (Nemerow Pollution Index, NPI)
оценивает загрязнение почвы, а также качество почвы [Gong et al., 2008]:
NPI =
11 :,pi ] + pi.
Г2
~ max
где п - количество исследованных металлов, РЛпах - максимальное значение Р1. Согласно величине ШРГ выделяют пять классов загрязнения: 1 (ЫР1 < 0,7) - загрязнение отсутствует, 2 (0,7 < ЫРГ < 1) - незначительное загрязнение, 3 (1 < ЫРГ < 2) - слабое загрязнение, 4 (2 < ЫРГ < 3) - умеренное загрязнение, 5 (3 < ЫРГ) - сильное загрязнение.
Для комплексной оценки загрязнения почв тяжелыми металлами применяли суммарный показатель загрязнения (2С), позволяющий определить степень негативного воздействия на среду одновременно несколькими загрязнителями [Сает и др., 1990]. Данный показатель представляет собой сумму коэффициентов концентрации (РГ) каждого металла:
Ze = ±pi-(я -1),
где PI - коэффициенты концентраций элементов; n - число определяемых суммируемых элементов с PI > 1. В зависимости от полученного значения Zc исследуемые почвы относят к определенной категории загрязнения: Zc > 128 - максимальный, чрезвычайно опасный уровень загрязнения; Zc = 32-128 - высокий, опасный; Zc = 16-32 - средний, умеренно опасный; Zc < 16 -низкий, допустимый уровень [Методические указания ..., 1992].
Статистическая обработка и визуализация данных. Описательную статистику и построение графиков выполняли в программе GraphPad Prism 9.0.2.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Валовое содержание ТМ в почвах города в 2017-2020 гг. Уровни накопления и средние значения содержания Си, Zn и РЬ в поверхностном слое почв г. Петро-павловска-Камчатского за весь период исследования всегда превышали таковые для фонового участка (табл. 1, рис. 2). Для территорий, расположенных за пределами города, межгодовая изменчивость содержания ТМ в почвах варьировала слабо. За четырехлетний период суммарное содержание ТМ в ненарушенных почвах изменялось в диапазоне 45,4-59,2 мг/кг (рис. 2, А), в городских почвах стабильно превышало 100 мг/кг и в отдельных случаях достигало 406,1 мг/кг (табл. 1).
Сравнивая динамику содержания ТМ в почвах исследуемых территорий за период 2017-2020 гг., следует отметить, что для фонового участка к концу наблюдений отмечено снижение содержания Си и РЬ на 41,7 и 57,4% соответственно (рис. 2, А). Для урбанизированных районов, напротив, характерно ежегодное увеличение содержания Си и Zn (рис. 2, Б). Учитывая фоновые значения ТМ, к концу исследований районами города с максимальным депонированием Си в почвенном покрове была «Краевая библиотека», с максимальными значениями Zn и РЬ - «Стадион "Спартак"».
Индивидуальные индексы геохимического состояния почв (Гоео, РГ). Анализ индексов геоаккумуляции выявил слабую степень загрязнения поверхностного слоя городских почв Си и Zn за период 20172018 гг. (рис. 3, А). Вероятно, это обусловлено в целом повышенным геохимическим фоном этих металлов в почвах юго-восточной Камчатки. В 2020 г. в некоторых районах города степень загрязнения, основанная на значениях Гёео для Си и Zn, достигала умеренного и достаточно
п
сильного уровня. В отношении индекса геоаккумуляции РЬ почвы города в среднем характеризовались умеренной (2017 г.) и достаточно сильной (2018 и 2020 гг.) степенью загрязнения (рис. 3, А). Однако были выявлены отдельные участки с сильной - «Стадион "Спартак"» (1гео = 3,15) и очень сильной степенью загрязнения почвенного покрова - «Ботанический переулок» (1§ео = 4,98).
Полученные значения индекса загрязнения Р1 для почв г. Петропавловска-Камчатского во многом повторяли выявленные для 1гго закономерности (рис. 3). В отношении Си и Zn характерно ежегодное увеличение значений Р1. В 2020 г. они достигли максимума в районах - «Краевая библиотека», Р/(Си) = 7,02 и «Стадион "Спартак"», Р1(Ъп) = 7,18 (рис. 3, Б), и соответствовали сильной степени загрязнения. В целом по накоплению меди и цинка для большинства исследованных почв города установлены слабая и средняя степени загрязненности. Для свинца выявлен наиболее широкий диапазон изменений значений индекса загрязнения среди исследуемых металлов, от 0,9 до 47,5 (рис. 3, Б).
В почвах отдельных районов его значения снижались в сравнении с предыдущим годом. Однако практически на всех урбанизированных территориях индекс PI, рассчитанный на основе содержания свинца в почвах, соответствовал очень сильной степени загрязнения (рис. 3, Б).
Комплексные показатели загрязнения городских почв (PLI, PERI, NPI, Zc). Анализ значений всех комплексных индексов загрязнения почв г. Петропавловска-Кам-чатского выявил неоднородность общего воздействия ТМ на исследованную территорию как в пространственном, так и временном аспектах (рис. 4). Так, в 2017 г. степень металлического загрязнения почвенного покрова в районах города убывала в следующем порядке: «Госпиталь» > «Автостанция 10-й км» > «Краевая библиотека» > «Ботанический переулок»> «Стадион "Спартак"»; аналогичный ряд в 2018 г.: «Ботанический переулок» > «Госпиталь» > > «Стадион "Спартак"» > «Краевая библиотека» > «Автостанция 10-й км» и в 2020 г. : «Стадион "Спартак"» > «Краевая библиотека» > «Автостанция 10-й км» > «Ботанический переулок» > «Госпиталь».
Таблица 1. Содержание тяжелых металлов в почвах г. Петропавловска-Камчатского
Table 1. The heavy metals content in the soils of Petropavlovsk-Kamchatsky
Статистические показатели Cu Zn Pb
2017 2018 2020 2017 2018 2020 2017 2018 2020
Городская среда (n = 34)
Минимум, мг/кг 12,7 17,3 15,4 7,1 21,8 42,9 8,8 6,6 9,7
Максимум, мг/кг 37,7 42,4 136,6 65,8 66,2 334,1 68,7 310 258
Среднее арифметическое, мг/кг 30,9 28,9 50,4 47,3 46,8 132,8 35,9 63,5 43,3
Медиана, мг/кг 35,3 28,6 51,7 53,7 47,1 104,9 39,2 38,6 30,3
Стандартное отклонение, мг/кг 10,4 8,8 30,0 23,2 15,6 84,3 25,9 88,6 54,7
Коэффициент вариации, % 33,7 30,5 59,6 49,1 33,4 63,5 72,2 139,4 126,4
Фоновый участок (n = 12)
Среднее арифметическое, мг/кг 22,6 16,2 13,2 25,2 22,7 41,7 10,1 6,5 4,3
300-1 ]2 250-
L_
S_ 200-ш
I 1504
X
® 100Н
ч
о
О 50
А
578 45.4 50.8
300п 250-
200
ш
I 150
*
® 1004
ч о
О 50Н
219.2
194.1
Cu Zn Pb
2017 2018 2020
Б
2017 2018 2020
Рис. 2. Содержание меди, цинка и свинца (мг/кг) в почвах фонового участка (А) и городской среды (Б) исследуемых территорий
Fig. 2. The content of copper, zinc, and lead (mg/kg) in soils of background area (A) and urban environment (Б) of the studied areas
0
0
10-
5 -
о
-5-
5Г*®
*
T~
T
А
T
2017 2018 2020
504520-
10-
\ _ \ о
- о
- ... «<-»
.............£ ...........<9.....g°........
яешш
Б
2017 2018
2020
О Cu О Zn О Pb
Рис. 3. Показатели загрязнения почв г. Петропавловска-Камчатского отдельно медью, цинком и свинцом: Igeo - индекс геоаккумуляции (А), PI - коэффициент концентрации (Б)
Fig. 3. Indicators of Petropavlovsk-Kamchatsky soil pollution with copper, zinc and lead separately: Igeo - geo-accumulation index (А), PI - concentration coefficient (Б)
0
0
В целом почвы города характеризовались выраженным полиметаллическим загрязнением различной степени (рис. 4). Выявленные максимальные значения индексов PLI, NPI и Zc в районах «Госпиталь», «Ботанический переулок» и «Стадион "Спартак"» (рис. 4, А, В, Г) свидетельствуют о сильной степени загрязнения почв. Для остальных районов города характерна слабая степень потенциального экологического риска, допустимая или умеренная степень загрязнения ТМ (рис. 4).
Межгодовая динамика полиэлементного загрязнения почвенного покрова г. Пе-тропавловска-Камчатского на основе индексов комплексного загрязнения представлена на рисунке 5. Для всех индексов выявлен выраженный тренд к снижению воздействия ТМ на исследованные урбо-ландшафты в 2018-2020 гг. В то время как в предшествующий двухлетний период отмечено существенное увеличение значений всех показателей загрязнения почв (рис. 3, 4). Все эти изменения обусловлены, главным образом, техногенным поступлением РЬ в городскую среду.
PLI
PERI
л
I
о >s го CL
А
.о X
о
го CL
12345-
2.83 4.01 2.86
0.52 3.45 7.77
1.56 6.65 4.62
2.52 3.40 5.23
2.58 2.71 4.92
1 2017 1 2018 1 2020
NPI
4.45 6.79 2.71
0.61 5.88 9.10
1.55 29.21 6.25
2.74 4.51 6.45
3.42 4.04 6.84
В
2017 2018 2020
п
30
20
10
12-
I
о 3_|
>s 3 го CL
45-
43.66 66.40 35.61
7.47 56.89 98.24
15.79 252.84 64.97
29.97 47.86 83.80
36.02 41.74 71.55
Б
.о X
о >s го CL
Г
2017 2018 2020
п
1 2017 1 2018 1 2020
Zc
1 8.61 13.56 6.80
2 2.72 11.47 23.39
3- 2.86 50.47 13.96
4- 6.08 9.62 16.51
5- 6.82 7.77 15.16
225 180 135 90 45 0
50 40 30 20 10
Рис. 4. Показатели комплексного загрязнения тяжелыми металлами почв исследуемых районов г. Петро-павловска-Камчатского (PLI, PERI, NPI, Zc): 1 - «Госпиталь», 2 - «Стадион "Спартак"», 3 - «Ботанический переулок», 4 - «Краевая библиотека» и 5 - «Автостанция 10-й км»
Fig. 4. Indicators of complex soil pollution of the studied Petropavlovsk-Kamchatsky areas by heavy metals (PLI, PERI, NPI, Zc): 1 - Hospital, 2 - Stadium Spartak, 3 - Botanicheskiy Pereulok, 4 - Regional library, 5 - Bus station the 10th km
100-1 9080-
70^ 3020100
PERI
Zc
NPI PLI
-•- PLI
■ PERI
▲ NPI
T Zc
I I I
2017 2018 2020
Рис. 5. Межгодовая динамика полиэлементного загрязнения почвенного покрова г. Петропавловска-Кам-чатского на основе индексов PLI, PERI, NPI, Zc. Пунктирными линиями отмечены уровни слабого загрязнения для каждого индекса
Fig. 5. Interannual dynamics of polyelement soil cover pollution in Petropavlovsk-Kamchatsky according to indices PLI, PERI, NPI, Zc. Low pollution levels for each index are indicated by dashed lines
6
4
2
0
ОБСУЖДЕНИЕ
Представленные выше результаты согласуются с полученными нами ранее данными о накоплении ТМ растениями г. Петропавловска-Камчатского [Авдощен-ко, Климова, 2021]. На основе видов-индикаторов - полыни пышной (Artemisia vulgaris kamtschatica) и ивы удской (Salix udensis) - авторами настоящей работы была выполнена оценка степени загрязнения ТМ растительного покрова города за период 2017-2020 гг.
В 2017 г. суммарное загрязнение растений травяного и древесного яруса ТМ для всей территории г. Петропавловска-Камчатского соответствовало средней степени, наибольшая нагрузка выявлена в районах «Автостанция 10-й км» и «Ботанический переулок» [Авдощенко, Климова, 2021]. В 2018 г. уровень загрязнения растительного покрова города ТМ не изменился и также характеризовался средней степенью. В то время как максимальное содержание ТМ в растениях было установлено для территорий «Госпиталь», «Стадион "Спартак"» и «Ботанический переулок». В 2020 г. слабая степень загрязнения металлами была выявлена для большинства исследованных районов. В целом в 2018 г. установлено увеличение концентрации ТМ в растениях по отношению к предыдущему периоду, что связано с усилением антропогенной нагрузки. Однако в 2020 г. уровень загрязнения растений города ТМ снизился до слабого [Ав-дощенко, Климова, 2021].
Аналогичная динамика была выявлена для почв г. Петропавловска-Камчатского при расчете полиэлементного загрязнения на основе индексов PLI, PERI, NPI и Zc. Следует отметить, что прямую зависимость содержания ТМ в системе почва - растение выявить сложно или иногда невозможно.
Кроме того, растения дополнительно могут ассимилировать поллютанты из атмосферы. Так, в работах ряда авторов прямой зависимости между содержанием ТМ в почве и растениях не наблюдалось [Гусев и др., 2015; Дрогайцева, Петрова, 2014; Яковлева, Фаткуллин, 2019]. Однако в настоящем исследовании ситуация в рассматриваемых компонентах экосистемы во многом схожа. Так, установлено, что поступление свинца в почвы и фитоценозы города обусловлено исключительно техногенными факторами. Кроме того, поскольку суммарное загрязнение растительного покрова Петропавлов-ска-Камчатского меньше, чем поверхностного слоя почвы, то последняя, вероятно, является основным источником поступления металлов в растения.
В Камчатском крае качество атмосферного воздуха детерминировано как природными факторами, включая климатические условия и вулканическую активность, так и степенью, и периодичностью его загрязнения техногенными выбросами от различных источников. По климатическим условиям полуостров Камчатка относится к зоне повышенного потенциала загрязнения атмосферы. Неблагоприятные условия для рассеивания вредных примесей создаются за счет приземных и приподнятых инверсий, застойных явлений, слабых скоростей ветра и туманов [Доклад о состоянии ..., 2021].
Одним их основных источников антропогенного загрязнения приземного слоя атмосферы в населенных пунктах края являются предприятия топливно-энергетического комплекса [Доклад о состоянии ..., 2021]. На котельных г. Петропавловска-Камчатского в качестве основного топлива используется топочный мазут, при сжигании которого в атмосферу поступают оксиды азота и серы, оксид углерода, сажа, бенз(а)пирен, ТМ и другие токсичные вещества [Делигодина и др., 2017].
Кроме того, ежегодно в Камчатском крае наблюдается рост количества транспортных средств при уменьшении численности населения. Так, в 2020 г. здесь было зарегистрировано 220 403 автотранспортных средства при населении 313 тыс. человек, что делает край лидером по показателю «количество легковых автомобилей на 1 000 человек» [Федеральная служба ..., 2022]. Большая часть населения региона проживает в г. Петропавловске-Камчатском, однако его современная планировка не рассчитана на текущее количество автотранспорта. В связи с этим некоторые дорожные участки перегружены, а на «зеленых» зонах формируются стихийные парковки, что приводит к локальному загрязнению отдельных территорий.
В 2019-2020 гг. на долю автотранспорта пришлось более 50% от суммарного выброса загрязняющих веществ в атмосферу от всех учтенных источников загрязнения (в 2018 г. - 57,1%, в 2017 г. -58,4%) (рис. 6). В 2020 г. общее количество загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от всех стационарных источников выбросов, составило 38 903 тонны, в 2019 г. -46 768 тонн [Доклад о состоянии ..., 2021], что на 8,5 тыс. тонн меньше аналогичного показателя 2018 г. (рис. 6, А). Необходимо отметить, что с 2018 г. по 2020 г. в почве также наблюдалось снижение комплексного загрязнения ТМ (рис. 5).
На территории города Петропавлов-ска-Камчатского повсеместно встречаются места складирования отходов разного состава и происхождения. В целом в крае отмечается тенденция к увеличению образовавшихся отходов [Доклад о состоянии ..., 2021]. Несанкционированное размещение отходов также является причиной поступления в почву, водную среду и атмосферный воздух токсичных элементов, включая ТМ. Это является причиной фор-
мирования локальных зон с высоким уровнем их содержания. При этом после ликвидации несанкционированных свалок загрязнение может сохраняться в почве еще длительный период, постепенно привнося поллютанты в сопредельные среды и, как следствие, приводит к их перераспределению между компонентами экосистемы [Воскресенская и др., 2013]. В некоторых исследованных районах города наблюдались аномально высокие количества ТМ в почве, например, на участке «Ботанический переулок» в 2018 г., «Стадион "Спартак"» в 2020 г., что, возможно, обусловлено в числе прочих причин размещением металлических отходов.
Климатической особенностью Камчатского края и г. Петропавловска-Камчатского является затяжной зимний период и, как следствие, наличие большую часть года снежного покрова, в котором накапливается основная масса загрязняющих атмосферу веществ. Зимой в атмосфере, как правило, наблюдается повышение концентрации различных загрязнителей, обусловленное ухудшением метеорологических условий рассеяния примесей, увеличением объема промышленных выбросов, замедлением химических процессов трансформации веществ при низкой температуре среды.
Исследования снежного покрова г. Пет-ропавловска-Камчатского показали невысокую степень его загрязнения [Голохваст и др., 2014; Ступникова, Салихова, 2016]. Среди поллютантов встречаются металло-содержащие частицы, в некоторых случаях с повышенным содержанием цинка. Высокая доля сажевых и металлических нано-частиц содержится в снеге зон дорожных авторазвязок [Голохваст и др., 2014]. Настоящее исследование показало, что данная тенденция наблюдается и в почвах районов, расположенных вблизи перегруженных дорожных перекрестков.
А
1
□ 2 □ 3
ф ч0э ^Ь ^ «Л
п? <£> <£> п? п?
80п
X X
о _й
h_- 40-_й
о о
ю 20-.û m
52.5 52.7 53.4 54.1
А А А А
1 2
85 11.8 11.1 12.4 9.6
25.5 25.5 А А
Б
п
Л N
"Г
^ ^ ^
~~г
~г
£ 60
Рис. 6. Динамика выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух населенных пунктов Камчатского края: А - суммарное загрязнение от стационарных источников (3) с указанием некоторых специфических веществ - сажа (1) и неорганическая пыль (2); Б - вклад основных источников антропогенного загрязнения приземного слоя: 1 - автотранспорт, 2 - предприятия теплоэнергетики
Fig. 6. Dynamics of pollutants emissions into atmospheric air of Kamchatka Territory settlements: A - total pollution from stationary sources (3) with some specific substances indication - soot (1) and inorganic dust (2); Б - contribution of main sources of surface layer anthropogenic pollution: 1 - vehicles, 2 - thermal power engineering enterprises
В 2020 г. во всех районах мирах наблюдалось снижение загрязнения окружающей среды в целом и ее отдельных компонентов в связи с ограничительными мерами из-за распространения новой ко-ронавирусной инфекции [Le Quéré et al., 2020; Wang et al., 2020]. В частности, существенное значение имело уменьшение количества передвижений на транспорте и, как следствие, снижение выбросов. В Москве в период ограничительных мер в атмосфере выявлено снижение уровня основных загрязняющих веществ на 30-50%, в частности воздух внутри жилых районов очистился больше, чем вблизи автотрасс и крупных транспортных развязок [Гинзбург, 2020]. В городе Алматы (Казахстан) в период локдауна наблюдалось снижение концентрации некоторых поллютантов в атмосферном воздухе. Однако в целом существенного снижения уровня загрязнения воздуха здесь не произошло [Kerimray et al., 2020].
Безусловно, ограничения, связанные с распространением коронавируса, положительно повлияли на качество воздуха
и других компонентов урбосистем, но для комплексной оценки данных изменений и выявления их роли в общем загрязнении необходимо рассматривать и другие факторы. Например, возможные погодные особенности этого периода; вклад отдельно каждого источника загрязнения, включая природные; локальные источники воздействия, такие как несанкционированные свалки, сжигание мусора на территориях частных владений и др. В почвах г. Петро-павловска-Камчатского изменения, вероятно, связанные с коронавирусными ограничениями, были выявлены для содержания свинца.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В течение всего периода исследований в почвах всех районов г. Петропавловска-Камчатского валовое содержание меди, цинка и свинца превышало геохимический фон и показатели фонового участка. Для свинца характерен наиболее широкий диапазон значений среди исследуемых металлов. Практически во всех случаях его
содержание в почвах соответствовало очень сильной или сильной степени загрязнения. Почвы города по содержанию меди и цинка характеризовались как слабо- и среднезагрязненные, однако в 2020 г. отдельные районы были отнесены к категории сильной степени загрязнения.
В целом исследованные почвы характеризовались выраженным комплексным загрязнением ТМ. Степень загрязнения почв ТМ в районах города в 2020 г. убывала в следующем порядке: «Стадион "Спартак"» > «Краевая библиотека» > «Автостанция 10-й км» > «Ботанический переулок» > > «Госпиталь». Для почв всех районов характерна слабая степень потенциального экологического риска в результате загрязнения тяжелыми металлами, кроме участков «Ботанический переулок» в 2018 г. и «Стадион "Спартак"» в 2020 г. с сильной и умеренной степенью соответственно.
Анализ межгодовой динамики полиэлементного загрязнения урбанизированных почв на основе индексов PLI, PERI, NPI, Zc показал, что в 2017-2018 гг. происходило увеличение загрязнения, а в период 2018-2020 гг. - его снижение, что, вероятно, связано с уменьшением передвижений на автотранспорте в весенне-летний период 2020 г.
ЛИТЕРАТУРА
Авдощенко В.Г., Климова А.В. 2021. Оценка загрязнения растительного покрова города Петропавловска-Камчатского (Камчатский край) тяжелыми металлами в 2017-2020 гг. Вестник Камчатского государственного технического университета. № 55. С. 89-100. Воскресенская О.Л., Воскресенский В.С., Алябышева Е.А. 2013. Накопление тяжелых металлов почвой и растениями в местах сбора и временного хранения
твердых бытовых отходов. Современные проблемы науки и образования. № 2. URL: http://www.science-education.ru/ru/ article/view?id=8659 (дата обращения: 15.05.2022).
Гинзбург В.А., Семенов В.А., Семутнико-ва Е.Г. и др. 2020. Влияние ограничений, обусловленных COVID-19, на качество воздуха в Москве. Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. Т. 495. № 1. С. 74-79.
ГОСТ 17.4.4.02.2017 Почвы. Методы отбора и подготовки проб для химического, бактериологического, гельминтологического анализа. 2018. Москва: Стан-дартинформ. 21 с.
Голохваст К.С., Жаков В.В., Никифоров П.А. и др. 2014. Атмосферные взвеси Петро-павловска-Камчатского по данным загрязнения снежного покрова: экологический анализ. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. № 53 С. 89-94.
ГН 2.1.7.2042-09 Ориентировочно-допустимые концентрации (ОДК) химических веществ в почве. 2009. Москва: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора. 11 с.
Гусев Н.Ф., Филиппова А.С., Трубников В.В., Немерешина О.Н. 2015. Содержание тяжелых металлов в сырье тысячелистника обыкновенного в зоне влияния Гайского горно-обогатительного комбината. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 6 (56). С. 218-220.
Делигодина Ю.Н., Захарова О.Л., Савельева И.Н., Шанина Е.В. 2017. Особенности депонирования тяжелых металлов в почвенном покрове территорий воздействия предприятий. Успехи современного естествознания. № 7. С. 71-75.
Доклад о состоянии окружающей среды в Камчатском крае в 2020 г. 2021. Петропавловск-Камчатский: Министерство
природных ресурсов и экологии Камчатского края. 385 с.
Дрогайцева А.А., Петрова Г.В. 2014. Накопление тяжелых металлов в экосистеме «почва - растения» Melampyrum L. arvense степной зоны Оренбургского Предуралья. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 6 (50). С. 144-146.
Жарикова Е.А. 2021. Тяжелые металлы в городских почвах: оценка содержания и экологического риска. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. Т. 332. № 1. С. 164-173.
Захарихина Л.В., Литвиненко Ю.С. 2019. Вулканизм и геохимия почвенно-рас-тительного покрова Камчатки. Специфика формирования элементного состава вулканических почв в холодных гумидных условиях. Вулканология и сейсмология. № 3. С. 25-33.
Карпачевский Л.О., Алябина И.О., Захарихина Л.В. и др. 2009. Почвы Камчатки. Москва: Геос. 224 с.
Ладонин Д.В., Михайлова А.П. 2020. Тяжелые металлы и мышьяк в почвах и уличной пыли Юго-Восточного административного округа г. Москвы: результаты многолетних исследований. Почвоведение. № 11. С. 1401-1411.
Литвиненко Ю.С., Захарихина Л.В. 2008. Почвенные провинции Камчатки и их геохимическая характеристика. Вестник КРАУНЦ. Серия: Науки о Земле. № 11. С. 98-112.
Методические указания по определению тяжелых металлов в почвах сельхозугодий и продукции растениеводства. 1992. Москва: ЦИНАО. 57 с.
Попова Л.Ф., Наквасина Е.Н. 2014. Нормирование качества городских почв и организация почвенно-химического мониторинга. Архангельск: Северный
(Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова. 101 с.
Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янин Е.П. и др. 1990. Геохимия окружающей среды. Москва: Недра. 335 с.
Ступникова Н.А., Салихова Т.В. 2016. Экологическое состояние снежного покрова в г. Петропавловске-Камчатском. Материалы VII Национальной (всероссийской) научно-практической конференции «Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование». С. 54-58.
Федеральная служба государственной статистики. Транспорт. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения: 19.05.2022).
Хеттипатирана Т., Мельник М.И. 2014. Определение содержания тяжелых и токсичных металлов в почвах с использованием атомно-эмиссионного спектрометра с микроволновой плазмой. Чтения памяти Владимира Яковлевича Леванидова. № 6. С. 728-733.
Яковлева С.Н., Фаткуллин Р.Р. 2019. Содержание тяжелых металлов в системе почва - медоносное растение на территории техногенных ландшафтов. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 1 (75). С. 20-21.
Davydova S. 2005. Heavy metals as toxicants in big cities. Microchemical Journal. Vol. 79. P. 133-136.
Gong Q., Deng J., Xiang Y. et al. 2008. Calculating pollution indices by heavy metals in ecological geochemistry assessment and a case study in parks of Beijing. Journal of China University of Geosci-ences. Vol. 19. P. 230-241.
Hakanson L. 1980. An ecological risk index for aquatic. Pollution control: A sedi-mentological approach. Water Research. Vol. 14. P. 975-1001.
Kabata-Pendias A. 2011. Trace elements in soils and plants. 4th ed. Boca Raton: CRS Press. 548 p.
Kerimray A., Baimatova N., Ibragimova O.P. et al. 2020. Assessing Air Quality Changes in Large Cities during COVID-19 Lockdowns: The Impacts of Traffic-free Urban Conditions in Almaty, Kazakhstan. Science of The Total Environment. Vol. 730. P. 139-179.
Kowalska J.B., Mazurek R., G^siorek M., Zaleski T. 2018. Pollution indices as useful tools for the comprehensive evaluation of the degree of soil contamination -A review. Environmental Geochemistry andHealth. Vol. 40. P. 2395-2420.
Le Quere C., Jackson R.B., Jones M.W. et al. 2020. Temporary Reduction in Daily Global CO2 Emissions during the COVID-19 Forced Confinement. Nature Climate Change. Vol. 10. P. 647-653.
Müller G. 1969. Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River. Geochemi-cal Journal. Vol. 2. P. 108-118.
Nowrouzi M., Pourkhabbaz A. 2014. Application of geoaccumulation index and enrichment factor for assessing metal contamination in the sediments of Hara Biosphere Reserve, Iran. Chemical Speciation & Bioavailability. Vol. 26. P. 99-105.
Sharma V., Singh P. 2015. Heavy metals pollution and it's effects on environment and human health. International Journal of Recent Scientific Research. Vol. 6. Issue 12. P. 7752-7755.
Varol M. 2011. Assessment of heavy metal contamination in sediments of the Tigris River (Turkey) using pollution indices and multivariate statistical techniques. Journal of Hazardous Materials. Vol. 195. P. 355-364.
Wang P., Chen K., Zhua S. et al. 2020. Severe Air Pollution Events Not Avoided by Reduced Anthropogenic Activities during
COVID-19 Outbreak. Resources, Conservation & Recycling. Jul; 158:104814. DOI: 10.1016/j.resconrec.2020.104814. Epub 2020.
REFERENCES
Avdoshchenko V.G., Klimova A.V. 2021. Assessment of heavy metals pollution in the plants of Petropavlovsk-Kamchatsky (Kamchatka territory) in 2017-2020. Vestnik KamchatGTU (Bulletin of Kamchatka Sate Technical University). № 55. P. 89-100 (in Russian).
Voskresenskaya O.L., Voskresenskiy V.S., Alyabysheva E.A. 2013. Accumulation of heavy metals in soil and plants in locations gathering and temporary storage solid waste. Sovremenniye problemiy nauki i obrazovaniya (Modern problems of science and education). № 2. URL: http://www. science-education.ru/ru/article/ view?id=8659 (accessed: 15.05.2022). (in Russian).
Ginzburg A.S., Semenov V.A., Semutniko-va E.G. et al. 2020. Impact of COVID-19 lockdown on air quality in Moscow. Doklady Earth Sciences. Vol. 495. № 1. P. 862-866.
GOST 17.4.4.02.2017 Soils. Methods of selection and preparation of samples for chemical, bacteriological, helminthologi-cal analysis. 2018. Moscow: Standart-inform. 21 p. (in Russian).
Golokhvast K.S., Zhakov V.V., Nikiforov P.A. et al. 2014. Athmosperic suspensions of Petropavlovsk-Kamchatsky city according to snow pollution: ecological analysis. Bulleten' fiziologii i patologii dyhaniya (Bulletin Physiology and Pathology of Respiration). № 53. P. 89-94 (in Russian).
HN 2.1.7.2042-09 Approximate permissible concentration (APC) of chemical
substances in the soil. 2009. Moscow: Federal Center for Hy-giene and Epidemiology of Rospotrebnadzor. 11 p. (in Russian).
Gusev N.F., Filippova A.V., Trubnikov V.V., Nemereshina O.N. 2015. The content of heavy metals in common yarrow raw-stuff exposed to the impact of Gaisky mining-processing plant. Izvestia Orenburskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Izvestia Orenburg State Agrarian University). № 6 (56). P. 218-220 (in Russian).
Deligodina Yu.N., Zakharova O.L., Savele-va I.N., Shanina E.V. 2017. Features of deposition of heavy metals in the soil cover of territories of influence of the enterprises of power system of different power. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya (Advances in Current Natural Sciences). № 7. P. 71-75 (in Russian).
Report on the environmental situation in the Kamchatka territory in 2020. 2021. Petro-pavlovsk-Kamchatsky: Ministry of Natural Resources and Ecology of the Kamchatka Territory. 385 p. (in Russian).
Drogaitseva A. A., Petrova G.V. 2014. Accumulation of heavy metals in the ecosystem «soil - plants» of Melampyrum L. arvense in the steppe zone of Orenburg Preduralye. Izvestia Orenburskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Izvestia Orenburg State Agrarian University). № 6 (50). P. 144-146 (in Russian).
Zharikova E.A. 2021. Assessment of heavy metals content and environmental risk in urban soils. Izvestia Tomskogo politehni-cheskogo universiteta. Inzhiniring geo-resursov (Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering). Vol. 332. № 1. P. 164-173 (in Russian).
Zakharikhina L.V., Litvinenko Yu.S. 2019. Volcanism and geochemistry of soil and vegetation cover of Kamchatka. Communication 2. Specificity of forming the elemental composition of volcanic soil in
cold and humid conditions. Vulkanologia i sejsmologia (Journal of Volcanology and Seismology). Vol. 13. № 3. P. 149-156.
Karpachevskii L.O., Alyabina I.O., Zakharikhina L.V. et al. 2009. Soils of Kamchatka. Moscow: Geos. 224 p. (in Russian).
Ladonin D.V., Mikhaylova A.P. 2020. Heavy Metals and Arsenic in Soils and Street Dust of the Southeastern Administrative District of Moscow: Long-Term Data. Pochvovedenie (Eurasian Soil Science). Vol. 53. № 11. P. 1635-1644.
Litvinenko Yu.S., Zakharikhina L.V. 2008. Kamchatka soil provinces and their geo-chemical characteristic. Vestnik KRAUNTS. Seriya: Nauki o Zemle (Bulletin of Kamchatka Regional Association "Educational-Scientific Center". Earth Sciences). № 11. P. 98-112 (in Russian).
Guidance document or the determination of heavy metals in farmland soils and crop production. 1992. Moscow: CINAO. 57 p. (in Russian).
Popova L.F., Nakvasina E.N. 2014. Rationing of urban soils quality and soil-chemical monitoring organization. Arkhangelsk: Northern (Arctic) Federal University. 101 p. (in Russian).
Saet Yu.E., Revich B.A., Yanin E.P. et al. 1990. Geochemistry of the environment. Moscow: Nedra Publ. 335 p. (in Russian).
Stupnikova N.A., Salikhova T.V. 2016. The ecological state of snow cover in Petro-pavlovsk-Kamchatsky. Proceedings of National (All-Russian) scientific and practical conference "Natural resources, their present condition, protection, industrial and technical use". P. 54-58 (in Russian).
Federal State Statistics Service. Official Statistics. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/ transport (accessed: 19.05.2022).
Hettipathirana1 T., Melnik M.I. 2014. Determination of heavy and toxic metals in soils using atomic emission spectrometer
with microwave plasma. Vladimir Ya. Levanidov 's Biennial Memorial Meetings. № 6. P. 728-733 (in Russian).
Yakovleva S.N., Fatkullin R.R. 2019. Content of heavy metals in the system soil -a copper-growing plant on the territory of technology landscapes. Izvestia Orenburs-kogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Izvestia Orenburg State Agrarian University). № 1 (75). P. 20-21 (in Russian).
Davydova S. 2005. Heavy metals as toxicants in big cities. Microchemical Journal. Vol. 79. P. 133-136.
Gong Q., Deng J., Xiang Y. et al. 2008. Calculating pollution indices by heavy metals in ecological geochemistry assessment and a case study in parks of Beijing. Journal of China University of Geosci-ences. Vol. 19. P. 230-241.
Hakanson L. 1980. An ecological risk index for aquatic. Pollution control: A sedimentolo-gical approach. Water Research. Vol. 14. P. 975-1001.
Kabata-Pendias A. 2011. Trace elements in soils and plants. 4th ed. Boca Raton: CRS Press. 548 p.
Kerimray A., Baimatova N., Ibragimova O.P. et al. 2020. Assessing Air Quality Chanes in Large Cities during COVID-19 Lock-downs: The Impacts of Traffic-free Urban Conditions in Almaty, Kazakhstan. Science of The Total Environment. Vol. 730. P. 139-179.
Kowalska J.B., Mazurek R., G^siorek M., Zaleski T. 2018. Pollution indices as use-
ful tools for the comprehensive evaluation of the degree of soil contamination -A review. Environmental Geochemistry and Health. Vol. 40. P. 2395-2420.
Le Quere C., Jackson R.B., Jones M.W. et al. 2020. Temporary Reduction in Daily Global CO2 Emissions during the COVID-19 Forced Confinement. Nature Climate Change. Vol. 10. P. 647-653.
Müller G. 1969. Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River. Geochemi-cal Journal. Vol. 2. P. 108-118.
Nowrouzi M., Pourkhabbaz A. 2014. Application of geoaccumulation index and enrichment factor for assessing metal contamination in the sediments of Hara Biosphere Reserve, Iran. Chemical Speciation & Bioavailability. Vol. 26. P. 99-105.
Sharma V., Singh P. 2015. Heavy metals pollution and it's effects on environment and human health. International Journal of Recent Scientific Research. Vol. 6. Issue 12. P.7752-7755.
Varol M. 2011. Assessment of heavy metal contamination in sediments of the Tigris River (Turkey) using pollution indices and multivariate statistical techniques. Journal of Hazardous Materials. Vol. 195. P. 355-364.
Wang P., Chen K., Zhua S. et al. 2020. Severe Air Pollution Events Not Avoided by Reduced Anthropogenic Activities during COVID-19 Outbreak. Resources, Conservation & Recycling. Jul; 158:104814. DOI: 10.1016/j.resconrec.2020.104814. Epub 2020.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Авдощенко Виктория Геннадьевна - Камчатский государственный технический университет; 683003, Россия, Петропавловск-Камчатский; кандидат биологических наук; доцент кафедры «Экология и природопользование»; [email protected]. SPIN-код: 2784-78б3, Author ID: 92б402.
Avdoshchenko Viktoria Gennadevna - Kamchatka State Technical University; б83003, Russia, Petropav-lovsk-KamchatskY; Candidate of Biological Sciences; Associate Professor of Ecology and Nature Management Chair; [email protected]. SPIN-код: 2784-78б3, Author ID: 92б402.
Климова Анна Валерьевна - Камчатский государственный технический университет; 683003, Россия, Петропавловск-Камчатский; кандидат биологических наук; заведующий сектором коллективного использования научного оборудования; [email protected]. SPIN-code: 3188-5428; Author ID: 732623; Scopus ID: 56711736100.
Klimova Anna Valereevna - Kamchatka State Technical University; 683003, Russia, Petropavlovsk-Kamchatskу; Candidate of Biological Sciences; Head of the Center for Collective Use of Scientific Equipment; [email protected]. SPIN-code: 3188-5428; Author ID: 732623; Scopus ID: 56711736100.
