CC BY
8Список литературы
1. Безуглова Е.В. Оползневой риск транспортных природно-технических систем: монография / Е.В. Безуглова, С.И. Маций, В.В. Подтелков - Краснодар: Куб-ГАУ, 2015. - 239 с.
2. Васьков И.М. Крупномасштабные обвалы: геодинамика и прогноз / И.М. Васьков - Владикавказ: 2019. - 365 с.
3. Маций С.И. Управление оползневым риском: монография / С.И. Маций, Е.В. Безуглова - Краснодар: 2010. - 240 с.
4. Маций С.И. Противооползневая защита: монография / С.И. Маций, - Краснодар: 2010. - 288 с.
5. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата / В.Н .Волкова, Г.В. Горелова, В.Н. Козлов и др. Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. - М.: Изд-во Юрайт, 2014. - 592 с. - Серия: Бакалавр. Академический курс.
6. Нильсон Э. Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение. - СПб. : ООО «Диалектика», 2021. - 544 с.
7. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. - М.: Высшая школа, 2004. - 616 с.
УДК 332.1.
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-78
Нифонтова Ангелина Вадимовна1,
магистр Южного Федерального университета;
Шпорт Анастасия Александровна ,
магистр Южного Федерального университета
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА НА ПОВЫШЕНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ1
1 3
' Россия, г.Таганрог, Южный Федеральный Университет, 1 nifontova.angelina99@mail.ru, shport_anastasiia@mail.ru
Аннотация. В работе представлены результаты исследования состояния малого предпринимательства в Ростовской области. В целях анализа влияния малого бизнеса и совершенствованию управления им, была использована современная информационная технология исследования - когнитивная. Проведение когнитивного моделирования дало возможность обосновать влияние изменений малого бизнеса на качество жизни населения.
Ключевые слова: качество жизни, малый бизнес, когнитивное моделирование, когнитивная карта, положительный импульс.
1 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект «Разработка концепции повышения уровня и качества жизни населения региона в условиях межмуниципальной дифференциации с учётом трендов цифровизации экономики» № 20-010-00815 А
Angelina V. Nifontova \
master of the Southern Federal University;
Anastasiia A. Shport 2, master of the Southern Federal University
ASSESSMENT OF THE INFLUENCE OF SMALL BUSINESSES ON
INCREASING THE LIVING STANDARDS OF THE POPULATION BASED ON COGNITIVE MODELING
12 Russia, Taganrog, Southern Federal University,
1 nifontova.angelina99@mail.ru
2
shport_anastasiia@mail.ru
Abstract. The paper presents the results of a study of the state of small business in the Rostov region. In order to analyze the impact of small business and improve its management, modern information technology research was used - cognitive. Conducting cognitive modeling made it possible to substantiate the impact of changes in small business on the quality of life of the population.
Keywords: quality of life, small business, cognitive modeling, cognitive map, positive impulse.
Малый бизнес играет большую роль в социально-экономическом развитии Ростовской области. Существующие данные, которые зафиксированы в Ростовской области говорят о том, что малый бизнес имеет положительную динамику развития.
Динамика основных экономических показателей малых предприятий за последние годы в Ростовской области отражена в табл. 1
Таблица 1
Основные показатели деятельности малых предприятий Ростовской области
2018 2019 2020
Количество малых и средних предприятий на 1 тыс.чел. (шт.) 158,2 136,1 133,5
Оборот субъектов малого и среднего предпринимательства на 1 тыс.чел. (млн. руб.) 432,3 453,2 534,0
Инвестиции в основной капитал субъектов малого и среднего предпринимательства на 1 тыс.чел. (млн. руб.) 4,79 7,87 7,76
Доля занятых в малом бизнесе из общей численности населения (%) 9,67% 9,81% 9,79%
Заработная плата на малых и средних предприятиях (руб.) 17684,9 19692,4 22422,8
Значимая роль малого бизнеса состоит в том, что он обеспечивает население рабочими местами, снабжает рынок новыми товарами и услугами, удовлетворяет потребности и нужды, как частных лиц, так и крупных предприятий и выпускает специальные товары и услуги, а вследствие всей взаимосвязи происходит цикличное развитие всех сфер жизнедеятельности и производства. Все это, в конечном счете, способствует повышению качества жизни.
В последнее время методы когнитивного моделирования начинают все шире применяться для изучения слабоструктурированных систем, к которым можно отнести и систему малого предпринимательства. В результате проведенного исследования была разработана когнитивная модель и проведено когнитивное моделирование развития малого предпринимательства. Формально, когнитивная модель представляет собой знаковый ориентированный граф, вершины которого являются объектами исследуемой системы, а дуги определяют взаимосвязь объектов. Согласно методологии когнитивного моделирования с помощью программной системы когнитивного моделирования был проведен формальный анализ разработанной когнитивной модели. Исследование когнитивной модели включало анализ путей и циклов когнитивной карты (дает возможность проанализировать причинно-следственные связи между факторами, влияющими на эффективность малого бизнеса).
Для построения когнитивной карты были выбраны следующие вершины:
1. малый бизнес;
2. специализированные центры малых предприятий;
3. инвестиционный климат;
4. уровень конкуренции;
5. цены на продукцию;
6. занятность населения;
7. качество жизни;
8. преступность;
9. административные барьеры;
10. объем продуктов, услуг.
Соответствующие этой модели импульсные процессы позволяют сделать следующий вывод: развиваясь, малый бизнес способствует социально-экономическому развитию региона. Повышается занятость населения, соответственно, качество жизни растет.
Специализированные центры малых предприятий имеет особое значение как фактор изменения состояния малого бизнеса. С помощью придания данному индикатору положительного импульса посмотрим, как изменится качество жизни населения (см. рис 1).
Рис. 1. Когнитивная карта взаимосвязи малого предпринимательства
и качества жизни
На рис. 234 приведены результаты, полученные в предположении, что увеличение специализированных центров малых предприятий может положительно повлиять на качество жизни.
- Специализированные центры
........ Инвестиционный гишмат
---- Качество ямэни
- Административные Барьеры
4.00 3.57 3.14 2.71 2.29 1.36 1.43 1.00 0.57 0.14 -0.29 -0.71 -1.14 -1.57 -2.00
; ; 1
; : !
1 Г -
: 1
..... ---- ---- ..... ..... .....
1 ! ! ] 1
—:— Д-;..... ..... ---- ---- ..... ..... .....
; у;
10 11
Рис.2. График влияния увеличения специализированных центров малого предпринимательства на качество жизни население
-Налый бизнес
........ Специализированные центры
---- Занятость населения
- Администратизные Барьеры
2.00 1.71 1.43 1.14 0.36 0.57 0.29 0.00 -0.29 -0.57 -0.86 -1.14 -1.43 -1.71 -2.00
Рис.3. График влияния увеличения специализированных центров малого предпринимательства на качество жизни население
Таким образом, построив когнитивную модель малого бизнеса, исследователи могут использовать её для моделирования степени и характера влияния различного рода обстоятельств на изменение качества жизни человека. При различных изменениях, можно будет приблизительно оценить влияние какого-либо фактора на то, как это скажется на качестве жизни населения.
Список литературы
1. Блохин А. А. Моделирование взаимозависимости индикаторов качества жизни с помощью когнитивных карт // Труды XIX Байкальской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. - 235 с.
2. Зараковский, Г.М. Социально-личностное благополучие в структуре качества жизни общества. Показатели и критерии / Г.М. Зараковский // Сборник докладов по качеству жизни. Критерии и оценки. - М.: ВНИИТЭ, 2003. - 406 с.
3. Савченко, Т.Н. Субъективное качество жизни: подходы, методы оценки, прикладные исследования / Т.Н. Савченко, Г.М. Головина. - М.: Институт психологии РАН, 2006. - 321 с.
4. Горелова, Г.В. (2015). Когнитивный анализ качества жизни населения муниципального образования / Г.В. Горелова, Н.Д. Панкратова, А.В. Масленникова / Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды Международной конференции. Москва, декабрь / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ. -502с. -С.59-63.
5. Горелова Г.В., Кацко И.А., Величко П.Ю. Современные мегатренды - оценки когнитологов/ В сб. научн. трудов 24-й Межун. научн. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении. 3 ч.. - 2020. - С.7-16.
6. Pankratova E.V. Complex technique of evaluating the quality of the region / EV life Pankratova // ISPU. - 2009. - № 1. - С. 23-28.
7. Lesnichaya M.A., Kolchina O.A., Henrietta K.A. Elaboration of a conceptual scheme of municipal units classification according to the level of budgetary provision on the base of cluster analysis(2019) Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019, статья № 8657216, pp. 1415-1420.
8. Lesnichaya M.A., Kolchina O.A., Kondzharyan H.A. Elaboration of municipal development trajectories for every type of municipal territories on the base of cognitive mod-elingB сборнике: Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019 2019. С. 1421-1429.
9. Малый бизнес Дона. [Электронный ресурс]. - URL: http://mbdon.ru.
УДК 330.1
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-79
Горелова Галина Викторовна1,
научный руководитель ИУЭС ЮФУ, доктор технических наук, профессор; Россинская Светлана Александровна , доцент ГБУ «РО РИПК и ППР»
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МЕТАКОМПЕТНОСТИ ПЕДАГОГОВ С ПОМОЩЬЮ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
1 Россия, Таганрог, Институт управления в экономических, социальных и экологических системах Южного федерального университета, e-mail: gorelova-37@mail.ru, Россия, Ростов-на-Дону, Государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования Ростовской области, «Ростовский институт повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования», e-mail: svetross@mail.ru
Аннотация. В работе рассмотрены актуальные проблемы формирования профессиональной метакомпетентности педагогов путем использования облачных технологий в их профессиональной деятельности. В целях понимания и объяснения процессов формирования метакомпетентности педагогов и проверки ряда гипотез, на этапе опытно-экспериментальной работы было использовано имитационное когнитивное моделирование сложных систем и соответствующая программная система CMCS. Приведены примеры результатов трех этапов моделирования: модель
