CC BY
428
ISSN 2311-8709 (Online) Научное обозрение
ISSN 2071-4688 (Print)
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ИННОВАЦИОННУЮ АКТИВНОСТЬ РЕГИОНОВ*
Евгений Васильевич ПОПОВа% Константин Александрович СЕМЯЧКОВЬ, Виктория Львовна СИМОНОВА0
а член-корреспондент РАН, Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, Российская Федерация epopov@mail.ru
ь ведущий экономист, Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, Российская Федерация k.semyachkov@mail.ru
с кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Центра экономической теории, Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, Российская Федерация jet-Russia@yandex.ru
• Ответственный автор
История статьи:
Принята 03.03.2016 Принята в доработанном виде 22.03.2016 Одобрена 11.05.2016
УДК 338.342.44 JEL: 032, 047, С51
Ключевые слова:
информационно-коммуникационные технологии, модель, оценка, социально-экономическое развитие, регион
Аннотация
Предмет. В работе рассмотрены механизмы оценки влияния информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на ряд значимых показателей экономического и инновационного развития регионов, таких как показатель валового регионального продукта (в расчете на душу населения), инновационная активность предприятий, количество используемых инновационных технологий на уровне предприятий в регионе, объем реализованной инновационной продукции.
Цели. Разработка методики и анализа связей и зависимостей между темпами роста информатизации регионов и ряда их экономических и инновационных показателей. Методология. В исследовании предложен интегральный показатель информатизации экономики, включающий основные индикаторы, используемые в международных и российских исследованиях при анализе развития информационно-коммуникационных технологий. Построены эконометрические модели, с помощью которых анализируется эффективность применения информационно-коммуникационных технологий для регионов РФ. Результаты. Получены статистические результаты и установлены корреляционные зависимости, свидетельствующие о том, что развитие ИКТ является важным фактором, влияющим на экономический рост и инновационную активность в регионах.
Выводы. Усовершенствование информационно-коммуникационных технологий на региональном уровне является одной из главных задач социально-экономического развития. Инновационное и рациональное применение информационно-коммуникационных технологий станет базой создания единого экономико-информационного пространства как российских регионов, так и страны в целом, что позволит реализовать стратегии экономического и социального развития. Разработка и внедрение в практическую деятельность моделей оценки влияния информатизации на развитие экономики регионов дает возможность формировать приоритеты в выборе факторов повышения их конкурентоспособности.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016
Введение
Стремительное развитие информационно-коммуникационных технологий за последнее время оказало колоссальное влияние на трансформацию экономических отношений. Такой ресурс, как информация, стал
*Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РГНФ 15-02-00158 «Институты управления трансакциями гибридных организаций».
определять экономическое развитие и потенциал экономики. Признаками нового этапа стали заметное ускорение технического прогресса, автоматизация труда, увеличение спроса и предложения в сфере услуг и информационном секторе, появление нового типа используемых в производстве ресурсов, воздействующих на производительность труда и издержки, увеличившаяся информационная
емкость производимой продукции. Появление глобальной сети Интернет и развитие компьютерной техники способствовали возникновению новых экономических категорий. Электронная торговля, электронные деньги и другие новации прочно вошли в повседневную жизнь общества. Приобрела новые формы трудовая деятельность, возникли новые типы организаций (на месте традиционных, в достаточной степени изученных форм, таких как иерархия, стали появляться новые, сетевые организации)1, сформировались экономические институты [1], основанные на взаимодействии агентов по средствам информационно-коммуникационных технологий [2].
В современной литературе для описания этой модели развития используются термины «информационная экономика», «сетевая экономика», «постиндустриальная экономика».
В информационном обществе экономический потенциал зависит от качества, объема информации, а также от ее использования. На современном этапе развития общества информационные ресурсы играют стратегически важную роль. Информация является ведущим предметом и средством труда, находит свое вещественное воплощение во всех факторах и продуктах общественного производства и является составной частью валового внутреннего продукта. Наличие информации воздействует на производительность всех остальных факторов производства.
Современное российское общество стало участником этих изменений. Для изучения процессов, происходящих в экономике в условиях ее информатизации, важно понимать роль информационного ресурса и степень его влияния как фактора экономического роста. Такой подход позволит выявить возможности, которые открывает информатизация для развития разных стран. Важно понять, какие социальный и экономический эффекты производят информационные технологии в жизни современного общества, а также
1 Попов Е.В., Симонова В.Л. Экономические институты сетевых организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 23. С. 2-15.
раскрыть существующие проблемы и обозначить пути их решения [3]. Удивительно, но факт в том, что в современной отечественной литературе изучению воздействия информационно-коммуникационных технологий на социально-экономические процессы уделяется крайне мало внимания. Однако, по мнению ряда известных западных ученых [4, 5], именно благодаря развитию ИКТ ряду стран удалось совершить рывок в развитии, заместив экономику индустриального типа высокоэффективной, основанной на информации и знаниях экономикой.
Целью настоящего исследования является разработка методики и анализа связей и зависимостей между темпами роста информатизации регионов и ряда их экономических и инновационных показателей.
Обзор литературы
В работе [6] рассмотрены механизмы статистического исследования информационно-коммуникационных технологий. Автором выделяется фактор ИКТ в качестве важного элемента экономического производства. Модель информатизации экономики, описывающая формирование результата экономического производства, основывается на оценке влияния укрупненных информационно-коммуникационных показателей (определенных автором как: «аппаратный», «софтверный» и «телекоммуникационный»), а также «инновационного» фактора. В результате исследования сделаны выводы о том, что наибольшее значение на исследуемые экономические показатели оказывают такие индикаторы информационно-коммуникационного развития, как инвестиции в инновации, инвестиции в программное обеспечение и связь, включая Интернет.
Ряд авторов, исследуя роль информационно-коммуникационных технологий в современной экономике, отмечают важность этого фактора. В работе [7] оценивается влияние информационных технологий на экономический рост Сингапура. В других исследованиях [8] используется анализ затраченных ресурсов и полученных экономических выгод для
изучения воздействия информационно-коммуникационного сектора на экономику в целом. Как отмечают ученые, при помощи таблиц «затраты-выпуск» могут быть вычислены важные показатели, дающие ценную информацию о значимости сектора информационно-коммуникационных технологий в современной экономике.
Построенная в работе [9] система эконометрических уравнений позволила выделить факторы, имеющие непосредственное влияние на развитие сектора ИКТ в российской экономике. Как отмечают исследователи, регулярный мониторинг процессов в сфере ИКТ и моделирование показателей, воздействующих на основные характеристики результативности этого сектора, позволят получить информацию, необходимую для лиц, принимающих управленческие решения, а также для руководителей и предпринимателей различного уровня.
Анализ развития сектора ИКТ в России показал ряд проблем, ключевой из них называют цифровое неравенство между субъектами РФ [10]. Ее решение не только лежит в технической плоскости, но и требует ряда социальных преобразований, готовности населения к приобретению знаний и навыков в информационно-коммуникационной сфере. Результатом исследования также является вывод о значительном вкладе современных информационных технологий в валовой внутренний продукт (ВВП).
Характерные особенности ИКТ сектора в российской экономике обозначены в работе [11]. В российском сценарии развития сектора ИКТ наблюдаются признаки (рост телекоммуникаций на фоне отставания в сфере разработки программного обеспечения, оказания услуг), которые являются характерными особенностями догоняющего развития. Это усиливается воздействием сложившейся отраслевой структуры, текущей экономической ситуации и специфики развития российской промышленности. Диспропорции отраслевого развития оказывают
симметричное воздействие на ИКТ-рынок, влияя на спрос на продукты информационного производства. Кроме того, значимым для развития российского сектора ИКТ является импорт. Преодоление этих проблем, по мнению ученого, предоставит нашей стране и ее гражданам ряд преимуществ глобального мас штаба, по зв олит улу ч ши ть администрирование, обеспечить население отдаленных регионов качественными услугами, повысит международную конкурентоспособность страны.
В работе [12] рассматривается связь информационно-коммуникационных технологий с производительностью труда в регионах с применением методов корреляционно-регрессионного анализа. В работе делаются выводы о том, что развитие информационно-коммуникационных технологий является важным фактором, повышающим производительность труда. Их эффективность может быть разной для различных регионов и определяется сложным взаимодействием между информационными технологиями и рядом дополнительных факторов, например, долей высокотехнологичного сектора экономики, наличием профессиональных менеджеров в сфере информационных технологий, условиями ведения бизнеса, доступом к научно-техническим разработкам и т.д.
В работе [13] рассматривается взаимосвязь основных факторов интегрального показателя уровня информационно-коммуникационного развития с ключевыми социально-экономическими показателями на примере регионов Приволжского федерального округа. Такие факторы информационно-коммуникационных технологий, как образование, программно-аппаратное обеспечение, информация и стимулирование инновационного развития положительно влияют на показатели ВРП, уровень безработицы, о чем свидетельствуют модели множественных регрессий.
Проведенный обзор литературы позволил систематизировать индикаторы информационно-
коммуникационных технологий, используемые при оценке воздействия на социально-экономическое развитие (табл. 1).
Существующую взаимосвязь параметров экономического развития и индикаторов развития телекоммуникаций одним из первых отметил немецкий специалист А. Джипп. Проанализировав статистику 1959 г. почти по 120 странам мира, ученый построил график зависимости телефонной плотности от ВВП на душу населения [14]. В дальнейшем этот график стал известен как «диаграмма Джиппа». В первом приближении можно считать, что зависимость, которую эмпирически установил А. Джипп, носит линейный характер:
D = а^,
где D - телефонная плотность;
G - ВВП на душу населения;
а - нормирующий показатель.
Российские ученые и специалисты во главе с В.Б. Булгаком и Л.Е. Варакиным сформулировали и доказали информационно-экономический закон [15]: объем информации, созданной в стране за год в процессе макроэкономического оборота, пропорционален валовому внутреннему продукту (ВВП) страны. По своему характеру эта зависимость близка к корреляционной зависимости диаграммы Джиппа.
Методика расчета и анализ данных
Рассмотренные модели оценки влияния информационно-коммуникационных технологий на различные социально-экономические и инновационные показатели, по нашему мнению, отличаются одним недостатком, а именно - статичностью данных, что затрудняет оценку показателей в динамике. Рассмотренные модели не учитывают такого важного в современном информационном мире ресурса, как время. Для устранения данного недостатка нами предлагается рассматривать показатели информационно-коммуникационного развития в динамике. На основе данных Федеральной службы
государственной статистики, публикуемых в ежегодном сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели»2, мы предлагаем использовать комплексный показатель развития информационно-коммуникационных технологий, включающий в себя 14 переменных:
— объем услуг связи, оказанных населению;
— число подключенных абонентских устройств подвижной радиотелефонной связи на 1 000 чел.;
— долю организаций, использующих персональные компьютеры;
— ЭВМ других типов;
— локальные вычислительные сети;
— доступ в Интернет;
— число организаций с веб-сайтом;
— число ПК на 100 сотрудников;
— число ПК с доступом в Интернет на 100 сотрудников;
— число организаций, использующих специализированное программное обеспечение;
— затраты на приобретение вычислительной техники;
— затраты на приобретение программного обеспечения;
— затраты на обучение сотрудников;
— затраты на оплату услуг сторонних организаций и специалистов по ИКТ.
Большинство из этих показателей являются ключевыми при оценке развития информационно-коммуникационных технологий и используются международными организациями3. Исходными данными послужили статистические материалы за 2002-2012 гг. Субъекты РФ значительно
2 Регионы России. Социально-экономические показатели. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru /statistics/publications/catalog/doc_1138623506156
3 Global Information Technology Report 2013. Growth and Jobs in a Hyperconnected World.
URL: http://www.ifap.ru/library/book533.pdf
отличаются друг от друга по уровню технологического развития, поэтому для получения однородной выборки часть регионов с большим отклонением показателей от среднего значения была исключена из исследования. Расчет комплексного показателя развития ИКТ осуществляется по формуле:
I А
S--
n
Для проверки гипотез по данным были рассчитаны средние темпы роста интегрального показателя информатизации регионов, а также средние показатели темпов роста ВРП, инновационной активности, используемых инновационных технологий, инновационной продукции. Формула расчета для динамических показателей имеет следующий вид:
I
где р/ - величина /-го фактора развития ИКТ (например, число ПК на 100 сотрудников);
п - количество факторов.
В качестве результирующих показателей используются следующие: валовой региональный продукт на душу населения; инновационная активность предприятий; используемые инновационные технологии; объем инновационной продукции.
Базой для эмпирического исследования являются предположения.
1. Средний темп развития информационно-коммуникационных технологий в регионе коррелирует с показателем валового регионального продукта в расчете на душу населения.
2. Существует достаточно сильная функциональная зависимость между средним темпом развития информационно-коммуникационных технологий в регионе и региональной инновационной активностью предприятий.
3. Значительной является связь между средним темпом развития информационно-коммуникационных технологий в регионе и количеством используемых инновационных технологий в регионе.
4. Средний темп развития информационно-коммуникационных технологий в регионе взаимосвязан с объемом реализованной инновационной продукции.
T= -
Q-i
100
п
где Т - средний темп роста показателя; Qi - показатель за /-й год; п - число лет;
Графически представлены результаты проверки первой гипотезы (рис. 1). Как видно из рисунка, существует достаточно сильная корреляционная зависимость между средними темпами роста информатизации региона и средними темпами роста валового регионального продукта на душу населения (коэффициент корреляции г = 0,61). Таким образом, можно сделать вывод о том, что развитие информационно-коммуникационных технологий как фактора экономического роста положительно влияет на развитие региона, повышая его конкурентоспособность.
Для проверки второй гипотезы нами был построен график зависимости между инновационной активностью предприятий регионов и фактором развития информационно-коммуникационных технологий (рис. 2). В данном случае наблюдается средний уровень корреляционной зависимости (г = 0,51).
Проверка третьей гипотезы показала, что связь между информатизацией регионов и средним темпом роста используемых инновационных технологий несущественна (коэффициент корреляции г = 0,41). Таким образом, можно отметить, что такой фактор, как информатизация экономики, достаточно слабо связан с использованием инновационных технологий. По нашему
мнению, это может объясняться тем, что внедрение и дальнейшее использование инновационных технологий зависит и от других факторов, среди которых -финансирование, достаточный образовательный и квалификационный уровень персонала и ряд других.
Наименьший уровень корреляционной зависимости наблюдается при проверке четвертой гипотезы о взаимосвязи среднего темпа информатизации региона и роста объемов инновационной продукции в данном регионе (г = 0,18). Полагаем, это также объясняется тем фактом, что на конечный результат инновационной деятельности - рост объема инновационной продукции, существенное влияние оказывает и ряд других факторов инновационной деятельности, не учтенных в настоящем исследовании. Однако графический анализ зависимости (рис. 4) показывает положительную связь между развитием информационно-коммуникационных технологий в регионе и ростом инновационной продукции.
В результате проведенного исследования можно сделать ряд выводов. Развитие информационно-коммуникационных технологий на региональном уровне является одной из главных задач его социально-экономического
развития. Инновационное и рациональное применение информационно-коммуникационных технологий станет базой создания единого экономико-информационного пространства как российских регионов, так и страны в целом, что позволит реализовать стратегии экономического и социального развития.
Результатом проведенного исследования стало подтверждение гипотез о наличии связи между уровнем информатизации регионов и рядом показателей экономической и инновационной деятельности. На основе рассчитанного интегрального показателя информатизации регионов были построены статистические модели, показывающие зависимость между средним темпом роста данного показателя и средним темпом роста таких показателей, как валовой региональный продукт в расчете на душу населения, инновационная активность предприятий, используемые инновационные технологии, объем инновационной продукции.
Разработка и внедрение в практическую деятельность моделей оценки влияния информатизации на развитие экономики регионов дает возможность формировать приоритеты в выборе факторов повышения их конкурентоспособности.
Таблица 1
Анализ моделей оценки влияния ИКТ на социально-экономическое развитие
Table 1
Analysis of models to assess the impact of ICT on socio-economic development
Авторы Факторы ИКТ Результирующие показатели
А. Клейбринк, Б. Ниахавес, П. Палоп, Дж. Сорвик, Б. Тапа Стратегия развития ИКТ, инвестиции в информационно-коммуникационные технологии Доступ домохозяйств в Интернет
Ю. Николаидис, К. Фускас, Е. Караяннис Использование ПК, доступ в Интернет, наличие электронной почты Готовность к инновациям и предпринимательству
Дж. Джеймс Распространение Интернета, телефонии, компьютеров Качество жизни, человеческий капитал
П.Дж. Велфенс, Дж.К. Перрет Инвестиции в информационно-коммуникационные технологии Валовой внутренний продукт (ВВП)
Ш.М. Магомедгаджиев Затраты на ИКТ, число персональных компьютеров на 100 работников Показатели научно-технического и инновационного развития (число организаций, выполнявших научные исследования и разработки; выданных патентов на изобретения и полезные модели; используемых передовых производственных технологий; объем инновационных товаров), производительность труда
М.Ю. Архипова, Е.В. Грибова Число ПК, специальные программные средства, антивирусное программное обеспечение, Интернет в коммерческих целях, кооперация Средний оборот организаций: отгружено (продано) товаров (работ, услуг) сектора ИКТ
М.Ю. Карышев Аппаратный, софтверный, телекоммуникационный, инновационный Валовой региональный продукт
Е.П. Митрофанов Образование, программно-аппаратное обеспечение, информационный фактор, инновационное развитие Валовой региональный продукт, уровень безработицы, инвестиции в основной капитал
Источник: составлено авторами по материалам [6-19] Source: Authoring, based on [6-19]
Рисунок 1
Корреляционная зависимость между средним темпом информатизации региона и средним темпом роста ВРП на душу населения, %
Figure 1
Correlation between the average pace of region's informatization and average growth rate of GRP per capita, percentage
Источник: составлено авторами Source: Authoring
Рисунок 2
Корреляционная зависимость между средним темпом информатизации региона и средним темпом роста инновационной активности предприятий, %
Figure 2
Correlation between the average pace of region's informatization and average growth rate of innovative activity of enterprises, percentage
Источник: составлено авторами Source: Authoring
Рисунок 3
Корреляционная зависимость между средним темпом информатизации региона и средним темпом роста используемых инновационных технологий, %
Figure 3
Correlation between the average pace of region's informatization and average growth rate of used innovative technologies, percentage
Источник: составлено авторами Source: Authoring
Рисунок 4
Корреляционная зависимость между средним темпом информатизации региона и средним темпом роста инновационной продукции, %
Figure 4
Correlation between the average pace of region's informatization and average growth rate of innovative products, percentage
Источник: составлено авторами Source: Authoring
Список литературы
1. Попов Е.В. Модель эволюции институтов // ЭКО. 2008. № 9. С. 37-50.
2. Ершова М.Я. Институциональные факторы развития региональных экономик // ЭКО. 2007. № 4. С. 13-27.
3. Куприянова Л.М., Ефимова О.Н. Информационное общество: современный этап развития новой экономики // Мир новой экономики. 2014. № 3. С. 71-85.
4. Тоффлер Э. Третья волна. М.: АСТ, 2010. 795 с.
5. Bell D. The Coming of Post-Industrial Society: A Venture of Social Forecasting. N.Y., Basic Books, 1973.
6. Карышев М.Ю. Статистический анализ информационно-коммуникационных технологий как фактора экономического производства // Вестник СамГУПС. 2010. № 2. С. 25-29.
7. Bazzazan F. The Economic Importance of ICT in Iran-Input-Output Approach. Proceedings of the 2009 International Conference on Information and Financial Engineering. Washington, DC, IEEE Computer Society, 2009, pp. 85-88. doi: 10.1109/ICIFE.2009.11
8. Heng T.M., Thangavelu S.M. Singapore Information Sector: A Study Using Input-Output Tables. IPS Working Papers, 2010, no. 18, pp. 1-25.
9. Архипова М.Ю., Грибова Е.В. Статистическое исследование развития ИКТ на пути движения России к информационному обществу // Современный экономический рост: теория и моделирование. Двенадцатые Друкеровские чтения. Материалы Двенадцатых Друкеровских чтений / под ред. Р.М. Нижегородцева. М.: Экономическая газета, 2012. С. 373-384.
10. Абдрахманова Г.И., Ковалева Г.Г. Тенденции развития информационных и коммуникационных технологий // Форсайт. 2009. Т. 3. № 4. С. 44-55.
11. Сафиуллин А.Р. Тенденции и особенности информатизации российской экономики // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2013. № 3. URL: http://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/11357/tendencii_i_osobennosti_informatizacii_rossi yskoy_ekonomiki_.htm.
12. Магомедгаджиев Ш.М. Анализ влияния информационно-коммуникационных технологий на производительность труда в регионах РФ // Региональные проблемы преобразования экономики. 2009. № 4. С. 318-324.
13. Митрофанов Е.П. Влияние уровня информационного развития на основные социально-экономические показатели региона // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2013. № 2. С. 88-91.
14. Jipp A. Wealth of nations and telephone density. Telecommunications Journal, 1963, no. 7.
15. Булгак В.Б., Варакин Л.Е. и др. Новые методы прогнозирования развития телекоммуникаций и их применение в отрасли «Связь Российской Федерации». М.: МАС, 2000. 105 c.
16. James J. Sharing Mechanisms for Information Technology in Developing Countries, Social Capital and Quality of Life. Social Indicators Research, 2009, no. 94(1), pp. 43-59.
17. Kleibrink A., Niehaves B., Palop P. et al. Regional ICT Innovation in the European Union: Prioritization and Performance (2008-2012). Journal of the Knowledge Economy, 2015, vol. 6, iss. 2, pp. 320-333.
18. Nikolaidis Y. et al. Assisting regional policy by rapidly comparing enterprise innovation between regions. Journal of Innovation andEntrepreneurship, 2013, vol. 2(16).
19. Welfens P.J.J., Perret J.K. Information & communication technology and true real GDP: Economic analysis and findings for selected countries. International Economics and Economic Policy, 2014, vol. 11, iss. 1, pp. 5-27.
ISSN 2311-8709 (Online) ISSN 2071-4688 (Print)
Scholar Dispute
ASSESSING THE IMPACT OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES ON INNOVATIVE ACTIVITY OF REGIONS
Evgenii V. POPOVa% Konstantin A. SEMYACHKOVb, Viktoriya L. SIMONOVAc
a Institute of Economics, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russian Federation epopov@mail.ru
b Institute of Economics, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russian Federation k.semyachkov@mail.ru
c Institute of Economics, Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russian Federation jet-Russia@yandex.ru
• Corresponding author
Article history:
Received 3 March 2016 Received in revised form 22 March 2016 Accepted 11 May 2016
JEL classification: O32, O47, C51
Keywords: information and communication technology, model, assessment, socioeconomic development, region
Abstract
Importance The article considers mechanisms to assess the impact of information and communication technologies (ICT) on a number of significant indicators of economic and innovative development of regions.
Objectives The main objective of the research is to develop a technique and analyze correlations and dependencies between growth rates of informatization in regions and a number of their economic and innovation indicators.
Methods The paper offers an integrated indicator of economy informatization, which includes major indicators applied in international and Russian studies to analyze the development of information and communication technologies. We created econometric models to examine the efficiency of ICT application in regions of the Russian Federation. Results Based on obtained statistical results, we established correlation dependencies testifying that the ICT development is an important factor, which has an impact on economic growth and innovative activity in regions.
Conclusions Innovative and rational application of ICT will become a basis of creating the integrated economic and information space, both in Russian regions, and in the country in general. Practical implementation of models for assessing the impact of informatization on the economy of regions enables to formulate priorities to choose factors that increase regions' competitive ability.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016
Acknowledgments
The article is supported by the Russian Humanitarian Science Foundation, grant No. 15-02-00158 Institutes of Management of Hybrid Organizations' Transactions.
References
1. Popov E.V. [An institute evolution model]. EKO = ECO, 2008, no. 9, pp. 37-50. (In Russ.)
2. Ershova M.Ya. [Institutional factors of regional economies' development]. EKO = ECO, 2007, no. 4, pp. 13-27. (In Russ.)
3. Kupriyanova L.M., Efimova O.N. [Information-oriented society: The present stage of new economy development]. Mir novoi ekonomiki = World of New Economy, 2014, no. 3, pp. 71-85. (In Russ.)
4. Toffler A. Tret'ya volna [The Third Wave: The Classic Study of Tomorrow]. Moscow, AST Publ., 2010, 795 p.
5. Bell D. The Coming of Post-Industrial Society: A Venture of Social Forecasting. N.Y., Basic Books, 1973.
6. Karyshev M.Yu. [Statistical analysis of information and communication technologies as a factor of economic production]. Vestnik SamGUPS = Bulletin of SamGUPS, 2010, no. 2, pp. 25-29. (In Russ.)
7. Bazzazan F. The Economic Importance of ICT in Iran-Input-Output Approach. Proceedings of the 2009 International Conference on Information and Financial Engineering. Washington, DC, IEEE Computer Society, 2009, pp. 85-88. doi: 10.1109/ICIFE.2009.11
8. Heng T.M., Thangavelu S.M. Singapore Information Sector: A Study Using Input-Output Tables. IPS Working Papers, 2010, no. 18, pp. 1-25.
9. Arkhipova M.Yu., Gribova E.V. [Statistical research in ICT development on the way of Russia towards an information society]. Sovremennyi ekonomicheskii rost: teoriya i modelirovanie. Dvenadtsatye Drukerovskie chteniya. Materialy Dvenadtsatykh Drukerovskikh chtenii [Proc. Sci. Conf. 12th Drucker Readings Modern Economic Growth: Theory and Modeling]. Moscow, Ekonomicheskaya gazeta Publ., 2012, pp. 373-384. (In Russ.)
10. Abdrakhmanova G.I., Kovaleva G.G. [Trends in information and communication technologies development]. Forsait = Foresight-Russia, 2009, vol. 3, no. 4, pp. 44-55. (In Russ.)
11. Safiullin A.R. [Tendencies and features of informatization of the Russian economy]. Nauchnyi zhurnal NIUITMO. Seriya: Ekonomika i ekologicheskii menedzhment = Scientific Journal NRU ITMO. Series: Economics and Environmental Management, 2013, no. 3. Available at: http://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/11357/tendencii_i_osobennosti_informatizacii_rossiyskoy _ekonomiki_.htm. (In Russ.)
12. Magomedgadzhiev Sh.M. [The analysis of influence of information and communication technologies on labor productivity in regions of the Russian Federation]. Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki = Regional Problems of Transforming the Economy, 2009, no. 4, pp. 318-324. (In Russ.)
13. Mitrofanov E.P. [The impact of the level of information development on the main socio-economic indexes of the region]. Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki = Fundamental and Applied Studies of Cooperative Sector of Economics, 2013, no. 2, pp. 88-91. (In Russ.)
14. Jipp A. Wealth of nations and telephone density. Telecommunications Journal, 1963, no. 7.
15. Bulgak V.B., Varakin L.E. et al. Novye metody prognozirovaniya razvitiya telekommunikatsii i ikh primenenie v otrasli "Svyaz'Rossiiskoi Federatsii" [New methods of forecasting the development of telecommunications and their application in the Communication of the Russian Federation sector]. Moscow, MAS Publ., 2000, 105 p.
16. James J. Sharing Mechanisms for Information Technology in Developing Countries, Social Capital and Quality of Life. Social Indicators Research, 2009, no. 94(1), pp. 43-59.
17.Kleibrink A., Niehaves B., Palop P. et al. Regional ICT Innovation in the European Union: Prioritization and Performance (2008-2012). Journal of the Knowledge Economy, 2015, vol. 6, iss. 2, pp. 320-333.
18.Nikolaidis Y. et al. Assisting regional policy by rapidly comparing enterprise innovation between regions. Journal of Innovation andEntrepreneurship, 2013, vol. 2(16).
19. Welfens P.J.J., Perret J.K. Information & communication technology and true real GDP: Economic analysis and findings for selected countries. International Economics and Economic Policy, 2014, vol. 11, iss. 1, pp. 5-27.
