Научная статья на тему 'Оценка влияния погодных условий и минерального питания на урожайность яровой сильной пшеницы в Оренбургском Предуралье'

Оценка влияния погодных условий и минерального питания на урожайность яровой сильной пшеницы в Оренбургском Предуралье Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
103
25
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПШЕНИЦА МЯГКАЯ / ПШЕНИЦА СИЛЬНАЯ / УРОЖАЙНОСТЬ / ПРОГНОЗ / РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ / ПОГОДА / МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ / ЯРОВАЯ ТВЁРДАЯ ПШЕНИЦА / ГУСТОТА ВСХОДОВ / КОРНЕВАЯ ГНИЛЬ / ВСХОЖЕСТЬ / СОХРАННОСТЬ / УДОБРЕНИЕ / SOFT WHEAT / STRONG WHEAT / YIELDS / FORECAST / REGRESSION MODEL / WEATHER / MINERAL FERTILIZERS

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Сандакова Галина Николаевна, Елисеев Виктор Иванович

Проанализированы многолетние (1976-2015 гг.) экспериментальные данные по урожайности яровой сильной пшеницы, полученные в стационарном опыте с различными видами и дозами минеральных удобрений на почвах чернозёма обыкновенного центральной зоны области. Влияние погодных факторов на эффективность различных элементов минерального питания оценивалось по изменению уровня урожайности по отношению к среднемноголетнему в благоприятные и засушливые годы и с помощью гидротермического коэффициента (ГТК). Оценка связей урожайности с погодными факторами и элементами минерального питания проведена с использованием методов математического моделирования. Получены математические регрессионные модели влияния погодных факторов и элементов минерального питания на урожайность яровой сильной пшеницы, выявлены их количественные значения, определяющие формирование высокой урожайности и эффективность внедряемых удобрений.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Сандакова Галина Николаевна, Елисеев Виктор Иванович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ASSESSMENT OF INFLUENCE OF WEATHER CONDITIONS AND MINERAL NUTRITION ON THE YIELDS OF STRONG VARIETIES OF SPRING WHEAT IN ORENBURG PREDURALYE

The long-term (1976-2015) experimental data on the yields of strong spring wheat varieties, obtained in the stationary experiment with different types and doses of mineral fertilizers, conducted on common chernozem soils of the central zone of the region, have been analyzed. The influence of weather factors on the effectiveness of various elements of mineral nutrition was assessed by the changes in yield rate as compared with the average annual one in favorable and droughty years, and with the help of the hydrothermal coefficient (HTC). The dependence of yields on weather factors and elements of mineral nutrition was assessed by using the mathematical method of modeling. Mathematical regression models of influence of weather factors and elements of mineral nutrition on the yields of spring strong wheat have been obtained, their quantitative values, determining the formation of high yields and the effectiveness of fertilizers having been applied, have been revealed.

Текст научной работы на тему «Оценка влияния погодных условий и минерального питания на урожайность яровой сильной пшеницы в Оренбургском Предуралье»

Оценка влияния погодных условий и минерального питания на урожайность яровой сильной пшеницы в Оренбургском Предуралье

Г.Н. Сандакова, к.т.н., В.И. Елисеев, к.с.-х.н., ФГБНУ Оренбургский НИИСХ

Оренбургская область в силу специфики погодных условий является одним из основных регионов по производству зерна яровой сильной пшеницы [1].

Проблема влияния минерального питания на формирование урожайности яровой мягкой пшеницы находится в центре внимания оренбургских учёных, разным аспектам его применения посвящены многие работы, однако все результаты настоящего исследования были получены в краткосрочных опытах [2—5].

Решить поставленную проблему возможно лишь с помощью длительных стационарных опытов, которые ведутся в центральной зоне области с 1972 г. и по настоящее время, на основе точного расчёта с применением математического моделирования и вычислительной техники. Имеются работы по изучению влияния погодных условий на урожайность яровой мягкой пшеницы с применением методов математического моделирования [6—9], но не изучена проблема совместного влияния погодных факторов и агротехнических приёмов возделывания, в частности минерального питания, на урожайность яровой мягкой пшеницы, поиску количественных связей между данными факторами.

Цель исследования заключалась в выявлении наиболее оптимальных параметров погодных условий и фонов минеральных удобрений, способствующих формированию высокой урожайности яровой мягкой пшеницы.

Материал и методы исследования. Работа базировалась на многолетних (1976—2015 гг.) экспериментальных данных по урожайности, полученных в стационарном опыте, в пятипольном зернопаровом севообороте по схеме:

1. Без удобрений (контроль);

2 N Р •

3. ^КзоК20;

4 Р К •

5 N Р К •

30 30 20

6. N^0^;

7. N^5^0;

8. -^60Р30К20;

9. -^30Р60К20;

10 N Р К

1и. 60 260 140*

Чередование культур в севообороте было следующее: пар, озимая рожь, яровая твёрдая пшеница, просо, яровая мягкая пшеница.

Почвы представлены чернозёмом обыкновенным среднемощным, тяжелосуглинистым с

содержанием 4,7—5,5% гумуса в слое 0—30 см, подвижного фосфора — 2,3—2,8 мг, обменного калия — 26,7—38,4 мг на 100 г почвы.

Повторность вариантов четырёхкратная, общая площадь делянки составляла 450 м2 (7,5 х 60 м), учётная — 300 м2.

Под вспашку вносили мочевину, двойной гранулированный суперфосфат и хлористый калий.

В опыте применяли общепринятую для центральной зоны области агротехнику.

Наблюдения и исследования проводились по методике Б.А. Доспехова и другим методикам, принятым в агрохимии [10].

Для исследования были привлечены агрометеорологические данные Оренбургского областного центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды за тот же период времени.

Математическая обработка урожайных данных проведена по Б.А. Доспехову [10]. Связь урожайности с погодными факторами и удобрениями осуществляли методом нелинейного корреляционного и множественного регрессионного анализов на ПЭВМ с помощью прикладных программ ЕхБе1 и $1а11811ка.

Результаты исследования. Формирование урожайности яровой сильной пшеницы в центральной зоне области проходило в основном в условиях засушливых — 21% лет (ГТК=0,71 ед.) и очень засушливых — 52% лет (ГТК=0,37 ед.).

Колебания погоды привели к высокой вариабельности (У=44,9%) урожайности по годам. При среднемноголетнем её значении на контроле 13,53± 5,99 ц с 1 га урожайность изменялась от 3,4 ц с 1 га в крайне засушливом 2010 г. (ГТК=0,08 ед.) до 28,0 ц с 1 га в засушливом 1976 г. (ГТК=0,66, запас влаги к севу 146 мм). На удобренном фоне среднемноголетняя урожайность в различные по погодным условиям годы составила 16,50+7,01 ц с 1 га и превысила контроль на 3,14 ц с 1 га. За 34 года исследований среди изученных фонов минерального питания наибольшей урожайностью выделились следующие варианты: ^0Р30К20 (17,38 ц с 1 га, прибавка 4,02 ц с 1 га, или 30,05%) и ^0Р30К20 (17,18 ц с 1 га, прибавка 3,82 ц с 1 га, или 28,60%%).

Следующая группа вариантов — ^0Р30 (16,32 ц с 1 га); ^РЛ (16,66 ц/га); N^5^ (16,87 ц/га); ^РЛ (16,74 ц/га); ^Р^К^ (16,85 ц/га) незначительно уступила указанным выше вариантам по уровню прибавки урожайности к контролю — 2,96; 3,30; 3,51; 3,38; 3,49 ц/га, или 22,16; 24,70; 26,24; 25,29; 26,11% соответственно.

У третьей группы вариантов — ^0К20 (15,49 ц/га); Р30К20 (15,05 ц/га) прибавки урожайности к кон-

1. Зависимость урожайности яровой сильной пшеницы от гидротермического коэффициента (ГТК) периода вегетации в Оренбургском Предуралье (1976—2015 гг.)

№ Коррелируемая величина Параметры величин (М ±0) Коэфф. вариации, V, % Пух Е

факт. теор.

Посев - колошение

1 Гидротермический коэффициент (ГТК) (Х1) 0,02-2,00 0,68±0,38 56,43 - - -

2 Урожайность, ц/га (у1) 6,02-19,94 13,59±3,52 25,89 0,87 2,28 1,76

У1 = 5,32 + 20,96х1 - 9,89(х1)2 ± 2,33 ц/га, для 75,69% случаев

Колошение - полная спелость

3 Гидротермический коэффициент (ГТК) (Х2) 0,04-1,79 0,52±0,44 84,83 - - -

4 Урожайность, ц/га (у2) 8,18-19,32 13,40±3,41 25,43 0,94 3,11 1,76

У2= 7,81 + 19,09х2-9,44 (х2)2± 1,93 ц/га, для 88,36% случаев

Посев - полная спелость

5 Гидротермический коэффициент (ГТК) (Хэ) 0,08-1,34 0,62±0,31 50,25 - - -

6 Урожайность, ц/га (у3) 7,58-19,90 13,37±3,79 28,32 0,93 2,99 1,76

У3 = 1,60 + 36,15х3-22,23(х3)2± 2,19 ц/га, для 86,49% случаев

тролю были ещё ниже и составили соответственно 2,13; 1,69 ц/га, или 15,92; 12,66%.

В годы очень сильных засух (1988, 2010, 2012), на которые пришлось 9% лет, урожайность на контроле формировалась в пределах 3,4—6,1 ц/га при среднем значении 4,87+1,37 ц/га, а её снижение против среднемноголетней составляло 55—75%. На удобренных фонах урожайность была выше контроля — 6,60+2,37 ц/га, прибавка к контролю составляла 1,73 ц/га, т.е. удобрения ослабили действие засухи.

В годы сильных засух (1981, 1995, 1998, 2014) (16% лет) урожайность на контроле колебалась от 7,00 до 8,20 ц/га при среднем значении 7,50+0,53 ц/га, а её снижение против среднемноголетней составляло 35—48%. На всех вариантах удобренных фонов урожайность была выше контроля — 9,35+0,97 ц/га, а прибавка к контролю составляла 1,85 ц/га, т.е. удобрения также сыграли положительную роль в такие годы.

В годы очень сильных и сильных засух наблюдался повышенный температурный режим воздуха на протяжении всего периода вегетации (посев — полная спелость). Средние и максимальные температуры за весь период вегетации в такие годы превысили среднемноголетние (19,75+1,62 и 28,13+3,69°С) и составили соответственно 21,29+1,49 и 30,93+4,07°С, в 2010 г. они повышались до 23,92 и 35,72°С.

Осадков за период вегетации яровой мягкой пшеницы (посев — полная спелость) в годы очень сильных и сильных засух выпало 47 и 55 мм соответственно, что составляло 41 и 49% от средне-многолетних (113+56 мм).

Гидротермический коэффициент за период вегетации имел очень низкие значения (ГТК=0,22

и 0,29 ед. соответственно) и характеризовал такие годы как очень засушливые.

В годы с большей влагообеспеченностью вегетационного периода — 1978 (ГТК=0,95) и 1986 (ГТК=0,82) была получена высокая урожайность — 21,0; 15,6 ц/га на контроле и соответственно на удобренном фоне — 26,74; 21,4 ц/га. Такие годы характеризовались пониженным температурным режимом за период вегетации — 17,06 и 17,13°С соответственно при среднемноголетней 19,75°С и повышенным количеством осадков — 163 и 144 мм при среднемноголетнем 113 мм.

В связи с этим важно было оценить роль влагообеспеченности по ГТК в формировании урожайности, выявить их параметры и найти величины, оптимальные для формирования высокой урожайности мягкой пшеницы.

Поиск количественных связей урожайности с ГТК методом нелинейного корреляционно-регрессионного анализа позволил получить математические (регрессионные) модели «ГТК—урожайность» яровой сильной пшеницы по периодам вегетации и в целом за период вегетации. Урожайность брали на контроле, чтобы исключить влияние удобрений.

При рассмотрении связей урожайности с ГТК установлено существование сильных зависимостей между этими факторами (^ух= 0,87—0,94), которые описываются уравнениями регрессии в 75—88% случаев.

Анализ полученных зависимостей (табл. 1) позволил выявить, что максимальная теоретическая урожайность (16,29—17,47 ц/га) сформировалась при ГТК первого периода вегетации (посев — колошение) — 1,06, второго периода (колошение — полная спелость) — 1,01 и в целом за период вегетации (посев — полная спелость) — 1,03 ед.

2. Регрессионные модели совместного влияния погодных факторов и минеральных удобрений на урожайность яровой сильной пшеницы в период посев — колошение в центральной зоне Оренбургской области (1976—2015 гг.)

Независимая переменная Коэффициент регрессии Стандартная ошибка Т-зна-чение Уровень значимости Р-коэф-фициент

Посев - колошение

Свободный член Средняя температура воздуха, (х^ Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х2) Суммарная влага, мм (х3) Контроль (без удобрения) (х4) 53,48 -1,27 -0,78 -0,02 -3,08 4,77 0,31 0,22 0,01 1,05 11,21 -4,13 -3,55 -2,24 -2,94 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,33 -0,31 -0,13 -0,13

У1 = 53,48-1,27х1-0,78х2- 0,02х3- 3,08х4 (контроль) ± 5,72 ц/га

Свободный член Средняя температура воздуха, (х;) Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х2) Суммарная влага, мм (х3) N30^0 (х4) 53,25 -1,27 -0,78 -0,02 -0,79 4,83 0,31 0,22 0,01 1,06 11,03 -4,08 -3,50 -2,21 -2,74 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 -0,33 -0,31 -0,13 -0,03

У2= 53,25-1,27х1-0,78х2 - 0,02х3-0,79х4 (К30К20) ± 5,79 ц/га

Свободный член Средняя температура воздуха, (х1) Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х2) Суммарная влага, мм (х3) Р30К20 (х4) 53,30 -1,27 -0,78 -0,02 -1,27 4,82 0,31 0,22 0,01 1,06 11,05 -4,09 -3,51 -2,22 -2,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 -0,33 -0,31 -0,13 -0,06

У3= 53,30-1,27х1-0,78х -0,02х3- 1,27х4 (Р30К20) ± 5,78 ц/га

Свободный член Средняя температура воздуха, (х1) Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х2) Суммарная влага, мм (х3) 53,04 -1,27 -0,78 -0,02 1,31 4,82 0,31 0,22 0,01 1,06 11,00 -4,09 -3,51 -2,22 2,24 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 -0,33 -0,31 -0,13 0,06

У4= 53,04-1,27х1-0,78х2- 0,02х3+ 1,31х4 (К30Р30К20) ± 5,78 ц/га

Свободный член Средняя температура воздуха, (х1) Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х2) Суммарная влага, мм (х3) N«^20 (х4) 53,06 -1,27 -0,78 -0,02 1,10 4,82 0,31 0,22 0,01 1,06 11,00 -4,09 -3,51 -2,22 2,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 -0,33 -0,31 -0,13 0,05

У5= 53,06-1,27х1-0,78х2- 0,02х3+ 1,10х4 (К60Р30К20) ± 5,78 ц/га

Снижение ГТК в первый период вегетации до 0,02, во второй период вегетации — до 0,04 и в целом за период вегетации — до 0,08 способствует формированию минимальной урожайности — 5,73; 8,56; 6,35 ц/га соответственно.

Для выявления совместного влияния на урожайность погодных факторов и удобрений был применён метод множественного регрессионного анализа.

Уравнения множественной регрессии, описывающие совместное влияние на урожайность погодных факторов — средней температуры воздуха, среднего дефицита влажности воздуха, суммарной влаги (сумма запасов продуктивной влаги к севу и осадков), различных доз и соотношений минеральных удобрений в первый период вегетации (посев — колошение), показали, что во всех вариантах наиболее тесную обратную связь урожайности со средней температурой воздуха (Р = -0,33) и средним дефицитом влажности воздуха (Р = -0,31), менее тесную отрицательную связь (Р = -0,13) — (-0,06) с контролем и парными сочетаниями элементов питания Р30К20 и ^0К20 (табл. 2).

Менее тесная положительная связь (Р = 0,01— 0,03) обнаружена в вариантах с азотом и фосфором ^0Р30, половинной дозой элементов питания

^5Р15К10, двойной дозой ^0Р60К40, различными дозами полного минерального удобрения ^0Р60К20, N Р К

60 260 140*

Наибольшее влияние на формирование урожайности совместно с погодными факторами оказывают минеральные удобрения ^0Р30К20 и ^0Р30К20. С вероятностью 62% можно утверждать, что в первый период вегетации (посев — колошение) снижение средней температуры воздуха на 1°С, среднего дефицита влажности на 1 мбар привело к повышению урожайности на 1,27—0,78 ц/га соответственно, а каждый кг д.в./га данных удобрений совместно со средней температурой, средним дефицитом влажности воздуха, суммарной влагой способны увеличить урожайность яровой сильной пшеницы на 1,31; 1,10 ц/га соответственно.

Удобрения Р30К20 и ^0К20 совместно с погодными факторами снижают урожайность в засушливые годы на 1,27; 0,79; ц/га, а отсутствие удобрения (контроль) — на 3,08 ц/га.

Вывод. Для повышения стабильности производства сильной пшеницы и эффективности внедряемых агротехнических мероприятий, в частности минерального питания, необходимо учитывать особенности погоды предстоящего

сезона, разработанные регрессионные модели «погода — урожайность», «погода — минеральные удобрения — урожайность» могут быть применены на практике для прогноза урожайности яровой мягкой пшеницы в засушливой степи Оренбургской области.

Литература

1. Сандакова Г.Н., Крючков А.Г. Научное обоснование зон оптимального размещения производства и глубокой переработки высококачественного зерна яровой пшеницы в степи Южного Урала. Оренбург, 2012. 222 с.

2. Мушинская P.C. О припосевном удобрении яровой пшеницы // Материалы и тезисы VII конференции по химизации сельского хозяйства Оренбургской области. Оренбург, 1966.

3. Андреева В.М. Урожай и качество зерна твёрдой яровой пшеницы в зависимости от минеральных удобрений // Труды Оренбургской областной государственной сельскохозяйственной станции: сб. Челябинск: Южно-Уральское кн. изд-во, 1972. Вып. № 3.

4. Ряховский A.B., Батурин И.А., Березнев А.П. Агрономическая химия в приложении к условиям степных районов Российской Федерации. Оренбург, 2004. С. 283.

5. Крючков А.Г., Елисеев В.И., Абдрашитов Р.Р. Удобрение яровой твёрдой пшеницы и её урожайность в Оренбургском Предуралье // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2012. № 1. С. 53—57.

6. Сандакова Г.Н. Динамика погодных факторов и их вероятность для формирования зерна яровой сильной пшеницы с высоким содержанием клейковины в центральной зоне Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2016. № 5 (61). С. 18—22.

7. Сандакова Г.Н., Крючков А.Г. Запасы влаги к севу, осадки и урожайность яровой пшеницы // Наука и хлеб (Вопросы теории и практики): сб. науч. работ. Оренбург, 1999. Вып. 6. С, 87-111.

8. Долгалев М.П., Тихонов В.Е. Адаптивная селекция яровой пшеницы в Оренбургском Приуралье. Оренбург, 2005. 290 с.

9. Крючков А. Г. Основные принципы и методология агроэколо-гического районирования зерновых культур. М., 2006. 704 с.

10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.